版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁太原旅游職業(yè)學(xué)院
《Hadoop+spark大數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),如果需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理,同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的分布特征,以下哪種方法較為合適?()A.隨機(jī)森林插補(bǔ)B.基于聚類的插補(bǔ)C.基于回歸的插補(bǔ)D.以上都不是2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和組織方式。假設(shè)要為一個(gè)大型企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,以支持復(fù)雜的查詢和分析需求。以下哪種數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)在處理大規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)更具擴(kuò)展性和性能優(yōu)勢?()A.星型架構(gòu)B.雪花架構(gòu)C.混合架構(gòu)D.以上架構(gòu)沒有區(qū)別3、假設(shè)要分析一個(gè)游戲的玩家行為數(shù)據(jù),包括游戲時(shí)長、關(guān)卡完成情況、付費(fèi)行為等,以優(yōu)化游戲設(shè)計(jì)和盈利模式。以下哪個(gè)指標(biāo)可能最能反映玩家的忠誠度?()A.游戲時(shí)長B.付費(fèi)金額C.重復(fù)游玩頻率D.以上都是4、數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的作用,不準(zhǔn)確的是()A.可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)分析患者的病歷數(shù)據(jù),優(yōu)化治療方案,提高醫(yī)療質(zhì)量B.通過對(duì)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的分析,輔助疾病的診斷和篩查C.利用傳感器收集的實(shí)時(shí)健康數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)警,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)D.數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級(jí)階段,對(duì)醫(yī)療實(shí)踐的影響非常有限5、數(shù)據(jù)分析中常用的軟件有很多,其中Excel是一種廣泛使用的工具。以下關(guān)于Excel在數(shù)據(jù)分析中的作用,錯(cuò)誤的是?()A.Excel可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入、編輯和存儲(chǔ)B.Excel可以進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)分析,如計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差等C.Excel可以制作各種類型的圖表,進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化D.Excel可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)6、當(dāng)分析兩個(gè)連續(xù)變量之間的線性關(guān)系時(shí),以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值在-1到1之間?()A.相關(guān)系數(shù)B.決定系數(shù)C.方差膨脹因子D.協(xié)方差7、數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)設(shè)施。假設(shè)一個(gè)企業(yè)要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫來整合來自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),以下哪個(gè)步驟是首先要進(jìn)行的?()A.確定數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)B.進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換C.定義數(shù)據(jù)模型D.選擇合適的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)8、在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中,項(xiàng)目管理和團(tuán)隊(duì)協(xié)作至關(guān)重要。假設(shè)一個(gè)團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行一個(gè)大型數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。以下關(guān)于項(xiàng)目管理的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.明確項(xiàng)目目標(biāo)和需求,制定詳細(xì)的項(xiàng)目計(jì)劃和時(shí)間表B.合理分配團(tuán)隊(duì)成員的任務(wù),充分發(fā)揮每個(gè)人的優(yōu)勢C.項(xiàng)目過程中不需要進(jìn)行溝通和協(xié)調(diào),各自完成自己的任務(wù)即可D.及時(shí)監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)度,對(duì)出現(xiàn)的問題和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的管理和控制9、對(duì)于一個(gè)具有大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,若要提高查詢效率,以下哪種技術(shù)可能會(huì)被使用?()A.緩存B.分區(qū)C.索引優(yōu)化D.以上都是10、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí),分布式計(jì)算框架變得非常重要。