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第頁(yè)大數(shù)據(jù)期末復(fù)習(xí)他練習(xí)卷含答案1.下列哪一個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)?A、數(shù)據(jù)循環(huán)層B、數(shù)據(jù)源層C、數(shù)據(jù)分析層D、數(shù)據(jù)應(yīng)用層【正確答案】:A2.下列關(guān)于RDD說法,描述有誤的是?A、一個(gè)RD就是一個(gè)分布式對(duì)象集合,本質(zhì)上是一個(gè)只讀的分區(qū)記錄集合B、每個(gè)RD可分成多個(gè)分區(qū),每個(gè)分區(qū)就是一個(gè)數(shù)據(jù)集片段C、RD是可以直接修改的D、RDD提供了一種高度受限的共享內(nèi)存模型【正確答案】:C3.下列哪個(gè)不屬于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用?A、智能物流B、智能安防C、環(huán)保監(jiān)測(cè)D、數(shù)據(jù)清洗【正確答案】:D4.下列關(guān)于NoSQL與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的比較,哪個(gè)說法是錯(cuò)誤的?A、在一致性方面,RDBMS強(qiáng)于NoSQLB、在數(shù)據(jù)完整性方面,RDBMS容易實(shí)現(xiàn)C、在擴(kuò)展性方面,NoSQL比較好D、在可用性方面,NoSQL優(yōu)于RDBMS【正確答案】:D5.下列關(guān)于Spark的描述,錯(cuò)誤的是哪一項(xiàng)?A、Spark最初由美國(guó)加州伯克利大學(xué)(UCBerkeley)的AMP實(shí)驗(yàn)室于2009年開發(fā)B、Spark在2014年打破了Hadoop保持的基準(zhǔn)排序紀(jì)錄.C、Spark用十分之一的計(jì)算資源,獲得了比Hadoop快3倍的速度D、Spark運(yùn)行模式單一【正確答案】:D6.Spark生態(tài)系統(tǒng)組件SparkStreaming的應(yīng)用場(chǎng)景是?A、基于歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘B、圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理C、基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢D、基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)處理【正確答案】:D7.在Hadoop項(xiàng)目結(jié)構(gòu)中,HDFS指的是什么?A、分布式文件系統(tǒng)B、流數(shù)據(jù)讀寫C、資源管理和調(diào)度器D、Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)【正確答案】:A8.下面關(guān)于MongoDB說法,哪一項(xiàng)是正確的?A、具有較差的水平可擴(kuò)展性B、設(shè)置個(gè)別屬性的索引來實(shí)現(xiàn)更快的排序C、提供了一個(gè)面向文檔存儲(chǔ),操作復(fù)雜D、可以實(shí)現(xiàn)替換完成的文檔(數(shù)據(jù))或者一些指定的數(shù)據(jù)字段【正確答案】:D9.下列哪一個(gè)不屬于HDFS1.0中存在的問題?A、無(wú)法水平擴(kuò)展B、單點(diǎn)故障問題C、單一命名空間D、系統(tǒng)整體性能受限于單個(gè)名稱節(jié)點(diǎn)的吞吐量【正確答案】:A10.HDFS采用了什么模型?A、分層模型B、主從結(jié)構(gòu)模型C、管道-過濾器模型D、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模型【正確答案】:B11.MapReduce1.0的體系結(jié)構(gòu)中,JobTracker是主要任務(wù)是什么?A、負(fù)責(zé)資源監(jiān)控和作業(yè)調(diào)度,監(jiān)控所有TaskTracker與Job的健康狀況B、使用“slot”等量劃分本節(jié)點(diǎn)上的資源量(CPU、內(nèi)存等)C、會(huì)周期性地通過“心跳”將本節(jié)點(diǎn)上資源的使用情況和任務(wù)的運(yùn)行進(jìn)度匯報(bào)給TaskTrackerD、會(huì)跟蹤任務(wù)的執(zhí)行進(jìn)度、資源使用量等信息,并將這些信息告訴任務(wù)(Task)【正確答案】:A12.下面哪個(gè)不是Hadoop1.0的組件:()A、HDFSB、MapReduceC、YARND、NameNode和DataNode【正確答案】:C解析:
第三章分布式文件系統(tǒng)HDFS13.關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的說法,下列哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?A、數(shù)據(jù)是規(guī)則的B、性能好(高并發(fā))C、缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)法D、復(fù)雜性低【正確答案】:A解析:
