2024年全國(guó)輕工行業(yè)職業(yè)技能競(jìng)賽（人工智能訓(xùn)練師賽項(xiàng)）理論考試題庫(kù)（含答案）

2024年全國(guó)輕工行業(yè)職業(yè)技能競(jìng)賽（人工智能訓(xùn)練師賽項(xiàng)）

理論考試題庫(kù)（含答案）

一、單選題

1.在自然語(yǔ)言處理中，"parsing"通常指什么？

A、分析文本的句法結(jié)構(gòu)以構(gòu)建一棵解析樹(shù)

B、將文本翻譯成機(jī)器代碼

C、對(duì)文本進(jìn)行拼寫(xiě)和語(yǔ)法檢查

D、將文本轉(zhuǎn)換為音頻輸出

答案：A

2.在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，Transformer模型優(yōu)于傳統(tǒng)RNN的主要原因是什么？

A、它有更好的并行化能力

B、它使用更多的激活函數(shù)

C、它需要更少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

D、它有更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)

答案：A

3.”貝葉斯網(wǎng)絡(luò)”主要用于表示什么？

A、線性關(guān)系

B、條件概率分布

C、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、非線性映射

答案：B

4.NaiveBayes分類器是基于什么原理？

A\最大后驗(yàn)概率

B、貝葉斯定理

C、期望最大化算法

D、最短路徑原則

答案：B

5.機(jī)器學(xué)習(xí)的流程包括：分析案例、數(shù)據(jù)獲取、和模型驗(yàn)證這四個(gè)過(guò)程。

()

A、數(shù)據(jù)清洗

B、數(shù)據(jù)分析

C、模型訓(xùn)練

D、模型搭建

答案：C

6.Numpy中統(tǒng)計(jì)數(shù)組元素個(gè)數(shù)的方法是()。

A、ndim

B、shape

C、size

D、iternsize

答案：c

7.大模型在深度學(xué)習(xí)中的“深度”通常如何實(shí)現(xiàn)？

A、增加層數(shù)

B、減少層數(shù)

C、使用淺層網(wǎng)絡(luò)

D、不使用層次結(jié)構(gòu)

答案：A

8.“深度學(xué)習(xí)”中的“深度”通常指的是什么？

A、學(xué)習(xí)的快速性

B、模型的復(fù)雜性

C、數(shù)據(jù)量的多少

D、網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)

答案：D

9.以下哪種方法不是用來(lái)評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能？

A、精確度

B、召回率

C、均方誤差

D、排序損失

答案：D

10.“零交叉”是哪種圖像處理技術(shù)的術(shù)語(yǔ)？

A、閾值處理

B、邊緣檢測(cè)

C、形態(tài)學(xué)操作

D、直方圖均衡化

答案：B

11.敏捷開(kāi)發(fā)方法的核心理念是?

A、嚴(yán)格的計(jì)劃和控制

B、高度的文檔化

C、持續(xù)交付和快速響應(yīng)變化

D、代碼重用

答案：C

12.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，SVM(支持向量機(jī))主要被用來(lái)解決什么問(wèn)題？

A、聚類問(wèn)題

B、回歸問(wèn)題

C、分類問(wèn)題

D、序列預(yù)測(cè)問(wèn)題

答案：C

13.下列哪一個(gè)不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表()

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、殘差網(wǎng)絡(luò)

D、xgboost算法

答案：D

14.“步長(zhǎng)"(learningrate)在梯度下降法中的作用是什么?

A、決定優(yōu)化算法的收斂速度

B、定義損失函數(shù)的形狀

C、控制每次參數(shù)更新的幅度

D、設(shè)置停止迭代的條件

答案：c

15.Leakage（泄露）在機(jī)器學(xué)習(xí)中指的是什么？

A、模型訓(xùn)練時(shí)的計(jì)算

B、特征工程中的一個(gè)步驟

C、未來(lái)信息的不當(dāng)使用

D、模型過(guò)擬合的一種形式

答案：C

16.盲目搜索策略不包括下列那個(gè)（）。

A、廣度優(yōu)先搜索

B、深度優(yōu)先搜索

C、有界深度優(yōu)先搜索

D、全局擇優(yōu)搜索

答案：D

17.”貝葉斯定理”在機(jī)器學(xué)習(xí)中通常用于解決什么問(wèn)題？

A、回歸問(wèn)題

B、分類問(wèn)題

C、聚類問(wèn)題

D、時(shí)間序列預(yù)測(cè)

答案：B

18.大語(yǔ)言模型（LargeLanguageModel,LLM）是一種基于深度學(xué)習(xí)的

A、圖像生成模型

B、文本生成模型

C、音頻生成模型

D、視頻生成模型

答案：B

19."K-均值"（k-means）聚類算法中，"K"指的是什么?

A、數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量

B、聚類中心的數(shù)量

C、特征的數(shù)量

D、迭代的次數(shù)

答案：B

20.哪種測(cè)試方法主要關(guān)注軟件在不同環(huán)境和條件下的穩(wěn)定性?

A、黑盒測(cè)試

B、白盒測(cè)試

C、灰盒測(cè)試

D、壓力測(cè)試

答案：D

21.下列哪個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)用于衡量分類模型的性能？

A、均方誤差

B、準(zhǔn)確率

C、平均絕對(duì)誤差

D、召回率

答案：B

22.深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)越多，通常意味著模型的什么能力越強(qiáng)?

A、泛化能力

B、過(guò)擬合能力

C、計(jì)算能力

D、存儲(chǔ)能力

答案：A

23.在數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中，通常第一步進(jìn)行的是？

A、模型訓(xùn)練

B、特征工程

C、數(shù)據(jù)清洗

D、結(jié)果評(píng)估

答案：C

24.影響深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的關(guān)鍵參數(shù)是()。

A、網(wǎng)站數(shù)量

B、網(wǎng)絡(luò)深度

C、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

D、網(wǎng)絡(luò)主體

答案：B

25.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，"規(guī)范化"(normalization)和"標(biāo)準(zhǔn)化"(standardization)

有何不同？

A、它們是完全一樣的術(shù)語(yǔ)

B、規(guī)范化是將數(shù)據(jù)縮放到［0,1］范圍內(nèi)，標(biāo)準(zhǔn)化是使數(shù)據(jù)具有0均值和單位方差

C、標(biāo)準(zhǔn)化是使數(shù)據(jù)具有0均值和單位方差，規(guī)范化是將數(shù)據(jù)縮放到［0,1］范圍內(nèi)

D、它們都用于數(shù)據(jù)預(yù)處理，但針對(duì)不同的算法

答案：C

26.集成學(xué)習(xí)的目的是什么？

A、提高模型的偏差

B、減少模型的方差

C、增加數(shù)據(jù)集的大小

D、減少特征數(shù)量

答案：B

27.在K-means聚類算法中，"K"代表什么？

A、迭代次數(shù)

B、聚類中心的數(shù)量

C、數(shù)據(jù)點(diǎn)的總數(shù)

D、特征向量的維度

答案：B

28.0是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。

A、專家系統(tǒng)

B、進(jìn)化算法

C、遺傳算法

D、禁忌搜索

答案：A

29.深度學(xué)習(xí)通常依賴于什么進(jìn)行計(jì)算？

A、傳統(tǒng)的編程語(yǔ)言

B、大規(guī)模數(shù)據(jù)集

C、簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型

D、邏輯推理規(guī)則

答案：B

30.感知機(jī)描述錯(cuò)誤的是

A、感知機(jī)根據(jù)正確的程度進(jìn)行權(quán)重調(diào)整

B、輸入層接收外界輸入信號(hào)傳遞給輸出層

C、輸出層是M-P神經(jīng)元

D、感知機(jī)能容易實(shí)現(xiàn)邏輯與、或、非運(yùn)算

答案：A

31.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于軟件開(kāi)發(fā)的生命周期模型?

A、瀑布模型

B、螺旋模型

C、噴泉模型

D、數(shù)據(jù)挖掘模型

答案：D

32.下列關(guān)于半樸素貝葉斯描述錯(cuò)誤的為

A、假設(shè)屬性之間完全獨(dú)立

B、假設(shè)屬性之間部分相關(guān)

C、獨(dú)依賴估計(jì)為半樸素貝葉斯最常用的策略

D、假設(shè)所以屬性都依賴于同一個(gè)屬性

答案：A

33.在大模型中使用分層訓(xùn)練的主要目的是什么？

A、加速訓(xùn)練過(guò)程

B、提高模型的透明度

C、減少過(guò)擬合風(fēng)險(xiǎn)

D、降低計(jì)算資源需求

答案：A

34.機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典定義是：()

A、利用技術(shù)進(jìn)步改善系統(tǒng)自身性能

B、利用技術(shù)進(jìn)步改善人的能力

C、利用經(jīng)驗(yàn)改善系統(tǒng)自身的性能

D、利用經(jīng)驗(yàn)改善人的能力

答案：C

35.假如你在訓(xùn)練一個(gè)線性回歸模型，有下面兩句話：①如果數(shù)據(jù)量較少，容易

發(fā)生過(guò)擬合。②如果假設(shè)空間較小，容易發(fā)生過(guò)擬合。關(guān)于這兩句話，下列說(shuō)法

正確的是？

A、①和②都錯(cuò)誤

B、①正確，②錯(cuò)誤

C、①錯(cuò)誤，②正確

D、①和②都正確

答案：B

36.訓(xùn)練圖像分類模型時(shí)，對(duì)于圖像的預(yù)處理，下列技術(shù)哪項(xiàng)經(jīng)常要用？()

A、圖像增強(qiáng)

B、圖像灰度化

C、圖片二值化

D、圖片RGB通道轉(zhuǎn)換

答案：A

37.自然語(yǔ)言處理中的"n-gram”模型主要用于什么？

A、預(yù)測(cè)下一個(gè)字符或單詞

B、進(jìn)行文本分類

C、構(gòu)建語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)

D、創(chuàng)建機(jī)器翻譯系統(tǒng)

答案：A

38.2016年5月，在國(guó)家發(fā)改委發(fā)布的《"互聯(lián)網(wǎng)+"人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》

中明確提出，到2018年國(guó)內(nèi)要形成()的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模.