假設(shè)你有數(shù)十億行的銷售數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析,以下關(guān)于分布式計(jì)算框架的選擇,哪一項(xiàng)是最關(guān)鍵的?()A.考慮框架的易用性和學(xué)習(xí)成本,選擇容易上手的框架B.關(guān)注框架的性能和可擴(kuò)展性,能否處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并快速得出結(jié)果C.選擇開源且社區(qū)活躍的框架,以便獲取支持和資源D.依據(jù)公司已有的技術(shù)棧和團(tuán)隊(duì)熟悉程度來決定框架11、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)降維技術(shù)常用于減少數(shù)據(jù)的維度。假設(shè)要處理一個(gè)高維的基因表達(dá)數(shù)據(jù)集,以降低計(jì)算復(fù)雜度同時(shí)保留重要信息。以下哪種數(shù)據(jù)降維方法在處理這種生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)更能有效地實(shí)現(xiàn)降維目標(biāo)?()A.主成分分析(PCA)B.線性判別分析(LDA)C.獨(dú)立成分分析(ICA)D.因子分析12、在數(shù)據(jù)分析中,聚類分析用于將數(shù)據(jù)分組。假設(shè)要對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分,以下關(guān)于聚類分析的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.K-Means聚類算法需要預(yù)先指定聚類的數(shù)量B.層次聚類可以生成層次結(jié)構(gòu)的聚類結(jié)果,便于觀察不同層次的分組情況C.聚類分析的結(jié)果只取決于算法和數(shù)據(jù),不受初始條件和參數(shù)的影響D.可以通過評(píng)估聚類的緊密度和分離度來選擇最優(yōu)的聚類方案13、假設(shè)我們要分析某地區(qū)不同年齡段人口的收入水平,以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可以直觀地展示收入隨年齡的變化趨勢?()A.分組柱狀圖B.折線圖C.箱線圖D.直方圖14、數(shù)據(jù)分析中的回歸分析用于研究變量之間的關(guān)系。假設(shè)要探究廣告投入與產(chǎn)品銷售額之間的關(guān)系,以下關(guān)于回歸分析的描述,正確的是:()A.簡單線性回歸一定能準(zhǔn)確反映兩者的關(guān)系,無需考慮其他因素B.不考慮數(shù)據(jù)的正態(tài)性和方差齊性,直接進(jìn)行回歸分析C.在進(jìn)行回歸分析前,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和假設(shè)檢驗(yàn),選擇合適的回歸模型,并評(píng)估模型的擬合優(yōu)度和顯著性D.只關(guān)注回歸方程的系數(shù),不考慮模型的殘差和預(yù)測能力15、在進(jìn)行地理數(shù)據(jù)分析時(shí),以下關(guān)于地理數(shù)據(jù)分析方法的描述,正確的是:()A.簡單的地圖繪制就能充分展示地理數(shù)據(jù)的特征B.空間聚類分析對(duì)于發(fā)現(xiàn)地理數(shù)據(jù)中的聚集模式?jīng)]有幫助C.地理加權(quán)回歸可以考慮空間異質(zhì)性對(duì)變量關(guān)系的影響D.不需要考慮地理坐標(biāo)系和投影的選擇,對(duì)分析結(jié)果影響不大16、數(shù)據(jù)分析中的特征工程用于創(chuàng)建和選擇對(duì)模型有用的特征。假設(shè)我們要對(duì)一組圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。以下關(guān)于特征工程的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過提取圖像的顏色、形狀、紋理等特征來表示圖像B.特征選擇可以去除冗余和無關(guān)的特征,提高模型的效率和性能C.特征工程只適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對(duì)圖像、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不適用D.可以使用特征縮放、編碼等方法對(duì)特征進(jìn)行預(yù)處理17、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí),顏色的選擇和運(yùn)用可以影響信息的傳達(dá)效果。假設(shè)你要展示不同產(chǎn)品類別的銷售業(yè)績對(duì)比,以下關(guān)于顏色選擇的原則,哪一項(xiàng)是最需要遵循的?()A.選擇鮮艷和對(duì)比度高的顏色,吸引觀眾注意力B.使用隨機(jī)的顏色分配,增加視覺的多樣性C.基于數(shù)據(jù)的邏輯和意義,選擇有區(qū)分度且符合認(rèn)知習(xí)慣的顏色D.只使用自己喜歡的顏色,不考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)18、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更直觀地理解數(shù)據(jù)。假設(shè)我們要展示不同地區(qū)的銷售額及其隨時(shí)間的變化趨勢,以下哪種可視化圖表可能是最適合的?()A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.箱線圖19、在數(shù)據(jù)分析中,若要研究多個(gè)變量之間的非線性關(guān)系,以下哪種方法可能會(huì)被采用?()A.多項(xiàng)式回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都有可能20、在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí),數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化是常見的操作。假設(shè)要對(duì)一組包含不同量綱的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,以下哪種方法可能是最常用的?()A.最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化B.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化D.