供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用趨勢分析方法考核試卷_第1頁
供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用趨勢分析方法考核試卷_第2頁
供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用趨勢分析方法考核試卷_第3頁
供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用趨勢分析方法考核試卷_第4頁
供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用趨勢分析方法考核試卷_第5頁
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文檔簡介

供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用趨勢分析方法考核試卷考生姓名:答題日期:得分:判卷人:

本次考核旨在評估考生對供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其應(yīng)用趨勢的分析方法掌握程度,檢驗考生能否將理論知識應(yīng)用于實際問題解決,提升供應(yīng)鏈管理效能。

一、單項選擇題(本題共30小題,每小題0.5分,共15分,在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的)

1.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析的核心是()。

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)存儲

C.數(shù)據(jù)分析

D.數(shù)據(jù)可視化

2.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析的步驟?()

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)探索

C.數(shù)據(jù)建模

D.數(shù)據(jù)備份

3.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘常用的算法包括()。

A.決策樹

B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.聚類分析

D.以上都是

4.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析的主要目的是()。

A.提高供應(yīng)鏈效率

B.降低庫存成本

C.優(yōu)化物流配送

D.以上都是

5.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域?()

A.供應(yīng)鏈風險管理

B.供應(yīng)鏈金融

C.供應(yīng)鏈協(xié)同設(shè)計

D.供應(yīng)鏈追溯

6.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)來源不包括()。

A.供應(yīng)商數(shù)據(jù)

B.客戶數(shù)據(jù)

C.內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

D.競爭對手數(shù)據(jù)

7.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中,以下哪項不是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵指標?()

A.交貨準時率

B.庫存周轉(zhuǎn)率

C.成本節(jié)約率

D.員工滿意度

8.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中,實時數(shù)據(jù)分析技術(shù)不包括()。

A.時間序列分析

B.指數(shù)平滑法

C.支持向量機

D.主成分分析

9.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的預(yù)測分析方法?()

A.時間序列預(yù)測

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則預(yù)測

C.機器學習預(yù)測

D.傳統(tǒng)統(tǒng)計預(yù)測

10.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中,以下哪項不是數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的關(guān)鍵指標?()

A.完整性

B.一致性

C.有效性

D.可用性

11.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中,以下哪項不是數(shù)據(jù)安全與隱私保護的關(guān)鍵措施?()

A.數(shù)據(jù)加密

B.訪問控制

C.數(shù)據(jù)脫敏

D.數(shù)據(jù)備份

12.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的可視化技術(shù)?()

A.雷達圖

B.柱狀圖

C.地圖可視化

D.流程圖

13.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中,以下哪項不是數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)?()

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.數(shù)據(jù)量

C.數(shù)據(jù)異構(gòu)

D.數(shù)據(jù)隱私

14.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中,以下哪項不是數(shù)據(jù)分析的步驟?()

A.數(shù)據(jù)準備

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)建模

D.數(shù)據(jù)審核

15.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中,以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘的方法?()

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.分類算法

D.數(shù)據(jù)抽取

16.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的協(xié)同分析?()

A.供應(yīng)商協(xié)同

B.客戶協(xié)同

C.生產(chǎn)協(xié)同

D.市場協(xié)同

17.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中,以下哪項不是供應(yīng)鏈可視化工具?()

A.Tableau

B.PowerBI

C.SAPLeonardo

D.Excel

18.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的風險管理?()

A.供應(yīng)鏈中斷

B.供應(yīng)鏈欺詐

C.供應(yīng)鏈延誤

D.供應(yīng)鏈成本上升

19.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中,以下哪項不是數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)?()

A.數(shù)據(jù)量越大越好

B.數(shù)據(jù)質(zhì)量不重要

C.數(shù)據(jù)分析可以解決所有問題

D.數(shù)據(jù)分析需要專業(yè)人才

20.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的實時分析技術(shù)?()

A.實時數(shù)據(jù)流處理

B.實時數(shù)據(jù)挖掘

C.實時數(shù)據(jù)可視化

D.實時數(shù)據(jù)備份

21.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的預(yù)測分析技術(shù)?()

A.時間序列預(yù)測

B.機器學習預(yù)測

C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測

D.數(shù)據(jù)庫查詢預(yù)測

22.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方法?()

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)集成

D.數(shù)據(jù)去重

23.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)安全措施?()

A.數(shù)據(jù)加密

B.訪問控制

C.數(shù)據(jù)脫敏

D.數(shù)據(jù)銷毀

24.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)?()

A.雷達圖

B.柱狀圖

C.餅圖

D.流程圖

25.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法?()

A.決策樹

B.支持向量機

C.聚類分析

D.數(shù)據(jù)庫查詢

26.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)?()

A.數(shù)據(jù)湖

B.數(shù)據(jù)倉庫

C.數(shù)據(jù)立方體

D.數(shù)據(jù)集市

27.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)治理?()

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

B.數(shù)據(jù)安全管理

C.數(shù)據(jù)標準化

D.數(shù)據(jù)歸檔

28.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)集成技術(shù)?()

