《車(chē)牌識(shí)別技術(shù)》課件

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是一種先進(jìn)的智能交通系統(tǒng),通過(guò)圖像處理和模式識(shí)別技術(shù),自動(dòng)識(shí)別和讀取車(chē)牌信息。它在交通管理、停車(chē)場(chǎng)管理、違章記錄等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,提高了效率和準(zhǔn)確性。課程簡(jiǎn)介課程目標(biāo)通過(guò)本課程,您將全面掌握車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的原理與應(yīng)用,為智慧城市建設(shè)做出貢獻(xiàn)。授課方式采用理論講授、案例分析、實(shí)踐操作等多種形式,讓您系統(tǒng)地學(xué)習(xí)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)。學(xué)習(xí)收益完成本課程后,您將獲得車(chē)牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用方面的專(zhuān)業(yè)認(rèn)證證書(shū)。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的定義自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌車(chē)牌識(shí)別技術(shù)指通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理的方式自動(dòng)地識(shí)別并提取車(chē)輛牌照號(hào)碼的一種技術(shù)。廣泛應(yīng)用場(chǎng)景該技術(shù)廣泛應(yīng)用于交通管理、停車(chē)場(chǎng)管理、電子收費(fèi)等領(lǐng)域,提高了管理效率和準(zhǔn)確性。關(guān)鍵技術(shù)步驟主要包括車(chē)牌圖像采集、車(chē)牌定位、字符分割和識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)處理環(huán)節(jié)。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的原理1圖像采集通過(guò)高清攝像頭采集車(chē)輛行駛時(shí)的圖像2圖像預(yù)處理對(duì)采集的圖像進(jìn)行去噪、校正、增強(qiáng)等處理3車(chē)牌定位從預(yù)處理后的圖像中快速準(zhǔn)確地定位出車(chē)牌區(qū)域4字符分割將車(chē)牌區(qū)域中的字符分割出來(lái)進(jìn)行單獨(dú)識(shí)別5字符識(shí)別利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確識(shí)別每個(gè)字符車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的核心原理是通過(guò)智能圖像處理和模式識(shí)別技術(shù),從攝像頭采集的車(chē)輛圖像中快速準(zhǔn)確地定位、分割和識(shí)別出車(chē)牌號(hào)碼。這一過(guò)程需要結(jié)合光學(xué)字符識(shí)別、人工智能等多種前沿技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷史11970年代車(chē)牌識(shí)別技術(shù)最早由美國(guó)軍方開(kāi)發(fā),用于軍事和監(jiān)控領(lǐng)域。當(dāng)時(shí)技術(shù)還很初級(jí),僅能識(shí)別簡(jiǎn)單車(chē)牌。21980年代至1990年代隨著計(jì)算機(jī)和光學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,車(chē)牌識(shí)別技術(shù)得到了快速發(fā)展。逐步應(yīng)用于交通管理和停車(chē)場(chǎng)管理等民用領(lǐng)域。32000年代至今車(chē)牌識(shí)別技術(shù)不斷升級(jí)優(yōu)化,采用深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),識(shí)別率和可靠性大幅提升。廣泛應(yīng)用于智慧城市建設(shè)。常見(jiàn)的車(chē)牌類(lèi)型及特點(diǎn)中國(guó)大陸普通汽車(chē)車(chē)牌藍(lán)底白字的標(biāo)準(zhǔn)格式，包含2個(gè)漢字地區(qū)代碼和5個(gè)數(shù)字字母，用于標(biāo)識(shí)普通私人小汽車(chē)。中國(guó)大陸新能源汽車(chē)車(chē)牌綠底白字的獨(dú)特格式，用于標(biāo)識(shí)電動(dòng)車(chē)、混合動(dòng)力車(chē)等環(huán)保型汽車(chē)。中國(guó)香港車(chē)牌藍(lán)底白字的標(biāo)準(zhǔn)格式，包含1個(gè)英文字母和5個(gè)數(shù)字，用于標(biāo)識(shí)香港地區(qū)的汽車(chē)。中國(guó)澳門(mén)車(chē)牌綠底白字的獨(dú)特格式，包含2個(gè)英文字母和4個(gè)數(shù)字，用于標(biāo)識(shí)澳門(mén)地區(qū)的汽車(chē)。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域交通管理車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可用于實(shí)時(shí)監(jiān)控道路交通情況,執(zhí)法機(jī)關(guān)可以通過(guò)車(chē)牌信息追查違法車(chē)輛。