第七章MapReduce14.下列哪一項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)具有ACID四性?A、間斷性B、原子性C、一致性D、持久性【正確答案】:A15.下列哪項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程?成熟期萌芽期大規(guī)模應(yīng)用期迷茫期A、萌芽期B、大規(guī)模應(yīng)用期C、迷茫期【正確答案】:C16.下列哪一項(xiàng)不屬于NoSQL的四大類型?A、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)B、圖數(shù)據(jù)庫(kù)C、列族數(shù)據(jù)庫(kù)D、時(shí)間戳數(shù)據(jù)庫(kù)【正確答案】:D17.在Spark生態(tài)系統(tǒng)組件的應(yīng)用場(chǎng)景中,下列哪項(xiàng)說法是錯(cuò)誤的?A、Spark應(yīng)用在復(fù)雜的批量數(shù)據(jù)處理B、SparkSQL是基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢C、SparkStreaming是基于歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘D、GraphX是圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理【正確答案】:C18.下面哪一項(xiàng)不是Hadoop的特性?A、可擴(kuò)展性高B、只支持少數(shù)幾種編程語(yǔ)言C、成本低D、能在linux上運(yùn)行【正確答案】:B19.在一個(gè)基本的Hadoop集群中,DataNode主要負(fù)責(zé)什么?A、負(fù)責(zé)執(zhí)行由JobTracker指派的任務(wù)B、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)C、負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)集群中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)D、存儲(chǔ)被拆分的數(shù)據(jù)塊【正確答案】:D20.在大數(shù)據(jù)的計(jì)算模式中,流計(jì)算解決的是什么問題?A、針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量處理B、針對(duì)大規(guī)模圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理C、大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理和查詢分析D、針對(duì)流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算【正確答案】:D21.下列哪個(gè)不屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)?A、靈活的可擴(kuò)展性B、靈活的數(shù)據(jù)模型C、與云計(jì)算緊密融合D、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模有限【正確答案】:D22.在Hadoop項(xiàng)目結(jié)構(gòu)中,HDFS指的是什么?A、分布式文件系統(tǒng)B、分布式并行編程模型C、資源管理和調(diào)度器D、Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)【正確答案】:A23.下列哪一個(gè)不屬于第三次信息化浪潮中新興的技術(shù)?A、互聯(lián)網(wǎng)B、云計(jì)算C、大數(shù)據(jù)D、物聯(lián)網(wǎng)【正確答案】:A24.下面對(duì)SecondaryNameNode第二名稱節(jié)點(diǎn)的描述,哪個(gè)是錯(cuò)誤的?A、SecondaryNameNode一般是并行運(yùn)行在多臺(tái)機(jī)器上B、它是用來保存名稱節(jié)點(diǎn)中對(duì)HDFS元數(shù)據(jù)信息的備份,并減少名稱節(jié)點(diǎn)重啟的時(shí)間C、SecondaryNameNode通過HTTPGET方式從NameNode上獲取到FsImage和EditLog文件,并下載到本地的相應(yīng)目錄下D、SecondaryNameNode是HDFS架構(gòu)中的一個(gè)組成部分【正確答案】:A25.下面哪個(gè)選項(xiàng)屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)的“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理”技術(shù)層面的功能?A、利用分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)等實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理B、利用分布式并行編程模型和計(jì)算框架,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和分析C、構(gòu)建隱私數(shù)據(jù)保護(hù)體系和數(shù)據(jù)安全體系,有效保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全D、把實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)作為流計(jì)算系統(tǒng)的輸入,進(jìn)行實(shí)時(shí)處理分析【正確答案】:A26.