華為數(shù)據(jù)中臺運維專項試題（一）

華為數(shù)據(jù)中臺運維專項試題單選題（總共40題）1.國網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺，是在下面（）數(shù)據(jù)中心階段的基礎上發(fā)展過來的。(1分)A、營銷服務中心B、全業(yè)務統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心C、海量歷史/實時數(shù)據(jù)中心D、電網(wǎng)GIS數(shù)據(jù)中心答案：B解析：

暫無解析2.數(shù)據(jù)中臺功能架構(gòu)中運營管理包含包含（）能力。(1分)A、內(nèi)存計算B、標簽管理C、任務調(diào)度D、服務目錄答案：C解析：

暫無解析3.Hbase元數(shù)據(jù)MetaRegion路由器信息存放在（）。(1分)A、ZookeeperB、Meta表C、HMasterD、Root表答案：B解析：

暫無解析4.關于Hive中普通表和外部表的描述不正確的是（）。(1分)A、默認創(chuàng)建普通表B、外部表實質(zhì)是將已經(jīng)存在HDFS上的文件路徑跟表關聯(lián)起來C、刪除普通表時，元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)同時被刪除D、刪除外部表時，只刪除外部表數(shù)據(jù)而不刪除元數(shù)據(jù)答案：D解析：

暫無解析5.關于DataSet，下列說法不正確的是（）。(1分)A、DataSet不需要反序列化就可以執(zhí)行大部分操作B、DataSet是一個由特定域的對象組成的強類型集合C、DataSet與RDD高度類似，性能比RDD好D、DataSet執(zhí)行sort，filter，shuffle登錄需要進行反序列化答案：D解析：

暫無解析6.Flume用于收集數(shù)據(jù)，其傳輸?shù)臄?shù)據(jù)基本單位是:（）。(1分)A、SplitB、BlockC、EventD、Packet答案：C解析：

暫無解析7.以下（）選項屬于MRSSparkSQL的優(yōu)點。(1分)A、穩(wěn)定和高性能B、SQL兼容性C、支持數(shù)據(jù)插入，更新和刪除D、以上全部正確答案：D解析：

暫無解析8.以下（）不屬于Hadoop中MapReduce組件的特點。(1分)A、高容錯B、良好的擴展性C、實時計算D、易于編程答案：C解析：

暫無解析9.kafka-clustermirroring工具可以實現(xiàn)以下（）功能。(1分)A、kafka集群數(shù)據(jù)同步方案B、kafka單集群內(nèi)數(shù)據(jù)備份C、kafka單集群內(nèi)數(shù)據(jù)恢復D、以全部不對答案：A解析：

暫無解析10.下列（）選項不屬于創(chuàng)建Loader作業(yè)時必須項。(1分)A、優(yōu)先級B、名稱C、連接D、類型答案：A解析：

暫無解析11.Flume數(shù)據(jù)采集過程中，下列選項中能對數(shù)據(jù)進行過濾和修飾的是（）。(1分)A、SinkB、ChannelC、ChannelSelectorD、Interceptor答案：D解析：

暫無解析12.以下關于MRSCTBase的描述不正確的是（）。(1分)A、CTBase的讀寫接口，統(tǒng)一封裝了行定義的接口，自動進行冷字段的合并和解析，不需要在應用程序中進行合并和解析B、CTBase是基于Hbase的聚簇表開發(fā)框架C、CTBase提供了一套WebUI進行元數(shù)據(jù)定義，提供了只管醫(yī)用的表設計工具，降低表設計的難度D、CTBase的javaAPI提供了一套Hbase連接池管理的接口，內(nèi)部連接共享，減少客戶端應用開發(fā)的難度答案：B解析：

暫無解析13.在MRSLibrA中，下列（）命令可以用于創(chuàng)建復制表。(1分)A、createtableregion1（ctid_valueint）distributebyreplicationB、createtableregion1（ctid_valueint）；C、Createtableregion1（ctid_valueint）replication；D、以上都不正確；答案：A解析：

暫無解析14.以下（）能力不屬于數(shù)據(jù)中臺能力架構(gòu)中存儲計算能力。(1分)A、分布式數(shù)據(jù)倉庫B、分布式關系數(shù)據(jù)庫C、流計算D、任務調(diào)度答案：D解析：