A、千萬(wàn)元級(jí)

B、億元級(jí)

G百億元級(jí)

D、千億元級(jí)

答案：D

39.以下哪種不是Python第三方庫(kù)的安裝方法()。

Axpip工具安裝

B、自定義安裝

C、網(wǎng)頁(yè)安裝

D、文件安裝

答案：c

40.決策樹(shù)中的分類結(jié)果是最末端的節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)稱為？()

A、根節(jié)點(diǎn)

B、父節(jié)點(diǎn)

C、子節(jié)點(diǎn)

D、葉節(jié)點(diǎn)

答案：D

41.機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)通常不包括以下哪項(xiàng)？

A、攝像頭

B、紅外傳感器

C、液晶顯示器

D、圖像處理器

答案：C

42.以下哪一項(xiàng)不是深度學(xué)習(xí)中常用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)？

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)

C、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)

D\AdaBoost分類器

答案：D

43.在自然語(yǔ)言處理中，“信息抽取”的目的是什么？

A、從文本中提取關(guān)鍵信息并將其結(jié)構(gòu)化，以便進(jìn)一步分析

B、從文本中刪除個(gè)人身份信息以保護(hù)隱私

C、從文本中提取單詞并將其翻譯成其他語(yǔ)言

D、從文本中提取日期和時(shí)間信息以安排日程

答案：A

44.自主式機(jī)器人主要依靠什么來(lái)導(dǎo)航？

A、遠(yuǎn)程操控

B、預(yù)置程序

C、實(shí)時(shí)感應(yīng)和內(nèi)部決策系統(tǒng)

D、GPS定位

答案：C

45."隨機(jī)森林"中的"森林"是什么意思？

A、數(shù)據(jù)的集合

B、決策樹(shù)的集合

C、特征的集合

D、模型參數(shù)的集合

答案：B

46.支持向量機(jī)的簡(jiǎn)稱是（）。

A、I

B、ML

C、ANN

D、SVM

答案：D

47.自然語(yǔ)言生成（NLG）在NLP中的作用是什么？

A、它涉及從大量文本數(shù)據(jù)中提取有用信息

B、它涉及使用計(jì)算機(jī)算法創(chuàng)作音樂(lè)作品

C、它涉及使用人工智能自動(dòng)創(chuàng)建自然語(yǔ)言文本

D、它涉及訓(xùn)練計(jì)算機(jī)理解和回應(yīng)口頭命令

答案：C

48.驗(yàn)證集和測(cè)試集，應(yīng)該:（）。

A、樣本來(lái)自同一分布

B、樣本來(lái)自不同分布

C、樣本之間有一一對(duì)應(yīng)關(guān)系

D、擁有相同數(shù)量的樣本

答案：A

49.機(jī)器翻譯屬于下列哪個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用？（）

A、自然語(yǔ)言系統(tǒng)

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、專家系統(tǒng)

D、人類感官模擬

答案：A

50.”隨機(jī)梯度下降“（SGD）在訓(xùn)練大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)的優(yōu)點(diǎn)是什么?

A、減少模型的存儲(chǔ)空間需求

B、加速收斂速度

C、提高模型的可解釋性

D、降低過(guò)擬合風(fēng)險(xiǎn)

答案：B

51.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，”關(guān)鍵點(diǎn)“通常指代的是？

A、重要的像素點(diǎn)

B、具有特定顏色的點(diǎn)

C、具有顯著特征的點(diǎn)

D、位于圖像角落的點(diǎn)

答案：C

52.谷歌新聞每天收集非常多的新聞,并運(yùn)用()方法再將這些新聞分組,組成若干

類有關(guān)聯(lián)的新聞。于是,搜索時(shí)同一組新聞事件往往隸屬同一主題的，所以顯示到

一起。

A、回歸

B、分類

C、聚類

D、關(guān)聯(lián)規(guī)則

答案：C

53."Syntacticparsing"在自然語(yǔ)言處理中的目的是什么？

A、它用于分析句子的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，并構(gòu)建一棵解析樹(shù)

B、它用于識(shí)別句子中的命名實(shí)體

C、它用于將文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音

D、它用于自動(dòng)生成摘要

答案：A

54.傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí),其中監(jiān)督學(xué)習(xí)

是學(xué)習(xí)給定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。請(qǐng)問(wèn)標(biāo)簽為離散的類型,稱為分類,標(biāo)簽為連續(xù)的類型,

稱為什么（）

A、給定標(biāo)簽

B、離散

C、分類

D、回歸

答案：D

55.什么是模型集成？

A、將多個(gè)模型的輸出結(jié)合起來(lái)以得到更好的性能

B、使用單一模型處理所有任務(wù)

C、將多個(gè)數(shù)據(jù)集合并為一個(gè)數(shù)據(jù)集

D、將多個(gè)特征合并為一個(gè)特征

答案：A

56.在深度學(xué)習(xí)中，什么是dropout?

A、一種用于防止模型過(guò)擬合的技術(shù)，隨機(jī)丟棄一部分神經(jīng)元的輸出

B、一種優(yōu)化模型訓(xùn)練速度的方法

C、一種用于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的技術(shù)

D、一種用于特征選擇的方法

答案：A

57.什么是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）?

A、一種用于處理序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

B、一種用于處理圖像數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

C、一種用于處理靜態(tài)數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

D、一種用于處理三維數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

答案：A

58.()是規(guī)則的置信度與先導(dǎo)的置信度之間的絕對(duì)差。

A、置信度差

B、信息差

C、置信度值

D、標(biāo)準(zhǔn)差

答案：A

59.在計(jì)算機(jī)算法中，下列哪個(gè)算法的空間復(fù)雜度為0(1)?

A、冒泡排序

B、快速排序

C、歸并排序

D、堆排序

答案：A

60.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，"SLAM"的全稱是什么？

A、SimultaneousLocaIizationandMapping

BvSimultaneousLocaIizationandModeIing

C、SimultaneousLearningandMatching

D、SimultaneousLocaIizationandTracking

答案：A

61.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中常用的優(yōu)化算法？

A、隨機(jī)梯度下降（SGD）

B、遺傳算法（GeneticAIgorithm）

C、Adam優(yōu)化器

D、RMSProp優(yōu)化器

答案：B

62."KulIback-Leibler散度”在機(jī)器學(xué)習(xí)中通常用來(lái)測(cè)量什么？

A、兩個(gè)概率分布的相似性

B、模型的準(zhǔn)確度

C、數(shù)據(jù)的方差

D、數(shù)據(jù)的偏態(tài)

答案：A

63."LexicaIsemantics"在自然語(yǔ)言處理中指的是什么？

A、它涉及單詞的詞匯意義和它們之間的關(guān)系

B、它涉及單詞的發(fā)音和音調(diào)

C、它涉及單詞的形態(tài)學(xué)變化和構(gòu)詞法規(guī)則

D、它涉及單詞的拼寫(xiě)變體和縮寫(xiě)形式

答案：A

64.什么是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）的主要應(yīng)用域？

A、圖像分類

B、語(yǔ)音識(shí)別

C、社交網(wǎng)絡(luò)分析

D、時(shí)間序列預(yù)測(cè)

答案：C

65.大語(yǔ)言模型的優(yōu)點(diǎn)是什么？

A、可以處理大量的文本數(shù)據(jù)

B、可以進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)

C、可以進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)

D、所有以上的

答案：D

66.決策樹(shù)中的分類結(jié)果是最末端的節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)稱為（）。

A、根節(jié)點(diǎn)

B、父節(jié)點(diǎn)

C、子節(jié)點(diǎn)

D、葉節(jié)點(diǎn)

答案：D

67.Apriori算法主要用于解決什么問(wèn)題？

A、分類問(wèn)題

B、聚類問(wèn)題

C、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D、回歸問(wèn)題

答案：C

68.在知識(shí)圖譜中，"命名圖"是指什么？

A、有特定名稱的圖集合

B、用名字標(biāo)識(shí)的圖

C、圖形命名法的集合

D、具有特定命名規(guī)則的圖

答案：B

69.大模型在機(jī)器學(xué)習(xí)中通常采用什么方法來(lái)提高泛化能力？

A、增加模型復(fù)雜度

B、減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)

C、正則化技術(shù)

D、僅使用線性模型

答案：C

70.如果我使用數(shù)據(jù)集的全部特征并且能夠達(dá)到100%的準(zhǔn)確率，但在測(cè)試集上僅

能達(dá)到70%左右，這說(shuō)明：（）。

A、欠擬合

B、模型很棒

C、過(guò)擬合

答案：C

71.大模型的一個(gè)主要挑戰(zhàn)是什么？

A、缺乏數(shù)據(jù)

B、缺乏計(jì)算資源

C、缺乏算法創(chuàng)新

D、缺乏領(lǐng)域?qū)＜?/p>

答案：B

72.以下哪個(gè)是大語(yǔ)言模型在對(duì)話系統(tǒng)中的應(yīng)用場(chǎng)景？

A、智能客服機(jī)器人

B、語(yǔ)苜助手

C、圖像識(shí)別

D、視頻分析

答案：A

73.以()為中心是數(shù)據(jù)產(chǎn)品區(qū)別于其他類型產(chǎn)品的本質(zhì)特征

A、客戶

B、分析

C、資源

D、數(shù)據(jù)

答案：D

74.以下哪項(xiàng)是大模型在部署時(shí)可能面臨的問(wèn)題？

A、計(jì)算資源不足

B、需要更多存儲(chǔ)空間

C、無(wú)法并行化

D、所有選項(xiàng)

答案：D

75.要想讓機(jī)器具有智能，必須讓機(jī)器具有知識(shí)。因此，在人工智能中有一個(gè)研

究領(lǐng)域，主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)和技能，實(shí)現(xiàn)自我完善，這門研究分

支學(xué)科叫()。*

A、專家系統(tǒng)

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、模式識(shí)別

答案：B

76.瀑布模型中，哪個(gè)階段是在軟件開(kāi)發(fā)完成之后進(jìn)行的？

A、需求分析

B、設(shè)計(jì)

C、編碼

D、維護(hù)

答案：D

77.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架？

AvTensorFIow

B、PyTorch

C、Keras

DvScikit-learn

答案：D

78.預(yù)測(cè)性分析主要關(guān)注的是0

A、“過(guò)去”，回答“已發(fā)生什么”

B、“過(guò)去”，回答“為什么發(fā)生”

C、“模擬與優(yōu)化”的問(wèn)題

D、“未來(lái)”，回答“將要發(fā)生什么”

答案：D

79.以下哪個(gè)不是常用的圖像濾波器？

A、中值濾波器

B、高斯濾波器

C、拉普拉斯濾波器

D、文本過(guò)濾器

答案：D

80.在Python中，如何導(dǎo)入一^模塊？

A、importmoduIe_name

B、frommoduIe_nameimportfunction_name

C、incIudemoduIe_name

D、IoadmoduIe_name

答案：A

81.在大模型上實(shí)現(xiàn)正則化的目的是什么？

A、增加模型復(fù)雜度

B、提高模型的靈活性

C、減少過(guò)擬合風(fēng)險(xiǎn)

D、降低訓(xùn)練速度

答案：C

82.什么是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的特征檢測(cè)？

A、從圖像中提取有意義的視覺(jué)信息的過(guò)程

B、將圖像轉(zhuǎn)換為文本的過(guò)程

C、將圖像壓縮為更小的文件大小的過(guò)程

D、評(píng)估圖像質(zhì)量的過(guò)程

答案：A

83.在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)時(shí)，哪種方法用于處理欠擬合問(wèn)題?

