計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)心得體會(huì)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)心得體會(huì)

第一篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)心得體會(huì)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)心得體會(huì)

這學(xué)期學(xué)習(xí)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課，發(fā)現(xiàn)原來我們身邊很多現(xiàn)象

（諸如經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等等）都可以用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)來進(jìn)行研究。

整個(gè)學(xué)期中，老師讓我們每個(gè)小組都運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論自選一個(gè)

課題進(jìn)行研究并進(jìn)行課堂展示，各個(gè)小組精彩的展示，不僅將所學(xué)知

識(shí)與實(shí)際現(xiàn)象相結(jié)合，同時(shí)也大大擴(kuò)展了我們的知識(shí)面。

這次的計(jì)經(jīng)小組作業(yè)，我們小組在定題之前進(jìn)行了很多次的討論,

最后選擇了影響稅收收入的因素為研究課題，我們選擇這個(gè)主題其一

是它是經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的現(xiàn)象，與我們所學(xué)專業(yè)聯(lián)系緊密，同時(shí)我們小組成

員也對(duì)影響稅收收入的相關(guān)因素很好奇，想知曉哪些因素對(duì)稅收有影

響。

作為組長(zhǎng)，在定題之后，我為每個(gè)組員安排了任務(wù)，每個(gè)人負(fù)責(zé)

相應(yīng)的板塊，有的負(fù)責(zé)收集資料，有的負(fù)責(zé)軟件操作，有的負(fù)責(zé)結(jié)果

探討與分析，有的負(fù)責(zé)報(bào)告的撰寫。安排完任務(wù)之后我繼續(xù)跟進(jìn)小組

成員的進(jìn)度，解決他們的疑問。而在本次作業(yè)中，我主要是是負(fù)責(zé)收

集資料和進(jìn)行Eview輸出結(jié)果分析。在完成作業(yè)期間,我們也遇到了

很多問題，比如有的數(shù)據(jù)不好收集，有時(shí)候軟件操作無法順利顯示結(jié)

果，但一旦某個(gè)成員在作業(yè)過程中遇到問題，我們便會(huì)在QQ群上討

論，其他小組成員會(huì)給出建議并盡力給予幫助。最后看到我們的作業(yè)

順利完成時(shí)，內(nèi)心是慢慢的自豪感，這份作業(yè)不僅包含了每個(gè)成員的

心血，同時(shí)是我們努力的見證。

從大一到大三，我們學(xué)習(xí)了很多經(jīng)濟(jì)知識(shí)，雖然學(xué)習(xí)了很多，但

有時(shí)候想起來，又覺得自己很多東西都只是淺嘗輒止，根本就沒真正

的去認(rèn)識(shí)它，去了解經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，而自己慢慢的也只是變成了學(xué)習(xí)的機(jī)

器，對(duì)所學(xué)知識(shí)欠缺研究和思考。而本次的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)，則很好

地將我們的所學(xué)與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相結(jié)合，不僅讓我重新回顧了宏觀經(jīng)

濟(jì)學(xué)的知識(shí)，同時(shí)將我在計(jì)經(jīng)課堂上所學(xué)的理論知識(shí)用于實(shí)證研究，

加強(qiáng)了我對(duì)所學(xué)知識(shí)的運(yùn)用能力，也深刻認(rèn)識(shí)到計(jì)經(jīng)的實(shí)用性，可以

對(duì)很多經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行研究分析。計(jì)經(jīng)這門課程雖然已經(jīng)結(jié)束，不過所

學(xué)的知識(shí)卻沒有完結(jié)，至少在畢業(yè)論文寫作上，它會(huì)有很大幫助。

第二篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)心得

通過一個(gè)學(xué)期對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)，我學(xué)到了很多的知識(shí)。計(jì)量

經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的事實(shí)為依據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的

方法，通過建立數(shù)學(xué)模型來研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與理論經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)既有區(qū)別又有聯(lián)

系。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅要研究經(jīng)

濟(jì)現(xiàn)象的計(jì)量方法，而且要研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律。

