2024年人工智能技能競(jìng)賽考試題庫大全-下（多選、判斷題）

2024年人工智能技能競(jìng)賽考試題庫大全-下（多選、判斷題

匯總）

多選題

1.知識(shí)圖譜可以應(yīng)用到以下哪些場(chǎng)景中？

A、量子計(jì)算

B、搜索引擎

C、電影推薦

D、智能問答機(jī)器人

答案：BCD

2.關(guān)于《網(wǎng)絡(luò)安全法》，下列說法錯(cuò)誤的是（）

A、國家實(shí)施網(wǎng)絡(luò)可信身份戰(zhàn)略，支持研究開發(fā)安全、方便的電子身份認(rèn)證技術(shù)，

推動(dòng)不同電子身份認(rèn)證之間的互認(rèn)。

B、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品、服務(wù)的提供者可以設(shè)置惡意程序

C、按照規(guī)定留存相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)日志不少于一個(gè)月

D、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者不得泄露、篡改、毀損其收集的個(gè)人信息

答案：BC

3.以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的描述中，哪些選項(xiàng)是正確的？

A、所謂“學(xué)習(xí)”是指：對(duì)于某類任務(wù)T和性能度量P,一個(gè)計(jì)算機(jī)程序在E上

以P衡量的性能隨著經(jīng)驗(yàn)

B、深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)特定分支，要想充分理解深度學(xué)習(xí)，必須對(duì)機(jī)器

學(xué)習(xí)的基本原理有深刻的理解。

C、根據(jù)學(xué)習(xí)過程中的不同經(jīng)驗(yàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為無監(jiān)督算法和監(jiān)督算法。

D、人類通過經(jīng)驗(yàn)歸納規(guī)律，機(jī)器學(xué)習(xí)算法也可以從歷史數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘規(guī)則。

E、而自我完善，那么我們稱這個(gè)計(jì)算機(jī)程序在從經(jīng)驗(yàn)E學(xué)習(xí)。

答案：ABD

4.CNN相比于全連接的DNN有哪些優(yōu)勢(shì)？（）

A、參數(shù)更少

B、泛化更好

C、訓(xùn)練更快

D、更容易搭建

答案：ABC

5.人工智能項(xiàng)目開發(fā)過程中，技術(shù)經(jīng)理的職責(zé)是（）

A、技術(shù)實(shí)施

B、項(xiàng)目進(jìn)度督導(dǎo)

C、技術(shù)選型

D、技術(shù)保障

答案：CD

6.3D重建技術(shù)適用于哪些應(yīng)用場(chǎng)景。（）

A、城市建筑建模

B、VR/AR

C、自動(dòng)駕駛

D、元宇宙內(nèi)容建模

答案：ABD

7.關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化層以下描述正確的是？

A、常用的池化方法有最大池化和平均池化

B、經(jīng)過池化的特征圖像變小了

C、池化層可以起到降維的作用

D、池化操作采用掃描窗口實(shí)現(xiàn)

答案：ABCD

8.無人超市的場(chǎng)景下，使用到的AI技術(shù)有哪些選項(xiàng)？

A、推薦算法

B、數(shù)據(jù)挖掘

C、計(jì)算機(jī)視覺

D、生物合成

答案：ABC

9.人工智能產(chǎn)品采用B/S架構(gòu)，B/S架構(gòu)優(yōu)點(diǎn)是（）。

A、只需要在服務(wù)端對(duì)模型進(jìn)行升級(jí)

B、用戶不用為每個(gè)AI應(yīng)用單獨(dú)安裝客戶端軟件

C、數(shù)據(jù)、計(jì)算都在云端，更安全

D、模型計(jì)算在客戶端計(jì)算機(jī)上

答案：ABC

10.哪些項(xiàng)不屬于使用池化層相比于相同步長(zhǎng)的卷積層的優(yōu)勢(shì)？（）

A、參數(shù)更少

B、可以獲得更大下采樣

C、速度更快

D、有助于提升精度

答案：BCD

11.以下哪些項(xiàng)是單層感知機(jī)和邏輯回歸的主要區(qū)別？

A、激活函數(shù)

B、優(yōu)化方法

C、損失函數(shù)

D、處理的任務(wù)

