2023年AIGC場景應(yīng)用展望研究報(bào)告

AIGC場景應(yīng)用展望研究報(bào)告部門：TMT研究一部AIGC是內(nèi)容生產(chǎn)方式的進(jìn)階，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容和資產(chǎn)的再創(chuàng)造AIGC（AI-GeneratedContent）本質(zhì)上是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，即人工智能自動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容，是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，輸入數(shù)據(jù)后由人工智能通過尋找規(guī)律并適當(dāng)泛化從而生成內(nèi)容的一種方式。過往的內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)主要經(jīng)歷了PGC、UGC到AIUGC的幾個(gè)階段，但始終難以平衡創(chuàng)作效率、創(chuàng)作成本及內(nèi)容質(zhì)量三者之間的關(guān)系，而AIGC可以實(shí)現(xiàn)專業(yè)創(chuàng)作者和個(gè)體自由地發(fā)揮創(chuàng)意，降低內(nèi)容生產(chǎn)的門檻，帶來大量內(nèi)容供給。此外，對(duì)于仍處于摸索階段的元宇宙世界，AIGC技術(shù)的發(fā)展也帶來了解決元宇宙內(nèi)容創(chuàng)造問題的解決可能，可實(shí)現(xiàn)成本高產(chǎn)能有限但內(nèi)容質(zhì)量高低成本高產(chǎn)能且成本高產(chǎn)能有限但內(nèi)容質(zhì)量高低成本高產(chǎn)能且低成本質(zhì)量參差滿足個(gè)性化需求?難以處理大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?難以構(gòu)建個(gè)人的元宇宙化載體?以上問題導(dǎo)致元宇宙生態(tài)是一個(gè)“空蕩蕩的世界”?支持媒體融合，可處理多模態(tài)信息?可開發(fā)制作交互式內(nèi)容，將所有行為編碼到其中，幫助用戶創(chuàng)造具有內(nèi)置行為的集成3D對(duì)象?虛實(shí)融合無邊界的沉浸體驗(yàn)?實(shí)時(shí)全景，不受空間限制?可塑造每個(gè)人的虛擬世界化身來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.從決策判別到創(chuàng)造生成，人工智能進(jìn)入雙“G”時(shí)代AI的發(fā)展經(jīng)歷了從決策式AI到生成式AI的過程。在2010年之前，AI以決策式AI為主導(dǎo)，決策式AI學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的條件概率分布，底層邏輯是AI提取樣本特征信息，與數(shù)據(jù)庫中的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，最后對(duì)樣本進(jìn)行歸類，主要針對(duì)對(duì)樣本的識(shí)別和分析。2011年之后隨著深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn)，AI開始邁入生成式AI時(shí)代，生成式AI的特征是可自動(dòng)生成新的內(nèi)容，在決策式AI決策、感知能力的基礎(chǔ)上開始具備學(xué)習(xí)、執(zhí)行、社+執(zhí)行+社會(huì)協(xié)作決策+認(rèn)知+感知+執(zhí)行+社會(huì)協(xié)作深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法小規(guī)模專家知識(shí)淺層機(jī)器學(xué)習(xí)算法深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法歷史上第一次人工智能研討會(huì)召開，標(biāo)志著人工智歷史上第一次人工智能研討會(huì)召開，標(biāo)志著人工智能的誕生IBM的Watson計(jì)算機(jī)在美國電視節(jié)目Jeopardy中戰(zhàn)勝了兩位前冠軍Transformer架構(gòu)提出，為大模型發(fā)展打下基礎(chǔ)GPT與BERT模型推出，開啟“大模型時(shí)代”ChatGPT推出Transformer架構(gòu)提出，為大模型發(fā)展打下基礎(chǔ)GeoffreyHinton等人提出了一種名為Backpropagation的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法，被認(rèn)為是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的一次重大突破DeepMind提出基于深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)化學(xué)DeepMind提出基于深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型GAN可生成圖像但分辨率有限Google的AlphaGo程序在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了世界冠軍李世石，標(biāo)志著人工智能開始在更復(fù)雜的思維活動(dòng)上超越人類HerbertSimon和AllenNewell開發(fā)了一個(gè)名為LogicTheorist的程序，HerbertSimon和AllenNewell開發(fā)了一個(gè)名為LogicTheorist的程序，它可以用邏輯推理的方式解決數(shù)學(xué)證明問題，這被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的一次重大突破標(biāo)志著人工智能開始在一些傳統(tǒng)的思維活動(dòng)上超越人類深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)明，帶來了革命性突破來源：朱松純，公開資料搜集，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.CONTENTS技術(shù)視角：AIGC產(chǎn)業(yè)技術(shù)新突破Technicalperspective產(chǎn)業(yè)視角：AIGC的產(chǎn)業(yè)新變革04AI場景應(yīng)用領(lǐng)航者評(píng)選45代表了大模型時(shí)代的爆發(fā)，使得AI的可用性與易用性大幅提升ChatGPT達(dá)到1億用戶只用了2個(gè)月，與之對(duì)應(yīng)，即便是AppleAPPstore也花費(fèi)了2年時(shí)間才達(dá)到1億用戶，人工智能正以摧枯拉朽的勢(shì)頭席卷整個(gè)科技圈，英偉達(dá)CEO黃仁勛更是喊出ChatGPT就是AI的“iPhone時(shí)刻”。1功能性》》易用性?iPhone通過各種各樣的應(yīng)用解決了大家接入互聯(lián)為什么說為什么說ChatGPT是AI的“iPhone時(shí)刻”2基于數(shù)據(jù)庫+知識(shí)圖譜可用性提升基于機(jī)器學(xué)習(xí)不同模型做不同任務(wù)通用性提升通用模型“大力出奇跡” 基于數(shù)據(jù)庫+知識(shí)圖譜可用性提升基于機(jī)器學(xué)習(xí)不同模型做不同任務(wù)通用性提升通用模型“大力出奇跡” 易用性提升通過客戶端程序，輕大數(shù)據(jù)+小算力+專用范式“操作系統(tǒng)”。而Jasper、WaymAI公司就是基于它開發(fā)的應(yīng)用，提供各種不同的AI大數(shù)據(jù)+小算力+專用范式來源：公開資料搜集，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.