運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究經(jīng)濟(jì)問題，一般可以分為四個(gè)步驟：確定變

量和數(shù)學(xué)關(guān)系式——模型設(shè)定；分析變量間具體的數(shù)量關(guān)系——估計(jì)

參數(shù)；檢驗(yàn)所得結(jié)論的可靠性——模型檢驗(yàn)"故經(jīng)濟(jì)分析和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)

——模型應(yīng)用。

在計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中，模型是對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或過程的一種數(shù)學(xué)模

擬，再完美的模型也不可能將所有的因素都納入其中，模型只不過是

對(duì)可計(jì)量的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的一種簡(jiǎn)化與抽象。因此模型只能在一定的

假設(shè)前提下，忽略眾多次要因素，而突出若干所關(guān)注的主要經(jīng)濟(jì)變量，

把有關(guān)經(jīng)濟(jì)變量的相互依存關(guān)系表現(xiàn)為方程式。模型的建立主要靠對(duì)

現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的深入研究，要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)?/p>

方法。

1、一元回歸模型：許多社會(huì)與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，除了自身的變動(dòng)之外，

它們相互之間很可能有一定的依存關(guān)系。各種經(jīng)濟(jì)變量相互之間的依

存關(guān)系有兩種不同的類型：一種是確定性的函數(shù)關(guān)系，另一種是不確

定的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，也稱為相關(guān)關(guān)系。

關(guān)于擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)，也就是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度。

被解釋變量Y的觀測(cè)值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個(gè)部分:

一部分來自于回歸線，另一部分來自于隨機(jī)勢(shì)力。所以，我們用來自

回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來判斷樣本回歸線

與樣本觀測(cè)值的擬合優(yōu)度。這個(gè)比例，我們也較它可決系數(shù)，它的取

值范圍是0<=R2<=lo

關(guān)于變量的顯著性檢驗(yàn)，是要考察所選擇的解釋變量是否對(duì)被解

釋變量有顯著的線性影響。所應(yīng)用的方法是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)。

我們?cè)谶M(jìn)行變量顯著性檢驗(yàn)時(shí)所應(yīng)用的方法主要是t檢驗(yàn)。這在之前我

們的概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程中都有所涉及，不算是新的知識(shí)。

關(guān)于置信區(qū)間估計(jì)。當(dāng)我們要判斷樣本參數(shù)的估計(jì)值在多大程度

上可以〃近似〃的替代總體參數(shù)的真值，往往需要通過構(gòu)造一個(gè)以樣

本參數(shù)的估計(jì)值為中心的〃區(qū)間〃，來考察它以多大的概率包含這真

是的參數(shù)值。這樣的方法就是我們所說的參數(shù)檢驗(yàn)的置信區(qū)間估計(jì)。

當(dāng)我們希望縮小置信區(qū)間時(shí)，可以采用的方法有增大樣本容量和提高

模型的擬合優(yōu)度。

2、多元回歸模型

社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是復(fù)雜的，通常一種社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總是和多種經(jīng)濟(jì)

現(xiàn)象相聯(lián)系。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，如果總體回歸函數(shù)描述了一個(gè)被解釋

變量與多個(gè)解釋變量之間的線性關(guān)系，由此而設(shè)定的總體回歸函數(shù)就

是多元線性回歸模型。關(guān)于修正的可絕系數(shù)。我們可于發(fā)現(xiàn)，在樣本

容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調(diào)整的

思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除

變量個(gè)數(shù)對(duì)擬合優(yōu)度的影響。這樣就引出了我們這里說的調(diào)整的可絕

系數(shù)。

關(guān)于對(duì)多個(gè)解釋變量是否對(duì)被解釋變量有顯著線性影響關(guān)系的聯(lián)

合性F檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)的思想來自于總離差平方和的分解式：

TSS=ESS+RSS。通過比較F值與臨界值的大小來判定原方程總體上的

線性關(guān)系是否顯著成立。例題分析：

改革開放以來隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民的消費(fèi)水平也不斷

增長(zhǎng)。但全國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度不同，居民消費(fèi)水平也有明顯差異。