下列哪一個(gè)不屬于Hadoop的大數(shù)據(jù)層的功能?A、數(shù)據(jù)挖掘B、離線分析C、實(shí)時(shí)計(jì)算D、BI分析【正確答案】:C27.下列關(guān)于HDFS的描述,哪個(gè)不正確?A、HDFS還采用了相應(yīng)的數(shù)據(jù)存放、數(shù)據(jù)讀取和數(shù)據(jù)復(fù)制策略,來提升系統(tǒng)整體讀寫響應(yīng)性能B、HDFS采用了主從(Master/Slave)結(jié)構(gòu)模型C、HDFS采用了冗余數(shù)據(jù)存儲(chǔ),增強(qiáng)了數(shù)據(jù)可靠性D、HDFS采用塊的概念,使得系統(tǒng)的設(shè)計(jì)變得更加復(fù)雜【正確答案】:D28.在HBase訪問接口中,Pig主要用在哪個(gè)場(chǎng)合?A、適合HadoopMapReduce作業(yè)并行批處理HBase表數(shù)據(jù)B、適合HBase管理使用C、適合其他異構(gòu)系統(tǒng)在線訪問HBase表數(shù)據(jù)D、適合做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)【正確答案】:D29.下列哪個(gè)不屬于YARN體系結(jié)構(gòu)中ApplicationMaster的功能?A、任務(wù)調(diào)度、監(jiān)控與容錯(cuò)B、為應(yīng)用程序申請(qǐng)資源C、將申請(qǐng)的資源分配給內(nèi)部任務(wù)D、處理來自ResourceManger的命令【正確答案】:D解析:
第十章Spark30.關(guān)于HDFSFederation的設(shè)計(jì)的描述,哪個(gè)是錯(cuò)誤的?A、屬于不同命名空間的塊可以構(gòu)成同一個(gè)“塊池”B、HDFSFederation中,所有名稱節(jié)點(diǎn)會(huì)共享底層的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)資源,數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)向所有名稱節(jié)點(diǎn)匯報(bào)C、設(shè)計(jì)了多個(gè)相互獨(dú)立的名稱節(jié)點(diǎn)D、HDFS的命名服務(wù)能夠水平擴(kuò)展【正確答案】:A31.下列關(guān)于Scala特性的描述,錯(cuò)誤的是哪一項(xiàng)?AA、Scala語(yǔ)法復(fù)雜,但是能提供優(yōu)雅的API計(jì)算B、Scala具備強(qiáng)大的并發(fā)性,支持函數(shù)式編程,可以更好地支持分布式系統(tǒng)C、Scala兼容Java,運(yùn)行速度快,且能融合到Hadoop生態(tài)圈中D、Scala是Spark的主要編程語(yǔ)言【正確答案】:A32.在一個(gè)基本的Hadoop集群中,SecondaryNameNode主要負(fù)責(zé)什么?A、幫助NameNode收集文件系統(tǒng)運(yùn)行的狀態(tài)信息B、負(fù)責(zé)執(zhí)行由JobTracker指派的任務(wù)C、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)D、負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)集群中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)【正確答案】:A33.下列哪個(gè)不屬于YARN體系結(jié)構(gòu)中ResourceManager的功能?A、處理客戶端請(qǐng)求B、監(jiān)控NodeManagerC、資源分配與調(diào)度D、處理來自ApplicationMaster的命令【正確答案】:D34.分布式文件系統(tǒng)指的是什么?A、把文件分布存儲(chǔ)到多個(gè)計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)上,成千上萬(wàn)的計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成計(jì)算機(jī)集群B、用于在Hadoop與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞C、一個(gè)高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)D、一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng),可以處理消費(fèi)者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動(dòng)作流數(shù)據(jù)【正確答案】:A35.在Hadoop項(xiàng)目結(jié)構(gòu)中,MapReduce指的是什么?A、分布式并行編程模型B、流計(jì)算框架C、Hadoop上的工作流管理系統(tǒng)D、提供分布式協(xié)調(diào)一致性服務(wù)【正確答案】:A36.下列關(guān)于Map和Reduce函數(shù)的描述,哪個(gè)是錯(cuò)誤的?A、Map將小數(shù)據(jù)集進(jìn)一步解析成一批<key,value>對(duì),輸入Map函數(shù)中進(jìn)行處理B、Map每一個(gè)輸入的<k1,v1>會(huì)輸出一批<k2,v2>。