《大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用》 課件 項(xiàng)目一 走進(jìn)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

《大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用》課程核心知識(shí)：大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)知識(shí)、云存儲(chǔ)服務(wù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的技能要素。課程介紹：以能力為本位、以職業(yè)實(shí)踐為主線、以項(xiàng)目課程為主體。培養(yǎng)技能目標(biāo)：大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)知識(shí)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)等技能要素。課程簡(jiǎn)介課時(shí)分配基礎(chǔ)篇大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用5G時(shí)代背景下，新一代信息技術(shù)正在不斷的影響著社會(huì)生產(chǎn)和人民的生活。洞察數(shù)據(jù)價(jià)值，儲(chǔ)存數(shù)據(jù)資源，挖掘數(shù)據(jù)金礦，是時(shí)代賦予大數(shù)據(jù)工程師的特殊使命。篇章引入章節(jié)任務(wù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用項(xiàng)目一走進(jìn)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)任務(wù)一走進(jìn)大數(shù)據(jù)Linux系統(tǒng)安裝和部署？Linux網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的配置？Linux網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的配置？Linux常用的系統(tǒng)管理命令？回顧任務(wù)引入-大數(shù)據(jù)疫情防控大數(shù)據(jù)在疫情防控指揮過(guò)程中發(fā)揮了哪些作用?大數(shù)據(jù)行程卡如何標(biāo)注我們的行程動(dòng)態(tài)?大數(shù)據(jù)如何發(fā)現(xiàn)密切接觸者?大數(shù)據(jù)在疫苗接種過(guò)程中發(fā)揮的作用?任務(wù)引入-大數(shù)據(jù)疫情防控任務(wù)描述:在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之前，首先要理解“大數(shù)據(jù)”的概念，熟悉大數(shù)據(jù)分類，隨后進(jìn)一步理解大數(shù)據(jù)處理的流程。任務(wù)教學(xué)目標(biāo)：了解大數(shù)據(jù)的定義了解大數(shù)據(jù)的特征掌握大數(shù)據(jù)處理流程任務(wù)概要教學(xué)內(nèi)容大數(shù)據(jù)概念與特征大數(shù)據(jù)分類大數(shù)據(jù)處理流程一二三大數(shù)據(jù)概述知識(shí)點(diǎn)一（一）什么是大數(shù)據(jù)？1.什么是大數(shù)據(jù)在信息技術(shù)中，“大數(shù)據(jù)”是指一些使用目前現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用很難處理的大型而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。低價(jià)值密度多樣高速大量真實(shí)大數(shù)據(jù)5V特征（二）大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)5V特征：Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多樣）Veracity（真實(shí)）Value（低價(jià)值密度）（二）大數(shù)據(jù)的特征1.大量數(shù)據(jù)單位之間的換算關(guān)系單位換算關(guān)系Byte（字節(jié)）1Byte=8bitKB（Kilobyte，千字節(jié)）1KB=1024ByteMB（Megabyte，兆字節(jié)）1MB=1024KBGB（Gigabyte，吉字節(jié)）1GB=1024MBTB（Trillionbyte，太字節(jié)）1TB=1024GBPB（Petabyte，拍字節(jié)）1PB=1024TBEB（Exabyte，艾字節(jié)）1EB=1024PBZB（Zettabyte，澤字節(jié)）1ZB=1024EB企業(yè)海量數(shù)據(jù)集，已經(jīng)達(dá)到10TB~PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模。（二）大數(shù)據(jù)的特征172.數(shù)據(jù)種類多數(shù)據(jù)來(lái)自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)的類型和格式逐漸豐富，已打破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化；數(shù)據(jù)多樣性的增加主要是由于新型多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)具有多層結(jié)構(gòu)，主要是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)出多變的形式和類型。3.處理速度快4.數(shù)據(jù)精度高5.價(jià)值密度低INTERNETOFANYTHING大數(shù)據(jù)分類知識(shí)點(diǎn)二（一）按結(jié)構(gòu)化特征分類19結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（二）按數(shù)據(jù)處理時(shí)效性分類20實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)和批量處理數(shù)據(jù)。（三）按按存儲(chǔ)方式分類21關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、列式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)等。（四）按交換方式分類22ETL（extract，抽??；transform，轉(zhuǎn)換；load，加載）方式、系統(tǒng)接口方式、FTP方式、移動(dòng)介質(zhì)復(fù)制方式等。大數(shù)據(jù)處理流程知識(shí)點(diǎn)三從數(shù)據(jù)分析全流程的角度，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等幾個(gè)層面的內(nèi)容。概要大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)治理大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析與應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用日志數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)集成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)抓取數(shù)據(jù)導(dǎo)入傳感設(shè)備自動(dòng)信息采集（一）大數(shù)據(jù)采集INTERNETOFANYTHING（二）大數(shù)據(jù)治理現(xiàn)實(shí)世界中數(shù)據(jù)大體上都是不完整、不一致的“臟”數(shù)據(jù)，無(wú)法直接進(jìn)行分析和應(yīng)用，或分析結(jié)果差強(qiáng)人意，為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)治理技術(shù)。（三）大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)通過(guò)構(gòu)建大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)各階段海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效存儲(chǔ)。