醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（高級(jí)篇）知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋山西醫(yī)科大學(xué)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（高級(jí)篇）知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋山西醫(yī)科大學(xué)第一章單元測(cè)試

四組均數(shù)比較的方差分析，其備擇假設(shè)H1應(yīng)為（）。

A:

B:各總體均數(shù)不全相等

C:

D:任兩個(gè)總體均數(shù)間有差別

E:至少有兩個(gè)樣本均數(shù)不等

答案:各總體均數(shù)不全相等

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析中，ν配伍等于（）。

A:ν總-ν誤差

B:ν總-ν處理-ν誤差

C:ν總+ν處理+ν誤差

D:ν總-ν處理

E:ν總-ν處理+ν誤差

答案:ν總-ν處理-ν誤差

當(dāng)自由度（ν1,ν2）及檢驗(yàn)水準(zhǔn)α都相同時(shí)，方差分析的界值比方差齊性檢驗(yàn)的界值（）。

A:相等

B:大

C:不一定

D:小

答案:小

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析的檢驗(yàn)假設(shè)是（）。

A:各處理組樣本均數(shù)不相等

B:各處理組總體均數(shù)不相等

C:各處理組樣本均數(shù)相等

D:各處理組總體均數(shù)相等

答案:各處理組總體均數(shù)相等

關(guān)于方差分析，下列說(shuō)法正確的是（）。

A:方差分析只能用于多組定量資料均數(shù)的比較

B:只要是定量資料，均能選用方差分析

C:方差分析可適用于多組正態(tài)且等方差的定量資料均數(shù)比較

D:只要各組例數(shù)相等，定量資料均數(shù)的比較可采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析

E:方差分析的基本思想是將數(shù)據(jù)均方與自由度進(jìn)行分解

答案:方差分析可適用于多組正態(tài)且等方差的定量資料均數(shù)比較

當(dāng)組數(shù)等于2時(shí)，對(duì)于同一資料，方差分析結(jié)果與t檢驗(yàn)結(jié)果相比（）。

A:t檢驗(yàn)結(jié)果更為準(zhǔn)確

B:完全等價(jià)且

C:方差分析結(jié)果更為準(zhǔn)確

D:兩者結(jié)果可能出現(xiàn)矛盾

答案:完全等價(jià)且

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的SS和及自由度各分解為幾部分（）。

A:3，3

B:2，3

C:2，2

D:2，4

答案:2，3

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析中，組間均方主要反映（）。

A:隨機(jī)誤差的影響

B:n個(gè)數(shù)據(jù)的離散程度

C:抽樣誤差大小

D:處理因素的作用

E:系統(tǒng)誤差的影響

答案:處理因素的作用

三組以上某實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布且滿足參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件。任兩組分別進(jìn)行多次t檢驗(yàn)代替方差分析，將會(huì)（）。

A:使均數(shù)的代表性更好

B:明顯增大犯I型錯(cuò)誤的概率

C:明顯增大犯II型錯(cuò)誤的概率

D:使均數(shù)相差更為顯著

E:使結(jié)論更加具體

答案:明顯增大犯I型錯(cuò)誤的概率

在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析中，必然有（）。

A:SS組內(nèi)＜SS組間

B:MS組間＞MS組內(nèi)

C:MS組間＜MS組內(nèi)

D:MS總=MS組間+MS組內(nèi)

E:SS總=SS組間+SS組內(nèi)

答案:SS總=SS組間+SS組內(nèi)

第二章單元測(cè)試

2×2析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)表述正確的是（

）。

A:

A因素不同水平的樣本量一定等于各處理組樣本量的2倍B:各處理組的受試對(duì)象是獨(dú)立的C:各處理組的受試對(duì)象不需要隨機(jī)化分組D:各處理組的受試對(duì)象可以不獨(dú)立

答案:各處理組的受試對(duì)象是獨(dú)立的

2×2析因試驗(yàn)方差分析中正確的是（

）。

A:B:C:D:

答案:；2×2析因試驗(yàn)方差分析中的零假設(shè)為（

）。

A:兩因素間有交互效應(yīng)B:兩因素間無(wú)交互效應(yīng)C:某因素2個(gè)水平的總體均數(shù)不同D:某因素2個(gè)水平的總體均數(shù)相同

答案:兩因素間無(wú)交互效應(yīng)；某因素2個(gè)水平的總體均數(shù)相同交互效應(yīng)的輪廓圖由上圖可知兩條線不平行，干預(yù)因素與時(shí)間存在交互作用。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)研究A、B兩藥對(duì)移植性腫瘤的聯(lián)合抑制效應(yīng)，設(shè)立4個(gè)干預(yù)組，1.空白對(duì)照組；2.A藥1.5mg組；3.B藥2mg組；4.A藥1.5mg聯(lián)合B藥1mg組，可利用2×2析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析回答兩藥聯(lián)用的交互作用是否有意義。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第三章單元測(cè)試

對(duì)于重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析，下列描述正確的是（

）。

A:B:C:D:

答案:；；海水灌注氧分壓重復(fù)測(cè)量方差分析輪廓圖根據(jù)上圖，序列描述正確的是（

）。

A:隨灌注時(shí)間的延長(zhǎng)，單肺灌注與全肺灌注氧分壓下降幅度不同B:全肺灌注的氧分壓低于單肺灌注的氧分壓C:灌注部位和時(shí)間之間可能存在交互效應(yīng)D:灌注部位和時(shí)間之間存在交互效應(yīng)

答案:灌注部位和時(shí)間之間可能存在交互效應(yīng)設(shè)立平行對(duì)照的前后測(cè)量資料，對(duì)交互作用的檢驗(yàn)等價(jià)于差值的兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)重復(fù)測(cè)量方差分析要求各處理組間滿足球?qū)ΨQ（sphericity）的假設(shè)。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)不同時(shí)間點(diǎn)的重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)間往往有相關(guān)性存在，違背了方差分析數(shù)據(jù)獨(dú)立性要求，使用一般的方差分析，將會(huì)增大犯I型錯(cuò)誤的概率。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第四章單元測(cè)試

研究一年級(jí)女大學(xué)生肺活量依體重、胸圍變化的回歸關(guān)系時(shí)，SS殘的大小可由下述哪一項(xiàng)來(lái)解釋（）。

A:體育鍛煉

B:個(gè)體的差異

C:遺傳因素

D:體重、胸圍以外的其它一切因素

E:體重、胸圍

答案:體重、胸圍以外的其它一切因素

在含三個(gè)自變量的線性回歸方程假設(shè)檢驗(yàn)中，回歸自由度與殘差自由度分別為（）。

A:3，n-4

B:3，n–1

C:3，n-2

D:1，n-2

E:3，n-3

答案:3，n-4

多重線性回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)，其零假設(shè)H0是（）。

A:

B:各不全等于0

C:各

D:

E:

答案:

偏回歸系數(shù)的意義是自變量Xj變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，應(yīng)變量Y平均改變bj個(gè)單位。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)復(fù)相關(guān)系數(shù)總大于方程中任一個(gè)簡(jiǎn)相關(guān)系數(shù)，其取值范圍為[-1，1]。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)多重線性回歸分析建立“最優(yōu)回歸方程”時(shí)，由逐步回歸法篩選所得變量建立的回歸方程總是優(yōu)于前進(jìn)法和后退法。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)“最優(yōu)回歸方程”是指那些對(duì)Y有顯著作用的自變量全部引入回歸方程。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)多重線性回歸分析中的多重共線性是指自變量間有較高的相關(guān)性。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)SS殘是指隨機(jī)因素影響所引起的應(yīng)變量的變異。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)多重線性回歸分析中的自變量必須是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第五章單元測(cè)試

Logistic回歸不可用于（）。

A:通過(guò)反應(yīng)變量控制解釋變量

B:影響因素分析

C:分類預(yù)測(cè)