A、增加模型復(fù)雜度

B、減少模型復(fù)雜度

C、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量

D、減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)量

答案：A

84.人工智能訓(xùn)練師的主要職責(zé)是什么？

A、設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)

B、訓(xùn)練和監(jiān)督人工智能系統(tǒng)

C、銷售和推廣人工智能產(chǎn)品

D、所有以上選項(xiàng)

答案：B

85.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，“關(guān)鍵點(diǎn)”通常指的是什么？

A、重要的像素點(diǎn)

B、具有顯著特征的點(diǎn)

C、隨機(jī)選擇的點(diǎn)

D、邊緣上的點(diǎn)

答案：B

86.以下哪種不是Python第三方庫(kù)的方法（）。

A、pipinstaII

B、pipinstaII-Upip

C、pipupdate

DvpipuninstaII

答案：B

87.UAV代表的是什么？

A\未授權(quán)的訪問(wèn)者

B、不變量分析視圖

C、無(wú)人機(jī)或無(wú)人航空器

D、通用苜頻視頻接口

答案：C

88.在自然語(yǔ)言處理中，“指代消解”是指什么？

A、解決文本中的語(yǔ)法

B、確定代詞或其他指代性詞匯在特定上下文中指向的內(nèi)容

C、將文本轉(zhuǎn)換為音標(biāo)表示形式

D、將口語(yǔ)轉(zhuǎn)換為書(shū)面語(yǔ)形式

答案：B

89.在數(shù)據(jù)挖掘中，ROC曲線主要用于評(píng)估哪種類型的模型?

A、聚類模型

B、分類模型

G回歸模型

D、時(shí)間序列模型

答案：B

90.不屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用學(xué)習(xí)算法的是（）。

A、監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、增強(qiáng)學(xué)習(xí)

C、觀察與發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)

D、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

答案：C

91.在非均等代價(jià)下，希望最小化（）

A、召回率

B、錯(cuò)誤率

C、錯(cuò)誤次數(shù)

D、總體代價(jià)

答案：D

92.什么是GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）的主要組成部分？

A、兩個(gè)相似的網(wǎng)絡(luò)

B、兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的網(wǎng)絡(luò)

C、一個(gè)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)數(shù)據(jù)集

D、三個(gè)獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)

答案：B

93.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，哪個(gè)術(shù)語(yǔ)描述了模型能夠從輸入數(shù)據(jù)中捕捉到基本結(jié)構(gòu)和關(guān)

系的能力？

A、可解釋性

B、泛化能力

C\魯棒性

D、容量

答案：D

94.監(jiān)督學(xué)習(xí)中，哪種算法被用來(lái)分類數(shù)據(jù)？

A、聚類算法

B、決策樹(shù)

C、主成分分析

D、關(guān)聯(lián)規(guī)則

答案：B

95.自然語(yǔ)言處理中的"topicmodeling"是什么意思？

A、基于共同話題對(duì)大量文檔進(jìn)行分組和分類

B、通過(guò)人為干預(yù)來(lái)標(biāo)記數(shù)據(jù)集

C、使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞或短語(yǔ)

D、根據(jù)作者的身份對(duì)文本進(jìn)行分類

答案：A

96."Namedentityrecognition"(NER)在自然語(yǔ)言處理中的主要挑戰(zhàn)是什么?

A、確保所有單詞都被拼寫(xiě)

B、識(shí)別不同語(yǔ)言的專有名詞

C、從文本中刪除停用詞以減少噪音

D、識(shí)別和分類特定于領(lǐng)域的術(shù)語(yǔ)

答案：D

97.“知識(shí)抽取”通常包括哪些步驟?

A、實(shí)體識(shí)別、關(guān)系提取和事件檢測(cè)

B、文本挖掘和模式識(shí)別

C、數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換

D、信息檢索和排序

答案：A

98.在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，哪種技術(shù)用于描述系統(tǒng)的行為和功能?

A、UML

B、SQL

C、HTML

D\Java

答案：A

99.通常（）誤差作為泛化誤差的近似。

A、測(cè)試

B、訓(xùn)練

C、經(jīng)驗(yàn)

D、以上都可以

答案：A

100.“梯度下降"是用于優(yōu)化什么的目標(biāo)函數(shù)？

A、最小化誤差

B、最大化利潤(rùn)

C、分類準(zhǔn)確率

D、降低模型復(fù)雜性

答案：A

101.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，一個(gè)激活函數(shù)的作用是什么？

A、增加網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)量

B、提供網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力

C、減小輸入數(shù)據(jù)的維度

D、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量

答案：B

102.下列不是知識(shí)表示法的是()

A、計(jì)算機(jī)表示法

B、謂詞表示法

C、框架表示法

D、產(chǎn)生式規(guī)則表示法

答案：A

103.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

A、數(shù)組

B、鏈表

G棧

D、操作系統(tǒng)

答案：D

104.在推薦系統(tǒng)中，協(xié)同過(guò)濾主要基于什么進(jìn)行推薦?

A、用戶的歷史行為

B、物品的屬性信息

C、用戶的社交關(guān)系

D、專家的評(píng)價(jià)和推薦

答案：A

105.在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，監(jiān)督學(xué)習(xí)常用于訓(xùn)練哪種類型的機(jī)器人？

A、自適應(yīng)機(jī)器人

B、自主機(jī)器人

C、有教師指導(dǎo)的機(jī)器人

D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)器人

答案：C

106.動(dòng)態(tài)仿真是指什么？

A、機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)世界中的物理動(dòng)作

B、對(duì)機(jī)器人行為的圖形化展示

C、使用計(jì)算機(jī)模型預(yù)測(cè)機(jī)器人行為

D、訓(xùn)練機(jī)器人的方法

答案：C

107.知識(shí)圖譜可以用來(lái)解決什么問(wèn)題？

A、數(shù)據(jù)孤島

B、網(wǎng)絡(luò)延遲

C、硬件故障

D、軟件兼容性

答案：A

108.()網(wǎng)絡(luò)是一種競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)型的無(wú)監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低

維空間，同時(shí)保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，即將高維空間中相似的樣本

點(diǎn)映射到網(wǎng)絡(luò)輸出層中的臨近神經(jīng)元。

A、SOM網(wǎng)絡(luò)

B、RBF網(wǎng)絡(luò)

C、ART網(wǎng)絡(luò)

D、ELman網(wǎng)絡(luò)

答案：A

109.自然語(yǔ)言處理中的"textclassification"通常指什么?

A、將文本按主題分組

B、根據(jù)內(nèi)容將文本歸入預(yù)定義的類別或標(biāo)簽

C、將長(zhǎng)文本壓縮成簡(jiǎn)短摘要

D、根據(jù)作者的風(fēng)格對(duì)文本進(jìn)行排序

答案：B

110.二叉樹(shù)的前序遍歷順序是？

A、左子樹(shù)-根節(jié)點(diǎn)-右子樹(shù)

B、根節(jié)點(diǎn)-左子樹(shù)-右子樹(shù)

C、左子樹(shù)-右子樹(shù)-根節(jié)點(diǎn)

D、根節(jié)點(diǎn)-右子樹(shù)-左子樹(shù)

答案：B

111.在深度學(xué)習(xí)中，什么是門控循環(huán)單元(GRU)?

A、一種用于處理序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

B、一種用于圖像識(shí)別的模型

C、一種用于特征選擇的算法

D、一種用于數(shù)據(jù)可視化的工具

答案：A

112.在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，以下哪種方法是用于檢測(cè)缺失值的？

A、相關(guān)性分析

B、描述性統(tǒng)計(jì)分析

C、聚類分析

D、唯一性檢查和缺失值分析

答案：D

113.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)中的“門”機(jī)制的作用是什么？

A、增加網(wǎng)絡(luò)深度

B、控制信息的流動(dòng)

C、減少參數(shù)數(shù)量

D、加快訓(xùn)練速度

答案：B

114.在圖靈測(cè)試中，如果有超過(guò)()的測(cè)試者不能分清屏幕后的對(duì)話者是人還是

機(jī)器，就可以說(shuō)這臺(tái)計(jì)算機(jī)通過(guò)了測(cè)試并具備人工智能。

A、30%

B、40%

C、50%

D、60%

答案：A

115.在聚類中，樣本數(shù)據(jù)（）

A、有標(biāo)簽信息

B、沒(méi)有標(biāo)簽信息

C、標(biāo)簽信息可有可無(wú)

D、不同的聚類情況不一樣

答案：B

116.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，交叉驗(yàn)證的主要目的是什么？

A、提高模型的訓(xùn)練速度

B、評(píng)估模型的泛化能力

C、減少模型的偏差

D、增加模型的方差

答案：B

117.在二叉查找樹(shù)中，葉子節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)等于多少？

A、n/2+1（n為節(jié)點(diǎn)數(shù)）

B、n/2（n為節(jié)點(diǎn)數(shù)）

C、n（n為節(jié)點(diǎn)數(shù)）7（減一是因?yàn)楦?jié)點(diǎn)沒(méi)有左右子節(jié)點(diǎn)）

D、以上選項(xiàng)均不正確

答案：D

118.哪種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特別適合處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)？

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

C、自編碼器

D、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)

答案：B

119.在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，如何處理缺失值？

A、刪除含有缺失值的行或列

B、用平均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充

C、用隨機(jī)值填充

D、所有以上方法都可以

答案：D

120.機(jī)器通過(guò)人類發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題空間的數(shù)據(jù),進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，具有在人類發(fā)現(xiàn)的問(wèn)

題空間中求解的能力,并且求解的過(guò)程與結(jié)果可以被人類智能()，此為機(jī)器智能

的產(chǎn)生。

A、理解

B、參考

C、相同

D、采納

答案：A

121.下列哪個(gè)選項(xiàng)是大數(shù)據(jù)處理的主要挑戰(zhàn)？

A、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理

B、數(shù)據(jù)的分析和解釋

C、數(shù)據(jù)的獲取和更新

D、所有以上選項(xiàng)

答案：D

122.大模型在訓(xùn)練時(shí)，為了提高效率常常采用哪種技術(shù)？

A、批量訓(xùn)練

B、在線學(xué)習(xí)

C、一次性加載所有數(shù)據(jù)

D、不使用任何技術(shù)

答案：A

123.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中常用的立體匹配算法？

A、SIFT

B、ORB

C、SURF

D、Stereomatching

答案：D

124.在大模型中使用的主要挑戰(zhàn)之一是什么？

A、計(jì)算資源需求低

B、容易解釋

C、數(shù)據(jù)需求少

D、計(jì)算資源需求高

答案：D

125.在設(shè)計(jì)機(jī)器人時(shí)，考慮其倫理和社會(huì)影響屬于哪方面的研究?

