供應(yīng)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢-2024

供應(yīng)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力唐隆基唐隆基供應(yīng)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展趨勢管理創(chuàng)新組織創(chuàng)新可持續(xù)性創(chuàng)新組織創(chuàng)新技術(shù)創(chuàng)新 數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)創(chuàng)新新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的當(dāng)代先進(jìn)生產(chǎn)力，它以勞動者、勞動資料、勞動對象智庫:生產(chǎn)力變革歷程智庫:生產(chǎn)力變革歷程?動力：水、煤?材料：鐵?動力機(jī)器：水輪機(jī)、蒸汽機(jī)?主機(jī)：紡機(jī)、機(jī)車輪船?系統(tǒng)：運(yùn)河、鐵路網(wǎng)?應(yīng)用：制衣、郵政?時代特征：機(jī)械化?蒸汽動力車輛?貨車道(早期鐵路)?動力：電、石油?材料：鋼、化學(xué)物質(zhì)?動力機(jī)器：發(fā)電機(jī)、電動機(jī)，內(nèi)燃機(jī)?主機(jī)：電器、汽車、飛機(jī)?系統(tǒng)：電網(wǎng)、路網(wǎng)、機(jī)場，油管?應(yīng)用：電報電器、化工、藥?時代特征：自動化?供應(yīng)加速（運(yùn)輸，越庫）?物流標(biāo)準(zhǔn)化，倉庫，托盤?物料需求計(jì)劃（MRP）?計(jì)劃?主機(jī):智能奪戴設(shè)備、智能網(wǎng)?數(shù)字化的智慧供應(yīng)鏈?供應(yīng)鏈的生態(tài)系統(tǒng)?人工智能，數(shù)字孿生?超級自動化，人型機(jī)器人?供應(yīng)鏈控制塔，區(qū)塊鏈…?低/零碳供應(yīng)鏈?動力：電?供應(yīng)鏈管理（1982）?多式聯(lián)運(yùn)(1960)?EDI(1960)，JIT,TQM,ERP?傳統(tǒng)制造業(yè)供應(yīng)鏈。。。來源：/research；羅戈研究智庫:新質(zhì)生產(chǎn)力相對于傳統(tǒng)?傳統(tǒng)生產(chǎn)力主要受自然資源、勞動動力來源?新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)?隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步速度遠(yuǎn)超??傳統(tǒng)生產(chǎn)力的發(fā)展要消耗大量的資?新質(zhì)生產(chǎn)力服務(wù)于有助于實(shí)現(xiàn)當(dāng)前供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：技術(shù)創(chuàng)新--供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢8大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢已經(jīng)不再是只關(guān)注單個的技術(shù)，而是聚焦在集成的技術(shù)趨勢上。而技術(shù)主題則是更為廣泛的技術(shù)趨勢，每個主例如今年8大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性趨勢被分成兩大大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢都是新的面孔，它們都是非常綜合的新興技術(shù)，其中人工智能是一條來源：唐隆基，2024年最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢和新質(zhì)生產(chǎn)力，羅戈研究，2024-04-25供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：2024年Gartner頂級供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢2024年Gartner頂級供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢人類和機(jī)器控制和保護(hù)供應(yīng)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力的生產(chǎn)關(guān)系供應(yīng)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力的生產(chǎn)關(guān)系頂級技術(shù)新型供應(yīng)鏈勞動者隊(duì)伍新型供應(yīng)鏈生產(chǎn)工具新型供應(yīng)鏈勞動者隊(duì)伍新型供應(yīng)鏈生產(chǎn)工具來源：唐隆基，2024年最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢和新質(zhì)生產(chǎn)力，羅戈研