暫無解析15.MapReduce任務最終是在下列（）中被執(zhí)行的。(1分)A、NodeManagerB、containerC、ResourceManagerD、AppMaster答案：B解析：

暫無解析16.華為8.0數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)貼源層數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品是（）。(1分)A、MRSB、GBase8AC、DWSD、DAYU答案：A解析：

暫無解析17.Hadoop平臺中，要查看YARN服務中一個application的信息，通過的（）命令行方式進行查詢。(1分)A、containerB、jarC、application-attemptD、application答案：D解析：

暫無解析18.關于MRSStreaming的Supervisor描述正確的是（）。(1分)A、.Supervisor是在Topology中接受數(shù)據(jù)然后執(zhí)行處理的組件B、Supervisor負責接受Nimbus分配的任務，啟動和停止屬于自己管理的Worker進程C、Supervisor負責資源分配和任務調(diào)度D、Supervisor是運行具體處理邏輯的過程答案：B解析：

暫無解析19.下列哪個命令是從HDFS下載目錄/文件到本地的是（）。(1分)A、dfs-putB、dfs-catC、dfs-getD、dfs-mkdir答案：C解析：

暫無解析20.部署MRS時，同一集群內(nèi)的FlumeServer節(jié)點建議至少部署（）個。(1分)A、1B、3C、4D、2答案：D解析：

暫無解析21.HBase默認使用（）作為其底層文件存儲系統(tǒng)。(1分)A、HDFSB、HadoopC、MemoryD、MapReduce答案：A解析：

暫無解析22.將數(shù)據(jù)塊存儲大小設置為128M,HDFS客戶端在寫文件時，當寫入一個100M大小的文件，實際占用儲存空間為（）。(1分)A、128MB、100MC、64MD、50M答案：B解析：

暫無解析23.華為MRS中關于HDFS的DataNode的說法正確的是（）。(1分)A、不會檢查數(shù)據(jù)的有效性B、周期性地將本節(jié)點的Block相關信息發(fā)送給NameNodeC、不同的DataNode存儲的Block一定是不同的D、一個DataNode上的Block可以是相同的答案：C解析：

暫無解析24.以下（）組件負責控制系統(tǒng)資源的分配，防止過量業(yè)務負載對系統(tǒng)的沖擊而導致業(yè)務擁塞。(1分)A、GTMB、WLMC、CND、DN答案：B解析：

暫無解析25.關于MRSmanager界面Hive日志收集的描述中，不對的是（）。(1分)A、可以指定實例進行日志收集B、可以指定節(jié)點IP進行收集C、可以指定用戶進行日志收集D、可以指定時間段進行日志收集答案：C解析：

暫無解析26.安裝MRS的Streaming組件是，Nimbus角色要求安裝（）節(jié)點。(1分)A、4B、3C、2D、1答案：C解析：

暫無解析27.關于Kerberos的TGT以下說法錯誤的是（）。(1分)A、TGT全稱為票據(jù)授權服務票據(jù)，主要由KDC服務器生成B、TGT一次生成之后，可以無限期使用。C、TGT在客戶端的存在方式可以是在內(nèi)存中存儲，也可以在本地以文件的形式存儲。D、TGT中主要的信息有當前該票據(jù)的有效時長和授予該TGT的服務端IP以及分發(fā)給的客戶端名稱。答案：B解析：

暫無解析28.以下（）數(shù)據(jù)不屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。(1分)A、HTMLB、XMLC、二維表D、JSON答案：C解析：

暫無解析29.Hadoop中、如果yarn，scheduler.capacity.root.QueueA.minim.m-user-limit-percent設置為50，下面說法錯誤的是（）。(1分)A、一個用戶提交任務，可以使用QueueA的100%的資源B、如果QueueA中已經(jīng)有2個用戶的任務運行，這時第3個用戶提交的任務需要等待釋放資源C、QueueA中必須保障每個用戶至少得到50%的資源D、QueueA中的每個用戶最多只能獲得50%的資源答案：D解析：

暫無解析30.下列（）命令是刪除文件。(1分)A、dfs-clearB、dfs-lsC、dfs-rmD、dfs-del答案：C解析：

暫無解析31.數(shù)據(jù)中臺功能架構(gòu)中數(shù)據(jù)接入包含（）能力。(1分)A、數(shù)據(jù)交換B、監(jiān)控告警C、鏈路監(jiān)測D、任務調(diào)度答案：A解析：