答案：AC

12.下列對(duì)早期的全連接方式不適用于圖像特征提取的說法，哪些選項(xiàng)是正確

的？

A、容易過擬合

B、參數(shù)數(shù)量太多

C、計(jì)算速度快

D、充分利用像素間的位置信息

答案：ABC

13.以下關(guān)于異騰Al軟件棧的通用引擎描述,錯(cuò)誤的是哪些選項(xiàng)？

A、提供視頻或圖像處理的算法封裝

B、為異騰Al提供計(jì)算資源

C、提供通用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理能力

D、支持在線和離線模型的加速模型

答案：ABCD

14.(_)由兩個(gè)簇的最近樣本決定，(_)由兩個(gè)簇的最遠(yuǎn)樣本決定，(_)由兩

個(gè)簇的所有樣本共同決定。

A、樣本距離

B、最小距離

C、最大距離

D、平均距離

答案：BCD

15.HMSCore支持以下哪些操作系統(tǒng)？

A、ndroid

B、HarmonyOS

C、Windows

D、IOS

答案：ABCD

16.(),是模型測(cè)試評(píng)估方案里的內(nèi)容。

A、測(cè)試方法的制定

B、測(cè)試環(huán)境的搭建

C、測(cè)試指標(biāo)的制定

D、測(cè)試數(shù)據(jù)集的制作

答案：ABD

17.人臉?biāo)阉鞣?wù)調(diào)用成功時(shí)返回的結(jié)果中包含下列哪些項(xiàng)？

A、搜索出的人臉相似度

B、搜索出的人臉id

C、搜索出的人臉位置

D、搜索出的人臉序號(hào)

答案：ABC

18.常見的圖像樣本擴(kuò)增方式有（）。

A、形狀變換

B、顏色變換

C、加噪

D、遮掩

答案：ABCD

19.以下哪些選項(xiàng)屬于HMSCore中提供的AI能力？

A、MLKit

B\HiAlEngine

C、MindSporeLite

D、HiAIFoundation

答案：BD

20.下面哪些操作不能把字母上的空洞補(bǔ)上（）。

A、膨脹運(yùn)算

B、腐蝕運(yùn)算

C、開運(yùn)算

D、閉運(yùn)算

答案：ABC

21.常見的插補(bǔ)缺失值方法有（）。

A、均值插補(bǔ)

B、同類均值插補(bǔ)

G多重插補(bǔ)

D、極大似然估計(jì)

答案：ABCD

22.下列選項(xiàng)中屬于keras下estimator封裝的方法有？

A、評(píng)估

B、訓(xùn)練

C、預(yù)測(cè)

D、輸出模型

答案：ABCD

23.對(duì)圖像生成模型描述正確的是（）。

A、圖像生成模型是通過特征轉(zhuǎn)換為圖像

B、圖像生成模型是通過圖像轉(zhuǎn)化為特征

C、圖像生成模型是無監(jiān)督學(xué)習(xí)

DxGAN是生成模型

答案：ACD

24.OpenAI的DALLE模型用到了哪些人工智能技術(shù)。（）

A、圖像識(shí)別

B、自然語義

C、圖像生成

D、語音識(shí)別

答案：BC

25.以下關(guān)于解決問題方法的描述中，哪些選項(xiàng)是正確的？

A、人工規(guī)則適用于解決問題規(guī)模小,規(guī)則復(fù)雜度高的問題

B、機(jī)器學(xué)習(xí)算法適用于解決問題規(guī)模大,規(guī)則復(fù)雜度高的問題

C、基于規(guī)則的算法適用于問題規(guī)模大,規(guī)則復(fù)雜度低的問題

D、問題規(guī)模大,規(guī)則復(fù)雜度低的問題屬于簡(jiǎn)單問題

答案：ABC

26.人工智能模型開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)方案包括（）內(nèi)容

A、數(shù)據(jù)采集

B、數(shù)據(jù)清洗

C、數(shù)據(jù)標(biāo)注

D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)

答案：ABCD

27.在一個(gè)完整的多人臉識(shí)別算法中，通常包括哪些必要的技術(shù)步驟（）

A、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位

B、人臉檢測(cè)

C、人臉特征提取

D、人臉特征對(duì)比

答案：BCD

28.現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的CPU是由（）、（）和（）組成。

A、超導(dǎo)單兀

B、控制單元

C\存儲(chǔ)單元

D、輸入輸出單元

答案：ABC

29.層次聚類試圖在不同層次對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分。這里數(shù)據(jù)集的劃分可采用（_）

或（_）策略。

A、自頂向下

B、自底向上

C、自左至右

D、自右至左

答案：AB

30.3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)不包含（）的信息。

A、線

B、點(diǎn)

C、面

D、體

答案：ACD

31.以下關(guān)于LSTM的描述,正確的是哪幾項(xiàng)？

A、門可以選擇性地以讓信息通過它們由Sigm。id神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和逐點(diǎn)乘法運(yùn)算組

