《萬(wàn)千流變一如既往：2024人工智能產(chǎn)業(yè)30條判斷》教學(xué)應(yīng)用說(shuō)明

報(bào)告涵蓋了2024年人工智能產(chǎn)業(yè)的多個(gè)方面，包括技術(shù)發(fā)展、行業(yè)應(yīng)用、市場(chǎng)趨勢(shì)等。報(bào)告提到了人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)里程碑，如Transformer模型、GPT系列、強(qiáng)調(diào)了AI模型的規(guī)模增長(zhǎng)，從早期的小型模型發(fā)展到如今的巨大模型，如GPT3、健康、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的影響。提到了一些關(guān)鍵企業(yè)在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略和產(chǎn)品，如OpenAI、Nvidia、Microsoft、報(bào)告通過(guò)對(duì)2024年人工智能產(chǎn)業(yè)的深入分析，提供了一個(gè)全面人工智能產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入戰(zhàn)略拐點(diǎn)，從技術(shù)能力驅(qū)動(dòng)向需求應(yīng)用驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，能力成長(zhǎng)促使算力邁向超萬(wàn)卡時(shí)代并向公共服務(wù)轉(zhuǎn)型，開(kāi)啟算力即服務(wù)新AI終端爆發(fā)元年已至，端側(cè)NPU需求顯著增加2.1OpenAI等領(lǐng)軍企業(yè)正從能力驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向需求驅(qū)動(dòng)，尋求新的增長(zhǎng)點(diǎn)。例如2.2英偉達(dá)連續(xù)三次推動(dòng)從能力向需求的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，根據(jù)客戶需求情況進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)3.1全球頭部AI企業(yè)加速布局C端產(chǎn)品，C端市場(chǎng)開(kāi)啟流量爭(zhēng)奪戰(zhàn)，流量3.3數(shù)據(jù)標(biāo)注與數(shù)據(jù)空間技術(shù)推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與數(shù)據(jù)流通，為3.4預(yù)訓(xùn)練大模型正走向寡頭壟斷，算法變革尋求非Transfo3.5AI技術(shù)推動(dòng)多智能體協(xié)同，助力業(yè)務(wù)領(lǐng)域均展現(xiàn)出發(fā)展機(jī)遇，AI視頻生成降本增效，從短視頻逐步拓展至長(zhǎng)視頻領(lǐng)年將成為大眾化產(chǎn)品；面向B端也會(huì)快速增長(zhǎng)，到2027年占比將達(dá)到59%。4.1AI生產(chǎn)時(shí)代：算力、算法、數(shù)據(jù)和模型是4.3AI創(chuàng)生時(shí)代：AIforScience、AI醫(yī)療、具身智能等將深刻改變科技和生活。4.4AI文明時(shí)代：人機(jī)協(xié)作分工模式將迎來(lái)革新，“AI主語(yǔ)化”將全面重塑人類社會(huì)與文明。人類可以理解并吸收的知識(shí)，成為決定AI文AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用將成為一大趨勢(shì)，助力個(gè)性化學(xué)習(xí)和教學(xué)管理效率提升，跨學(xué)科融合將AI基礎(chǔ)課程分梯度融入其他專業(yè)傳統(tǒng)課程體AI技術(shù)推動(dòng)各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型，在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)中表現(xiàn)突出，提高工作的政策和法規(guī)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康、有序發(fā)展。面對(duì)全球性的挑戰(zhàn)，國(guó)際合作在AI領(lǐng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)成為AI訓(xùn)練的關(guān)鍵，推動(dòng)數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的算力和大數(shù)據(jù)的軟硬件一體化建設(shè)成為主要著適度監(jiān)管與促進(jìn)發(fā)展之間的平衡成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要議題。AI在重應(yīng)用率偏低，需進(jìn)一步拓展應(yīng)用場(chǎng)景和深化應(yīng)用層次。大模型數(shù)量過(guò)多存在無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)，需加強(qiáng)行業(yè)自律和規(guī)范發(fā)展。其是在多模態(tài)領(lǐng)域，其本質(zhì)可能是計(jì)算量的增加帶來(lái)的智能提升，但目前遇到的科研與產(chǎn)業(yè)的深度融合是推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵，高校及研究機(jī)構(gòu)需要加強(qiáng)與外界優(yōu)秀學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)資源的互動(dòng)，科研人員在面向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化時(shí)需重視實(shí)用主義，并關(guān)注市場(chǎng)需求和用戶體驗(yàn)?？