D:校正混雜因素

E:判別分析

答案:通過(guò)反應(yīng)變量控制解釋變量

Logistic回歸與多重線性回歸比較，下列正確的是（）。

A:多重線性回歸的反應(yīng)變量是分類變量

B:Logistic回歸的自變量必須是分類變量

C:Logistic回歸的反應(yīng)變量是分類變量

D:Logistic回歸與多重線性回歸的反應(yīng)變量都可以是分類變量

E:多重線性回歸的自變量必須是分類變量

答案:Logistic回歸的反應(yīng)變量是分類變量

Logistic回歸系數(shù)b和優(yōu)勢(shì)比OR的關(guān)系是（）。

A:b和OR同號(hào)

B:b=0,OR=0

C:b和OR反號(hào)

D:b和OR之間不存在數(shù)量轉(zhuǎn)換關(guān)系

E:b＞0,OR＞1

答案:b＞0,OR＞1

關(guān)于Logistic回歸的自變量賦值，以下說(shuō)法正確的是（）。

A:對(duì)二分類反應(yīng)變量進(jìn)行賦值，如果賦值相反，則所得偏回歸系數(shù)的符號(hào)相反

B:對(duì)無(wú)序多分類自變量進(jìn)行賦值，無(wú)需設(shè)置為啞變量

C:對(duì)有序多分類自變量進(jìn)行賦值，無(wú)需設(shè)置為啞變量

D:無(wú)論自變量為何種類型，均可隨意賦值

E:對(duì)二分類自變量進(jìn)行賦值，如果賦值相反，對(duì)偏回歸系數(shù)的符號(hào)沒(méi)有影響

答案:對(duì)二分類反應(yīng)變量進(jìn)行賦值，如果賦值相反，則所得偏回歸系數(shù)的符號(hào)相反

Logistic回歸模型中的同一自變量的偏回歸系數(shù)b和優(yōu)勢(shì)比OR之間的關(guān)系是（）。

A:b＜0,OR＜1

B:b和OR之間存在數(shù)量轉(zhuǎn)換關(guān)系,OR=exp(b)

C:b＞0,OR＞1

D:b和OR之間不存在數(shù)量轉(zhuǎn)換關(guān)系

E:B=0,OR=1

答案:b＜0,OR＜1

；b和OR之間存在數(shù)量轉(zhuǎn)換關(guān)系,OR=exp(b)

；b＞0,OR＞1

；B=0,OR=1

多重線性回歸相比較，以下說(shuō)法正確的是（）。

A:Logistic回歸要求反應(yīng)變量與自變量之間存在非線性關(guān)系

B:Logistic回歸回歸系數(shù)和模型的假設(shè)檢驗(yàn)不可采用方差分析

C:Logistic回歸的反應(yīng)變量必須是分類變量

D:Logistic回歸系數(shù)的估計(jì)方法采用最大似然估計(jì)

E:Logistic回歸的自變量既可以是分類變量，也可以是定量變量

答案:Logistic回歸要求反應(yīng)變量與自變量之間存在非線性關(guān)系

；Logistic回歸回歸系數(shù)和模型的假設(shè)檢驗(yàn)不可采用方差分析

；Logistic回歸的反應(yīng)變量必須是分類變量

；Logistic回歸系數(shù)的估計(jì)方法采用最大似然估計(jì)

；Logistic回歸的自變量既可以是分類變量，也可以是定量變量

Logistic回歸是研究定量反應(yīng)變量與一些影響因素之間關(guān)系的一種多變量分析方法。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)Logistic回歸的自變量可以必須是分類變量。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)Logistic回歸利用最大似然估計(jì)方法進(jìn)行模型的參數(shù)估計(jì)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第六章單元測(cè)試