成

B、LSTM可以通過“門”的精細(xì)結(jié)構(gòu)向細(xì)胞狀態(tài)添加或移除信息

C、LSTM的關(guān)鍵健是細(xì)胞狀態(tài)，細(xì)胞狀態(tài)貫穿整個(gè)鏈條，只有一些次要的線性交

互作用，信息很容易以不變的方式流過

D、LSTM有兩種門用來保持和控制細(xì)胞狀態(tài)：遺忘門和輸入門

答案：ABCD

32.下列關(guān)于BP網(wǎng)絡(luò)說法正確的是(_)。

A、標(biāo)準(zhǔn)BP算法每次僅針對(duì)一個(gè)訓(xùn)練樣例更新連接權(quán)和閾值

B、P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常遭遇過擬合

C、早停策略可用來緩解BP網(wǎng)絡(luò)的過擬合問題

D、晚停策略可用來緩解BP網(wǎng)絡(luò)的欠擬合問題

答案：ABC

33.數(shù)據(jù)產(chǎn)品的存在和表現(xiàn)形式有(_)和數(shù)據(jù)類產(chǎn)品。

A、情感類產(chǎn)品

B、信息類產(chǎn)品

C、知識(shí)類產(chǎn)品

D、智慧類產(chǎn)品

答案：BCD

34.以下哪些選項(xiàng)屬于HarmonyOS的關(guān)鍵能力？

A、MLKit

B、分布式能力

C\HMSCore

D、萬能卡片

答案：ABCD

35.TensorFIow中keras模塊的內(nèi)置優(yōu)化器有？

A、daboost

B、SGD

GAdadeIta

D、Adam

答案：BCD

36.華為云可提供的Al服務(wù)有以下哪幾項(xiàng)？

A、文本識(shí)別OCR

B、語音交互

C、圖引擎服務(wù)

D、圖像搜索

答案：ABCD

37.評(píng)判分類模型的F1值是以下哪些指標(biāo)的調(diào)和均值？

A、精確度(precision)

B、有效率(validity)

G準(zhǔn)確率(accuracy)

D、召回率(reca11)

答案：AD

38.框A面積為30,框B面積為20,兩個(gè)框可能的I0U值有()

Ax1/3

B、0

C、1

D、2/3

答案：ABD

39.下面屬于數(shù)據(jù)科學(xué)主要研究?jī)?nèi)容的有(_)。

A、理論基礎(chǔ)

B、數(shù)據(jù)加工

C、數(shù)據(jù)計(jì)算

D、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)

答案：BCD

40.機(jī)器學(xué)習(xí)一般可分為以下哪些類型

A、監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、無監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

答案：ABCD

41.MindSpore提供了自動(dòng)對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理的機(jī)制，可以實(shí)現(xiàn)算子的自動(dòng)選

擇和執(zhí)行，達(dá)到提升訓(xùn)練精度的目的，以下哪些機(jī)制是正確的？

A、基于反饋的自動(dòng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)

B、基于精度的自動(dòng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)

C、基于概率的自動(dòng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)

D、基于魯棒性的自動(dòng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)

答案：AC

42.以下關(guān)于異騰Al軟件棧的通用引擎描述，錯(cuò)誤的是哪些選項(xiàng)？

A、提供通用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理能力

B、提供視頻或圖像處理的算法封裝.

C、為異騰Al提供計(jì)算資源.

D、支持在線和離線模型的加速計(jì)算

答案：AD

43.數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基本問題有(_)。

A、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的定位

B、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的目標(biāo)

C、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的側(cè)重點(diǎn)

D、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的范疇

答案：ABCD

44.人工智能項(xiàng)目開發(fā)流程包括()

A、需求分析

B、模型研發(fā)

C、實(shí)施部署

D、文檔交付

答案：ABCD

45.深度學(xué)習(xí)可進(jìn)一步分為(_)o

A、無監(jiān)督和生成式學(xué)習(xí)深度網(wǎng)絡(luò)

B、半監(jiān)督深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、監(jiān)督學(xué)習(xí)深度網(wǎng)絡(luò)

D、混合深度網(wǎng)絡(luò)

答案：ACD

46.數(shù)據(jù)科學(xué)的基本流程包含(_)。

A、數(shù)據(jù)可視化

B、數(shù)據(jù)加工

C、數(shù)據(jù)化

D、數(shù)據(jù)洞見

答案：BCD

47.下列屬于噪聲數(shù)據(jù)消除噪聲的常用方法的是（）o

A、分箱

B、生成

C、回歸

D、孤立點(diǎn)分析

答案：ACD

48.以下那幾項(xiàng)是華為云EI提供的入侵識(shí)別服務(wù)的特點(diǎn)?

A、高人工成本

B、圖靈活性

C、懸）易用性

D、低誤振率

答案：BCD

49.分類模型的誤差包括（_）。

A、訓(xùn)練誤差

B、泛化誤差

C、再代入誤差

D、表現(xiàn)誤差

答案：ABC

50.管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)常采用（一）。

A、NoSQL

B、NewSQL

C、關(guān)系云技術(shù)

D、關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)

答案：ABC

51.寫字樓人臉閘機(jī)使用時(shí)的人臉識(shí)別效果不佳，可能的主要因素有（）。

A、光線角度問題

B、網(wǎng)絡(luò)問題

C、面部遮擋問題

D、人臉相似度過大

答案：ABC

52.大數(shù)據(jù)“涌現(xiàn)”現(xiàn)象有（一）。

A、價(jià)值涌現(xiàn)

B、質(zhì)量涌現(xiàn)

C、隱私涌現(xiàn)

D、數(shù)量涌現(xiàn)

