【IBM】商業(yè)價值研究院：2024年CEO生成式AI行動指南報告：IT自動化

CEO生成式AI行動指南IT自動化將IT轉(zhuǎn)變?yōu)椴煌谝酝娜魏渭夹g(shù)，生成式AI正在迅速顛覆商業(yè)和社會形態(tài)，迫使企業(yè)領(lǐng)導者刻不容緩地重新思考其假設(shè)、計為了幫助CEO們掌握快速變化的形勢，I院(IBMIBV)發(fā)布了一系列有針對性、基于研究數(shù)據(jù)的生成式AI指南，涵蓋數(shù)據(jù)安全、技術(shù)投資策略和客戶體驗等技術(shù)債務(wù)再次引起廣泛關(guān)注――它會侵蝕盈利能力、消耗資源、抑制增長并扼殺創(chuàng)造力。這已經(jīng)成為許多CEO背負的沉重負擔，也阻礙了組織利用生成式AI加速轉(zhuǎn)型的進展。因此，許多CEO不得不從長遠計劃中重新分配資源以滿足短期目標，以確保組織能夠生存下去。事實上，根據(jù)2024年IBM商業(yè)價值研究院的CEO調(diào)研，三分之二的受訪CEO表示正在調(diào)用長期項目中的資源來實現(xiàn)短期目標。而是要重新思考如何利用技術(shù)更有效地提高投資回報率。這種思維轉(zhuǎn)變至關(guān)重要。根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院最近開展的一項調(diào)研，目前組織平均僅將23%的技術(shù)預(yù)算用于推動收入增長。但生成式AI的出現(xiàn)改變了這一現(xiàn)狀。四分之三的受訪IT高管表示會將生成式AI創(chuàng)造的價值重新分配到推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增長的新投資中。IBM商業(yè)價值研究院1CEO生成式AI行動指南IT自動化因此，CEO不應(yīng)將技術(shù)升級視為單獨的IT成本，而是應(yīng)當將技術(shù)能力與旨在提升績效的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相結(jié)合，然后進行更有針對性的投資。IBM分析表明，通過有意識地根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級來設(shè)計IT架構(gòu)，在IT項目中應(yīng)用我們提出的“混合設(shè)計”原則，組織可以在五年內(nèi)將投資回報率提高三倍。2.人人皆可成為生成式2.人人皆可成為生成式AI\3.生成式AI助力IT洞悉\1.IT應(yīng)成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新的發(fā)2.讓技術(shù)不再那么“技\2.讓技術(shù)不再那么“技\3.利用智能可視性駕馭復\CEO生成式AI行動指南IT自動化ITIT應(yīng)成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新的發(fā)射臺需要了解的事項/生成式AI可以簡化日常IT任務(wù)，包括軟件部署、網(wǎng)絡(luò)配置和容量管理。這些任務(wù)對于保持業(yè)務(wù)運營至關(guān)重要，但通擺脫繁瑣的日常維護和支持任務(wù)之后，IT團隊就可以于專注利用新興技術(shù)來塑造更具想像力的未來――當然，其中包括生成式AI。生成式AI還激發(fā)了他們的創(chuàng)造力，點燃了開發(fā)新數(shù)字產(chǎn)品和收入來源的創(chuàng)意靈感。大多數(shù)公司已經(jīng)如今，62%的受訪IT主管表示其組織正在使用生成式AI來生成代碼，而到2026年，這一比例將上升至87%。65%的受訪技術(shù)領(lǐng)導者預(yù)計生成式AI解決方案可以自動解決IT問題，而幾乎無需人工干預(yù)。而82%的受訪IT高管預(yù)計，生成式AI將在未來兩年內(nèi)改善DevSecOps，即將安全實踐整合到開發(fā)生命周期中的自動化工作流程。與此同時，超過80%的受訪IT和運營高管認為自動化對于快速實現(xiàn)生成式AI功能至關(guān)重要，并計劃著力實現(xiàn)IT網(wǎng)絡(luò)運營自動化(89%)和IT服務(wù)管理自動化(83%)。他們也通過這些舉措實現(xiàn)了實質(zhì)性的業(yè)務(wù)改進，在勞動力敏捷性、盈利能力、效率、創(chuàng)新和收入增長方面均超過了競爭對手――成功展示了AI賦能的自動化如何將IT轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)孵化器并培育創(chuàng)業(yè)文化。