生物統(tǒng)計與試驗設計知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋延邊大學

生物統(tǒng)計與試驗設計知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋延邊大學第五章單元測試

卡方的連續(xù)性矯正的結(jié)果是使卡方值___，所以在原來計算的卡方值___時不必再進行連續(xù)性矯正。

答案:減小，大于1卡方檢驗主要用于計數(shù)資料的___、___、方差的___等。

答案:比較；分析；假設檢驗卡方分布是___分布，而次數(shù)資料是___的，由卡方檢驗的基本公式計算的卡方值均有不同程度___的趨勢。

答案:卡方分布是連續(xù)分布，而次數(shù)資料是離散的，由卡方檢驗的基本公式計算的卡方值均有不同程度偏大的趨勢。擬合優(yōu)度檢驗是用來檢驗___與依照某種___或___計算出來的理論數(shù)之間的一致性。

答案:擬合優(yōu)度檢驗是用來檢驗觀測值與依照某種假設模型或理論預測計算出來的理論數(shù)之間的一致性。根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因素彼此相關或相互獨立的假設檢驗稱為___檢驗，也稱___分析。

答案:卡方檢驗，列聯(lián)表分析卡方檢驗中，統(tǒng)計量卡方值的計算公式為（）。

A:B:C:D:

答案:遺傳學上常用（）來檢驗所得的結(jié)果是否符合性狀分離規(guī)律。

A:獨立性檢驗B:同質(zhì)性檢驗C:方差分析D:適合性檢驗

答案:適合性檢驗對于總合計數(shù)n為500的5個樣本資料作檢驗，其自由度為（）。

A:496B:4C:499D:1

答案:4列聯(lián)表卡方檢驗的自由度為（）。

A:B:C:D:

答案:統(tǒng)計學上常用（）來檢驗兩個變量是否有關聯(lián)。

A:適合性檢驗B:方差分析C:同質(zhì)性檢驗D:獨立性檢驗

答案:獨立性檢驗對同一資料，進行矯正的值要比未矯正的值大。（）

A:錯B:對

答案:錯卡方檢驗時，當時，否定無效假設，接受備擇假設，說明差異達到顯著水平。（）

A:對B:錯

答案:對用2×2的列聯(lián)表做獨立性檢驗時，不必做連續(xù)性矯正。（）

A:錯B:對

答案:錯卡方檢驗也是屬于統(tǒng)計假設檢驗。（）

A:錯B:對

答案:對

第四章單元測試

方差分析是建立在一定___的基礎上的，它是指每一個觀察值可以劃分成若干個線性組成部分，它是分解___和___的理論依據(jù)。

答案:假設,總變異,組間變異與組內(nèi)變異方差分析時，固定模型或隨機模型的區(qū)別僅在于___和___上，而與___的分解無關。

答案:只用給只用給答案，無需分析[填空題]方差分析時，固定模型或隨機模型的區(qū)別僅在于**假設**和**解釋**上，而與**總變異**的分解無關。隨機模型是指各個處理效應不是一個___，而是從平均數(shù)為___、方差為的___中得到的一個隨機樣本的結(jié)果。

答案:無固定摸型主要研究處理效應的___，而隨機模型則主要研究處理效應的___方面。

答案:固定摸型主要研究處理效應的確定性和解釋能力，而隨機模型則主要研究處理效應的變異性和推斷能力。F檢驗是用于檢驗某項變異因素的___是否真實存在，所以在計算F值時，總是將要檢驗那一項變異因素的方差作___而以另一項變異因素___。

答案:顯著性；分子；分母方差分析的合理性和所得結(jié)果的可靠性是建立在___、___和___三個基本假定之上的。

答案:方差分析的合理性和所得結(jié)果的可靠性是建立在獨立性、正態(tài)性和等方差（同質(zhì)性）三個基本假定之上的。方差分析適合于（）數(shù)據(jù)資料的平均數(shù)的統(tǒng)計假設檢驗。

A:兩組以上B:兩組C:一組D:任何

答案:兩組以上四種多重比較方法中，平均數(shù)比較標準最高的方法是（）。

A:DLSD法B:SSR法C:PLSD法D:q法

答案:q法方差分時，如果資料成百分數(shù)（如發(fā)芽率），且p>0.7和p<0.3，皆需做（）轉(zhuǎn)換。

A:平方根轉(zhuǎn)換B:對數(shù)轉(zhuǎn)換C:反正弦轉(zhuǎn)換D:平均數(shù)