為了分析什么是影響各地區(qū)居民消費(fèi)支出有明顯差異的最主要因素，

并分析影響因素與消費(fèi)水平的數(shù)量關(guān)系，可以建立相應(yīng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模

型去研究。（研究范圍：全國(guó)各省市2002年城市居民家庭平均每人每

年消費(fèi)截面數(shù)據(jù)模型。）

理論分析：影響各地區(qū)城市居民人均消費(fèi)支出的因素有多種，但

從理論和經(jīng)驗(yàn)分析，最主要的影響因素應(yīng)是居民收入。從理論上說可

支配收入越高，居民消費(fèi)越多，但邊際消費(fèi)傾向大于0，小于lo

建立模型：

Yi=

Pl+B2Xi+u

其中：Y—城市居民家庭平均每人每年消費(fèi)支出（元）

X—城市居民人均年可支配收入（元）

表示為：

模型檢驗(yàn)：

1、可決系數(shù)：。2=0.93568整體模型上擬合好。

2、系數(shù)顯著性檢驗(yàn)：給定給定

a=0.05,查t分布表，在自由度為n-2=29時(shí)臨界值為

因?yàn)?/p>

t=20.44023＞說明〃城鎮(zhèn)人均可支配收入〃對(duì)〃城鎮(zhèn)人均消費(fèi)

支出〃有顯著差異。

經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：

估計(jì)的解釋變量的系數(shù)為0758511,說明城鎮(zhèn)居民人均可支配收

入每增加1元，人均年消費(fèi)支出平均將增加0758511元。這符合經(jīng)濟(jì)

理論對(duì)邊際消費(fèi)傾向的界定。

第三篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)一詞是由挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家塑里希于1926年提出來的。經(jīng)

濟(jì)計(jì)量學(xué)起源于對(duì)經(jīng)濟(jì)問題的定量研究。根據(jù)弗里希的觀點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)計(jì)

量學(xué)可定義為經(jīng)濟(jì)理論、纏計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的統(tǒng)一。

經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的任務(wù)是以經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)之間的統(tǒng)一為充分

條件，去實(shí)際理解現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中的數(shù)量關(guān)系。用數(shù)學(xué)模型定量描述

經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的基本任務(wù)

經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作：是指依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論分析，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,

研覽現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、水平、提供經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)情報(bào)和評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)政策

等的經(jīng)濟(jì)研兜和分析工作

經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則：指由經(jīng)濟(jì)理論決定的判別標(biāo)準(zhǔn)。即用經(jīng)濟(jì)學(xué)的原

則、定理和規(guī)律等準(zhǔn)則來判別模型估計(jì)結(jié)果的合理性程度

統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則：由統(tǒng)計(jì)學(xué)理論決定的判別標(biāo)準(zhǔn)。依統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則評(píng)價(jià)模型。

目的在于確定模型參數(shù)估計(jì)值的統(tǒng)計(jì)可靠性。包括參數(shù)估計(jì)結(jié)果的顯

著性檢驗(yàn)和變量與被變量相關(guān)程度的度量。如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)以及標(biāo)準(zhǔn)

誤和測(cè)定系數(shù)的計(jì)算等。

經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則：是由經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)理論決定的判別標(biāo)準(zhǔn)。其目的是

研究特定條件下所采用的參數(shù)估計(jì)是否令人滿意.經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則是統(tǒng)

計(jì)檢驗(yàn)基礎(chǔ)上的再檢3僉

經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則（二級(jí)檢驗(yàn)）：統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)基礎(chǔ)上的再檢驗(yàn)，亦稱二