停車(chē)場(chǎng)管理車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可自動(dòng)檢測(cè)車(chē)輛進(jìn)出,實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守管理,提高停車(chē)場(chǎng)的效率和安全性。門(mén)禁管理車(chē)牌識(shí)別能識(shí)別授權(quán)車(chē)輛,控制其進(jìn)出,提高私密區(qū)域的安全性。收費(fèi)管理車(chē)牌識(shí)別可用于電子收費(fèi),縮短車(chē)輛通行時(shí)間,提高通行效率。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的組成1圖像采集采用攝像頭、車(chē)載設(shè)備或固定式終端對(duì)車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)拍攝。2圖像預(yù)處理對(duì)采集的車(chē)牌圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)對(duì)比度等處理。3車(chē)牌定位從預(yù)處理后的圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域。4字符分割將定位的車(chē)牌區(qū)域分割為單個(gè)字符區(qū)域。車(chē)牌圖像采集模塊1視頻采集高清攝像頭實(shí)時(shí)采集車(chē)牌圖像2紅外獲取利用紅外技術(shù)在黑暗環(huán)境下采集圖像3激光掃描使用激光雷達(dá)對(duì)車(chē)牌進(jìn)行高精度掃描4圖像處理對(duì)采集的車(chē)牌圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)等預(yù)處理車(chē)牌圖像采集是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的第一步,關(guān)系到后續(xù)識(shí)別的準(zhǔn)確性和可靠性。通過(guò)多種先進(jìn)的采集技術(shù),如視頻采集、紅外獲取和激光掃描等,可以在各種復(fù)雜環(huán)境下獲取清晰、高質(zhì)量的車(chē)牌圖像,為后續(xù)的圖像處理和字符識(shí)別奠定基礎(chǔ)。車(chē)牌圖像預(yù)處理圖像捕捉通過(guò)高清攝像頭或視頻監(jiān)控設(shè)備捕捉車(chē)牌圖像。圖像增強(qiáng)使用圖像處理技術(shù)提高圖像分辨率和清晰度,消除噪點(diǎn)。幾何校正校正因照拍角度不正確導(dǎo)致的圖像畸變,確保車(chē)牌區(qū)域正確對(duì)齊。顏色轉(zhuǎn)換將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖或二值圖,簡(jiǎn)化后續(xù)的車(chē)牌定位和字符識(shí)別。車(chē)牌定位技術(shù)1圖像預(yù)處理對(duì)采集的圖像進(jìn)行去噪、亮度調(diào)整等預(yù)處理。2車(chē)牌區(qū)域檢測(cè)使用邊緣檢測(cè)、顏色特征等方法定位車(chē)牌區(qū)域。3車(chē)牌角度校正根據(jù)車(chē)牌位置信息對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)校正。車(chē)牌定位技術(shù)是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)。通過(guò)圖像預(yù)處理、車(chē)牌區(qū)域檢測(cè)和角度校正等步驟,可以準(zhǔn)確定位出車(chē)牌在圖像中的位置,為后續(xù)的字符分割和識(shí)別奠定基礎(chǔ)。車(chē)牌字符分割技術(shù)1字符分割的重要性準(zhǔn)確地將車(chē)牌圖像中的字符獨(dú)立分割出來(lái)是車(chē)牌識(shí)別的關(guān)鍵一步。2基于投影的分割利用車(chē)牌字符在水平和垂直方向上投影的特點(diǎn)進(jìn)行分割。3基于特征的分割利用車(chē)牌字符的邊緣特征、連通域特征等進(jìn)行分割。車(chē)牌字符識(shí)別技術(shù)1圖像預(yù)處理對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行去噪、亮度調(diào)整等處理2字符分割將車(chē)牌圖像分割為單個(gè)字符3字符識(shí)別利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別4結(jié)果輸出將識(shí)別結(jié)果組合成完整的車(chē)牌號(hào)碼車(chē)牌字符識(shí)別技術(shù)是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的核心部分。它通過(guò)對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行預(yù)處理、字符分割和機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別等步驟,準(zhǔn)確地提取出車(chē)牌號(hào)碼。這一技術(shù)需要處理各種車(chē)牌字體和環(huán)境因素,確?？焖?、可靠的識(shí)別。