答案:反正弦轉(zhuǎn)換方差是平方和除以自由度的商。（）

A:錯B:對

答案:對平方和是所有觀察值平方的總和。（）

A:對B:錯

答案:錯用q法檢驗顯著的差數(shù)，用SSR法檢驗則未必顯著。（）

A:錯B:對

答案:錯當欲比較的平均數(shù)個數(shù)僅為2個時，PLSD法、DLSD法、SSR法和q法的比較標準是完全一樣的。（）

A:對B:錯

答案:對多個平均數(shù)間的差異顯著性檢驗，為什么不能采用t檢驗或u檢驗？

答案:當需要對多個平均數(shù)之間的差異進行顯著性檢驗時，單個的t檢驗或u檢驗并不適用。這是因為：1.**t檢驗和u檢驗設計**：t檢驗主要用于比較兩個獨立樣本的均值是否不同，而u檢驗（Mann-WhitneyU檢驗）則用于比較兩個獨立樣本的分布位置是否相同。兩者都假設在比較的兩組數(shù)據(jù)之間存在二元關系。2.**多組數(shù)據(jù)比較**：當你有三個或更多的組別想要比較時，使用多個t檢驗會增加犯第一類錯誤（即假陽性錯誤，錯誤地拒絕了正確的零假設）的概率。這是因為每進行一次t檢驗，就相當于在累積犯錯的風險。3.**控制錯誤率**：在多組數(shù)據(jù)比較的情況下，通常采用的方法是控制總的錯誤率，例如使用ANOVA（方差分析）來同時比較多個組別的均值。ANOVA可以有效地控制在多個比較中累積的犯錯風險。4.**ANOVA的優(yōu)勢**：ANOVA不僅能夠檢測出是否存在至少一個組的均值與其它組不同，而且在多個組比較時比單獨進行多次t檢驗更為統(tǒng)計上有效。它通過比較組內(nèi)變異和組間變異來判斷這些差異是否顯著。5.**后續(xù)檢驗**：如果ANOVA表明存在組間差異，可以通過事后檢驗（如TukeyHSD、Bonferroni校正等）來具體確定哪些特定的組之間存在顯著差異，從而避免直接進行多個t檢驗所帶來的累積錯誤風險。因此，對于多個平均數(shù)之間的差異顯著性檢驗，采用ANOVA及其后續(xù)檢驗方法更為合適和統(tǒng)計上合理。方差分析的基本原理是什么？

答案:方差分析（ANOVA）的基本原理是通過比較不同組別間數(shù)據(jù)的方差與組內(nèi)數(shù)據(jù)的方差來判斷這些組別均值是否存在顯著性差異。其主要基于以下幾個核心概念：1.**總變異分解**：將觀察到的數(shù)據(jù)總變異分解為幾個獨立部分，包括：-組間變異（Between-groupvariation）：各組均值之間的差異。-組內(nèi)變異（Within-groupvariation）：同一組內(nèi)各個觀測值之間的差異。2.**F檢驗**：使用組間變異的方差與組內(nèi)變異的方差的比例作為檢驗統(tǒng)計量，即F統(tǒng)計量。如果F值足夠大，意味著組間變異顯著大于組內(nèi)變異，從而推斷出至少有一組的均值與其他組存在顯著差異。3.**假設檢驗**：通常采用的是零假設（H0），即所有組的均值相同；備擇假設（H1）是至少有一組的均值與其它組不同。通過計算P值來決定是否拒絕零假設，如果P值小于預先設定的顯著性水平（如0.05），則拒絕零假設，認為存在至少一個組的均值與其他組顯著不同。4.**誤差估計**：方差分析依賴于對誤差的精確估計，這通常通過計算組內(nèi)方差來實現(xiàn)，它反映了除組間差異外的所有變異。通過以上步驟，方差分析提供了一種系統(tǒng)的方法來比較多個組的均值是否相等，廣泛應用于實驗設計、醫(yī)學研究、社會科學等多個領域中。F值顯著時，為什么要進行多重比較？

答案:在進行方差分析（ANOVA）時，如果得到的F值顯著（即P值小于預先設定的顯著性水平，如0.05），這表明至少有一個組與其他組之間的均值存在顯著差異。然而，F(xiàn)值顯著并不告訴我們具體是哪些組之間存在差異，只是告訴我們存在至少一個差異。進行多重比較（也稱為事后檢驗或后續(xù)分析）的原因在于：1.**具體定位差異**：多重比較可以幫助我們具體確定哪些組之間的差異是顯著的，而不是僅僅知道存在差異。這對于理解實驗數(shù)據(jù)的具體模式和機制非常關鍵。2.**控制實驗誤差**：在不做任何后續(xù)分析的情況下，對所有可能的組間比較進行單個檢驗會增加犯第一類錯誤（即錯誤地拒絕真實的零假設）的概率。多重比較通過調(diào)整檢驗的顯著性水平，可以在控制總體錯誤率的同時進行多組間的比較。3.**提高研究效率**：通過多重比較，研究人員可以更深入地探索數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)可能的交互作用或特定條件下的效應，從而為后續(xù)的研究提供更有針對性的方向和假設?？傊?，F(xiàn)值顯著后進行多重比較是為了更精確地識別出哪些特定的組間存在顯著差異，同時控制整體的錯誤率，并且深化對數(shù)據(jù)的理解和解釋。多重比較時，在什么情況下可用DLSD法，什么情況下用SSR法？