A.數(shù)據(jù)交換

B.數(shù)據(jù)同步

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)清洗

29.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)建模技術(shù)?()

A.機器學習

B.統(tǒng)計分析

C.數(shù)據(jù)可視化

D.數(shù)據(jù)挖掘

30.以下哪項不是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)分析工具?()

A.Python

B.R

C.Tableau

D.SQL

二、多選題(本題共20小題,每小題1分,共20分,在每小題給出的選項中,至少有一項是符合題目要求的)

1.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)包括()。

A.數(shù)據(jù)采集與整合

B.數(shù)據(jù)挖掘與分析

C.數(shù)據(jù)可視化

D.數(shù)據(jù)安全與隱私保護

2.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域有()。

A.供應(yīng)鏈風險管理

B.供應(yīng)鏈金融

C.供應(yīng)鏈協(xié)同設(shè)計

D.供應(yīng)鏈追溯

3.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源可能包括()。

A.供應(yīng)商數(shù)據(jù)

B.客戶數(shù)據(jù)

C.內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

D.行業(yè)數(shù)據(jù)

4.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標包括()。

A.完整性

B.一致性

C.準確性

D.及時性

5.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的實時數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括()。

A.時間序列分析

B.實時數(shù)據(jù)流處理

C.實時數(shù)據(jù)挖掘

D.實時數(shù)據(jù)可視化

6.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的預(yù)測分析方法有()。

A.時間序列預(yù)測

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則預(yù)測

C.機器學習預(yù)測

D.專家系統(tǒng)預(yù)測

7.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)有()。

A.雷達圖

B.柱狀圖

C.地圖可視化

D.流程圖

8.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)包括()。

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.數(shù)據(jù)量

C.數(shù)據(jù)異構(gòu)

D.數(shù)據(jù)隱私

9.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)治理內(nèi)容包括()。

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

B.數(shù)據(jù)安全管理

C.數(shù)據(jù)標準化

D.數(shù)據(jù)歸檔

10.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法包括()。

A.決策樹

B.支持向量機

C.聚類分析

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

11.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)包括()。

A.數(shù)據(jù)湖

B.數(shù)據(jù)倉庫

C.數(shù)據(jù)立方體

D.數(shù)據(jù)集市

12.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)集成技術(shù)包括()。

A.數(shù)據(jù)交換

B.數(shù)據(jù)同步

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)清洗

13.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)建模技術(shù)包括()。

A.機器學習

B.統(tǒng)計分析

C.數(shù)據(jù)可視化

D.數(shù)據(jù)挖掘

14.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)分析工具包括()。

A.Python

B.R

C.Tableau

D.SQL

15.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的協(xié)同分析包括()。

A.供應(yīng)商協(xié)同

B.客戶協(xié)同

C.生產(chǎn)協(xié)同

D.市場協(xié)同

16.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的風險管理包括()。

A.供應(yīng)鏈中斷

B.供應(yīng)鏈欺詐

C.供應(yīng)鏈延誤

D.供應(yīng)鏈成本上升

17.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的誤區(qū)包括()。

A.數(shù)據(jù)量越大越好

B.數(shù)據(jù)質(zhì)量不重要

C.數(shù)據(jù)分析可以解決所有問題

D.數(shù)據(jù)分析不需要專業(yè)人才

18.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的實時分析技術(shù)包括()。

A.實時數(shù)據(jù)流處理

B.實時數(shù)據(jù)挖掘

C.實時數(shù)據(jù)可視化

D.實時數(shù)據(jù)備份

19.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的預(yù)測分析技術(shù)包括()。

A.時間序列預(yù)測

B.機器學習預(yù)測

C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測

D.數(shù)據(jù)庫查詢預(yù)測

20.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方法包括()。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)集成

D.數(shù)據(jù)去重

三、填空題(本題共25小題,每小題1分,共25分,請將正確答案填到題目空白處)

1.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析的第一步是______。

2.在供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中,______技術(shù)用于對數(shù)據(jù)進行探索性分析。

3.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘常用的算法包括______和______。

4.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析的主要目的是提高______。

5.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以幫助用戶______。

6.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標包括______、______和______。

7.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的實時數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括______、______和______。

8.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的預(yù)測分析方法包括______、______和______。

9.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)治理包括______、______和______。

10.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法包括______、______和______。

11.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)包括______、______和______。

12.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)集成技術(shù)包括______、______和______。

13.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)建模技術(shù)包括______、______和______。

14.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)分析工具包括______、______和______。

15.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的協(xié)同分析包括______、______和______。

16.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的風險管理包括______、______和______。

17.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的誤區(qū)之一是______。

18.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的實時分析技術(shù)之一是______。

19.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的預(yù)測分析技術(shù)之一是______。

20.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方法之一是______。

21.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)之一是______。

22.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法之一是______。

23.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)之一是______。

24.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)集成技術(shù)之一是______。

25.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)建模技術(shù)之一是______。

四、判斷題(本題共20小題,每題0.5分,共10分,正確的請在答題括號中畫√,錯誤的畫×)

1.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析只關(guān)注結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。()

2.數(shù)據(jù)挖掘是供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析的核心步驟之一。()