鐚W(xué)科合作和深入市場(chǎng)理解對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)AI大模型正在沿著行業(yè)軸和場(chǎng)景軸雙線并行，在不同領(lǐng)域和環(huán)節(jié)產(chǎn)生新的化學(xué)反應(yīng)，將逐步拓展外延，賦能自動(dòng)駕駛、具身機(jī)器算力需求持續(xù)增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將加速發(fā)展，為人工智能技術(shù)的應(yīng)用政策扶持力度加大，政府將出臺(tái)更多政策措施，推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。AI縮小勞動(dòng)者之間的技能差異，改寫(xiě)勞動(dòng)第一性原理，讓生產(chǎn)效率顯著提升。AI成為技術(shù)背后的技術(shù)、工具背后的工具，技術(shù)審美取向發(fā)生集體變化。大模型賦能垂直行業(yè)，算力需求持續(xù)增長(zhǎng)，政策扶持力度加大，行業(yè)前景廣闊，但存在算力需求大且成本投入高、監(jiān)管與發(fā)展的平衡難題、重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用率人形機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景豐富，是通往通用人工智能的必由之路，中國(guó)機(jī)器人步入多模態(tài)、多功能創(chuàng)新和資源共享的穩(wěn)健上行發(fā)展階段。行業(yè)垂直大模型應(yīng)用更多落智能駕駛技術(shù)成為亮點(diǎn)，在物流、礦山等多場(chǎng)景的應(yīng)用滲透率逐步提升，低空經(jīng)基于《2024人工智能產(chǎn)業(yè)30條判斷》的教學(xué)應(yīng)用以人工智能產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略拐點(diǎn)為背景，講述在這個(gè)關(guān)鍵時(shí)期，企業(yè)面臨從能力驅(qū)動(dòng)向需求驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的行業(yè)現(xiàn)狀。例如，通過(guò)展示OpenAI、英偉達(dá)等大廠的轉(zhuǎn)型歷程，創(chuàng)設(shè)問(wèn)題情境：“在人工智能技術(shù)日新月異的今天，企業(yè)為何要進(jìn)行這樣的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型？這對(duì)我們所學(xué)的專業(yè)知識(shí)會(huì)產(chǎn)生哪些影響？”引導(dǎo)學(xué)生思考自身專業(yè)在人工智能浪潮下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和探索欲望，讓他們意識(shí)到所學(xué)專業(yè)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)緊密2.1企業(yè)戰(zhàn)略案例：以英偉達(dá)為例，分析其連續(xù)三次戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型過(guò)程中，如何依據(jù)市場(chǎng)需求和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用批判性思維，探討英偉達(dá)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中的決策依據(jù)和可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)。在教學(xué)過(guò)程中，培養(yǎng)學(xué)生的決策能力，使其學(xué)會(huì)分析企業(yè)戰(zhàn)略決策中的利弊得失，同時(shí)強(qiáng)化學(xué)生對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的織學(xué)生分析這些產(chǎn)品在功能、用戶體驗(yàn)、市場(chǎng)推廣等方面的異同點(diǎn)，培養(yǎng)學(xué)生的同理心思維，讓他們站在用戶和企業(yè)的角度思考問(wèn)題。例如，引導(dǎo)學(xué)生思考：“如果你是產(chǎn)品經(jīng)理，你會(huì)如何提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力？”通過(guò)這樣的案例分析，使學(xué)生將專業(yè)知識(shí)與實(shí)際產(chǎn)品應(yīng)用相結(jié)合，提升解決實(shí)際問(wèn)題的能力。3.1主題設(shè)定：“人工智能在不同行業(yè)的應(yīng)用前景與挑戰(zhàn)”。將學(xué)生分成小組，每個(gè)小組選擇一個(gè)特定行業(yè)，如醫(yī)療、制造業(yè)、教育等，結(jié)合報(bào)告中相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行深入研討。例如，探討AI在醫(yī)療領(lǐng)域如何改變傳統(tǒng)醫(yī)療范式，從“被動(dòng)治療”走向“主動(dòng)健康”，以及在此過(guò)程中可能面臨的數(shù)據(jù)安全、倫理道德等問(wèn)題。通過(guò)小組研討，培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)性思維和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，讓他們學(xué)會(huì)綜合考慮技術(shù)、社會(huì)、倫理等多方面因素。