山西中醫(yī)藥大學《數(shù)據(jù)分析基于課程設計》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁山西中醫(yī)藥大學《數(shù)據(jù)分析基于課程設計》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)清洗過程中，若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在異常值，以下哪種處理方式較為合理？（）A.直接刪除異常值B.對異常值進行修正C.將異常值視為缺失值處理D.分析異常值產生的原因后再決定處理方式2、在數(shù)據(jù)分析中，若要分析數(shù)據(jù)的偏態(tài)和峰態(tài)，以下哪個統(tǒng)計量可以提供相關信息？（）A.偏度系數(shù)B.峰度系數(shù)C.協(xié)方差D.相關系數(shù)3、在進行數(shù)據(jù)分析時，選擇合適的統(tǒng)計指標能夠準確地描述數(shù)據(jù)特征。假設我們正在分析一組學生的考試成績。以下關于統(tǒng)計指標的描述，哪一項是錯誤的？（）A.平均數(shù)能夠反映數(shù)據(jù)的集中趨勢，但容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)不受極端值的影響，能更穩(wěn)健地表示數(shù)據(jù)的中心位置C.標準差越大，說明數(shù)據(jù)的離散程度越小，數(shù)據(jù)越穩(wěn)定D.方差是標準差的平方，同樣可以反映數(shù)據(jù)的離散程度4、對于數(shù)據(jù)分析中的文本情感分析，假設要分析大量的產品評論，判斷其是正面、負面還是中性情感。以下哪種方法在處理自然語言的情感傾向時可能更有效？（）A.使用情感詞典，匹配關鍵詞B.基于機器學習的分類模型C.深度學習模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D.人工閱讀和判斷每條評論的情感5、假設要分析兩個變量之間的因果關系，以下關于因果分析方法的描述，正確的是：（）A.相關性強就意味著存在因果關系B.格蘭杰因果檢驗可以確定變量之間的單向或雙向因果關系C.觀察兩個變量的變化趨勢就能判斷因果關系D.不需要考慮其他潛在因素的影響，直接得出因果結論6、數(shù)據(jù)分析中的假設檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設。假設你要檢驗一種新的營銷策略是否有效，以下關于假設檢驗方法的選擇，哪一項是最恰當?shù)?？（）A.選擇t檢驗，比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否有顯著差異B.運用方差分析，檢驗多組數(shù)據(jù)之間是否存在差異C.使用卡方檢驗，判斷分類變量之間的關聯(lián)D.不進行假設檢驗，憑直覺判斷策略是否有效7、在進行數(shù)據(jù)分類任務時，需要評估模型的性能。假設我們訓練了一個分類模型，以下哪個評估指標能夠綜合考慮模型的查準率和查全率？（）A.F1值B.準確率C.召回率D.AUC值8、對于一個包含多個數(shù)值型變量的數(shù)據(jù)集，若要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，應采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.正態(tài)性檢驗D.F檢驗9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質量評估是確保數(shù)據(jù)可靠性的重要手段。以下關于數(shù)據(jù)質量評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質量評估可以使用多種指標，如準確性、完整性、一致性等B.數(shù)據(jù)質量評估可以通過手動檢查和自動化工具相結合的方式進行C.數(shù)據(jù)質量評估應定期進行，及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質量問題D.數(shù)據(jù)質量評估只需要在數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫之前進行，之后就不需要再進行評估了10、進行數(shù)據(jù)分析時，需要對數(shù)據(jù)進行分類。以下關于分類算法的描述，錯誤的是：（）A.決策樹算法易于理解和解釋B.支持向量機在處理高維數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色C.K近鄰算法對異常值不敏感D.樸素貝葉斯算法假設各個特征之間相互獨立11、數(shù)據(jù)挖掘技術在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關系方面發(fā)揮著重要作用。假設我們要從電商網(wǎng)站的用戶購買記錄中挖掘用戶的購買行為模式。以下關于數(shù)據(jù)挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.關聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的關聯(lián)關系，幫助進行商品推薦B.分類算法能夠根據(jù)已知的類別標簽對新的數(shù)據(jù)進行分類預測C.聚類分析將數(shù)據(jù)分為不同的組，但這些組必須事先定義好D.數(shù)據(jù)挖掘需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源，同時結果需要進一步的分析和驗證12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)集成用于將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并在一起。