《農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展研究的文獻綜述》3800字

農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展研究的國內(nèi)外文獻綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u9222（1）信用貸款對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的影響研究 117061（2）財政支農(nóng)對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的影響研究 14853（3）旅游業(yè)發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的影響研究 226541（4）土地資源對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的影響研究 231226（5）農(nóng)村勞動力對農(nóng)村經(jīng)濟的影響研究 211625（6）農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村經(jīng)濟的影響研究 216649（7）農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)村經(jīng)濟的影響研究 330097（8）金融發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟的影響研究 324106（9）農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村經(jīng)濟的影響研究 321630參考文獻 4隨著我國現(xiàn)代化經(jīng)濟發(fā)展的不斷加強，經(jīng)濟發(fā)展的要求也由原來的發(fā)展速度轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)展質(zhì)量，而農(nóng)村經(jīng)濟作為發(fā)展過程中的薄弱環(huán)節(jié)，自然而然的成為了關(guān)注的重點，因此越來越多的專家學(xué)者也將研究重心轉(zhuǎn)移到農(nóng)村經(jīng)濟上來。通過對文獻的查閱，本文對國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)村經(jīng)濟的研究現(xiàn)狀進行了整理。（1）信用貸款對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的影響研究沈波濤（2016）基于浙江省的數(shù)據(jù)，探討了農(nóng)業(yè)信貸對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的影響。通過約翰遜協(xié)整檢驗表明兩者之間存在長期的均衡關(guān)系，而格蘭杰因果檢驗表明，農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展存在雙向因果關(guān)系。李少紅（2013）采用河北省的數(shù)據(jù)探討了農(nóng)村信貸與農(nóng)村經(jīng)濟增長變化之間的關(guān)系，研究表明農(nóng)村信貸對農(nóng)村經(jīng)濟增長有顯著的正向作用，且格蘭杰因果檢驗表明這種關(guān)系為單項因果關(guān)系。李富有和郭小葉（2016）的研究證實我國農(nóng)村信貸結(jié)構(gòu)對農(nóng)村經(jīng)濟增長有顯著的影響，通過優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu)，提升信貸資金利用效率，有助于促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。（2）財政支農(nóng)對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的影響研究黃文勝（2012）運用新疆地區(qū)數(shù)據(jù)，基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，測算了財政支農(nóng)支出對經(jīng)濟增長的貢獻率，研究發(fā)現(xiàn)財政支農(nóng)支出滯后項對經(jīng)濟增長有顯著影響，財政支農(nóng)支出（滯后2期）每增加1個單位，相應(yīng)的農(nóng)林牧漁產(chǎn)值增加0.45個單位。趙玉婷（2018）基于VAR模型研究得出，無論是在短期還是長期上，農(nóng)民收入與財政支農(nóng)存在顯著的正相關(guān)。溫濤和董文杰（2011）以全國30個省份的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，隨后進行實證分析，分析結(jié)果顯示財政支農(nóng)政策對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展有正向作用，且較為顯著，以此來明確財政支農(nóng)的重要性。（3）旅游業(yè)發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的影響研究王巧玲（2019）以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為切入點，深入思考了我國農(nóng)村經(jīng)濟與旅游業(yè)結(jié)合發(fā)展的必要性，可以發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，使旅游業(yè)帶動我國農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，并且提出了相應(yīng)的發(fā)展策略。徐淑紅（2020）基于中國2001-2019年的省際面板數(shù)據(jù)進行實證研究，研究結(jié)果顯示鄉(xiāng)村旅游對農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展呈現(xiàn)正向促進作用，且對東部的拉動作用大于中西部地區(qū)。劉睿和高旖笛（2020）認為鄉(xiāng)村旅游的快速發(fā)展,不僅有利于我國農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化,而且有利地推動了我國農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和發(fā)展能力的提高,為我國農(nóng)村經(jīng)濟注入了強大的發(fā)展動力。