中位生存期即隨訪對(duì)象生存時(shí)間的算術(shù)平均數(shù)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)生存曲線是一條下降的或上升的曲線。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)含有刪失值的生存時(shí)間比較可以用t檢驗(yàn)，也可以用log-rank檢驗(yàn)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)Cox回歸中若某變量的回歸系數(shù)大于0，則該變量所對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)比HR可大于1或小于1。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)、常見的右刪失表示其真實(shí)的生存時(shí)間只能長(zhǎng)于我們觀察到的時(shí)間而不會(huì)短于這個(gè)時(shí)間。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)生存分析中的結(jié)果變量是（）。

A:生存時(shí)間與隨訪結(jié)局

B:生存率

C:生存時(shí)間與生存率

D:是否刪失

E:生存時(shí)間

答案:生存時(shí)間與隨訪結(jié)局

下列有關(guān)生存時(shí)間的定義中正確的是（）。

A:乳腺增生癥婦女治療后陽(yáng)性體征消失至首次復(fù)發(fā)的時(shí)間

B:急性白血病患者從治療開始到緩解的時(shí)間

C:其它選項(xiàng)均正確

D:肺癌病人從手術(shù)治療開始到死亡的時(shí)間

E:流行病學(xué)研究中，從開始接觸某危險(xiǎn)因素至某病發(fā)病所經(jīng)歷的時(shí)間

答案:其它選項(xiàng)均正確

下列有關(guān)生存概率與生存率的描述中不正確的是（）。

A:年生存概率指年初尚存人口活滿一年的可能性

B:生存率即累積生存概率

C:生存概率等于生存率

D:如有刪失數(shù)據(jù)，各分時(shí)段的生存概率相乘可得到生存率

E:三年生存率指觀察對(duì)象活滿三年的可能性

答案:生存概率等于生存率

log-rank檢驗(yàn)與Breslow檢驗(yàn)相比（）。

A:Breslow檢驗(yàn)對(duì)組間死亡遠(yuǎn)期差異敏感

B:二者對(duì)組間死亡遠(yuǎn)期差異同樣敏感

C:log-rank檢驗(yàn)對(duì)組間死亡遠(yuǎn)期差異敏感

D:二者對(duì)組間死亡近期差異同樣敏感

E:log-rank檢驗(yàn)對(duì)組間死亡近期差異敏感

答案:log-rank檢驗(yàn)對(duì)組間死亡遠(yuǎn)期差異敏感

Cox回歸模型要求兩個(gè)不同個(gè)體在不同時(shí)刻的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)之比（）。

A:隨時(shí)間增加而減小

B:不隨時(shí)間改變

C:隨時(shí)間增加而增加

D:視具體情況而定

E:開始隨時(shí)間增加而增加，后來(lái)隨時(shí)間增加而減小

答案:不隨時(shí)間改變

第七章單元測(cè)試

主成分分析和因子分析的不同點(diǎn)為（）。

A:主成分分析中每個(gè)主成分相應(yīng)的系數(shù)不唯一，而因子分析中，每個(gè)因子相應(yīng)的系數(shù)唯一

B:主成分分析是把各變量表示成公共因子與特殊因子的線性組合，而因子分析則是把主成分表示成各變量的線性組合

C:主成分分析中每個(gè)主成分相應(yīng)的系數(shù)唯一，而因子分析中每個(gè)因子相應(yīng)的系數(shù)不唯一

D:因子分析可以處理降維而主成分分析不可以

E:主成分分析可以處理降維而因子分析不可以

答案:主成分分析中每個(gè)主成分相應(yīng)的系數(shù)唯一，而因子分析中每個(gè)因子相應(yīng)的系數(shù)不唯一

下列關(guān)于主成分分析的表述正確的有（）。

A:所確定的幾個(gè)主成分之間是互不相關(guān)的

B:使用主成分分析方法的前提是原來(lái)的多個(gè)指標(biāo)之間是相關(guān)的

C:主成分分析的目的是尋找少數(shù)幾個(gè)主成分代表原來(lái)的多個(gè)指標(biāo)

D:所確定的幾個(gè)主成分之間是高度相關(guān)的

E:各主成分是原來(lái)指標(biāo)的線性函數(shù)

