首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)《數(shù)字圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)含實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績(jī)按零分記?！堋狻€…………第1頁(yè)，共1頁(yè)首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)《數(shù)字圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)含實(shí)驗(yàn)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在圖像增強(qiáng)中，限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化（CLAHE）的優(yōu)點(diǎn)是（）A.避免過(guò)度增強(qiáng)B.增強(qiáng)效果更明顯C.計(jì)算速度快D.以上都不是2、在數(shù)字圖像的加密和解密過(guò)程中，密鑰的管理至關(guān)重要。假設(shè)要確保圖像加密的安全性。以下關(guān)于密鑰管理的描述，正確的是：（）A.密鑰可以隨意生成和共享，不會(huì)影響加密的安全性B.定期更新密鑰可以增強(qiáng)加密系統(tǒng)的安全性，防止密鑰被破解C.密鑰的長(zhǎng)度對(duì)加密安全性沒(méi)有影響，只要是隨機(jī)生成的即可D.不需要對(duì)密鑰進(jìn)行保密，只要加密算法復(fù)雜就足夠安全3、數(shù)字圖像的形態(tài)學(xué)梯度運(yùn)算常用于突出圖像的邊緣。假設(shè)要對(duì)一幅二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)梯度運(yùn)算。以下關(guān)于形態(tài)學(xué)梯度運(yùn)算的描述，正確的是：（）A.形態(tài)學(xué)梯度運(yùn)算可以通過(guò)膨脹圖像減去腐蝕圖像來(lái)實(shí)現(xiàn)，能夠清晰地突出物體的邊緣B.形態(tài)學(xué)梯度運(yùn)算對(duì)噪聲非常敏感，容易產(chǎn)生錯(cuò)誤的邊緣信息C.形態(tài)學(xué)梯度運(yùn)算的結(jié)果與原圖像的大小和形狀完全相同，只是邊緣得到了增強(qiáng)D.形態(tài)學(xué)梯度運(yùn)算只適用于簡(jiǎn)單的二值圖像，對(duì)復(fù)雜的灰度圖像效果不佳4、當(dāng)處理數(shù)字圖像的光照不均勻問(wèn)題時(shí)，以下哪種方法可以有效地校正光照？（）A.直方圖規(guī)定化B.同態(tài)濾波C.灰度變換D.以上都是。假設(shè)圖像由于光照條件的影響，部分區(qū)域過(guò)亮或過(guò)暗，需要一種方法來(lái)均衡光照，使整個(gè)圖像的亮度分布更加均勻，上述哪種方法能夠達(dá)到較好的校正效果，并分別闡述其原理和應(yīng)用5、數(shù)字圖像的頻域處理可以實(shí)現(xiàn)一些特定的效果。假設(shè)要對(duì)一幅圖像進(jìn)行高通濾波，以增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。以下關(guān)于頻域?yàn)V波的描述，正確的是：（）A.高通濾波會(huì)使圖像的低頻部分被削弱，從而突出邊緣和細(xì)節(jié)，但可能導(dǎo)致圖像整體變暗B.頻域?yàn)V波的計(jì)算復(fù)雜度低，處理速度快，適用于大規(guī)模圖像C.高通濾波后的圖像與原圖像在信息量上完全相同，只是表現(xiàn)形式不同D.頻域?yàn)V波的效果不如空域?yàn)V波，在實(shí)際應(yīng)用中逐漸被淘汰6、數(shù)字圖像的濾波操作常用于去除噪聲和平滑圖像。假設(shè)有一張受到椒鹽噪聲污染的圖像，以下哪種濾波方法在去除噪聲的同時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致圖像邊緣模糊？（）A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.雙邊濾波7、圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換在數(shù)字圖像處理中經(jīng)常用到。假設(shè)要將一幅RGB色彩空間的圖像轉(zhuǎn)換為HSV色彩空間進(jìn)行處理，以下關(guān)于色彩空間轉(zhuǎn)換的描述，正確的是：（）A.RGB到HSV的轉(zhuǎn)換是線性的，不會(huì)引入任何誤差B.HSV色彩空間更適合于基于顏色的圖像分割和分析C.色彩空間的轉(zhuǎn)換對(duì)圖像的內(nèi)容和特征沒(méi)有任何影響D.無(wú)論圖像的應(yīng)用場(chǎng)景如何，RGB色彩空間總是優(yōu)于其他色彩空間8、圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域或?qū)ο?。假設(shè)我們有一張細(xì)胞圖像，需要將不同的細(xì)胞從背景中分割出來(lái)。以下哪種圖像分割方法通?；谙袼氐幕叶戎迪嗨菩詠?lái)進(jìn)行分割？（）A.閾值分割B.區(qū)域生長(zhǎng)C.邊緣檢測(cè)分割D.基于聚類的分割9、圖像的幾何變換在數(shù)字圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用。