【MOOC】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘-北京理工大學(xué) 中國(guó)大學(xué)慕課MOOC答案

【MOOC】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘-北京理工大學(xué)中國(guó)大學(xué)慕課MOOC答案Test11、【單選題】某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會(huì)購(gòu)買尿布，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問題？本題答案：【關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)】2、【單選題】當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時(shí)，可以使用哪種技術(shù)促使帶同類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離？本題答案：【聚類】3、【判斷題】判斷以下行為是否屬于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)：根據(jù)顧客的職業(yè)將顧客進(jìn)行分組本題答案：【錯(cuò)誤】4、【判斷題】判斷以下行為是否屬于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)：根據(jù)顧客的購(gòu)物記錄預(yù)測(cè)顧客感興趣的商品本題答案：【正確】5、【判斷題】判斷以下行為是否屬于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)：監(jiān)測(cè)患者的心率是否異常本題答案：【正確】6、【判斷題】判斷以下行為是否屬于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)：提取聲波的頻率本題答案：【錯(cuò)誤】7、【判斷題】判斷以下行為是否屬于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)：預(yù)測(cè)擲骰子的結(jié)果本題答案：【錯(cuò)誤】8、【填空題】數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘重要、隱含的、以前未知、______的模式或知識(shí)。本題答案：【潛在有用】9、【填空題】從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的角度可以將數(shù)據(jù)挖掘過程劃分為數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇與變換、數(shù)據(jù)挖掘及_______等階段。本題答案：【知識(shí)評(píng)估】10、【填空題】數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)主要包括描述性和______任務(wù)本題答案：【預(yù)測(cè)性】Test21、【單選題】age值（以遞增序）為：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70。使用z-score規(guī)范化將age值35變換到[0.0，1.0]區(qū)間，變換后的值為（）本題答案：【0.4】2、【單選題】一所大學(xué)內(nèi)的各年紀(jì)人數(shù)分別為：一年級(jí)200人，二年級(jí)160人，三年級(jí)130人，四年級(jí)110人。則年級(jí)屬性的眾數(shù)是：（）本題答案：【一年級(jí)】3、【單選題】假設(shè)屬性income的最大最小值分別是12000元和98000元。利用最大最小規(guī)范化的方法將屬性的值映射到0至1的范圍內(nèi)。對(duì)屬性income的73600元將被轉(zhuǎn)化為：（）本題答案：【0.716】4、【單選題】屬性Hair_color={auburn,black,blond,brown,grey,red,white}，該屬性屬于（）類型本題答案：【標(biāo)稱】5、【單選題】下面不屬于數(shù)據(jù)集特征的是（）本題答案：【連續(xù)性】6、【填空題】一個(gè)數(shù)據(jù)集的分布的五數(shù)概括由最小值、第一個(gè)四分位數(shù)、_______、第三個(gè)四分位數(shù)、和最大值構(gòu)成。