《移動通信網絡優(yōu)化中大數據技術的運用研究》5800字（論文）

移動通信網絡優(yōu)化中大數據技術的運用研究摘要隨著大數據應用的快速發(fā)展，移動通信技術逐漸成為人們聯系生活和工作的基本方式。因為常常會出現通信數據超載的情況，所以很多情況下移動網絡都會產生癱瘓的情況。傳統(tǒng)的信息處理技術存在著比較大的缺點，尤其是在保障通信質量以及使得信息數據可以有效的接觸方面缺點比較明顯。操作大數據能夠對信息的實時過程進行觀察，主要優(yōu)點是全過程、可視化以及智能化。把大數據用在移動通信中，能夠確保信息的安全，并且進一步使得通信的質量得到提高。關鍵詞：大數據；移動通信；應用目錄TOC\o"1-3"\h\u10638850401緒論數據概念及相關技術 14379652.1大數據的概念 19184268142.2大數據應用的關鍵技術 120344919092.2.1大數據存儲技術 114708870292.2.2大數據分析技術 215140357863移動通信工作應用大數據管理系統(tǒng)的有效途徑 28657219993.1提高大數據存儲技術以及信息處理能力 29879287683.2將大數據信息管理系統(tǒng)應用于更多的通信產業(yè)中 219227288193.3建立數據處理管理安全條例，保障通信安全 321168245244移動通信網絡優(yōu)化中大數據技術的運用分析 31081950194.1數據分析在移動通信網絡優(yōu)化中的難點 316625189714.1.1安全問題 310466144804.1.2移動通信網絡用戶業(yè)務的多元化 34110127834.1.3移動通信網絡數據過于龐大 315844351294.1.4需要投入大量建設資金 38039903034.2移動通信網絡優(yōu)化中大數據技術的運用策略 46979155974.2.1利用大數據獲取移動通信網絡數據 43117588654.2.2挖掘移動通信網絡數據數據 420186290224.2.3制定健全的大數據技術管理機制 41151317448結語 41364689066參考文獻 51緒論如今我國的移動通信網絡正處在一個蓬勃發(fā)展的時期，在定量以及定性分析移動網的工作。為了提升工作的效率，降低移動網絡優(yōu)化的工作量，需要使用大數據分析，存儲以及處理技術。然后對有限的資源予以合理的優(yōu)化使用，并進一步提高移動通信業(yè)務的發(fā)展。在使用了大數據處理、分析以及存儲技術之后，那么移動網絡需要優(yōu)化到從點到線、從傳統(tǒng)的單點的處理，進而向多個方向發(fā)展。移動通信運營商能夠向定制服務和主動服務轉變，改變傳統(tǒng)的被動服務的方式。對用戶的潛在需求予以深度的挖掘，提供給移動通信運營商更加豐富的業(yè)務選擇，使得其產生新的利潤增長點。伴隨著不斷發(fā)展的移動互聯網以及通信技術，對于移動通信網絡質量和業(yè)務內容的要求，移動通信網絡用戶有了更高的要求。這也是移動通信運營商需要進一步予以處理的問題。但是，隨著不斷增加的用戶規(guī)模和網絡規(guī)模，那么在用戶以及網絡發(fā)展的過程里會產生比較多的數據，并且未能得以合理的使用以及挖掘。2大數據概念及相關技術2.1大數據的概念大數據一方面指的是大數據技術，另一方面指的是海量的數據以及信息。大數據技術是使用網絡以及計算機將大量數據和信息進行處理的技術，在對數據信息進行處理之后轉換成比較有價值的數據信息，給企業(yè)服務以及生產供應基礎。大數據的特征是種類多、操作快、數量也很大，在各種服務以及網絡建設里是一種比較基礎的技術。聚類分析表示的是在分析大數據之后，對大量的數據予以定義，接著使用聚合階段類別或類似類別數據對大量基礎數據予以量化。