（4）土地資源對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的影響研究王金田（2013）使用中國1995-2011年1590個縣級面板資料進行實證研究，得出了農(nóng)作物播種面積對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有顯著的正向促進作用得結(jié)論。王庶和岳希明（2017）利用2006-2010年的調(diào)查數(shù)據(jù)進行退耕還林對農(nóng)民增收影響的實證研究，分析結(jié)果表明如果沒有退耕補貼，退耕還林對農(nóng)民增收起到的效果不明顯。羅文奇和廖善剛（2020）以四川省21個市的農(nóng)業(yè)投入數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用主成分分析法和線性回歸模型進行分析，分析結(jié)果顯示耕地面積是影響四川省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值最直接的因素。ChengchaoWang,YushengYang,YaoqiZhang（2011）利用中國東南部的案例進行研究，論證了農(nóng)村人口減少、能源消耗、土地利用的變化會影響農(nóng)村經(jīng)濟，且農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展也會對農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生影響。（5）農(nóng)村勞動力對農(nóng)村經(jīng)濟的影響研究賽伊娜（2015）以內(nèi)蒙古地區(qū)為例，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村勞動力流失對內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)、農(nóng)村第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展均產(chǎn)生顯著的負向影響，并據(jù)此提出相應(yīng)的對策。林演（2017）基于CD函數(shù)構(gòu)建起相應(yīng)的定量分析模型，研究發(fā)現(xiàn)福建省農(nóng)村的剩余勞動力較多，通過農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移能夠增加了農(nóng)民工資性收入，改善農(nóng)民生活水平。蒲艷萍（2011）的研究內(nèi)容為勞動力流動對農(nóng)村經(jīng)濟造成的影響，通過對西部289個自然村的調(diào)查資料進行分析，結(jié)果顯示農(nóng)村勞動力流動對農(nóng)民收入的增加有積極影響，但無法提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率和推動技術(shù)進步。（6）農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村經(jīng)濟的影響研究Sigwela（2017）以南非東開普省tsitsa流域為例，通過確定影響環(huán)境評價的潛在核心區(qū)域，提出基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村社區(qū)生計有重要的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。González（2019）使用地理信息系統(tǒng)、人口和經(jīng)濟指標的不平等和相關(guān)性對西班牙西北地區(qū)進行分析，得出基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展會逐漸平衡城鄉(xiāng)差距。江艷軍和黃英（2018）以2007-2016年我國31個省區(qū)的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，得出基礎(chǔ)設(shè)施通過改善農(nóng)業(yè)資源配置來促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。曾恒源（2019）以四川省20個市（州）近十年的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資能夠增加農(nóng)民收入，但效果因地而異。StevenC.Deller等（2001）的研究內(nèi)容為便利設(shè)施、生活質(zhì)量和農(nóng)村經(jīng)濟增長之間的相關(guān)性關(guān)系，研究對象為美國2243個農(nóng)村地區(qū)，并利用區(qū)域經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)模型進行估算，最終得出了便利設(shè)施和高質(zhì)量生活可以促進農(nóng)村經(jīng)濟的增長的結(jié)論。（7）農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)村經(jīng)濟的影響研究牛凱（2012）選擇自回歸分布滯后模型進行實證分析，研究數(shù)據(jù)是1978—2008年的年度數(shù)據(jù)，然后對變量進行協(xié)整檢驗和格蘭杰因果檢驗，最終得出了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整會對農(nóng)村經(jīng)濟的增長產(chǎn)生影響的結(jié)論。陳龍等（2020）認為農(nóng)村經(jīng)濟增長和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間存在長期的均衡關(guān)系，他們建立農(nóng)村經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的面板VAR模型，基于格蘭杰因果檢驗，得出的結(jié)論是調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能促進農(nóng)村經(jīng)濟增長。王新利（2020）以吉林省作為研究案例，基于鄉(xiāng)村振興視角，采取實證方法探討農(nóng)林漁牧對農(nóng)村經(jīng)濟的貢獻，并指出調(diào)整種植業(yè)生產(chǎn)所占比重、優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有助于推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。武振楠（2017）通過層次分析法對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村發(fā)展環(huán)境、管理體制、科技動力四個影響因素進行分析，分析結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度最高、科技動力次之、管理體系影響最小。