數(shù)學(xué)自我小測(cè):獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及其初步應(yīng)用_第1頁(yè)
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學(xué)必求其心得,業(yè)必貴于專精學(xué)必求其心得,業(yè)必貴于專精學(xué)必求其心得,業(yè)必貴于專精自我小測(cè)1.下面是2×2列聯(lián)表:y1y2總計(jì)x1a2173x222527總計(jì)b46則表中a,b的值分別為()A.94,96B.52,50C.52,54D.54,522.對(duì)于分類變量X與Y的隨機(jī)變量K2的觀測(cè)值k,下列說(shuō)法正確的是()A.k越大,推斷“X與Y有關(guān)系”,犯錯(cuò)誤的概率越大B.k越小,推斷“X與Y有關(guān)系”,犯錯(cuò)誤的概率越大C.k越接近于0,推斷“X與Y無(wú)關(guān)”,犯錯(cuò)誤的概率越大D.k越大,推斷“X與Y無(wú)關(guān)”,犯錯(cuò)誤的概率越小3.某班主任對(duì)全班50名學(xué)生進(jìn)行了作業(yè)量的調(diào)查,數(shù)據(jù)如下表:認(rèn)為作業(yè)量大認(rèn)為作業(yè)量不大總計(jì)男生18927女生81523總計(jì)262450則學(xué)生的性別與認(rèn)為作業(yè)量的大小有關(guān)系的把握大約為()A.99%B.95%C.90%D.無(wú)充分根據(jù)4.在列聯(lián)表中,相差越大,兩個(gè)分類變量之間的關(guān)系越強(qiáng)的兩個(gè)比值是()A.eq\f(a,a+b)與eq\f(c,c+d)B.eq\f(a,c+d)與eq\f(c,a+b)C.eq\f(a,a+d)與eq\f(c,b+c)D.eq\f(a,b+d)與eq\f(c,a+c)5.在一項(xiàng)打鼾與患心臟病是否有關(guān)的調(diào)查中,共調(diào)查了1978人,經(jīng)過(guò)計(jì)算K2=28。63,根據(jù)這一數(shù)據(jù)分析,我們有理由認(rèn)為打鼾與患心臟病是__________的.(填“有關(guān)”、“無(wú)關(guān)”)6.有人發(fā)現(xiàn),多看電視容易使人變冷漠,下表是一個(gè)調(diào)查機(jī)構(gòu)對(duì)此現(xiàn)象的調(diào)查結(jié)果.冷漠不冷漠總計(jì)多看電視6842110少看電視203858總計(jì)8880168則在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)__________的前提下認(rèn)為“多看電視與人變冷漠有關(guān)系”.7.為研究學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)與學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣濃厚是否有關(guān),對(duì)某年級(jí)學(xué)生作調(diào)查,得到如下數(shù)據(jù):成績(jī)優(yōu)秀成績(jī)較差總計(jì)興趣濃厚643094興趣不濃厚227395總計(jì)86103189根據(jù)列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn),能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下,認(rèn)為學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)好壞與學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣濃厚有關(guān)?8.在500個(gè)用血清的人身上試驗(yàn)?zāi)撤N血清預(yù)防感冒的作用,把一年中的記錄與另外500個(gè)未用血清的人作比較,結(jié)果如下:未感冒感冒合計(jì)用血清252248500未用血清224276500合計(jì)4765241000請(qǐng)用等高條形圖分析血清是否能起到預(yù)防感冒的作用.9.某企業(yè)有兩個(gè)分廠生產(chǎn)某種零件,按規(guī)定內(nèi)徑尺寸(單位:mm)的值落在[29.94,30.06)的零件為優(yōu)質(zhì)品,從兩個(gè)分廠生產(chǎn)的零件中各抽出了500件,量其內(nèi)徑尺寸,得結(jié)果如下表:甲廠:分組[29.86,29.90)[29.90,29.94)[29.94,29.98)[29。98,30.02)[30。02,30.06)[30.06,30.10)[30。10,30.14)頻數(shù)12638618292614乙廠:分組[29。86,29.90)[29.90,29.94)[29.94,29.98)[29。98,30.02)[30.02,30.06)[30。06,30.10)[30。10,30.14)頻數(shù)297185159766218(1)試分別估計(jì)兩個(gè)分廠生產(chǎn)的零件的優(yōu)質(zhì)品率;(2)根據(jù)以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)填下面2×2列聯(lián)表,并問(wèn)在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0。01的前提下,是否有把握認(rèn)為“兩個(gè)分廠生產(chǎn)的零件的質(zhì)量有差異"?甲廠乙廠總計(jì)優(yōu)質(zhì)品非優(yōu)質(zhì)品總計(jì)

