《電力人工智能邊端測(cè)模型技術(shù)規(guī)范編制說(shuō)明》

《電力人工智能邊端側(cè)模型技術(shù)規(guī)范》編制說(shuō)明

（征求意見(jiàn)稿）

一、工作簡(jiǎn)況

1主要工作過(guò)程

起草（草案、調(diào)研）階段：起草（草案、調(diào)研）階段：2021年9月，成立標(biāo)

準(zhǔn)起草工作組，確定主筆人、起草單位，確定工作方法及工作內(nèi)容，并計(jì)劃于2022

年4月完成征求意見(jiàn)稿。

2022年9月開(kāi)始，標(biāo)準(zhǔn)起草工作組向相關(guān)單位進(jìn)行調(diào)研，收集意見(jiàn)和建議。

2022年12月標(biāo)準(zhǔn)起草工作組根據(jù)意見(jiàn)和建議，完成標(biāo)準(zhǔn)初稿，2022年1月

3月，標(biāo)準(zhǔn)起草工作組對(duì)初稿進(jìn)行討論修改后形成標(biāo)準(zhǔn)草案。

2022年4月標(biāo)準(zhǔn)起草工作組對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案進(jìn)行討論修改，形成了征求意見(jiàn)稿。

2主要參加單位和工作組成員及其所做的工作

本標(biāo)準(zhǔn)由國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司、安徽繼遠(yuǎn)軟件有限公司、福建億榕信息技

術(shù)有限公司、北京國(guó)網(wǎng)信通埃森哲信息技術(shù)有限公司、國(guó)網(wǎng)重慶市電力公司電力科學(xué)研究院、

四川大學(xué)、四川中電啟明星信息技術(shù)有限公司、國(guó)網(wǎng)重慶市電力公司、中國(guó)電力科學(xué)研究院

有限公司共同負(fù)責(zé)起草。

主要成員：李強(qiáng)、趙峰、邱鎮(zhèn)、劉迪、莊莉、李炳森、廖逍、黃曉光、向輝、王秋琳、

余江斌、許中平、譚洪恩、蘇少春、楊迎春、周孔均、王曉東、鐘加勇、彭艦、田鵬、呂小

紅、厲仄平、黃飛虎、王金策、梁翀、郭慶、張琳瑜、崔迎寶、劉璟、宮曉輝、尹玉、周偉、

梁翀、李溫靜、李道興。

所做的工作：標(biāo)準(zhǔn)起草工作組主要成員查閱并收集了電力人工智能邊端側(cè)模

型相關(guān)資料，通過(guò)整理分析，確立了主要內(nèi)容，主要由國(guó)網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公

司、安徽繼遠(yuǎn)軟件有限公司完成標(biāo)準(zhǔn)初稿編制，其他主要成員提出修改意見(jiàn)。2022

年4月標(biāo)準(zhǔn)起草工作組對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案進(jìn)行討論修改，形成了征求意見(jiàn)稿。

二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和主要內(nèi)容

1、標(biāo)準(zhǔn)編制原則

本標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)以下原則編制：

1

a)堅(jiān)持先進(jìn)性與實(shí)用性相結(jié)合、統(tǒng)一性與靈活性相結(jié)合、可靠性與經(jīng)濟(jì)性相

結(jié)合的原則，以標(biāo)準(zhǔn)化為引領(lǐng)，服務(wù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)科學(xué)發(fā)展。

b)采用會(huì)議討論的形式，集合人工智能、邊緣計(jì)算、數(shù)字信息化和相關(guān)業(yè)務(wù)

專業(yè)專家，以評(píng)價(jià)矩陣的方式將不同業(yè)務(wù)維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)融合在一起，體現(xiàn)了標(biāo)

準(zhǔn)編制的科學(xué)性、實(shí)用性和先進(jìn)性。

c)認(rèn)真研究國(guó)內(nèi)外現(xiàn)行相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)統(tǒng)