級(jí)檢驗(yàn)。區(qū)間預(yù)測(cè)：根據(jù)給定的解釋變量值，預(yù)測(cè)相應(yīng)的被解釋變量Y

取值的一個(gè)可能范圍，即提供Y的一個(gè)置信區(qū)間

回歸分析：是指研究一個(gè)變量（被變量）對(duì)于一個(gè)或多個(gè)其它變量

（變量）的依存關(guān)系，其目的在于根據(jù)變量的數(shù)值來估計(jì)或預(yù)測(cè)被變量的

總體均值。

判定系數(shù)：是建立在回歸分析的理論基礎(chǔ)上的，研究的是一個(gè)普

通變量對(duì)另一個(gè)髓機(jī)變量的定量解釋程度。外生變量：是指非隨機(jī)變

量，它的取值是在模型之外決定的，是求解模型時(shí)的已知數(shù)。

擬合優(yōu)度：是指樣本回歸直線與樣本觀測(cè)值之間的擬合程度，通

常用判定系數(shù)r2表示。

時(shí)間序列數(shù)據(jù)：是指同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列，在

同一數(shù)據(jù)列中的各個(gè)數(shù)據(jù)必須是同口徑的，要求具有可比性。

橫截面數(shù)據(jù)：是指在同一時(shí)間內(nèi)，不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

組成的數(shù)據(jù)苑

平穩(wěn)時(shí)間序列：是指均值和方蓋固定不變，自協(xié)方差只與所考察

的兩期間隔長(zhǎng)度有關(guān)，而與時(shí)間的變化無關(guān)的時(shí)間序列

非平穩(wěn)時(shí)間序列：平穩(wěn)時(shí)間序列的均值和方差是固定不變的，自

協(xié)方差只與所考察的兩期間隔長(zhǎng)度有關(guān)，而與時(shí)間t的變化無關(guān)。顯然,

平穩(wěn)時(shí)間序列不包含〃趨勢(shì)〃。如果一個(gè)時(shí)間序列呈上升(或下降)趨勢(shì),

這個(gè)時(shí)間序列就是非平穩(wěn)時(shí)間序列

外生參數(shù)：一般是指依據(jù)經(jīng)濟(jì)法規(guī)人為確定的參數(shù)，如固定資產(chǎn)

折舊率、稅率、利息率。

內(nèi)生參數(shù)：是指依據(jù)樣本觀察值，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)得到的參數(shù)。

恰好識(shí)別，就是能夠從簡(jiǎn)化式參數(shù)中獲得唯一的結(jié)構(gòu)式參數(shù)。過度識(shí)

別：就是從簡(jiǎn)化式參數(shù)中獲得的結(jié)構(gòu)式參數(shù)不止一個(gè)。收入彈性：是

用來說明收入的相對(duì)的變動(dòng)與由此引起的需求量相對(duì)變動(dòng)之間的關(guān)系

替代彈性：兩種生產(chǎn)要素之間相對(duì)價(jià)格每變動(dòng)1%所引起的兩種生

產(chǎn)要素使用比率變動(dòng)的百分比，稱為這兩種生產(chǎn)要素之間的替代彈性

模型的需要向?qū)В核^需求導(dǎo)向，在模型中表現(xiàn)為總產(chǎn)量或國(guó)民

收入是由消費(fèi)需求、投資需求以及凈出口所決定。

供給導(dǎo)向：在模型中表現(xiàn)為總產(chǎn)量或國(guó)民收入是由社會(huì)各物質(zhì)生

產(chǎn)部門的總產(chǎn)出或凈產(chǎn)出所形成。

混合導(dǎo)向：是模型中包含供給和需求的雙向決定，即供給和需求

之間相互作用和影響，因此，混合導(dǎo)向模型又稱為雙導(dǎo)向模型

協(xié)整：如果同階單整變量的線性組合是平穩(wěn)時(shí)間序列，則這些變

量之間的關(guān)系就是協(xié)整的。協(xié)整意味著變量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系.