答案：ABC

53.下面哪些是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出模式（_）。

A、多輸出

B、單輸出

C、同步多輸出

D\異步多輸出

答案：ABD

解析：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是遞歸的，不可能同步多輸出。

54.一個(gè)交叉驗(yàn)證將數(shù)據(jù)集分成兩個(gè)互補(bǔ)的子集，分別是（_）和（_）。

A、訓(xùn)練集

B、測(cè)試集

C、子集

D、補(bǔ)集

答案：AB

55.下面對(duì)正確率計(jì)算正確的是（）

A、正樣本10個(gè)，負(fù)樣本15個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本錯(cuò)誤8個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本正確10

個(gè)，正確率為18/25

B、正樣本10個(gè)，負(fù)樣本15個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本錯(cuò)誤8個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本錯(cuò)誤10

個(gè)，正確率為7/25

C、正樣本10個(gè)，負(fù)樣本15個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本正確8個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本正確10

個(gè)，正確率為18/25

D、正樣本10個(gè)，負(fù)樣本15個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本錯(cuò)誤8個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本正確10

個(gè)，正確率為12/25

答案：BCD

56.圖像數(shù)據(jù)擴(kuò)增的目的是（）。

A、增加樣本數(shù)據(jù)量

B、增加樣本多樣性

C、加快模型收斂

D、提高模型泛化指標(biāo)

答案：ABD

57.下面屬于范數(shù)規(guī)則化的作用的是（_）和（_）。

A、保證模型盡可能的簡(jiǎn)單，避免過擬合

B、約束模型特征

C、最小化問題

D、最大化問題

答案：AB

58.目前，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域所面臨的主要挑戰(zhàn)包括（）.

A、過擬合

B、維度災(zāi)難

C、特征工程

D、算法的可擴(kuò)展性

答案：ABCD

59.華為云ModelArts中有AIGallery,可以提供以下哪些內(nèi)容？

A、Notebook

B、預(yù)置算法

C、IDE

D、數(shù)據(jù)集

答案：BD

60.關(guān)于神經(jīng)元的敘述，哪些是正確的（）

A、每個(gè)神經(jīng)元可以有一個(gè)輸入和一個(gè)輸出

B、每個(gè)神經(jīng)元可以有多個(gè)輸入和一個(gè)輸出

C、每個(gè)神經(jīng)元可以有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出

D、每個(gè)神經(jīng)元可以有多個(gè)輸出和一個(gè)輸入

答案：ABCD

解析：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)。

61.下面對(duì)錯(cuò)誤率計(jì)算正確的是（）

A、正樣本10個(gè)，負(fù)樣本15個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本錯(cuò)誤8個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本正確10

個(gè),錯(cuò)誤率為8/25

B、正樣本10個(gè)，負(fù)樣本15個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本錯(cuò)誤8個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本錯(cuò)誤10

個(gè),錯(cuò)誤率為18/25

C、正樣本10個(gè)，負(fù)樣本15個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本正確8個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本正確10

個(gè),錯(cuò)誤率為18/25

D、正樣本10個(gè)，負(fù)樣本15個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本錯(cuò)誤8個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本正確10

個(gè),錯(cuò)誤率為13/25

答案：BD

62.哪些目錄是ME模塊組件包含的?

A、cmake

B、model

C、train

D、mm

答案：BC

63.人工智能產(chǎn)品采用B/S架構(gòu)，B和S分別代表（）。

A、客戶端

B、網(wǎng)頁端

C、服務(wù)端

D、數(shù)據(jù)端

答案：BC

64.Transformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，包含（）子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

A、CNN

B、RNN

C、MLP

D、ATTENTION

答案：CD

65.關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敘述中正確的是（）。

A、可用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)

B、可用于處理圖像數(shù)據(jù)

C、卷積網(wǎng)絡(luò)中使用的卷積運(yùn)算就是數(shù)學(xué)中的卷積計(jì)算

D、至少在網(wǎng)絡(luò)的一層中使用卷積

答案：ABD

解析：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積:我們通常是指由多個(gè)并行卷積組成的運(yùn)算。（因?yàn)閱?/p>

個(gè)核只能特區(qū)一種類型的特征，我們usually希望可以在多個(gè)位置提取多個(gè)特征）

輸入也不僅僅是實(shí)值的網(wǎng)格，而是由一系列觀測(cè)數(shù)據(jù)的向量構(gòu)成的網(wǎng)格。我們有

的時(shí)候會(huì)希望跳出核中的一些位置來降低計(jì)算的開銷(相應(yīng)的代價(jià)是提取特征沒

有先前那么好了)我們就把這個(gè)過程看作對(duì)全卷積函數(shù)輸出的下采樣(downslin

g)■如果只是在輸出的每個(gè)方向上每間隔s個(gè)像素進(jìn)行采樣，那么可重新定義一

個(gè)下采樣卷積函數(shù)。我們把s稱為下采樣卷積的步幅(stride)。在任何卷積網(wǎng)