答案:所確定的幾個(gè)主成分之間是互不相關(guān)的

；使用主成分分析方法的前提是原來(lái)的多個(gè)指標(biāo)之間是相關(guān)的

；主成分分析的目的是尋找少數(shù)幾個(gè)主成分代表原來(lái)的多個(gè)指標(biāo)

；各主成分是原來(lái)指標(biāo)的線性函數(shù)

下列關(guān)于主成分分析和因子分析的描述中正確的是（）。

A:主成分分析和因子分析都屬于降維技術(shù)

B:既可以對(duì)變量進(jìn)行因子分析，也可以對(duì)樣品進(jìn)行因子分析

C:主成分分析和因子分析的本質(zhì)是一樣的

D:因子分析是把各變量表示成公共因子與特殊因子的線性組合，而主成分分析則是把主成分表示成各變量的線性組合

E:原始變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，主成分分析或者因子分析的效果越好

答案:主成分分析和因子分析都屬于降維技術(shù)

；既可以對(duì)變量進(jìn)行因子分析，也可以對(duì)樣品進(jìn)行因子分析

；因子分析是把各變量表示成公共因子與特殊因子的線性組合，而主成分分析則是把主成分表示成各變量的線性組合

；原始變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，主成分分析或者因子分析的效果越好

主成分分析中各主成分間互不相關(guān)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)主成分分析中，計(jì)算貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率是為了確定主成分（即綜合指標(biāo)）的個(gè)數(shù)，并據(jù)此建立主成分方程。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第八章單元測(cè)試

在某項(xiàng)試驗(yàn)研究中，考察的指標(biāo)有100多項(xiàng)。它們彼此之間并無(wú)因變量和自變量之分，但從專業(yè)上看，可把這些變量分成幾個(gè)部分，每一部分可用綜合指標(biāo)來(lái)表示，這樣便于抓住問(wèn)題的本質(zhì)。為此可選用（）。

A:因子分析

B:多元回歸分析

C:聚類分析

D:判別分析

E:典型相關(guān)分析

答案:因子分析

因子旋轉(zhuǎn)就是使每個(gè)變量在各個(gè)公因子上的載荷取值接近。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)因子分析和主成分分析相同。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)因子分析把公共因子表示成實(shí)測(cè)變量的線性函數(shù)與特殊因子之和。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)既可以對(duì)變量進(jìn)行因子分析，也可以對(duì)樣品進(jìn)行因子分析。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第九章單元測(cè)試

判別分析中，錯(cuò)判率可通過(guò)以下方式獲得（）。

A:前瞻性新樣本

B:交叉驗(yàn)證

C:樣本回代

D:其它選項(xiàng)均可

E:樣本分割

答案:其它選項(xiàng)均可

Fisher判別的思想是尋找（）的最優(yōu)投影方向。

A:類間變異大，類內(nèi)變異大

B:類間變異小，類內(nèi)變異大

C:類間變異大，類內(nèi)變異小

D:試具體情況而定

E:類間變異小，類內(nèi)變異小

答案:類間變異大，類內(nèi)變異小

判別分析對(duì)已知分類的數(shù)據(jù)建立分類規(guī)則，目的是把未知分類的樣品歸類到已知的類別中，屬于無(wú)監(jiān)督的分類。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)醫(yī)學(xué)輔助診斷即醫(yī)生根據(jù)患者的癥狀、體征及實(shí)驗(yàn)室檢查的結(jié)果來(lái)判別患者所患疾病種類，可采用判別分析的方法。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)距離判別的基本思想是根據(jù)已知分類的數(shù)據(jù)，分別得到各類的重心，然后計(jì)算新樣品到各類重心的距離，判斷新樣品歸屬于距離最遠(yuǎn)的那一類。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)距離判別時(shí)，若新樣品到各類重心的距離相等，則暫不歸類。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)判別分析中判別函數(shù)對(duì)訓(xùn)練樣本回代的結(jié)果，準(zhǔn)確率一定是100%。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)Fisher判別的基本思想是投影，使