所以，能夠在屬性相似的數據里對有效信息予以提取、然后對其進行推測。聯合別的分析方式以及跨類別關聯分析，能夠把數據細化到更加高級的類別，然后使用基礎信息數據。在對大部分的數據進行收集、分析以及整理總結之后，使用聚類分析獲得比較穩(wěn)定的數據組資源。怎樣將這部分層次以及類別清晰的數據之間的內在聯系找到，進而全面的分析和使用不同層次的數據，在大數據分析里是更加具有價值的一個點。相關性分析表示的是通過不同的角度對表面好似不相關的數據信息進行分析。然后再次予以綜合性的判斷，進而取得相關性數據分析方式。在對不同的級別以及種類的信息進行關聯之后，不同種類以及集群之間之間的數據能夠更加緊密的結合在一起。這讓數據分析師可以獲得更靠譜的信息，然后在分析數據的過程里提高效率。2.2大數據應用的關鍵技術2.2.1大數據存儲技術云存儲是大數據存儲的基礎。云存儲的技術架構以及基本模式是NoSQL。在移動商業(yè)運用的大數據存儲里，常常是以亞馬遜的Hadoop構建方式為基礎，變成在移動通信大數據里的儲存載體。能夠擴展這樣的存儲結構，并且有一些也是兼容的存儲方式，這不但有助于提升存儲量，并且也有助于使用并且處理存儲數據。2.2.2大數據分析技術本文所提到的大數據分析技術和大數據分析理論里的技術是有一定的內在聯系的。對數據予以分類，并對數據的有效性予以估計，大數據分析技術常常使用的技術是對未來有關的數據進行預測分析；數據挖掘技術經常使用的方式是將有關的數據進行分析，接著采用聚類分析方式，接著挖掘更加復雜的數據，本文基于兩方面使用數據挖掘技術：一方面是提取數據以及數據庫系統(tǒng)結構；另一方面是獲得基本的數據，在通過聚類分析之后，然后再次進行預測，為了使得工作效率得到提升，進而提供更加有力的支持。不使用傳統(tǒng)的技術手段，而是使用數據挖掘技術。數據挖掘技術將傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法予以擴展。通常來講，當人們的數據理論更高的時候，那么其統(tǒng)計以及分析方式和現實是更加的相近的，并且具備更加高的精準度。但是大部分的普通人是沒有辦法對大量的基礎數據進行處理的，要求人們具備更多的經驗以及技術。伴隨著計算機技術的不斷發(fā)展，電腦處理數據的能力也得到了提升。如果使用現代計算機技術對數據進行處理的的時候，能夠在比較短的時間里將比較大的工作量予以處理，而且其具備更高的效率和精準度。從根源上來說，如今強大的數據處理能力取代了之前傳統(tǒng)的低效率的數據處理技術。3移動通信工作應用大數據管理系統(tǒng)的有效途徑3.1提高大數據存儲技術以及信息處理能力當前，因為有更加大的客戶數據量，把之前的人工操作以及信息管理軟結合起來，難以保障每個客戶都得到相應的反饋。與此同時，當通信數據變大的時候，那么通信公司里的數據會面臨特別大的壓力，從長期來看，會使得數據交換機的壽命大大的縮短，使得移動通信的質量變低。所以，要在移動通信管理里加大數據操作，然后要提升大數據的管理能力，并且降低數據交換，同時要緩解企業(yè)員工的壓力。大數據庫在數據操作系統(tǒng)里承擔著傳輸通信內容以及存儲客戶信息的工作。所以，通信公司應當更加全面的認識大型數據庫應用。當前，在技術層面，大數據能夠將客戶的數字以及客戶信息很好的記錄保存下來。這不但表明可以有效的開展數據通信工作，并且為了確保移動網絡通信穩(wěn)定工作管理，需要保存客戶信息，并且將號碼存起來。通信公司為了推廣更多的信息服務，就需要對更多的客戶信息予以掌握，這樣才能保證移動通信的智能的高效發(fā)展。3.2將大數據信息管理系統(tǒng)應用于更多的通信產業(yè)中應當將大數據信息管理系統(tǒng)用在通信管理部門，不能只是用在通信公司的管理里面。