計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(數(shù)字教材版)教案第四章

課程名稱：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

課程性質(zhì)：專業(yè)基礎(chǔ)課

授課內(nèi)容：第四章回歸分析專題

授課對象：全校經(jīng)管類二（三）年級本科生

教學(xué)內(nèi)容第四章回歸分析專題

培養(yǎng)學(xué)生數(shù)量分析能力

教學(xué)理念

落實(shí)實(shí)踐法進(jìn)行綜合教學(xué)和知識傳遞

在實(shí)際教學(xué)過程中，要積極落實(shí)實(shí)踐法進(jìn)行綜合教學(xué)和知識傳

遞，確保教學(xué)資源、教學(xué)評價(jià)模式等一系列教學(xué)元素能融合在一起，

提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與案例分析的融合水平。

教學(xué)設(shè)計(jì)實(shí)施上，課前、課中、課后融會(huì)貫通，線上線下相輔相成，并引

總體思路入課程思政案例，通過對貿(mào)易開放與經(jīng)濟(jì)增長、房價(jià)、我國農(nóng)村居

民消費(fèi)行為、國防支出、商業(yè)銀行貸款等實(shí)例的分析，將理論分析

與實(shí)踐相結(jié)合，激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的動(dòng)力，增強(qiáng)學(xué)生踐行社會(huì)主義

核心價(jià)值觀的使命感，增強(qiáng)學(xué)生專業(yè)自豪感。

通過本節(jié)課的學(xué)習(xí)，使學(xué)生達(dá)到以下主要目標(biāo)：

挖掘案例背后的思政元素，學(xué)生能由所學(xué)知識與科技前沿的應(yīng)

用增強(qiáng)科技強(qiáng)國的使命感，并且結(jié)合知識與所學(xué)專業(yè)的聯(lián)系發(fā)現(xiàn)生

教學(xué)

活中的知識，熱愛生活、敬畏知識。

主要目標(biāo)

掌握在OLS中應(yīng)用不同形式的函數(shù)進(jìn)行建模；

理解數(shù)據(jù)的測度單位對模型估計(jì)結(jié)果的影響；

掌握分位數(shù)回歸模型、貝葉斯估計(jì)方法、二元離散選擇模型；

懂得如何進(jìn)行含有定性信息的多元回歸分析。

重點(diǎn)：對數(shù)形式模型、虛擬變量回歸、分位數(shù)回歸模型、貝葉斯

教學(xué)重點(diǎn)

估計(jì)、二元離散選擇模型。

與難點(diǎn)

難點(diǎn)：分位數(shù)回歸模型和貝葉斯估計(jì)的深度應(yīng)用。

依托在線開放課程資源，使月現(xiàn)代信息技術(shù)，綜合啟發(fā)式講解、

采用主要

傳統(tǒng)板書、現(xiàn)代多媒體軟件、釘釘課堂等手段，適時(shí)設(shè)疑，師生互動(dòng)

教學(xué)手段

交流，理論聯(lián)系實(shí)際，啟發(fā)式教學(xué)與案例教學(xué)、發(fā)散思維與收斂思

維有機(jī)地結(jié)合。

課堂主要教學(xué)過程

教學(xué)內(nèi)容教學(xué)思路

首先，介紹對數(shù)形式模型、倒數(shù)模型、多項(xiàng)式回歸模型、無截距

模型的定義。

(1)對數(shù)-對數(shù)模型：In0=In41/7,In/C1In￡1In?