假設要集成來自不同數(shù)據(jù)庫的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，以下關于數(shù)據(jù)集成的描述，哪一項是不準確的？（）A.需要解決數(shù)據(jù)格式不一致、字段命名差異等問題B.可以使用ETL（Extract,Transform,Load）工具來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取、轉換和加載C.數(shù)據(jù)集成過程中可能會引入重復數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)沖突，需要進行處理D.數(shù)據(jù)集成可以隨意進行，不需要考慮數(shù)據(jù)的質量和一致性13、在進行數(shù)據(jù)分析時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存在一些離群點。對于離群點的處理，以下哪種方法較為恰當？（）A.直接刪除B.視為異常值，進行特殊分析C.用平均值替代D.忽略不管14、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據(jù)的維度同時保持數(shù)據(jù)的局部結構？（）A.t-SNE算法B.MDS算法C.UMAP算法D.以上都是15、在數(shù)據(jù)分析項目中，與利益相關者的溝通和理解需求至關重要。假設你正在為一家企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析，以下關于需求溝通的方法，哪一項是最有效的？（）A.使用大量的技術術語和復雜的圖表來解釋分析過程B.以通俗易懂的語言，結合實際案例說明分析的目標和結果C.只與技術人員溝通，忽略非技術背景的利益相關者D.不與利益相關者溝通，自行決定分析的方向和重點16、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)隱私和安全是需要關注的重要問題。假設要處理包含個人敏感信息的數(shù)據(jù)，以下關于數(shù)據(jù)隱私和安全的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以采用數(shù)據(jù)加密技術對敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸，保護數(shù)據(jù)的機密性B.匿名化和脫敏處理可以在一定程度上保護個人隱私，但需要注意處理方法的合理性C.只要數(shù)據(jù)在企業(yè)內部使用，就不需要考慮數(shù)據(jù)隱私和安全的問題D.遵守相關的法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范，是保障數(shù)據(jù)隱私和安全的基本要求17、數(shù)據(jù)分析中的異常檢測用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值或離群點。假設我們在分析生產線上的產品質量數(shù)據(jù)，以下哪種異常檢測方法可能適用于檢測突然出現(xiàn)的質量下降？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于距離的方法C.基于密度的方法D.以上都是18、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集，以下哪種算法是常用的？（）A.FP-Growth算法B.PageRank算法C.LDA算法D.HITS算法19、對于一個包含大量文本和數(shù)值混合數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，以下哪種預處理方法較為常見？（）A.文本向量化B.數(shù)值標準化C.特征工程D.以上都是20、對于一個包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，若要進行情感分析，以下哪種技術可能會被用到？（）A.自然語言處理B.圖像識別C.語音識別D.機器學習二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）數(shù)據(jù)分析中常使用回歸分析來研究變量之間的關系。請解釋線性回歸和非線性回歸的區(qū)別，并說明在何種情況下應選擇非線性回歸模型。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)分析中的生存分析的概念和應用場景，如在醫(yī)學研究、客戶流失預測中的應用，并解釋常用的生存分析方法。3、（本題5分）解釋什么是概率圖模型，說明其在不確定性推理和數(shù)據(jù)分析中的應用和方法，并舉例分析。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線爵士鼓教學平臺保存了學員學習進度數(shù)據(jù)、練習時間統(tǒng)計、鼓棒消耗情況等。制定合理的教學計劃和鼓棒采購策略。2、（本題5分）某民宿預訂平臺擁有房源數(shù)據(jù)、用戶預訂行為、評價數(shù)據(jù)等。提升民宿的服務質量和用戶體驗，增加平臺競爭力。3、（本題5分）某餐飲外賣平臺積累了商家的出餐速度、菜品質量、用戶評價等。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)優(yōu)化外賣配送服務和商家管理。4、（本題5分）某在線旅游預訂平臺掌握了用戶的搜索偏好、預訂行為、取消訂單原因等數(shù)據(jù)。分析怎樣利用這些數(shù)據(jù)改進用戶體驗和服務質量。5、（本題5分）某電商平臺的美妝類目擁有大量銷售數(shù)據(jù)，包含品牌、產品類別、價格、銷量、用戶年齡等。分析不同年齡用戶對各品牌和產品類別的購買偏好及價格接受度。四、論述題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）在農業(yè)領域，氣候、土壤和作物生長數(shù)據(jù)對于精準農業(yè)至關重要