答案:在進行多重比較時，選擇使用DLSD法（Dunnett'sT3方法）或SSR法（StudentizedRangeTest，也稱為TukeyHSD檢驗）取決于你的研究假設和比較的目標。**DLSD法（Dunnett'sT3方法）**主要用于比較一個對照組與多個實驗組的情況。例如，你可能有一個對照組，同時有幾個實驗組，你想要知道每個實驗組的結(jié)果是否顯著不同于對照組。在這種情況下，DLSD法是適用的。**SSR法（StudentizedRangeTest，TukeyHSD檢驗）**則用于比較所有組之間是否存在顯著差異的情況，而不區(qū)分特定的對照組。它適合于當你希望對所有組合進行比較，并且想要控制整個系列比較的錯誤率時使用。這意味著你可以比較任意兩個組之間的差異，而不需要事先指定哪個組作為對照。簡而言之：-**DLSD法**適用于與一個對照組進行比較的情況。-**SSR法**適用于比較所有組之間是否存在顯著差異的情況。

第二章單元測試

變量的分布具有兩個明顯基本特性，即___和___。

答案:0表示資料離散性的變異數(shù)有極差、___、___和___等。

答案:方差、標準差、變異系數(shù)比較大學生和幼兒園孩子身高的變異度，應采用的指標是（）。

A:標準差B:變異系數(shù)C:平均數(shù)D:方差

答案:變異系數(shù)測定某蘋果品種的單果重量，得15個觀察值，計算標準差時其自由度為（）。

A:14B:1C:15D:16

答案:14已知一班和二班學生的生物統(tǒng)計學考試成績，一班平均分為50分，標準差為7.5分，二班平均分為75分，標準差為7.5分。由此，可比較兩個班級考試成績的離散程度，（）。

