麗江文化旅游學(xué)院《大數(shù)據(jù)應(yīng)用綜合實(shí)驗(yàn)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁麗江文化旅游學(xué)院《大數(shù)據(jù)應(yīng)用綜合實(shí)驗(yàn)》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)變得越來越重要，以下關(guān)于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)包括數(shù)據(jù)的加密、匿名化、訪問控制等技術(shù)B.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)需要建立完善的法律法規(guī)和監(jiān)管機(jī)制C.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)只需要關(guān)注個人數(shù)據(jù)的保護(hù)，不需要關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)的保護(hù)D.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)需要用戶、企業(yè)和政府共同努力2、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用面臨一些挑戰(zhàn)，以下哪一項(xiàng)不是其面臨的挑戰(zhàn)？（）A.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題C.技術(shù)人才短缺D.醫(yī)療數(shù)據(jù)量不足3、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的時空數(shù)據(jù)時，例如氣象數(shù)據(jù)或地理信息數(shù)據(jù)，需要特殊的處理方法。假設(shè)要分析一個地區(qū)多年的氣溫變化趨勢。以下哪種技術(shù)最適合處理這種時空數(shù)據(jù)的分析任務(wù)？（）A.空間索引B.時間序列分析C.地理信息系統(tǒng)（GIS）D.以上技術(shù)結(jié)合使用4、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤非常重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的描述，不正確的是（）A.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源和流向B.有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程和變化情況C.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系只在數(shù)據(jù)倉庫中存在，其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中不存在D.對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估和問題追溯具有重要意義5、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的關(guān)系型數(shù)據(jù)時，需要選擇合適的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。假設(shè)一個大型企業(yè)的人力資源系統(tǒng)，存儲了員工的各種信息和關(guān)系。以下哪種數(shù)據(jù)庫最適合處理這種復(fù)雜的關(guān)系型數(shù)據(jù)？（）A.PostgreSQLB.MySQLC.OracleD.SQLServer6、在大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算框架中，MapReduce是一種經(jīng)典的模型。假設(shè)我們有一個大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集，需要統(tǒng)計(jì)每個單詞出現(xiàn)的次數(shù)。以下關(guān)于MapReduce實(shí)現(xiàn)這個任務(wù)的過程，哪一項(xiàng)描述是不準(zhǔn)確的？（）A.Map階段將文本分割為單詞，并為每個單詞生成鍵值對B.Reduce階段對相同單詞的鍵值對進(jìn)行合并和計(jì)數(shù)C.整個過程需要手動進(jìn)行數(shù)據(jù)分區(qū)和任務(wù)調(diào)度D.MapReduce能夠自動處理節(jié)點(diǎn)故障和數(shù)據(jù)傾斜問題7、在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)可視化工具的選擇至關(guān)重要。以下關(guān)于選擇數(shù)據(jù)可視化工具的考慮因素，哪一項(xiàng)不太準(zhǔn)確？（）A.數(shù)據(jù)量的大小B.所需的可視化類型和復(fù)雜度C.工具的學(xué)習(xí)成本和使用難度D.工具的價格，越貴越好8、在大數(shù)據(jù)存儲和處理中，分布式系統(tǒng)的一致性模型起著重要作用。以下關(guān)于一致性模型的描述，哪一項(xiàng)是錯誤的？（）A.強(qiáng)一致性要求所有節(jié)點(diǎn)在任何時刻看到的數(shù)據(jù)都是完全一致的B.弱一致性允許在一定時間內(nèi)數(shù)據(jù)在不同節(jié)點(diǎn)上存在差異，但最終會達(dá)到一致C.最終一致性是指經(jīng)過一段時間的同步后，數(shù)據(jù)能夠達(dá)到一致狀態(tài)D.一致性模型對系統(tǒng)性能沒有影響，因此在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時可以隨意選擇9、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計(jì)需要考慮多方面因素。如果數(shù)據(jù)的更新頻率較高，以下哪種數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)更合適？（）A.離線數(shù)據(jù)倉庫B.實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫C.混合數(shù)據(jù)倉庫D.以上都不合適10、大數(shù)據(jù)中的文本分析技術(shù)可以幫助從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。以下關(guān)于文本分析流程的描述，哪一個是不準(zhǔn)確的？（）A.首先進(jìn)行文本數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理，包括分詞、去除停用詞等操作B.接著運(yùn)用特征提取技術(shù)，將文本轉(zhuǎn)換為可計(jì)算的向量形式C.