本題答案：【中位數(shù)】7、【填空題】定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age。age值（以遞增序）為：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70。則數(shù)據(jù)的第一個(gè)四分位數(shù)的值為__，第三個(gè)四分位數(shù)的值為35本題答案：【20】8、【填空題】考慮值集{12243324556826}，其四分位數(shù)極差是：___本題答案：【31】9、【填空題】數(shù)據(jù)集的屬性可以劃分為____和連續(xù)型兩種。本題答案：【離散型】10、【填空題】?jī)蓚€(gè)向量d1=(1，1，2，1，1，1，0，0，0)d2=(1,1,1,0,1,1,1,1,1)的余弦相似度為（）本題答案：【[0.8,0.83]】Test31、【單選題】假設(shè)12個(gè)銷售價(jià)格記錄組已經(jīng)排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每種方法將它們劃分成四個(gè)箱。等頻（等深）劃分時(shí)，15在第幾個(gè)箱子內(nèi)？（）本題答案：【第二個(gè)】2、【單選題】以下哪種方法不是常用的數(shù)據(jù)約減方法（）本題答案：【關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘】3、【單選題】假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age。數(shù)據(jù)元組中age的值如下（按遞增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70,問題：使用按箱平均值平滑方法對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑，箱的深度為3。第二個(gè)箱子值為：（）本題答案：【18.3】4、【判斷題】主成分分析法是一種有參的數(shù)據(jù)約減方法本題答案：【正確】5、【判斷題】離散屬性總是具有有限個(gè)值。本題答案：【錯(cuò)誤】6、【判斷題】特征提取技術(shù)并不依賴于特定的領(lǐng)域。本題答案：【錯(cuò)誤】7、【判斷題】可以通過創(chuàng)造新的屬性并加入到現(xiàn)有屬性集中實(shí)現(xiàn)更有效的挖掘本題答案：【正確】8、【判斷題】通過離散化操作可以將連續(xù)屬性轉(zhuǎn)化為序數(shù)屬性本題答案：【正確】9、【判斷題】通過數(shù)據(jù)集成可以維護(hù)數(shù)據(jù)源整體上的數(shù)據(jù)一致性本題答案：【正確】10、【判斷題】可以將異常視為缺失值，利用缺失值處理的方法處理也可以用前后倆個(gè)觀測(cè)值的平均值修正該異常值本題答案：【正確】Test41、【單選題】考慮下面的頻繁3-項(xiàng)集的集合：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}假定數(shù)據(jù)集中只有5個(gè)項(xiàng)，采用合并策略，由候選產(chǎn)生過程得到4-項(xiàng)集不包含（）本題答案：【1，2，4，5】2、【單選題】設(shè)X={1，2，3}是頻繁項(xiàng)集，則可由X產(chǎn)生（）個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則。本題答案：【6】3、【單選題】下面購(gòu)物籃能夠提取的3-項(xiàng)集的最大數(shù)量是多少（）ID購(gòu)買項(xiàng)1牛奶，啤酒，尿布2面包，黃油，牛奶3牛奶，尿布，餅干4面包，黃油，餅干5啤酒，餅干，尿布6牛奶，尿布，面包，黃油7面包，黃油，尿布8啤酒，尿布9牛奶，尿布，面包，黃油10啤酒，餅干本題答案：【3】4、【多選題】Apriori算法的計(jì)算復(fù)雜度受（）影響。本題答案：【支持度閥值#項(xiàng)數(shù)（維度）#事務(wù)數(shù)#事務(wù)平均寬度】5、【多選題】非頻繁模式（）本題答案：【其支持度小于閾值#對(duì)異常數(shù)據(jù)項(xiàng)敏感】6、【多選題】利用Apriori算法計(jì)算頻繁項(xiàng)集可以有效降低計(jì)算頻繁集的時(shí)間復(fù)雜度。在以下的購(gòu)物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的候選3-項(xiàng)集，在候選2-項(xiàng)集中需要剪枝的是（）ID購(gòu)買項(xiàng)1面包、牛奶2面包、尿布、啤酒、雞蛋3牛奶、尿布、啤酒、可樂4面包、牛奶、尿布、啤酒5面包、牛奶、尿布、可樂本題答案：【啤酒、面包#啤酒、牛奶】7、【多選題】下表是一個(gè)購(gòu)物籃，假定支持度閾值為40%，其中（）是頻繁閉項(xiàng)集。