<k2,v2>是計(jì)算的中間結(jié)果C、Reduce輸入的中間結(jié)果<k2,List(v2)>中的List(v2)表示是一批屬于不同k2的valueD、Reduce輸入的中間結(jié)果<k2,List(v2)>中的List(v2)表示是一批屬于同一個(gè)k2的value【正確答案】:C37.關(guān)于HBase的三層結(jié)構(gòu)中各層次的名稱和作用的說法,哪個(gè)是錯(cuò)誤的?A、Zookeeper文件記錄了用戶數(shù)據(jù)表的Region位置信息B、-ROOT-表記錄了.MET.表的Region位置信息C、META.表保存了HBase中所有用戶數(shù)據(jù)表的Region位置信息D、Zookeeper文件記錄了-ROOT-表的位置信息【正確答案】:A38.下面對(duì)FsImage的描述,哪個(gè)是錯(cuò)誤的?A、Fslmage文件沒有記錄每個(gè)塊存儲(chǔ)在哪個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)B、Fslmage文件包含文件系統(tǒng)中所有目錄和文件inode的序列化形式C、FsImage用于維護(hù)文件系統(tǒng)樹以及文件樹中所有的文件和文件夾的元數(shù)據(jù)D、Fslmage文件記錄了每個(gè)塊具體被存儲(chǔ)在哪個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)【正確答案】:D39.下面關(guān)于NoSQL和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單比較,哪個(gè)是錯(cuò)誤的?A、RDBMS有關(guān)系代數(shù)理論作為基礎(chǔ),NoSQL沒有統(tǒng)一的理論基礎(chǔ)B、NoSQL很難實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展,RDBMS可以很容易通過添加更多設(shè)備來支持更大規(guī)模的數(shù)據(jù)C、RDBMS需要定義數(shù)據(jù)庫(kù)模式,嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)定義,NoSQL一般不存在數(shù)據(jù)庫(kù)模式,可以自由靈活定義并存儲(chǔ)各種不同類型的數(shù)據(jù)D、RDBMS借助于索引機(jī)制可以實(shí)現(xiàn)快速查詢,很多NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)沒有面向復(fù)雜查詢的索引【正確答案】:B40.第一次信息化浪潮主要解決什么問題?A、信息傳輸B、信息處理C、信息爆炸D、信息轉(zhuǎn)換【正確答案】:B41.下面哪個(gè)選項(xiàng)不屬于Hadoop1.0的問題?A、單一名稱節(jié)點(diǎn),存在單點(diǎn)失效問題B、單一命名空間,無(wú)法實(shí)現(xiàn)資源隔離C、資源管理效率低D、很難上手【正確答案】:D42.下列傳統(tǒng)并行計(jì)算框架,說法錯(cuò)誤的是哪一項(xiàng)?A、刀片服務(wù)器、高速網(wǎng)、SAN,價(jià)格貴,擴(kuò)展性差上B、共享式(共享內(nèi)存/共享存儲(chǔ)),容錯(cuò)性好C、編程難度高D、實(shí)時(shí)、細(xì)粒度計(jì)算、計(jì)算密集型【正確答案】:B43.下面關(guān)于主服務(wù)器Master主要負(fù)責(zé)表和Region的管理工作的描述,哪個(gè)是錯(cuò)誤的?A、在Region分裂或合并后,負(fù)責(zé)重新調(diào)整Region的分布B、對(duì)發(fā)生故障失效的Region服務(wù)器上的Region進(jìn)行遷移C、管理用戶對(duì)表的增加、刪除、修改、查詢等操作D、不支持不同Region服務(wù)器之間的負(fù)載均衡【正確答案】:D44.下列關(guān)于Spark的描述,錯(cuò)誤的是哪一項(xiàng)?A、使用DAG執(zhí)行引擎以支持循環(huán)數(shù)據(jù)流與內(nèi)存計(jì)算析B、可運(yùn)行于獨(dú)立的集群模式中,可運(yùn)行于Hadoop中,也可運(yùn)行于AmazonEC2等云環(huán)境中C、支持使用Scala、Java、Python和R語(yǔ)言進(jìn)行編程,但是不可以通過SparkShell進(jìn)行交互式編程D、可運(yùn)行于獨(dú)立的集群模式中,可運(yùn)行于Hadoop中,也可運(yùn)行于AmazonEC2等云環(huán)境中【正確答案】:C45.下列關(guān)于MapReduce工作流程,哪個(gè)描述是正確的?A、所有的數(shù)據(jù)交換都是通過MapReduce框架自身去實(shí)現(xiàn)的B、不同的Map任務(wù)之間會(huì)進(jìn)行通信C、不同的Reduce任務(wù)之間可以發(fā)生信息交換D、用戶可以顯式地從一臺(tái)機(jī)器向另一臺(tái)機(jī)器發(fā)送消息【正確答案】:A46.下列關(guān)于BigTable的描述,哪個(gè)是錯(cuò)誤的?A、爬蟲持續(xù)不斷地抓取新頁(yè)面,這些頁(yè)面每隔一段時(shí)間地存儲(chǔ)到BigTable里BigTable是一個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)C、BigTable起初用于解決典型的互聯(lián)網(wǎng)搜索問題D、網(wǎng)絡(luò)搜索應(yīng)用查詢建立好的索引,從BigTable得到網(wǎng)頁(yè)【正確答案】:A47.