然后選擇合適的文本分類或聚類算法進(jìn)行分析D.文本分析的結(jié)果無需進(jìn)行評估和驗(yàn)證，直接應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)11、在大數(shù)據(jù)處理中，為了提高數(shù)據(jù)處理的并行度和效率，以下哪種數(shù)據(jù)分區(qū)策略通常被采用？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.隨機(jī)分區(qū)12、在大數(shù)據(jù)的流處理中，窗口操作是常見的處理方式。假設(shè)我們需要對數(shù)據(jù)流進(jìn)行按時間窗口的統(tǒng)計(jì)分析，以下哪種窗口類型不適合用于實(shí)時性要求較高的場景？（）A.滾動窗口B.滑動窗口C.會話窗口D.固定窗口13、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，輿情分析是一個重要領(lǐng)域。如果要快速了解公眾對某個事件的態(tài)度傾向，以下哪種技術(shù)可以提供幫助？（）A.文本分類B.情感分析C.主題模型D.以上都是14、在大數(shù)據(jù)的并行計(jì)算中，數(shù)據(jù)分區(qū)是一個關(guān)鍵步驟。假設(shè)我們有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集需要在多個節(jié)點(diǎn)上并行處理，以下哪種數(shù)據(jù)分區(qū)策略最能保證負(fù)載均衡？（）A.隨機(jī)分區(qū)B.哈希分區(qū)C.范圍分區(qū)D.以上策略在不同情況下都可能實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，取決于數(shù)據(jù)分布15、大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)通常需要具備可擴(kuò)展性、高性能和高可靠性等特點(diǎn)。以下哪種存儲技術(shù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時具有較好的可擴(kuò)展性？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如MySQLB.分布式文件系統(tǒng)，如HDFSC.傳統(tǒng)的集中式存儲架構(gòu)D.本地磁盤存儲16、在大數(shù)據(jù)的分類算法中，隨機(jī)森林是一種集成學(xué)習(xí)方法。假設(shè)我們有一個不平衡的數(shù)據(jù)集，即某些類別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于其他類別。以下關(guān)于隨機(jī)森林處理不平衡數(shù)據(jù)的說法，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.隨機(jī)森林對不平衡數(shù)據(jù)具有較好的魯棒性B.可以通過過采樣或欠采樣來平衡數(shù)據(jù)后再使用隨機(jī)森林C.隨機(jī)森林在處理不平衡數(shù)據(jù)時不需要進(jìn)行特殊處理D.調(diào)整隨機(jī)森林的參數(shù)可以提高對少數(shù)類別的分類性能17、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)。假設(shè)有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要按照某個字段的值進(jìn)行分區(qū)存儲，以便提高查詢效率。以下哪種分區(qū)方式在處理這種數(shù)據(jù)時可能效果較好？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.Alloftheabove（以上皆是）18、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，以下哪種存儲架構(gòu)能夠提供高可靠性和高性能？（）A.分布式存儲B.集中式存儲C.網(wǎng)絡(luò)附加存儲（NAS）D.存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）19、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。假設(shè)有一個舊的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要遷移到新的硬件平臺和軟件架構(gòu)上。以下哪種方法可以確保數(shù)據(jù)遷移的順利進(jìn)行？（）A.一次性全部遷移B.逐步遷移，先遷移關(guān)鍵數(shù)據(jù)C.先在新系統(tǒng)上進(jìn)行測試，再遷移數(shù)據(jù)D.Alloftheabove（以上皆是）20、在大數(shù)據(jù)的時間序列分析中，季節(jié)性是一個常見的特征。假設(shè)我們有一個銷售數(shù)據(jù)的時間序列，具有明顯的季節(jié)性。以下哪種方法可以用于處理季節(jié)性？（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性ARIMA模型D.線性回歸21、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用能夠提升服務(wù)質(zhì)量，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電信中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過分析用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行套餐定制和推薦B.有助于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置，提升網(wǎng)絡(luò)性能C.大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用主要集中在客戶服務(wù)方面，對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的作用有限D(zhuǎn).能夠識別欺詐行為，保障用戶權(quán)益22、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理各有特點(diǎn)。以下關(guān)于流處理和批處理的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.流處理適用于實(shí)時數(shù)據(jù)處理，批處理適用于大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)處理B.流處理對數(shù)據(jù)的時效性要求高，批處理對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求高C.流處理的系統(tǒng)復(fù)雜度通常低于批處理D.