TID項(xiàng)1abc2abcd3bce4acde5de本題答案：【abc#de】8、【判斷題】關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。本題答案：【錯(cuò)誤】9、【判斷題】具有較高的支持度的項(xiàng)集具有較高的置信度。本題答案：【錯(cuò)誤】10、【判斷題】如果一個(gè)項(xiàng)集是頻繁的，那包含它的所有項(xiàng)集也是頻繁的。本題答案：【錯(cuò)誤】Test51、【單選題】下面哪一項(xiàng)關(guān)于CART的說法是錯(cuò)誤的本題答案：【CART輸出變量只能是離散型】2、【單選題】假定你現(xiàn)在訓(xùn)練了一個(gè)線性SVM并推斷出這個(gè)模型出現(xiàn)了欠擬合現(xiàn)象。在下一次訓(xùn)練時(shí)，應(yīng)該采取下列什么措施？本題答案：【增加特征】3、【單選題】以下哪項(xiàng)關(guān)于決策樹的說法是錯(cuò)誤的本題答案：【決策樹算法對(duì)于噪聲的干擾非常敏感】4、【單選題】通過聚集多個(gè)分類器的預(yù)測(cè)來提高分類準(zhǔn)確率的技術(shù)稱為（）本題答案：【組合(ensemble)】5、【單選題】以下兩種描述分別對(duì)應(yīng)哪兩種對(duì)分類算法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)？（）(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少個(gè)是小偷的標(biāo)準(zhǔn)。(b)描述有多少比例的小偷給警察抓了的標(biāo)準(zhǔn)。本題答案：【Precision,Recall】6、【單選題】以下哪些算法是基于規(guī)則的分類器（）本題答案：【C4】7、【判斷題】KNN算法不僅可以用于分類，還可以用于回歸本題答案：【正確】8、【判斷題】FP表示被錯(cuò)誤地劃分為負(fù)例的個(gè)數(shù)，即實(shí)際為正例但被分類器劃分為負(fù)例的實(shí)例數(shù)；本題答案：【錯(cuò)誤】9、【判斷題】KNN算法是一種典型的消極學(xué)習(xí)器。本題答案：【正確】10、【判斷題】在決策樹中，隨著樹中結(jié)點(diǎn)數(shù)變得太大，即使模型的訓(xùn)練誤差還在繼續(xù)減低，但是檢驗(yàn)誤差開始增大，這是出現(xiàn)了模型擬合不足的問題。本題答案：【錯(cuò)誤】Test61、【單選題】簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)對(duì)象集劃分成不重疊的子集，使得每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象恰在一個(gè)子集中，這種聚類類型稱作（）本題答案：【劃分聚類】2、【單選題】在基本K均值算法里，當(dāng)鄰近度函數(shù)采用（）的時(shí)候，合適的質(zhì)心是簇中各點(diǎn)的中位數(shù)。本題答案：【曼哈頓距離】3、【單選題】（）將兩個(gè)簇的鄰近度定義為不同簇的所有點(diǎn)對(duì)的平均逐對(duì)鄰近度，它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。本題答案：【組平均】4、【單選題】DBSCAN在最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度是（）本題答案：【O(n^2)】5、【判斷題】K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇本題答案：【正確】6、【判斷題】從點(diǎn)作為個(gè)體簇開始，每一步合并兩個(gè)最接近的簇，這是一種分裂的層次聚類方法。