人工智能（大模型）產(chǎn)業(yè)發(fā)展應用研究2024

12一、人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎 （一）人工智能為科學技術(shù)創(chuàng)新提供原動力 2 2 4 5（二）人工智能助推各行各業(yè)加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力 6 6 9 （三）人工智能通過塑造新型勞動者形成新質(zhì)生產(chǎn)力 二、人工智能（大模型）發(fā)展應用進展與趨勢 （一）我國人工智能產(chǎn)業(yè)保持快速發(fā)展態(tài)勢 （二）我國擁有全球最為豐富的應用場景 1、深度賦能垂直行業(yè)是我國人工智能（大模型）發(fā)展的 2、我國在前沿領(lǐng)域應用人工智能（大模型）已初見成效 33、我國人工智能（大模型）在互聯(lián)網(wǎng)辦公、金融等行業(yè) （三）我國的基礎(chǔ)能力建設(shè)領(lǐng)先全球 20 （四）我國高科技企業(yè)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要推動力量 2、我國高科技企業(yè)大力拓展人工智能（大模型）服務(wù)范 （五）我國與全球合力拓展技術(shù)發(fā)展和服務(wù)邊界 1、人工智能（大模型）變革內(nèi)容生產(chǎn)和技術(shù)服務(wù)模式在 2、人工智能體成為我國人工智能（大模型）重要發(fā)展方 （六）國內(nèi)外均著力以MaaS模式為核心催生新產(chǎn)業(yè)生態(tài) 2、人工智能（大模型）在產(chǎn)業(yè)鏈落地上呈現(xiàn)“兩頭快、 （七）我國高度關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和系統(tǒng)治理 4 三、我國人工智能（大模型）發(fā)展應用存在的問題 （一）人工智能（大模型）推廣應用面臨知識經(jīng)驗不足29 2、經(jīng)濟增長壓力加大形勢下更加審慎投資使用人工智能 （二）應用場景整合和拓展統(tǒng)籌程度仍需提高 1、從應用領(lǐng)域看，人工智能（大模型）落地領(lǐng)域不均衡 （三）數(shù)據(jù)、算力、算法等關(guān)鍵要素保障不足 2、算法領(lǐng)域薄弱，算法潛藏偏見和歧視可能導致決策結(jié) 3、算力生態(tài)建設(shè)需持續(xù)完善，“群模亂舞”進一步擾亂 （四）基于資源互補的大中小企業(yè)融通發(fā)展水平有待提升 四、人工智能（大模型）賦能高質(zhì)量發(fā)展的實踐與成效 （一）制造業(yè)領(lǐng)域 （二）科學研究領(lǐng)域 5 （三）交通領(lǐng)域 （四）金融領(lǐng)域 （五）能源資源領(lǐng)域 （六）城市治理領(lǐng)域 五、深化人工智能（大模型）產(chǎn)業(yè)發(fā)展應用的建議 （一）提升科學認識水平，完善人工智能技術(shù)應用管理機 （二）完善數(shù)據(jù)資源體系，促進數(shù)據(jù)開放共享 6（三）夯實算力底座，強化綠色低碳、安全可靠的算力保 （四）推動算法決策過程透明化，改善人工智能算法“黑箱”的決策機制 1、加快完善評價機制，推動算法決策過程公開化和透明 2、從算法與人交互的環(huán)節(jié)出發(fā)，解決人工智能應用中社 （五）拓展人工智能應用場景，加速人工智能與經(jīng)濟社會深度融合 2、圍繞政務(wù)服務(wù)等細分行業(yè)領(lǐng)域組織實施示范應用工程 （六）構(gòu)建良好創(chuàng)新生態(tài)，加速產(chǎn)學研協(xié)同、大中小企業(yè)融通 1的巨大增長空間。世界主要大國紛紛制定發(fā)布人工智能發(fā)展戰(zhàn)人工智能技術(shù)賦能經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展，催生更多新技術(shù)新產(chǎn)一、人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎生產(chǎn)力發(fā)展路徑的重要抓手，是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引2（一）人工智能為科學技術(shù)創(chuàng)新提供原動力Science是國內(nèi)首個公開且可應用于CFD（ComputationalFluid3合的處理方法，提供物理機理約束的PINNs（PhysicsInformedNeuralNetworks物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）加速求解偏微分方程，解IsomorphicLabs聯(lián)合團隊在《即可閱讀海量文獻，學習化學知識；又可調(diào)用底層的物理模月，DeepMind推出矩陣乘法算法應用AlphaTen4式。第五范式以虛實交互、平行驅(qū)動的AI技術(shù)為核心，以智聯(lián)5關(guān)數(shù)據(jù)、藥物的各種藥學性質(zhì)等跨領(lǐng)域研究建立的人工智能?？