大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)（第六版）課件 11計(jì)算機(jī)發(fā)展前沿技術(shù)

第11章計(jì)算機(jī)發(fā)展前沿技術(shù)01新型計(jì)算模型02人工智能Contents目錄01新型計(jì)算模型介紹多種新型的計(jì)算模型并行計(jì)算就是同時(shí)使用多個(gè)計(jì)算資源來(lái)解決一個(gè)計(jì)算問(wèn)題。并行計(jì)算可分為時(shí)間上的并行和空間上的并行。時(shí)間并行（流水線思想）計(jì)算機(jī)CPU的工作可以分為指令的獲取、解碼、運(yùn)算和寫(xiě)入結(jié)果4個(gè)步驟。指令也可以連續(xù)不斷地進(jìn)行處理，在同一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)間段內(nèi)，擁有流水線設(shè)計(jì)的CPU能夠處理更多的指令，實(shí)現(xiàn)多條指令的并行運(yùn)行。空間并行：即通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將兩個(gè)以上的處理機(jī)連接起來(lái)，達(dá)到同時(shí)計(jì)算同一個(gè)任務(wù)的不同部分，或者單個(gè)處理機(jī)無(wú)法解決的大型問(wèn)題。并行計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)是具有巨大的數(shù)值計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力，能夠被廣泛地應(yīng)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)、國(guó)防建設(shè)和科技發(fā)展中，如石油勘探、地震預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)、氣候模擬和大范圍天氣預(yù)報(bào)、新型武器設(shè)計(jì)、核武器系統(tǒng)的研究模擬、航空航天飛行器、衛(wèi)星圖像處理、天體和地球科學(xué)、實(shí)時(shí)電影動(dòng)畫(huà)系統(tǒng)及虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)等。在提高計(jì)算性能方面，大規(guī)模并行計(jì)算具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。1并行計(jì)算1982年，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者費(fèi)曼提出了量子計(jì)算機(jī)的設(shè)想。從此，量子理論與計(jì)算機(jī)科學(xué)開(kāi)始了完美的結(jié)合。量子計(jì)算機(jī)（QuantumComputer）是一類(lèi)遵循量子力學(xué)規(guī)律進(jìn)行高速數(shù)學(xué)和邏輯運(yùn)算、存儲(chǔ)及處理量子信息的物理裝置。當(dāng)某個(gè)裝置處理和計(jì)算的是量子信息，運(yùn)行的是量子算法時(shí)，它就是量子計(jì)算機(jī)。量子計(jì)算機(jī)理論上具有模擬任意自然系統(tǒng)的能力，同時(shí)也是發(fā)展人工智能的關(guān)鍵。由于量子計(jì)算機(jī)在并行運(yùn)算上的強(qiáng)大能力，使它有能力快速完成普通計(jì)算機(jī)無(wú)法完成的計(jì)算。這種優(yōu)勢(shì)在加密和破譯等領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用。2021年2月，中科院量子信息重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)合肥本源量子科技公司，發(fā)布具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的量子計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)“本源司南”。量子計(jì)算由演示轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用，仍需要科學(xué)家長(zhǎng)時(shí)間的努力。2量子計(jì)算1．云計(jì)算云計(jì)算（CloudComputing）也是分布式計(jì)算的一種，指的是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無(wú)數(shù)個(gè)小程序，然后，通過(guò)多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶(hù)?，F(xiàn)在的云計(jì)算，準(zhǔn)確地說(shuō)，是一種云服務(wù)概念，是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算機(jī)資源共享池（包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、服務(wù)），這些資源能夠被快速提供。云計(jì)算按服務(wù)類(lèi)型可以分為三類(lèi)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Infrastructureasaservice，IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（platformasaservice，PaaS）、軟件即服務(wù)（softwareasaservice，SaaS）。