上海理工大學(xué)《包裝與設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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上海理工大學(xué)《包裝與設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
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自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè),共3頁(yè)上海理工大學(xué)

《包裝與設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像壓縮任務(wù)中,假設(shè)要在保證圖像質(zhì)量的前提下盡可能減小文件大小。以下關(guān)于壓縮算法的選擇,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.選擇基于變換的壓縮算法,如離散余弦變換(DCT)B.采用無(wú)損壓縮算法,確保圖像信息完全不丟失C.只考慮壓縮比,不關(guān)心圖像的視覺(jué)質(zhì)量D.根據(jù)圖像的特點(diǎn)和應(yīng)用需求選擇合適的壓縮算法2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在安防監(jiān)控領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。假設(shè)要通過(guò)監(jiān)控?cái)z像頭實(shí)時(shí)檢測(cè)人群中的異常行為,以下關(guān)于實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的平衡,哪一項(xiàng)是最為關(guān)鍵的?()A.優(yōu)先保證實(shí)時(shí)性,即使準(zhǔn)確性略有降低B.優(yōu)先保證準(zhǔn)確性,允許一定的延遲C.不考慮實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,只要能檢測(cè)出異常行為即可D.完全無(wú)法平衡實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,只能根據(jù)具體情況選擇其一3、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在體育賽事分析中的應(yīng)用可以提供更深入的比賽洞察。假設(shè)要分析一場(chǎng)足球比賽中球員的跑位和傳球模式,以下關(guān)于體育賽事計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的描述,正確的是:()A.僅依靠球員的位置信息就能全面分析比賽中的戰(zhàn)術(shù)和策略B.球員的速度和加速度等動(dòng)態(tài)信息對(duì)比賽分析的價(jià)值不大C.結(jié)合深度學(xué)習(xí)和軌跡分析技術(shù)可以更有效地挖掘比賽中的關(guān)鍵模式和趨勢(shì)D.比賽場(chǎng)地的光照和攝像機(jī)視角對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析的結(jié)果沒(méi)有影響4、計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門研究如何讓計(jì)算機(jī)從圖像或視頻中獲取信息和理解內(nèi)容的學(xué)科。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用中,目標(biāo)檢測(cè)是一項(xiàng)重要任務(wù)。以下關(guān)于目標(biāo)檢測(cè)的描述,不準(zhǔn)確的是()A.目標(biāo)檢測(cè)能夠準(zhǔn)確識(shí)別圖像或視頻中特定類別的物體,并確定其位置和大小B.深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展極大地提高了目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率C.目標(biāo)檢測(cè)只適用于靜態(tài)圖像,對(duì)于動(dòng)態(tài)視頻的處理效果不佳D.目標(biāo)檢測(cè)在自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測(cè)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用5、對(duì)于視頻中的異常檢測(cè)任務(wù),假設(shè)要在一段監(jiān)控視頻中檢測(cè)出異常事件,如闖入、打斗等。以下哪種方法可能更有助于準(zhǔn)確檢測(cè)異常?()A.建立正常行為模型,對(duì)比檢測(cè)異常B.只關(guān)注視頻中的顯著運(yùn)動(dòng)區(qū)域C.隨機(jī)判斷視頻中的幀是否異常D.不進(jìn)行異常檢測(cè),直接忽略異常事件6、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的視頻分析中,假設(shè)要對(duì)一段監(jiān)控視頻中的異常行為進(jìn)行檢測(cè)。以下關(guān)于特征提取的方法,哪一項(xiàng)是不太適合的?()A.提取每一幀圖像的顏色、紋理等低級(jí)特征B.利用光流信息來(lái)捕捉物體的運(yùn)動(dòng)特征C.僅分析視頻的音頻信息,忽略圖像內(nèi)容D.