從ChatGPT的爆火看AIGC的技術(shù)發(fā)展在圖像生成領(lǐng)域內(nèi)，CNN類架構(gòu)是一個(gè)重要的里程碑，尤其擅長圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)，但由于難以生成高分辨率任務(wù)、難以捕捉圖像全局結(jié)構(gòu)和語義信息。近年來，Transformer類架構(gòu)在圖像生成領(lǐng)域也開始逐漸被應(yīng)用，在自然語言處理領(lǐng)域的機(jī)器翻譯任務(wù)中，Transformer已經(jīng)成為了一種主流的模型架構(gòu)。在圖像生成領(lǐng)域，Transformer類架構(gòu)可以有效地捕捉圖像的全局結(jié)構(gòu)和語義信息，同時(shí)也可以生成高分辨率、逼真的圖像，多模態(tài)架構(gòu)逐漸成為了圖像生成領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。多模態(tài)架構(gòu)可以建立統(tǒng)一的、跨場景/任務(wù)的模型，將不同類型的數(shù)據(jù)（如圖像、文本、音頻等）融合起來，極大地拓展了人工智能認(rèn)知并理解世界的能力邊界。多模態(tài)學(xué)習(xí)在不同模態(tài)間搭建了橋梁，使得基礎(chǔ)模型通過遷移學(xué)習(xí)和規(guī)模涌現(xiàn)Kosmos-1BEiT-3GPT-4chatGPTKosmos-1BEiT-3GPT-4chatGPT語言處理SeqSeq2SeqGRUGRUTransformerTransformerBERTGPTGPT-3LAMDALAMDAXLNetGPTXLNetGPT-2GPTGPT-1深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入人工反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)引入注意力機(jī)制生成式對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GANPaLM-ECLIP深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入人工反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)引入注意力機(jī)制生成式對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GANPaLM-ECLIP處理圖像視覺處理VGGVGGResNet ResNet YOLODenseNetDETRDETRT2T-T2T-ViTViTViT（VisionTransformer）AlexNetAlexNet傳統(tǒng)的自然語言/計(jì)算機(jī)視覺處理預(yù)訓(xùn)練大模型成為趨勢(shì)多模態(tài)+大模型來源：公開資料搜集，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.大模型是一場綜合戰(zhàn)斗，需要兼顧技術(shù)、人力和資本要素AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是對(duì)于技術(shù)條件、人才條件和資本條件的綜合試煉場，其中技術(shù)條件無疑是核心的核心。AIGC技術(shù)主要由算法、算力大模型訓(xùn)練所需要素人力條件?開發(fā)大模型需要尖端人才和一批中堅(jiān)力量工程師的結(jié)合；?同時(shí)，也需要許多大模型訓(xùn)練所需要素人力條件?開發(fā)大模型需要尖端人才和一批中堅(jiān)力量工程師的結(jié)合；?同時(shí)，也需要許多從事數(shù)據(jù)清洗、提示工程的相關(guān)工作人員投入 ↓ ↓ ↓ ↓》資本條件?預(yù)訓(xùn)練大模型由于參數(shù)量不斷提升，帶來了超大的算力需求，對(duì)應(yīng)著極高的訓(xùn)練成本；?以ChatGPT為例，其單次訓(xùn)練成本高達(dá)1200萬美金調(diào) 參↓ ↓ 技術(shù)條件算力“成熟的”大模型=算法數(shù)據(jù)算法算法模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)足夠算力?模型算法是AIGC發(fā)展的推手，也是一系列解決問題、實(shí)現(xiàn)特定功能的有序指令和步驟，它直接決定了內(nèi)容的生成能力和效果；目前的AI大模型涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等方面；?訓(xùn)練數(shù)據(jù)是AIGC發(fā)展的燃料，體現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的反映與提現(xiàn)，大模型的質(zhì)量與訓(xùn)練數(shù)據(jù)量呈正相關(guān)關(guān)系；數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)涉及到數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化、隱私保護(hù)等內(nèi)容；?算力是AIGC發(fā)展的基礎(chǔ)，體現(xiàn)了對(duì)信息數(shù)據(jù)的處理能力；自深度學(xué)習(xí)等算法出現(xiàn)以后，全球的算力需求快速上漲，2012年以來，全球的算力需求增長30萬倍；算力主要涉及到數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、分布式計(jì)算、邊緣計(jì)算等內(nèi)容；來源：OpenAI；浙商證券；?2023.12iResearchInc.技術(shù)能力是大模型發(fā)展基石，算力、算法和數(shù)據(jù)三者互為推手?背景：AI服務(wù)器芯片是大模型的基礎(chǔ)，可由滿足高吞吐量互聯(lián)需求的CPU+XPU的異構(gòu)結(jié)構(gòu)組成主要負(fù)責(zé)系統(tǒng)管控主要負(fù)責(zé)任務(wù)加速GPUFPGAASIC任務(wù)任務(wù)通用性通用性開發(fā)難度開發(fā)難度高中適合模型高中中高適合研發(fā)中高適合規(guī)模量產(chǎn)階段低低?可能路徑：硬件性能提升和部署架構(gòu)調(diào)整是可能的算力能力提升方向單核心CPU多核心CPU?CPU核心數(shù)量、操作系統(tǒng)、調(diào)度算法、應(yīng)用與驅(qū)動(dòng)等方面均會(huì)影響系統(tǒng)性能優(yōu)劣；異構(gòu)設(shè)計(jì)存算一體?除了硬件算力外，數(shù)據(jù)傳輸能力也是算力的隱形限制；雖然目前GPU的并行計(jì)算高度適配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但存算一體設(shè)計(jì)的發(fā)展或可以一定程度加速算力進(jìn)展；知識(shí)蒸餾自適應(yīng)學(xué)習(xí)正則化遷移學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)剪枝參數(shù)初始化?知識(shí)蒸餾自適應(yīng)學(xué)習(xí)正則化遷移學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)剪枝參數(shù)初始化?格局：預(yù)訓(xùn)練大模型強(qiáng)調(diào)泛化能力；領(lǐng)域模型強(qiáng)調(diào)專業(yè)能力面向通用任務(wù)大參數(shù)大算力大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)泛化能力，解決多種任務(wù)需求面向特定領(lǐng)域任務(wù)小參數(shù)小算力小數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)領(lǐng)域知識(shí)，一般專注于某類任務(wù)注：需要強(qiáng)調(diào)的是大模型和小模型之間并非對(duì)立，而是一個(gè)可以互相促進(jìn)的關(guān)系。?