按部署形式可以分為三類(lèi)：公有云、私有云、混合云。3網(wǎng)格計(jì)算和云計(jì)算2．網(wǎng)格計(jì)算網(wǎng)格計(jì)算是分布式計(jì)算的一種，利用互聯(lián)網(wǎng)地理位置相對(duì)分散的計(jì)算機(jī)組成一個(gè)“虛擬的超級(jí)計(jì)算機(jī)”，其中每臺(tái)參與計(jì)算的計(jì)算機(jī)就是一個(gè)“節(jié)點(diǎn)”，而整個(gè)計(jì)算是由數(shù)以萬(wàn)計(jì)個(gè)“節(jié)點(diǎn)”組成的“網(wǎng)格”。網(wǎng)格計(jì)算是專(zhuān)門(mén)針對(duì)復(fù)雜科學(xué)計(jì)算的計(jì)算模式。網(wǎng)格計(jì)算模式的數(shù)據(jù)處理能力超強(qiáng)，使用分布式計(jì)算，而且充分利用了網(wǎng)絡(luò)上閑置的處理能力，網(wǎng)格計(jì)算模式把要計(jì)算的數(shù)據(jù)分割成若干“小片”，而計(jì)算這些“小片”的軟件通常是預(yù)先編制好的程序，不同節(jié)點(diǎn)的計(jì)算機(jī)根據(jù)自己的處理能力下載一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)片段進(jìn)行計(jì)算。網(wǎng)格計(jì)算的目的就是通過(guò)任何一臺(tái)計(jì)算機(jī)都可以提供無(wú)限的計(jì)算能力，提高或拓展型企業(yè)內(nèi)所有計(jì)算資源的效率和利用率，滿足最終用戶(hù)的需求，同時(shí)能夠解決以前由于計(jì)算、數(shù)據(jù)或存儲(chǔ)資源的短缺而無(wú)法解決的問(wèn)題。3網(wǎng)格計(jì)算和云計(jì)算3．網(wǎng)格計(jì)算與云計(jì)算的區(qū)別云計(jì)算是從網(wǎng)格計(jì)算發(fā)展演化而來(lái)的，網(wǎng)格計(jì)算為云計(jì)算提供了基本的框架支持。網(wǎng)格計(jì)算關(guān)注于提供計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力，而云計(jì)算側(cè)重于在此基礎(chǔ)上提供抽象的資源和服務(wù)。①網(wǎng)格計(jì)算重在資源共享，強(qiáng)調(diào)轉(zhuǎn)移工作量到遠(yuǎn)程的可用計(jì)算資源上。云計(jì)算則強(qiáng)調(diào)專(zhuān)有，任何人都可以獲取自己的專(zhuān)有資源。②網(wǎng)格計(jì)算是盡可能地聚合網(wǎng)絡(luò)上的各種分布資源，來(lái)支持挑戰(zhàn)性的應(yīng)用或者完成某一個(gè)特定的任務(wù)需要。云計(jì)算一般都是為了通用應(yīng)用而設(shè)計(jì)的，其資源相對(duì)集中，以Internet的形式提供底層資源的獲得和使用。③網(wǎng)格計(jì)算使用中間件技術(shù)屏蔽異構(gòu)系統(tǒng)，力圖使用戶(hù)面向同樣的環(huán)境，把困難留在中間件，讓中間件完成任務(wù)。實(shí)現(xiàn)跨組織、跨信任域、跨平臺(tái)的復(fù)雜異構(gòu)環(huán)境中的資源共享和協(xié)同解決問(wèn)題。而云計(jì)算，是不同的服務(wù)采用不同的方法對(duì)待異構(gòu)型，一般通過(guò)鏡像執(zhí)行，或者提供服務(wù)的機(jī)制來(lái)解決系統(tǒng)異構(gòu)性的問(wèn)題。3網(wǎng)格計(jì)算和云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings，IoT）“萬(wàn)物相連的互聯(lián)網(wǎng)”，是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展。早期物聯(lián)網(wǎng)是以物流系統(tǒng)為背景提出的，以射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）作為條碼識(shí)別的替代品，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流系統(tǒng)的智能化管理。隨著傳感器、芯片、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的高速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)將信息傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器等各種信息傳感設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)，人、機(jī)、物的互聯(lián)互通。物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)就是云計(jì)算。物聯(lián)網(wǎng)將獲取的大量數(shù)據(jù)利用高性能的云計(jì)算對(duì)其進(jìn)行處理，賦予這些數(shù)據(jù)智能，才能最終轉(zhuǎn)換成對(duì)終端用戶(hù)有用的信息。感知性和智能性是物聯(lián)網(wǎng)區(qū)別于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的兩大重要特性。