衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述課件_第1頁(yè)
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述課件_第2頁(yè)
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述課件_第3頁(yè)
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述課件_第4頁(yè)
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述課件_第5頁(yè)
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定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述實(shí)習(xí)目的和要求根據(jù)分析目的和資料特點(diǎn)選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法;熟悉常用統(tǒng)計(jì)方法的SPSS操作步驟;SPSS運(yùn)行結(jié)果的表達(dá)和解釋。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述本次實(shí)習(xí)的目的和要求運(yùn)用SPSS進(jìn)行定量資料的統(tǒng)計(jì)描述(包括統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)圖);掌握結(jié)果的分析和解釋?zhuān)ㄍㄟ^(guò)對(duì)資料的描述能判斷其分布類(lèi)型)。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述1、SPSS的操作過(guò)程2、定量資料統(tǒng)計(jì)描述的四個(gè)常用過(guò)程3、正態(tài)分布衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述復(fù)習(xí)資料的兩種類(lèi)型定量資料?定性資料統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容統(tǒng)計(jì)描述:統(tǒng)計(jì)圖表,統(tǒng)計(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)推斷:包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述定量資料的統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)表格:頻數(shù)分布表(連續(xù)型定量資料)統(tǒng)計(jì)圖:直方圖(連續(xù)型定量資料)直條圖(離散型定量資料)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

集中趨勢(shì):均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)離散趨勢(shì):極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位間距等衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述定量資料的統(tǒng)計(jì)描述---集中趨勢(shì)算數(shù)均數(shù)(mean)

適用條件:對(duì)稱(chēng)分布,特別是正態(tài)或者近似正態(tài)分布的資料。幾何均數(shù)(geometricmean)

適用條件:偏態(tài)分布,但是經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)變換之后呈正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料。中位數(shù)(median)

適用條件:偏態(tài)分布資料及兩端無(wú)確切值或分布不明確的資料。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述定量資料的統(tǒng)計(jì)描述---離散程度極差(range)

適用條件:?jiǎn)畏逍颖举Y料,初步描述。四分位間距(inter-quartilerange)

適用條件:偏態(tài)分布資料及兩端無(wú)確切值或分布不明確的資料。方差與標(biāo)準(zhǔn)差(variance,standarddeviation)

適用條件:對(duì)稱(chēng)分布,特別是正態(tài)或者近似正態(tài)分布的資料。變異系數(shù)(CV)

適用條件:比較度量單位不同或均數(shù)相差懸殊的資料衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述描述定量變量指標(biāo)的正確選擇正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料

均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差偏態(tài)分布的資料

中位數(shù)和四分位數(shù)間距等比級(jí)數(shù)或?qū)?shù)正態(tài)分布的資料

幾何均數(shù)和四分位數(shù)間距衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述正態(tài)分布衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述正態(tài)分布的判斷1.均數(shù)與中位數(shù)的比較2.頻數(shù)表3.直方圖,P-P圖,Q-Q圖4.正態(tài)性檢驗(yàn):單峰對(duì)稱(chēng)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述操作步驟:Analyze-descriptive-explore-plotshistogramnormalityplotswithtest正態(tài)性檢驗(yàn)-explore命令衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述2、Q-Q圖做法:以樣本的分位數(shù)作為橫坐標(biāo),以按照正態(tài)分布計(jì)算的相應(yīng)分位數(shù)作為縱坐標(biāo),把樣本表現(xiàn)為直角坐標(biāo)系的散點(diǎn)。結(jié)果如果資料服從正態(tài)分布,則樣本點(diǎn)應(yīng)該呈一條圍繞第一象限對(duì)角線(xiàn)的直線(xiàn)。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述3、其他直方圖、W檢驗(yàn)、D檢驗(yàn)、矩法檢驗(yàn)等矩法檢驗(yàn):分別對(duì)總體分布的偏度SKEW和峰度KURT進(jìn)行檢驗(yàn)。兩者都不拒接零假設(shè),則認(rèn)為是正態(tài)分布。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述SPSS操作過(guò)程衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述SPSS中實(shí)現(xiàn)定量資料統(tǒng)計(jì)描述的四個(gè)常用過(guò)程Frequencies過(guò)程Descriptives過(guò)程Explore過(guò)程Ratio過(guò)程衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述Frequencies過(guò)程:涉及的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)比Descriptives過(guò)程全面,并給出常用統(tǒng)計(jì)圖。還可以對(duì)分類(lèi)資料以及不服從正態(tài)分布的資料進(jìn)行描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述1、Frequencies過(guò)程的對(duì)話(huà)框與選擇項(xiàng)(1)Frequencies過(guò)程的對(duì)話(huà)框衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述①Statistics對(duì)話(huà)框:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述②charts對(duì)話(huà)框衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述③format對(duì)話(huà)框衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述練習(xí):1、1985年某省農(nóng)村120例6-7歲正常男童胸圍測(cè)量結(jié)果。Trunc(cc/1.5)*1.5衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述2、某市1974年為了了解該地居民發(fā)汞的基礎(chǔ)水平,為汞污染的環(huán)境監(jiān)測(cè)積累資料,調(diào)查了留住該市一年以上,無(wú)明顯肝腎疾病,無(wú)汞作業(yè)接觸史的居民238人的發(fā)汞含量(umol/kg),試做頻數(shù)表分析。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述發(fā)汞值(x)1.5~3.5~5.5~7.5~9.5~11.5~13.5~15.5~17.5~19.5~21.5人數(shù)(f)2066604818166103表1238人的發(fā)汞含量(umol/kg)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述操作步驟:

1、data→weightcases(加權(quán)過(guò)程)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述2、frequencise過(guò)程衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述Descriptives過(guò)程進(jìn)行一般性的統(tǒng)計(jì)描述(統(tǒng)計(jì)指標(biāo));適用于服從正態(tài)分布的定量資料;特殊功能:可對(duì)原變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述Options:選擇按鈕衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述例:一個(gè)醫(yī)生觀察了一組住院病人,共24名患者的資料,請(qǐng)對(duì)男性病人、全部病人的age、x1、x2進(jìn)行描述性分析,見(jiàn)excel表格(病人基本資料.xls)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述1、data→selectcases衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述選擇ifconditionissatisfied,激活if對(duì)話(huà)框衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述單擊性別,放入輸入欄,賦值=1,→continue衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述制作頻數(shù)分布表以男童胸圍為例:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述DescriptiveStatistics N Range Minimum Maximum 120 12.7 49.1 61.8 ValidN(listwise) 120 根據(jù)極差12.7,確定分為9個(gè)組,組距為1.5,各組分別為49-50.5,50.5-52…….步驟:transform→compute衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述Explore過(guò)程AnalyzeDescriptiveStatisticsExploreDependentList框:要分析變量PlotsNormalityplotswithtestContinueOK衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述請(qǐng)對(duì)男性和女性身高數(shù)據(jù)分別進(jìn)行描述:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述Factorlist:用于選入分組變量,將對(duì)應(yīng)變量的所有數(shù)據(jù),按該因素的取值分組分析。本例為按性別分組。注意:plots按鈕:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、齊性檢驗(yàn)和正態(tài)分布檢驗(yàn)均在此對(duì)話(huà)框中設(shè)定衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述(2)statistics對(duì)話(huà)框衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述Descriptives:給出描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。包括均數(shù)、均數(shù)可信限,5%修整后均數(shù)、總和、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距、最小值、最大值、標(biāo)準(zhǔn)誤、四分位數(shù)范圍,峰度系數(shù)、偏度系數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)誤。系統(tǒng)默認(rèn)值。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述Confidenceintervalformean:均數(shù)可信限范圍,選定Descriptives后才有效,默認(rèn)為90%,可以修改衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述M-estimators:選定后,結(jié)果給出反應(yīng)集中趨勢(shì)的四種最大似然估計(jì)量,分別為Huver’s,Andrew’s,Hampel’s,Tukey’s估計(jì)量。一般在數(shù)據(jù)中存在奇異值或數(shù)據(jù)呈長(zhǎng)尾的對(duì)稱(chēng)性分布時(shí)選用。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述Outliers:選定后,結(jié)果給出奇異值(數(shù)據(jù)中前五位最大值和最小值)。Percentiles:選定后,結(jié)果給5,10,25,50,75,90,95百分位數(shù),和Tukey’s折點(diǎn)(相當(dāng)于四分位數(shù))衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述(3)plots對(duì)話(huà)框衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述Poweretimation:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換所得方差齊性的力度估計(jì),并對(duì)每組的檢驗(yàn)變量,中位數(shù)自然對(duì)數(shù)和四分位數(shù)間范圍自然對(duì)數(shù),做方差齊性檢驗(yàn)和散點(diǎn)圖??梢詭椭鷽Q定是否需要做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述Transformed:對(duì)轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)做方差齊性檢驗(yàn)和分布-水平散點(diǎn)圖,選定后在右側(cè)的power欄,選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化方式。有五種可選:naturallog(自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換)1/squareroot(平方根倒數(shù)轉(zhuǎn)換)Reciprocal(倒數(shù)轉(zhuǎn)換)Squareroot(平方根轉(zhuǎn)換

Square(平方轉(zhuǎn)換)Cube(立方轉(zhuǎn)換)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述unTransformed:不做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,給出原始數(shù)據(jù)的方差齊性檢驗(yàn)及分布-水平散點(diǎn)圖。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-定量資料的統(tǒng)計(jì)描述(4)options對(duì)話(huà)框Excludec

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