本題答案：【錯(cuò)誤】7、【判斷題】DBSCAN中密度相連關(guān)系滿足對(duì)稱性本題答案：【正確】8、【判斷題】聚類中把小簇劃分成更小簇比把大簇劃分為小簇的危害更大本題答案：【正確】9、【判斷題】聚類中，當(dāng)對(duì)象o的輪廓系數(shù)值接近0時(shí)，意味著包含o的簇是緊湊的，并且o遠(yuǎn)離其他簇本題答案：【錯(cuò)誤】10、【判斷題】基于K-均值的聚類中可以使用肘線圖輔助確定k值本題答案：【正確】Test71、【單選題】以下不屬于異常的是（）本題答案：【噪聲】2、【單選題】以下（）屬于無參數(shù)的異常檢測(cè)方法本題答案：【直方圖】3、【判斷題】樣本p的局部異常因子接近1意味樣本p為異常點(diǎn)的概率較高本題答案：【錯(cuò)誤】4、【判斷題】異常檢測(cè)前不需要剔除噪聲點(diǎn)本題答案：【錯(cuò)誤】5、【判斷題】在異常檢測(cè)評(píng)價(jià)中，召回率比精度更重要本題答案：【正確】6、【判斷題】使用聚類方法可以有效檢測(cè)出群體異常本題答案：【錯(cuò)誤】7、【判斷題】聚類中不屬于任何簇的數(shù)據(jù)對(duì)象可以被認(rèn)為是異常點(diǎn)本題答案：【正確】8、【判斷題】局部異常因子計(jì)算中，將樣本的局部密度與其鄰居的局部密度進(jìn)行比較，被密度明顯低于其鄰居的樣本被認(rèn)為是異常點(diǎn)。本題答案：【正確】9、【判斷題】樣本p的局部異常因子值接近1，說明p與其鄰域點(diǎn)密度差不多，p可能和鄰域點(diǎn)屬于同一簇。本題答案：【正確】10、【填空題】局部異常因子計(jì)算中，樣本p的第k鄰域內(nèi)點(diǎn)到p的平均可達(dá)距離的倒數(shù)成為樣本p的________本題答案：【局部可達(dá)密度】test81、【單選題】在圖的簡(jiǎn)化中，通過()可減少點(diǎn)的數(shù)目本題答案：【聚類】2、【單選題】文本可視化將文本中蘊(yùn)含的語(yǔ)義特征直觀展示出來。以下()不屬于文本可視化方式。本題答案：【時(shí)空數(shù)據(jù)可視化】3、【判斷題】數(shù)據(jù)的可視化是將數(shù)據(jù)以各種圖表的形式展現(xiàn)在用戶的面前，使用戶能觀察數(shù)據(jù)，并在較高的層次上找出數(shù)據(jù)間可能的關(guān)系。本題答案：【正確】4、【判斷題】數(shù)據(jù)挖掘和可視化都是知識(shí)提取的方式。本題答案：【正確】5、【判斷題】面向應(yīng)用場(chǎng)景的可視化交互式數(shù)據(jù)挖掘方法是以數(shù)據(jù)挖掘算法和模型為主，并不針對(duì)具體應(yīng)用場(chǎng)景或數(shù)據(jù)類型本題答案：【錯(cuò)誤】6、【判斷題】圖是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中的節(jié)點(diǎn)至少具有一個(gè)相鄰元素。本題答案：【錯(cuò)誤】7、【判斷題】傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化方法主要有兩種：報(bào)表和統(tǒng)計(jì)圖形。本題答案：【正確】8、【判斷題】主成分分析法（PCA）是一種有監(jiān)督的降維方法。本題答案：【錯(cuò)誤】9、【填空題】___是使用線性或非線性變換把高維數(shù)據(jù)投影到低維空間。常用的方法有主成分分析法、線性判別分析、多維定標(biāo)等。本題答案：【降維】10、【填空題】將時(shí)間事件流與地圖進(jìn)行融合,反映信息對(duì)象隨時(shí)間進(jìn)展與空間位置所發(fā)生的行為變化，可以用______來表示。本題答案：【流式地圖】test91、【單選題】將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是以下哪個(gè)步驟的任務(wù)？（）本題答案：【數(shù)據(jù)預(yù)處理】2、【多選題】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)ETL過程中，ETL軟件的主要功能包括（）本題答案：【數(shù)據(jù)抽取#數(shù)據(jù)加載#數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換】3、【判斷題】數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)則，從而能更好的完成描述數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的任務(wù)。本題答案：【正確】4、【填空題】傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)抽取/轉(zhuǎn)換/加載、元數(shù)據(jù)、訪問工具、數(shù)據(jù)集市、和信息發(fā)布系統(tǒng)七個(gè)部分組成。本題答案：【數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理】5、【填空題】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的生命周期包括_規(guī)劃分析階段_、_設(shè)計(jì)實(shí)施階