究，2024-04-25供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：技術(shù)創(chuàng)新--人工智能它將多種人工智能技術(shù)，其它技術(shù)（如決策智能和/或模型（如LLM）結(jié)合起來，創(chuàng)它將多種人工智能技術(shù)，其它技術(shù)（如決策智能和/或模型（如LLM）結(jié)合起來，創(chuàng)建一個全面且強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)通過利用不同人工智能的優(yōu)勢，復(fù)合人工智能能提供更準(zhǔn)確的預(yù)測，更好的決策能力，并提高跨不同領(lǐng)域和應(yīng)用程序的自動化程度來源：唐隆基，2024年最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢和新質(zhì)生產(chǎn)力，羅戈研究，2024-04-25供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：技術(shù)創(chuàng)新--人工智能TRiSM對GenAI應(yīng)用的擔(dān)憂人工智能TRiSM（人工智能信任、風(fēng)險和安全管理）的四大支柱對GenAI應(yīng)用的擔(dān)憂 來源：Gartner，HowtoEffectivelyManageAIRisks，2024；唐隆基，Gartner最新10大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢及其對供應(yīng)鏈的影響，羅戈研究，2023-04-23供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：技術(shù)創(chuàng)新—2024年Gartner供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度曲線創(chuàng)新萌芽期膨脹頂峰期幻滅低谷期復(fù)蘇光明期成熟期如今如今，CSCO正在各個行業(yè)尋找GenAI能夠提高生產(chǎn)力和利潤的寶貴用例。那么，根據(jù)涵蓋AI的新供應(yīng)鏈戰(zhàn)略炒作周期，這一時機(jī)是什么？總體而言，該技術(shù)正處于膨脹預(yù)期的頂峰。預(yù)計(jì)供應(yīng)鏈達(dá)到生產(chǎn)力還需要5到10年的時間。但更樂觀地說，距離生產(chǎn)力高原還有2到5年的時間。來源：WaderMcDaniel，GenAI,SupplyChainsandAlloftheHype，Gartner，2024-07-26供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：59來源：CarlyWest&JoseReyes，最適合供應(yīng)鏈物流的GenAI用例，Gartner，2024-08-05供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：人工智能代理在物流和供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用可持續(xù)性和環(huán)境影響自適應(yīng)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)決策運(yùn)輸和配送優(yōu)化質(zhì)量控制與保證分散流程管理動態(tài)定價人工智能代理在供應(yīng)鏈和物流中的用例 實(shí)時交通更新人工智能代理在物流和供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用可持續(xù)性和環(huán)境影響自適應(yīng)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)決策運(yùn)輸和配送優(yōu)化質(zhì)量控制與保證分散流程管理動態(tài)定價人工智能代理在供應(yīng)鏈和物流中的用例 實(shí)時交通更新應(yīng)用程序領(lǐng)導(dǎo)者必須密切關(guān)注人工智能代理（AIAgents）的發(fā)展，這是一項(xiàng)突破性的技術(shù)，旨在自主執(zhí)行眾多行業(yè)的復(fù)雜操作。人工智能代當(dāng)前的人工智能模型，如LLM，缺乏自主性：在最少的人類監(jiān)督下自主行動的能力，在復(fù)雜的環(huán)境中適應(yīng)和執(zhí)行目標(biāo)。這限制了他們對組織的商業(yè)價值。獲取這一價值需要一種不同的范式：能夠自主行動以適應(yīng)復(fù)雜目標(biāo)的人工智能代理（見上圖）。概念定義：人工智能代理是自主或半自主的軟件實(shí)體，它們使用人工智能技術(shù)在數(shù)字或物理環(huán)境中感知、做出決策、采取行動并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。