以上方法使用頻率相同21、當(dāng)分析一個(gè)社交媒體平臺(tái)上用戶的行為數(shù)據(jù),包括發(fā)布內(nèi)容的頻率、互動(dòng)情況、關(guān)注對(duì)象等,以了解用戶的興趣和社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。考慮到數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性,以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式可能有助于更直觀地呈現(xiàn)分析結(jié)果?()A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.社交網(wǎng)絡(luò)圖22、在進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類時(shí),需要確定合適的聚類數(shù)量。假設(shè)我們使用K-Means算法進(jìn)行聚類,以下哪種方法可以幫助我們選擇最優(yōu)的K值?()A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.均方誤差D.以上都是23、對(duì)于一個(gè)包含大量重復(fù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表,以下哪種操作可以有效地減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間?()A.建立索引B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)分區(qū)D.數(shù)據(jù)清理24、在處理缺失值時(shí),如果缺失值的比例較高且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一定的規(guī)律性,以下哪種方法可能較為有效?()A.基于模型的插補(bǔ)B.多重插補(bǔ)C.隨機(jī)插補(bǔ)D.以上都不是25、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的客戶細(xì)分,假設(shè)要根據(jù)客戶的購買行為、人口統(tǒng)計(jì)信息和在線活動(dòng)將客戶分為不同的細(xì)分群體。以下哪種細(xì)分方法可能更能揭示客戶的潛在需求和行為模式?()A.RFM模型,基于消費(fèi)頻率、金額和最近消費(fèi)時(shí)間B.基于聚類的細(xì)分,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)相似群體C.基于決策樹的細(xì)分,根據(jù)規(guī)則劃分D.不進(jìn)行客戶細(xì)分,對(duì)所有客戶采用相同的策略26、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控是持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控可以通過設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)、定期檢查和預(yù)警等方式來實(shí)現(xiàn)B.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控應(yīng)覆蓋數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和使用等各個(gè)環(huán)節(jié)C.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控需要建立有效的反饋機(jī)制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題D.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控只需要在數(shù)據(jù)倉庫中進(jìn)行,其他數(shù)據(jù)源不需要進(jìn)行監(jiān)控27、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉庫的性能優(yōu)化是提高數(shù)據(jù)分析效率的關(guān)鍵。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化可以從硬件、軟件和數(shù)據(jù)三個(gè)方面入手B.硬件方面可以通過升級(jí)服務(wù)器、增加內(nèi)存和存儲(chǔ)等方式提高性能C.軟件方面可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、調(diào)整查詢語句和使用索引等方式提高性能D.數(shù)據(jù)方面可以通過增加數(shù)據(jù)量和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量來提高性能28、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)安全是至關(guān)重要的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)安全的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性等方面B.數(shù)據(jù)安全問題可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、篡改和丟失等嚴(yán)重后果C.采取加密、備份和訪問控制等措施可以提高數(shù)據(jù)的安全性D.數(shù)據(jù)安全只需要在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸過程中關(guān)注,在數(shù)據(jù)分析過程中無需考慮29、假設(shè)我們正在分析一家公司的銷售數(shù)據(jù),以制定營銷策略。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析目的和方法的描述,正確的是:()A.主要目的是找出銷售額最高的產(chǎn)品,通過簡單排序就能實(shí)現(xiàn)B.為了預(yù)測未來銷售趨勢,應(yīng)該使用時(shí)間序列分析方法C.分析客戶地域分布對(duì)銷售的影響時(shí),無需考慮其他因素D.要評(píng)估不同營銷渠道的效果,只需比較銷售額的大小30、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉庫的性能優(yōu)化是一個(gè)重要的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化可以提高數(shù)據(jù)查詢和分析的效率B.