蘭州現(xiàn)代職業(yè)學院《大數(shù)據(jù)管理與應用導論》2023-2024學年第一學期期末試卷

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2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)安全領域，訪問控制是重要的防護手段。以下關于自主訪問控制和強制訪問控制的描述，哪一項是不準確的？（）A.自主訪問控制由數(shù)據(jù)所有者決定訪問權限，強制訪問控制由系統(tǒng)管理員統(tǒng)一設定B.強制訪問控制的安全性通常高于自主訪問控制C.自主訪問控制靈活性高，強制訪問控制管理成本低D.強制訪問控制適用于對安全性要求極高的場景，自主訪問控制適用于一般場景2、大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)降維技術常用于處理高維數(shù)據(jù)。假設我們有一個包含眾多特征的數(shù)據(jù)集。以下哪種數(shù)據(jù)降維方法較為常見？（）A.主成分分析（PCA），提取主要成分B.因子分析，找出潛在的共同因子C.線性判別分析（LDA），用于分類問題D.以上方法都經常用于數(shù)據(jù)降維3、在大數(shù)據(jù)的圖計算中，PageRank算法常用于評估網(wǎng)頁的重要性。假設一個網(wǎng)絡由多個網(wǎng)頁組成，形成一個有向圖。以下關于PageRank算法的原理，哪一項是正確的？（）A.根據(jù)網(wǎng)頁的鏈接數(shù)量計算重要性B.考慮網(wǎng)頁的內容質量和鏈接數(shù)量來計算重要性C.通過模擬隨機瀏覽者在網(wǎng)頁之間的跳轉來計算重要性D.只關注網(wǎng)頁的入鏈數(shù)量，不考慮出鏈4、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘是一個重要的技術，以下關于數(shù)據(jù)挖掘的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)挖掘用于從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的模式和知識B.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法，如分類、聚類、關聯(lián)分析等C.數(shù)據(jù)挖掘只適用于特定的行業(yè)和領域，不能廣泛應用D.數(shù)據(jù)挖掘需要結合具體的業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點進行應用5、在大數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)血緣關系的追蹤非常重要。以下關于數(shù)據(jù)血緣的描述，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)血緣可以幫助了解數(shù)據(jù)的來源和流向B.數(shù)據(jù)血緣只適用于結構化數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)血緣有助于評估數(shù)據(jù)變更的影響D.數(shù)據(jù)血緣可以通過元數(shù)據(jù)管理來實現(xiàn)6、在進行大數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)采樣是一種常用的技術。假設我們要對一個非常大的數(shù)據(jù)集進行分析，但由于資源限制無法處理全部數(shù)據(jù)，以下哪種采樣方法可能導致偏差較大？（）A.簡單隨機采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.方便采樣7、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮是一種常用的技術，以下關于數(shù)據(jù)壓縮的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)壓縮可以減少數(shù)據(jù)的存儲空間和傳輸帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮可以提高數(shù)據(jù)的存儲和傳輸效率C.數(shù)據(jù)壓縮只適用于文本數(shù)據(jù)，不適用于圖像、音頻和視頻等多媒體數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)壓縮需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應用場景選擇合適的壓縮算法8、對于一個需要處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)，以下哪種算法能夠基于用戶和物品的關系進行推薦？（）A.基于內容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于圖的推薦D.以上都是9、大數(shù)據(jù)在教育領域的應用越來越廣泛。以下關于大數(shù)據(jù)在教育中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析學生的學習行為和成績數(shù)據(jù)進行個性化教學B.有助于學校優(yōu)化課程設置和教學資源分配C.大數(shù)據(jù)在教育中的應用可能會侵犯學生的隱私D.由于教育數(shù)據(jù)的保密性要求高，大數(shù)據(jù)在教育中的應用受到很大限制10、在大數(shù)據(jù)分析中，為了挖掘數(shù)據(jù)中的潛在模式和趨勢，以下哪種方法經常被使用？（）A.關聯(lián)分析B.序列模式挖掘C.時間序列分析D.以上都是11、在大數(shù)據(jù)應用中，推薦系統(tǒng)被廣泛使用。