參考答案1.解析:∵a+21=73,∴a=52.又∵a+2=b,∴b=54.答案:C2.B3.解析:k=eq\f(50×18×15-9×82,27×23×26×24)≈5。059>3。841.答案:B4.解析:eq\f(a,a+b)與eq\f(c,c+d)相差越大,說(shuō)明ad與bc相差越大,兩個(gè)分類變量之間的關(guān)系越強(qiáng).故選A。答案:A5.解析:因?yàn)镵2=28.63>10。828,所以拒絕打鼾與患心臟病無(wú)關(guān)這一假設(shè),這就意味著打鼾與患心臟病有關(guān).答案:有關(guān)6.解析:由表中數(shù)據(jù)得K2的觀測(cè)值為k≈11。377>10.828。答案:0.0017.解:k=eq\f(189×64×73-22×302,86×103×94×95)≈38。459,∵38。459>6。635,∴在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下認(rèn)為學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣濃厚與數(shù)學(xué)成績(jī)是有關(guān)的.8.解:根據(jù)列聯(lián)表中所給的數(shù)據(jù)作出等高條形圖如圖所示,假設(shè)“血清與預(yù)防感冒有關(guān)”,由列聯(lián)表得試驗(yàn)的個(gè)體中感冒的個(gè)體所占的比例為eq\f(248,500)=0。496,未試驗(yàn)的個(gè)體中感冒的個(gè)體所占的比例為eq\f(276,500)=0。552,兩者的差別是|0。496-0.552|=0。056,故兩者相差不大,因而“血清與預(yù)防感冒有關(guān)”的假設(shè)不成立,從而得出血清與預(yù)防感冒的關(guān)系不夠明顯,也就是說(shuō)這種血清對(duì)預(yù)防感冒幾乎沒(méi)有作用.9.解:(1)甲廠抽查的零件中有360件優(yōu)質(zhì)品,從而甲廠生產(chǎn)的零件的優(yōu)質(zhì)品率估計(jì)為eq\f(360,500)×100%=72%;乙廠抽查的零件中有320件優(yōu)質(zhì)品,從而乙廠生產(chǎn)的零件的優(yōu)質(zhì)品率估計(jì)為eq\f(320,500)×100%=64%.(2)甲廠乙廠總計(jì)優(yōu)質(zhì)品360320680非優(yōu)質(zhì)品140180320合計(jì)5005001000K2的觀測(cè)值k=eq\f(1000×360×180-320×1402,500×500×680×320)≈7.35>6。635,所以在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下,認(rèn)為“兩個(gè)分廠生產(chǎn)的零件的質(zhì)量有差異".備選習(xí)題1.解:(1)假設(shè)H0:傳染病與飲用水無(wú)關(guān).把表中數(shù)據(jù)代入公式,得K2的觀測(cè)值k=eq\f(830×52×218-466×942,146×684×518×312)≈54。21.由54。21>10。828,知H0不成立.因此我們有99.9%的把握認(rèn)為該地區(qū)這種傳染病與飲用不干凈水有關(guān).(2)依題意,得2×2列聯(lián)表如下:得病不得病總計(jì)干凈的水55055不干凈的水92231總計(jì)147286此時(shí),K2的觀測(cè)值k=eq\f(86×5×22-50×92,14×72×55×31)≈5。785.由于5。785>5。024,故我們有97。5%的把握認(rèn)為該種疾病與飲用不干凈的水有關(guān).兩個(gè)樣本都能統(tǒng)計(jì)得到傳染病與飲用不干凈的水有關(guān)這一相同結(jié)論,但(1)中我們有99.9%的把握肯定結(jié)論的正確性,(2)中我們只有97.5%的把握肯定結(jié)論的正確性.2.解:對(duì)于上述兩個(gè)科目,分別構(gòu)造兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量K12,K22.由表中數(shù)據(jù)可以得到語(yǔ)文:k1=eq\f(244×174×13-27×302,201×43×204×40)≈7。294>6.635。綜合科目:k2=eq\f(244

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