A:一班較大B:二班較大C:兩個班級相同D:無法比較

答案:一班較大平均數(shù)是反映資料（）的代表值。

A:獨立性B:變異性C:離散性D:集中性

答案:集中性資料中最大觀察值和最小觀察值的差數(shù)稱為（）。

A:標準差B:極差C:變異系數(shù)D:方差

答案:極差離均差平方和為最小。（）

A:錯B:對

答案:對標準差是不帶單位的純數(shù)。因此，可以比較不同性狀的變異程度。（）

A:對B:錯

答案:錯在一組變量中，出現(xiàn)頻率最多的觀察值稱為中數(shù)。

A:錯B:對

答案:錯條形圖和多邊形圖，均適合于表示計數(shù)資料的次數(shù)分布。（）

A:對B:錯

答案:錯不論質(zhì)量性狀或數(shù)量性狀，都是可以用次數(shù)表示。

A:對B:錯

答案:對影響加權(quán)算術平均數(shù)的因素有（）。

A:各組組限的大小B:各組標志值的大小C:各組的頻率和頻數(shù)D:各組組距的大小

答案:各組標志值的大??；各組的頻率和頻數(shù)在表示變異程度的統(tǒng)計量中，不容易受極端值影響的是（）。

A:標準差B:方差C:變異系數(shù)D:極差

答案:標準差；方差；變異系數(shù)平均數(shù)的意義是什么？算術平均數(shù)有哪兩個重要特征？

答案:平均數(shù)的意義在于它能夠代表一組數(shù)據(jù)的總體水平或集中趨勢。它是通過將一組數(shù)值相加后除以數(shù)值的數(shù)量得到的結(jié)果，從而提供一個概括性的描述。算術平均數(shù)有兩個重要特征：1.**敏感性**：算術平均數(shù)對每一個數(shù)值都非常敏感。這意味著如果一組數(shù)據(jù)中的任何一個數(shù)值發(fā)生顯著變化，算術平均數(shù)也會相應地受到影響。這種敏感性有時也被看作是算術平均數(shù)的一個優(yōu)點，因為它能反映出數(shù)據(jù)中較大的變動；但同時也是一個缺點，因為它可能被極端值（極大值或極小值）所影響，導致平均數(shù)不能準確反映大部分數(shù)據(jù)的真實情況。2.**加權(quán)平均**：在某些情況下，算術平均數(shù)可以被視為一種加權(quán)平均，其中每個數(shù)值的權(quán)重可能是相同的（即簡單算術平均數(shù)），或者根據(jù)特定的規(guī)則（如樣本大小、重要性等）不同。加權(quán)算術平均數(shù)賦予了不同數(shù)值不同的權(quán)重，使得某些數(shù)值的影響比其他數(shù)值更大。這種形式的平均數(shù)更加靈活，可以根據(jù)需要調(diào)整權(quán)重，以更好地反映實際情況。什么是變異系數(shù)？什么情況下用變異系數(shù)度量變異程度？

答案:變異系數(shù)（CoefficientofVariation,CV）是衡量數(shù)據(jù)變異程度的一個指標，它是標準差與平均值（通常是算術平均數(shù)）的比率。變異系數(shù)通過將標準差標準化到平均值的相同單位中來提供一組數(shù)據(jù)變異性的相對度量，從而使得不同尺度或單位的數(shù)據(jù)之間可以進行比較。變異系數(shù)在以下情況下被廣泛使用：1.**比較不同組別之間的變異程度**：當需要比較具有不同單位、不同量級或者不同均值的數(shù)據(jù)集時，變異系數(shù)是一個非常有用的工具。例如，在金融領域，用來比較股票、債券等不同資產(chǎn)類別的風險；在生物學中，比較不同物種或不同實驗條件下的變異程度。2.**評估預測模型或估計的準確性**：在統(tǒng)計建模和預測分析中，變異系數(shù)可以用來評估模型的預測誤差相對于預測值的大小，從而判斷模型的性能。3.**質(zhì)量控制**：在工業(yè)生產(chǎn)和質(zhì)量管理中，變異系數(shù)用于監(jiān)控生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，確保產(chǎn)品質(zhì)量的一致性。4.**經(jīng)濟分析**：在經(jīng)濟學中，變異系數(shù)可用于分析收入、支出等經(jīng)濟指標的不平等程度。使用變異系數(shù)時需要注意的是，它假設數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或者至少是對稱分布。對于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，變異系數(shù)可能不是最佳的選擇，此時可能需要考慮其他統(tǒng)計量，如四分位間距等。對于一組連續(xù)性變數(shù)資料，建立其次數(shù)分布表的基本步驟是什么？

答案:建立連續(xù)性變數(shù)資料的次數(shù)分布表的基本步驟如下：1.**確定分組間隔（組距）**：首先根據(jù)數(shù)據(jù)范圍和數(shù)量，選擇合適的分組間隔。分組間隔應該盡可能均勻，以便于數(shù)據(jù)的比較和分析。2.**確定分組邊界**：基于所選的分組間隔，定義每個分組的開始和結(jié)束值。這些邊界應確保所有數(shù)據(jù)點都恰當?shù)乇粴w類到某個分組中，且不重疊。3.**計算頻數(shù)**：對于每一組，計算該組內(nèi)數(shù)據(jù)的個數(shù)，即該組的頻數(shù)。這通常通過直接計數(shù)完成，或者使用統(tǒng)計軟件進行自動化處理。4.**繪制次數(shù)分布表**：在表格中列出各分組及其對應的頻數(shù)。通常，表的第一列是分組區(qū)間，第二列是各分組的頻數(shù)。5.**可選：繪制次數(shù)分布圖**：為了更直觀地理解數(shù)據(jù)分布情況，可以將次數(shù)分布表的信息繪制成次數(shù)分布圖，如直方圖或頻率密度圖。以上步驟提供了基本框架，實際操作時可能需要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)集和分析目的進行調(diào)整。