車(chē)牌號(hào)碼比對(duì)技術(shù)采集車(chē)牌圖像利用車(chē)載攝像頭或監(jiān)控?cái)z像頭捕捉車(chē)輛行駛時(shí)的車(chē)牌圖像。預(yù)處理車(chē)牌圖像對(duì)捕獲的車(chē)牌圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)、矯正等預(yù)處理。車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別使用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)從預(yù)處理后的車(chē)牌圖像中識(shí)別出車(chē)牌號(hào)碼。號(hào)碼比對(duì)與驗(yàn)證將識(shí)別出的車(chē)牌號(hào)碼與車(chē)牌號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行比對(duì)驗(yàn)證。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的性能指標(biāo)準(zhǔn)確率車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠正確識(shí)別車(chē)牌的概率，是衡量系統(tǒng)性能的關(guān)鍵指標(biāo)。先進(jìn)的系統(tǒng)可達(dá)到99%以上的準(zhǔn)確率。識(shí)別速度系統(tǒng)能夠在短時(shí)間內(nèi)完成車(chē)牌信息的采集和識(shí)別，反應(yīng)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)處理能力。速度越快越有利于實(shí)時(shí)交通管理。環(huán)境適應(yīng)性系統(tǒng)能夠在不同天氣、光照、視角等復(fù)雜環(huán)境下識(shí)別車(chē)牌的能力。優(yōu)秀的系統(tǒng)應(yīng)具有良好的環(huán)境適應(yīng)性?？煽啃韵到y(tǒng)能夠持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行而不發(fā)生故障的程度?？煽啃愿哂兄诖_保交通管理的連續(xù)性。兼容性系統(tǒng)能夠與各種硬件設(shè)備、操作系統(tǒng)等無(wú)縫集成的能力。良好的兼容性可提高系統(tǒng)的使用靈活性。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)高效準(zhǔn)確車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可以快速準(zhǔn)確地識(shí)別車(chē)牌,大大提高了交通管理效率。智能化結(jié)合人工智能技術(shù),車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)智能化分析及預(yù)測(cè),增強(qiáng)管理能力。數(shù)據(jù)分析海量的車(chē)牌數(shù)據(jù)可用于交通狀況分析、違規(guī)行為識(shí)別等,提升整體管理水平。隱私保護(hù)車(chē)牌信息采集可以在不侵犯?jìng)€(gè)人隱私的情況下實(shí)現(xiàn),確保信息安全。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的局限性環(huán)境依賴(lài)性強(qiáng)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)受天氣、光照等環(huán)境因素影響較大,在惡劣天氣或弱光環(huán)境下識(shí)別率大幅下降。識(shí)別準(zhǔn)確性有限受車(chē)牌設(shè)計(jì)、安裝位置、車(chē)輛角度等因素影響,車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確性無(wú)法百分之百保證。隱私安全隱患車(chē)牌識(shí)別技術(shù)涉及個(gè)人隱私,如何平衡公共安全需求與個(gè)人隱私保護(hù)是一大挑戰(zhàn)。系統(tǒng)復(fù)雜性高車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)由多個(gè)復(fù)雜模塊組成,維護(hù)和更新都需要專(zhuān)業(yè)人員參與,成本較高。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的安全隱患隱私泄露車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可能會(huì)收集和儲(chǔ)存車(chē)主個(gè)人信息,存在隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。黑客攻擊系統(tǒng)軟硬件可能存在漏洞,易受到黑客攻擊,導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)癱瘓。過(guò)度監(jiān)控車(chē)牌識(shí)別可能被濫用,造成公眾的過(guò)度監(jiān)控和隱私侵犯。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)1人工智能應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)提升識(shí)別準(zhǔn)確率2多傳感器融合結(jié)合攝像頭、激光雷達(dá)等提高可靠性3跨域應(yīng)用車(chē)牌識(shí)別擴(kuò)展到智慧城市、交通管理等4隱私保護(hù)加強(qiáng)車(chē)主隱私數(shù)據(jù)保護(hù)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)正朝著人工智能應(yīng)用、多傳感器融合、跨域應(yīng)用以及加強(qiáng)隱私保護(hù)等方向發(fā)展。