（四）分析與應(yīng)用利用大數(shù)據(jù)分析計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算和應(yīng)用。本章從大數(shù)據(jù)的基本概念出發(fā)，闡述了大數(shù)據(jù)的5V特征、大數(shù)據(jù)的分類與處理流程。針對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)存在的問(wèn)題，詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)、技術(shù)路線、關(guān)鍵技術(shù)，并結(jié)合德拓大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)講解了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。包括如下內(nèi)容：1.大數(shù)據(jù)概念：定義、分類。2.大數(shù)據(jù)處理流程：采集、治理、存儲(chǔ)、分析與應(yīng)用。任務(wù)小結(jié)課外研讀大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)獨(dú)立學(xué)習(xí)到今天，我們國(guó)家已經(jīng)有12項(xiàng)大數(shù)據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)正式獲批發(fā)布。我們可以通過(guò)研讀《GB/T38667-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類指南》標(biāo)準(zhǔn)來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)的類別，國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)由全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)組織專家進(jìn)行撰寫更新。通過(guò)研讀《合作式智能交通系統(tǒng)車用通信系統(tǒng)應(yīng)用層及應(yīng)用數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)》來(lái)研究5G+智慧交通應(yīng)用數(shù)據(jù)交互的格式。1.大數(shù)據(jù)的5V特征？2.大數(shù)據(jù)的分類？3.描述大數(shù)據(jù)的處理流程？作業(yè)謝謝！THANKS!《大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用》大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用項(xiàng)目一走進(jìn)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)任務(wù)二走進(jìn)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)的5V特征？大數(shù)據(jù)的分類？大數(shù)據(jù)的處理流程？回顧5G時(shí)代的到來(lái)，各種數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)增加，數(shù)據(jù)已然成為一種非常寶貴的戰(zhàn)略資源備受關(guān)注。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)成為大數(shù)據(jù)技術(shù)中的主要問(wèn)題之一。任務(wù)引入上網(wǎng)購(gòu)物會(huì)產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)?每日出行會(huì)產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)?個(gè)人撥打電話、微信會(huì)產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)?視頻監(jiān)控會(huì)產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)?任務(wù)引入-5G時(shí)代的大數(shù)據(jù)任務(wù)描述:本節(jié)闡述了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)路線，分析了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，介紹了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)發(fā)展過(guò)程中的幾種大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。任務(wù)教學(xué)目標(biāo)：理解大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)理解大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)路線掌握大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)、存儲(chǔ)技術(shù)的具體應(yīng)用任務(wù)概要教學(xué)內(nèi)容按技術(shù)分類按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類一二按技術(shù)分類知識(shí)點(diǎn)一（一）大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)概述42改進(jìn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)，以滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用中數(shù)據(jù)被高效、安全地長(zhǎng)期保存、快速管理、實(shí)時(shí)調(diào)用和實(shí)時(shí)處理的需求，是大數(shù)據(jù)技術(shù)中的主要問(wèn)題之一，也是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目標(biāo)所在。按技術(shù)分類基于嵌入式架構(gòu)的存儲(chǔ)基于X86架構(gòu)的存儲(chǔ)基于云技術(shù)的存儲(chǔ)按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)（二）大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)1.存儲(chǔ)架構(gòu)分類節(jié)點(diǎn)NVR（NetworkVideoRecorder，網(wǎng)絡(luò)硬盤錄像機(jī)）架構(gòu)主要面向小型高清監(jiān)控系統(tǒng)?；谇度胧郊軜?gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)這種架構(gòu)有存儲(chǔ)系統(tǒng)擴(kuò)展性好、硬件平臺(tái)通用、數(shù)據(jù)可充分共享等優(yōu)點(diǎn)。基于X86架構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型由4層組成，分別是存儲(chǔ)層、基礎(chǔ)管理層、應(yīng)用接口層和訪問(wèn)層。基于云技術(shù)的存儲(chǔ)方案（二）大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)2.按技術(shù)分類（三）基于嵌入式架構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)45（四）基于云技術(shù)的存儲(chǔ)方案46云存儲(chǔ)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型由4層組成，分別是存儲(chǔ)層、基礎(chǔ)管理層、應(yīng)用接口層和訪問(wèn)層。按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類知識(shí)點(diǎn)二（一）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)48大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)架構(gòu)。典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)：PostgreSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)；GreenPlum并行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)等。