A、機(jī)器人倫理學(xué)

B、機(jī)器人工程學(xué)

C、機(jī)器人經(jīng)濟(jì)學(xué)

D、機(jī)器人法學(xué)

答案：A

126.黑盒測(cè)試和白盒測(cè)試的主要區(qū)別是什么？

A、是否需要編寫(xiě)測(cè)試用例

B、是否需要了解內(nèi)部結(jié)構(gòu)

C、是否需要運(yùn)行程序

D、是否需要人工干預(yù)

答案：B

127.自編碼器(Autoencoder)通常用于解決什么問(wèn)題？

A、文本生成

B、降維

C、圖像識(shí)別

D、語(yǔ)音識(shí)別

答案：B

128.關(guān)于Boltzmann描述錯(cuò)誤的是

A、基于能量的模型

B、優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為最小化能力函數(shù)

C、分為顯層和隱層

D、神經(jīng)元都是數(shù)值型

答案：D

129.在推薦系統(tǒng)中，什么是協(xié)同過(guò)濾的基于用戶的版本?

A、根據(jù)用戶的歷史行為和其他相似用戶的行為進(jìn)行推薦

B、根據(jù)物品的屬性信息和用戶偏好進(jìn)行推薦

C、根據(jù)用戶的社交關(guān)系和朋友的推薦進(jìn)行推薦

D、根據(jù)專家的評(píng)價(jià)和推薦進(jìn)行推薦

答案：A

130.人工智能學(xué)科誕生于哪年（）

A、1957

B、1962

C、1956

D、1979

答案：C

131.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“滑動(dòng)窗口"通常用于什么任務(wù)？

A、特征選擇

B、特征工程

C、時(shí)序數(shù)據(jù)分析

D、文本分類

答案：C

132.在訓(xùn)練大型模型時(shí)，為了防止過(guò)擬合，常用的技術(shù)是?

A、增大批量大小

B、增加訓(xùn)練輪次

C、應(yīng)用正則化技術(shù)

D、減小批量大小

答案：c

133.在知識(shí)圖譜中，實(shí)體的集合通常被稱為什么？

A、實(shí)體庫(kù)

B、知識(shí)庫(kù)

C、圖譜庫(kù)

D、數(shù)據(jù)庫(kù)

答案：B

134.自然語(yǔ)言理解（NLU）在NLP任務(wù)中扮演的角色是什么？

A、將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)代碼

B、使計(jì)算機(jī)能夠理解人類語(yǔ)言中的意圖和上下文

C、專注于生成人類語(yǔ)言

D、分析和評(píng)估詩(shī)歌的質(zhì)量

答案：B

135.在自然語(yǔ)言處理中，機(jī)器學(xué)習(xí)模型通常用什么來(lái)表示單詞?

A、整數(shù)值

B、二進(jìn)制碼

C、字符串

D、向量空間模型

答案：D

136.以下不屬于對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是？

A、文字生成

B、圖像生成

c、圖像識(shí)別

D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)

答案：C

137.K-均值聚類算法中，K代表什么？

A、數(shù)據(jù)集的大小

B、聚類的數(shù)量

C、特征的數(shù)量

D、迭代次數(shù)

答案：B

138.在邏輯斯蒂（對(duì)數(shù)幾率）回歸（logisticregression）中將輸出y視為樣本

x屬于正例的概率。給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，通常采用（B）來(lái)估計(jì)參數(shù)w和B,最大化

樣本屬于其真實(shí)類標(biāo)記的概率的對(duì)數(shù)，即最大化對(duì)數(shù)似然。

A、最小二乘法

B、極大似然法

C、交叉驗(yàn)證法

D、留出法

答案：B

139.回歸測(cè)試的主要目的是什么？

A、確保新功能的穩(wěn)定性

B、確保修改后的功能穩(wěn)定性

C、確保所有功能的穩(wěn)定性

D、確保軟件的穩(wěn)定性

答案：B

140.什么是模型蒸鐳？

A、將小模型的知識(shí)傳遞給大模型

B、將大模型的知識(shí)傳遞給小模型

C、在模型間平均分配知識(shí)

D、以上都不是

答案：B

141.在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，哪種技術(shù)用于模擬用戶操作和驗(yàn)證軟件功能？

A、UML

B、SQL

C、HTML

D、自動(dòng)化測(cè)試工具

答案：D

142.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，哪個(gè)概念用來(lái)描述智能體在特定狀態(tài)下采取特定行動(dòng)的概

率？

A、狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率

B、回報(bào)函數(shù)

C、策略函數(shù)

D、獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)

答案：C

143."自適應(yīng)增強(qiáng)"（AdaBoost）算法的主要特點(diǎn)是什么？

A、對(duì)異常值敏感

B、等權(quán)重地考慮所有特征

C、適應(yīng)性地調(diào)整弱學(xué)習(xí)器的權(quán)重

D、只能用于分類問(wèn)題

答案：C

144.大語(yǔ)言模型的缺點(diǎn)是什么？

A、需要大量的計(jì)算資源

B、訓(xùn)練過(guò)程可能會(huì)消耗大量的時(shí)間

C、可能會(huì)出現(xiàn)過(guò)擬合的問(wèn)題

D、所有以上的

答案：D

145.在大模型訓(xùn)練過(guò)程中，為了提高效率，常采用哪種技術(shù)?

A、批量訓(xùn)練

B、在線學(xué)習(xí)

C、一次性加載所有數(shù)據(jù)

D、不使用任何技術(shù)

答案：A

146.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，“反向傳播”的主要作用是什么？

A、增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)

B、更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重

C、加速學(xué)習(xí)過(guò)程

D、減小計(jì)算量

答案：B

147.BERT是一種什么類型的大模型？

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、變換器網(wǎng)絡(luò)

D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型

答案：C

148.梯度為()的點(diǎn)，就是損失函數(shù)的最小值點(diǎn)，一般認(rèn)為此時(shí)模型達(dá)到了收斂。

A、-1

B、0

C、1

D、無(wú)窮大

答案：B

149.在計(jì)算機(jī)算法中，下列哪個(gè)查找算法的平均時(shí)間復(fù)雜度為0(n)?

A、順序查找

B、二分查找

C、插值查找

D、B樹(shù)查找

答案：A

150.哪種類型的學(xué)習(xí)問(wèn)題涉及到將實(shí)例分為預(yù)定義的標(biāo)簽或類別？

A、回歸問(wèn)題

B、分類問(wèn)題

C、聚類問(wèn)題

D、時(shí)間序列問(wèn)題

答案：B

151.以下()函數(shù)可以在繪制圖表時(shí)，設(shè)置x軸的名稱。

A、xIim()

B、yIim()

C\xIabeI0

D、xticks()

答案：C

152."自編碼器"(autoencoder)主要用于什么目的？

A、圖像識(shí)別

B、數(shù)據(jù)壓縮和降維

C、文本生成

D、語(yǔ)音識(shí)別

答案：B

153.“卷積”操作在深度學(xué)習(xí)中通常用于處理什么類型的數(shù)據(jù)？

A、文本數(shù)據(jù)

B、時(shí)間序列數(shù)據(jù)

C、圖像數(shù)據(jù)

D、音頻數(shù)據(jù)

答案：C

154.什么是集成學(xué)習(xí)中的一個(gè)重要概念，它涉及到結(jié)合多個(gè)模型的預(yù)測(cè)來(lái)提高整

體性能?

A、特征選擇

B、模型融合

C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

D、自監(jiān)督學(xué)習(xí)

答案：B

155.自主機(jī)器人能夠根據(jù)什么來(lái)執(zhí)行任務(wù)？

A、遠(yuǎn)程指令

B、預(yù)定程序

C、實(shí)時(shí)環(huán)境反饋

D、人為操作

答案：C

156.如果我使用數(shù)據(jù)集的全部特征并且能夠達(dá)到100%的準(zhǔn)確率，但在測(cè)試集上

僅能達(dá)到70%左右，這說(shuō)明：（）。

A、欠擬合

B、模型很棒

C、過(guò)擬合

答案：C

157."MaskR-CNN"是在"FasterR-CNN”的基礎(chǔ)上增加了什么功能?

A、目標(biāo)檢測(cè)

B、實(shí)例分割

C、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)

D、姿態(tài)估計(jì)

答案：B

158.“去重”在知識(shí)圖譜構(gòu)建中意味著什么？

A、刪除重復(fù)的關(guān)系

B、合并相似的實(shí)體

C、清除的數(shù)據(jù)

D、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式

答案：B

159.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“特征映射"通常指什么？

A、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程

B、將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更適合模型的形式

G3D數(shù)據(jù)的表示

D、用于文本處理的特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：B

160.在自然語(yǔ)言處理中，Skip-gram模型主要用于什么？

A、文本分類

B、詞嵌入學(xué)習(xí)

C、句法分析

D、情感分析

答案：B

161.在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，哪種方法主要用于確保軟件滿足用戶需求?