3.2過(guò)程引導(dǎo)：在小組研討過(guò)程中，教師引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用專業(yè)工具和分析決策工具，如SWOT分析法，對(duì)所選行業(yè)的人工智能應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅的分析。鼓勵(lì)學(xué)生積極發(fā)表自己的觀點(diǎn)，同時(shí)尊重他人的意見(jiàn)，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和溝通能力。每個(gè)小組完成研討后，進(jìn)行匯報(bào)展示，其他小組進(jìn)行評(píng)價(jià)4應(yīng)用于引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注科技前沿和市場(chǎng)趨勢(shì)4.1定期分享與討論：教師定期選取報(bào)告中的關(guān)鍵信息和最新數(shù)據(jù)，如預(yù)訓(xùn)練大模型的發(fā)展趨勢(shì)、算力的提升等，在課堂上進(jìn)行分享和討論。引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注這些科技前沿動(dòng)態(tài)對(duì)未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)和行業(yè)發(fā)展的影響，培養(yǎng)學(xué)生的前瞻性思維。例如，組織學(xué)生討論：“隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)哪些專業(yè)技能將更受市場(chǎng)歡迎？我們應(yīng)該如何提前做好準(zhǔn)備？”4.2拓展閱讀與報(bào)告：布置學(xué)生閱讀相關(guān)的科技文獻(xiàn)和行業(yè)報(bào)告，要求學(xué)生撰寫(xiě)讀書(shū)筆記和報(bào)告分析。在這個(gè)過(guò)程中，學(xué)生不僅能夠深入了解人工智能的最新發(fā)展，還能鍛煉自己的信息收集和分析能力，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和對(duì)科技5應(yīng)用于將先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)新成果、真實(shí)需求豐富到教學(xué)內(nèi)容5.1邀請(qǐng)專家講座：邀請(qǐng)人工智能領(lǐng)域的企業(yè)專家或研究人員來(lái)校舉辦講座，分享的專家，介紹人工智能在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用案例和最新研究進(jìn)展。通過(guò)專家講座，讓學(xué)生接觸到行業(yè)內(nèi)的前沿知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，豐富教學(xué)內(nèi)容，同時(shí)激發(fā)5.2實(shí)踐項(xiàng)目引入：根據(jù)報(bào)告中的內(nèi)容，設(shè)計(jì)一些與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合的實(shí)踐項(xiàng)目，中，讓學(xué)生深入了解行業(yè)的真實(shí)需求，將所學(xué)的專業(yè)知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中，6.1反思引導(dǎo)：在課堂教學(xué)結(jié)束后，教師引導(dǎo)學(xué)生對(duì)所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行反思。例如，讓學(xué)生思考：“在今天的學(xué)習(xí)中，我學(xué)到了哪些關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)的新知識(shí)？這些知識(shí)對(duì)我的專業(yè)學(xué)習(xí)有哪些幫助？我還有哪些地方不理解？”通過(guò)反思，幫助學(xué)生鞏固所學(xué)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)自己的不足之處，培養(yǎng)學(xué)生的自我學(xué)習(xí)和自我管理能力。6.2拓展學(xué)習(xí)推薦：根據(jù)課堂教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生的興趣點(diǎn)，推薦一些相關(guān)的拓展學(xué)習(xí)資源，如在線課程、學(xué)術(shù)論文、行業(yè)報(bào)告等。鼓勵(lì)學(xué)生利用課余時(shí)間進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，拓寬自己的知識(shí)面和視野。同時(shí)，教師可以通過(guò)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)或社交媒體與學(xué)生進(jìn)行互動(dòng)，解答學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的問(wèn)題，促進(jìn)學(xué)生的持續(xù)學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。7應(yīng)用于確定社會(huì)實(shí)踐、調(diào)研的方向和內(nèi)容7.1方向選擇：結(jié)合報(bào)告中提到的人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用情況，確定社會(huì)實(shí)踐和調(diào)研的方向。例如，組織學(xué)生開(kāi)展關(guān)于本地企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀的調(diào)研，了解企業(yè)在人工智能應(yīng)用過(guò)程中面臨的技術(shù)、人才、管理等方面的問(wèn)題，以及對(duì)相關(guān)專業(yè)人才的需求情況。