未來(lái)將實(shí)現(xiàn)更高的識(shí)別準(zhǔn)確率、更全面的功能應(yīng)用和更完善的安全機(jī)制。視頻圖像識(shí)別技術(shù)視頻圖像識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理技術(shù)對(duì)視頻中的物體、人臉、車(chē)輛等進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和檢測(cè)的技術(shù)。它能夠?qū)崟r(shí)分析視頻圖像流中的畫(huà)面內(nèi)容,準(zhǔn)確識(shí)別并跟蹤感興趣的對(duì)象。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、交通管理、人工智能等領(lǐng)域,可有效提高工作效率和提升智能化水平。未來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)算法和硬件性能的持續(xù)提升,視頻圖像識(shí)別技術(shù)將迎來(lái)更大發(fā)展空間。紅外成像識(shí)別技術(shù)紅外成像識(shí)別技術(shù)是利用熱成像原理對(duì)車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別的一種方法。通過(guò)捕捉車(chē)輛表面的熱量信息,系統(tǒng)可以準(zhǔn)確定位車(chē)牌位置,并進(jìn)行字符識(shí)別。這種技術(shù)對(duì)惡劣天氣條件下、夜間或陰暗環(huán)境下的車(chē)牌識(shí)別都有很好的適用性。紅外成像技術(shù)還可以避免光線變化帶來(lái)的干擾,提高車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。同時(shí),這種技術(shù)無(wú)需與車(chē)輛直接接觸,不會(huì)影響正常的交通流通。激光雷達(dá)識(shí)別技術(shù)激光雷達(dá)識(shí)別技術(shù)利用激光光束掃描車(chē)牌,通過(guò)分析反射的光信號(hào)來(lái)識(shí)別車(chē)牌信息。相比傳統(tǒng)攝像頭,激光雷達(dá)具有更高的精度和抗干擾能力,可靠性更強(qiáng),適用于惡劣環(huán)境下的車(chē)牌識(shí)別。激光雷達(dá)成本較高,但其獨(dú)特的物理特性使其在夜間和逆光條件下表現(xiàn)優(yōu)異。同時(shí),激光雷達(dá)可以精確測(cè)量車(chē)牌距離,結(jié)合車(chē)牌定位技術(shù)可實(shí)現(xiàn)更智能化的車(chē)牌識(shí)別。人工智能在車(chē)牌識(shí)別中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以準(zhǔn)確地識(shí)別車(chē)牌字符,提高車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確性和可靠性。機(jī)器視覺(jué)結(jié)合先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù),車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以快速檢測(cè)和定位車(chē)牌區(qū)域,提高效率。圖像處理AI算法可以對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)等預(yù)處理,提高后續(xù)識(shí)別的準(zhǔn)確性。模式識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)的模式識(shí)別技術(shù)可以識(shí)別各種復(fù)雜的車(chē)牌格式和字符,適應(yīng)性強(qiáng)。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的倫理問(wèn)題1隱私保護(hù)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可能涉及個(gè)人隱私信息的收集和使用,需要考慮隱私權(quán)和公眾利益的平衡。2監(jiān)控和監(jiān)管車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可能被濫用于過(guò)度監(jiān)控,需要建立合理的監(jiān)管機(jī)制和透明度。3數(shù)據(jù)安全車(chē)牌信息數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性和數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)也是需要重點(diǎn)關(guān)注的倫理問(wèn)題。4權(quán)利保護(hù)車(chē)主的合法權(quán)益,如車(chē)輛信息的保護(hù)等,都需要在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中得到適當(dāng)?shù)谋Ｕ稀＼?chē)牌識(shí)別技術(shù)的法律法規(guī)完善的法律法規(guī)針對(duì)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用,各國(guó)都制定了相關(guān)的法律法規(guī),對(duì)使用范圍、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等方面進(jìn)行了明確規(guī)定。