可能路徑：底層創(chuàng)新或現(xiàn)有算法能力的提升，其中算法優(yōu)化更為現(xiàn)實(shí)底層突破算法優(yōu)化目前AI大模型底層算法主要以Transformer模型為基礎(chǔ)發(fā)展而來；底層算法的短時(shí)間內(nèi)得到提升可能性較小，需要頂尖人才的長時(shí)間投入；?現(xiàn)狀：用戶量高，但中文內(nèi)容少，且高質(zhì)量數(shù)據(jù)集嚴(yán)重不足截至2021年，簡體中文互聯(lián)網(wǎng)用戶和英文互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模相當(dāng)；但在全球排名前1000萬個(gè)網(wǎng)站中，英文內(nèi)容占比60.4%，中文僅占1.4%；且用于訓(xùn)練還需要先將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，規(guī)范數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與質(zhì)量?可能路徑：提升數(shù)據(jù)預(yù)處理能力與數(shù)據(jù)共享機(jī)制的建設(shè)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理對(duì)互聯(lián)網(wǎng)直接搜到的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，規(guī)范數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與質(zhì)量，保障AI訓(xùn)練前提數(shù)據(jù)共享中文互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)壁壘需要有關(guān)部門或社會(huì)組織出面，設(shè)立數(shù)據(jù)共享機(jī)制等可能的解決方案來源：浙商證券；?2023.12iResearchInc.AIGC產(chǎn)業(yè)可分為三層，其中模型層和應(yīng)用層值得關(guān)注AIGC現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈由數(shù)據(jù)供給、模型開發(fā)與定制、應(yīng)用與分發(fā)構(gòu)成。目前來看，開發(fā)與定制數(shù)據(jù)供給上游數(shù)據(jù)供給由收集大量原始數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，以便提供給模型訓(xùn)練，投資確定性強(qiáng)。在中游，使用注釋數(shù)據(jù)開發(fā)和訓(xùn)練AI模型以生成內(nèi)容，在垂直細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行二次開發(fā)，來適應(yīng)定制化需求；下游協(xié)助用戶使用模型和算法生成內(nèi)容，例如：文本、圖像、視頻等。開發(fā)與定制數(shù)據(jù)供給機(jī)器學(xué)習(xí)框架深度學(xué)習(xí)框架風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)……機(jī)器學(xué)習(xí)框架深度學(xué)習(xí)框架風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)……來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院整理及繪制。?2023.12iResearchInc.產(chǎn)業(yè)鏈中的模型層有望實(shí)現(xiàn)分化通用大模型一時(shí)風(fēng)頭無兩，但未來多種模型組合是更可能方向我們認(rèn)為，短周期內(nèi)通用類大模型市場熱度較高，長周期內(nèi)多種模型組合是未來發(fā)展小模型、微模型。大模型參數(shù)量大，算力強(qiáng)，具備通用類問題處理能力。小模型多專注于垂類領(lǐng)域，往往在垂直場景具備充足的數(shù)據(jù)以及問題處理能力。微模型更加個(gè)性化，由用戶個(gè)人數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成。大模型和小模型具備不同行整合來提高問題處理能力，能夠?qū)崿F(xiàn)1+1大于2的效果，可能是未來模型層的發(fā)展方向?？赡艿腁IGC模型格局及各方關(guān)系以大模型的涌現(xiàn)現(xiàn)象為基礎(chǔ)，通過大參數(shù)量、大算力和大以大模型的涌現(xiàn)現(xiàn)象為基礎(chǔ)，通過大參數(shù)量、大算力和大數(shù)據(jù)的“暴力美學(xué)”實(shí)現(xiàn)可以由用戶個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，成為定制化模型，完成個(gè)性化任務(wù)以領(lǐng)域數(shù)據(jù)、有限算力和有限參數(shù)量訓(xùn)練，更關(guān)注場景應(yīng)用和領(lǐng)域理解??較大模型→較小模型：大模型能夠通過壓縮技術(shù)向小模型輸出來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用層尤其值得關(guān)注應(yīng)用層更像是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的工具，有望生長出巨大的價(jià)值我們認(rèn)為，AI以基礎(chǔ)設(shè)施層、框架及模型層、應(yīng)用層為主要的領(lǐng)域，分別對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈的上游、中游、下游?；A(chǔ)設(shè)施層的核心是提供算力，包含CPU、GPU等服務(wù)器設(shè)施。模型層以AI模型產(chǎn)品為主，投入周期較長，存在一定的技術(shù)壁壘。應(yīng)用層是AI產(chǎn)業(yè)鏈的下游，直接對(duì)接客戶以及用戶，主要包含面向C端的消費(fèi)級(jí)終端以及面向B端的行業(yè)解決方案，應(yīng)用層本身進(jìn)入壁壘較低，同時(shí)中國具備廣闊的應(yīng)用層包含主要面向C端用戶的消費(fèi)級(jí)終端和主要面向B端服務(wù)的行業(yè)解決方案，應(yīng)用層更多是基于模型能力和對(duì)用戶需求的洞察，直接面向用戶/客戶進(jìn)行服務(wù)；可將其簡單理解為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的各類工具，未來的潛力空間較大，有較大創(chuàng)業(yè)空間；模型層的發(fā)展需要頂尖科學(xué)家長時(shí)間的投入，不太可能短期內(nèi)產(chǎn)生突破，目前國際上主流的AI模型多是來自O(shè)penAI、Google等國際科技巨頭；未來模型層能力預(yù)計(jì)也將是大廠之基礎(chǔ)設(shè)施層的核心是支撐算力的AI服務(wù)器（CPU/GPU/FPGA/ASIC等），其中適合AI訓(xùn)練的GPU主要由英偉達(dá)和AMD壟斷，此方面中國與國外在硬件上的能力差距較大，創(chuàng)業(yè)112簡介主要服務(wù)于C端用戶，提供各類內(nèi)容的生成服務(wù)簡介主要服務(wù)于B端客戶，圍繞業(yè)務(wù)做全鏈路支持服務(wù)競爭壁壘先發(fā)優(yōu)勢(shì)、生態(tài)能力、大模型能力競爭壁壘行業(yè)理解、服務(wù)能力、領(lǐng)域數(shù)據(jù)典型企業(yè)ChatGPT、Midjourney等典型企業(yè)百度、藍(lán)色光標(biāo)等來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.