7.1
數(shù)值求積公式與代數(shù)精度
數(shù)值求積的必要性由微積分理論可知，只要被積函數(shù)在區(qū)間[a,b]連續(xù)，就可以使用牛頓—萊布尼茲(Newton-Leibniz)公式計算定積分。然而，在許多實際問題中，這種解析方法是無能為力的，或者是非常麻煩的。體現(xiàn)在：（1）找不到原函數(shù)F(x)，如第一個例子中的第二類橢圓積分等，有些被積函數(shù)是以表格形式給出，沒有有限的解析表達式。(2)雖然可以找到原函數(shù)F(x)，但它比被積函數(shù)復雜得多，而且有時難以給出最后的數(shù)值結(jié)果。(3)除一些特殊的無窮積分外，通常很難求無窮積分的值。7.1
數(shù)值求積公式與代數(shù)精度
數(shù)值求積基本思想求積區(qū)間離散化借助函數(shù)插值求定積分得到近似求積公式及余項7.1.1
數(shù)值求積的基本思想數(shù)值求積公式積分余項
基于積分中值定理構(gòu)造的求積公式左、右矩形公式中點公式梯形公式辛卜生公式7.1
數(shù)值求積公式與代數(shù)精度7.1.2
求積公式的代數(shù)精度定義7-1
m次代數(shù)精度定理7-1例7-1
確定求積公式的代數(shù)精度例7-2
確定求積公式的代數(shù)精度例
確定下面2個求積公式的代數(shù)精度7.1.3
插值型求積公式定理7-2p1487.1
數(shù)值求積公式與代數(shù)精度求積系數(shù)求積余項容易得到7.1.4
求積公式的收斂性與穩(wěn)定性定義7-2
求積公式收斂定義7-3
求積公式穩(wěn)定定理7-3
若Ak>0，則求積公式是穩(wěn)定的。7.2.1
牛頓—柯特斯求積公式與求積系數(shù)7.2
牛頓—柯特斯求積公式不難推得n=1,2,4時的梯形、辛卜生和柯特斯求積系數(shù)。表7-1牛頓--柯特斯系數(shù)表。觀察柯特斯系數(shù)的對稱性、和為1，n>7時有負值,影響公式的穩(wěn)定性。7.2.2
偶數(shù)階牛頓—柯特斯公式的代數(shù)精度7.2牛頓—柯特斯求積公式具有3次代數(shù)精度辛卜生公式被廣泛使用。
7.2.3
低階牛頓—柯特斯公式的余項7.2牛頓—柯特斯求積公式
梯形求積公式的余項7.2.3
低階牛頓—柯特斯公式的余項7.2牛頓—柯特斯求積公式
辛卜生求積公式的余項同理可求出柯特斯求積公式的余項7.2.4
復化求積公式及其余項7.2牛頓—柯特斯求積公式問題：牛頓—柯特斯公式無論從收斂性、還是穩(wěn)定性上都不能得到保證解決方法：將積分區(qū)間分成n等分，使每等分的寬度盡可能的小每個小區(qū)間使用低階的牛頓—柯特斯公式1.復化梯形公式及余項1次代數(shù)精度7.2.4
復化求積公式及其余項7.2牛頓—柯特斯求積公式2.復化辛卜生公式及余項3次代數(shù)精度7.2.4
復化求積公式及其余項7.2牛頓—柯特斯求積公式3.復化柯特斯公式及余項5次代數(shù)精度復化辛卜生算法流程圖7-1例7-3例7-4
復化求積公式收斂的階7.3龍貝格求積公式7.3.1
變步長求積公式7.3龍貝格求積公式例7-5P1567.3.2
龍貝格求積公式7.3龍貝格求積公式
修正梯形公式
修正辛卜生公式不難驗證，修正梯形公式正好就是辛卜生公式Sn，可以設(shè)想對辛卜生公式修正得到柯特斯公式，視為對梯形公式的二次修正。7.3.2
龍貝格求積公式7.3龍貝格求積公式
龍貝格（Romberg）公式
龍貝格算法示意圖對柯特斯公式進行修正，得到精度更好的求積公式，但它不是n=8時的牛頓—柯特斯公式，由龍貝格首先提出，稱為龍貝格公式。
龍貝格算法流程框圖例7-6P1587.4.1
高斯求積公式與高斯點7.4高斯求積公式定理7-5插值型求積公式能達到的最高代數(shù)精度為2n+1次。定義7-4
具有2n+1次代數(shù)精度的求積公式稱為高斯求積公式，其求積節(jié)點稱為高斯點。為構(gòu)造具有最高代數(shù)精度的高斯型求積公式，直接用待定系數(shù)法求解n+1個系數(shù)Ak和n+1個求積節(jié)點xk通常是不可能的。通常的方法是：（1）先確定求積區(qū)間上的高斯點xk；（2）在求n+1個求積系數(shù)Ak（待定系數(shù)法和公式法均可）定理7-6高斯點的充要條件。p1607.4.2
高斯求積公式的構(gòu)造構(gòu)造被積區(qū)間[a,b]上的n+1次帶權(quán)正交多項式gn+1(x)求gn+1(x)的n+1個零點，作為高斯點xk用待定系數(shù)法或?qū)窭嗜栈瘮?shù)求積分來確定求積系數(shù)Ak例7-7P1617.4.3
高斯—勒讓德求積公式7.4高斯求積公式定理7-7[-1,1]上的n+1次勒讓德多項式與任一不超過n次的多項式正交。（權(quán)函數(shù)為1）當求積節(jié)點xk為n+1次勒讓德正交多項式的零點時，求積公式稱為高斯—勒讓德求積公式。例7-8高斯—勒讓德一點、兩點、三點公式當積分區(qū)間為[a,b]時，需引進變換則t在區(qū)間[-1,1]上。例7-9P1647.4.4
高斯—切比雪夫求積公式7.4高斯求積公式其中，求積區(qū)間為[-1,1]，權(quán)函數(shù)、高斯點分別為7.4.5
高斯—埃爾米特求積公式其中，求積區(qū)間為[-∞,+∞]，高斯點為n+1次埃爾米特正交多項式的零點，權(quán)函數(shù)、求積系數(shù)分別為例7-10P1657.4.6
高斯求積公式的余項與穩(wěn)定性7.4高斯求積公式定理7-8帶權(quán)高斯公式的余項
勒讓德公式的余項
切比雪夫公式的余項
埃爾米特公式的余項一、二、三點勒讓德公式的余項定理7-9高斯求積公式是穩(wěn)定的7.5.1
基于Taylor展開的微分公式7.5數(shù)值微分Taylor展開式向前差商公式向后差商公式中心差商公式二階差商公式7.5.1基于Taylor展開的微分公式7.5數(shù)值微分
方法誤差
舍入誤差
整體誤差由截斷誤差項可以看出，前兩個公式的精度為O(h)，后兩個公式的精度為O(h2)。如果僅從截斷誤差上考慮，h的冪次越高、h越小，計算精度就越高。從穩(wěn)定性的角度講，還應考慮舍入誤差。
h越小，f(x0+h)、f(x0-h)和f(x0)的值越接近，它們相減后的有效數(shù)字損失越嚴重。在實際計算時，步長h不宜過大，也不宜過小，應綜合考慮截斷誤差和數(shù)值穩(wěn)定性這兩個重要因素。中心差商公式整體誤
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