《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》 課件2.3.2 繪制散點(diǎn)圖與折線圖

分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況農(nóng)產(chǎn)品信息可視化分析——NumPy、pandas與Matplotlib庫(kù)任務(wù)描述數(shù)據(jù)可視化通過圖表直觀地展示數(shù)據(jù)間的量級(jí)關(guān)系，其目的是將抽象信息轉(zhuǎn)換為具體的圖形，將隱藏于數(shù)據(jù)中的規(guī)律直觀地展現(xiàn)出來。圖表是數(shù)據(jù)分析可視化最重要的工具，使用Python中的Matplotlib庫(kù)從水稻信息數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，以便于為水稻產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供一定的參考。要分析不同水稻品種的數(shù)量分布情況，不同品種的數(shù)量分布情況，不同審定部門對(duì)水稻品種的審定情況，對(duì)水稻品種的數(shù)量分布情況和審定部門的審定情況進(jìn)行分析。以上對(duì)水稻品種數(shù)量分布情況和審定情況的分析，可以通過科技手段和優(yōu)良品種的推廣來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，為優(yōu)化審定機(jī)制和提升品種審定效率提供參考。分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況任務(wù)要求繪制柱形圖分析省級(jí)以上部門審定數(shù)量。繪制餅圖分析水稻品種數(shù)量。繪制柱形圖分析省級(jí)以上部門與水稻品種的關(guān)系。繪制折線圖分析農(nóng)業(yè)部審定數(shù)量。分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況基礎(chǔ)語(yǔ)法與常用參數(shù)繪制基本圖形繪制基本圖形分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況Matplotlib庫(kù)是用于可視化的繪圖庫(kù)，可以繪制常用的2D與3D圖形。折線圖散點(diǎn)圖柱形圖餅圖繪制散點(diǎn)圖什么是散點(diǎn)圖？分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況散點(diǎn)圖又稱為散點(diǎn)分布圖，是以一個(gè)特征為橫坐標(biāo)，以另一個(gè)特征為縱坐標(biāo)，利用坐標(biāo)點(diǎn)（散點(diǎn)）的分布形態(tài)反映特征間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系的一種圖形。值由點(diǎn)在圖表中的位置表示，類別由圖表中的不同標(biāo)記表示，通常用于比較跨類別的數(shù)據(jù)。繪制散點(diǎn)圖分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況散點(diǎn)圖可以提供兩類關(guān)鍵信息，具體內(nèi)容如下。特征之間是否存在數(shù)值或數(shù)量的關(guān)聯(lián)趨勢(shì)，關(guān)聯(lián)趨勢(shì)是線性的還是非線性的。如果某一個(gè)點(diǎn)或某幾個(gè)點(diǎn)偏離大多數(shù)點(diǎn)，那么這些點(diǎn)就是離群值，通過散點(diǎn)圖可以一目了然，從而可以進(jìn)一步分析這些離群值是否在建模分析中產(chǎn)生較大的影響。散點(diǎn)圖可通過散點(diǎn)的疏密程度和變化趨勢(shì)表示兩個(gè)特征的數(shù)量關(guān)系。如果有3個(gè)特征，若其中一個(gè)特征為類別型，散點(diǎn)圖可改變不同特征的點(diǎn)的形狀或顏色，那么即可了解兩個(gè)數(shù)值型特征和這個(gè)類別型之間的關(guān)系。繪制散點(diǎn)圖分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況pyplot中繪制散點(diǎn)圖的函數(shù)為scatter，scatter函數(shù)的基本使用格式如下。matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs)繪制散點(diǎn)圖scatter函數(shù)常用參數(shù)及其說明如下。分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況參數(shù)名稱參數(shù)說明x，y接收float或array。表示x軸和y軸對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。無默認(rèn)值s接收float或array。表示指定點(diǎn)的大小，若傳入一維數(shù)組，則表示每個(gè)點(diǎn)的大小。默認(rèn)為Nonec接收顏色或array。表示指定點(diǎn)的顏色，若傳入一維數(shù)組，則表示每個(gè)點(diǎn)的顏色。默認(rèn)為Nonemarker接收特定str。表示繪制的點(diǎn)的類型。默認(rèn)為Nonealpha接收float。表示點(diǎn)的透明度。默認(rèn)為None繪制散點(diǎn)圖分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況現(xiàn)有2021年9月20日到10月20日某網(wǎng)站招聘信息數(shù)量數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)為某網(wǎng)站招聘信息數(shù)量.csv，部分?jǐn)?shù)據(jù)如下所示。日期總招聘信息數(shù)量/個(gè)本科招聘信息數(shù)量/個(gè)大專及以下招聘信息數(shù)量/個(gè)碩士招聘信息數(shù)量/個(gè)2021/9/20533304189402021/9/21515363137152021/9/22531342166232021/9/23543332195162021/9/2459534919254繪制散點(diǎn)圖分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況繪制隨時(shí)間變化的不同學(xué)歷要求的招聘數(shù)據(jù)量變化的散點(diǎn)圖。繪制折線圖分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況折線圖（LineChart）是一種將數(shù)據(jù)點(diǎn)按照順序連接起來的圖形，可以看作是將散點(diǎn)圖按照x軸坐標(biāo)順序連接起來的圖形。折線圖的主要功能是查看因變量y隨著自變量x改變的趨勢(shì)，最適合用于顯示隨時(shí)間（根據(jù)常用比例設(shè)置）而變化的連續(xù)數(shù)據(jù)。同時(shí)還可以看出數(shù)量的差異，增長(zhǎng)趨勢(shì)的變化。繪制折線圖分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況pyplot中繪制折線圖的函數(shù)為plot，plot函數(shù)的基本使用格式如下。matplotlib.pyplot.plot(*args,scalex=True,scaley=True,data=None,**kwargs)繪制折線圖分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況plot函數(shù)常用參數(shù)及其說明如下。參數(shù)名稱參數(shù)說明color接收特定str。表示指定線條的顏色。默認(rèn)為Nonelinestyle接收特定str。表示指定線條類型。默認(rèn)為“-”marker接收特定str。表示繪制的點(diǎn)的類型。默認(rèn)為Nonealpha接收float。表示點(diǎn)的透明度。默認(rèn)為Nonex，y接收array。表示x軸和y軸對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。無默認(rèn)值Sca