通過讓每個人都能利用生成式AI工具和專業(yè)知識，IT推動采用生成式AI可以帶來顯著且廣泛的好處。這不僅將推動增長，而且還將吸引和留住頂尖人才，而這些人才往往被重視創(chuàng)造力和自主性的組織所吸引。此外，如果IT領(lǐng)導者將這種好奇心引導到共享協(xié)作平臺上，就可以建立一個充滿活力的創(chuàng)新管道，幫助組織在每個季度都實現(xiàn)宏大的增AI來進行代碼開發(fā)而幾乎無需人工干預(yù)IBM商業(yè)價值研究院3CEO生成式AI行動指南IT自動化CEO需要專注于推動IT全面現(xiàn)代化，以實現(xiàn)更高的自動化水平。團隊不應(yīng)只是修復故障，而是應(yīng)專注于更具戰(zhàn)略性的工作。確保IT系簡化繁重工作。識別需要整合哪些系統(tǒng)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)流，以實現(xiàn)簡不同系統(tǒng)所需的代碼和API。鼓勵團隊尋找新方法來自動化充分利用IT支出。將技術(shù)支出與業(yè)務(wù)目標對齊，并加速推進可提升績效的計劃。除了設(shè)法提高效率之外，還要投資于能夠創(chuàng)造新收入超越傳統(tǒng)IT指標，例如正常運行時間和停機時間，轉(zhuǎn)而關(guān)注用戶滿IBM商業(yè)價值研究院4CEO生成式AI行動指南IT自動化需要了解的事項/員工不需要成為IT專家就可以利用技術(shù)來變革業(yè)務(wù)，但必須要有IT專家提供相應(yīng)的工具和平臺，才能讓員工輕松利用生成式AI的強大功能。通過建立一個適當?shù)牡痛a和無代碼平臺，IT部門可以讓任何人都能創(chuàng)建現(xiàn)代化的Web和移動應(yīng)用――而就在不久前，這項任務(wù)還需要整個開發(fā)團隊來完成。同時，生成式AI代碼助手可以幫助開發(fā)人員快速將代碼從一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言，從而減少對某些稀缺性技術(shù)技能的需求。盡管IT必須成為這一轉(zhuǎn)型的催化劑，但其好處將擴展至整個企業(yè)：81%的受訪高管表示，生成式AI將徹底改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞健T高管已準備好迎接挑戰(zhàn)――70%的受訪高管表示，到2026年，其組織將設(shè)計出能夠與人類無縫協(xié)作的AI系統(tǒng)。為了實現(xiàn)最佳成效，他們需要引領(lǐng)員工一路前行，并展示如何充分利用新一代生成式AI工具。技術(shù)可能會讓非技術(shù)團隊感到畏懼，但培訓和再培訓可以讓生成式AI變得不再神秘，同時鼓勵員工嘗試新事物。提供培訓支持的重要性已遠超以往。2024年，受訪全球CEO們表示，在未來三年內(nèi)，其組織35%的員工需要接受再培訓和新技能培訓，而2021年的這一比例僅為6%。但這只是成功的一部分。IT還需要建立現(xiàn)代化的組織技術(shù)基礎(chǔ)，確保數(shù)據(jù)能夠在互聯(lián)系統(tǒng)之間安全無縫地流動。正是因此，83%的IT高管表示，在未來兩年內(nèi)，其組織將使用生成式AI來使整體企業(yè)架構(gòu)與業(yè)務(wù)活動保持一致。與此同時，IT還需要關(guān)注和管理影子IT，以防范開發(fā)普及化帶來的潛在混亂。這兩項任務(wù)都要求IT領(lǐng)導者發(fā)揮更具戰(zhàn)略性的作用，他們也因此在董事會擁有永久話語權(quán)。多年來，我們一直強調(diào)，IT需要與業(yè)務(wù)更緊密地合作，而業(yè)務(wù)也需要與IT更加緊密地合作。而生成式AI可以將這一愿景轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實：68%的受訪高管認為生成式AI將彌合IT與業(yè)務(wù)之間的鴻溝。通過建立共享協(xié)作平臺，生成式AI可以幫助IT更深入地理解業(yè)務(wù)問題，并幫助業(yè)務(wù)團隊充分釋放技術(shù)解決方案的強大潛能。20242024年，受訪全球CEO們表示，在未來三年內(nèi)，其組織35%的員工需要接受再培訓和新技能培訓，而2021年的這一比例僅為6%。IBM商業(yè)價值研究院5CEO生成式AI行動指南IT自動化將IT融入董事會。讓技術(shù)成為每一項業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的核心，并要求打造多學科“夢之隊”。