大模型多模態(tài)：進(jìn)一步深化，其中文生視頻能力將進(jìn)一步提升在目前的市場下，AI已經(jīng)具備生成文本、音頻、圖像、視頻的能力。基礎(chǔ)的生成式AI以文本模態(tài)為主要特征，音頻、圖像、視頻等模態(tài)市場熱度較高。文生圖像以CLIP為主要訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其中文本和圖像通過編碼器進(jìn)行分解，分解后進(jìn)行映射，完成訓(xùn)練，文生音頻具備相似的訓(xùn)練模式。隨著大模型多模態(tài)能力升級(jí)，文生視頻快速發(fā)展。繼文生圖能力融入各個(gè)大模型之后，文生視頻成為大模型多模態(tài)應(yīng)用的新趨勢(shì)。近期多家廠商發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品或更新，大幅提升文生視頻效果。AI多模態(tài)生成機(jī)制視頻MiDaS文本文本編碼器文本編碼器視頻MiDaS文本文本編碼器文本編碼器音頻視頻文本圖像文生視頻訓(xùn)練模型文生圖/音頻訓(xùn)練模型文生視頻訓(xùn)練模型文本文本編碼器T1T3T2圖像音頻文本文本編碼器T1T3T2圖像音頻圖像/音頻圖像/音頻編碼器公司公司更新介紹更新介紹作品升級(jí)至可支持4K清晰度訓(xùn)練有效性、模型性能、關(guān)鍵設(shè)計(jì)決策、用戶評(píng)估生成有高度一致性且有豐富動(dòng)態(tài)性的視頻等支持文本、圖物體從單視角到到多視角的轉(zhuǎn)化、3D合成等畫布拓展、內(nèi)容編輯等來源：國泰君安證券，《StructureandContent-GuidedVideoSynthesiswithDiffusionM?2023.12iResearchInc.應(yīng)用層：進(jìn)入壁壘較低具備更加廣闊的創(chuàng)業(yè)空間，對(duì)中小企業(yè)的容納性高模型層以高研發(fā)壁壘以及高運(yùn)行成本為主要特點(diǎn)，一方面從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和訓(xùn)練成本來看，模型層的研發(fā)均需要體量較大的數(shù)據(jù)以及充足的算力來完成，另一方面從運(yùn)行成本來看，模型層的運(yùn)行需要較強(qiáng)算力的支持。應(yīng)用層本身目前的運(yùn)維成本較低，同時(shí)適合對(duì)底層算法能模型層及應(yīng)用層進(jìn)入壁壘對(duì)比GPT-4.0文心大模型GPT-4.0文心大模型通義千問-TurboAPI調(diào)用成本0.03美元（輸入）、0.06美元（輸入）0.012元0.008元成本僅包含大模型API調(diào)用成本，成本較低API調(diào)用模式VS私有大模型部署模式成本包含模型及算力成本適用于希望掌握底層算法能力的應(yīng)用層企業(yè)成本僅包含大模型API調(diào)用成本，成本較低API調(diào)用模式VS私有大模型部署模式成本包含模型及算力成本適用于希望掌握底層算法能力的應(yīng)用層企業(yè)模型成本算力成本（租算力成本（購年成本約4000萬約2.6億約3-4億數(shù)據(jù)壁壘：模型能力較大程度上依靠訓(xùn)練數(shù)據(jù)，大廠往往具備優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練成本：模型訓(xùn)練對(duì)芯片、服務(wù)器等算力設(shè)施的需求較大，帶來較高的訓(xùn)練成本，每個(gè)token的訓(xùn)練成本大概為六倍的模型參數(shù)數(shù)量運(yùn)行成本：根據(jù)安信證券推算，ChatGPT運(yùn)行成本在9.1-45.6億美元每年，運(yùn)行成本較為高昂保守中性樂觀每年總成本9.1億美元19.2億美元45.6億美元服務(wù)器需求量3210個(gè)6741個(gè)16049個(gè)來源：安信證券，中金公司，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.大模型應(yīng)用能力：能力提升帶來AIAgent，幫助AI智能化隨著大模型技術(shù)的成熟，規(guī)模增大，大模型為AIAgent提供強(qiáng)大能力。Agent+大模型將有望構(gòu)建具備自主思考、決策能體，進(jìn)一步提升大模型的應(yīng)用能力。在人工智能領(lǐng)域，AIAgent視為能夠使用傳感器感知周圍環(huán)境、做出決策并使用執(zhí)行器做出響應(yīng)的人工實(shí)體。對(duì)比AI與人類的交互模式，AIAgent較目前廣泛使用的Copilot模式更加的獨(dú)立，能夠自主調(diào)用資源完成任務(wù)，人類在其中起到督促和評(píng)估的作用。AIAgent具有更廣泛的應(yīng)用范圍可處理多個(gè)任務(wù)，并在不同領(lǐng)域中執(zhí)行各種功能；具有更自然和靈活的交互人類與AI協(xié)作的三種模式基于LLM驅(qū)動(dòng)的Agent基本框架 一-工具選擇-結(jié)束 人類與AI協(xié)作的三種模式基于LLM驅(qū)動(dòng)的Agent基本框架 一-工具選擇-結(jié)束 Copilot模式計(jì)算器代碼解釋器自我反思搜索更多…交互協(xié)作計(jì)算器代碼解釋器自我反思搜索更多…交互協(xié)作短期記憶長期記憶反射反射思維鏈思維鏈子目標(biāo)拆解子目標(biāo)拆解來源：騰訊研究院,，GitHub，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.AIGC在全球范圍內(nèi)迎來融資熱潮，國內(nèi)多行業(yè)企業(yè)備受投資機(jī)構(gòu)關(guān)注從全球的視域來看，全球AI產(chǎn)業(yè)在22年經(jīng)歷了微小的回落之后，23年迎來強(qiáng)勁反彈，僅上半年生成式AI在資本市場便募集約141億美元的資金，產(chǎn)業(yè)在資本市場異?；鸨?，同時(shí)大部分的企業(yè)仍處在早期融資輪次，后期仍存在大量的資金需求。從中國的視域來看，中國AIGC產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)相似的趨勢(shì)，21年達(dá)到峰值，受疫情影響22年產(chǎn)業(yè)融資數(shù)額較低，隨后在23年呈現(xiàn)反彈。AIGC本身對(duì)資金需求較大，7%25527%7%25527%36%15%12%時(shí)間公司名稱輪次金額行業(yè)分類九章云極人工智能基礎(chǔ)軟件提供商未批露人工智能內(nèi)容生成服務(wù)提供商智譜AI未批露新一代認(rèn)知智能通用模型開發(fā)商通用人工智能服務(wù)商天使輪數(shù)百萬美元生成式AI驅(qū)動(dòng)Agent營銷SaaS來源：CBinsights，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：IT桔子，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.?2023.12iResearchInc.AIGC場景應(yīng)用包含通用的消費(fèi)級(jí)終端和針對(duì)各行業(yè)的解決方案服務(wù)商我國AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前已經(jīng)發(fā)展出了兩類主要業(yè)態(tài)，其一是主要面向C端用戶，提供的產(chǎn)品主要可以以模態(tài)劃分為文本生成、圖片生成、音頻生成、視頻生成、虛擬人生成等多樣內(nèi)容形態(tài)；其二是主要面向B端企業(yè)客戶，提供的產(chǎn)品更多是基于特定領(lǐng)域的專業(yè)服務(wù)，目前布局較多的賽道包括游戲、媒體/影視、電商及廣告營銷等重內(nèi)容賽道。