暫無解析32.MRS產(chǎn)品中，關于Kafka的說法不正確的是（）。(1分)A、Kafka強依賴于ZookeeperB、Kafka部署的實例個數(shù)不得小于2C、Kafka的服務端可以產(chǎn)生消息D、Consumer作為Kafka的客戶端角色進行消息的消費答案：C解析：

暫無解析33.以下關于Flink關鍵特性描述不正確的是（）。(1分)A、SparkStreaming與Flink相比，時延更低B、Flink流式處理引擎能夠同時提供支持流處理和批處理應用的功能C、checkpoint實現(xiàn)了Flink的容錯D、與FusionInghtHD中的Streaming相比，F(xiàn)link具有更高的吞吐量答案：A解析：

暫無解析34.查看Kafka某Topic的partition詳細信息時，使用如下（）命令。(1分)A、bin/kafka-topic.sh--createB、bin/kafka-topic.sh--deleteC、bin/kafka-topic.sh--listD、bin/kafka-topic.sh--describe答案：D解析：

暫無解析35.以下關于HiveSQL基本操作描述正確的是（）。(1分)A、加載數(shù)據(jù)到Hive時數(shù)據(jù)必須是HDFS的一個路徑B、創(chuàng)建外部表必須要指定location信息C、創(chuàng)建外部表使用external關鍵字，創(chuàng)建普通表需要指定internal關鍵字D、創(chuàng)建表時可以指定列分隔符答案：D解析：

暫無解析36.假設每個用戶最低資源保障設置為yarn，scheduler，capacity，root，QueueA.minimum-user-limit-percent=24。則以下說法錯誤的是（）。(1分)A、第3個用戶提交任務時，每個用戶最多獲得33.33%的資源B、第2個用戶提交任務時每個用戶最多獲得50%的資源C、第4個用戶提交任務時，每個用戶最多獲得25%的資源D、第5個用戶提交任務時，每個用戶最多獲得20%的資源答案：D解析：

暫無解析37.以下不是EXPLAIN命令選項的是（）。(1分)A、performanceB、prettyC、analyzeD、verbose答案：B解析：

暫無解析38.MRSManager對服務的配置功能說法不正確的是（）。(1分)A、服務級別的配置可對所有實例生效B、實例級別的配置只針對本實例生效C、實例級別的配置對其他實例也生效D、配置保存好需要重啟服務才能生效答案：C解析：

暫無解析39.用來清理殘留事務的工具叫（）。(1分)A、gs_cleanB、gs_gucC、gs_dumpD、gs_ctrl答案：A解析：

暫無解析40.在很多小文件場景下，Spark會起很多Task，當SQL邏輯中存在shuffle操作時，會大大增加hash分桶數(shù)，嚴重影響性能，MRS中，針對小文件的場景通常采用（）算子來對Table中的小文件生成的Partition進行合并，減少partition數(shù)，從而避免在shuffle的時候，生成過多的hash分桶，提升形成。(1分)A、groupbyB、coalosceC、connectD、join答案：D解析：

暫無解析多選題（總共40題）1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫可以指定兼容參數(shù)（）。(1分)A、MySQLB、OraC、TDD、SQLServer答案：BC解析：

暫無解析2.StructuredStreaming在OutPut階段可以定義不同的數(shù)據(jù)寫入方式，包括以下（）方式。(1分)A、GeneralModeB、AppendModeC、CompleteModeD、UpdateMode答案：BCD解析：

暫無解析3.以下屬于控制算子的有（）。(1分)A、HashJoinB、AppendC、AggD、RecursiveUnoin答案：BD解析：

暫無解析4.以下屬于HiveSQL中DDL的是（）。(1分)A、修改表B、刪除表C、數(shù)據(jù)導入D、建表答案：ABD解析：

暫無解析5.對于HBaserowkey的設計原則，如下描述正確的是（）。(1分)A、訪問權重高的屬性值放在RowKey前面B、訪問權重高的屬性值放在Rowkey后半部分C、離散度好的屬性值放在Rowkey前半部分D、離散度好的屬性值放在Rowkey后半部分答案：AC解析：

