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文檔簡介
裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共5頁內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)
《PYTHON編程基礎(chǔ)與實(shí)踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、Python的
numpy
庫在數(shù)值計(jì)算中非常有用。假設(shè)你有兩個(gè)
numpy
數(shù)組,需要計(jì)算它們的點(diǎn)積(DotProduct)。以下關(guān)于
numpy
庫的使用,哪一項(xiàng)是最正確的?()A.使用
numpy
庫提供的
dot
方法計(jì)算點(diǎn)積B.使用循環(huán)遍歷數(shù)組,手動(dòng)計(jì)算點(diǎn)積C.將數(shù)組轉(zhuǎn)換為列表,然后計(jì)算點(diǎn)積D.不使用
numpy
庫,自己實(shí)現(xiàn)點(diǎn)積計(jì)算函數(shù)2、Python中的函數(shù)參數(shù)可以有默認(rèn)值。假設(shè)有一個(gè)函數(shù)
defmy_function(a=10,b=20):returna+b
,以下對(duì)于函數(shù)參數(shù)默認(rèn)值的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.調(diào)用
my_function()
時(shí),函數(shù)會(huì)使用默認(rèn)參數(shù)值進(jìn)行計(jì)算B.調(diào)用
my_function(15)
時(shí),
a
的值為15,
b
仍使用默認(rèn)值20C.函數(shù)參數(shù)的默認(rèn)值只能是不可變數(shù)據(jù)類型,如整數(shù)、字符串等D.在函數(shù)定義中,有默認(rèn)值的參數(shù)應(yīng)該放在沒有默認(rèn)值的參數(shù)后面3、在Python的數(shù)據(jù)分析和處理中,當(dāng)面對(duì)一個(gè)包含大量數(shù)據(jù)的CSV文件,需要快速地讀取并進(jìn)行一些基本的統(tǒng)計(jì)分析,例如計(jì)算某一列的平均值和最大值。以下哪個(gè)庫可能是最常用的?()A.
numpy
B.
pandas
C.
matplotlib
D.
scikit-learn
4、Python中的元組(Tuple)是不可變的序列。假設(shè)已有一個(gè)元組
t=(1,2,3)
,以下哪種操作是不允許的?()A.
print(t[0])
B.
foritemint:print(item)
C.
t=t+(4,)
D.
t[0]=4
5、在Python的數(shù)據(jù)處理中,
pandas
庫是常用的工具。假設(shè)你有一個(gè)包含學(xué)生成績的
DataFrame
,需要根據(jù)某科成績進(jìn)行排序并篩選出前10名學(xué)生的信息。以下關(guān)于
pandas
庫的操作,哪一項(xiàng)是最有效的?()A.使用
sort_values
方法排序,然后使用
head
方法篩選B.使用循環(huán)遍歷
DataFrame
,手動(dòng)實(shí)現(xiàn)排序和篩選C.將
DataFrame
轉(zhuǎn)換為列表,進(jìn)行排序和篩選D.不使用
pandas
庫,使用其他方法處理數(shù)據(jù)6、關(guān)于Python中的類方法(ClassMethod)和靜態(tài)方法(StaticMethod),假設(shè)我們有一個(gè)類,需要實(shí)現(xiàn)一些與類本身相關(guān)的操作,而不是與類的實(shí)例相關(guān)的操作。以下關(guān)于這兩種方法的描述,哪一個(gè)是準(zhǔn)確的?()A.類方法可以訪問實(shí)例變量,靜態(tài)方法不能B.靜態(tài)方法通過
@classmethod
裝飾器定義,類方法通過
@staticmethod
裝飾器定義C.類方法的第一個(gè)參數(shù)通常是
cls
,代表類本身;靜態(tài)方法沒有特殊的默認(rèn)參數(shù)D.類方法和靜態(tài)方法在使用上沒有區(qū)別,可以相互替換7、在Python中,關(guān)于文件操作。假設(shè)要讀取一個(gè)文本文件
data.txt
,并將文件中的每一行內(nèi)容存儲(chǔ)在一個(gè)列表中。以下哪種方式是合適的?()A.
withopen('data.txt','r')asfile:lines=file.readlines()
B.
file=open('data.txt','r')lines=file.readlines()file.close()
C.
lines=[]withopen('data.txt','r')asfile:forlineinfile:lines.append(line)
D.
file=open('data.txt','r')lines=[lineforlineinfile]file.close()
8、假設(shè)我們有一個(gè)字符串
text="Pythonisapowerfullanguage"
,想要將其中的所有字母轉(zhuǎn)換為大寫,以下哪個(gè)代碼片段可以實(shí)現(xiàn)?()A.
text.upper()
B.
text.lower()
C.
text.capitalize()
D.
text.title()
9、Python中的文件操作可以實(shí)現(xiàn)對(duì)文件的讀取和寫入。假設(shè)有一個(gè)文本文件
data.txt
,以下關(guān)于文件操作的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用
withopen('data.txt','r')asfile:
以只讀模式打開文件B.通過
file.readlines()
可以按行讀取文件的內(nèi)容,并返回一個(gè)列表C.以寫入模式
'w'
打開文件時(shí),如果文件不存在會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建,如果文件存在則會(huì)覆蓋原有內(nèi)容D.對(duì)文件的讀寫操作只能順序進(jìn)行,不能隨機(jī)定位到文件的特定位置進(jìn)行讀寫10、在Python中,當(dāng)處理文件時(shí),如果要以只讀模式打開一個(gè)文本文件“example.txt”,以下正確的打開方式是:()A.