組建由不同技能和背景的人才構(gòu)成的賦能DIY開發(fā)者。評估并選擇與企業(yè)技術(shù)體系和生成式AI平臺相一致的低代碼或無代碼平臺。制定數(shù)據(jù)管理、安全和合規(guī)方挑戰(zhàn)文化規(guī)范，讓數(shù)字原生代推動變革。通過扁平化決策賦予年輕團隊成員更強的發(fā)言權(quán)。啟動反向指導計劃，將職場新人與高層領(lǐng)導配對。為他們提供充分提問的機會――多問“為什么”IBM商業(yè)價值研究院6CEO生成式AI行動指南IT自動化生成式AI生成式AI助力IT洞悉未來需要了解的事項/AI系統(tǒng)已經(jīng)開始幫助IT團隊準確預(yù)測和預(yù)防系統(tǒng)故障和瓶頸。然而，借助生成式AI，企業(yè)可以預(yù)見更遠的未來。通過同時部署生成式AI和AIOps，團隊可以及時獲取關(guān)鍵信息，以預(yù)測和應(yīng)對可能出現(xiàn)的意外狀況。例如，通過自動識別和映射IT資產(chǎn)之間的關(guān)系（稱作拓撲發(fā)現(xiàn)IT團隊可以迅速掌握不同系統(tǒng)和組件之間的依賴關(guān)系。這一過程可以揭示一個單點問題如何在整個業(yè)務(wù)中引發(fā)連鎖反應(yīng)，并讓IT能夠控制這種“多米諾效應(yīng)”。此外，這種方法還可以更輕松地優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能、增強安全性，并確保組織中的各個團隊高效協(xié)同。目前，大約三分之二的受訪IT和運營主管認為自動化對于快速實現(xiàn)生成式AI功能至關(guān)重要，并已經(jīng)開始實現(xiàn)拓撲發(fā)現(xiàn)自動化(66%)、事件緩解自動化(69%)和性能監(jiān)控自動化(63%)。但這只是第一步。有了這種前瞻性，IT領(lǐng)導者可以利用生成式AI來增強模擬能力。生成式AI賦能的數(shù)字孿生可以同生成式AI還可以幫助IT更有信心地估算不同IT投資的業(yè)來預(yù)測IT和網(wǎng)絡(luò)自動化項目的成果、效率提升和投資回報率，預(yù)計到2026年這一比例將增至75%。這種高度可見性還有助于管理成本：76%的受訪IT高管表示將使用生成75%的受訪者表示，75%的受訪者表示，到2026年，他們將使用生成式AI來預(yù)測投57%的受訪高管已經(jīng)開始使用生成式AI來預(yù)測其IT項目的投資回報率。IBM商業(yè)價值研究院7CEO生成式AI行動指南IT自動化在IT資產(chǎn)中尋找“寶藏”。利用生成式AI揭示構(gòu)建彈性與推動增長之間的重要關(guān)系，賦予對應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)運營的全面可見性。對不同的改進措施進行建模，發(fā)現(xiàn)潛在的“寶藏”，并投資于有望實從源頭預(yù)防風險。識別復雜系統(tǒng)中不同場景的潛在影響，提前預(yù)見風險。利用生成式AI模擬可能的結(jié)果并驗證危機應(yīng)對計劃，然后確定合理的技術(shù)支出，并相應(yīng)地調(diào)整團隊規(guī)模。在整個企業(yè)中擴展FinOps功能，全面洞悉所有AI、混合云和應(yīng)用現(xiàn)代化投資的成本與支出。優(yōu)化IT運營，避免過度供應(yīng)產(chǎn)生的財務(wù)和環(huán)境成本。重IBM商業(yè)價值研究院8IBM商業(yè)價值研究院郵編：100020IBM、IBM徽標、和Watson是InternationalBusinessMachinesCorporation在世界各地司法轄區(qū)的注冊商標。其他產(chǎn)品和服務(wù)名稱可能是IBM或其他公司的商標。以下Web站點上的“Copyrightandtrademarkinformation”部分中包含了IBM商標的最新列表：/legal/copytrade.shtml。本文檔為自最初公布日期起的最新版本，IBM可能隨時對其進行更改。IBM并不一定在開展業(yè)務(wù)的所有國家或地區(qū)提供所有產(chǎn)品本文檔內(nèi)的信息“按現(xiàn)狀”提供，不附有任何種類的（無論是明示的還是默示的）保證，包括不附有關(guān)于適銷性、適用于某種特定用途的任何保證以及非侵權(quán)的任何保證或條件。IBM產(chǎn)品根據(jù)本報告的目的僅為提供通用指南。它并不旨在代替詳盡的研究或?qū)I(yè)判斷依據(jù)。由于使用本出版物對任何企業(yè)或個人所造成的損本報告中使用