批處理可以對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的分析和計(jì)算，流處理則相對較難23、大數(shù)據(jù)技術(shù)在能源管理領(lǐng)域有潛在的應(yīng)用價值。假設(shè)一個能源公司想要通過大數(shù)據(jù)降低能耗。以下哪種方式最有可能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)？（）A.分析能源設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，預(yù)測設(shè)備故障B.監(jiān)測用戶的能源使用習(xí)慣，提供節(jié)能建議C.優(yōu)化能源分配和調(diào)度，提高能源利用效率D.以上方法綜合運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)全面的能源管理優(yōu)化24、在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，醫(yī)療健康領(lǐng)域是一個重要的方向。假設(shè)要通過分析患者的電子病歷數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)疾病的潛在模式和趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最適合這個任務(wù)？（）A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚類分析25、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和成績數(shù)據(jù)進(jìn)行個性化教學(xué)B.有助于學(xué)校優(yōu)化課程設(shè)置和教學(xué)資源分配C.大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用可能會侵犯學(xué)生的隱私D.由于教育數(shù)據(jù)的保密性要求高，大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用受到很大限制26、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的圖數(shù)據(jù)時，例如社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，需要特殊的算法和技術(shù)。假設(shè)要找出社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)或社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法最適合這個任務(wù)？（）A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.PageRank算法D.最短路徑算法27、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，需要考慮數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析等多個環(huán)節(jié)。假設(shè)一個企業(yè)需要從多個來源（如網(wǎng)站、移動應(yīng)用、傳感器等）收集數(shù)據(jù)，并將其整合到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫中。以下哪種工具或技術(shù)通常用于數(shù)據(jù)的采集和整合？（）A.FlumeB.KafkaC.SqoopD.Alloftheabove（以上皆是）28、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時，需要選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具。如果數(shù)據(jù)量非常大，且需要進(jìn)行復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練，以下哪種工具較為合適？（）A.ExcelB.PythonC.RD.SPSS29、在大數(shù)據(jù)存儲中，索引的使用可以提高數(shù)據(jù)查詢效率。假設(shè)一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，經(jīng)常需要根據(jù)某個字段進(jìn)行查詢。以下哪種索引類型可能最適合？（）A.B樹索引，適用于范圍查詢B.哈希索引，快速定位特定值C.位圖索引，適用于布爾型字段D.以上索引類型效果相同，取決于具體數(shù)據(jù)分布30、大數(shù)據(jù)中的實(shí)時流處理引擎如ApacheFlink在處理實(shí)時數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢。以下關(guān)于Flink的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.Flink支持精確一次的語義，確保數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和一致性B.它具有高吞吐和低延遲的性能，能夠快速處理大量的實(shí)時數(shù)據(jù)C.Flink只能處理流數(shù)據(jù)，不支持對歷史數(shù)據(jù)的批處理操作D.Flink提供了豐富的窗口函數(shù)和狀態(tài)管理機(jī)制，便于進(jìn)行復(fù)雜的實(shí)時計(jì)算二、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Scala實(shí)現(xiàn)一個程序，處理來自工業(yè)控制系統(tǒng)的大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)。找出生產(chǎn)效率最低的5條生產(chǎn)線，并計(jì)算這些生產(chǎn)線的平均生產(chǎn)效率。2、（本題5分）給定一個包含電商商品評價情感得分?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，分析商品質(zhì)量和服務(wù)的滿意度。3、（本題5分）有一個包含金融市場新聞數(shù)據(jù)的文件，使用自然語言處理技術(shù)提取重要的金融事件和市場反應(yīng)。4、（本題5分）利用Flink的廣播狀態(tài)，在實(shí)時數(shù)據(jù)處理中實(shí)現(xiàn)全局配置信息的動態(tài)更新和應(yīng)用。5、（本題5分）基于Storm，實(shí)現(xiàn)一個實(shí)時的空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)處理程序，當(dāng)空氣質(zhì)量指標(biāo)超過標(biāo)準(zhǔn)時，及時發(fā)出預(yù)警通知。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、