當前，內部數據處理以及業(yè)務分析是通信公司大數據管理系統(tǒng)的主要應用。即便其能夠對客戶的信息有效的予以記錄，而且使得通信公司的業(yè)務得到廣泛的推進。進而確保通信公司通信質量的安全。但是，假如通信公司的大部分業(yè)務活動可以被大數據管理系統(tǒng)覆蓋，不但有助于發(fā)展大數據技術，并且能夠使得通信公司業(yè)務進一步的發(fā)展。比如，當和通信設備制造商進行合作的時候，通信公司會產生更高的效率。另外，通信公司的跨境合作還會用在處理生活信息以及網絡安全管理的領域，不但用在移動通信業(yè)務中，有利于打造全方面的數據信息管理的一體化工作服務平臺。完整的使用數據庫的信息處理以及分析能力，讓通信公司可以完成改革以及創(chuàng)新，進而提升信公司的市場活力。與此同時，因為移動通信運營商的客戶信息更加的豐富，并且如今有很多的刑事案件嫌疑人都使用數據進行了網絡犯罪活動。通信公司能夠處理一些網絡安全問題，進一步確?？蛻舻男畔踩?。3.3建立數據處理管理安全條例，保障通信安全當前，網絡上的私人信息販賣平臺較多，因此，近幾年常常發(fā)生人信息被盜的情況。所以，阻礙當今移動通信健康發(fā)展的重要因素之一就是通信網絡安全管理問題頻發(fā)。為了使得客戶的安全得到有效的保護，有關的部門需要和通信公司緊密合作，制定有關的通信數據安全管理規(guī)定，從而保證客戶通信安全。與此同時，監(jiān)管體系的建立能夠對網絡質量和安全管理予以實時監(jiān)督，并且能夠有效的避免移動網絡信息犯罪，使得警方以及政府可以更加方便的處理一些數據犯罪案件。為了確?？蛻舻耐ㄐ虐踩?，需要建立有關的法規(guī)和制度。4移動通信網絡優(yōu)化中大數據技術的運用分析4.1數據分析在移動通信網絡優(yōu)化中的難點4.1.1安全問題大數據分析主要包括數據分析、存儲和處理。大數據分析是在互聯網環(huán)境中進行的，因此數據安全是它必須面對的一大難題。在具體實施的時候，當產生技術缺陷的時候，那么就會導致移動通信網絡里的大量數據丟失。就比如云存儲技術，能夠在統(tǒng)一的平臺上把大量的數據存儲在移動通信網絡里，可是也不一定就能確保數據是安全的。當數據被泄漏之后，會使得移動通信網絡公司的正常運營受到阻礙。在今后的發(fā)展里，比較重要的一個課題就是如何解決移動通信網絡優(yōu)化中大數據分析的安全問題。4.1.2移動通信網絡用戶業(yè)務的多元化移動通信網絡中的群體不僅龐大，并且群體需求也不同。比如，在相同的地區(qū)，年輕群體以及中年群體的需求就是不一樣的，年輕人幾乎都是觀看視頻、聽音樂、聊天，中年群體一般都是看新聞以及瀏覽網頁。在這樣的狀況下，因為一些功能沒辦法使用，往往就會影響到用戶的體驗。比如，當無線網絡覆蓋的范圍比較廣的時候，那么就會使得網絡出堵塞。這個時候，一部分人能夠勉強正常使用低流量微信服務，還有一些人在使用中會遇到障礙。當網絡用戶服務多種多樣的時候，那么就會使得移動通信網絡產生更多碎片化的信息，這些數據也是非常難以整理的。4.1.3移動通信網絡數據過于龐大在以往的動通信網絡時代，大部分的用戶群體是年輕人，因此數據也是有限的。所以在對數據的收集、分析、存儲上也是比較簡單的。但是，伴隨著經濟的飛速發(fā)展，移動通信網絡覆蓋面也是更加的廣泛，也產生了更多的用戶數量，產生的直接后果就是數據量龐大，對數據的分析、整理和應用也變得更加的復雜。4.1.4需要投入大量建設資金對大數據進行分析需要更多的資金上的支持，當然這也同移動通信網絡的普及有著更加密切的關系。在建設移動通信網絡的時候，當地區(qū)不同的時候，數據結構和數據性質也會產生比較大的差異。比如，一般沿海地區(qū)的數據處理技術更加的先進，西部地區(qū)的數據處理技術是比較落后的。