暫無解析6.MRS中，屬于Streaming的數(shù)據(jù)分發(fā)方式有（）。(1分)A、ShuffleGroupingB、FieldGroupingC、LocalGroupingD、DirectGrouping答案：ABCD解析：

暫無解析7.對HBase的列族，可以設置如下（）屬性。(1分)A、VersionsB、TTLC、CoprocessorD、Compression答案：ABD解析：

暫無解析8.在產(chǎn)品選型時，數(shù)據(jù)中臺邏輯架構(gòu)中共享層要重點關注產(chǎn)品的特點包含（）方面。(1分)A、高效的訪問能力B、支持數(shù)據(jù)發(fā)放能力C、支持高效的數(shù)據(jù)更新、刪除能力D、智能的資源回收能力答案：ABC解析：

暫無解析9.MRS中，一個完整的StreamingCQL應用程序至少包含以下（）部分。(1分)A、創(chuàng)建輸入流B、創(chuàng)建輸出流C、業(yè)務操作語句（例如SELECT、INSERT、JION等）D、應用提交語句答案：ABC解析：

暫無解析10.MRSManager界面顯示Hive服務狀態(tài)是Bad時，可能的原因有（）。(1分)A、DBService服務不可用B、HDFS服務不可用C、Hbase服務不可用D、Metastoro實例不可用答案：ABD解析：

暫無解析11.MRS系統(tǒng)中，Hive支持的接口類型有（）。(1分)A、JDBC接口B、ODBC接口C、Python接口D、Ruby接口答案：ABC解析：

暫無解析12.與開源的sqoop相比，Loader具有（）增強特性。(1分)A、高可靠性B、高性能C、安全性D、圖形化答案：ABCD解析：

暫無解析13.華為云機器學習服務MLS支持（）分類方法。(1分)A、梯度提升術B、邏輯回歸C、隨機決策森林D、支持向量機答案：ABCD解析：

暫無解析14.以下（）措施能提高HBase的查詢性能。(1分)A、預分region,使region分布均勻，提高并發(fā)B、查詢頻繁屬性放在rowkey前面部分C、使用二級索引，適應更多查詢場景D、同時讀取的數(shù)據(jù)存放在同一個cell中答案：ABCD解析：

暫無解析15.Spark有（）特點。(1分)A、快B、靈C、輕D、巧答案：ABCD解析：

暫無解析16.MRS中，關于Hive和Sparksql下列（）描述是正確的。(1分)A、兩者都能對外提供SQL或類SQL能力B、兩者都能運行在MapReduce計算框架上C、兩者都能通過表字段和HBase字段映射的方式訪問HBase上的數(shù)據(jù)D、兩者都能運行在Spark計算框架上答案：ACD解析：

暫無解析17.數(shù)據(jù)質(zhì)量定義模塊包括（）。(1分)A、質(zhì)量維度定義B、檢驗類別管理C、度量規(guī)則管理D、檢核方法管理答案：ABCD解析：

暫無解析18.Flink支持的時間操作類型包括以下（）選項。(1分)A、結(jié)束時間B、處理時間C、采集時間D、事件時間答案：BD解析：

暫無解析19.以下關于Hbase文件存儲模塊描述正確的有（）。(1分)A、應用在FusionInsightHD的上層應用B、HFS封裝了Hbase與HDFS的接口C、為上層應用提供文件存儲、讀取、刪除等功能D、HFS是Hbase的獨立模塊答案：ABCD解析：

暫無解析20.下列選項中，（）是Spark的重要角色。(1分)A、NodeManagerB、ResourceManagerC、DataNOdeD、Driver答案：ABD解析：

暫無解析21.下列關于FusionInsightLibrA行存儲和列存儲的使用場景描述正確的有（）。(1分)A、列存儲適用于統(tǒng)計分析類查詢（group，join多的場景）B、行存儲適用于點查詢（返回記錄少，基于索引的簡單查詢）C、列存儲適用于點查詢（返回記錄少，基于索引的簡單查詢）D、行存儲適用于即席查詢（查詢條件列不確定，行存無法確定索引）答案：AB解析：

暫無解析22.Hbase中以下（）場景會觸發(fā)Flush操作。(1分)A、Hbase定期刷新MetaStore，默認周期為1小時B、當WALs中文件數(shù)量達到閾值C、Region中MetaStore的總大小達到了預設的FlushSize閾值D、MetaStore占用內(nèi)存的總量和RegionServer總內(nèi)存比值超出了預設的閾值大小答案：ABCD解析：