A、用戶驗(yàn)收測(cè)試

B、系統(tǒng)測(cè)試

C、集成測(cè)試

D、單元測(cè)試

答案：A

162.棧的特點(diǎn)是？

A、先進(jìn)先出

B、后進(jìn)先出

C、隨機(jī)訪問(wèn)

D、按元素大小排序

答案：B

163.什么是自然語(yǔ)言處理中的命名實(shí)體識(shí)別？

A、識(shí)別文本中的關(guān)鍵詞

B、識(shí)別文本中的句子邊界

C、識(shí)別文本中具有特定意義的實(shí)體，如人名、地名等

D、識(shí)別文本中的情感傾向

答案：C

164.什么是自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)義角色標(biāo)注與依存句法分析的區(qū)別？

A、兩者都是分析句子中單詞之間的關(guān)系，但側(cè)重點(diǎn)不同

B、語(yǔ)義角色標(biāo)注關(guān)注單詞的詞性，而依存句法分析關(guān)注單詞之間的依賴關(guān)系

C、語(yǔ)義角色標(biāo)注是有監(jiān)督的，而依存句法分析是無(wú)監(jiān)督的

D、兩者沒(méi)有區(qū)別，是同一種技術(shù)

答案：A

165."LBP（局部二進(jìn)制模式）”是一種用于描述什么的技術(shù)？

A、局部紋理特征

B、全局形狀特征

C、顏色直方圖

D、運(yùn)動(dòng)矢量場(chǎng)

答案：A

166.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，”BoW模型"主要用于什么？

A、實(shí)現(xiàn)圖像的詞袋表示

B、進(jìn)行圖像的塊編碼

C、加速圖像檢索過(guò)程

D、描述圖像中的對(duì)象關(guān)系

答案：A

167.如果某問(wèn)題存在最優(yōu)解，則采用（）一定會(huì)得到該最優(yōu)解。

A、廣度優(yōu)先搜索

B、深度優(yōu)先搜索

C、有界深度優(yōu)先搜索

D、啟發(fā)式搜索

答案：C

168.什么是生成模型？

A、一種用于生成新數(shù)據(jù)的模型

B、一種用于分類數(shù)據(jù)的模型

C、一種用于聚類數(shù)據(jù)的模型

D、一種用于壓縮數(shù)據(jù)的模型

答案：A

169.僅個(gè)體變?cè)涣炕恼?qǐng)?jiān)~稱為（）

A、一階謂詞

B、原子公式

C、二階謂詞

D、全稱量詞

答案：A

170.“光流基本方程”是由哪位科學(xué)家提出的？

A、貝爾納?朱莉婭

B、大衛(wèi)?馬爾

C、詹姆斯?克拉克?麥克斯韋

D、約翰?馮?諾伊曼

答案：B

171.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于常見(jiàn)的分治算法？

A、二分查找

B、快速排序

C、歸并排序

D、廣度優(yōu)先搜索

答案：D

172.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，哪個(gè)概念指的是訓(xùn)練集上的性能隨著訓(xùn)練時(shí)間的增加而提高,

但在驗(yàn)證集上的性能變差？

A、欠擬合

B、過(guò)擬合

G正則化

D、泛化

答案：B

173.在深度學(xué)習(xí)中，DeconvNet（反卷積網(wǎng)絡(luò)）通常用于什么目的？

A、數(shù)據(jù)預(yù)處理

B、特征提取

C、上采樣和分割任務(wù)

D、下采樣和分類任務(wù)

答案：C

174.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于樹(shù)的遍歷方式？

A、前序遍歷

B、中序遍歷

C、后序遍歷

D、層次遍歷

答案：D

175.在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)時(shí)，哪種方法用于優(yōu)化模型參數(shù)？

A、梯度下降法

B、隨機(jī)梯度下降法

C、Adam優(yōu)化器

D、所有以上選項(xiàng)

答案：D

176.關(guān)于圖像的說(shuō)法，正確的是0

A、灰度圖只有一個(gè)通道

B、彩色圖一定是RGB三通道

C、不同的開(kāi)發(fā)包，對(duì)讀取圖片的通道順序必須相同

D、以上說(shuō)法都正確

答案：A

177.在數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)的“聚合”是指什么？

A、將數(shù)據(jù)分組以便進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算

B、將數(shù)據(jù)壓縮以節(jié)省存儲(chǔ)空間

C、將數(shù)據(jù)加密以保護(hù)隱私

D、將數(shù)據(jù)備份以防止丟失

答案：A

178.負(fù)荷預(yù)測(cè)分為四類0

A、（1）按小時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)⑵日負(fù)荷預(yù)測(cè)⑶周負(fù)荷預(yù)測(cè)⑷月負(fù)荷預(yù)測(cè)

B、（1）日負(fù)荷預(yù)測(cè)⑵周負(fù)荷預(yù)測(cè)⑶月負(fù)荷預(yù)測(cè)（4）年負(fù)荷預(yù)測(cè)

C、（1）超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)⑵短期負(fù)荷預(yù)測(cè)⑶中期負(fù)荷預(yù)測(cè)⑷長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)

D、（1）日負(fù)荷預(yù)測(cè)⑵周負(fù)荷預(yù)測(cè)⑶月負(fù)荷預(yù)測(cè)⑷季負(fù)荷預(yù)測(cè)

答案：C

179.在深度學(xué)習(xí)中，"池化層"（poolinglayer）的主要作用是什么？

A、增強(qiáng)模型的平移不變性

B、增加網(wǎng)絡(luò)的深度

C、加速學(xué)習(xí)過(guò)程

D、連接不同的網(wǎng)絡(luò)層

答案：A

180.在深度學(xué)習(xí)中，什么是激活函數(shù)？

A、用于將數(shù)據(jù)歸一化的函數(shù)

B、用于決定神經(jīng)元是否應(yīng)該被激活的函數(shù)

C、用于計(jì)算模型損失的函數(shù)

D、用于初始化模型參數(shù)的函數(shù)

答案：B

181.下面的（）是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中所用的函數(shù)。

A、估價(jià)函數(shù)

B、適應(yīng)度函數(shù)

G特性函數(shù)

D、信任函數(shù)

答案：C

182.Lasso回歸和Ridge回歸主要用于解決什么問(wèn)題？

A、缺失值插補(bǔ)

B、特征選擇

C、數(shù)據(jù)清洗

D、數(shù)據(jù)規(guī)范化

答案：B

183.在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)時(shí)，哪種方法用于處理過(guò)擬合問(wèn)題?

A、正則化

B、數(shù)據(jù)增強(qiáng)

C、Dropout

D、所有以上選項(xiàng)

答案：D

184.關(guān)于OLAP的特性，下面正確的是：(1)快速性⑵可分析性⑶多維性⑷信

息性⑸共享性

A、(1)(2)(3)

B、(2)(3)(4)

C、(1)(2)(3)(4)

D、(1)(2)(3)(4)(5)

答案：D

185.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于排序算法？

A、冒泡排序

B、快速排序

C、插入排序

D、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

答案：D

186.用歸結(jié)(消解)法證明定理時(shí)，若當(dāng)前歸結(jié)式是()時(shí)則定理得證

A、永真式

B、析取式

C、空子句

答案：C

187.機(jī)器學(xué)習(xí)的流程包括:分析案例、數(shù)據(jù)獲取、（）和模型驗(yàn)證這四個(gè)過(guò)程。

A、數(shù)據(jù)清洗

B、數(shù)據(jù)分析

C、模型訓(xùn)練

D、模型搭建

答案：C

188.DAI是（）的縮寫(xiě)。

A、分布式人工智能

B、數(shù)據(jù)挖掘

C、知識(shí)發(fā)現(xiàn)

D\多Agent

答案：A

189.機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)是（）。

A、根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，尋找輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)的映射關(guān)系/函數(shù)

B、建立數(shù)據(jù)模型

C、衡量輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)的映射關(guān)系/函數(shù)的好壞

D、挑出輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)的最佳映射關(guān)系/函數(shù)

答案：A

190.（）是人工智能地核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能地主要方法，其應(yīng)用遍及人工智

能地各個(gè)領(lǐng)域。

A、深度學(xué)習(xí)

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、人機(jī)交互

D、智能芯片

答案：B

191.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中常用的特征提取方法？

A、SIFT

B、PCA

C、LDA

D、K-means

答案：A

192.SPARQL是用來(lái)做什么的？

A、查詢知識(shí)圖譜

B、構(gòu)建知識(shí)圖譜

C、加密數(shù)據(jù)

D、數(shù)據(jù)清洗

答案：A

193.以下哪個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)不適用于衡量分類模型的性能？

A、精確度（Precision）

B、召回率（RecaII）

C、F1分?jǐn)?shù)

D、信息增益

答案：D

194.機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)稱是（）。

A、I

B、ML

C、DL

D、NN

答案：B

195.在Python中，如何表示一個(gè)空的代碼塊？

A、pass

B、continue

C、break

D、None

答案：A

196.使下面哪個(gè)函數(shù)可以將線性回歸線轉(zhuǎn)為邏輯回歸線？()。

A、Sigmoid

B、高斯核函數(shù)

C、P(A)

D、H(x)

答案：A

197.人工智能的目的是讓機(jī)器能夠0

A、具有智能

B、和人一樣工作

C、完全代替人的大腦

D、模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能

答案：D

198.模型壓縮的一個(gè)常見(jiàn)技術(shù)是知識(shí)蒸鐳，其基本思想是什么？

A、訓(xùn)練多個(gè)小模型代替一個(gè)大模型

B、將模型的大小減半

C、從復(fù)雜模型傳遞知識(shí)給簡(jiǎn)單模型

D、使用預(yù)訓(xùn)練模型代替自己訓(xùn)練

答案：C

199.我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中規(guī)劃，到()年成為世界主要人工智能創(chuàng)

新中心。

A、2020

B、2025

G2030

D、2035

答案：C

200.命名實(shí)體識(shí)別(NER)在NLP中的作用是什么？

A、從文本中識(shí)別并分類人名'地點(diǎn)名和其他專有名詞

B、從文本中刪除個(gè)人信息

C、為文本中的每個(gè)單詞分配一個(gè)唯一的ID

D、實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯

答案：A

201.在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)時(shí)，哪種方法是最常用的？

A、遺傳算法

B、深度學(xué)習(xí)

C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

D、所有以上選項(xiàng)

答案：B

202.”支持向量機(jī)"(SVM)中的“核技巧"(kerneltrick)有什么作用？

A、加速算法的計(jì)算速度

B、使模型能夠處理非線性邊界

C、增加模型的存儲(chǔ)空間需求

D、簡(jiǎn)化模型的訓(xùn)練過(guò)程

答案：B

203.在數(shù)據(jù)挖掘中，用于描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量是？

A、方差

B、均值

C、標(biāo)準(zhǔn)差

D、中位數(shù)

答案：B

204.在數(shù)據(jù)標(biāo)注過(guò)程中，以下哪種標(biāo)注方法是錯(cuò)誤的？

A、有監(jiān)督學(xué)習(xí)標(biāo)注

B、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)標(biāo)注

C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)標(biāo)注

D、手動(dòng)標(biāo)注

答案：B

205.在自然語(yǔ)言處理中，"Chunking"是指什么？

A、將文本分解成片段

B、將單詞組合成短語(yǔ)或“塊”以揭示其結(jié)構(gòu)

C、刪除不必要的停用詞

D、將文本翻譯成另一種語(yǔ)言

答案：B

206.“信息增益”在決策樹(shù)中的作用是什么？

A、評(píng)估節(jié)點(diǎn)的純度

B、分割數(shù)據(jù)集的特征選擇依據(jù)

C、確定樹(shù)的深度

D、定義葉節(jié)點(diǎn)的輸出值

答案：B

207.在自然語(yǔ)言處理中，"coreferenceresoIution"指的是什么？

A、識(shí)別并鏈接指向同一實(shí)體的多個(gè)表達(dá)

B、確定哪個(gè)實(shí)體是句子的主語(yǔ)

C、從文本中刪除冗余信息

D、根據(jù)上下文確定單詞的確切含義

答案：A

208.什么是Transformer模型中的位置編碼(PositionaIEncoding)?