第一章單元測試

生物統(tǒng)計學是運用___原理研究___的科學。

答案:數(shù)學統(tǒng)計學原理，生物科學問題觀察值是一個具體的___，而變數(shù)則是一群具有___的觀察值的總稱。

答案:答案是：數(shù)值；共同屬性或特征通常所說的試驗誤差都是由___造成的___與___之間的無規(guī)律的偏差，簡稱誤差。

答案:隨機誤差；測量值；真值數(shù)量性狀資料又可分為___變數(shù)資料和___變數(shù)資料。

答案:0農(nóng)業(yè)科學試驗的基本要求是試驗目的要明確，試驗條件要有___，試驗結(jié)果要有___和___。

答案:一致性、可靠性、可重復性生物統(tǒng)計學創(chuàng)始人是（）。

A:卡爾.皮爾遜B:西蒙·拉普拉斯C:弗朗西斯·高爾頓D:R.A.Fisher

答案:弗朗西斯·高爾頓試驗中某一性狀的觀察值與其相應真值接近的程度稱為（）。

A:系統(tǒng)誤差B:精確度C:隨機誤差D:準確度

答案:準確度可用量測和計數(shù)方法表示的性狀稱為（）。

A:數(shù)量性狀B:質(zhì)量性狀C:屬性性狀D:相對性狀

答案:數(shù)量性狀下面變量中屬于非連續(xù)性變量的是（）。

A:血壓B:身高C:體重D:血型

答案:血型下列度量值屬于參數(shù)的是（）。

A:樣本方差B:樣本平均值C:總體方差D:總體平均值

答案:總體方差；總體平均值試驗觀察值中非處理因素的效應稱為試驗偏差，下列選項中屬于試驗偏差的是（）。

A:誤差B:隨機誤差C:系統(tǒng)誤差D:統(tǒng)計誤差

答案:隨機誤差；系統(tǒng)誤差資料的精確性高，其準確性也一定高。（）

A:對B:錯

答案:錯在試驗設計中，隨機誤差只能減小，而不可能完全消除。（）

A:對B:錯

答案:對什么是精確度和準確度？隨機誤差與其中的哪個有關？

答案:精確度是指測量結(jié)果之間的一致性，即多次測量值的接近程度。準確度則是指測量結(jié)果與真實值之間的接近程度。隨機誤差與精確度有關。隨機誤差指的是在相同條件下進行多次測量時，每次測量結(jié)果都可能因偶然因素（如環(huán)境波動、儀器微小變化等）而有所不同，這些誤差是不可預知且無規(guī)律的。它們影響的是測量結(jié)果的一致性，即精確度。田間試驗中的獲得的資料，按性狀不同可分為哪兩種？它們的區(qū)別點是？

答案:田間試驗中獲得的資料，按性狀不同主要可以分為數(shù)量性狀資料和品質(zhì)性狀資料。1.**數(shù)量性狀資料**：這類資料通常表現(xiàn)為連續(xù)變異的量的特征，可以進行數(shù)值比較和統(tǒng)計分析。例如，作物的高度、產(chǎn)量、葉片面積等都是數(shù)量性狀的例子。它們的特點是可以進行加減乘除運算，能夠通過均值、標準差、相關性等統(tǒng)計指標進行描述和分析。2.**品質(zhì)性狀資料**：又稱分類或定性資料，這類資料表示的是事物的性質(zhì)或類別，不能進行數(shù)學運算。例如，作物的抗病性（抗病、中抗、感病）、種子的顏色（紅色、黃色、綠色）等。品質(zhì)性狀的特點是通過頻率、比例、交叉表等統(tǒng)計方法進行描述和分析。區(qū)別點：-**可操作性**：數(shù)量性狀可以進行數(shù)學運算，如加減乘除；而品質(zhì)性狀則不能。-**分析方法**：數(shù)量性狀常使用描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計方法進行分析，如方差分析、回歸分析等；品質(zhì)性狀則更多采用頻率分布、卡方檢驗、列聯(lián)表分析等方法。-**數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式**：數(shù)量性狀的數(shù)據(jù)表現(xiàn)為數(shù)值，可以進行排序、計算平均值等；品質(zhì)性狀的數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別或標簽，通過計數(shù)各類別的出現(xiàn)頻率來分析。

第三章單元測試

平均數(shù)的假設檢驗時，方差已知或方差不知，但大樣本時，用___檢驗，而方差不知，且小樣本時，用___檢驗。

答案:平均數(shù)的假設檢驗時，方差已知或方差不知，但大樣本時，用**Z檢驗**，而方差不知，且小樣本時，用**t檢驗**。兩個方差的假設檢驗是檢驗兩個抽自___的獨立樣本的方差s21和s22所屬的___是否有顯著差異。

答案:不同總體；總體方差多個方差的假設檢驗是檢驗各樣本均方是否___，即是否來自具有___的總體，一般采用___檢驗。

答案:只用給只用給答案，無需分析[填空題]多個方差的假設檢驗是檢驗各樣本均方是否相等，即是否來自具有相同方差的總體，一般采用ANOVA（方差分析）檢驗。參數(shù)估計包括___和___。

答案:0統(tǒng)計數(shù)來自樣本，由于___不同樣本將有不同的統(tǒng)計數(shù)。因此，有必要根據(jù)統(tǒng)計數(shù)的___，給出一個區(qū)間[L1，L2]，使總體參數(shù)θ在[L1，L2]中的概率為_