人來源：TomCoshow等，創(chuàng)新洞察：人工智能代理，Gartner，2024-04-03；SoluLab，人工智能代理在供應(yīng)鏈和物流中的作用，2024供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：組織創(chuàng)新--供應(yīng)鏈組織與流程的成熟度模型2022年Gartner供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和技術(shù)未來預(yù)測：生態(tài)系統(tǒng)將成為主導(dǎo)競爭實(shí)體?到2025年，25%的供應(yīng)鏈決策將在智能邊緣生態(tài)系統(tǒng)中做出?到2026年，超過50%的大型組織將作為協(xié)作數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)而不是分散的公司展開競爭——共享投入、資產(chǎn)和創(chuàng)新來源：唐隆基，制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化變革的若干發(fā)展趨勢-2021年10月27日供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：組織創(chuàng)新--供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)案例72,000家公司使用該平臺。該平臺管億美元的支付。每年有超過1.25億筆包含大約100萬個分銷商、經(jīng)銷商和零售商合作伙伴。包含大約100萬個分銷商、經(jīng)銷商和零售商合作伙伴。供應(yīng)生態(tài)系統(tǒng)連接著超過630,000家制造商和供應(yīng)商。由75,000多名參與者組成，擁有大約50個客戶公司，大約190個樞紐客戶以及大約59,000個運(yùn)輸提供商。在由15萬個（還在不斷增加）貿(mào)易伙伴組成的全球網(wǎng)公告6000多個公告6000多個，總商機(jī)超過26000個。在其平臺上已聚集了大型采購商240+家（鞍6萬余家，2019年年交易額1740億元，擁有800+萬家公司參與者，其支持530萬家公司（買家和供應(yīng)商之間每年交易3.75萬是世界上最大的協(xié)作式多式聯(lián)運(yùn)物流信息網(wǎng)絡(luò)。管理商業(yè)、物流、海關(guān)和產(chǎn)品信息的實(shí)時流動。它連接了160多個國家的數(shù)政府和電子商務(wù)企業(yè)。每年有數(shù)十萬貿(mào)易伙伴、物流服務(wù)提供商和承運(yùn)人使用來源：唐隆基，2024年最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢和新質(zhì)生產(chǎn)力，羅戈研究，2024-04-25供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：組織創(chuàng)新--未來的供應(yīng)鏈?zhǔn)悄繕?biāo)驅(qū)動型組織未來的供應(yīng)鏈?zhǔn)悄繕?biāo)驅(qū)動型組織目標(biāo)驅(qū)動公司/組織（包括供應(yīng)鏈組織）的興起決非偶然，而是數(shù)字化變革的必然趨勢。目標(biāo)不僅與我們制造什么、我們?nèi)绾沃圃煲约拔覀優(yōu)檎l服務(wù)有關(guān)——它也是組織和供應(yīng)鏈身份的一部分。Gartner的研究表明，供應(yīng)鏈越來越以目標(biāo)、決策和員工為中心，以目標(biāo)為導(dǎo)向。目標(biāo)驅(qū)動不僅僅是不傷害利益相關(guān)者，而是積極擴(kuò)大利益。對許多組織來說，最重要的端到端環(huán)境影響來自供應(yīng)鏈。環(huán)境績效效率的目標(biāo)設(shè)定已成為擺在桌面上的賭注。在未來18個月內(nèi)，供應(yīng)鏈計(jì)劃通過減少廢物、負(fù)責(zé)任的采購、水資源效率和減少溫室氣體排放來關(guān)注環(huán)境運(yùn)營效率。這些措施的重點(diǎn)是不造成傷害。利潤驅(qū)動型與目標(biāo)驅(qū)動型組織的對比利潤：為投資者服務(wù)利潤驅(qū)動型組織利潤：為投資者服務(wù)利潤驅(qū)動型組織利益相關(guān)者的好處型組織利益相關(guān)者的回報來源：唐隆基，2024年最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢和新質(zhì)生產(chǎn)力，羅戈研究，2024-04-25供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：管理創(chuàng)新--供應(yīng)鏈控制塔顛覆了傳統(tǒng)SCM哈佛商業(yè)評論預(yù)言：供應(yīng)鏈管理之死“其中許多公司正在探索的一個關(guān)鍵概念是“的實(shí)時、端到端可視性。對于少數(shù)幾家主要零從訂單到交付的供應(yīng)鏈每一步的實(shí)時信息和3D圖形。視覺警報會在庫存不足或流程瓶頸發(fā)生之前發(fā)出警告，以便一線團(tuán)隊(duì)能夠在潛在問題成為實(shí)際問題之前快速糾正。實(shí)時數(shù)據(jù)、無可置疑的準(zhǔn)確性、持續(xù)關(guān)注客戶、卓越的流程和分析領(lǐng)導(dǎo)力是這些零售業(yè)務(wù)的控制塔運(yùn)營工業(yè)公司也在接受這一概念。一家制造商的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)每天移動超過一百萬個零部件?？