萍紕?chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合是將科學技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)1.0”，聚焦于成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域，匯聚全球技術(shù)資源，構(gòu)建專業(yè)化6（二）人工智能助推各行各業(yè)加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力7大模型開辟垂直行業(yè)新領(lǐng)域。2023年以來，國產(chǎn)大模81.自動駕駛：提供智能駕駛解決方案和自動2.語音識別和自然語言處理：應用于搜索引4.NLP大模型“鵬程·盤古”1.智能制造：利用AI優(yōu)化生產(chǎn)流程阿里3.手語數(shù)智人“聆語”3.AI開放平臺：支持企業(yè)應用AI技術(shù)2.智能零售：應用于顧客行為分析和店內(nèi)優(yōu)化9時代更具創(chuàng)新性的新興產(chǎn)業(yè)。比如，2022年以來，百度旗下自并計劃到年底前完成1000輛無人駕駛車輛的部署，覆蓋武漢業(yè)發(fā)展動力從主要依靠資源和低成本勞動力等要素投入加快向（三）人工智能通過塑造新型勞動者形成新質(zhì)生產(chǎn)力技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最前沿，這些領(lǐng)域的探索在不斷深化人類對時完成以前大企業(yè)才能承擔的重大任務(wù)。比如，在傳統(tǒng)工作流中，類似瑞幸醬香拿鐵聯(lián)名營銷活動的包裝策劃案需要一個團隊耗形成“機器替代人”的顯著優(yōu)勢，為全方位提升勞動力素養(yǎng)和技勞動者學習新技術(shù)新技能提供更加直觀生動的數(shù)字化教具和課二、人工智能（大模型）發(fā)展應用進展與趨勢（一）我國人工智能產(chǎn)業(yè)保持快速發(fā)展態(tài)勢能產(chǎn)業(yè)投融資數(shù)量和金額一直處于較高水平，2023年人工智能途元宇宙研究院發(fā)布的《人工智能大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新價值研究報2、我國是全球人工智能市場的主要“玩家”（二）我國擁有全球最為豐富的應用場景行業(yè)大模型是落地“人工智能+”的最后一公里，是彌合技術(shù)與的“風烏”大模型用于氣象預測，上海交通大學建設(shè)AIforScience科學數(shù)據(jù)開源開放平臺，將大模型和前沿科學研究緊密內(nèi)企業(yè)的AI使用率從2017年的20%增長到2022年的50%，我互領(lǐng)域，輔助風險預判以及輿情分析為主的金融風險防控領(lǐng)域，（三）我國的基礎(chǔ)能力建設(shè)領(lǐng)先全球數(shù)級增長。根據(jù)中國信通院等發(fā)布的《2023智能算力發(fā)展白皮國數(shù)據(jù)量從23.88ZB增長至76.6ZB，年均復合增長率高達輸出兩個環(huán)節(jié)均運用知識點增強，為模型提供額外的信息和指（四）我國高科技企業(yè)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要推動力量力和影響力的高科技企業(yè)主要聚集在中美兩國。美國擁有在基礎(chǔ)研究層面整體領(lǐng)先。而我國高科技企業(yè)充分發(fā)揮應用場上領(lǐng)先，智譜AI、騰訊云、火山引擎、阿里云等也有斬獲；特數(shù)據(jù)來源：（五）我國與全球合力拓展技術(shù)發(fā)展和服務(wù)邊界足需求的程序代碼或補全必要碼塊。原特斯拉AI總監(jiān)Andrej號乃至生物信息等不同類型的數(shù)據(jù)通過預處理轉(zhuǎn)化為可互操作升疾病治療的精度和效率，改善患者預后。從全球范圍看，以O(shè)penAI為代表的國外大模型在多模態(tài)能力上依然占據(jù)領(lǐng)先地力上，根據(jù)北京智源研究院發(fā)布的評測結(jié)果，愛詩科技旗下的（六）國內(nèi)外均著力以MaaS模式為核心催生新產(chǎn)業(yè)生態(tài)1、國內(nèi)外呈現(xiàn)出以MaaS發(fā)展為核心商業(yè)模式的態(tài)勢MaaS（ModelasaService，模型即服務(wù)）（七）我國高度關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和系統(tǒng)治理我國高度重視數(shù)據(jù)治理，同時在政策支持上聚力推動人工智能國家戰(zhàn)略；2023年，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合多部門發(fā)布《生成式人工《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施校；在研究生階段強調(diào)“人工智能+X”相關(guān)交叉學科的設(shè)置，三、我國人工智能（大模型）發(fā)展應用存在的問題（一）人工智能（大模型）推廣應用面臨知識經(jīng)驗不足術(shù)迭代快、定制比例高等因素導致人工智能開發(fā)和運行成本高（二）應用場景整合和拓展統(tǒng)籌程度仍需提高部分新興領(lǐng)域落地難。