假設(shè)需要對(duì)一幅圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作，同時(shí)保持圖像的質(zhì)量和信息完整。以下關(guān)于圖像旋轉(zhuǎn)的描述，正確的是：（）A.直接對(duì)圖像像素進(jìn)行旋轉(zhuǎn)計(jì)算，簡(jiǎn)單快捷，不會(huì)產(chǎn)生任何失真B.先對(duì)圖像進(jìn)行插值處理，再進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，可以避免圖像信息的丟失和失真C.圖像旋轉(zhuǎn)一定角度后，其分辨率不會(huì)發(fā)生變化D.無(wú)論采用何種旋轉(zhuǎn)方法，圖像的邊緣部分總是會(huì)出現(xiàn)明顯的鋸齒狀失真10、在數(shù)字圖像的分類任務(wù)中，需要將圖像準(zhǔn)確分類到不同的類別。假設(shè)要對(duì)一組醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行疾病分類，以下哪種分類算法結(jié)合適當(dāng)?shù)奶卣魈崛》椒赡苋〉酶玫姆诸愋Ч?？（）A.支持向量機(jī)B.決策樹C.隨機(jī)森林D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)11、在數(shù)字圖像的特征提取中，紋理特征是重要的一類。假設(shè)我們有一組布料圖像，需要根據(jù)紋理特征來(lái)區(qū)分不同的布料材質(zhì)。以下哪種方法常用于提取圖像的紋理特征？（）A.灰度共生矩陣B.邊緣直方圖C.顏色直方圖D.形狀特征描述12、在數(shù)字圖像的壓縮感知理論中，通過(guò)少量的測(cè)量值可以重構(gòu)出原始圖像。假設(shè)我們要對(duì)一幅圖像進(jìn)行壓縮感知處理，以下關(guān)于壓縮感知的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.壓縮感知需要先對(duì)圖像進(jìn)行稀疏表示B.測(cè)量矩陣的設(shè)計(jì)對(duì)壓縮感知的效果有重要影響C.壓縮感知可以在任何情況下完美重構(gòu)原始圖像D.壓縮感知適用于數(shù)據(jù)量大且具有稀疏性的圖像13、在數(shù)字圖像的加密處理中，假設(shè)要保護(hù)一幅機(jī)密圖像的內(nèi)容不被泄露。以下關(guān)于加密算法的安全性，哪一項(xiàng)是最為重要的？（）A.加密后的圖像難以被破解，恢復(fù)原始圖像B.加密和解密的速度快，滿足實(shí)時(shí)需求C.加密算法的復(fù)雜度低，易于實(shí)現(xiàn)D.加密后的圖像視覺(jué)效果好，不影響觀看14、圖像的形態(tài)學(xué)處理常用于圖像的簡(jiǎn)化和特征提取。關(guān)于膨脹和腐蝕操作，以下說(shuō)法不正確的是（）A.膨脹操作可以使圖像中的目標(biāo)區(qū)域變大，填充小孔和狹窄的縫隙B.腐蝕操作則會(huì)使目標(biāo)區(qū)域變小，消除細(xì)小的突出部分C.先膨脹后腐蝕的操作稱為開運(yùn)算，能夠去除噪聲并保持目標(biāo)形狀基本不變D.形態(tài)學(xué)操作對(duì)所有類型的圖像都能產(chǎn)生相同的效果，且不會(huì)改變圖像的主要結(jié)構(gòu)15、數(shù)字圖像處理在遙感領(lǐng)域有重要應(yīng)用。假設(shè)要對(duì)一幅衛(wèi)星遙感圖像進(jìn)行土地利用分類。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟，哪一項(xiàng)是最為關(guān)鍵的？（）A.輻射校正，消除傳感器的誤差和噪聲B.幾何校正，糾正圖像的幾何變形C.圖像增強(qiáng)，提高圖像的對(duì)比度和清晰度D.數(shù)據(jù)融合，將多源數(shù)據(jù)綜合在一起二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）數(shù)字圖像的JPEG壓縮算法的主要步驟有哪些？2、（本題5分）說(shuō)明數(shù)字圖像在航空航天領(lǐng)域的應(yīng)用。3、（本題5分）閾值分割法的原理是什么？4、（本題5分）解釋數(shù)字圖像的去噪處理方法。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）探討圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像去霧的模型壓縮。2、（本題5分）分析圖像的亮度調(diào)整的多尺度方法。3、（本題5分）對(duì)一幅醫(yī)學(xué)CT圖像進(jìn)行組織分割，評(píng)估算法的性能。4、（本題5分）分析圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像目標(biāo)跟蹤性能評(píng)估指標(biāo)。5、（本題5分）探討圖像的基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割方法。四、編程題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）使用Python實(shí)現(xiàn)圖像的對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化（CLAHE），展示處理效果。2、（本題10分）編寫程序進(jìn)行圖像的分割與特征匹配的連續(xù)處理。先進(jìn)行圖像分割，然后在不同區(qū)域進(jìn)行特征匹配。3、（本題10分