刂扑跐撛诠?yīng)工具模擬重大、意外的設(shè)備故障（即所謂的“重大故障”）對業(yè)務(wù)的影響，并指出最佳的風(fēng)險緩解措施?！眮碓矗篈llanLyall，TheDeathofSupplyChainManagement，哈佛商業(yè)評論，2018-06-15供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：管理創(chuàng)新--供應(yīng)鏈控制塔的參考架構(gòu)架構(gòu)把控制塔分為三個層次這是控制塔的執(zhí)行層。根據(jù)智能分析層所提供的決策意見，啟動和優(yōu)化相應(yīng)流程執(zhí)行，它包括傳播信息和行動計(jì)劃，監(jiān)測執(zhí)行合規(guī)，以及供應(yīng)鏈計(jì)劃和運(yùn)營的持續(xù)改進(jìn)。這是任何控制塔的核心部分。它將基于層次1獲取的實(shí)時數(shù)據(jù)集對現(xiàn)在發(fā)生的事件進(jìn)行分析。這包括異常事件根源分析，用供應(yīng)鏈優(yōu)化模型模擬，并通過當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來需求，還包括風(fēng)險分析和響應(yīng)管理。從而告訴供應(yīng)鏈管理者為什么當(dāng)前狀態(tài)會這樣？接下來會發(fā)生什么？并且提供如何提高當(dāng)前供應(yīng)鏈計(jì)劃及運(yùn)營的決策性意見它包括邊緣的數(shù)據(jù)層，它與供應(yīng)鏈內(nèi)部和外部的各種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源（內(nèi)部包括來自供應(yīng)商，制造商，品牌商，分銷商，零售商，以及直接的客戶的數(shù)據(jù)，外部包括政治，社交，氣候，災(zāi)害等數(shù)據(jù)）和從物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時的數(shù)據(jù)源（如車聯(lián)網(wǎng)，庫聯(lián)網(wǎng)，港口，機(jī)場網(wǎng)絡(luò)等）連接，并獲取實(shí)時數(shù)據(jù)，經(jīng)加工后顯示于儀表屏幕，并對外部風(fēng)險數(shù)據(jù)生成供應(yīng)鏈預(yù)警，告訴供應(yīng)鏈管理者，現(xiàn)在發(fā)生了什么？以提供實(shí)時的可見性。來源：Accenture供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：管理創(chuàng)新--智能供應(yīng)鏈控制塔從：傳統(tǒng)到：自主來源：蘇昱彰，在高科技制造領(lǐng)域打造有韌性的供應(yīng)鏈，BlueYonder，2023-03-23供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：管理創(chuàng)新--智能供應(yīng)鏈控制塔來源：唐隆基，用現(xiàn)代數(shù)字智能控制塔改造你的供應(yīng)鏈，羅戈研究，2022-07-19供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：管理創(chuàng)新--供應(yīng)鏈控制塔成功的前提供應(yīng)鏈控制塔成功的前提是規(guī)范的、標(biāo)準(zhǔn)的、流程化的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)管理未來能力要求常見的挑戰(zhàn)未來能力要求常見的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一識別、采集、定義和實(shí)時、批量更新的鮑力數(shù)據(jù)統(tǒng)一識別、采集、定義和實(shí)時、批量更新的鮑力ISC相關(guān)數(shù)據(jù)如數(shù)據(jù)存在斷點(diǎn)，數(shù)據(jù)間不連通、無法提取等問題，缺乏數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督ISC相關(guān)數(shù)據(jù)如數(shù)據(jù)存在斷點(diǎn)，數(shù)據(jù)間不連通、無法提取等問題，缺乏數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督如數(shù)據(jù)采集不及時，需要人工記錄，數(shù)據(jù)無法實(shí)時反映業(yè)努問題等如數(shù)據(jù)分散在各個業(yè)務(wù)區(qū)域，在孤島中各自流動，無法整合發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題通過平臺或工具構(gòu)建各類數(shù)據(jù)展示分析和個性化場景需求基于大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，提升分析能力，輔助經(jīng)營決策打破數(shù)據(jù)孤島，按照統(tǒng)一模型對內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行全域整合產(chǎn)品數(shù)據(jù)物科數(shù)據(jù)產(chǎn)能數(shù)據(jù)客戶/供應(yīng)商數(shù)據(jù)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)日歷分工廠規(guī)則分工廠規(guī)則一致性預(yù)測規(guī)則需求優(yōu)先級DSI規(guī)則制造模式(MTO/MTSetc.)