一，并考慮系統(tǒng)的擴(kuò)展性。

2、標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了電力人工智能邊端側(cè)模型技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的通用要求、安全性要

求、效率要求、算子要求、模型應(yīng)用封裝要求和模型評(píng)價(jià)指標(biāo)及方法，適用于電

力輸變配和安檢等數(shù)據(jù)采集終端智能分析應(yīng)用場(chǎng)景，提升電力邊端側(cè)數(shù)據(jù)匯集分

析智能化水平，構(gòu)建低延時(shí)、低帶寬依賴、經(jīng)濟(jì)智能、數(shù)據(jù)可控和高可靠性的邊

端人工智能算力賦能體系。

3、主要技術(shù)差異

目前國(guó)內(nèi)的人工智能邊緣計(jì)算相關(guān)模型標(biāo)準(zhǔn)，并未針對(duì)電力專業(yè)的相關(guān)內(nèi)容。

本標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)內(nèi)現(xiàn)有人工智能邊緣計(jì)算的主要技術(shù)差異在于增加了電力專業(yè)能力

維度的相關(guān)內(nèi)容及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)相關(guān)應(yīng)用模式提出了可供參考的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，使

得人工智能邊端側(cè)模型更具行業(yè)針對(duì)性，有利于電力行業(yè)邊端側(cè)模型專業(yè)評(píng)估與

深化應(yīng)用。

4、解決的主要問(wèn)題

本規(guī)范規(guī)定了電力人工智能邊端側(cè)模型評(píng)價(jià)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)內(nèi)容，解決了

目前行業(yè)內(nèi)尚未有專門(mén)針對(duì)電力行業(yè)邊緣計(jì)算模型下沉、性能評(píng)價(jià)與應(yīng)用相關(guān)標(biāo)

準(zhǔn)的難題。

三、主要試驗(yàn)（或驗(yàn)證）情況

本標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)內(nèi)容已經(jīng)在國(guó)家電網(wǎng)有限公司“數(shù)字化安全管控智能終端推廣

應(yīng)用”工作中開(kāi)展評(píng)價(jià)應(yīng)用，并支撐數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析科學(xué)家等人才的評(píng)

2

定與培訓(xùn)工作。

四、標(biāo)準(zhǔn)中涉及專利的情況

本標(biāo)準(zhǔn)不涉及專利問(wèn)題。

五、預(yù)期達(dá)到的社會(huì)效益、對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用等情況

本標(biāo)準(zhǔn)批準(zhǔn)發(fā)布后，電力行業(yè)人工智能邊端側(cè)模型研發(fā)與深化應(yīng)用將具備

更具針對(duì)性的評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)要求，與現(xiàn)有電力核心業(yè)務(wù)相結(jié)合，有助于形成

更加高效、安全的電力邊端算力賦能體系，促進(jìn)電力行業(yè)人工智能技術(shù)深化應(yīng)

用于發(fā)展。

六、與國(guó)際、國(guó)外對(duì)比情況

本標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。

本標(biāo)準(zhǔn)在制定過(guò)程中未查到同類國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。

本標(biāo)準(zhǔn)在制定時(shí)未對(duì)國(guó)外的樣品、樣機(jī)進(jìn)行測(cè)試。

本標(biāo)準(zhǔn)的總體水平屬于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。

七、在標(biāo)準(zhǔn)體系中的位置，與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，特

別是強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)性

本標(biāo)準(zhǔn)與相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)一致，沒(méi)有沖突。

八、重大分歧意見(jiàn)的處理經(jīng)過(guò)和依據(jù)

無(wú)。

九、標(biāo)準(zhǔn)性質(zhì)的建議說(shuō)明

建議團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《電力行業(yè)數(shù)字化人才能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》作為推薦性標(biāo)準(zhǔn)頒布

實(shí)施。

3

十、貫徹標(biāo)準(zhǔn)的要求