黃岡科技職業(yè)學院《數(shù)據(jù)治理》2023-2024學年第一學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁黃岡科技職業(yè)學院

《數(shù)據(jù)治理》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一個聚類問題，如果事先不知道聚類的類別數(shù)，以下哪種方法可以幫助確定合適的類別數(shù)？（）A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.Calinski-Harabasz指數(shù)D.以上都是2、當分析一個網(wǎng)站的用戶訪問數(shù)據(jù)，包括頁面瀏覽量、停留時間、跳出率等，以改進網(wǎng)站的用戶體驗和布局設計。為了確定哪些頁面需要重點優(yōu)化，以下哪個指標可能是最有價值的？（）A.頁面瀏覽量B.平均停留時間C.跳出率D.以上都是3、在數(shù)據(jù)分析的預測模型選擇中，假設數(shù)據(jù)具有非線性和復雜的特征，且樣本數(shù)量有限。以下哪種模型可能在這種情況下表現(xiàn)更出色？（）A.決策樹集成模型，如隨機森林B.神經(jīng)網(wǎng)絡，具有強大的擬合能力C.支持向量回歸，處理小樣本D.堅持使用簡單的線性模型4、在進行地理數(shù)據(jù)分析時，以下關于地理數(shù)據(jù)分析方法的描述，正確的是：（）A.簡單的地圖繪制就能充分展示地理數(shù)據(jù)的特征B.空間聚類分析對于發(fā)現(xiàn)地理數(shù)據(jù)中的聚集模式?jīng)]有幫助C.地理加權回歸可以考慮空間異質性對變量關系的影響D.不需要考慮地理坐標系和投影的選擇，對分析結果影響不大5、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過多種方式進行評估。以下關于數(shù)據(jù)分析方法有效性評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過與實際情況進行對比來評估B.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過與其他方法進行比較來評估C.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過模擬數(shù)據(jù)進行測試來評估D.數(shù)據(jù)分析方法的有效性一旦確定就不能再進行調整和改進6、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化是一種重要的手段。以下關于數(shù)據(jù)可視化的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更直觀地理解數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)可視化可以通過圖表、圖形等形式展示數(shù)據(jù)的特征和趨勢C.數(shù)據(jù)可視化只適用于大型數(shù)據(jù)集，對于小數(shù)據(jù)集沒有太大作用D.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準確性7、關于數(shù)據(jù)分析中的回歸分析，假設要研究員工的工作年限與工資收入之間的關系。數(shù)據(jù)存在一定的噪聲和非線性特征。以下哪種回歸模型可能更適合捕捉這種復雜的關系？（）A.線性回歸，假設關系是線性的B.多項式回歸，考慮非線性關系C.邏輯回歸，處理二分類問題D.不進行回歸分析，僅通過描述性統(tǒng)計觀察8、在數(shù)據(jù)分析的特征工程中，假設要從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征以提高模型的性能。原始數(shù)據(jù)包含大量的文本和數(shù)值信息。以下哪種特征提取方法可能更有助于提升模型的準確性？（）A.詞袋模型，將文本轉換為向量B.主成分分析，降低數(shù)據(jù)維度C.特征選擇，挑選重要的特征D.不進行特征工程，直接使用原始數(shù)據(jù)9、數(shù)據(jù)分析中的假設檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持對總體的某種假設。假設我們想要檢驗一種新的營銷策略是否顯著提高了產品的銷售額，設定顯著性水平為0.05。如果計算得到的p值小于0.05，我們可以得出什么結論？（）A.新的營銷策略顯著提高了銷售額B.新的營銷策略沒有顯著提高銷售額C.無法確定新策略對銷售額的影響D.以上結論都不正確10、關于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)倉庫設計，假設要構建一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫來支持決策制定。以下哪個設計原則可能對于數(shù)據(jù)的存儲、管理和查詢性能至關重要？（）A.規(guī)范化設計，減少數(shù)據(jù)冗余B.維度建模，便于分析和查詢C.分布式存儲，提高可擴展性D.不設計數(shù)據(jù)倉庫，直接使用原始業(yè)務數(shù)據(jù)庫11、在構建數(shù)據(jù)分析模型時，特征工程起著關鍵作用。假設我們正在構建一個預測房價的模型，擁有房屋面積、房間數(shù)量、地理位置等原始數(shù)據(jù)。以下哪種特征工程方法可能有助于提高模型的性能？（）A.對數(shù)值型特征進行標準化處理B.忽略地理位置特征，因為它難以量化C.直接使用原始數(shù)據(jù)，不進行任何處理D.將所有特征組合成一個綜合特征12、當分析兩個連續(xù)變量之間的線性關系時，以下哪個統(tǒng)計量的值在-1到1之間？（）A.相關系數(shù)B.決定系數(shù)C.方差膨脹因子D.