未來相信AIGC將繼續(xù)延展產(chǎn)業(yè)鏈，并在商業(yè)化場景上持續(xù)消費(fèi)級(jí)終端行消費(fèi)級(jí)終端行業(yè)解決方案騰訊AI寫作助手藍(lán)標(biāo)分身快手云剪騰訊AI寫作助手藍(lán)標(biāo)分身快手云剪創(chuàng)意畫廊BA醫(yī)聯(lián)BA醫(yī)聯(lián)?2023.12iResearchInc.以內(nèi)容生產(chǎn)力、技術(shù)成熟度維度來評(píng)價(jià)行業(yè)該評(píng)價(jià)體系按照系統(tǒng)性和典型性原則，將通過從內(nèi)容生產(chǎn)力、技術(shù)成熟度維度去評(píng)價(jià)AIGC對(duì)于各行業(yè)的影響程度。數(shù)字化程度對(duì)于行業(yè)影響情況，具備相應(yīng)技術(shù)能力的行業(yè)更有發(fā)展優(yōu)勢(shì)主要用于客觀評(píng)價(jià)行業(yè)內(nèi)容的全數(shù)字化程度對(duì)于行業(yè)影響情況，具備相應(yīng)技術(shù)能力的行業(yè)更有發(fā)展優(yōu)勢(shì)主要用于客觀評(píng)價(jià)行業(yè)內(nèi)容的全面性、豐富性、創(chuàng)意性、專業(yè)性，能夠匹配當(dāng)前AIGC市場對(duì)于內(nèi)容的高需求技術(shù)發(fā)展水平創(chuàng)意密集程度任務(wù)決策復(fù)雜大模型能技術(shù)發(fā)展水平創(chuàng)意密集程度任務(wù)決策復(fù)雜大模型能力開源能力技術(shù)迭代能力數(shù)據(jù)密集能力垂類模型定制化人機(jī)交互能力專業(yè)知識(shí)性來源：專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.各行業(yè)應(yīng)用AIGC商業(yè)實(shí)踐分析在“iResearch：2023年中國AIGC對(duì)行業(yè)變革影響評(píng)估模型”的研究基礎(chǔ)上，我們聚焦“AIGC在行業(yè)可變革程度、行業(yè)商業(yè)變現(xiàn)潛Section1:整體商業(yè)化潛力分析熱門發(fā)展市場：行業(yè)可變革程度較高的同時(shí)商業(yè)化潛力高，最有可能率先受到AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響；平緩上升市場：行業(yè)可變革程度較高，但商業(yè)化驅(qū)動(dòng)力稍差，較有可能受Section1:整體商業(yè)化潛力分析熱門發(fā)展市場：行業(yè)可變革程度較高的同時(shí)商業(yè)化潛力高，最有可能率先受到AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響；平緩上升市場：行業(yè)可變革程度較高，但商業(yè)化驅(qū)動(dòng)力稍差，較有可能受AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展沖擊，但程度低于熱門發(fā)展?jié)摿ν卣故袌觯盒袠I(yè)可變革程度較低，但商業(yè)化驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)，有可能受AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展沖擊，但程度低于熱門發(fā)展市場；初步探索市場：行業(yè)可變革程度較低同時(shí)商業(yè)化驅(qū)動(dòng)力不強(qiáng)，預(yù)計(jì)受AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響相對(duì)較??；Section2:細(xì)分領(lǐng)域商業(yè)化潛力情況媒體影視游戲電商廣告營銷醫(yī)療教育物流 GC在行業(yè)可變革程度金融農(nóng)業(yè)旅游電商行業(yè)：涉及到內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)多，數(shù)字化程度高且行業(yè)商業(yè)化能力強(qiáng)，預(yù)計(jì)將率先嵌入AIGC能力；廣告營銷行業(yè)：對(duì)于創(chuàng)意類工作AIGC能夠起到效率提升的作用，且廣告營銷的商業(yè)變現(xiàn)空間大，預(yù)計(jì)也會(huì)是首批受AIGC產(chǎn)業(yè)影響的行業(yè)；行業(yè)商業(yè)變現(xiàn)能力平緩上升市場熱門發(fā)展市場初步探索市場潛力拓展市場高低金融行業(yè)：高可變現(xiàn)空間和知識(shí)專業(yè)性，但安全性要求較高，因此AIGC高，因此AIGC的可變革程度略低；AIGC對(duì)其可變革程度稍低；用戶付費(fèi)金額等維度綜合反映；AIGC在行業(yè)可變革程度：通過內(nèi)容生教育行業(yè)：較高可變現(xiàn)空間，但對(duì)內(nèi)容個(gè)性化要求較高，產(chǎn)力、技術(shù)成熟度等維度綜合反映。來源：結(jié)合專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.AI助力內(nèi)容生成效率及效果提升，賦能游戲開發(fā)全流程游戲行業(yè)具備高交互性、內(nèi)容創(chuàng)意密集等特點(diǎn)，是最容易受益于AIGC影響的領(lǐng)域之一。在游戲行業(yè)，AIGC的應(yīng)用越來越廣泛，它不僅可以幫助游戲開發(fā)者降低成本、改善效益、打造創(chuàng)新玩法等，還能為玩家提供更加豐富、逼真的游戲體驗(yàn)。在國內(nèi)，已有越來越多的游戲廠商將AIGC技術(shù)接入工作流。游戲行業(yè)本身對(duì)內(nèi)容需求較高，一方面，游戲行業(yè)要求更加多樣的內(nèi)容形式，包括畫面對(duì)話、劇情故事等。另一方面，游戲行業(yè)需要較高質(zhì)量的內(nèi)容以實(shí)現(xiàn)高交互性，這也使得游戲行業(yè)在前AI時(shí)代在策劃、美術(shù)、配音等內(nèi)容環(huán)節(jié)具備極高的成本，而AIGC技術(shù)的AI游戲產(chǎn)業(yè)全鏈路的應(yīng)用優(yōu)化游戲用戶使用體驗(yàn)，提高玩家粘性賦能游戲經(jīng)濟(jì)發(fā)展體驗(yàn)優(yōu)化：智能NPC提升用戶游戲體驗(yàn)感，讓游戲NPC優(yōu)化游戲用戶使用體驗(yàn)，提高玩家粘性賦能游戲經(jīng)濟(jì)發(fā)展體驗(yàn)優(yōu)化：智能NPC提升用戶游戲體驗(yàn)感，讓游戲NPC“活起來”生成新的數(shù)字世界強(qiáng)內(nèi)容生成能力，全新的創(chuàng)作范式、降低廠商制造成本智能推薦、智能交互、個(gè)性化生成等方式，加強(qiáng)游戲可玩性與互動(dòng)性，增加用戶粘性游戲行業(yè)變革輔助游戲開發(fā)，降低制造成本美術(shù)方面：利用AI生成基礎(chǔ)素材等，能夠高效的完成游戲基礎(chǔ)美術(shù)設(shè)計(jì)開發(fā)方面：AI在開發(fā)環(huán)節(jié)中發(fā)揮技術(shù)輔助的力量，降低制作門檻，推動(dòng)游戲創(chuàng)新輔助游戲測(cè)試：AI在游戲測(cè)試中執(zhí)行一些自動(dòng)化任務(wù)，降低游戲發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)，為玩家提供更好的游戲體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語言處理來源：西部證券，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.