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、索引設(shè)計(jì)和查詢語句等方法來實(shí)現(xiàn)C.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化需要考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模、復(fù)雜度和使用頻率等因素D.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化只需要關(guān)注硬件設(shè)備的升級(jí)和擴(kuò)展,無需考慮軟件方面的優(yōu)化二、論述題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)物流行業(yè)面臨著復(fù)雜的運(yùn)營管理和優(yōu)化需求,數(shù)據(jù)分析在其中發(fā)揮著重要作用。請(qǐng)全面闡述如何通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化物流路徑規(guī)劃、庫存管理和配送效率,探討數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策在物流行業(yè)中的應(yīng)用案例和面臨的挑戰(zhàn),如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和多因素的影響。2、(本題5分)電信行業(yè)擁有大量的用戶通信數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析可以改善服務(wù)質(zhì)量和客戶體驗(yàn)。請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述如何利用數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、客戶流失預(yù)測和增值服務(wù)推薦,研究數(shù)據(jù)分析在應(yīng)對(duì)電信行業(yè)快速發(fā)展和技術(shù)更新中的作用和局限性。3、(本題5分)在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)積累了海量的數(shù)據(jù)。以某大型電商企業(yè)為例,論述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化其商品推薦系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)收集、特征工程、模型選擇與訓(xùn)練、評(píng)估指標(biāo)等方面,以及如何根據(jù)分析結(jié)果不斷改進(jìn)推薦效果,以提高用戶滿意度和購買轉(zhuǎn)化率。4、(本題5分)隨著社交媒體的蓬勃發(fā)展,用戶生成了大量的文本數(shù)據(jù)。以某知名社交平臺(tái)為例,探討如何運(yùn)用自然語言處理技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法對(duì)這些文本進(jìn)行情感分析,挖掘用戶的情緒傾向和觀點(diǎn),以及如何將這些分析結(jié)果應(yīng)用于產(chǎn)品改進(jìn)、營銷策略制定和輿情監(jiān)測。5、(本題5分)在物流供應(yīng)鏈中,供應(yīng)商績效評(píng)估和采購決策需要數(shù)據(jù)分析。以某制造企業(yè)為例,論述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來選擇優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商、優(yōu)化采購成本、確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性,以及如何處理供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)延遲和不確定性。三、簡答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)解釋什么是模型融合,說明其在提高模型性能中的作用,并列舉至少兩種模型融合的方法和應(yīng)用場景。2、(本題5分)闡述在數(shù)據(jù)分析中,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的異常傳播分析,包括異常的擴(kuò)散路徑、影響范圍等方面的分析方法和應(yīng)用。3、(本題5分)描述數(shù)據(jù)挖掘中的文本挖掘任務(wù),如文本分類、情感分析等的主要方法和技術(shù),并舉例說明在社交媒體數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。4、(本題5
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 玉米托育課程設(shè)計(jì)
- 椅子搭建課程設(shè)計(jì)意圖
- 液壓升降輸送機(jī)課程設(shè)計(jì)
- 大工道路勘測課程設(shè)計(jì)
- 園林綠化工程綠化施工綠化樹木修剪考核試卷
- 窯爐課程設(shè)計(jì)總結(jié)
- 程序課程設(shè)計(jì)案例
- pkpm課程設(shè)計(jì)依據(jù)
- 石材加工企業(yè)服務(wù)體系建設(shè)考核試卷
- 文學(xué)賞析課程設(shè)計(jì)
- 2024年4月自考00159高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)試題
- 衛(wèi)生間設(shè)計(jì)方案現(xiàn)代
- 文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)學(xué)生總結(jié)
- MOOC 工程材料學(xué)-華中科技大學(xué) 中國大學(xué)慕課答案
- 2024年寧夏石嘴山市星瀚市政產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司招聘筆試參考題庫含答案解析
- 血液系統(tǒng)罕見病
- 化學(xué)-河北省張家口市2023-2024學(xué)年高三上學(xué)期1月期末試題帶答案
- 網(wǎng)上信訪業(yè)務(wù)培訓(xùn)課件
- 業(yè)主提前裝修免責(zé)協(xié)議
- 小學(xué)語文中段整本書閱讀的指導(dǎo)策略研究 中期報(bào)告
- 健身指導(dǎo)與管理職業(yè)生涯規(guī)劃書
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論