file=open("example.txt","w")
B.
file=open("example.txt","r+")
C.
file=open("example.txt","rb")
D.
file=open("example.txt","r")
11、在Python的數(shù)據(jù)分析和處理中,經(jīng)常會(huì)用到
NumPy
庫。假設(shè)我們有兩個(gè)
NumPy
數(shù)組
arr1
和
arr2
,現(xiàn)在要對(duì)它們進(jìn)行逐元素的乘法操作,以下哪種方法是正確的?()A.使用循環(huán)逐個(gè)元素相乘B.使用
arr1*arr2
C.使用
np.multiply(arr1,arr2)
D.以上方法都不正確12、對(duì)于Python中的迭代器(Iterator),假設(shè)我們有一個(gè)自定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),需要實(shí)現(xiàn)迭代功能,以便能夠使用
for
循環(huán)進(jìn)行遍歷。以下關(guān)于迭代器的實(shí)現(xiàn)和使用,哪一個(gè)說法是正確的?()A.迭代器必須實(shí)現(xiàn)
__next__
和
__iter__
兩個(gè)方法B.迭代器只能用于遍歷列表和字典等內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)C.一個(gè)類只要實(shí)現(xiàn)了
__next__
方法就是一個(gè)迭代器D.迭代器在遍歷過程中不能修改被遍歷的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)13、對(duì)于Python的列表推導(dǎo)式和生成器表達(dá)式,以下關(guān)于它們的性能和內(nèi)存使用的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.列表推導(dǎo)式會(huì)立即生成并存儲(chǔ)所有結(jié)果,可能占用較多內(nèi)存B.生成器表達(dá)式按需生成結(jié)果,節(jié)省內(nèi)存C.對(duì)于處理大量數(shù)據(jù),生成器表達(dá)式通常比列表推導(dǎo)式性能更好D.列表推導(dǎo)式的性能總是優(yōu)于生成器表達(dá)式14、在Python中,對(duì)于列表推導(dǎo)式
[x2forxinrange(10)ifx%2==0]
,以下關(guān)于其輸出結(jié)果的描述,哪一項(xiàng)是正確的?()A.包含0到9中所有偶數(shù)的平方B.包含0到9中所有奇數(shù)的平方C.包含0到9中所有數(shù)的平方D.包含0到9中所有偶數(shù)15、在Python的對(duì)象屬性訪問控制中,以下關(guān)于
@property
裝飾器的描述,不正確的是()A.
@property
裝飾器可以將一個(gè)方法轉(zhuǎn)換為只讀屬性B.可以通過
@property
裝飾器實(shí)現(xiàn)對(duì)屬性的訪問控制和數(shù)據(jù)驗(yàn)證C.使用
@property
裝飾器后,不能再直接修改屬性的值D.
@property
裝飾器只能用于類的實(shí)例方法,不能用于類方法二、判斷題(本大題共15小題,每小題2分,共30分.有多個(gè)選項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在Python中,類的私有屬性名以雙下劃線開頭。()2、Python中的布爾值只有True和False兩種。()3、Python中的注釋可以用#開頭,也可以用/*開頭和*/結(jié)尾。()4、在Python中,“for”循環(huán)可以遍歷字典的鍵值對(duì)。()5、在Python中,函數(shù)的參數(shù)傳遞是值傳遞和引用傳遞的混合。()6、在Python中,類的私有方法可以在同一類的其他私有方法中調(diào)用。()7、Python中的類方法必須使用“@classmethod”裝飾器。()8、在Python中,函數(shù)的參數(shù)可以有默認(rèn)值和可變數(shù)量的參數(shù)。()9、在Python中,異常處理的except子句可以捕獲自定義異常。()10、在Python中,類的方法可以使用self參數(shù)訪問實(shí)例屬性。()11、在Python中,類的實(shí)例方法可以修改類的靜態(tài)屬性。()12、Python中的生成器可以使用“throw”方法拋出異常。()13、在Python中,函數(shù)可以使用裝飾器來增強(qiáng)功能。()14、在Python中,元組可以使用“extend”方法擴(kuò)展。()15、在Python中,類的靜態(tài)方法可以調(diào)用實(shí)例方法。()三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)設(shè)計(jì)一個(gè)Python程序,用戶輸入一個(gè)包含若干個(gè)英文單詞的字符串,找出其中以“a”開頭的單詞,并將它們組成一個(gè)新的列表輸出。2、(本題5分)編寫一個(gè)Python程序,用戶輸入一個(gè)包含若干字符串的列表,找出其中所有只包含字母的字符串,并打印出來。3、(本題5分)編寫程序,計(jì)算一個(gè)列表中元素的漢明距離。4、(本題5分)編寫一個(gè)Python程序,用戶輸入一個(gè)正整數(shù)n,計(jì)算并輸出1到n之間所有數(shù)的各位數(shù)字之和。5、(本題5分)編寫一個(gè)Python函數(shù),接受一個(gè)列表作為參數(shù),返回列表中的第二大元素。四、論述題(本大題共
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