全鏈賦能多維增效，提供精準(zhǔn)、創(chuàng)新、前瞻性的解決方案AIGC在營銷場景中可參與的具體環(huán)節(jié) 市場分析-------b運(yùn)營方式-------b營銷推廣渠道倒流活動(dòng)吸引…EDM廣告策略品牌傳播市場分析CEM視頻營銷活動(dòng)營銷內(nèi)容營銷……4-------營銷優(yōu)化4-------客戶轉(zhuǎn)化客服復(fù)購策略營銷售后服務(wù)用戶成長CRM策略分析CDP… 精準(zhǔn)需求分析AIGC在營銷場景中可參與的具體環(huán)節(jié) 市場分析-------b運(yùn)營方式-------b營銷推廣渠道倒流活動(dòng)吸引…EDM廣告策略品牌傳播市場分析CEM視頻營銷活動(dòng)營銷內(nèi)容營銷……4-------營銷優(yōu)化4-------客戶轉(zhuǎn)化客服復(fù)購策略營銷售后服務(wù)用戶成長CRM策略分析CDP… 精準(zhǔn)需求分析 營銷動(dòng)作分析 策略復(fù)盤營銷 媒介監(jiān)測(cè)分析 營銷預(yù)算分析……過去的內(nèi)容創(chuàng)作需要投入大量的時(shí)間及資源。而AIGC實(shí)現(xiàn)了從無到有生成內(nèi)容，減少創(chuàng)作的時(shí)間和成本，降本增效的滿足不斷增長的營銷需求AIGC通過挖掘用戶的興趣、行為和歷史數(shù)據(jù)，生成出與用戶相關(guān)的推薦內(nèi)容，提供更精準(zhǔn)前瞻性的解決方案通過分析用戶數(shù)據(jù)，AI可以不斷優(yōu)化生成的內(nèi)容，推薦用戶更感興趣的內(nèi)容，提高用戶滿意度和轉(zhuǎn)化率通過AI創(chuàng)造力和算法能力，可以幫助發(fā)現(xiàn)新穎的營銷創(chuàng)意和獨(dú)特的內(nèi)容形式，深化營銷內(nèi)容創(chuàng)作來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.AI加速媒體行業(yè)智能化發(fā)展，塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式AIGC在媒體影視方面的應(yīng)用貫穿前中后期的策劃、制作、宣發(fā)等環(huán)節(jié)。AIGC的出現(xiàn)提升了生成內(nèi)容的質(zhì)量，前期策劃應(yīng)用中，劇本生成工具成為了可能，但尚處于初期目前仍只能完成輔助性工作。AIGC在中期制作環(huán)節(jié)中的應(yīng)用已經(jīng)較為成熟，通過AIGC可以生成虛擬畫面，同時(shí)可以對(duì)影像進(jìn)行自動(dòng)剪輯、AI換臉等操作，對(duì)畫面進(jìn)行智能化的標(biāo)注，為制作團(tuán)隊(duì)提供更加清晰和高效的素材管理方式。后期的宣發(fā)環(huán)節(jié)，AIGC能夠生成各種高質(zhì)量的宣傳片，并通過多種渠道進(jìn)行精AIGC在媒體影視行業(yè)的應(yīng)用生成式AI的出現(xiàn)使得用AI完成重復(fù)性工作的效率更高，包括剪輯、字幕生成等環(huán)節(jié)生成式AI逐步滲透劇本寫作、商業(yè)評(píng)估等創(chuàng)意性環(huán)節(jié)，隨著未來AI算力的增強(qiáng)，AIGC在媒體影視行業(yè)的應(yīng)用前景廣闊生成式AI的出現(xiàn)使得用AI完成重復(fù)性工作的效率更高，包括剪輯、字幕生成等環(huán)節(jié)生成式AI逐步滲透劇本寫作、商業(yè)評(píng)估等創(chuàng)意性環(huán)節(jié)，隨著未來AI算力的增強(qiáng)，AIGC在媒體影視行業(yè)的應(yīng)用前景廣闊AIGC可以滲透產(chǎn)業(yè)鏈取代人工，提升影視創(chuàng)作效率虛擬人、數(shù)字人影視行業(yè)變革AI主播、AI輔助創(chuàng)作…來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.大模型增效，AI+電商迎來新機(jī)遇AI在電商鏈條中的應(yīng)用AI通過對(duì)商品的分析，輔助進(jìn)行商品的選品、上架等售前環(huán)節(jié)通過生成式AI進(jìn)行商品推廣，主要集中在營銷內(nèi)容的個(gè)性化生成以及分發(fā)等方面通過生成式AI對(duì)經(jīng)營流程分析，輔助人工進(jìn)行經(jīng)營決策智能選品3D展示智能標(biāo)簽虛擬試穿虛擬模特產(chǎn)品定價(jià)經(jīng)營分析客戶反饋分析市場洞察消費(fèi)者洞察競品分析虛擬帶貨直播虛擬客服營銷內(nèi)容生成個(gè)性化推廣智能導(dǎo)購搜索推薦AI在電商鏈條中的應(yīng)用AI通過對(duì)商品的分析，輔助進(jìn)行商品的選品、上架等售前環(huán)節(jié)通過生成式AI進(jìn)行商品推廣，主要集中在營銷內(nèi)容的個(gè)性化生成以及分發(fā)等方面通過生成式AI對(duì)經(jīng)營流程分析，輔助人工進(jìn)行經(jīng)營決策智能選品3D展示智能標(biāo)簽虛擬試穿虛擬模特產(chǎn)品定價(jià)經(jīng)營分析客戶反饋分析市場洞察消費(fèi)者洞察競品分析虛擬帶貨直播虛擬客服營銷內(nèi)容生成個(gè)性化推廣智能導(dǎo)購搜索推薦供內(nèi)部運(yùn)營員工使用的產(chǎn)品：AI營銷助理、廣告ROI預(yù)測(cè)的產(chǎn)品…電商行業(yè)變革B端商家人工運(yùn)營成本大幅下降，生產(chǎn)力大幅提升，商家聚集在創(chuàng)意領(lǐng)域幫商家智能發(fā)布&管理商品：提供實(shí)時(shí)翻譯、數(shù)據(jù)分析、高效生成圖片視頻等C端消費(fèi)者精準(zhǔn)匹配和描述其個(gè)性化需求，為消費(fèi)者提供高效選品服務(wù)面向消費(fèi)者搜索的AI產(chǎn)品：AI聊天機(jī)器人電商平臺(tái)營銷場景：分析數(shù)據(jù)、識(shí)別目標(biāo)用戶、只能生成廣告內(nèi)容…內(nèi)容生產(chǎn)：提升素材生成能力豐富社區(qū)互動(dòng)來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.節(jié)前景廣闊，AIGC有效提升病理診斷效率、縮短藥品研發(fā)周期AIGC在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用主要集中在診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)療數(shù)字化三個(gè)方向。醫(yī)療診斷方面，AIGC目前正處于輔助診斷的發(fā)展階段，可參與到疾病篩查、醫(yī)學(xué)影像分析、診療等工作當(dāng)中，提升服務(wù)效率。在制藥上AIGC主要在藥品研發(fā)環(huán)節(jié)有所應(yīng)用，藥品研發(fā)涉及到藥物的探索、設(shè)計(jì)、臨床研究等環(huán)節(jié)，AIGC可進(jìn)行靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)、藥物的生成篩選、臨床受試者篩選等工作。此外，AIGC還可以通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力提高醫(yī)療數(shù)字化的程度。AI在醫(yī)療行業(yè)的可參與環(huán)節(jié)AIGC通過病例、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)疾病的早期診斷和預(yù)測(cè)AIGC通過對(duì)患者數(shù)據(jù)分析處理，實(shí)現(xiàn)針對(duì)性個(gè)性化藥品推薦，提升在治療效果ChatGPT等聊天機(jī)器人可充當(dāng)心理醫(yī)生，為咨詢者提供心理疏導(dǎo)及建議CDSS等臨床診斷工具可通過強(qiáng)大的自然語言處2-2-3年2-2-3年55-7年 AI驅(qū)動(dòng)1-3年AIAI產(chǎn)業(yè)入口提高藥品的零售分發(fā)效率提高藥品的零售分發(fā)效率，利來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.前臺(tái)營銷及中臺(tái)商業(yè)化程度高，復(fù)雜性投研工作發(fā)展?jié)揂IGC在金融行業(yè)的應(yīng)用存在前臺(tái)、中臺(tái)和后臺(tái)的分野，基本涵蓋金融行業(yè)客戶服務(wù)、運(yùn)營管理，并基于底層五大人工智能技術(shù)支撐來得以實(shí)現(xiàn)。