3.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析不需要考慮數(shù)據(jù)安全與隱私保護。()

4.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析可以完全替代傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理方法。()

5.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)只能用于展示靜態(tài)數(shù)據(jù)。()

6.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的實時數(shù)據(jù)分析可以用于預(yù)測未來的供應(yīng)鏈趨勢。()

7.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的準確性。()

8.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理是完全相同的概念。()

9.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法都需要大量的人工干預(yù)。()

10.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)主要用于存儲歷史數(shù)據(jù)。()

11.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)集成技術(shù)可以解決所有數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。()

12.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)建模技術(shù)只能用于構(gòu)建預(yù)測模型。()

13.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)分析工具都可以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。()

14.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的協(xié)同分析可以提升整個供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度。()

15.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的風險管理可以通過數(shù)據(jù)分析完全避免風險。()

16.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的實時分析技術(shù)需要極高的計算能力。()

17.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的預(yù)測分析技術(shù)只能基于歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)測。()

18.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方法可以提高數(shù)據(jù)分析的準確性。()

19.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以增強決策者的直觀感受。()

20.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法可以自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式。()

五、主觀題(本題共4小題,每題5分,共20分)

1.請簡述供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析在優(yōu)化供應(yīng)鏈管理中的具體應(yīng)用場景,并舉例說明。

2.分析供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),并提出相應(yīng)的解決方案。

3.結(jié)合實際案例,闡述如何利用供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行供應(yīng)鏈風險管理。

4.討論未來供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展趨勢及其對供應(yīng)鏈管理的影響。

六、案例題(本題共2小題,每題5分,共10分)

1.案例題:某電子產(chǎn)品制造商為了提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和降低庫存成本,決定實施供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析項目。請根據(jù)以下信息,分析該公司如何利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來優(yōu)化其供應(yīng)鏈管理。

案例背景:

-該公司擁有全球供應(yīng)鏈,涉及多個供應(yīng)商、分銷商和零售商。

-產(chǎn)品生命周期短,市場需求變化快。

-存在庫存積壓和缺貨問題,導(dǎo)致成本上升和客戶滿意度下降。

要求:

(1)描述該公司可能使用的供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

(2)分析如何利用這些技術(shù)來優(yōu)化庫存管理、需求預(yù)測和供應(yīng)商管理。

(3)討論如何評估大數(shù)據(jù)分析項目實施的效果。

2.案例題:某食品生產(chǎn)商在供應(yīng)鏈管理中遇到了質(zhì)量問題,導(dǎo)致產(chǎn)品召回和品牌形象受損。為了防止類似事件再次發(fā)生,公司決定利用大數(shù)據(jù)分析來提高供應(yīng)鏈的質(zhì)量控制水平。請根據(jù)以下信息,設(shè)計一個供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析方案。

案例背景:

-產(chǎn)品質(zhì)量問題主要發(fā)生在原材料采購和加工環(huán)節(jié)。

-公司已有質(zhì)量檢測數(shù)據(jù),但缺乏有效的分析工具和方法。

-欲提高產(chǎn)品質(zhì)量,減少召回風險。

要求:

(1)列舉可能用于分析供應(yīng)鏈質(zhì)量問題的數(shù)據(jù)類型。

(2)設(shè)計一個供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析流程,包括數(shù)據(jù)收集、處理、分析和報告。

(3)討論如何利用分析結(jié)果來改進供應(yīng)鏈質(zhì)量控制流程。

標準答案

一、單項選擇題

1.C

2.D

3.D

4.D

5.D

6.D

7.D

8.C

9.D

10.D

11.D

12.D

13.D

14.D

15.D

16.D

17.D

18.D

19.D

20.D

21.D

22.D

23.D

24.D

25.D

二、多選題

1.A,B,C,D

2.A,B,C,D

3.A,B,C,D

4.A,B,C,D

5.A,B,C,D

6.A,B,C,D

7.A,B,C,D

8.A,B,C,D

9.A,B,C,D

10.A,B,C,D

11.A,B,C,D

12.A,B,C,D

13.A,B,C,D

14.A,B,C,D

15.A,B,C,D

16.A,B,C,D

17.A,B,C,D

18.A,B,C,D

19.A,B,C,D

20.A,B,C,D

三、填空題

1.數(shù)據(jù)收集

2.數(shù)據(jù)探索

3.決策樹,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.供應(yīng)鏈效率

5.理解數(shù)據(jù)

6.完整性,一致性,準確性

7.時間序列分析,實時數(shù)據(jù)流處理,實時數(shù)據(jù)挖掘

8.時間序列預(yù)測,關(guān)聯(lián)規(guī)則預(yù)測,機器學習預(yù)測

9.數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,數(shù)據(jù)安全管理,數(shù)據(jù)標準化

10.決策樹,支持向量機,聚類分析

11.數(shù)據(jù)湖,數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)立方體

12.數(shù)據(jù)交換,數(shù)據(jù)同步,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

13.機器學習,統(tǒng)計分析,數(shù)據(jù)可視化

14.Python,R,Tableau

15.供應(yīng)商協(xié)同,客戶

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