A、用于表示序列中單詞位置的向量

B、用于表示單詞詞性的向量

C、用于表示單詞情感傾向的向量

D、用于表示單詞之間依賴關(guān)系的向量

答案：A

209.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，支持向量機(jī)(SVM)中的“支持向量”是指什么？

A、數(shù)據(jù)點(diǎn)

B、超平面

C、邊緣

D、維度

答案：A

210.()是一種具有非線性適應(yīng)性信息處理能力的算法，可克服傳統(tǒng)人工智能方

法對(duì)模式識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、非結(jié)構(gòu)化信息處理方面的缺陷。

A、決策樹(shù)

B、隨機(jī)森林

C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、貝葉斯學(xué)習(xí)

答案：C

211.在數(shù)據(jù)挖掘中，"方差”主要指的是什么？

A、數(shù)據(jù)的離散程度

B、數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì)

C、數(shù)據(jù)的分布形狀

D、數(shù)據(jù)的相關(guān)性

答案：A

212.大模型在預(yù)測(cè)時(shí)通常如何平衡計(jì)算效率和準(zhǔn)確性?

A、使用更小的批量大小

B、降低學(xué)習(xí)率

C、使用蒸鐳技術(shù)

D、增加更多層

答案：C

213.LOD(LinkedOpenData)與知識(shí)圖譜之間有什么關(guān)系？

A、LOD是—編程語(yǔ)言

B、LOD是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

C、LOD是知識(shí)圖譜的一種應(yīng)用

D、LOD與知識(shí)圖譜無(wú)關(guān)

答案：C

214.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)通常用于解決什么問(wèn)題？

A、圖像分類

B、語(yǔ)音識(shí)別

C、文本分類

D、序列預(yù)測(cè)

答案：D

215.機(jī)器學(xué)習(xí)按數(shù)據(jù)形式大致可分為()。

A、模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)

B、歸納學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)

C、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

D、結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)、非結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)

答案：D

216.輯等價(jià)式稱為（）

A、結(jié)合律

B、分配律

C、吸收律

D、摩根律

答案：C

217.在計(jì)算機(jī)算法中，下列哪個(gè)排序算法的時(shí)間復(fù)雜度為0（rT2）?

A、冒泡排序

B、快速排序

C、歸井排序

D、堆排序

答案：A

218.一般使用以下哪種方法求解線性回歸問(wèn)題：（）。

A、最小二乘法

B、最大似然估計(jì)

C、對(duì)數(shù)變換

D、A和B

答案：A

219.對(duì)抗學(xué)習(xí)中兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)互相競(jìng)爭(zhēng)，一個(gè)負(fù)責(zé)生成樣本，另一個(gè)負(fù)責(zé)（）。

A、判別樣本

B、計(jì)算樣本

C、統(tǒng)計(jì)樣本

D、生成樣本

答案：A

220.在機(jī)器人技術(shù)中，運(yùn)動(dòng)規(guī)劃的主要挑戰(zhàn)是什么？

A、提高能源效率

B、確保機(jī)器的穩(wěn)定性

C、避免碰撞和障礙物

D、保持恒定速度

答案：C

221.關(guān)于集成學(xué)習(xí)(ensemblelearning)，下面說(shuō)法正確的是:

A、單個(gè)模型都是使用同一算法

B、在集成學(xué)習(xí)中，使用“平均權(quán)重”會(huì)好于使用“投票”

C、單個(gè)模型之間有低相關(guān)性

答案：C

222.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中常用的圖像融合方法？

A、IHS融合

B、PCA融合

GWavelet融合

D、所有以上選項(xiàng)

答案：D

223.以下哪個(gè)是大語(yǔ)言模型的挑戰(zhàn)？

A、如何提高模型的性能

B、如何減少訓(xùn)練時(shí)間

C、如何防止過(guò)擬合

D、所有以上的

答案：D

224.從邊之間的邏輯關(guān)系看，狀態(tài)圖實(shí)際是一種（）。

A、框架網(wǎng)絡(luò)

B、語(yǔ)義圖

C、博弈圖

D、或圖

答案：D

225.線性回歸方程y=-2x+7揭示了割草機(jī)的剩余油量（升）與工作時(shí)間（小時(shí)）

的關(guān)系，以下關(guān)于斜率描述正確的是：（）。

A、割草機(jī)可以被預(yù)測(cè)到的油量是2升

B、割草機(jī)每工作1小時(shí)大約需要消耗7升油

C、割草機(jī)每工作1小時(shí)大約需要消耗2升油

D、割草機(jī)工作1小時(shí)后剩余油量是2升

答案：C

226.在深度學(xué)習(xí)中，批量歸一化（BatchNormaIization）有哪些潛在的好處？

A、只增加一層抽象

B、可以防止過(guò)擬合

C、加快學(xué)習(xí)速度

D、減小模型大小

答案：c

227.在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，哪種技術(shù)用于確保代碼質(zhì)量和可讀性？

A、單元測(cè)試

B、集成測(cè)試

C、系統(tǒng)測(cè)試

D、回歸測(cè)試

答案：A

228.ImageNet大賽是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域非常重要的大賽，從ImageNet大賽中走出

來(lái)的著名網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有：①.AIexNet②.VGG③.GoogLeNet?.RestNet

A、①③④

B、①②③④

C、①③④

D、①②④

答案：B

229.Transformer架構(gòu)最初是為解決什么問(wèn)題而提出的？

A、圖像分類

B、語(yǔ)音識(shí)別

C、機(jī)器翻譯

D、文本生成

答案：C

230.在計(jì)算機(jī)算法中，下列哪個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度為0(rT2)?

A、冒泡排序

B、快速排序

C、歸并排序

D、堆排序

答案：A

231.以下說(shuō)法哪些是正確的？

A、在使用kkk-NN算法時(shí)，k通常取偶數(shù)

B、kkk-NN是有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

C、在使用kkk-NN算法時(shí)，kkk取值越大，模型越容易過(guò)擬合

D、kkk-NN和kkk-Means都是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

答案：B

232.機(jī)器學(xué)習(xí)從不同的角度,有不同的分類方式,以下哪項(xiàng)不屬于按系統(tǒng)學(xué)習(xí)能

力分類的類別o()

A、監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、函數(shù)學(xué)習(xí)

答案：D

233.在抽樣估計(jì)中，隨著樣本容量的增大，樣本統(tǒng)計(jì)量接近總體參數(shù)的概率就越

大，這一性質(zhì)稱為0

A、無(wú)偏性

B、有效性

C、及時(shí)性

D、一致性

答案：D

234.什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的探索策略？

A、一種在模型訓(xùn)練中尋找最優(yōu)參數(shù)的策略

B、一種在決策過(guò)程中隨機(jī)選擇動(dòng)作的策略，以探索新的可能性

C、一種用于選擇最佳特征的策略

D、一種用于評(píng)估模型性能的策略

答案：B

235.下列不是知識(shí)表示法的是()

A、計(jì)算機(jī)表示法

B、謂詞表示法

C、框架表示法

D、產(chǎn)生式規(guī)則表示法

答案：A

236.以下哪個(gè)步驟不是機(jī)器學(xué)習(xí)所需的預(yù)處理工作()

A、數(shù)值屬性的標(biāo)準(zhǔn)化

B、變量相關(guān)性分析

C、異常值分析

D、與用戶討論分析需求

答案：D

237.模型訓(xùn)練的目的是確定預(yù)測(cè)變量與()之間的推理方式。

A、目標(biāo)值

B\結(jié)果

C、自變量

D、因變量

答案：A

238.機(jī)器學(xué)習(xí)按學(xué)習(xí)方法大致可分為()。

A、模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)

B、歸納學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)

C、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

D、結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)、非結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)

答案：B

239.GPT-3是由哪家公司開(kāi)發(fā)的？

A、GoogIe

B\Facebook

C、Microsoft

D\OpenAI

答案：D

240."自編碼器"(autoencoder)在機(jī)器學(xué)習(xí)中主要用于什么目的？

A、圖像識(shí)別

B、數(shù)據(jù)壓縮和降維

C、文本生成

D、語(yǔ)音識(shí)別

答案：B

241.Mahout的核心是()算法及其實(shí)現(xiàn)。

A、人工智能

B、數(shù)據(jù)挖掘

C、云計(jì)算

D、機(jī)器學(xué)習(xí)

答案：D

242.以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器人設(shè)計(jì)中的人機(jī)交互接口？

A、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)

B、觸摸屏

C、鍵盤和鼠標(biāo)

D、燃油發(fā)動(dòng)機(jī)

答案：D

243.一般情況，K-NN最近鄰方法在()的情況下效果較好.

A、樣本較多但典型性不好

B、樣本較少但典型性好

C、樣本呈團(tuán)狀分布

D、樣本呈鏈狀分布

答案：B

244.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，Q-learning算法的核心更新規(guī)則是基于什么?