在短期的前景來看，前臺(tái)營銷及中臺(tái)部門應(yīng)用較為廣泛，前臺(tái)營銷部門利用AIGC智能撰寫及推薦等，中臺(tái)部門利用AIGC可打造風(fēng)控中臺(tái)、客服中臺(tái)等，商業(yè)化產(chǎn)品已經(jīng)較為成熟。前臺(tái)投研存在較為復(fù)雜的建模、盡調(diào)等工作，但目前生成式AI產(chǎn)品主要為開源的大模型，商業(yè)化程度低，AIGC在短周期內(nèi)仍主要承擔(dān)輔助性工作。數(shù)據(jù)智能自然語言處理知識(shí)圖譜計(jì)算機(jī)視覺智能語音客服中臺(tái)風(fēng)控中臺(tái)銀行保險(xiǎn)證券基金財(cái)務(wù)公司數(shù)據(jù)智能自然語言處理知識(shí)圖譜計(jì)算機(jī)視覺智能語音客服中臺(tái)風(fēng)控中臺(tái)銀行保險(xiǎn)證券基金財(cái)務(wù)公司安防與身份認(rèn)證來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.AIGC可以根據(jù)用戶使用量進(jìn)行收費(fèi)，比如按照API調(diào)用的次數(shù)、使用的數(shù)據(jù)量等來計(jì)費(fèi)。這種模式適合于對(duì)AI需求較為穩(wěn)定的企業(yè)或個(gè)人，他們可以通過預(yù)付費(fèi)或后付費(fèi)的方式來使用AIGC服務(wù)。對(duì)于SaaS訂閱模式，AIGC可以提供靈活的訂閱服務(wù)，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇不同的服務(wù)級(jí)別和定價(jià)。這種模式適應(yīng)于需求不確定的用戶，可以靈活隨時(shí)調(diào)整訂閱級(jí)別或取消訂閱。AIGC的商業(yè)模式多AIGC主要商業(yè)模式AIGC主要商業(yè)模式為B端及C端用戶提供按軟件服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)收費(fèi)，降低傳統(tǒng)AI公司的客ChatGPTPlus，起價(jià)每月20美元，提供更快響能版權(quán)授予（支持短期使用權(quán)、長期使用權(quán)、排他使用權(quán)和所有按量收費(fèi)SaaS模式收費(fèi)按量收費(fèi)SaaS模式收費(fèi)模型訓(xùn)練收費(fèi)其他屬性收費(fèi)按量收費(fèi)商業(yè)化產(chǎn)品模型層產(chǎn)品應(yīng)用層產(chǎn)品百度按輸入輸數(shù)量計(jì)費(fèi)/千通用場景識(shí)別等人臉實(shí)名認(rèn)證、人臉離線識(shí)別SDK等等搜索等智能數(shù)字阿里大模型服務(wù)平臺(tái)百煉千個(gè)人證照識(shí)別、車輛物流識(shí)等等分割摳圖、智能推薦等騰訊騰訊混元大模型元/千文字識(shí)別等等等對(duì)話機(jī)器華為臺(tái)按使用資源計(jì)費(fèi)根據(jù)使用資源情況價(jià)格不等通用類文字識(shí)別、證件類文字識(shí)別等等實(shí)時(shí)語音識(shí)別、一句話識(shí)別等對(duì)話機(jī)器人、內(nèi)容來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.行業(yè)展望：關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用場景的拓展及產(chǎn)業(yè)生態(tài)豐富從現(xiàn)階段的應(yīng)用來看，AIGC工具本身仍存在著技術(shù)上的局限性，同時(shí)AIGC技術(shù)的真正落地目前在產(chǎn)業(yè)側(cè)還存在著顧慮，落地仍存在風(fēng)險(xiǎn)。主要風(fēng)險(xiǎn)包括數(shù)據(jù)安全隱私問題、算法、技術(shù)成熟度等問題。需要各方共同努力，加強(qiáng)監(jiān)管和規(guī)范，推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)更加安全、可靠的發(fā)展。同時(shí)，AIGC作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，未來行業(yè)展望前景好，技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場景拓展將成為主要驅(qū)未來展望：AIGC發(fā)展方向技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)發(fā)展隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AIGC未來展望：AIGC發(fā)展方向技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)發(fā)展隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AIGC領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)涌現(xiàn)出新產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸完善發(fā)展困境：AIGC存在的風(fēng)險(xiǎn)AIGC技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，這些數(shù)據(jù)可能包含個(gè)人隱私和商業(yè)機(jī)密等信息。如果數(shù)據(jù)沒有得到充分保護(hù)，可能會(huì)導(dǎo)致AIGC算法存在缺陷，在透明度、穩(wěn)健性、偏見性與歧視方面存在尚未克服的技術(shù)局限，會(huì)導(dǎo)致生成的內(nèi)容偏向特定人群或產(chǎn)生歧視性結(jié)果。這可能會(huì)對(duì)用戶體驗(yàn)和社會(huì)公平性產(chǎn)生AIGC技術(shù)仍處于不斷發(fā)展和完善的過程中，其成熟度和可靠性還需AIGC技術(shù)的應(yīng)用可能涉及到法律和道德問題，例如惡意偽造虛假信息、侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)等。需要相關(guān)部門加強(qiáng)監(jiān)管和規(guī)范，以確保AIGCAIGC技術(shù)的應(yīng)用需要大量的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，需要投入大量應(yīng)用場景不斷拓展產(chǎn)品類型不斷豐富覺、味覺、情感等將以數(shù)字化形式指應(yīng)用場景不斷拓展產(chǎn)品類型不斷豐富覺、味覺、情感等將以數(shù)字化形式指來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.“輕舸”是百度營銷在2023年9月推出的全球首個(gè)AINative營銷平臺(tái)。通過自然語言交流，輕舸可以用一求，“無衰減”傳達(dá)企業(yè)營銷策略，讓商家的優(yōu)質(zhì)信息和服務(wù)直接連接到所需的目標(biāo)人群。同時(shí)，輕舸可以實(shí)現(xiàn)“簡單投放”，根據(jù)用戶搜索詞、興趣、意圖，從營銷方案和落地頁內(nèi)容，在線大模型極速生成廣告。