絡(luò)的實(shí)現(xiàn)中都有一個(gè)重要性質(zhì)：能夠隱含地對(duì)輸入V用零進(jìn)行填充(pad)使得

它加寬。數(shù)學(xué)中的卷積：考慮到函數(shù)千和g應(yīng)該地位平等，或者說變量x和y

應(yīng)該地位平等，一種可取的辦法就是沿直線x+y=t卷起來。

66.(_)不屬于推斷統(tǒng)計(jì)的方法。

A、區(qū)間估計(jì)

B、參數(shù)估計(jì)

C、假設(shè)檢驗(yàn)

D、相關(guān)分析

答案：AD

67.在隨機(jī)森林中，最終的集成模型是通過什么策略決定模型結(jié)果？

A、累加制

B、求平均數(shù)

C、投票制

D、累乘制

答案：BC

68.模型欠擬合的時(shí)候，則()

A、擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，防止欠擬合

B、擴(kuò)大模型參數(shù)，防止欠擬合

C、縮小網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，防止欠擬合

D、縮小模型參數(shù)，防止欠擬合

答案：AB

69.下列哪些數(shù)據(jù)通常被認(rèn)為是連續(xù)型數(shù)據(jù)？（）

A、身高

B、性別

C、體重

D、腰圍

答案：ACD

70.埃隆馬斯克的SpaceX公司發(fā)明了火箭回收技術(shù)，假設(shè)該技術(shù)是用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來

設(shè)計(jì)的，那么火箭回收的時(shí)候，環(huán)境指（）

A、火箭周圍的風(fēng)向

B、火箭的姿態(tài)

C、火箭的位置信息

D、火箭的控制系統(tǒng)

答案：ABC

71.以下（）屬于常見語音數(shù)據(jù)異常。

A、丟幀

B、噴麥

C、重音

D、音調(diào)較高

答案：ABC

72.數(shù)據(jù)科學(xué)的基本流程包含(_)。

A、數(shù)據(jù)化

B、探索性分析

C、數(shù)據(jù)分析

D、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

答案：ABC

73.常見的臟數(shù)據(jù)的類型有哪些？

A、邏輯錯(cuò)誤的值

B、重復(fù)值

C、缺失值

D、格式錯(cuò)誤的值

答案：ABCD

74.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手冊(cè)》中將機(jī)器學(xué)習(xí)劃分為機(jī)械學(xué)習(xí)和

(_)四種。

A、深度學(xué)習(xí)

B、示教學(xué)習(xí)

C、類比學(xué)習(xí)

D、歸納學(xué)習(xí)

答案：BCD

75.深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較容易出現(xiàn)過擬合問題，以下哪些選項(xiàng)可能導(dǎo)致過擬合

問題？

A、使用Sigmoid激活函數(shù)

B、隱藏層數(shù)過多

C、數(shù)據(jù)集樣本數(shù)目少

D、使用正則項(xiàng)

答案：AB

76.以下關(guān)于線性回歸的描述中，哪些選項(xiàng)是錯(cuò)誤的？

A、線性回歸中誤差受到眾多因素獨(dú)立影響，根據(jù)中心極限定律，誤差服從正態(tài)

分布。

B、多元線性回歸分析出來的一定是高維空間中的一條直線。

C、由于算法復(fù)雜度，線性回歸無法使用梯度下降的方法求出當(dāng)損失函數(shù)達(dá)到最

小的時(shí)候的權(quán)重參數(shù)。

D、根據(jù)正態(tài)分布函數(shù)與最大似然估計(jì)，可以求出線性回歸的損失函數(shù)。

答案：BC

77.關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化層以下描述正確的是？

A、池化操作采用掃描窗口實(shí)現(xiàn)

B、池化層可以起到降維的作用

C、常用的池化方法有最大池化和平均池化

D、經(jīng)過池化的特征圖像變小了

答案：ABCD

78.以下哪些方法是tf-idf的變種？（）

A、TFC

B、EWC

C、ITC

D、IG

答案：AC

79.華為云提供的自然語言處理（NaturaILanguageProcessing）服務(wù)可以應(yīng)用于

以下哪些場(chǎng)景？

A、機(jī)器翻譯

B、智能問答

C、語義搜索

D、輿情分析

答案：ACD

80.下列哪些變換屬于仿射變換。（）

A\平移

B、旋轉(zhuǎn)

C、錯(cuò)切

D、縮放

答案：ABCD

81.使用人工智能技術(shù)監(jiān)控電梯間電動(dòng)車駛?cè)氲膬?yōu)勢(shì)有（）

A、發(fā)現(xiàn)電梯間駛?cè)腚妱?dòng)車，及時(shí)告警并通知物業(yè)人員

B、提高工作監(jiān)管效率

C、后臺(tái)可隨時(shí)查看統(tǒng)計(jì)記錄，回看違規(guī)事件

答案：ABC

82.已知全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某一層的參數(shù)總量為330,則上一層和本層的神經(jīng)元

數(shù)量可能為?

