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DB51四川省市場(chǎng)監(jiān)督管理局發(fā)布I 1 1 1 2 3 3 3 4 5 9本文件由四川省市場(chǎng)監(jiān)督管理局提出、歸口并上海人和科學(xué)儀器有限公司、延長(zhǎng)殼牌(四川)石油有限公司、四川蜀交中油能源有限公司。徐晴、任飛、劉榮、樊文博、李玉起、趙欣、王1四川省成品油快速篩查技術(shù)規(guī)范GB/T30519輕質(zhì)石油餾分和產(chǎn)品中烴族組成和苯的測(cè)定多維氣GB/T33648車用汽油中典型非常規(guī)添加物的識(shí)別與NB/SH/T0663汽油中醇類和醚類含量的測(cè)定氣相色譜法SH/T0689輕質(zhì)烴及發(fā)動(dòng)機(jī)燃料和其他油品的總硫含量SH/T0713車用汽油和航空汽油24篩查項(xiàng)目與試驗(yàn)方法苯含量(體積分?jǐn)?shù))/%不芳烴含量(體積分?jǐn)?shù))/%烯烴含量(體積分?jǐn)?shù))/%不大于氧含量(質(zhì)量分?jǐn)?shù))/%不大于硫含量a/(mg/kg)硫含量a/(mg/kg)3車用汽油和車用柴油的參考性篩查項(xiàng)目和試驗(yàn)方法見表6.1由本省國(guó)家級(jí)資質(zhì)認(rèn)定的檢測(cè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行快速篩查方法的定期評(píng)估,快速篩查方法定期評(píng)估時(shí)6.2快速篩查方法需與GB17930和GB19147規(guī)定的仲6.3若快速篩查方法與本省國(guó)家級(jí)資質(zhì)認(rèn)定的檢測(cè)機(jī)構(gòu)用仲裁方法進(jìn)行比對(duì)試驗(yàn),如兩種方法結(jié)45以及朗博-比爾定律,建立光譜與質(zhì)量指標(biāo)之間的線性或非線性關(guān)系(校正模型),從特征吸收峰對(duì)待測(cè)樣品的多種化學(xué)組分質(zhì)量指標(biāo)的快A.2.1中紅外光譜儀:光譜的典型波數(shù)測(cè)量范圍不少于650cm-1~4000cm-1,光譜分辨率優(yōu)于2cm-1(含2cm-1波長(zhǎng)準(zhǔn)確性優(yōu)于±0.01cm-1,數(shù)據(jù)采集間隔優(yōu)于0.05cm-1(含0.05cm-1使用中紅外光譜儀配置的化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件。至少含PLS(偏最小二乘法)多元校正A.4.1.2儀器工作參數(shù)設(shè)置A.4.2校正和驗(yàn)證樣品的選擇6c)樣品應(yīng)具有代表性,應(yīng)覆蓋不同牌號(hào)、不同生產(chǎn)企業(yè)具有代表性的NB/SH/T0663NB/SH/T0663A.4.4光譜采集A.4.5校正模型建立利用化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件,以偏最小二乘法(PLS)等建立各項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)與光譜數(shù)據(jù)關(guān)系的校正模型,SECnn2yii,cn1..................................i,c7樣本的識(shí)別與篩除,異常值不得超過校正樣品總數(shù)的1A.4.6模型驗(yàn)證家級(jí)資質(zhì)認(rèn)定的檢測(cè)機(jī)構(gòu)提供,該方法與標(biāo)準(zhǔn)方法A.4.7校正模型的維護(hù)和更新GB17930和GB19147全項(xiàng)目國(guó)家級(jí)資質(zhì)認(rèn)定的檢測(cè)機(jī)構(gòu)提供,應(yīng)每半年一次。A.5朗博-比爾定律測(cè)定部分化合物的驗(yàn)證對(duì)于在中紅外區(qū)域631cm-1~4000cm-1的波數(shù)上有典型基頻吸收峰的化合物,也可采用朗博-比爾時(shí),可以使用標(biāo)定液或是自己配的溶液進(jìn)行線性或非線性標(biāo)A.6樣品測(cè)定A.6.3每個(gè)樣品平行測(cè)定兩次,并計(jì)算平均值。A.7結(jié)果報(bào)告),A.8精密度89近紅外光譜是指在可見光與中紅外光之間的電磁波譜,典型波數(shù)范圍為4率優(yōu)于2cm-1,波數(shù)精度優(yōu)于±0.04cm-1,波數(shù)準(zhǔn)確度優(yōu)于0.1cm-1,透光率精度:≤0.1%T,采用立體B.2.1.2光柵式近紅外光譜儀:近紅外光譜的有效波長(zhǎng)區(qū)間應(yīng)包括1000nm~1于±0.2nm,波長(zhǎng)重復(fù)性優(yōu)于0.01nm,掃描速度優(yōu)于5次/秒;光譜系統(tǒng)配備TEC制冷控溫型銦鎵砷使用近紅外光譜儀配置的化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件。至少含PLS(偏最小二乘法)多元校正c)樣品應(yīng)具有代表性,應(yīng)覆蓋不同牌號(hào)、不同生產(chǎn)企業(yè)具有代表性的NB/SH/T0663NB/SH/T0663利用化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件,以偏最小二乘法(PLS)等建立各項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)與光譜數(shù)據(jù)關(guān)系的校正模型,SECnn2yii,cn1
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