（二）半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)49典型的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)有Redis和ElasticSearch。（三）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)50非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是指為文檔、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)架構(gòu)。云存儲(chǔ)服務(wù)根據(jù)教學(xué)實(shí)際進(jìn)行選擇，在客戶端VMWare中安裝配置。（三）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)51GreenPlum數(shù)據(jù)庫(kù)是一種大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，GreenPlum架構(gòu)特別適合大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)按技術(shù)分類可以分為：嵌入式架構(gòu)、X86架構(gòu)和云存儲(chǔ)架構(gòu)；按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類，可以分為：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)。包括如下內(nèi)容：1.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：定義。2.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)：按技術(shù)分類、按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類。任務(wù)小結(jié)課外研讀國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)獨(dú)立學(xué)習(xí)中興通訊在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域具備超過(guò)十八年的技術(shù)積累，自2002年開(kāi)始先后自主研發(fā)文件數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等產(chǎn)品并大規(guī)模服務(wù)電信領(lǐng)域產(chǎn)品；2014年率先拓展金融行業(yè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，該產(chǎn)品完全自主研發(fā)并獲得100多項(xiàng)相關(guān)專利。GoldenDB數(shù)據(jù)庫(kù)是全場(chǎng)唯一一個(gè)通過(guò)全部50項(xiàng)測(cè)評(píng)、并獲得滿分的選手。1.按技術(shù)分類，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)有哪些？2.什么是嵌入式存儲(chǔ)架構(gòu)，應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？3.簡(jiǎn)述云存儲(chǔ)架構(gòu)？作業(yè)謝謝！THANKS!《大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用》大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用項(xiàng)目一走進(jìn)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)任務(wù)三走進(jìn)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)？嵌入式存儲(chǔ)架構(gòu)，應(yīng)用場(chǎng)景？云存儲(chǔ)架構(gòu)？非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)架構(gòu)？回顧5G時(shí)代的到來(lái)，各種數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)增加，數(shù)據(jù)已然成為一種非常寶貴的戰(zhàn)略資源備受關(guān)注。大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。任務(wù)引入大數(shù)據(jù)在電力領(lǐng)域的具體應(yīng)用?大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域具體的應(yīng)用?大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域具體的應(yīng)用?大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的具體應(yīng)用?任務(wù)引入-大數(shù)據(jù)應(yīng)用任務(wù)描述:本節(jié)任務(wù)以醫(yī)療和電力系統(tǒng)為案例，闡述了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)在行業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。任務(wù)教學(xué)目標(biāo)：了解大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)在醫(yī)療系統(tǒng)中的應(yīng)用了解大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用理解大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)、存儲(chǔ)技術(shù)的具體應(yīng)用。任務(wù)概要教學(xué)內(nèi)容大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用智能大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)智慧國(guó)土大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)能源電力大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)一二三四五大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用知識(shí)點(diǎn)一大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用64如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、能源、醫(yī)療、金融、電信、交通等行業(yè)，如何整合數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn)。本節(jié)以醫(yī)療大數(shù)據(jù)、能源電力大數(shù)據(jù)為例，解讀大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用。智能大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)知識(shí)點(diǎn)二智能大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)66DANA智能大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)以“數(shù)據(jù)智能”為目標(biāo)，著手于“數(shù)據(jù)是誰(shuí)”、“數(shù)據(jù)從哪里來(lái)”、“數(shù)據(jù)到哪里去”三個(gè)基本問(wèn)題，提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，讓用戶更好的應(yīng)用和組織數(shù)據(jù)，為開(kāi)發(fā)者和公司提供更加容易運(yùn)營(yíng)、開(kāi)發(fā)、部署應(yīng)用的環(huán)境，用戶也不再需要關(guān)心和管理私有云的基礎(chǔ)設(shè)施，包括網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、服務(wù)器、開(kāi)發(fā)服務(wù)等。