結(jié)合時(shí)空特征,同時(shí)考慮空間和時(shí)間維度的信息7、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)識(shí)別水果種類和品質(zhì)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng),用于水果分揀和質(zhì)量評(píng)估。在獲取水果圖像時(shí),可能會(huì)受到光照、角度和遮擋等因素的影響。為了提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性,以下哪種圖像預(yù)處理技術(shù)可能是關(guān)鍵?()A.圖像增強(qiáng)B.圖像去噪C.圖像歸一化D.圖像分割8、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的遙感圖像分析用于獲取地球表面的信息。假設(shè)要從衛(wèi)星遙感圖像中分析土地利用類型和植被覆蓋情況,同時(shí)要克服圖像的大尺度和復(fù)雜的地物分布。以下哪種遙感圖像分析方法最為有效?()A.基于光譜特征的分析B.基于紋理特征的分析C.基于對(duì)象的圖像分析D.基于深度學(xué)習(xí)的分析9、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的場(chǎng)景理解任務(wù)中,假設(shè)要理解一個(gè)室內(nèi)場(chǎng)景的布局和功能,例如判斷是辦公室還是客廳。以下哪種信息對(duì)于準(zhǔn)確理解場(chǎng)景是至關(guān)重要的?()A.物體的類別和位置B.圖像的顏色分布C.圖像的拍攝角度D.隨機(jī)選擇圖像中的部分區(qū)域進(jìn)行分析10、在圖像去噪中,BM3D(Block-Matchingand3DFiltering)算法的優(yōu)勢(shì)在于()A.去噪效果好B.保持圖像細(xì)節(jié)C.計(jì)算效率高D.以上都是11、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的光流估計(jì)用于計(jì)算圖像中像素的運(yùn)動(dòng)信息。假設(shè)要估計(jì)一段視頻中物體的運(yùn)動(dòng)速度和方向,以下關(guān)于光流估計(jì)方法的描述,正確的是:()A.傳統(tǒng)的基于梯度的光流估計(jì)方法在復(fù)雜場(chǎng)景中能夠準(zhǔn)確計(jì)算光流B.深度學(xué)習(xí)中的光流估計(jì)網(wǎng)絡(luò)不需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練C.光流估計(jì)的結(jié)果不受圖像噪聲和模糊的影響D.結(jié)合時(shí)空信息的深度學(xué)習(xí)光流估計(jì)方法能夠提高估計(jì)的準(zhǔn)確性和魯棒性12、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,以下哪種技術(shù)常用于圖像的超分辨率重建的損失函數(shù)?()A.L1損失B.L2損失C.感知損失D.以上都是13、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的目標(biāo)重識(shí)別任務(wù)旨在在不同的攝像頭視角中識(shí)別出同一目標(biāo)。假設(shè)要在一個(gè)大型商場(chǎng)的多個(gè)攝像頭中尋找一個(gè)特定的人物。以下關(guān)于目標(biāo)重識(shí)別的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過(guò)提取目標(biāo)的特征,如顏色、形狀和紋理,來(lái)進(jìn)行重識(shí)別B.深度學(xué)習(xí)中的特征學(xué)習(xí)方法能夠提高目標(biāo)重識(shí)別的準(zhǔn)確率C.目標(biāo)重識(shí)別不受攝像頭視角、光照和人物姿態(tài)變化的影響D.可以通過(guò)建立目標(biāo)的特征庫(kù),快速在多個(gè)攝像頭中進(jìn)行匹配和搜索14、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像生成任務(wù)中,假設(shè)要生成逼真的人臉圖像。以下關(guān)于生成模型的架構(gòu)選擇,哪一項(xiàng)是需要特別關(guān)注的?()A.選擇傳統(tǒng)的多層感知機(jī)(MLP)架構(gòu)B.采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)架構(gòu),通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練生成高質(zhì)量圖像C.運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)架構(gòu),但不使用池化層D.構(gòu)建循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)架構(gòu),處理圖像的序列信息15、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的行人重識(shí)別任務(wù)是在不同攝像頭中識(shí)別出特定的行人。假設(shè)要在一個(gè)大型火車站中尋找一個(gè)走失的兒童。以下關(guān)于行人重識(shí)別的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以利用行人的服裝顏色、款式和攜帶物品等特征進(jìn)行重識(shí)別B.深度學(xué)習(xí)中的度量學(xué)習(xí)方法可以學(xué)習(xí)行人的特征表示,提高重識(shí)別的準(zhǔn)確率C.行人重識(shí)別不受行人姿態(tài)變化和攝像頭視角差異的影響D.