下列哪個(gè)不屬于Hadoop的特性?A、成本高B、高可靠性C、高容錯(cuò)性D、運(yùn)行在Linux平臺(tái)上【正確答案】:A48.HBase中需要根據(jù)某些因素來確定一個(gè)單元格,這些因素可以視為一個(gè)“四維坐標(biāo)”,下面哪個(gè)不屬于“四維坐標(biāo)”?A、行鍵B、關(guān)鍵字C、列族D、時(shí)間戳【正確答案】:B49.下列關(guān)于MapReduce1.0的描述,錯(cuò)誤的是?A、JobTracker“大包大攬”導(dǎo)致任務(wù)過重B、不存在單點(diǎn)故障C、容易出現(xiàn)內(nèi)存溢出(分配資源只考慮MapReduce任務(wù)數(shù),不考慮CPU、內(nèi)存)D、資源劃分不合理(強(qiáng)制劃分為slot,包括Mapslot和Reduceslot)【正確答案】:B50.下面哪一項(xiàng)不是MapReduce體系結(jié)構(gòu)主要部分?A、ClientB、JobTrackerC、TaskTracker以及TaskD、Job、【正確答案】:A51.4、下列哪一項(xiàng)不屬于HDFS采用抽象的塊概念帶來的好處?A、簡(jiǎn)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)
B、支持大規(guī)模文件存儲(chǔ)C、強(qiáng)大的跨平臺(tái)兼容性
D、
適合數(shù)據(jù)備份【正確答案】:C52.下列說法錯(cuò)誤的是?A、HadoopMapReduce是MapReduce的開源實(shí)現(xiàn),后者比前者使用門檻低很多B、MapReduce采用非共享式架構(gòu),容錯(cuò)性好C、MapReduce主要用于批處理、實(shí)時(shí)、計(jì)算密集型應(yīng)用D、MapReduce采用“分而治之”策略【正確答案】:C解析:
第八章Hadoop再探討53.下列說法錯(cuò)誤的是?A、RDD(ResillientDistributedDataset)是運(yùn)行在工作節(jié)點(diǎn)(WorkerNode)的一個(gè)進(jìn)程,負(fù)責(zé)運(yùn)行TaskB、Application是用戶編寫的Spark應(yīng)用程序C、一個(gè)Job包含多個(gè)RDD及作用于相應(yīng)RDD上的各種操作D、DirectedAcyclicGraph反映RD之間的依賴關(guān)系【正確答案】:A54.下列哪項(xiàng)是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中Spark的功能?A、處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的腳本語(yǔ)言B、工作流和協(xié)作服務(wù)引擎,協(xié)調(diào)Hadoop上運(yùn)行的不同任務(wù)C、不支持DAG作業(yè)的計(jì)算框架D、基于內(nèi)存的分布式并行編程框架,具有較高的實(shí)時(shí)性,并且較好支持迭代計(jì)算【正確答案】:D55.Hadoop框架中最核心的設(shè)計(jì)是什么?A、為海量數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)的HDFS和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算的MapReduceB、提供整個(gè)HDFS文件系統(tǒng)的NameSpace(命名空間)管理、塊管理等所有服務(wù)C、Hadoop不僅可以運(yùn)行在企業(yè)內(nèi)部的集群中,也可以運(yùn)行在云計(jì)算環(huán)境中D、Hadoop被視為事實(shí)上的大數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)【正確答案】:A56.Hadoop最初是由誰(shuí)創(chuàng)建的?A、LuceneB、DougCuttingC、ApacheD、MapReduce【正確答案】:B57.下列關(guān)于鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?A、擴(kuò)展性好,靈活性好B、大量寫操作時(shí)性能高C、無(wú)法存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化信息D、條件查詢效率高【正確答案】:D58.下列選項(xiàng)中,關(guān)于HBase和BigTable的底層技術(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)系,哪個(gè)是錯(cuò)誤?A、GFS與HDFS相對(duì)應(yīng)B、GFS與Zookeeper相對(duì)應(yīng)C、MapReduce與HadoopMapReduce相對(duì)應(yīng)D、Chubby與Zookeeper相對(duì)應(yīng)【正確答案】:B59.下面關(guān)于云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的描述正確的是:A、數(shù)據(jù)中心是云計(jì)算的重要載體,為各種平臺(tái)和應(yīng)用提供運(yùn)行支撐環(huán)境B、數(shù)據(jù)中心就是放在企業(yè)內(nèi)部的一臺(tái)中心服務(wù)器C、每個(gè)企業(yè)都需要建設(shè)一個(gè)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心D、數(shù)據(jù)中心不需要網(wǎng)絡(luò)帶寬的支撐【正確答案】:A60.