通過(guò)這樣的調(diào)研活動(dòng)，讓學(xué)生深入社會(huì)實(shí)際，增7.2內(nèi)容設(shè)計(jì)：在調(diào)研內(nèi)容設(shè)計(jì)方面，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注人工智能應(yīng)用的多個(gè)維度，如技術(shù)應(yīng)用水平、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)影響、倫理道德等。例如，在調(diào)研醫(yī)療企業(yè)的人工智能應(yīng)用時(shí)，不僅要了解AI技術(shù)在疾病診斷、治療8應(yīng)用于激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思考和創(chuàng)意8.1創(chuàng)意啟發(fā)：以報(bào)告中提到的人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景為基礎(chǔ)，啟發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思考。例如，引導(dǎo)學(xué)生思考：“在未來(lái)的智能家居領(lǐng)域，如何利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)更加人性化和智能化的功能？”鼓勵(lì)學(xué)生大膽提出自己的創(chuàng)意和8.2創(chuàng)新項(xiàng)目支持：對(duì)于學(xué)生提出的具有創(chuàng)新性的想法和項(xiàng)目，教師提供必要的指導(dǎo)和支持。例如，幫助學(xué)生組建團(tuán)隊(duì)、提供技術(shù)指導(dǎo)、聯(lián)系相關(guān)資源等。通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目的開(kāi)展，讓學(xué)生將創(chuàng)新想法轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能9.1價(jià)值觀培養(yǎng)：在教學(xué)過(guò)程中，結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，滲透價(jià)值觀培養(yǎng)。例生產(chǎn)效率的同時(shí)可能帶來(lái)的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和失業(yè)問(wèn)題。培養(yǎng)學(xué)生正確看待技術(shù)發(fā)展的價(jià)值觀，讓他們明白在追求技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，也要關(guān)注社會(huì)公平和人類9.2法制意識(shí)強(qiáng)化：以人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問(wèn)題為切入點(diǎn)，強(qiáng)化學(xué)生的法制意識(shí)。例如，通過(guò)案例分析，讓學(xué)生了解在人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和應(yīng)用過(guò)程中，如何遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。使學(xué)生明9.3職業(yè)道德教育：在教學(xué)案例中融入職業(yè)道德教育內(nèi)容。例如，在介紹企業(yè)的人工智能項(xiàng)目時(shí)，引導(dǎo)學(xué)生思考企業(yè)在開(kāi)發(fā)和推廣AI產(chǎn)品時(shí)應(yīng)則，如確保產(chǎn)品的安全性、可靠性和透明度。培養(yǎng)學(xué)生在未來(lái)從事相關(guān)工作時(shí)，9.4傳統(tǒng)文化融合：在人工智能教學(xué)中，尋找與優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的結(jié)合點(diǎn)。例如，在講解人工智能的算法和模型時(shí)，可以引用中國(guó)古代數(shù)學(xué)和哲學(xué)中的智慧，如《九章算術(shù)》中的算法思想和道家的陰陽(yáng)平衡理念，讓學(xué)生感受到傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代科技的緊密聯(lián)系，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)傳統(tǒng)文化的認(rèn)同感和自豪感，促進(jìn)傳統(tǒng)文化面提升教學(xué)效果和質(zhì)量，培養(yǎng)具有專業(yè)素養(yǎng)、創(chuàng)新能力、社會(huì)責(zé)任感和良好道德品質(zhì)的高利用AI技術(shù)培養(yǎng)學(xué)生對(duì)傳統(tǒng)文化的熱愛(ài)和保護(hù)意識(shí)，可以通事件、參觀歷史遺跡，或者與傳統(tǒng)文化元素互動(dòng)，如虛擬試穿傳統(tǒng)服飾、學(xué)習(xí)1.2數(shù)字化展覽：利用AI技術(shù)，2.2監(jiān)測(cè)和預(yù)防：通過(guò)AI技術(shù)監(jiān)測(cè)文化遺產(chǎn)的損壞情況，如使用無(wú)人機(jī)搭載AI3.1自然語(yǔ)言處理(NLP)：利用NLP技術(shù)教授學(xué)生學(xué)3.2古文字識(shí)別：開(kāi)發(fā)AI4.1AI輔助藝術(shù)創(chuàng)作：教授學(xué)生如何使用AI工具創(chuàng)作傳4.2音樂(lè)和舞蹈：利用AI分析傳統(tǒng)音樂(lè)和舞蹈的節(jié)奏、旋律和動(dòng)作，讓學(xué)生通過(guò)AI6.1傳統(tǒng)文化主