人工智能技術與應用（案例版）課件 第1章 緒論1

第1章

緒論-1人工智能技術與應用ArtificialintelligencetechnologyandApplication1.課程起源及地位2.學習內(nèi)容1.課程起源及地位人工智能引領“第四次工業(yè)革命”

人工智能的應用已經(jīng)滲透到各領域1.1智能制造工程專業(yè)人才培養(yǎng)人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創(chuàng)新型國家行列和全面建成小康社會的奮斗目標。20202025人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破技術與應用部分達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設取得積極進展人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎。20301.1智能制造工程專業(yè)人才培養(yǎng)

為主動應對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，下好新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的“先手棋”，2017年教育部啟動了新工科建設，更加注重產(chǎn)業(yè)需求導向，注重跨界交叉融合，注重支撐引領，改造升級傳統(tǒng)工科專業(yè)，發(fā)展新興工科專業(yè)，主動布局未來戰(zhàn)略必爭領域人才培養(yǎng)。2018年設立智能制造工程專業(yè)，立足新工科培養(yǎng)理念，為新時代制造業(yè)提供高級工程應用型人才。智能制造工程專業(yè)是綜合應用自動控制、人工智能、機械、計算機等專業(yè)領域知識形成的前沿交叉學科專業(yè)，其集成了數(shù)字化設計與制造、智能裝備、智能感知與檢測、工業(yè)機器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等制造智能化關鍵技術。

人工智能是一門新興的邊緣學科，是自然科學和社會科學的交叉學科，吸取了自然科學和社會科學的最新成就，以智能為核心，形成了具有自身研究特點的新體系。1.2人工智能+專業(yè)2003年北京大學“智能科學與技術”本科專業(yè)先后通過了專家論證、學部評審和學校批準，同年報教育部備案通過，2004年3月教育部公布，同年招收第

一批“智能科學與技術”本科專業(yè)學生。截至2016年，全國智能科學與技術本科專業(yè)共29個。2017到2018年，全國智能科學與技術本科專業(yè)共26個。2019到2020年，全國的智能科學與技術本科專業(yè)128個。2019到2020年，全國設立的人工智能本科專業(yè)共215個。2020年02月，?？迫斯ぶ悄芗夹g服務專業(yè)171個。

我國智能科學與技術本科教育起源于2004年，該專業(yè)就是我國的人工智能專業(yè)，二者沒有本質(zhì)區(qū)別，名字不同，可差異化發(fā)展。后面統(tǒng)稱人工智能專業(yè)。人工智能本科教育的起源與發(fā)展人工智能專業(yè)產(chǎn)生于2019年，絕對是新專業(yè)。智能科學與技術專業(yè)雖產(chǎn)生于2004年，但從其發(fā)展過程看其真正發(fā)展是在2018年，因此也應該算是新專業(yè)。從專業(yè)發(fā)展的角度看，除了這兩個新專業(yè)外，在人工智能領域還會不會有新的專業(yè)出來,從事物發(fā)展的角度看，完全有可能，例如:自然語言處理：包括語音識別、機器翻譯、自然語言生成、情感計算、自動文摘、文本檢索等。機器學習與知識工程：知識計算理論與方法、群體智能與分布智能、高級機器學習、知識圖譜及應用、大數(shù)據(jù)技術與應用、不確定性推理與決策等。智能機器人：跨媒體感知與處理、多模態(tài)表征與融合、智能傳感與監(jiān)測、圖像分析與理解視頻理解與跟蹤、智能信息獲取與處理等。智能感知與交互：跨媒體感知與處理、多模態(tài)表征與融合、智能傳感與監(jiān)測、圖像分析與理解、視頻理解與跟蹤、智能信息獲取與處理等。人工智能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)基礎層和技術層主要包括計算能力等相關的基礎設施搭配。計算機視覺、語音識別、生物識別等感知技術，類腦智能/推理智能、學習判斷/邏輯思考等認知技術，以及人工智能開源軟硬件平臺、自主無人系統(tǒng)支撐平臺等技術應用平臺，是人工智能向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的技術支撐，降低人工智能的應用門檻。應用層主要涵蓋人工智能在各類場景中的應用。其中，智能終端產(chǎn)品，包括智能機器人、智能無人機、智能硬件等。重點場景應用包括自動駕駛、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧金融、新零售、智慧安防、智慧營銷、智慧城市等，是基于現(xiàn)有的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，利用人工智能軟硬件及集成服務對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行升級改造，提高智能化程度。保障層包含人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中需要遵守的法律法規(guī)、倫理規(guī)范、安全以及標準，或在發(fā)展過程中需要修訂、規(guī)范的相關法規(guī)和標準等，以保障人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)有序可持續(xù)發(fā)展。2.學習內(nèi)容《人工智能技術及應用》，程顯毅、任越美、孫麗麗主編，機械工業(yè)出版社，2019.12《人工智能基礎》，王東云、劉新玉主編，電子工業(yè)出版社，2020.9《人工智能：智能制造》，劉繼紅、江平宇主編，電子工業(yè)出版社，2020.12《機器學習與視覺感知》，張寶昌、楊萬扣、林娜娜主編，清華大學出版社，2020.9《Pytho