輕舸營銷平臺(tái)還具備“無限擴(kuò)展”的優(yōu)化能力，也將持輕舸AI賦能營銷u關(guān)鍵詞交互uGUI交互新模式：u自然語言交互都搞定無限拓展放開說無損表達(dá)都搞定無限拓展放開說無損表達(dá)關(guān)鍵詞自然語言個(gè)人經(jīng)驗(yàn)智能體助力從關(guān)鍵詞表達(dá)到自然語言表達(dá)以更精確表達(dá)降低轉(zhuǎn)譯折損還原真實(shí)意圖從經(jīng)驗(yàn)摸索到智能體進(jìn)化反哺持續(xù)擴(kuò)展集成最新AI能力滿足多元營銷需求簡單用簡單投放簡單投放從人力基建到腦力決策通過對(duì)AI下達(dá)指令實(shí)現(xiàn)復(fù)雜操作結(jié)果的關(guān)鍵詞自然語言個(gè)人經(jīng)驗(yàn)智能體助力從關(guān)鍵詞表達(dá)到自然語言表達(dá)以更精確表達(dá)降低轉(zhuǎn)譯折損還原真實(shí)意圖從經(jīng)驗(yàn)摸索到智能體進(jìn)化反哺持續(xù)擴(kuò)展集成最新AI能力滿足多元營銷需求簡單用簡單投放簡單投放從人力基建到腦力決策通過對(duì)AI下達(dá)指令實(shí)現(xiàn)復(fù)雜操作結(jié)果的極簡達(dá)成復(fù)雜基建來源：百度營銷，百度世界大會(huì)2023，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.文心大模型AI插件平臺(tái)，使“人人可AI”得以實(shí)現(xiàn)靈境矩陣是文心大模型的AI插件平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)場景化、行業(yè)化、定制化等不同的需求。平臺(tái)本身具備較為多元的插件工具，針對(duì)不同的人群提供數(shù)據(jù)類、能力類插件等插件類型，使得平臺(tái)的適用人群較為多元，既包括企業(yè)、媒體、政府等各類組織，也包括具備不同資源和能力的各類開發(fā)者，實(shí)現(xiàn)“人人可AI”。靈境矩陣基于強(qiáng)大的文心大模型，具備多方面的內(nèi)容理解及內(nèi)容生成能力，開發(fā)者可在百度搜索、文心一言、插件市場三個(gè)場景下觸達(dá)用戶。此外，平臺(tái)目企業(yè)、媒體、政府、不同能力開發(fā)者針對(duì)垂類行業(yè)開針對(duì)垂類行業(yè)開發(fā)者，可提供服務(wù)域名創(chuàng)建插件針對(duì)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)開針對(duì)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)開發(fā)者，可提交數(shù)據(jù)創(chuàng)建插件靈境矩陣底層模型及應(yīng)用場景可生成文字、語音、可生成文字、語音、具備創(chuàng)作有深度有情感文字的能力可解決數(shù)學(xué)計(jì)算和可高效準(zhǔn)確理解客圖像等模態(tài)的內(nèi)容具備創(chuàng)作有深度有情感文字的能力來源：靈境矩陣官網(wǎng)，百度世界大會(huì)2023，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：靈境矩陣官網(wǎng)，百度世界大會(huì)2023，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.?2023.12iResearchInc.游戲-網(wǎng)易伏羲出現(xiàn)了諸如詐騙、贈(zèng)禮、委托任務(wù)等交互模式。網(wǎng)易玉言大模型自身在處理中文語言的能力上較為突出，在CLUE為唯一高于人類的大模型。網(wǎng)易伏羲本身還具備AI識(shí)別類產(chǎn)品、AIGC產(chǎn)品、中文科技問中文自然語言推理今日頭條新聞分類詞語消歧長文本分類現(xiàn)數(shù)據(jù)分類義相似度中文科技問中文自然語言推理今日頭條新聞分類詞語消歧長文本分類現(xiàn)數(shù)據(jù)分類義相似度測(cè)評(píng)對(duì)象AFQMC1豐富NPC與玩家交互玩法，提升玩家人機(jī)交互體驗(yàn)NPC向玩家詐騙游戲金幣NPC向玩家贈(zèng)予禮物AI識(shí)別類產(chǎn)品功能涵蓋表情識(shí)別、人臉動(dòng)作識(shí)別、情緒識(shí)別等，落地場景包括游戲、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等可識(shí)別用戶手勢(shì)，落地場景包括VR/AR設(shè)備、智能家居、智能車載等AIGC產(chǎn)品語音生成●歌聲生成支持場景AI工程機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)裝載機(jī)自動(dòng)化實(shí)時(shí)容量估計(jì)、上料、定位導(dǎo)航、調(diào)度的功能具備自動(dòng)裝車、平地、刷坡、挖土等功能，同時(shí)可對(duì)行人闖入、顛覆等場景進(jìn)行預(yù)警來源：網(wǎng)易伏羲，CLUE，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：網(wǎng)易伏羲，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.?2023.12iResearchInc.媒體影視-百納千成AI實(shí)現(xiàn)輔助人物形象塑造，AI虛擬主播賦能IP線上運(yùn)營百納千成對(duì)于AI的應(yīng)用主要在兩大方面。一方面，百納千成利用AI提升電影制作效率，在動(dòng)漫作品《雄獅少年》中已有應(yīng)用，可覆蓋人物設(shè)計(jì)、動(dòng)畫制作、場景生成等應(yīng)用場景。另一方面，百納千成利用AI虛擬主播實(shí)現(xiàn)IP線上運(yùn)營，創(chuàng)造了IP虛擬形象咸魚強(qiáng)，作為動(dòng)漫作品《雄獅少年》的延申，AI虛擬主播可以創(chuàng)作短視頻作品，同時(shí)也可百納千成AI應(yīng)用百納千成AI賦能IP百納千成動(dòng)漫作品《雄獅少年》中，AI協(xié)助實(shí)現(xiàn)數(shù)字角色、場景、動(dòng)畫表演等畫面，其中，舞獅比賽觀眾即由AI生成，實(shí)現(xiàn)方法為人工實(shí)現(xiàn)4個(gè)基礎(chǔ)模型，之后通過AI批量生成全部人物AIAI可實(shí)現(xiàn)流程輔助人物形象開發(fā)動(dòng)畫分鏡制作概念設(shè)計(jì)場景及動(dòng)作生成聲音合成宣傳物料衍生消費(fèi)品衍生消費(fèi)品文旅虛擬主播潮玩數(shù)藏虛擬主播潮玩數(shù)藏虛擬人數(shù)字藏品咸魚強(qiáng)是百納千成動(dòng)漫作品《雄獅少年》中的角色，百納千成以咸魚強(qiáng)為原型塑造了同名的快手主播，IP形象可以產(chǎn)出短視頻作品，同時(shí)可以直播來源：《雄獅少年》，百納千成年報(bào)，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：百納千成年報(bào)，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.?2023.12iResearchInc.Shopify旗下電商運(yùn)營AI輔助工具，可實(shí)現(xiàn)ShopifyMagic是Shopify旗下的AI電商工具，ShopifyMagic的功能主要件等文本的自動(dòng)生成，AI的意義在于豐富ShopifyMagic有進(jìn)階AI輔助工具SidShopifyMagicAI電商工具應(yīng)用場景處理重復(fù)性店鋪任務(wù)定位為AI協(xié)助下的商業(yè)助理，有ShopifyMagic做底層支撐，具備實(shí)現(xiàn)高度個(gè)人化和高度準(zhǔn)確性的任務(wù)協(xié)助的能力，具備以應(yīng)用場景處理重復(fù)性店鋪任務(wù)幫助店家生成日志標(biāo)題以及日志內(nèi)容所含文本處理文本生成任務(wù)處理文本生成任務(wù)處理經(jīng)營分析類任務(wù)關(guān)鍵詞、產(chǎn)品描述可生成郵件主體、正文，同時(shí)AI賦能AI賦能激勵(lì)語氣勸購語氣禮貌語氣AI賦能文本生成可根據(jù)店家需求生成具備語氣的文本友善語氣有趣語氣能詢問的問題、問題答案等內(nèi)分析經(jīng)營狀況分析經(jīng)營狀況店家可根據(jù)自身需求給與AI特殊指令，以生成更精確的文本在文本中混入在文本中混入emoji翻譯生成的