A、32和10

B、10和33

G33和10

D、9和33

答案：BC

83.關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),下列哪些說法是正確的？

A、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)格中，池化層只能選擇最大池化，而不韻選擇其他方法。

B、卷積運(yùn)算的目的是提取輸入的不同特征，第一層卷積層可能只能提取一些低

級(jí)的特征如邊緣、線條和角，更多層的網(wǎng)絡(luò)能從低級(jí)特征中迭代提取更復(fù)雜的特

征。

C、全連接層把所有局部特征結(jié)合變成全局特征用來計(jì)算最后每一類的得分。

D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每層卷積層由若干卷積單元組成，每個(gè)卷積單元的參數(shù)都是

通過反向傳播算法優(yōu)化得到的。

答案：BCD

84.以下哪些方法可以減少過擬合的問題？

A、添加L1或L2正則懲訓(xùn)項(xiàng)

B、提前停止訓(xùn)練

C、使用Dropout方法隨機(jī)丟棄一部分輸入

D、擴(kuò)充數(shù)據(jù)集，引入噪聲

答案：ABCD

85.下列哪些操作會(huì)使得圖像變模糊。（）

A、去掉低頻信號(hào)，保留高頻信號(hào)

B、去掉高頻信號(hào)，保留低頻信號(hào)

C、使用高斯核對(duì)圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算

D、使用拉普拉斯核對(duì)圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算

答案：BC

86.下列哪些是主流的圖像語義分割模型。（）

A、DeepLab

B、UNET

GMaskRCNN

D、FasterRCNN

答案：ABC

87.市面上哪些產(chǎn)品使用了語音識(shí)別技術(shù)。（）

A、小米的小愛機(jī)器人

B、喜馬拉雅APP小說智能閱讀

C、微信的語音轉(zhuǎn)寫

D、抖音短視頻AI配音

答案：AC

88.適用于推薦系統(tǒng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的有（）。

A、新聞分發(fā)

B、電商首頁商品展示

C、短視頻推送

D、電商商品自動(dòng)評(píng)價(jià)

答案：ABC

89.以下哪些選項(xiàng)屬于Keras的設(shè)計(jì)原則？

A、模塊性

B、用戶友好

G與Python協(xié)作

D、易擴(kuò)展性

答案：ABCD

90.數(shù)據(jù)采集的方法包括（）

A、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集

B、眾包'行業(yè)合作

C、各種傳感器數(shù)據(jù)

D、商業(yè)設(shè)計(jì)

答案：ABC

91.深度學(xué)習(xí)中以下哪些步驟是由模型自動(dòng)完成的?

A、模型訓(xùn)練

B、特征選擇

C、分析定位任務(wù)

D、特征提取

答案：AD

92.以下哪些項(xiàng)是典型的序列數(shù)據(jù)？

A、股票市場(chǎng)中的價(jià)格走勢(shì)

B、語音里的音頻內(nèi)容

C、文章里的文字內(nèi)容

D、視頻中的圖像幀

答案：ABCD

93.在機(jī)器學(xué)習(xí)算法當(dāng)中，以下哪幾類問題是算法要去解決的主要問題？

A、分類問題

B、聚類問題

C、強(qiáng)化問題

D、回歸問題

答案：ABD

94.馮■諾伊曼被人們稱為“（）”和“（）”。

A、博弈論之父

B、計(jì)算機(jī)之父

C、人工智能之父

D、深度學(xué)習(xí)之父

答案：AB

95.采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量主要考慮下列哪些方面？（）

A、數(shù)據(jù)量

B、多樣性

C\覆蓋面

D、均衡性

答案：ABCD

96.Adam優(yōu)化器可以看做是以下哪幾項(xiàng)的結(jié)合？

A、Momentum

B、Adagrad

C、Nesterov

D、RMSprop

答案：ABD

97.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要被應(yīng)用于哪些場(chǎng)景。（）

A、語音識(shí)別

B、語音建模

C、機(jī)器翻譯

D、圖像識(shí)別

答案：ABC

98.以下關(guān)于數(shù)據(jù)集的描述中，哪些選項(xiàng)是正確的？

A、數(shù)據(jù)集一般由多個(gè)維度構(gòu)成，任一維度反映樣本在某方面的表現(xiàn)或性質(zhì)的事

項(xiàng)或?qū)傩?，被稱為特征。

B、從機(jī)器學(xué)習(xí)流程角度看，驗(yàn)證集和測(cè)試集本質(zhì)上是一樣的。

C、學(xué)得模型后，使用其進(jìn)行預(yù)測(cè)的過程稱為測(cè)試，使用的數(shù)據(jù)集稱為測(cè)試集，

每個(gè)樣本稱為測(cè)試樣本。

D、一般會(huì)將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證機(jī)和測(cè)試集。

答案：ABCD

99.MindSpore模型在訓(xùn)練完成后，可以部署在以下哪些選項(xiàng)？

A、tIas800

B、華為云ECS

C、AtIas300TPro

D、HUAWEIMate50Pro

答案：CD

100.于機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能評(píng)估的說法，以下哪些選項(xiàng)是正確的？

