《電力人工智能平臺(tái)樣本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范編制說(shuō)明》

《電力人工智能平臺(tái)樣本規(guī)范》編制說(shuō)明

（征求意見(jiàn)稿）

一、工作簡(jiǎn)況

1主要工作過(guò)程

起草（草案、調(diào)研）階段：2021年9月，成立標(biāo)準(zhǔn)起草工作組，確定主筆

人、起草單位，確定工作方法及工作內(nèi)容，并計(jì)劃于2022年4月完成征求意見(jiàn)

稿。

2021年9月開(kāi)始，標(biāo)準(zhǔn)起草工作組向相關(guān)單位進(jìn)行調(diào)研，收集意見(jiàn)和建議。

2021年12月標(biāo)準(zhǔn)起草工作組根據(jù)意見(jiàn)和建議，完成標(biāo)準(zhǔn)初稿，2022年1月-3

月，標(biāo)準(zhǔn)起草工作組對(duì)初稿進(jìn)行討論修改后形成標(biāo)準(zhǔn)草案。

2022年4月標(biāo)準(zhǔn)起草工作組對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案進(jìn)行討論修改，形成了征求意見(jiàn)稿。

2主要參加單位和工作組成員及其所做的工作

本標(biāo)準(zhǔn)由國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司、福建億榕信息技術(shù)有限公司、北京國(guó)網(wǎng)信

通埃森哲信息技術(shù)有限公司、安徽繼遠(yuǎn)軟件有限公司、國(guó)網(wǎng)重慶市電力公司電力科學(xué)研究院、

四川大學(xué)、四川中電啟明星信息技術(shù)有限公司、國(guó)網(wǎng)重慶市電力公司、中國(guó)電力科學(xué)研究院

有限公司共同負(fù)責(zé)起草。

主要成員：李強(qiáng)、邱鎮(zhèn)、趙峰、劉迪、廖逍、李炳森、黃曉光、劉永清、向輝、許中

平、譚洪恩、蘇少春、楊迎春、周孔均、王曉東、鐘加勇、彭艦、王秋琳、黃飛虎、王金策、

田鵬、呂小紅、厲仄平、蘇江文、費(fèi)長(zhǎng)順、宋衛(wèi)平、趙燦燦、張琳瑜、崔迎寶、劉璟、宮曉

輝、尹玉、周偉、王蓓、梁翀、李溫靜、王衛(wèi)衛(wèi)、伍臣周、王曉輝。

所做的工作：標(biāo)準(zhǔn)起草工作組主要成員查閱并收集了電力人工智能平臺(tái)樣本

規(guī)范相關(guān)資料，通過(guò)整理分析，確立了主要內(nèi)容。2022年4月標(biāo)準(zhǔn)起草工作組

對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案進(jìn)行討論修改，形成了征求意見(jiàn)稿。

二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和主要內(nèi)容

1、標(biāo)準(zhǔn)編制原則

主要依據(jù)堅(jiān)持先進(jìn)性與實(shí)用性相結(jié)合、統(tǒng)一性與靈活性相結(jié)合、可靠性與經(jīng)

濟(jì)性相結(jié)合的原則，以標(biāo)準(zhǔn)化為引領(lǐng)，服務(wù)公司科學(xué)發(fā)展；充分調(diào)研國(guó)內(nèi)外主流

廠商人工智能基礎(chǔ)支撐能力建設(shè)成果，研究其在平臺(tái)方面已經(jīng)完成的工作和思路，

1

借鑒其在平臺(tái)服務(wù)內(nèi)容和能力方面成果和經(jīng)驗(yàn)；嚴(yán)格按照實(shí)際的電力業(yè)務(wù)需求及

其發(fā)展趨勢(shì)，制定出切實(shí)可行的技術(shù)規(guī)范。

2、標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容

本文件標(biāo)準(zhǔn)的主要結(jié)構(gòu)和內(nèi)容：主題章分為6章，分別為范圍、規(guī)范性引用

文件、術(shù)語(yǔ)和定義、縮略語(yǔ)、樣本基本要求、樣本標(biāo)注流程。本文件兼顧了人工

智能樣本標(biāo)注的實(shí)際狀況，本著開(kāi)放合作性、安全性、實(shí)用性、可靠性、可擴(kuò)展

性、自主可控性和先進(jìn)性原則，給出了人工智能樣本的基本要求和樣本標(biāo)注的規(guī)

范，將具代表性的按照樣本分類(lèi)給出基本要求和參數(shù)格式要求，最后根據(jù)應(yīng)用服

務(wù)對(duì)樣本進(jìn)行了歸類(lèi)總結(jié)，為人工智能基礎(chǔ)支撐能力樣本管理服務(wù)提供支撐。

3、主要技術(shù)差異

無(wú)

4、解決的主要問(wèn)題

本規(guī)范規(guī)定了電力人工智能平臺(tái)樣本規(guī)范的相關(guān)內(nèi)容，規(guī)范了人工智能圖像

視頻、語(yǔ)音、文本類(lèi)樣本的樣本基本要求、樣本標(biāo)注要求和樣本標(biāo)注流程，解決

為提高樣本標(biāo)注質(zhì)量、統(tǒng)一樣本標(biāo)注規(guī)范等問(wèn)題。

三、主要試驗(yàn)（或驗(yàn)證）情況

本標(biāo)準(zhǔn)已在國(guó)家電網(wǎng)有限公司評(píng)價(jià)應(yīng)用，并且支撐國(guó)網(wǎng)公司人工智能“兩庫(kù)

一平臺(tái)”建設(shè)應(yīng)用工作。

四、標(biāo)準(zhǔn)中涉及專(zhuān)利的情況

本標(biāo)準(zhǔn)不涉及專(zhuān)利問(wèn)題。

五、預(yù)期達(dá)到的社會(huì)效益、對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用等情況

本標(biāo)準(zhǔn)批準(zhǔn)發(fā)布后，電力行業(yè)人工智能樣本規(guī)范將具備更具針對(duì)性的評(píng)價(jià)

應(yīng)用，可以推動(dòng)電力行業(yè)人工智能算法模型的規(guī)范化研發(fā)、共享，有助于形成

更加高效、安全的電力人工智能樣本體系，促進(jìn)電力行業(yè)人工智能技術(shù)深化應(yīng)

用于發(fā)展。

六、與國(guó)際、國(guó)外對(duì)比情況

本文件未采用國(guó)際、國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)。

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七、在標(biāo)準(zhǔn)體系中的位置，與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，特

別是強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)性

本標(biāo)準(zhǔn)與相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)一致，沒(méi)有沖突。

八、重大分歧意見(jiàn)的處理經(jīng)過(guò)和依據(jù)

無(wú)

九、標(biāo)準(zhǔn)性質(zhì)的建議說(shuō)明

建議本文件以團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布實(shí)施，為推薦性標(biāo)準(zhǔn)。

十、貫徹標(biāo)準(zhǔn)的要求和措施建議

建議本文件批準(zhǔn)發(fā)布