可以通過(guò)構(gòu)建大規(guī)模的行人數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,提升模型的泛化能力16、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的動(dòng)作識(shí)別是對(duì)視頻中的人體動(dòng)作進(jìn)行分類和理解。假設(shè)我們要分析一段體育比賽的視頻,識(shí)別其中運(yùn)動(dòng)員的各種動(dòng)作,以下哪種方法能夠有效地捕捉動(dòng)作的時(shí)空特征?()A.基于手工特征和分類器的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)空卷積網(wǎng)絡(luò)C.基于光流和軌跡的方法D.基于隱馬爾可夫模型的方法17、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中,需要確定物體在三維空間中的方向和位置。假設(shè)要估計(jì)一個(gè)機(jī)器人手臂的姿態(tài),以實(shí)現(xiàn)精確的控制和操作。以下哪種姿態(tài)估計(jì)方法在處理這種機(jī)械結(jié)構(gòu)時(shí)準(zhǔn)確性更高?()A.基于模型的姿態(tài)估計(jì)B.基于深度學(xué)習(xí)的姿態(tài)估計(jì)C.基于視覺(jué)慣性里程計(jì)的姿態(tài)估計(jì)D.基于幾何約束的姿態(tài)估計(jì)18、目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的常見(jiàn)任務(wù),例如在監(jiān)控視頻中檢測(cè)行人或車輛。假設(shè)我們要開(kāi)發(fā)一個(gè)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng),以下關(guān)于目標(biāo)檢測(cè)算法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于區(qū)域建議的方法,如R-CNN系列算法,通過(guò)生成候選區(qū)域并對(duì)其進(jìn)行分類和定位來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)B.一階段目標(biāo)檢測(cè)算法,如YOLO和SSD,直接在圖像上進(jìn)行目標(biāo)的分類和定位,速度相對(duì)較快C.目標(biāo)檢測(cè)算法的性能通常用準(zhǔn)確率、召回率和平均精度均值(mAP)等指標(biāo)來(lái)評(píng)估D.目標(biāo)檢測(cè)算法的精度和速度是相互獨(dú)立的,提高精度不會(huì)影響速度,反之亦然19、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目標(biāo)檢測(cè)中,對(duì)于小目標(biāo)的檢測(cè)往往具有較大的挑戰(zhàn)性。為了提高小目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確率,以下哪種策略可能是有效的?()A.多尺度特征融合B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的小目標(biāo)樣本C.使用更高分辨率的輸入圖像D.以上都是20、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像檢索任務(wù)中,假設(shè)要從海量的圖像庫(kù)中快速找到與給定圖像相似的圖像。以下關(guān)于圖像特征表示的選擇,哪一項(xiàng)是需要重點(diǎn)考慮的?()A.選擇具有高維度的特征向量,包含豐富的圖像信息B.采用低維度但具有區(qū)分性的特征表示,提高檢索效率C.忽略特征的維度和區(qū)分性,隨機(jī)選擇一種特征表示D.只使用圖像的顏色特征,忽略形狀和紋理等特征二、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺(jué)在殘疾人服務(wù)中的應(yīng)用。2、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的多視圖幾何原理。3、(本題5分)計(jì)算機(jī)視覺(jué)中如何利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像分類?4、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺(jué)在健身行業(yè)中的動(dòng)作指導(dǎo)和訓(xùn)練評(píng)估。5、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺(jué)在刑偵中的應(yīng)用。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)以某運(yùn)動(dòng)品牌的廣告視頻為例,分析其在畫面剪輯、音樂(lè)搭配、特效運(yùn)用等方面如何展現(xiàn)品牌的活力和運(yùn)動(dòng)精神。2、(本題5分)研究某化妝品店的店面設(shè)計(jì),探討其在品牌形象展示、商品陳列和顧客體驗(yàn)方面的特色。3、(本題5分)以一個(gè)家居品牌的宣傳海報(bào)設(shè)計(jì)為例,分析其如何通過(guò)視覺(jué)元素傳達(dá)家居的舒適、時(shí)尚和品牌的生活理念,吸引消費(fèi)者的購(gòu)買。4、(本題5分)解讀某城市的文化活動(dòng)宣傳海報(bào)設(shè)計(jì),分析其如

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