K階單整：如果一個(gè)非平穩(wěn)的時(shí)間序列經(jīng)過K次差分后為平穩(wěn)時(shí)

間序列，則稱這個(gè)時(shí)間序列是K階單整的序列相關(guān)：線性回歸模型中

各個(gè)隨機(jī)誤差項(xiàng)之間存在關(guān)系，之間的協(xié)方差不為0,即有

Cov(ui,uj)/0,閡稱為序列相關(guān)或自相關(guān)。

相關(guān)關(guān)系：如果給定了變量X的值，被變量Y的值不是唯一的。Y

與X的關(guān)系就是相關(guān)關(guān)系。

相關(guān)分析：是指研究變量之間相互關(guān)聯(lián)的程度，用相關(guān)系數(shù)來表

示。相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)：依據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)r對(duì)總體相關(guān)系數(shù)p進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

檢驗(yàn)，被稱作相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn).

簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法：兩變量間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)r是測(cè)定兩變量之

間線性相關(guān)程度的重要指標(biāo)，因此可用來檢測(cè)回歸模型的變量之間的

共線程度。

函數(shù)關(guān)系：如果給定變量X的值，被變量(或稱因變量)Y的值就唯

一地確定了，與的關(guān)系就是函數(shù)關(guān)系,即

YXY=f(x)o

生產(chǎn)函數(shù)是反映生產(chǎn)過程中生產(chǎn)要素投入的組合與產(chǎn)出結(jié)果之問

的物質(zhì)技術(shù)關(guān)系的數(shù)學(xué)方程式

方差非齊性或異方差：如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不是

常數(shù)，則稱隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差非齊性或異方差。

多重共線性：是指線性回歸模型中的若干變量或全部變量的樣本

觀測(cè)值之間具有某種線性關(guān)系。

無形技術(shù)進(jìn)步：指生產(chǎn)函數(shù)在時(shí)間上的變動(dòng)所反映出來的綜合投

入效果。無形技術(shù)進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不需要增加任何投入。

邊際替代率：在保持產(chǎn)量不變的條件下，若某種生產(chǎn)要素的投入

減少I個(gè)單位，則另一種生產(chǎn)要素必須增加的單位數(shù)量，稱為這兩種生

產(chǎn)要素之問的邊際替代率

邊際生產(chǎn)力遞減規(guī)律：具有規(guī)模報(bào)酬不變的生產(chǎn)函數(shù)在數(shù)學(xué)上稱

為一階齊次函數(shù)，wll。+w2K=Pf(L,K),在其他生產(chǎn)要素投入量不變

的條件下，連續(xù)增加某一種生產(chǎn)要第-e-1微觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量損型素的投入

量,其單位投入增量所帶來的產(chǎn)出增量越來越少。

恩格爾定律：指的是食品思格爾曲線的特性，即隨著消費(fèi)者收入

的增加，花費(fèi)在食品上的支出比例將減少。由于許多經(jīng)濟(jì)變量都難以

十分精確地計(jì)量，所以包含有觀測(cè)誤差變量的模型就是誤差變量模型。

收斂性蛛網(wǎng)：mmd稱為蛛網(wǎng)穩(wěn)定條件，這種蛛網(wǎng)稱為收斂性

蛛網(wǎng)