A、當(dāng)前狀態(tài)和獎(jiǎng)勵(lì)

B、當(dāng)前狀態(tài)和動(dòng)作

C、目標(biāo)狀態(tài)和獎(jiǎng)勵(lì)

D、目標(biāo)狀態(tài)和動(dòng)作

答案：B

245.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于空間復(fù)雜度的表示方法？

A、0(1)

B、0(n)

C、0(rT2)

D\0(logn)

答案：D

246.大模型在計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中的主要優(yōu)勢(shì)是什么？

A、更快的推理速度

B、更差的泛化能力

C、更好的特征提取能力

D、無(wú)法處理高分辨率圖像

答案：C

247.在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)時(shí)，哪種方法用于處理不平衡數(shù)據(jù)集?

A、重采樣

B、類別權(quán)重調(diào)整

C、SMOTE過(guò)采樣技術(shù)

D、所有以上選項(xiàng)

答案：D

248.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，什么是模型的正則化(Regularization)?

A、一種用于增加模型復(fù)雜度的方法

B、一種用于防止模型過(guò)擬合的技術(shù)，通過(guò)添加懲罰項(xiàng)到損失函數(shù)中

C、一種用于選擇最佳特征的方法

D、一種用于優(yōu)化模型訓(xùn)練速度的技術(shù)

答案：B

249.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，“光柵化”指的是什么過(guò)程？

A、將三維模型轉(zhuǎn)換為二維圖像

B、將圖像轉(zhuǎn)換為三維模型

C、將視頻轉(zhuǎn)換為三維模型序列

D、將三維模型投影到二維平面

答案：D

250.以下不屬于數(shù)據(jù)處理包含五個(gè)部分的是：

A、數(shù)據(jù)形狀變換

B、模型篩選

C、數(shù)據(jù)集劃分

D、數(shù)據(jù)歸一化處理

答案：B

251.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以將所有數(shù)據(jù)的特性通過(guò)()的方式展現(xiàn)出來(lái)

A、文字

B、圖

C、表格

D、樹(shù)

答案：B

252.下列哪項(xiàng)不是目前深度學(xué)習(xí)的必備技術(shù)()。

A、卷積可視化解釋

B、反向傳播算法

C、非線性激活函數(shù)

D、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：A

253.在Python中，以下哪些方法可以用來(lái)打開(kāi)文件？

A、open0

B、read()

Gwrite。

D、cIose()

答案：A

254,下列哪種方法通常用于處理類別不平衡的數(shù)據(jù)？

A、隨機(jī)初始化

B、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

C、重采樣

D、梯度下降

答案：C

255.NaiveBayes算法基于哪種概率分布假設(shè)？

A、正態(tài)分布

B、均勻分布

C、泊松分布

D、貝葉斯分布

答案：A

多選題

1.如何優(yōu)化性能？

A、減小模型規(guī)模

B、使用專用硬件

C、優(yōu)化推理引擎

D、降低計(jì)算精度

答案：ABCD

2.大模型訓(xùn)練中，為什么需要進(jìn)行超參數(shù)調(diào)優(yōu)？

A、提高模型性能

B、加快訓(xùn)練速度

C、減少過(guò)擬合

D、確定模型復(fù)雜度

答案：ABCD

3.在大模型SFT中，以下哪些因素可能影響模型性能？

A、模型大小

B、學(xué)習(xí)率設(shè)置

C、批量大小

D、優(yōu)化器選擇

答案：ABCD

4.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素可能會(huì)影響模型的公平性?

A、數(shù)據(jù)集的代表性

B、模型的設(shè)計(jì)選擇

C、評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇

D、訓(xùn)練過(guò)程中的偏差校正

答案：ABCD

5.大模型在以下哪些應(yīng)用行業(yè)中展現(xiàn)出了顯著的效果？

A、自然語(yǔ)言處理

B、計(jì)算機(jī)視覺(jué)

C、醫(yī)療健康

D、金融服務(wù)

答案：ABCD

6.在大模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于減少過(guò)擬合？

A、早期停止

B、數(shù)據(jù)增強(qiáng)

G正則化

D、增大模型規(guī)模

答案：ABC

7.根據(jù)模型處理任務(wù)的不同，大模型可以分為哪些類型?

A、分類模型

B、生成模型

G回歸模型

D、聚類模型

答案：ABCD

8.大模型訓(xùn)練時(shí)，哪些因素會(huì)影響訓(xùn)練效率？

A、硬件加速器的使用

B、優(yōu)化算法的選擇

C、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的清洗程度

D、模型的復(fù)雜度

答案：ABCD

9.在大模型的訓(xùn)練中，哪些方法可以用于提高模型對(duì)數(shù)據(jù)中噪聲的魯棒性?

A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)

B、正則化

C、異常值檢測(cè)

D、集成學(xué)習(xí)

答案：ABCD

10.大模型在未來(lái)發(fā)展中，以下哪些是可能的技術(shù)趨勢(shì)？

A、模型的輕量化

B、模型的自適應(yīng)調(diào)整

C、模型的跨平臺(tái)兼容性

D、模型的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)能力

答案：ABCD

11.如何提高大模型推理的精度？

A、使用更高的計(jì)算精度

B、增大模型規(guī)模

C、使用更先進(jìn)的推理算法

D、增加推理時(shí)的輸入數(shù)據(jù)

答案：ABC

12.以下哪些是計(jì)算機(jī)人機(jī)交互設(shè)計(jì)的原則？

A、可見(jiàn)性原則

B、反饋原則

C、一致性原則

D、簡(jiǎn)潔性原則

E、可擴(kuò)展性原則

答案：ABCDE

13.以下哪些方法可以用于大模型預(yù)訓(xùn)練？

A、自監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、有監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

答案：AB

14.大模型在未來(lái)發(fā)展中可能會(huì)面臨哪些倫理問(wèn)題？

A、數(shù)據(jù)隱私泄露

B、模型偏見(jiàn)

C、自動(dòng)化失業(yè)

D、決策透明度

答案：ABCD

15.在大模型的模型監(jiān)控中，哪些指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估模型的健康狀態(tài)?

A、模型的準(zhǔn)確率

B、模型的延遲

C、系統(tǒng)的吞吐量

D、模型的錯(cuò)誤率

答案：ABCD

16.以下哪些是典型的大模型SFT預(yù)訓(xùn)練任務(wù)？

A、掩碼語(yǔ)言建模

B、圖像分類

C、文本生成

D、序列標(biāo)注

答案：ACD

17.如何提高大模型的可解釋性？

A、使用注意力機(jī)制

B、引入知識(shí)蒸播

C、設(shè)計(jì)可視化工具

D、增加模型復(fù)雜度

答案：ABC

18.在過(guò)程中，以下哪些是影響模型性能的關(guān)鍵因素？

A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量

B、模型的初始化方式

C、優(yōu)化算法的選擇

D、模型架構(gòu)的復(fù)雜度

答案：ABCD

19.以下哪些方法可以提高大模型的訓(xùn)練速度？

A、使用更大的批次大小

B、使用更小的學(xué)習(xí)率

C、使用更快的硬件設(shè)備

D、使用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)

答案：ACD

20.以下哪些是計(jì)算機(jī)人機(jī)交互中的界面模式？

A、命令行界面

B、圖形用戶界面

C、自然用戶界面

D、語(yǔ)音用戶界面

E、觸摸用戶界面

答案：ABCDE

21.在大模型的模型部署中，哪些因素會(huì)影響模型的安全性?

A、模型的魯棒性

B、數(shù)據(jù)的加密措施

C、訪問(wèn)控制策略

D、模型更新的安全性

答案：ABCD

22.以下哪些屬于大模型的基本特征?

A、參數(shù)數(shù)量龐大

B、計(jì)算資源需求低

C、處理能力強(qiáng)

D、適用于所有任務(wù)

答案：AC

23.大模型如何與其他技術(shù)融合以提升性能？

A、與深度學(xué)習(xí)框架融合

B、與強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合

C、引入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合

答案：ABCD

24.在大模型的推理優(yōu)化中，哪些技術(shù)可以減少模型的內(nèi)存占用？

A、模型剪枝

B、知識(shí)蒸播

C、量化

D、模型并行化

答案：ABC

25.在大模型的訓(xùn)練中，哪些因素可能導(dǎo)致模型的不準(zhǔn)確？

A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足

B、噪聲數(shù)據(jù)

C、不適當(dāng)?shù)哪Ｐ图軜?gòu)

D、過(guò)擬合

答案：ABCD

26.在大模型的訓(xùn)練中，哪些因素可能導(dǎo)致模型的不準(zhǔn)確？

A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足

B、噪聲數(shù)據(jù)

C、不適當(dāng)?shù)哪Ｐ图軜?gòu)

D、過(guò)擬合

答案：ABCD

27.在大模型訓(xùn)練中，為什么需要使用大規(guī)模數(shù)據(jù)集？

A、提高模型精度

B、防止過(guò)擬合

C、捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式

D、加快訓(xùn)練速度

答案：ABC

28.開(kāi)源大模型有哪些優(yōu)勢(shì)？

A、促進(jìn)技術(shù)交流與分享

B、降低研發(fā)成本

C、提高模型質(zhì)量

D、加速技術(shù)創(chuàng)新

答案：ABCD

29.在大模型的模型訓(xùn)練中，哪些因素會(huì)影響模型的收斂速度?

A、學(xué)習(xí)率的大小

B、數(shù)據(jù)的多樣性

C、模型的初始化

D、優(yōu)化算法的選擇

答案：ABCD

30.以下哪些是計(jì)算機(jī)人機(jī)交互中的人機(jī)交互任務(wù)？

A、數(shù)據(jù)輸入

B、數(shù)據(jù)輸出

C、數(shù)據(jù)處理

D、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

E、數(shù)據(jù)查詢

答案：ABCDE

31.大模型在未來(lái)發(fā)展中，以下哪些是可能的安全性挑戰(zhàn)？

A、模型對(duì)抗攻擊

B、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)

C、隱私侵犯

D、模型濫用

答案：ABCD

32.在大模型的模型部署中，哪些因素會(huì)影響模型的維護(hù)成本?

A、模型的復(fù)雜性

B、部署環(huán)境的穩(wěn)定性

C、模型的可擴(kuò)展性

D、模型的監(jiān)控和診斷工具

答案：ABCD

33.在大模型的模型訓(xùn)練中，哪些因素會(huì)影響模型的可解釋性?