物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展，其用戶(hù)端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間。物聯(lián)網(wǎng)在智能家居、智慧交通、智能物流、智能農(nóng)業(yè)和智能城市等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)被稱(chēng)為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后，世界信息產(chǎn)業(yè)的又一次新浪潮。4物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有4個(gè)基本特征：數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）、數(shù)據(jù)種類(lèi)多（Variety）、數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity）、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（Value），即所謂的4V特性。這些特性使得大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)概念。從龐雜的數(shù)據(jù)背后挖掘、分析用戶(hù)的行為習(xí)慣和喜好，找出更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并結(jié)合用戶(hù)需求有針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化自身，就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)的類(lèi)型大致可分為三類(lèi)：傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)，包括CRMSystems的消費(fèi)者數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等；機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)，包括呼叫記錄、智能儀表、工業(yè)設(shè)備傳感器、設(shè)備日志、交易數(shù)據(jù)等；社交數(shù)據(jù)，包括用戶(hù)行為記錄、反饋數(shù)據(jù)等。從理論上說(shuō)，所有產(chǎn)業(yè)都會(huì)從大數(shù)據(jù)的發(fā)展中受益。5大數(shù)據(jù)1．虛擬現(xiàn)實(shí)虛擬現(xiàn)實(shí)（VirtualReality，VR）內(nèi)涵：綜合利用計(jì)算機(jī)圖形系統(tǒng)和各種現(xiàn)實(shí)及控制等接口設(shè)備，在計(jì)算機(jī)上生成的、可交互的三維環(huán)境中提供沉浸感覺(jué)的技術(shù)。虛擬現(xiàn)實(shí)被認(rèn)為是多媒體最高級(jí)別的應(yīng)用。它是計(jì)算機(jī)技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖形、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、視覺(jué)生理學(xué)、視覺(jué)心理學(xué)、仿真技術(shù)、微電子技術(shù)、立體顯示技術(shù)、傳感與測(cè)量技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別與合成技術(shù)、人機(jī)接口技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及人工智能技術(shù)等多種高新技術(shù)集成的結(jié)晶。其逼真性和實(shí)時(shí)交互性為系統(tǒng)仿真技術(shù)提供有力的支撐。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)有以下幾個(gè)特點(diǎn)（3I特性）：（1）沉浸性（Immersion）（2）交互性（Interaction）（3）構(gòu)想性（Imagination）應(yīng)用領(lǐng)域：（1）娛樂(lè)領(lǐng)域（2）軍事領(lǐng)域（3）醫(yī)療領(lǐng)域（4）教育領(lǐng)域6虛擬現(xiàn)實(shí)和3D打印2．3D打印3D打印始于20世紀(jì)90年代，基本原理是斷層掃描的逆過(guò)程，斷層掃描是把某個(gè)東西“切”成無(wú)數(shù)疊加的片，3D打印則是一片一片地打印，然后疊加到一起，成為一個(gè)立體物體。3D打印本質(zhì)上是一種層層堆疊，增材制造的思想。與傳統(tǒng)技術(shù)相比，3D打印技術(shù)擁有如下優(yōu)勢(shì)：通過(guò)摒棄生產(chǎn)線而降低了成本；大幅減少了材料浪費(fèi)；可以制造出傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)無(wú)法制造出的外形，讓人們可以更有效地設(shè)計(jì)出飛機(jī)機(jī)翼或熱交換器；在具有良好設(shè)計(jì)概念和設(shè)計(jì)過(guò)程的情況下，3D打印技術(shù)還可以簡(jiǎn)化生產(chǎn)制造過(guò)程，快速有效又廉價(jià)地生產(chǎn)出單個(gè)物品。