（8）金融發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟的影響研究丁志國等（2014）利用2006-2010年全國31個省份的面板數(shù)據(jù)，對影響農(nóng)村經(jīng)濟的金融因素進行實證研究，研究結(jié)果顯示金融規(guī)模在農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的影響非常突出，但在農(nóng)村經(jīng)濟落后地區(qū)的影響與之相反，并以此向政府提出側(cè)重性的建議。王淑英等（2016）在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了空間面板杜賓模型，研究樣本是我國30個省市2000-2009年的數(shù)據(jù)，研究結(jié)果顯示影響農(nóng)村經(jīng)濟增長的核心因素是農(nóng)村金融效率，同時也提出了各省市在加大金融規(guī)模的時候要提高金融配置效率的建議。BaolingDing（2021）研究內(nèi)容為普惠金融對農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響研究，通過建立安徽省2011-2018年時間序列數(shù)據(jù)模型來衡量此影響，經(jīng)過實證研究明確了普惠金融能有效促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，且優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對普惠金融促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展有積極作用，并根據(jù)結(jié)論提出建議。（9）農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村經(jīng)濟的影響研究姜力群（2008）構(gòu)建農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)民人均純收入的關(guān)聯(lián)模型進行研究，發(fā)現(xiàn)浙江省的綜合機械化水平與農(nóng)民人均純收入之間的關(guān)系表現(xiàn)為正相關(guān)，表明農(nóng)業(yè)機械化對浙江省農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收的作用非常大。王正丹（2019）基于中國31個省的面板數(shù)據(jù)開展實證研究，結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)機械化水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率存在著相關(guān)性關(guān)系，為顯著正相關(guān)，說明了提高農(nóng)業(yè)機械化水平可以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。張永麗和葛秀峰（2010）在C-D生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)函數(shù)，并整合了甘肅省1978-2007年農(nóng)業(yè)發(fā)展的時間序列數(shù)據(jù)進行實證研究，最終得出了技術(shù)進步可以促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的主要結(jié)論。通過對國內(nèi)外關(guān)于影響農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)文獻進行梳理和總結(jié)可以知道，影響農(nóng)村經(jīng)濟的因素有許多，且不同地區(qū)影響因素也存在差異，因此要對影響農(nóng)村經(jīng)濟的因素進行準確把握，還需結(jié)合地區(qū)實際情況進行分析。參考文獻沈波濤.農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的實證研究——基于浙江省的分析[J].時代金融，2016(24):425-426.李少紅.河北省農(nóng)村信貸發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響研究[D].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)，2013.李富有，郭小葉.我國農(nóng)村信貸結(jié)構(gòu)與農(nóng)村經(jīng)濟增長關(guān)系研究[J].管理學(xué)刊，2016，29(01):35-43.黃文勝.財政支農(nóng)與農(nóng)村經(jīng)濟增長關(guān)系實證研究——以新疆財政支農(nóng)政策為例[J].林業(yè)經(jīng)濟，2012(10):94-97+119.趙玉婷.江蘇省金融財政支農(nóng)對農(nóng)民收入的影響研究[D].中國石油大學(xué)（北京），2018.溫濤,董文杰.財政金融支農(nóng)政策的總體效應(yīng)與時空差異——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2011(01):24-33.王庶,岳希明.退耕還林、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)民增收——基于21省面板數(shù)據(jù)的雙重差分分析[J].經(jīng)濟研究,2017,52(04):106-119.王巧玲.大數(shù)據(jù)背景下我國農(nóng)村經(jīng)濟與旅游業(yè)結(jié)合發(fā)展探析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,2019(07):39-40.徐淑紅.鄉(xiāng)村旅游對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展影響實證研究[J].社會科學(xué)家,2020(12):54-58.劉睿,高旖笛.鄉(xiāng)村旅游對農(nóng)村經(jīng)濟的促進作用[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2020(14):144-145.王金田.中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的空間效應(yīng)分析[D].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院,2013.王庶,岳希明.退耕還林、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)民增收——基于21省面板數(shù)據(jù)的雙重差分分析[J].經(jīng)濟研究,2017,52(04):106-119.羅文奇,廖善剛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