A、模型的復(fù)雜度

B、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)注質(zhì)量

C、模型的透明度

D、模型的架構(gòu)選擇

答案：ABCD

34.軟件缺陷管理的主要目的是什么？

A、追蹤和管理軟件缺陷的生命周期

B、確保軟件缺陷得到及時(shí)修復(fù)

C、評(píng)估軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的工作質(zhì)量

D、提供軟件質(zhì)量保證的證據(jù)

答案：ABD

35.在大模型的推理過(guò)程中，哪些因素可能影響模型的能效？

A、模型的規(guī)模

B、運(yùn)行頻率

C、優(yōu)化算法

D、硬件架構(gòu)

答案：ABCD

36.當(dāng)前大模型領(lǐng)域的創(chuàng)新方向有哪些？

A、模型輕量化

B、多模態(tài)學(xué)習(xí)

C、神經(jīng)符號(hào)集成

D、知識(shí)增強(qiáng)模型

答案：ABCD

37.在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，大模型通常用于哪些任務(wù)？

A、機(jī)器翻譯

B、文本分類

C、情感分析

D、語(yǔ)音識(shí)別

答案：ABC

38.在大模型的模型部署中，哪些因素會(huì)影響模型的安全性?

A、數(shù)據(jù)加密措施

B、訪問(wèn)控制策略

C、模型的魯棒性

D、系統(tǒng)的更新頻率

答案：ABCD

39.未來(lái)大模型的發(fā)展可能涉及哪些方向？

A、模型小型化

B、多模態(tài)融合

C、可解釋性增強(qiáng)

D、定制化模型設(shè)計(jì)

答案：ABCD

40.大模型在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域有哪些應(yīng)用實(shí)例？

A、圖像分類

B、目標(biāo)檢）則

C、圖像生成

D、視頻分析

答案：ABCD

41.在大模型的模型訓(xùn)練中，哪些因素可能會(huì)影響模型的泛化至未見(jiàn)數(shù)據(jù)?

A、數(shù)據(jù)集的多樣性

B、模型的正則化強(qiáng)度

C、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量

D、模型的初始化策略

答案：ABCD

42.大模型在未來(lái)發(fā)展中，以下哪些是可能的計(jì)算資源優(yōu)化方向？

A、專用硬件加速

B、分布式計(jì)算

C、云計(jì)算資源管理

D、能源效率優(yōu)化

答案：ABCD

43.大模型在未來(lái)發(fā)展中，以下哪些是可能的跨學(xué)科研究方向？

A、神經(jīng)符號(hào)整合

B、人工智能與認(rèn)知科學(xué)

C、人工智能與心理學(xué)

D、人工智能與倫理學(xué)

答案：ABCD

44.在大模型的模型部署中，哪些因素會(huì)影響模型的兼容性？

A、操作系統(tǒng)的差異

B、硬件平臺(tái)的差異

C、編程語(yǔ)言的差異

D、依賴庫(kù)的版本

答案：ABCD

45.在進(jìn)行大模型推理時(shí)，通常需要考慮哪些因素以提高效率?

A、減小模型規(guī)模

B、優(yōu)化推理引擎

C、降低計(jì)算精度

D、使用專用硬件

答案：ABCD

46.未來(lái)大模型可能面臨哪些挑戰(zhàn)？

A、數(shù)據(jù)隱私與安全問(wèn)題

B、計(jì)算資源的限制

C、模型的可解釋性

D、模型的穩(wěn)定性

答案：ABCD

47.在大模型的應(yīng)用中，以下哪些是常見(jiàn)的模型壓縮技術(shù)？

A、權(quán)重共享

B、量化

C、剪枝

D、哈希技術(shù)

答案：ABCD

48.大模型的發(fā)展對(duì)社會(huì)有哪些潛在影響？

A、提高生產(chǎn)效率

B、促進(jìn)科技創(chuàng)新

C、改變就業(yè)結(jié)構(gòu)

D、引發(fā)倫理與法律問(wèn)題

答案：ABCD

49.大模型訓(xùn)練時(shí)，常用的損失函數(shù)有哪些？

A、交叉炳損失

B、均方誤差損失

C、錢鏈損失

D、對(duì)數(shù)損失

答案：ABCD

50.在大模型的部署中，哪些因素可能會(huì)影響模型的部署穩(wěn)定性?

A、系統(tǒng)的冗余設(shè)計(jì)

B、硬件的可靠性

C、軟件的處理機(jī)制

D、網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性

答案：ABCD

51.在大模型優(yōu)化中，常用的正則化方法有哪些？

A、L1正則化

B、L2正則化

C、Dropout

D、批量歸一化

答案：ABCD

52.在機(jī)器人編程中，哪種語(yǔ)言是目前最為廣泛使用的？

A、C++

B、Python

C、Java

D、AssembIy

答案：AB

53.在大模型的應(yīng)用中，哪些因素會(huì)影響模型的實(shí)時(shí)性？

A、網(wǎng)絡(luò)帶寬

B、模型響應(yīng)時(shí)間

C、數(shù)據(jù)預(yù)處理流程

D、硬件處理速度

答案：ABCD

54.在大模型的訓(xùn)練中，哪些因素可能會(huì)影響模型的魯棒性?

A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性

B、正則化方法的選擇

C、異常值的處理策略

D、模型的初始化方式

答案：ABCD

55.在大模型的推理過(guò)程中，哪些技術(shù)可以用來(lái)提高模型的能效?

A、量化

B、模型剪枝

C、異步推理

D、模型蒸鐳

答案：ABCD

56.在大模型的模型推理中，哪些技術(shù)可以用于提高模型的效率?

A、模型剪枝

B、量化

C、異步推理

D、模型蒸播

答案：ABCD

57.大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，通常依賴哪些關(guān)鍵技術(shù)？

A、特征提取

B、上下文理解

C、多任務(wù)學(xué)習(xí)

D、遷移學(xué)習(xí)

答案：ABCD

58.當(dāng)前大模型面臨的主要挑戰(zhàn)是什么？

A、計(jì)算資源限制

B、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題

C、模型可解釋性

D、隱私與安全問(wèn)題

答案：ABCD

59.在大模型的模型推理中，哪些技術(shù)可以用于提高模型的透明度？

A、模型的內(nèi)部可視化

B、模型的預(yù)測(cè)解釋

C、模型的決策路徑分析

D、模型的輸入輸出關(guān)系分析

答案：ABCD

60.未來(lái)大模型的發(fā)展趨勢(shì)可能包括哪些方向？

A、模型輕量化

B、可解釋性增強(qiáng)

C、多模態(tài)融合

D、個(gè)性化學(xué)習(xí)

答案：ABCD

61.未來(lái)大模型可能朝哪些方向發(fā)展？

A、實(shí)時(shí)性增強(qiáng)

B、模型小型化

C、可解釋性提高

D、模型個(gè)性化

答案：ABCD

62.前沿技術(shù)如何促進(jìn)大模型的發(fā)展？

A、提供更強(qiáng)大的計(jì)算資源

B、引入新的優(yōu)化算法

C、豐富數(shù)據(jù)表示與特征提取

D、加速模型訓(xùn)練與推理

答案：ABCD

63.以下哪些方法可以用于大模型微調(diào)？

A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)

B、遷移學(xué)習(xí)

C、集成學(xué)習(xí)

D、特征選擇

答案：ABC

64.以下哪些是人機(jī)交互設(shè)計(jì)的原則？

A、簡(jiǎn)單易用原則

B、一致性原則

C、可控性原則

D、可擴(kuò)展性原則

E、美觀性原則

答案：ABCDE

65.以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)衡量大模型的性能？

A、準(zhǔn)確率

B、召回率

C、F1分?jǐn)?shù)

D、AUC-ROC曲線

答案：ABCD

66.在大模型的模型部署中，哪些因素會(huì)影響模型的兼容性？

A、操作系統(tǒng)的差異

B、硬件平臺(tái)的差異

C、編程語(yǔ)言的差異

D、依賴庫(kù)的版本

答案：ABCD

67.在大模型的應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，哪些步驟是模型迭代過(guò)程中的關(guān)鍵?

A、需求分析

B、模型訓(xùn)練

C、模型評(píng)估

D、用戶反饋收集

答案：BCD

68.大模型技術(shù)創(chuàng)新中，哪些技術(shù)值得關(guān)注？

A、預(yù)訓(xùn)練技術(shù)

B、知識(shí)蒸鐳

C、自適應(yīng)學(xué)習(xí)率

D、模型壓縮與加速

答案：ABCD

69.以下哪些是常用的人機(jī)交互設(shè)備？

A、鼠標(biāo)

B、鍵盤

C、觸摸屏

D\手柄

E、VR眼鏡

答案：ABODE

70.以下哪些是常用的人機(jī)交互接口？

A、命令行界面

B、圖形用戶界面

GWIMP界面

D、語(yǔ)音控制界面

E、手勢(shì)識(shí)別界面

答案：ABCDE

71.大模型在機(jī)器學(xué)習(xí)中通常如何優(yōu)化以提高其泛化能力？（本題多選）

A、減小模型大小

B、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量

C、使用預(yù)訓(xùn)練模型

D、減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)

答案：BC

72.在大模型的訓(xùn)練過(guò)程中，哪些因素可能導(dǎo)致模型的不準(zhǔn)確？

A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足

B、噪聲數(shù)據(jù)

C、不適當(dāng)?shù)哪Ｐ图軜?gòu)

D、過(guò)擬合

答案：ABCD

73.在大模型的推理優(yōu)化中，哪些技術(shù)可以減少模型的內(nèi)存占用？

A、模型剪枝

B、知識(shí)蒸鐳

C、量化

D、模型并行化

答案：ABC

74.大模型的發(fā)展方向可能受到哪些因素的影響？

A、技術(shù)進(jìn)步

B、市場(chǎng)需求

C、政策法規(guī)

D、社會(huì)文化

答案：ABCD

75.在大模型的模型部署中，哪些因素會(huì)影響模型的穩(wěn)定性？

A、硬件故障

B、軟件缺陷

C、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題

D、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題

答案：ABCD

76.在大模型SFT中，以下哪些技術(shù)可以用于加速訓(xùn)練過(guò)程？

A、分布式訓(xùn)練

B、混合精度訓(xùn)練

C、知識(shí)蒸播

D、遷移學(xué)習(xí)

答案：ABCD

77.當(dāng)前大模型領(lǐng)域的前沿技術(shù)包括哪些？

A、自監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、模型蒸播與壓縮

C、量子計(jì)算與大模型結(jié)合

D、多模態(tài)學(xué)習(xí)與融合

答案：ABCD