在高技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標注難度比較金儲備相對不足、對人工智能的戰(zhàn)略認知尚淺等多方面因素影出具體的發(fā)展思路，在具體業(yè)務(wù)落地時又不自覺地回歸到老路（三）數(shù)據(jù)、算力、算法等關(guān)鍵要素保障不足特別是高質(zhì)量中文語料的短缺以及部分領(lǐng)域封閉式的數(shù)據(jù)生態(tài)據(jù)使用方式復雜的大背景下，數(shù)據(jù)濫用導致事故責任主體難確目前數(shù)據(jù)產(chǎn)品和通用人工智能算法的應用還是主要集中在金融條生產(chǎn)線之間，信息化建設(shè)不足導致各類生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)極度缺算法技術(shù)在內(nèi)在實質(zhì)上凸顯了技術(shù)開發(fā)者和資本的意識形態(tài)和AI加速市場處于絕對統(tǒng)治地位，且美國商務(wù)部產(chǎn)業(yè)與安全局（BIS）的《先進計算芯片規(guī)則》限制我國獲得先進計算芯片的致算力核心的GPU“軍備競賽”現(xiàn)象凸顯。如何集中芯片和算力資源緊跟美國大模型能力迭代，已成為十分緊迫和艱巨的任務(wù)。據(jù)公開資料顯示，2023年我國智能算力需求達到（四）基于資源互補的大中小企業(yè)融通發(fā)展水平有待提升大模型將成為人工智能時代的基礎(chǔ)設(shè)施，科創(chuàng)類企業(yè)和傳統(tǒng)企而當前大型科技類平臺企業(yè)在為初創(chuàng)企業(yè)和中小企業(yè)使用人工四、人工智能（大模型）賦能高質(zhì)量發(fā)展的實踐與成效業(yè)經(jīng)營效益和管理效能提升作用、應用人工智能的投入產(chǎn)出情（一）制造業(yè)領(lǐng)域字化車間和智能工廠。從未來趨勢看，AI技術(shù)將引領(lǐng)中國制造（二）科學研究領(lǐng)域合排名已進入全球前十，科學研究投入水平穩(wěn)步增長，2023年端優(yōu)化的異構(gòu)算力底座能力，為上海交通大學科研人員提供訓慧司法領(lǐng)域，該平臺也形成了具有行業(yè)影響力的創(chuàng)新應用。在新材料研發(fā)過程的核心在于分子間精妙而復雜的化學反應重組。傳統(tǒng)新材料開發(fā)過程往往依賴于大量的實驗和試錯,高度易”和智能分子信息與合成設(shè)計系統(tǒng)接入百度智能云千帆大模為中化信息在人工智能與化工材料研發(fā)深度融合領(lǐng)域的最新成（三）交通領(lǐng)域京市政府為推進高級別自動駕駛示范區(qū)建設(shè)而成立的特殊目的本形成支撐高級別自動駕駛的城市級工程試驗平臺。目前，3.0景庫建設(shè)及應用服務(wù)平臺”，該平臺整合了5年的場景庫建“北京市人工智能大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”，這些數(shù)據(jù)集涵蓋經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)等不同領(lǐng)域，總規(guī)模超過500T，為通現(xiàn)單點自適應路口車均延誤率下降達30.48%，車輛排隊長度下（四）金融領(lǐng)域中國郵政儲蓄銀行（以下簡稱“郵儲銀行”）定位于服務(wù)郵儲銀行深刻認識人工智能技術(shù)在提升金融服務(wù)質(zhì)效方面態(tài)、數(shù)字化和協(xié)同（SPEEDS）科技戰(zhàn)略實施，引入百度智能云服、AIGC數(shù)字藏品等功能；在反洗錢領(lǐng)業(yè)攜手開發(fā)基于生成式人工智能的可疑交易分析報告自動生成（五）能源資源領(lǐng)域與百度公司聯(lián)合發(fā)布了基于百度通用文心大模型E據(jù)，結(jié)合國網(wǎng)電力專業(yè)語料庫和知識，實現(xiàn)電力行業(yè)知識增強，有效提升傳統(tǒng)電力專用模型的精度,同時大幅降低了研發(fā)門檻,實仿生手以及多功能末端工具庫，可按照指令實現(xiàn)無死角精準巡置并增強能源安全保障能力，國家能源投資集團有限責任公司（簡稱國家能源集團）積極開發(fā)應用行業(yè)人工智能大模型。在2024年世界人工智能大會上，國家能源集團數(shù)智科技公司自主模型相比，該模型融合了產(chǎn)業(yè)特定數(shù)據(jù)與通用數(shù)據(jù)，具有“更高產(chǎn)業(yè)屬性、更優(yōu)專業(yè)性能、更強安全保障”的優(yōu)勢，致力于深入共振、變易”的一體化運營調(diào)度，顯著提高煤電化運一體化運營期即提出“從傳統(tǒng)管控模式向現(xiàn)代化、數(shù)字化、智能化模式跨為此，2020年中國海油制定了“依托一個平臺、推動多元術(shù)棧方面試部署了百億參數(shù)的基礎(chǔ)大語言模型和相關(guān)開發(fā)工具，別和信息抽取能力，識別準確率達到80%-95%。在安全預警方2021年，以大力提升?；F(xiàn)場安全生產(chǎn)水平為契機，中海（六）城市治理領(lǐng)域城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化是國家治理體系和治理