協(xié)方差13、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的可解釋性對于決策支持很重要。假設要向管理層解釋一個預測銷售趨勢的模型結果，以下關于數(shù)據(jù)可解釋性方法的描述，正確的是：（）A.使用復雜的數(shù)學公式和技術術語，讓管理層難以理解B.不提供任何解釋，讓管理層自行判斷C.采用簡單直觀的圖表、案例分析和通俗易懂的語言，解釋模型的輸入、輸出和決策依據(jù)，幫助管理層做出明智的決策D.認為數(shù)據(jù)可解釋性不重要，只要模型預測準確就行14、某數(shù)據(jù)分析項目需要對大量文本數(shù)據(jù)進行情感分析。以下哪種技術常用于文本情感分析？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機D.詞袋模型15、對于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)融合，假設要整合來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式、字段和含義可能不同。以下哪種數(shù)據(jù)融合方法可能更有助于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性和可用性？（）A.基于規(guī)則的融合，制定明確的融合規(guī)則B.基于模型的融合，利用機器學習算法C.手動整合數(shù)據(jù)，逐個處理D.不進行數(shù)據(jù)融合，分別分析各個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)16、當分析一個在線教育平臺的課程評價數(shù)據(jù)，以評估教師的教學質量和課程的效果。考慮到評價的主觀性和多樣性，以下哪種方式可能有助于更客觀地綜合評價？（）A.計算平均值B.去除極端值后計算平均值C.采用眾數(shù)D.以上都是17、在數(shù)據(jù)分析的市場調研中，假設要了解消費者對新產品的偏好和需求。以下哪種數(shù)據(jù)收集方法可能獲得更深入和真實的反饋？（）A.在線調查問卷B.面對面訪談C.電話調查D.不進行調研，依靠以往經(jīng)驗推測18、在進行數(shù)據(jù)分析時，需要選擇合適的評估指標來衡量模型的性能。假設要評估一個分類模型的效果，以下關于評估指標的描述，哪一項是不準確的？（）A.準確率是正確分類的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例，但在類別不平衡的情況下可能不準確B.召回率衡量了正類樣本被正確預測的比例，適用于關注正類樣本的情況C.F1值綜合了準確率和召回率，是一個較為平衡的評估指標，但計算較為復雜D.評估指標的選擇只取決于數(shù)據(jù)的特點，與模型的類型和應用場景無關19、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種抽樣方法能夠保證樣本對總體具有較好的代表性，同時又能降低抽樣誤差？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣20、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的方法有很多，其中聚類分析是一種常用的方法。以下關于聚類分析的描述中，錯誤的是？（）A.聚類分析可以將數(shù)據(jù)分為不同的類別，使得同一類中的數(shù)據(jù)具有相似的特征B.聚類分析的結果可以用聚類中心和聚類半徑來表示C.聚類分析可以用于數(shù)據(jù)的分類和預測D.聚類分析的算法有多種，如k-means聚類、層次聚類等二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在處理高維數(shù)據(jù)時，常用的降維方法除了主成分分析還有哪些？解釋這些方法的工作原理和適用情況。2、（本題5分）解釋什么是隨機抽樣和分層抽樣，說明它們的原理和適用場景，并舉例說明在實際數(shù)據(jù)分析中如何應用。3、（本題5分）解釋什么是量子計算在數(shù)據(jù)分析中的潛在應用，說明其優(yōu)勢和面臨的挑戰(zhàn)，并舉例分析。4、（本題5分）闡述因子分析的原理和應用，說明如何通過因子分析提取公共因子，并解釋因子得分的計算和意義。5、（本題5分）解釋什么是深度強化學習中的策略梯度算法，說明其工作原理和應用場景，并舉例分析。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某餐飲企業(yè)記錄了各門店的營業(yè)數(shù)據(jù)，涵蓋菜品類別、銷售額、顧客流量、營業(yè)時段等。分析不同營業(yè)時段各類菜品的銷售情況以及顧客流量的變化規(guī)律。2、（本題5分）一家茶葉專賣店收集了茶葉銷售數(shù)據(jù)、顧客品鑒反饋、茶葉產地信息等。優(yōu)化茶葉采購和銷售策略，滿足顧客口味需求。3、（本題5分）一家房地產開發(fā)商的商業(yè)地產項目存有數(shù)據(jù)，包括項目位置、建筑面積、租金水平、入駐企業(yè)類型等。研究項目位置和建筑面積對租金水平和入駐企業(yè)類型的影響。4、（本題5分）某連鎖酒店擁有各分店的入住率、客人評價、價格策略等數(shù)據(jù)。分析如何借助這些數(shù)據(jù)優(yōu)化酒店的定價和市場推廣策略。5、（本題5分）一家房地產公司擁有樓盤銷售數(shù)據(jù)，包括樓盤位置、戶型、面積、價格、銷售進度等。研究不同戶型和面積的樓盤在不同位置的銷售情況和價格走勢。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）分析在旅游大數(shù)據(jù)中，如何通過對游客行程和消費數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化旅游目的地的營銷和服務策略，提升旅