如果一個推薦系統(tǒng)主要基于用戶的歷史購買行為進行推薦，這屬于哪種推薦方法？（）A.基于內容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于知識的推薦D.混合推薦12、在大數(shù)據(jù)的應用中，醫(yī)療健康領域是一個重要的方向。假設要通過分析患者的電子病歷數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)疾病的潛在模式和趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最適合這個任務？（）A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚類分析13、在大數(shù)據(jù)分析中，異常檢測是一項重要任務。以下關于基于統(tǒng)計的異常檢測方法和基于機器學習的異常檢測方法的比較，哪一項是不正確的？（）A.基于統(tǒng)計的方法通常假設數(shù)據(jù)服從某種分布，基于機器學習的方法不需要B.基于機器學習的方法能夠處理高維度數(shù)據(jù)，基于統(tǒng)計的方法在高維數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳C.基于統(tǒng)計的方法計算復雜度較低，基于機器學習的方法計算復雜度較高D.基于機器學習的方法檢測結果的解釋性通常比基于統(tǒng)計的方法好14、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。假設我們有一個包含大量用戶購買記錄的數(shù)據(jù)集，其中存在部分數(shù)據(jù)缺失、錯誤或重復。以下哪種方法不太適合用于處理數(shù)據(jù)缺失的情況？（）A.使用均值或中位數(shù)填充缺失值B.根據(jù)其他相關字段的值通過算法推測缺失值C.直接刪除包含缺失值的數(shù)據(jù)行D.不做任何處理，保留缺失值15、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的層次結構，以下哪種圖表類型較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.矩形樹圖D.以上都是16、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化中，索引的使用可以提高查詢性能。假設一個數(shù)據(jù)庫中有大量的交易記錄，經常需要根據(jù)交易時間進行查詢。以下哪種索引類型最適合？（）A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引17、在處理大數(shù)據(jù)時，NoSQL數(shù)據(jù)庫因其靈活性和可擴展性而受到關注。對于NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點，以下說法錯誤的是：（）A.NoSQL數(shù)據(jù)庫通常不支持嚴格的事務處理，更注重數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫和分布式存儲B.NoSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模式靈活，可隨時更改，無需事先定義嚴格的表結構C.NoSQL數(shù)據(jù)庫適用于結構化數(shù)據(jù)的存儲和管理，對于復雜關系的處理能力較強D.NoSQL數(shù)據(jù)庫包括鍵值存儲、文檔數(shù)據(jù)庫、列族數(shù)據(jù)庫和圖數(shù)據(jù)庫等多種類型18、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法的描述，哪一項是不準確的？（）A.數(shù)據(jù)分布不均勻是導致數(shù)據(jù)傾斜的主要原因之一B.使用隨機分區(qū)可以有效解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.對傾斜的數(shù)據(jù)進行單獨處理是一種常見的解決方法D.調整并行度有時可以緩解數(shù)據(jù)傾斜帶來的影響19、在大數(shù)據(jù)處理架構中，Hadoop是一種廣泛應用的技術，以下關于Hadoop的描述中，錯誤的是（）。A.Hadoop由HDFS和MapReduce兩個核心組件組成B.HDFS是一種分布式文件系統(tǒng)，用于存儲大數(shù)據(jù)C.MapReduce是一種分布式計算框架，用于處理大數(shù)據(jù)D.Hadoop只能處理結構化數(shù)據(jù)20、假設要對一個大型數(shù)據(jù)集進行異常檢測，并且數(shù)據(jù)具有多種特征，以下哪種方法可能更適用？（）A.基于距離的異常檢測B.基于密度的異常檢測C.基于聚類的異常檢測D.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在共享單車管理中的應用。2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在人力資源招聘中的應用。3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)如何分析社交媒體用戶行為。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對一家電商企業(yè)的客戶投訴數(shù)據(jù)進行分析，改進售后服務質量。2、（本題5分）研究某城市的公共設施使用數(shù)據(jù)，合理規(guī)劃公共設施建設。3、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在租車行業(yè)的應用，如車輛調配優(yōu)化、客戶信用評估，以及租車市場的需求預測。4、（本題5分）研究某電信運營商的用戶通話和流量使用數(shù)據(jù)，制定個性化的套餐方案。5、（本題5分）根據(jù)某金融機構的客