A、通過分類模型的混淆矩陣,可以計(jì)算準(zhǔn)確率，錯(cuò)誤率,召回率，差準(zhǔn)率,F1值等

各種信息

B、回模型股可以使用MAE或MSE進(jìn)行評(píng)估

C、分類模型一般可以結(jié)合混淆矩陣進(jìn)行評(píng)估

D、聚類模型沒有性能評(píng)估方法

答案：ABC

101.有兩種策略常用來緩解BP網(wǎng)絡(luò)的過擬合，分別是()和()。

A、晚停

B、早停

G正則化

D、加入損失函數(shù)

答案：BC

解析：通常有兩種策略來緩解BP網(wǎng)絡(luò)的過擬合。第一種策略是早停(earlystop

ping)：將數(shù)據(jù)分成訓(xùn)練集合驗(yàn)證集，訓(xùn)練集用來計(jì)算梯度、更新連接權(quán)和閾值，

驗(yàn)證集用來估計(jì)誤差，若訓(xùn)練集誤差降低但驗(yàn)證集誤差升高，則停止訓(xùn)練，同時(shí)

返回具有最小驗(yàn)證集誤差的連接權(quán)和閾值。第二種策略是正則化(regularizati

on),其基本思想是在誤差目標(biāo)函數(shù)中增加一個(gè)用于描述網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度的部分，例如

連接權(quán)和閾值的平方和。

102.正則化是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)中重要且有效的減少泛化誤差的技術(shù)，以下技術(shù)屬于

正則化技術(shù)的是？

A、動(dòng)量?jī)?yōu)化器

B、L2正則化

C、Dropout

D、L1正則化

答案：BCD

103.常見的圖像顏色空間格式有（）。

A、RGB

B、HSV

C\gray

D、YUV

答案：ABCD

104.下面屬于詞袋模型的缺點(diǎn)的是？（）

A、詞匯表的詞匯需要經(jīng)過精心設(shè)計(jì)

B、表示具有稀疏性

C、丟失詞序忽略了上下文

D、模型復(fù)雜，不利于實(shí)施

答案：ABC

105.下列哪些屬于AI的子領(lǐng)域？

A、機(jī)器學(xué)習(xí)

B、計(jì)算機(jī)視覺

C、語音識(shí)別

D、自然語言處理

答案：ABCD

106.從方法論角度，基于統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)分析方法可以分為(_)。

A、基本分析方法

B、自適應(yīng)分析方法

C、元分析方法

D、判別模型分析方法

答案：AC

107.以下對(duì)數(shù)據(jù)描述正確的是(—)。

A、數(shù)據(jù)只包含顯性數(shù)據(jù)和隱性數(shù)據(jù)

B、數(shù)值是數(shù)據(jù)的一種形式

C、數(shù)據(jù)到智慧是人們認(rèn)知提升的過程

D、數(shù)據(jù)是現(xiàn)實(shí)世界的記錄

答案：BCD

108.根據(jù)學(xué)習(xí)形式，數(shù)據(jù)科學(xué)中機(jī)器學(xué)習(xí)可分為(_)。

A、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)

B、基于實(shí)例學(xué)習(xí)

C、遺傳算法

D、貝葉斯學(xué)習(xí)

答案：ABCD

109.TensorFIow中keras模塊的內(nèi)置優(yōu)化器有？

A、dam

B、SGD

GAdaboost

D\AdadeIta

答案：ABD

WO.TextRank首先會(huì)提取詞匯，形成()；然后依據(jù)詞匯的關(guān)聯(lián)，建立()。

A、節(jié)點(diǎn)

B、詞表

C、鏈接

D、句子

答案：AC

111.以下哪些服務(wù)屬于華為EI服務(wù)家族

AxEl大數(shù)據(jù)服務(wù)

B、自然語言處理

C、對(duì)話機(jī)器人

D、EI基礎(chǔ)服務(wù)

答案：ABCD

112.華為云ModelArts是面向AI開發(fā)的一戰(zhàn)式開發(fā)平臺(tái)，以下哪些功能在Node

IArts上可以具備？

A、數(shù)據(jù)治理

B、AI市場(chǎng)

C、自動(dòng)學(xué)習(xí)

D、可視化工作流

答案：ABCD

113.NPU特點(diǎn)描述錯(cuò)誤的是（）。

A、擅長(zhǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型推理

B、擅長(zhǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練

C、功耗圖

D、功耗低

答案：BC

114.在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的過程中，常見的優(yōu)化器有哪些?

