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文檔簡介
項目3微信小程序運營任務3.5微信小程序的數據分析新媒體運營3.5.1功能概述小程序數據分析,是面向小程序開發(fā)者、運營者的數據分析工具,提供關鍵指標統(tǒng)計、實時訪問監(jiān)控、自定義分析等,幫助小程序產品迭代優(yōu)化和運營。主要功能包括每日例行統(tǒng)計的標準分析,以及滿足用戶個性化需求的自定義分析。3.5.1功能概述概況:提供小程序關鍵指標趨勢以及top頁面訪問數據,快速了解小程序發(fā)展概況。訪問分析:提供小程序用戶訪問規(guī)模、來源、頻次、時長、深度、留存以及頁面詳情等數據,具體分析用戶新增、活躍和留存情況。實時統(tǒng)計:提供小程序實時訪問數據,滿足實時監(jiān)控需求。用戶畫像:提供小程序的用戶畫像數據,包括用戶年齡、性別、地區(qū)、終端及機型分布。1.常規(guī)分析3.5.1功能概述配置自定義上報,精細跟蹤用戶在小程序內的行為,結合用戶屬性、系統(tǒng)屬性、事件屬性進行靈活多維的事件分析和漏斗分析,滿足小程序的個性化分析需求。/miniprogram/analysis/custom/#_1-快速入門2.自定義分析3.5.2常規(guī)分析查看昨日關鍵用戶使用數據,以及對比一天、一周、一月前的變化率;可根據需求自定義展示個人關注的數據項。1.概況3.5.2常規(guī)分析行為數據:查看用戶行為指標數據,包括打開、添加、訪問大類下的各項??蛇x擇不同數據指標和時間區(qū)間進行查看和比對。2.使用分析——行為分析3.5.2常規(guī)分析分布情況:查看使用分布情況,包括訪問深度分布、使用頻次分布、不同訪問時長打開次數分布、不同訪問時長打開人數分布等。2.使用分析——行為分析3.5.2常規(guī)分析整體來源分布:查看整體訪問來源分布,包括打開次數和訪問人數,可選擇不同場景和時間段進行查看。2.使用分析——來源分析3.5.2常規(guī)分析分場景訪問趨勢:查看不同場景下小程序打開人數和訪問次數的趨勢,可選擇不同場景和時間進行查看和比對。2.使用分析——來源分析3.5.2常規(guī)分析渠道來源明細:查看一段時間內公眾號文章或APP分享帶來的訪問數據,包含打開次數和訪問人數。2.使用分析——來源分析3.5.2常規(guī)分析留存趨勢:小程序的留存趨勢,可查看小程序的新增留存和活躍留存率,可選擇不同時間進行查看和比對。2.使用分析——留存分析3.5.2常規(guī)分析留存數據:查看選定時間范圍內,小程序的新增或活躍留存的詳細數據;可按日/周/月的粒度進行展示。2.使用分析——留存分析3.5.2常規(guī)分析訪問頁面:查看選定時間范圍內,每個頁面訪問、使用、退出、分享指標的數據。以上指標均為時間范圍內的累計值。可以點擊單個指標進行排序顯示。2.使用分析——頁面分析3.5.2常規(guī)分析二維碼訪問數據:查看每一個頁面在所選時間范圍內的總訪問次數及占比。2.使用分析——頁面分析3.5.2常規(guī)分析實時訪問次數:查看實時用戶訪問數據,可選擇所有或單個頁面為對象,不同的時間范圍和時間粒度進行對比。3.實時統(tǒng)計3.5.2常規(guī)分析頁面訪問數據:查看每一個頁面在所選時間范圍內的總訪問次數及占比。3.實時統(tǒng)計3.5.2常規(guī)分析性別及年齡分布:查看新增或活躍用戶的性別及年齡分布,由于部分用戶屬性數據缺失,可能出現“未知”。4.用戶畫像3.5.2常規(guī)分析地區(qū)分布:查看新增或活躍用戶的主要省份和城市分布,可持篩選展示全國或單個省份下的城市數據。由于部分用戶屬性數據缺失,可能出現“未知”。4.用戶畫像3.5.2常規(guī)分析終端及機型分布:查看活躍或新增用戶的終端及機型分布,終端包括iPhone、Android和其他,機型提供用戶數最多的top10。由于部分用戶機型數據缺失,可能出現“未知”。4.用戶畫像3.5.3小程序數據助手“小程序數據助手”是微信公眾平臺發(fā)布的官方小程序,支持相關的開發(fā)和運營人員查看自身小程序的運營數據,掃描下面小程序碼可立即體驗。3.5.3小程序數據助手“小程序數據助手”當前功能模塊包括數據概況、訪問基礎分析(用戶趨勢、來源分析、留存分析、時長分析、頁面詳情)、實時統(tǒng)計和用戶畫像(年齡性別、省份城市、終端機型),數據與小程序后臺常規(guī)分析一致。3.5.3小程序數據助手小程序管理員:打開“小程序數據助手”,可以選擇查看已綁定小程序的數據。其他微信用戶:經管理員授權后可以查看已授權小程序的數據。管理員授權:點擊左上角菜單,在導航頁中選擇“授權”;在搜索框中輸入微信號查詢,或“從小程序開發(fā)者/體驗者中選擇”,點擊“授權”;授權成功后,被授權用戶將接收到模板消息通知;3.5.4自定義分析自定義分析支持靈活多維和近實時的用戶行為分析,可以通過自定義上報,對用戶在小程序內的行為做精細化跟蹤,滿足頁面訪問等標準統(tǒng)計以外的個性化分析需求。例如,電商類小程序通過配置自定義上報,收集數據,可以完成如下分析:購買商品的人,各省份、城市、年齡、性別的分布如何?不同用戶群購買的商品數量、商品價格有什么差別?用戶訪問商品頁、查看商品詳情、查看評論、下單、支付、完成購買,逐步的轉化率如何?不同用戶群的轉化是否有差異?今天參與線上活動的用戶,各個時段(小時級)的活躍度如何?3.5.4自定義分析例如,一個電商類小程序,可能需要分析:不同地區(qū)的商品訂單量、支付總金額;商品購買流程中各個步驟的轉化和流失情況。1.明確需求3.5.4
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