6虛擬現(xiàn)實(shí)和3D打印02人工智能人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科早在1950年，圖靈就提出了著名的“圖靈測(cè)試”。1956年8月，在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院，科學(xué)家聚在一起，討論一個(gè)主題：用機(jī)器來(lái)模仿人類(lèi)學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。雖然最終大家沒(méi)有達(dá)成普遍的共識(shí)，但是卻為會(huì)議討論的內(nèi)容起了一個(gè)名字：人工智能。1956年被稱(chēng)為人工智能元年。1966—1972年，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所研制出機(jī)器人Shakey，這是首臺(tái)采用人工智能的移動(dòng)機(jī)器人。1966年，美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）發(fā)布了世界上第一個(gè)聊天機(jī)器人ELIZA，“她”能通過(guò)腳本理解簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言，并能產(chǎn)生類(lèi)似人類(lèi)的互動(dòng)。1986年，美國(guó)發(fā)明家查爾斯·赫爾制造出人類(lèi)歷史上首個(gè)3D打印機(jī)。進(jìn)入21世紀(jì)，人工智能的發(fā)展迎來(lái)了真正的“春天”。1人工智能的起源與發(fā)展2011年，IBM公司開(kāi)發(fā)出使用自然語(yǔ)言回答問(wèn)題的人工智能程序Watson（沃森），參加了美國(guó)智力問(wèn)答節(jié)目，打敗兩位人類(lèi)冠軍，贏得了110萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金。2012年，加拿大神經(jīng)學(xué)家團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一個(gè)具備簡(jiǎn)單認(rèn)知能力、有250萬(wàn)個(gè)模擬“神經(jīng)元”的虛擬大腦，命名為Spaun，并通過(guò)了最基本的智商測(cè)試。2016年3月15日，李世石與AlphaGo總比分定格在1比4。2017年5月，在中國(guó)烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上，它與柯潔對(duì)戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。1人工智能的起源與發(fā)展AI到底能做什么？人工智能涉及的技術(shù)非常復(fù)雜，有很多部分，進(jìn)步最快的一部分是supervisedlearning（監(jiān)督學(xué)習(xí)）。輸入一種圖片，然后可以知道圖片的內(nèi)容——圖片識(shí)別。輸入一段語(yǔ)音，會(huì)輸出一個(gè)文本——語(yǔ)音識(shí)別。輸入一段英文，會(huì)輸出一段中文——自動(dòng)翻譯。輸入一段文本，會(huì)輸出一段音頻——語(yǔ)音輸出。輸入一段傳感器信息，會(huì)輸出一個(gè)汽車(chē)的位置——自動(dòng)駕駛。也就是說(shuō)，人工智能是指通過(guò)學(xué)習(xí)（深度），對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，就像人的大腦一樣，模擬人類(lèi)并最終像人類(lèi)一樣解決問(wèn)題。2人工智能求解問(wèn)題無(wú)人駕駛無(wú)人駕駛汽車(chē)是智能汽車(chē)的一種，也稱(chēng)為輪式移動(dòng)機(jī)器人，主要依靠車(chē)內(nèi)以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。無(wú)人駕駛中涉及的技術(shù)包含多個(gè)方面，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)控制技術(shù)等。Google的GoogleX實(shí)驗(yàn)室積極研發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)（GoogleDriverlessCar），百度也啟動(dòng)了“百度無(wú)人駕駛汽車(chē)”研發(fā)計(jì)劃，其自主研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車(chē)Apollo還曾亮相2018年央視春晚。但是最近兩年，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)無(wú)人駕駛的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超幾年前所預(yù)期的，要真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化還有很長(zhǎng)的路要走。3人工智能應(yīng)用領(lǐng)域模式識(shí)別模式識(shí)別就是通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀方法。