山東外事職業(yè)大學《大數據組織與管理》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁山東外事職業(yè)大學《大數據組織與管理》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據的存儲中，數據分區(qū)是一種常見的策略。假設一個電商交易大數據集，按照交易時間進行分區(qū)存儲。以下哪種分區(qū)方式最能提高數據查詢的效率，特別是針對特定時間段的交易查詢？（）A.按年分區(qū)B.按月分區(qū)C.按日分區(qū)D.按小時分區(qū)2、大數據在醫(yī)療健康領域的應用包括疾病預測、醫(yī)療影像分析、健康管理等，以下關于大數據在醫(yī)療健康領域應用的描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于疾病預測和預防，提高醫(yī)療服務的質量和效率B.大數據可以用于醫(yī)療影像分析，提高診斷的準確性和速度C.大數據可以用于健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康D.大數據在醫(yī)療健康領域的應用只局限于醫(yī)院內部，不能與其他機構進行數據共享3、大數據的價值在于能夠從海量數據中挖掘出有意義的信息和知識。假設一家金融機構擁有大量客戶的交易數據，想要預測客戶的信用風險。以下哪種數據分析方法可能最有效？（）A.描述性統(tǒng)計分析，總結數據的基本特征B.關聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)不同交易之間的關聯(lián)C.聚類分析，將客戶分為不同的風險類別D.回歸分析，建立信用風險與交易數據的數學模型4、在大數據分析中，異常檢測是一項重要任務。以下關于基于統(tǒng)計的異常檢測方法和基于機器學習的異常檢測方法的比較，哪一項是不正確的？（）A.基于統(tǒng)計的方法通常假設數據服從某種分布，基于機器學習的方法不需要B.基于機器學習的方法能夠處理高維度數據，基于統(tǒng)計的方法在高維數據上表現(xiàn)不佳C.基于統(tǒng)計的方法計算復雜度較低，基于機器學習的方法計算復雜度較高D.基于機器學習的方法檢測結果的解釋性通常比基于統(tǒng)計的方法好5、在大數據環(huán)境下，數據的安全性和隱私保護至關重要。假設一個醫(yī)療機構擁有大量患者的醫(yī)療數據，需要在保證數據安全的前提下進行數據分析和共享。以下哪種技術可以用于實現(xiàn)數據的安全共享和訪問控制？（）A.數字證書B.身份驗證和授權C.數據加密和脫敏D.Alloftheabove（以上皆是）6、在大數據環(huán)境下，數據血緣關系的追蹤非常重要。以下關于數據血緣關系的描述，不正確的是（）A.數據血緣關系能夠清晰展示數據的來源和流向B.有助于理解數據的產生過程和變化情況C.數據血緣關系只在數據倉庫中存在，其他數據存儲系統(tǒng)中不存在D.對于數據質量的評估和問題追溯具有重要意義7、大數據在金融科技領域的創(chuàng)新應用不斷涌現(xiàn)，以下關于大數據在金融科技中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數據進行量化投資決策B.有助于構建更準確的信用評估模型C.大數據在金融科技中的應用完全取代了傳統(tǒng)的金融分析方法D.能夠提升金融風險防控能力8、在大數據的數據清洗中，處理重復數據的方法有多種。假設我們有一個大規(guī)模的數據集，存在大量重復記錄，以下哪種方法可以高效地去除重復數據？（）A.排序后逐個比較去除B.使用哈希表進行快速判斷和去除C.隨機選擇一部分數據保留，其余刪除D.對重復數據進行合并處理9、在電商領域，大數據發(fā)揮著重要作用。以下關于大數據在電商中應用的說法，錯誤的是（）A.可以根據用戶的瀏覽和購買歷史進行個性化推薦B.能夠分析市場趨勢，幫助商家制定營銷策略C.可以實時監(jiān)控庫存，實現(xiàn)精準的庫存管理D.大數據在電商中的應用主要集中在商品銷售環(huán)節(jié)，對供應鏈管理幫助不大10、大數據處理框架眾多，如Hadoop、Spark等。假設我們需要對大規(guī)模的實時數據進行快速處理和分析。以下哪種框架更適合？（）A.Hadoop，因其在批處理方面表現(xiàn)出色B.Spark，具有良好的實時處理能力和內存計算優(yōu)勢C.Flink，專注于流處理和事件驅動應用D.Storm，適用于對延遲要求極高的場景11、在利用大數據進行市場預測時，以下哪種方法可以考慮多個因素之間的相互關系？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.邏輯回歸D.時間序列分析12、在大數據分析中，數據可視化是非常重要的一環(huán)。假設有一個關于城市交通流量的大數據集，需要以直觀的方式展示不同區(qū)域、不同時間段的交通擁堵情況。以下哪種可視化方式可能最有效？（）A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖13、在大數據的推薦系統(tǒng)中，除了協(xié)同過濾和基于內容的推薦，還有基于模型的推薦方法。假設一個電商平臺需要提供個性化推薦，以下哪種基于模型的推薦算法可能適用？（）A.邏輯回歸B.決策樹C.深度學習模型D.以上算法都可能適用14、大數據安全和隱私保護是至關重要的問題。以下關于大數據安全和隱私保護措施的敘述，錯誤的是（）A.數據加密可以保障數據在傳輸和存儲過程中的安全性B.訪問控制可以限制用戶對數據的訪問權限C.匿名化處理能夠完全消除數據中的個人隱私信息D.數據備份與恢復與大數據安全和隱私保護無關15、在大數據的數據庫優(yōu)化中，索引的使用可以提高查詢性能。假設一個數據庫中有大量的交易記錄，經常需要根據交易時間進行查詢。以下哪種索引類型最適合？（）A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數據在客戶生命周期管理中的階段和策略。2、（本題5分）解釋數據集成的概念和面臨的問題。3、（本題5分）解釋大數據如何助力科學研究。4、（本題5分）說明大數據在物流企業(yè)競爭力評估中的應用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Python的數據分析庫，讀取一個包含電影演員票房號召力數據的文件，分析演員對票房的貢獻和影響力。2、（本題5分）用Python結合HBase數據庫，實現(xiàn)一個程序來存儲和查詢大量的物流配送訂單數據，包括訂單編號、發(fā)貨地址、收貨地址、預計送達時間等，并能夠根據發(fā)貨地址進行區(qū)域統(tǒng)計。3、（本題5分）基于HBase數據庫，設計并實現(xiàn)一個存儲和查詢海量圖片元數據（如圖片名稱、大小、拍攝時間、標簽等）的系統(tǒng)，支持快速的插入、查詢和更新操作。4、（本題5分）給定一個包含社交媒體用戶發(fā)布圖片數據的數據集，使用圖像分析技術提取圖片的主題和情感傾向。5、（本題5分）基于HBase，設計并實現(xiàn)一個存儲和查詢海量物流跟蹤數據（如包裹ID、運輸路徑、當前位置）的系統(tǒng)，支持實時查詢包裹的最新位置。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）根據某金融機構的客戶資產配置數據，提供優(yōu)化建