變量：是指列于模型中方程右邊作為影響因素的變量，即自變量。

被變量：是指列于模型申方程的左邊作為分析對(duì)象的變量，即因

變量。

滯后變量：是指內(nèi)生變量和外生變量的時(shí)間滯后量(前期量)。控制

變量：是模型中決策者可以控制的變量。

政策變量：是模型中可由政府操縱且反映政府政策的變量。內(nèi)生

變量：又叫做聯(lián)合決定變量，它的值是在與模型中其他變量的相互作

用、相互影響中確定的。更具體地說，內(nèi)生變量受模型中的其他內(nèi)生

變量和前定變量的影響，同時(shí)又影響其他內(nèi)生變量。

外生變量：一般是指非隨機(jī)變量，它的值是由模型以外的因素決

定的。它對(duì)模型中的內(nèi)生變量有影響，而不受模型體系中任何變量的

影響。

前定變量：包括外生變量和滯后內(nèi)生變量。由于在時(shí)間t滯后內(nèi)生

變量的數(shù)值已確知，因而我們把外生變量和滯后內(nèi)生變量作為前定變

量來處理。

虛擬變量：質(zhì)的因素通常表明某種〃品質(zhì)〃或〃屬性〃是否存在,

所以將這類品質(zhì)或?qū)傩粤炕姆椒ㄖ痪褪菢?gòu)造取值為或“0〃

的人工變量，這樣的變量就是虛擬變量。

工具變量：找一個(gè)變量，該變量與模型中的隨機(jī)變量高度相關(guān)，

但卻不與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，這種估計(jì)方法就稱為工具變量法，這個(gè)變

量就成為工具變量。

工具變量法：其一個(gè)變量與模型中的隨機(jī)變量高度相關(guān)，但卻不

與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，那么就可用此變量與模型中的變量構(gòu)造出模型相

應(yīng)回歸系數(shù)的一個(gè)一致估計(jì)量，這個(gè)變量就稱為是一個(gè)工具變量，這

種估計(jì)方法就稱為是工具變量法。

設(shè)定誤差：遺漏了某個(gè)有關(guān)變量，加了某個(gè)無關(guān)變量，模型形式

設(shè)

定有誤。漏了相關(guān)變量，有偏不一致，漏了無關(guān)變量，無偏不一

致。

方程：是指把變量、參數(shù)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)組成數(shù)學(xué)表達(dá)式，借以反

應(yīng)經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系的函數(shù)式。

隨機(jī)方程：是指根據(jù)經(jīng)濟(jì)機(jī)能或經(jīng)濟(jì)行為構(gòu)造的經(jīng)濟(jì)函數(shù)關(guān)系式。

行為方程式：所謂行為方程式，就是和反映居民、企業(yè)或政府經(jīng)濟(jì)行

為的方程式。消費(fèi)函數(shù)、投資函數(shù)和工資函數(shù)都是行為方程。

技術(shù)方程式：技術(shù)方程式是反映要素投入與產(chǎn)出之間技術(shù)關(guān)系的

方程式。生產(chǎn)函數(shù)就是常見的技術(shù)方程式。

制度方程式：是指由法律、政策法令、規(guī)章制度等決定的經(jīng)濟(jì)數(shù)

量關(guān)系。例如，根據(jù)稅收制度建立的稅收方程就是制度方程式。

恒等式：在聯(lián)立方程模型中恒等式有兩種：一種叫作會(huì)計(jì)恒等式

（或定義方程），是用來表示某種定義的恒等式。另一種恒等式叫作均衡

條件，是反映某種衡量關(guān)系的恒等式。

結(jié)構(gòu)式方程：結(jié)構(gòu)式模型中的每一個(gè)方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程。在

結(jié)構(gòu)式方程中，變量可以是前定變量，也可以是內(nèi)生變量。結(jié)構(gòu)方程

的系數(shù)叫做結(jié)構(gòu)參數(shù)。結(jié)構(gòu)參數(shù)表示每個(gè)變量對(duì)被變量的直接影響，

而變量對(duì)被變量的間接影響只能通過求解整個(gè)聯(lián)立方程模型才可以取

得，不能由個(gè)別參數(shù)得到。

經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型：是對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)抽象。簡(jiǎn)化式模型：是

把結(jié)構(gòu)式模型中的內(nèi)生變量表示為前定變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)的模

型。簡(jiǎn)化式模型中的系數(shù)稱為簡(jiǎn)化式參數(shù)。一般來說，簡(jiǎn)化式參數(shù)是

結(jié)構(gòu)參數(shù)的非線性函數(shù)。在一定條件下，可以根據(jù)簡(jiǎn)化式參數(shù)求出結(jié)