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動(dòng)識(shí)別。人臉識(shí)別也稱(chēng)人像識(shí)別、面部識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別涉及的技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理等。目前，人臉識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如金融、司法、公安、邊檢、航天、電力、教育、醫(yī)療等。除了人臉識(shí)別，生物特征識(shí)別技術(shù)包括很多種，目前用得比較多的還有聲紋識(shí)別。聲紋識(shí)別是一種生物鑒權(quán)技術(shù)，也稱(chēng)為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。3人工智能應(yīng)用領(lǐng)域機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程。機(jī)器翻譯用到的技術(shù)主要是神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)（NeuralMachineTranslation，NMT），該技術(shù)當(dāng)前在很多語(yǔ)言上的表現(xiàn)已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)。隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快及互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，機(jī)器翻譯技術(shù)在促進(jìn)政治、經(jīng)濟(jì)、文化交流等方面的價(jià)值凸顯，也給人們的生活帶來(lái)許多便利。例如，人們?cè)陂喿x英文文獻(xiàn)時(shí)，可以方便地通過(guò)有道翻譯、Google翻譯等網(wǎng)站將英文轉(zhuǎn)換為中文，免去了查字典的麻煩，提高了學(xué)習(xí)和工作的效率。3人工智能應(yīng)用領(lǐng)域智能客服智能客服機(jī)器人是一種利用機(jī)器模擬人類(lèi)行為的人工智能實(shí)體形態(tài)，它能夠?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)義理解，具有業(yè)務(wù)推理、話術(shù)應(yīng)答等能力。用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)站并發(fā)出會(huì)話時(shí)，智能客服機(jī)器人會(huì)根據(jù)系統(tǒng)獲取的訪客地址、IP和訪問(wèn)路徑等，快速分析用戶(hù)意圖，回復(fù)用戶(hù)的真實(shí)需求。同時(shí)，智能客服機(jī)器人擁有海量的行業(yè)背景知識(shí)庫(kù)，能對(duì)用戶(hù)咨詢(xún)的常規(guī)問(wèn)題進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)回復(fù)，提高應(yīng)答準(zhǔn)確率。智能客服機(jī)器人廣泛應(yīng)用于商業(yè)服務(wù)與營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，為客戶(hù)解決問(wèn)題、提供決策依據(jù)。同時(shí)，智能客服機(jī)器人在應(yīng)答過(guò)程中，可以結(jié)合豐富的對(duì)話語(yǔ)料進(jìn)行自適應(yīng)訓(xùn)練，因此，其在應(yīng)答話術(shù)上將變得越來(lái)越精確。廣泛應(yīng)用大大降低了企業(yè)的人工客服成本。3人工智能應(yīng)用領(lǐng)域智能音箱智能音箱被視為智能家居的未來(lái)入口。智能音箱就是能完成對(duì)話環(huán)節(jié)的擁有語(yǔ)音交互能力的機(jī)器。通過(guò)與它直接對(duì)話，家庭消費(fèi)者能夠完成自助點(diǎn)歌、控制家居設(shè)備和喚起生活服務(wù)等操作。支撐智能音箱交互功能的前置基礎(chǔ)主要包括將人聲轉(zhuǎn)換成文本的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（AutomaticSpeechRecognition，ASR）技術(shù)，對(duì)文字進(jìn)行詞性、句法、語(yǔ)義等分析的自然語(yǔ)言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技術(shù)，以及將文字轉(zhuǎn)換成自然語(yǔ)音流的語(yǔ)音合成技術(shù)（TextToSpeech，TTS）技術(shù)。在人工智能技術(shù)的加持下，智能音箱也逐漸以更自然的語(yǔ)音交互方式創(chuàng)造出更多家庭場(chǎng)景下的應(yīng)用。3人工智能應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)學(xué)圖像處理醫(yī)學(xué)圖像處理是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的典型應(yīng)用，處理對(duì)象是由各種不同成像機(jī)理（如在臨床醫(yī)學(xué)中廣泛使用的核磁共振成像、超聲成像等）生成的醫(yī)學(xué)影像。利用計(jì)算機(jī)圖像處理