隱私權(quán)保護(hù)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)需要對(duì)車(chē)輛和駕駛員進(jìn)行采集,引發(fā)了人們對(duì)隱私權(quán)的擔(dān)憂,因此法律法規(guī)要求嚴(yán)格保護(hù)個(gè)人隱私信息。數(shù)據(jù)安全管理車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)收集的大量數(shù)據(jù)需要制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全管理措施,確保數(shù)據(jù)不被泄露或?yàn)E用。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在智慧城市中的應(yīng)用交通管理車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可用于實(shí)時(shí)監(jiān)控車(chē)輛流向和路況,幫助城市規(guī)劃更優(yōu)化的交通網(wǎng)絡(luò),減少堵塞。停車(chē)管理無(wú)人車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可快速識(shí)別車(chē)牌,自動(dòng)收費(fèi),優(yōu)化停車(chē)場(chǎng)資源利用。警務(wù)支持車(chē)牌識(shí)別可協(xié)助警方快速定位和追蹤違法車(chē)輛,提高執(zhí)法效率。信息整合將車(chē)牌數(shù)據(jù)與公安、交通等部門(mén)信息整合,可提供全面的交通大數(shù)據(jù)分析。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在交通管理中的應(yīng)用1交通監(jiān)控車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可用于監(jiān)測(cè)車(chē)輛在道路上的流向和速度,幫助管理交通擁堵。2違規(guī)抓拍利用車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可自動(dòng)抓拍超速、闖紅燈等違規(guī)行為,提高交通執(zhí)法效率。3路徑跟蹤車(chē)牌識(shí)別可追蹤車(chē)輛行駛軌跡,協(xié)助警方查找肇事逃逸車(chē)輛。4停車(chē)管理車(chē)牌識(shí)別可實(shí)現(xiàn)智能停車(chē)場(chǎng)管理,自動(dòng)記錄進(jìn)出車(chē)輛信息。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在停車(chē)場(chǎng)管理中的應(yīng)用智能化停車(chē)管理車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能化的自動(dòng)化停車(chē)場(chǎng)管理,提高停車(chē)效率,減少人工成本。實(shí)時(shí)車(chē)輛監(jiān)控車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控停車(chē)場(chǎng)內(nèi)的車(chē)輛進(jìn)出情況,提高停車(chē)場(chǎng)的安全性。自動(dòng)收費(fèi)結(jié)算結(jié)合車(chē)牌識(shí)別技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)收費(fèi)結(jié)算,不需要人工收費(fèi),提高停車(chē)場(chǎng)的便捷性。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)可以用于分析停車(chē)場(chǎng)的使用情況,為管理提供數(shù)據(jù)支持。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在道路收費(fèi)管理中的應(yīng)用收費(fèi)管理車(chē)牌識(shí)別技術(shù)能快速自動(dòng)識(shí)別通過(guò)收費(fèi)站的車(chē)輛車(chē)牌,實(shí)現(xiàn)無(wú)人工干預(yù)的自動(dòng)收費(fèi)管理。交通疏導(dǎo)結(jié)合收費(fèi)系統(tǒng),車(chē)牌識(shí)別可動(dòng)態(tài)調(diào)整收費(fèi)策略,緩解收費(fèi)站擁堵,提高通行效率。車(chē)輛監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)記錄可用于車(chē)輛追蹤和違規(guī)行為識(shí)別,提高道路收費(fèi)管理的精準(zhǔn)性。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛反盜監(jiān)控中的應(yīng)用車(chē)輛跟蹤定位車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可以實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤車(chē)輛的行駛軌跡,一旦發(fā)現(xiàn)車(chē)輛被盜,可以快速查找并定位車(chē)輛位置,協(xié)助警方進(jìn)行及時(shí)攔截。入口/出口監(jiān)控在停車(chē)場(chǎng)、高速公路出入口等