(2)對數(shù)-線性模型：lnZ=a+"+R

(3)線性-對數(shù)模型：X=a+/lnXj+Hj

(4)倒數(shù)模型：匕=。+夕」-+小

Xi

(5)多項(xiàng)式回歸模型：匕=。十夕十,十夕2天7十夕3乂；十內(nèi)

(6)無截距模型：Z=/Xj+也

L對數(shù)形式其次，我們引入課程思政案例，討論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)典應(yīng)用：

模型、倒數(shù)(1)貿(mào)易開放與經(jīng)濟(jì)增長。

模型、多項(xiàng)首先，要讓同學(xué)們了解貿(mào)易開放度的定義，掌握當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)

式回歸模的發(fā)展動(dòng)向，讓同學(xué)們了解到計(jì)量是與實(shí)事政策息息相關(guān)的，提升

型、無截距學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。

模型的意義貿(mào)易開放度又稱對外貿(mào)易系數(shù)，它反映一國對國際市場的依賴

程度。該指標(biāo)用一國的進(jìn)出口總額占該國國民生產(chǎn)總值或國內(nèi)生產(chǎn)

總值的比重來度量。

改革開放以來，在外貿(mào)發(fā)展速度超過GDP增速的情況下，中國

外貿(mào)依存度不斷增加。兩頭在外、大進(jìn)大出的外貿(mào)發(fā)展方式，一方

面帶動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)迅速騰飛，另一方面，也惡化了人民的生存環(huán)境、

使我國長期被鎖定在價(jià)值鏈的中低端，核心技術(shù)始終掌握在發(fā)達(dá)國

家手中，極易在危機(jī)時(shí)刻被“扼住咽喉”，從而打斷中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展

進(jìn)程。

2008年國際金融危機(jī)以來，受全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力，國后市場需

求疲弱，貿(mào)易保護(hù)主義抬頭，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)開始逐步由國

際循環(huán)為主向國際國內(nèi)雙循環(huán)方向轉(zhuǎn)換。近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)結(jié)

構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，外貿(mào)依存度大幅下降，但外貿(mào)依然大而不強(qiáng)，抗風(fēng)

險(xiǎn)能力依然很低，依然經(jīng)不起國際市場的大風(fēng)大浪。從外貿(mào)依存度

來看，已經(jīng)由金融危機(jī)前的60%以上逐年回落，2019年的外貿(mào)依存

度僅為31.8%,與上世紀(jì)末的水平相當(dāng)。

不可否認(rèn)的是，貿(mào)易開放是一國擴(kuò)大市場規(guī)模的重要途徑，也

是影響一國經(jīng)濟(jì)增長的重要因素。在此，我們從省際的角度出發(fā)來

探討貿(mào)易開放度對經(jīng)濟(jì)增長的影響，我們分別構(gòu)造常彈性模型、增

長率模型、多項(xiàng)式回歸模型對貿(mào)易開放與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行估計(jì)，得出

相關(guān)結(jié)果。

理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐相結(jié)合，讓學(xué)生充分了解該模型的意義及應(yīng)用。

（2）擴(kuò)充的經(jīng)濟(jì)增長問題

經(jīng)濟(jì)增長是指在一個(gè)較長的時(shí)間跨度上，一個(gè)國家人均產(chǎn)出或

收入水平的持續(xù)增加，它是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要主題之一。貿(mào)易開放

度是經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵影響因素之一，例4.5.3中我們將繼續(xù)探討城