暫無解析23.下面關于FusionInsightLibrA權限授予的描述正確的有（）。(1分)A、權限授予最小化，只需要SELECT權限的不需要授予其他權限B、不要為了方便隨便授予ALLPRIVILEGES權限C、謹慎授予可能改變表內(nèi)容的操作（update、insert）權限D(zhuǎn)、管理好權限周期，超過時間及時使用REVOKE回收權限答案：ABCD解析：

暫無解析24.以下屬于Stream算子執(zhí)行方式的有（）。(1分)A、SortedB、BroadcastC、GatherD、Hashed答案：BC解析：

暫無解析25.下列關于Worker、Executor、Task說法正確的是（）。(1分)A、每個Executor可以運行多個TaskB、每個Worker可以運行多個ExecutorC、每個Worker只能為一個拓撲運行ExecutorD、每個Executor可以運行不同組件的Task答案：ABD解析：

暫無解析26.以下關于FusionInsight網(wǎng)路安全可靠性，說法正確的是（）。(1分)A、阻止外部攻擊者通過管理通道入侵實際業(yè)務數(shù)據(jù)B、FusionInight支持網(wǎng)路劃分為三級：集群業(yè)務平面、集群管理平面和集群外維護網(wǎng)路彼此之間實施物理隔離C、避免業(yè)務平面的高負載阻塞集群管理通道D、網(wǎng)路平面隔離，避免管理與業(yè)務貸款搶占，相互干擾答案：ABCD解析：

暫無解析27.關于Kafka的Peoducer,如下說法正確的是（）。(1分)A、Producer是消息生產(chǎn)者B、Producer生產(chǎn)數(shù)據(jù)需要指定TopicC、可以同時起多個Producer進程向同一個Topic進行數(shù)據(jù)發(fā)送D、Producer生產(chǎn)數(shù)據(jù)時需要先連接ZooKeeper,而后才連接Broker答案：ABC解析：

暫無解析28.MRS中使用Streaming客戶端shell命令提交拓撲之后，使用StormUI查看發(fā)現(xiàn)該拓撲長時間沒有處理數(shù)據(jù)，可能原因有（）。(1分)A、拓撲業(yè)務邏輯錯誤，提交之后無法正常運行B、Supervisor是在Topology中接收數(shù)據(jù)然后執(zhí)行處理的組件C、拓撲過于復雜或者并發(fā)太大，導致worker啟動時間過長，超過supervisor的等待時間D、Supervisor的slots資源被消耗盡，拓撲提交上去后分不到slot去啟動worker進程答案：ABCD解析：

暫無解析29.下列（）模塊通過主備復制保證高可用。(1分)A、CNB、DNC、GTMD、WLM答案：BC解析：

暫無解析30.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫建議（）。(1分)A、對象名稱不超過64字節(jié)B、使用utf-8作為數(shù)據(jù)庫默認編碼集C、不要使用多字節(jié)符作為對象名答案：BC解析：

暫無解析31.華為云數(shù)據(jù)湖探索（DataLakeInsight,DLI）的數(shù)據(jù)源支持以下（）數(shù)據(jù)格式。(1分)A、CSVB、ParquetC、JSOND、ORC答案：ABCD解析：

暫無解析32.Loader提供了（）方式或接口實現(xiàn)作業(yè)管理。(1分)A、WebUIB、Linux命令行C、Rest接口D、JavaAPI答案：ABCD解析：

暫無解析33.MRS使用Streaming客戶端shell命令查看拓撲或者提交拓撲失敗，以下（）定為手段是正確的。(1分)A、查看Supervisor運行日志，判斷是否Supervisor異常B、查看worker運行日志C、查看Niimbus的運行日志，判斷是否Nimbus服務異常D、查看客戶端異常堆棧，判斷是否是客戶端使用問題答案：ABCD解析：

暫無解析34.MRS中，在使用Streaming的ACK機制時，下列（）說法是正確的。(1分)A、啟用了Acker之后，Streaming會識別發(fā)送失敗的Tuple并自動重發(fā)，無需人為干預B、Acker會標識處理超時或者處理失敗的消息為faiLC、從spout開始，形成的Tuple樹中任何一個環(huán)節(jié)失敗都會標記整棵樹失敗D、應用需要在spout的fail（）接口方法中實現(xiàn)消息重發(fā)邏輯答案：BCD解析：

