《數(shù)據(jù)化運(yùn)營》課件-4-3-1轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析的方法

轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析的方法目錄細(xì)分分析方法01同期群分析方法04對比分析方法02聚類分析方法05漏斗分析方法03AB測試方法06目錄用戶分析方法07來源分析方法08細(xì)分分析方法01原理：多維度拆解數(shù)據(jù)深入了解數(shù)據(jù)構(gòu)成和特點(diǎn)多維度拆解數(shù)據(jù)單一維度信息價(jià)值有限挖掘有價(jià)值信息示例：地域、年齡等維度細(xì)分地域維度細(xì)分分析不同地區(qū)用戶購買轉(zhuǎn)化率年齡維度細(xì)分評估不同年齡用戶轉(zhuǎn)化效果對比分析方法02原理：指標(biāo)數(shù)據(jù)對比通過對比發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題或差異指標(biāo)數(shù)據(jù)對比數(shù)量上展示和說明研究對象規(guī)模、水平、速度數(shù)量展示示例：時(shí)間、空間、標(biāo)準(zhǔn)對比環(huán)比、同比、定基比分析轉(zhuǎn)化情況變化時(shí)間對比不同地區(qū)、部門間對比評估轉(zhuǎn)化效果空間對比0201與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、競爭對手對比找優(yōu)勢和不足標(biāo)準(zhǔn)對比03漏斗分析方法03原理：展示轉(zhuǎn)化過程各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率分析瓶頸漏斗模型展示轉(zhuǎn)化找出流失率高環(huán)節(jié)優(yōu)化用戶流失情況分析示例：電商平臺漏斗模型瀏覽商品到支付成功轉(zhuǎn)化電商平臺漏斗模型加入購物車到提交訂單轉(zhuǎn)化低各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率分析同期群分析方法04原理：對比群體留存情況分析不同群體留存差異對比群體留存找出影響用戶留存的關(guān)鍵因素影響留存因素示例：移動(dòng)應(yīng)用同期群分析跟蹤新注冊用戶留存情況新注冊用戶同期群分析不同時(shí)期用戶行為差異不同時(shí)期對比渠道影響分析用戶獲取渠道對留存的影響聚類分析方法05原理：數(shù)據(jù)對象分組發(fā)現(xiàn)用戶群體根據(jù)數(shù)據(jù)相似度劃分不同組數(shù)據(jù)相似性分組聚類分析發(fā)現(xiàn)相似行為用戶群示例：用戶聚類與精準(zhǔn)營銷按購買歷史、瀏覽行為聚類用戶針對聚類用戶制定不同營銷策略用戶聚類劃分精準(zhǔn)營銷策略AB測試方法06原理：版本對比測試01用戶隨機(jī)分配至不同版本隨機(jī)分組根據(jù)測試結(jié)果選擇最佳版本確定最優(yōu)版本比較各版本轉(zhuǎn)化效果對比測試0203示例：網(wǎng)站頁面優(yōu)化測試設(shè)計(jì)兩個(gè)不同頁面版本A/B版本設(shè)計(jì)對比兩版本停留時(shí)間、點(diǎn)擊次數(shù)、轉(zhuǎn)化率效果評估用戶隨機(jī)訪問A或B版本用戶分流010203用戶分析方法07活躍分析：用戶活躍行為重點(diǎn)維護(hù)、激勵(lì)活躍用戶運(yùn)營策略登錄次數(shù)、訪問時(shí)長、操作頻率活躍行為分析活躍、不活躍、流失用戶活躍用戶分類留存分析：用戶留存情況關(guān)注新用戶留存情況新用戶留存率分析老用戶持續(xù)留存因素老用戶持續(xù)留存針對產(chǎn)品功能、用戶體驗(yàn)等進(jìn)行優(yōu)化優(yōu)化策略用戶畫像：構(gòu)建用戶畫像基于基本信息、行為數(shù)據(jù)、興趣偏好用戶畫像構(gòu)建基于用戶畫像進(jìn)行個(gè)性化推薦個(gè)性化推薦提高轉(zhuǎn)化效果，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷精準(zhǔn)營銷來源分析方法08原理：分析用戶來源渠道分析渠道質(zhì)量評估不同渠道用戶轉(zhuǎn)化率優(yōu)化獲取策略提高用戶轉(zhuǎn)化率和留存率示例：在線教育平臺來源分析分析廣告帶