構(gòu)式參數(shù)。模型的簡(jiǎn)化式一般是從模型的結(jié)構(gòu)式直接導(dǎo)出。

截矩變動(dòng)模型：當(dāng)回歸模型中引入一個(gè)虛擬變量，虛擬變量取值

分別為〃「和。0〃時(shí)，致使模型被分解的兩個(gè)子式有相同的斜率，

但截距不同，這種模型稱為截矩變動(dòng)模型

截距和斜率同時(shí)變動(dòng)模型：于引進(jìn)虛擬變量，造成回歸模型的藏

距和斜率同時(shí)發(fā)牛變動(dòng)，這類模型稱為截距和斜率同時(shí)變動(dòng)模型

總體回歸模型：是指根據(jù)總體的全部資料建立的回歸模型。樣本

回歸模型：是指根據(jù)樣本資料建立的回歸模型。聯(lián)立方程模型：是指

由兩個(gè)或兩個(gè)相互聯(lián)系的單一方程構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型。它能夠比較

全面地反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行過程，因而已成為政策模擬和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的

重要依據(jù)。

聯(lián)立方程偏倚：在結(jié)構(gòu)模型中，一些變量可能在一個(gè)方程中作為

解釋變量，而在另一個(gè)方程中又作為被解釋變量。這就使得解釋變量

與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間存在相關(guān)關(guān)系，從而違背了最小二乘估計(jì)理論的一

個(gè)重要假定。估計(jì)量因此是有偏的和非一致的。這就是所謂的聯(lián)立方

程偏倚。

單一回歸模型：專指單方程線性回歸模蕾.用單一回歸模型作經(jīng)

濟(jì)預(yù)測(cè)是最簡(jiǎn)單的預(yù)瀏方式，也是最常用的預(yù)測(cè)方法.用單一回歸模

塑作經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)有〃點(diǎn)預(yù)瀏〃和區(qū)間預(yù)測(cè)〃之分

宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型：是在總量水平上把握和反映宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的

動(dòng)態(tài)特征，研究宏觀經(jīng)濟(jì)主要變量之間的相互依存關(guān)系，并用包含有

隨機(jī)方程的聯(lián)立方程組來描述宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型.

宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的總體設(shè)計(jì)：是指對(duì)模塊以及各模塊之同的銜

接關(guān)系的設(shè)計(jì)，可以用模型框圖或流程圖來描述，強(qiáng)調(diào)的是通過模塊

來反映模型的蠟構(gòu)，并通過模塊之閩的關(guān)系反映模型的機(jī)制

分布滯后模型：在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，廣泛存在著滯后的現(xiàn)象，被變量

Yt不僅手打同期的變量Xt的影響，而且也受到Xt的滯后值Xt-1,Xt-

2，〃這種過去時(shí)期的滯后量稱為滯后變量，含有滯后變量的回歸模型

稱為分布滯后的影響

幾何分布滯后模型：對(duì)于無限分布滯后模型，如果其參數(shù)值按某

一固定的上匕率遞減，我們就稱其為幾何分布滯后模型

TS/CS模型：近年來，對(duì)時(shí)間序列與截面結(jié)合數(shù)據(jù)的分析已成為

經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)最活躍的領(lǐng)域之一。時(shí)間序列與截面結(jié)合(TimeSeries/

CrossSection)的數(shù)據(jù)模型簡(jiǎn)稱TS/CS模型。

第四篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告L心得體會(huì)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)心得

本次比賽的收獲、體會(huì)、經(jīng)驗(yàn)、問題和教訓(xùn)：通過利用Eviews軟

件將所學(xué)到的計(jì)量知識(shí)進(jìn)行實(shí)踐，讓我加深了對(duì)理論的理解和掌握，

直觀而充分地體會(huì)到老師課堂講授內(nèi)容的精華之所在。在實(shí)驗(yàn)過程中

我們提高了手動(dòng)操作軟件、數(shù)量化分析與解決問題的能力，還可以培

養(yǎng)我在處理實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)問題的嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)的態(tài)度，并且避免了課堂知識(shí)

與實(shí)際應(yīng)用的脫節(jié)。雖然在實(shí)驗(yàn)過程中出現(xiàn)了很多錯(cuò)誤，但這些經(jīng)驗(yàn)

卻錘煉了我們