智能大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)671.數(shù)據(jù)集成提供數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、日志、網(wǎng)頁(yè)、實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換方案。2.數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提供大數(shù)據(jù)時(shí)代穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。Stock數(shù)據(jù)庫(kù)引擎根據(jù)不同業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)對(duì)各類數(shù)據(jù)庫(kù)的需求，提供便捷統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)管理、使用、監(jiān)控、運(yùn)維等服務(wù)。Lemur是基于內(nèi)存存儲(chǔ)的高性能結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，支持標(biāo)準(zhǔn)SQL語(yǔ)法，可提供每秒百萬(wàn)級(jí)別的交互事務(wù)，更提供高效的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力。Teryx幫助構(gòu)建PB級(jí)別的分布式OLAP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。智能大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)683.存儲(chǔ)服務(wù)Fox文件系統(tǒng)提供無(wú)限擴(kuò)展、NAS協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)文件存儲(chǔ)服務(wù)。Boa塊存儲(chǔ)提供高性能、高可靠的塊級(jí)隨機(jī)存儲(chǔ)。Cayman非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供私有對(duì)象存儲(chǔ)和高效率的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理。智能大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)694.大數(shù)據(jù)處理服務(wù)DANA平臺(tái)提供豐富和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理服務(wù)引擎，例如：Eagles實(shí)時(shí)搜索與分析引擎實(shí)現(xiàn)海量實(shí)時(shí)在線快速搜索和準(zhǔn)確分析服務(wù)。Phoenix消息中間件低延時(shí)、高性能的特點(diǎn)輕松應(yīng)對(duì)海量消息的發(fā)送和接收，服務(wù)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)管道、曰志服務(wù)、流處理數(shù)據(jù)中心等應(yīng)用方案。智能大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)70Eel流媒體引擎支持RTMP、RTSP,HTIP、HLS等多種流媒體協(xié)議，輕松實(shí)現(xiàn)多媒體文件的直播、點(diǎn)播以及虛擬直播等功能。Dodo調(diào)度引擎以接流程自動(dòng)調(diào)用組件的形式幫助處理分布式任務(wù)的調(diào)度、執(zhí)行和監(jiān)控。智能大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)71Mustang實(shí)時(shí)流計(jì)算引擎，基于SparkStreaming實(shí)時(shí)流計(jì)算框架，滿足所有對(duì)實(shí)時(shí)性要求富的流計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景和系統(tǒng)需求。Leopard智能媒體數(shù)據(jù)處理引擎針對(duì)海量文檔、圖片、音視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行有效快速處理。醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)知識(shí)點(diǎn)三醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)73隨著大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、公共服務(wù)等行業(yè)的成功應(yīng)用，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的信息化也迎來(lái)自己的“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。目前，醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的信息化日趨成熟，但隨著省級(jí)醫(yī)院與基層、公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享和互聯(lián)互通建設(shè)的推進(jìn)，數(shù)據(jù)數(shù)量的增加、數(shù)據(jù)所需處理速度的提高、數(shù)據(jù)類型和標(biāo)準(zhǔn)的多樣化、系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島等問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)74醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)幫助醫(yī)院取得如下幾個(gè)方面的成果和業(yè)務(wù)價(jià)值：數(shù)據(jù)孤島打通。患者健康檔案。醫(yī)務(wù)人員績(jī)效管理。全面數(shù)據(jù)分析。高效決策支持。智慧國(guó)土大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)知識(shí)點(diǎn)四智慧國(guó)土大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)76各級(jí)國(guó)土部門在國(guó)家省、市、縣等基礎(chǔ)上，基本建成以全國(guó)遙感建設(shè)一張圖，綜合監(jiān)管平臺(tái)、公共服務(wù)平臺(tái)為主題的國(guó)土資源信息化框架體現(xiàn)，積累了海量的國(guó)土、人事、事件、財(cái)務(wù)等數(shù)據(jù)。當(dāng)前需要在現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用超融合、云計(jì)算等技術(shù)，解決數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)國(guó)土信息化由傳統(tǒng)的以業(yè)務(wù)需求建設(shè)為主轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為民眾帶來(lái)更優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)的目標(biāo)。智慧國(guó)土大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)77智慧國(guó)土大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)的建設(shè)，其主要應(yīng)用價(jià)值：分布式集群實(shí)現(xiàn)底層架構(gòu)無(wú)限擴(kuò)張，多副本機(jī)制確保數(shù)據(jù)安全可靠。解決因業(yè)務(wù)口徑不同而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、類型不匹配、格式不一致、語(yǔ)義不一致等問(wèn)題。從各個(gè)環(huán)節(jié)、各個(gè)維度進(jìn)行記錄、管控、分析。讓數(shù)據(jù)分析成為決策的第一手科學(xué)依據(jù)。能源電力大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)知識(shí)點(diǎn)五能源電力