暫無解析35.Flume進程級聯(lián)時，以下（）sink類型用于接收上一跳Flume發(fā)送過來的數(shù)據(jù)。(1分)A、avrosinkB、thriftsinkC、HDFSsinkD、NullSink答案：BC解析：

暫無解析36.下列（）屬于CLOG日志記錄的狀態(tài)。(1分)A、CommittedB、AbortedC、Sub-CommittedD、Inprogress答案：ABCD解析：

暫無解析37.數(shù)據(jù)字典能修改的內(nèi)容包括（）。(1分)A、數(shù)據(jù)字典的類型B、數(shù)據(jù)字典類型的子項C、數(shù)據(jù)字典名稱D、數(shù)據(jù)字典的層級答案：AB解析：

暫無解析38.CDM支持對已創(chuàng)建的連接進行以下操作：（）。(1分)A、編輯B、測試連通性C、備份連接D、刪除連接答案：ABD解析：

暫無解析39.關于Kafka的Producer,如下說法正確的是（）。(1分)A、Producer是消息生產(chǎn)者B、Producer生產(chǎn)數(shù)據(jù)需要指定TopicC、可以同時起多個Producer進程向同一個Topic進行數(shù)據(jù)發(fā)送D、Producer生產(chǎn)數(shù)據(jù)時需要先連接ZooKeeper,而后才連接Broker答案：ABC解析：

暫無解析40.采用Flume傳輸數(shù)據(jù)過程中，為了防止因Flume進程重啟而丟失數(shù)據(jù)，可以使用以下（）Channel。(1分)A、memoryChannelB、JDBCChannelC、FileChannelD、HDFSChannel答案：BC解析：

暫無解析判斷題（總共30題）1.SparkStreaming可以從Kafka接收數(shù)據(jù)并進行計算，計算結(jié)果只能存入HDFS,不能再寫回Kafka。(1分)A、正確B、錯誤答案：B解析：

暫無解析2.MRS中，Streaming打包工具用于將業(yè)務代碼jar包和其他所依賴的jar包等，打成一個完整的Streaming應用的jar包。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析3.元數(shù)據(jù)按用途的不同分為三類：技術元數(shù)據(jù)、業(yè)務元數(shù)據(jù)和應用元數(shù)據(jù)。(1分)A、正確B、錯誤答案：B解析：

暫無解析4.對于SparkStreaming的應用，在一個JVM中，同一時間只能有一個StreamingContext處于活躍狀態(tài)。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析5.SparkStreaming作為微批處理的流處理引擎，是將每個時間分片的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一個RDD中的一個分區(qū)進行計算。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析6.僅空間管理員可審計用戶權限，包含查看用戶列表、回收用戶權限、對用戶進行授權。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析7.在MapReduce編程中，代碼不僅要描述做什么，還要描述具體怎么做。(1分)A、正確B、錯誤答案：B解析：

暫無解析8.Hbase最小的存儲單元是Region。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析9.Hbase的BloomFiliter是用來過濾數(shù)據(jù)。(1分)A、正確B、錯誤答案：B解析：

暫無解析10.Hive中groupby指的是通過一定規(guī)則將一個數(shù)據(jù)集劃分成若干個小的數(shù)據(jù)集，然后針對若干個小的數(shù)據(jù)集進行分組處理。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析11.在Spark中，SparkSQL是獨立的模塊，可以不依賴于SparkCore獨立完成SQL語句的解析、優(yōu)化和執(zhí)行等操作。(1分)A、正確B、錯誤答案：B解析：

暫無解析12.SparkStreaming容錯機制實質(zhì)RDD中的任意Partition出錯，都可以根據(jù)其父RDD重新計算生成，如果父RDD丟失，則需要去硬盤中查找原始數(shù)據(jù)。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析13.Yarn-client和Yarn-Cluster主要區(qū)別時ApplicationMaster進程的區(qū)別。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析14.分布式執(zhí)行框架采用Producer-Consumer模型。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析15.HBase過濾器能將列名或列值設置為過濾條件，同時支持多個過濾器配