所以，不能在使用大數據進行分析的時候，還同時優(yōu)化移動通信網絡，只能針對性的進行具體的優(yōu)化，這樣勢必就會使得時間變長，增加資本的投入。另外，在統(tǒng)一的平臺上存儲數據也會需要比較多的金錢和時間。4.2移動通信網絡優(yōu)化中大數據技術的運用策略移動通信網絡優(yōu)化里分析大數據主要可以分成下面四個階段。準備階段：在這個階段，需要確定優(yōu)化的內容和數據目標，并準備所有相關的材料和工具。測試階段：對收集的數據進行DT/CQT測試是測試階段的主要任務。優(yōu)化分析階段：存儲的數據是主要的優(yōu)化對象。工作人員應當對信號覆蓋和信號切換問題進行仔細分析和研究，然后計劃出最終的解決方案。優(yōu)化調整階段：本階段優(yōu)化調整的主要對象是背景參數、天線射頻等內容。優(yōu)化后臺參數能夠對錯誤的參數及時的調整，避免產生通信的故障，使得通信行業(yè)得以健康的發(fā)展。4.2.1利用大數據獲取移動通信網絡數據移動通信網絡之前在處理數據上的方法并不準確，并且效率十分的低下，并且非常難以滿足移動通信網絡的發(fā)展。怎樣高效的獲得量數據資源漸漸的變成在優(yōu)化過程里的主要問題。在移動通信網絡里分析大數據優(yōu)勢非常的顯著。一方面，在大數據中應用計算機網絡能夠使得移動通信公司的員工的工作更加的簡便，使得其工作量降低。另外，分析大數據的速度以及準確率得到了提升。4.2.2挖掘移動通信網絡數據數據在移動通信網絡優(yōu)化里，大數據挖掘是比較困難的。為了使得移動通信網絡能夠正常的運行，那么就需要進行大量的數據分析，然后對不同信息之間的相關性進行挖掘。為了使得移動通信網絡正常運行，應當提供正常的數據支持。數據挖掘技術是十分的強大的。為了使得網絡質量大大的提高，那么要將數據挖掘用在移動通信網絡里。使得企業(yè)的經濟效益變高。在挖掘數據的過程中，還需要對數據進行分析、過濾和挖掘，并且匯總數據之間的關系，從而保障方案的相關性以及完整性，進而使得移動通信網絡能夠更進一步的發(fā)展。4.2.3制定健全的大數據技術管理機制在移動通信里，大數據分析中的數據安全是更加重要的問題。所以，移動通信企業(yè)需要建設更加完整的大數據技術管理系統(tǒng)，為了使得數據存儲安全風險降低，需要進一步支持移動通信網絡數據，使得移動通信網絡更加的安全。另外，移動通信企業(yè)應當依據企業(yè)的發(fā)展狀況，進一步將技術管理體系補充完整，進而保障數據的安全，進而吸引更多的用戶，提升企業(yè)的效益。結語隨著中國經濟和科技的進步，中國逐漸進入大數據時代，大數據技術逐漸應用到各行各業(yè)。作為中國的主要通信行業(yè)，移動通信還將大數據技術應用于其分析和管理，大大提高了其效率。因此，有必要將大數據應用于移動通信。在應用過程中，移動通信行業(yè)應關注當前時代發(fā)展的特點，所有這些都是從用戶的角度出發(fā)，最終實現提高其市場競爭力的目標。參考文獻[1]呂曉玲,宋捷.大數據挖掘與統(tǒng)計機器學習[M].北京:中國人民大學出版社,2016.[2]陳明.大數據基礎與應用[M].北京:北京師范大學出版社,2016.[3]劉丹.大數據在移動通信中的應用[J].內蒙古煤炭經濟,2016(12):34+115.[4]丁洪濤.大數據在移動通信中的應用研究[J].中國新通信,2016(11):97.[5]黃倩蓉.大數據在移動通信中的應用[J].黑龍江科學,2015(03):28-29.[6]余海波.大數據在電信移動通信網絡優(yōu)化中的應用[J].廣西通信技術,2014(04):8-11.[7]孟小峰,慈祥.大數據管理:概念、技術與挑戰(zhàn)［J］.計算機研究與發(fā)展,2013,（01）:61-62.[8]覃雄派,王會舉,杜小