下面哪一項(xiàng)不屬于計(jì)算機(jī)集群中的節(jié)點(diǎn)?A、主節(jié)點(diǎn)(MasterNode)B、源節(jié)點(diǎn)(SourceNode)C、名稱結(jié)點(diǎn)(NameNode)D、從節(jié)點(diǎn)(SlaveNode)【正確答案】:B61.下列關(guān)于列族數(shù)據(jù)庫(kù)的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?A、查找速度慢,可擴(kuò)展性差B、功能較少,大都不支持強(qiáng)事務(wù)一致性C、容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展D、復(fù)雜性低【正確答案】:A62.下面關(guān)于Region的說法,哪個(gè)是錯(cuò)誤的?A、同一個(gè)Region不會(huì)被分拆到多個(gè)Region服務(wù)器B、為了加快訪問速度,.METC、表的全部Region都會(huì)被保存在內(nèi)存中D、一個(gè)-ROOT-表可以有多個(gè)RegionE、為了加速尋址,客戶端會(huì)緩存位置信息,同時(shí),需要解決緩存失效問題【正確答案】:C解析:
第五章NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)63.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指什么?A、一切與支撐大數(shù)據(jù)組織管理和價(jià)值發(fā)現(xiàn)相關(guān)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集合B、提供智能交通、智慧醫(yī)療、智能物流、智能電網(wǎng)等行業(yè)應(yīng)用的企業(yè)C、提供數(shù)據(jù)分享平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)租售平臺(tái)等服務(wù)的企業(yè)D、提供分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析等服務(wù)的各類企業(yè)【正確答案】:A64.下列關(guān)于MapReduce的說法,哪個(gè)描述是錯(cuò)誤的?A、MapReduce具有廣泛的應(yīng)用,比如關(guān)系代數(shù)運(yùn)算、分組與聚合運(yùn)算等B、MapReduce將復(fù)雜的、運(yùn)行于大規(guī)模集群上的并行計(jì)算過程高度地抽象到了兩個(gè)函數(shù)C、編程人員在不會(huì)分布式并行編程的情況下,也可以很容易將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上,完成海量數(shù)據(jù)集的計(jì)算D、不同的Map任務(wù)之間可以進(jìn)行通信【正確答案】:D65.Spark生態(tài)系統(tǒng)組件MLlib的應(yīng)用場(chǎng)景是?DA、圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理B、基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢C、復(fù)雜的批量數(shù)據(jù)處理D、基于歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘【正確答案】:D解析:
簡(jiǎn)答題(從10題里選擇4-5題)66.在HDFS中,NameNode的主要功能是什么?DA、維護(hù)了blockid到datanode本地文件的映射關(guān)系B、存儲(chǔ)文件內(nèi)容C、文件內(nèi)存保存在磁盤中D、存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)【正確答案】:D67.關(guān)于MapReduce1.0的體系結(jié)構(gòu)的描述,下列說法錯(cuò)誤的是?A、Task分為MapTask和ReduceTask兩種,分別由JobTracker和TaskTracker啟動(dòng)B、slot分為Mapslot和Reduceslot兩種,分別供MapTask和ReduceTask使用C、TaskTracker使用“slot”等量劃分本節(jié)點(diǎn)上的資源量(CPU、內(nèi)存等)D、TaskTracker會(huì)周期性接收J(rèn)obTracker發(fā)送過來的命令并執(zhí)行相應(yīng)的操作(如啟動(dòng)新任務(wù)、殺死任務(wù)等)【正確答案】:A68.在HBase中,關(guān)于數(shù)據(jù)操作的描述,下列哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?A、HBase采用了更加簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)模型,它把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為未經(jīng)解釋的字符串B、HBase操作不存在復(fù)雜的表與表之間的關(guān)系C、HBase不支持修改操作D、HBase在設(shè)計(jì)上就避免了復(fù)雜的表和表之間的關(guān)系【正確答案】:C69.H
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