市化率對經(jīng)濟(jì)增長的影響。

簡要講解改變解釋變量或被解釋變量的度量單位將如何影響

OLS估計(jì)值：

對于一個(gè)簡單回歸模型：Y=a+（3X

對于度量單位所引起的估計(jì)性質(zhì)變化，我們有如下結(jié)論：

（1）若y被放大了。倍，只需將原估計(jì)式中的截距和斜率擴(kuò)大C

2.改變度量

單位對OLS倍，即可得到新估計(jì)式。

估計(jì)的影響（2）若*被放大了非零常數(shù)c倍，則原估計(jì)式中的斜率將被除

以J截距不變，以此種形式保持對方程的解釋不變。

（3）模型的擬合優(yōu)度不依賴于變量的度量單位，此結(jié)論從配

的定義中可直觀感受到。

（4）度量單位的變化同樣不影響各估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)顯著性。

首先，介紹虛擬變量回歸的定義：

對于定性因素的刻畫，我們通常是以構(gòu)造虛擬變量的方式來完

成，而在定義一個(gè)虛擬變量時(shí)，我們必須決定哪個(gè)事件賦值為0,哪

個(gè)事件賦值為lo譬如在探討性別對工資的影響時(shí)，我們可以有如下

定義：

L男性

、2,女性

3.虛擬變量

回歸的意義將其引入回歸分析中，可建立模型：+

及實(shí)例

其次，我們引入課程思政案例，討論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)典應(yīng)用：

（1）嬰兒體重的影響因素分析

嬰兒出生前體重過重會(huì)造成難產(chǎn)。若出生后體重過輕，將造成

他們的抵抗力以及免疫力較弱，有感染各種疾病的危險(xiǎn)。例4.5.3中

我們講探討新生兒父母在母親孕期每日的抽煙數(shù)量、家庭收入情況

的對數(shù)、孩子的出生數(shù)量、白人還是黑人、男孩還是女孩對新生兒

體重的影響。

（2）房價(jià)影響因素分析

房地產(chǎn)價(jià)格的變動(dòng)不僅關(guān)乎個(gè)人的切身利益，也關(guān)乎整個(gè)社會(huì)

經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定。例4.5.4中我們探討了房屋年齡、樓層高度、面積、

花園經(jīng)管、道路景觀、無景觀對真實(shí)房價(jià)的影響。

首先，簡要介紹分位數(shù)回歸：分位數(shù)回歸則利用解釋變量x和

被解釋變量丫的條件分位數(shù)進(jìn)行建模，試圖揭示解釋變量X對被解

釋變量y分布的位置、刻度和形狀的影響。

其次，將分位數(shù)回歸與經(jīng)典線性回歸進(jìn)行比較；

*4.6.1普通最小二乘估計(jì)與分位數(shù)回歸估計(jì)的異同比較

普通最小二乘估計(jì)分位數(shù)回歸估計(jì)

設(shè)法使所構(gòu)建的方程和樣本之間的距離

荔本思想同普通最小二乘估計(jì)方法

最短

借助數(shù)學(xué)模型對客觀世界所存在的事物間

目的同普通最小二乘估計(jì)方法

的不確定關(guān)系進(jìn)行數(shù)眼化描n

原理以平均數(shù)為基準(zhǔn)?求解最短距離以不同的分位數(shù)為基準(zhǔn)?求解最短即總

4.分位數(shù)回

算法的小一乘法加權(quán)酸小一乘法

歸模型

前提假設(shè)獨(dú)立、正態(tài)、同方差獨(dú)立

假設(shè)要求強(qiáng)假設(shè)弱假設(shè)

檢驗(yàn)類型參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)

承載信息描述平均的總體信息充分體現(xiàn)整個(gè)分布的各部分信息

極端值無法考慮極端俏的影響可以充分考慮極端值的影響

異方差影響大影響小

擬合曲線只能擬合一條曲線可以擬合一簌曲線

自助方法估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差,多種算法求f

計(jì)算方法求偏導(dǎo)解行列式.算法完備

驚擊數(shù)

接著，著重介紹分位數(shù)回歸估計(jì)方法(詳見書本)以及分位數(shù)回

歸模型的檢驗(yàn)：擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、約束回歸檢驗(yàn)、斜率相等檢驗(yàn)、斜率

對稱性檢驗(yàn)。

最后，引用一個(gè)對我國農(nóng)村居民消費(fèi)行為分析的分位數(shù)回歸的

應(yīng)用實(shí)例，進(jìn)一步說明分位數(shù)回歸在實(shí)際經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用價(jià)值。

首先，簡要介紹貝葉斯估計(jì)的原理和步驟，接著深入了解貝葉

斯估計(jì)的理論，并通過思政分析對貝葉斯估計(jì)的過程進(jìn)行實(shí)際演算。

(1)國防支出模型

5.貝葉斯估

計(jì)的原理、國防是一個(gè)國家為保衛(wèi)國家安全，國家主權(quán)不受侵犯，領(lǐng)土完

步驟及實(shí)際整及防治外來勢力入侵所進(jìn)行的一系列軍事防御及與軍事有關(guān)的政

應(yīng)用