渠道銷售數(shù)據(jù)主計(jì)劃物料需求計(jì)劃客戶預(yù)測要貨計(jì)劃DC庫存數(shù)據(jù)在途/在港庫存渠道庫存制造提前期制造提前期采購提前期物流提前期時間段如還來將數(shù)據(jù)視為企業(yè)資產(chǎn)，無法運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)如還來將數(shù)據(jù)視為企業(yè)資產(chǎn)，無法運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)中長期決策基于管理工具，提升數(shù)測資產(chǎn)價值、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)日常運(yùn)營經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)批量經(jīng)濟(jì)訂貨批量時間欄來源：楊首豪，供應(yīng)鏈控制塔實(shí)踐，IBM，2024供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：管理創(chuàng)新--超越控制塔邁向認(rèn)知供應(yīng)鏈指揮中心供應(yīng)鏈指揮中心是供應(yīng)鏈控制塔的演變。Gartner在其2022年6月伙伴、設(shè)備、提要和事件——以提供增強(qiáng)的可見性和改進(jìn)用例特定的決策和結(jié)果?！斌w數(shù)字供應(yīng)鏈孿生(DSCT)的使用是供應(yīng)鏈指揮中心的核心，強(qiáng)調(diào)它必須是“一個跨筒倉的、連接的、端到端的視圖。”供應(yīng)鏈控制塔供應(yīng)鏈指揮中心?運(yùn)營框架:常局限于單個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)?運(yùn)營框架:常局限于單個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)?缺乏預(yù)期的端到端可視性、控制和?新出現(xiàn)的愿景:聚焦于供應(yīng)鏈生態(tài)網(wǎng)絡(luò)?為整個供應(yīng)鏈的特定用例提供決策質(zhì)來源：Gartner，“創(chuàng)新洞察力：供應(yīng)鏈指揮中心”，2022年6月；Noodle.ai,；羅戈研究Noodle.ai智能供應(yīng)鏈指揮中心的核心框架Noodle.ai智能供應(yīng)鏈指揮中心的核心框架供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：管理創(chuàng)新--超越彈性邁向反脆弱供應(yīng)鏈管理管理供應(yīng)鏈中斷--不確定性管理是供應(yīng)鏈管理缺失的一環(huán)供應(yīng)鏈不確定性的價值喇叭管理供應(yīng)鏈中斷--不確定性管理是供應(yīng)鏈管理缺失的一環(huán)供應(yīng)鏈不確定性的價值喇叭2024年首席供應(yīng)鏈官(CSCO)的主要趨勢和優(yōu)先事項(xiàng)來源：唐隆基，反脆弱供應(yīng)鏈和不確定性管理探討，羅戈研究，2024-05-16供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：可持續(xù)性創(chuàng)新--可持續(xù)性變革是新的數(shù)字化埃森哲：可持續(xù)性變革是新的數(shù)字化Gartner:Gartner:羅戈研究:數(shù)字循環(huán)零碳經(jīng)濟(jì)推動供應(yīng)鏈數(shù)字循環(huán)零碳變革羅戈研究:數(shù)字循環(huán)零碳經(jīng)濟(jì)推動供應(yīng)鏈數(shù)字循環(huán)零碳變革供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力是綠色的和低/零碳的生產(chǎn)力!來源：埃森哲，Gartner，世界經(jīng)濟(jì)論壇，羅賓遜，羅戈研究，2023-03-06供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：可持續(xù)性創(chuàng)新--可持續(xù)技術(shù)數(shù)字解決方案框架可持續(xù)技術(shù)：以可持續(xù)的方式實(shí)現(xiàn)一切來源：唐隆基，Gartner最新10大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢及其對供應(yīng)鏈的影響，羅戈研究，2023-04-23供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：可持續(xù)性創(chuàng)新--可持續(xù)性變革是新的數(shù)字化SAP的可持續(xù)控制塔SAP的可持續(xù)控制塔來源：唐隆基，范圍3