A、dam

B\Adagrad

C、SGD

D\Momentum

答案：ABCD

115.下面屬于數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要職責(zé)有（_）。

A、提出“好問題”

B、完成“數(shù)據(jù)加工”

C、實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)洞見”

D、數(shù)據(jù)“故事化”

答案：ABCD

116.選用邊緣計(jì)算設(shè)備的時(shí)候，應(yīng)該考慮哪些因素（）

A、成本

B、算力

C、功耗

D、支持的模型

答案：ABCD

117.以下關(guān)于線性回歸的描述中，哪些選項(xiàng)是錯(cuò)誤的？

A、多元線性回歸分析出來的一定是高維空間中的一條直線。

B、由于算法復(fù)雜度，線性回歸無法使用梯度下降的方法求出當(dāng)損失函數(shù)達(dá)到最

小的時(shí)候的權(quán)重參數(shù)

C、根據(jù)正態(tài)分布函數(shù)與最大似然估計(jì)，可以求出線性回歸的損失函數(shù)

D、線性回歸中誤差受到眾多因素獨(dú)立影響，根據(jù)中心極限定律誤差服從正態(tài)分

布

答案：AB

118.下面對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模描述正確的是（）

A、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，能力越強(qiáng)

B、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，能力越弱

C、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，推理速度越慢

D、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，推理速度越快

答案：AC

119.下列關(guān)于支持向量回歸機(jī)說法正確的是（_）。

A、支持向量回歸機(jī)希望學(xué)得一個(gè)回歸模型，使得預(yù)測(cè)值千（x）與真實(shí)值x盡可能

接近

B、在傳統(tǒng)回歸模型中，當(dāng)且僅當(dāng)預(yù)測(cè)值千（x）與真實(shí)值x完全相同時(shí)，損失才為

0

C、支持向量回歸假設(shè)我們能夠容忍預(yù)測(cè)值千（x）與真實(shí)值x之間最多有特定值的

誤差

D、支持向量回歸以決策函數(shù)為中心，構(gòu)建了一個(gè)特定寬度的間隔帶，若訓(xùn)練樣

本落入此間隔帶，則認(rèn)為是被預(yù)測(cè)正確的

答案：ABCD

120.交叉驗(yàn)證可用于（_）、（_）和（_）。

A、分類

B、參數(shù)選擇

C、模型選擇

D、特征選擇

答案：BCD

121.以下那些方法不常用于灰度內(nèi)插值。（）

A、最近鄰內(nèi)插法

B、三次內(nèi)插法

C、雙線性內(nèi)插值法

D、三次樣條插值法

答案：ABD

122.目前比較流行的深度學(xué)習(xí)框架包括（）。

A、Pytorch

B、TensorfIow

C、SciPy

D、PaddIePaddIe

答案：ABD

123.醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)脫敏后需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，屬于原始醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)特點(diǎn)的是（）

A、缺失率很高

B、數(shù)據(jù)完整格式規(guī)范

C、臟數(shù)據(jù)很多

D、數(shù)據(jù)格式不規(guī)整

答案：ACD

124.華為HiAIService提供以下哪些平臺(tái)?

A、小藝對(duì)話開發(fā)平臺(tái)

B、智能圖表識(shí)別平臺(tái)

C、快服務(wù)智慧平臺(tái)HAG

D、自定義語音合成平臺(tái)

答案：AC

125.F1參數(shù)由（_）和（_）綜合獲得

A、查全率

B、查準(zhǔn)率

C、誤差

D、精度

答案：AB

126.Ascend芯片是華為設(shè)計(jì)的AI芯片，其特點(diǎn)是哪幾項(xiàng)?

A\圖功耗

B、高算力

C、低功耗

D、低算力

答案：BC

127.MSIR是一種簡(jiǎn)潔高效靈活的基于圖的函數(shù)式IR,可以表示的函數(shù)式語義類

型有？

A、自由變量

B、高階函數(shù)

C、中斷

D、遞歸

答案：ABD

128.人工智能數(shù)據(jù)采集方案中，哪些問題應(yīng)該考慮？（）

A、數(shù)據(jù)來源

B、數(shù)據(jù)質(zhì)量

C、數(shù)據(jù)采集成本

D、數(shù)據(jù)清洗

答案：ABC

129.數(shù)據(jù)治理包括哪些類型

A、應(yīng)對(duì)型治理

B、主動(dòng)型治理

C、被動(dòng)型治理

D、安全型治理

答案：AB

130.數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的基本流程涉及發(fā)活動(dòng)包括(_)和數(shù)據(jù)的管理與獲取、結(jié)果的

可視化與文檔化、模式/模型的驗(yàn)證和優(yōu)化。

A、模式/模型的應(yīng)用和維護(hù)

B、項(xiàng)目目標(biāo)定義

C、項(xiàng)目成本控制

D、模式/模型的洞見

答案：ABD

131.以下屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的研究目的的是(—)。

A、數(shù)據(jù)洞見

B、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)

C、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化

D、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)

答案：ABCD

132.在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些是常用的正則項(xiàng)？

A、L1

B、Tanh

C\ReIu

D、L2

答案：AD

133.常見的樣本數(shù)據(jù)劃分方式為()

A、訓(xùn)練集，驗(yàn)證集

B、驗(yàn)證集，測(cè)試集

C、訓(xùn)練集，測(cè)試集

D、訓(xùn)練集，驗(yàn)證集，測(cè)試集

答案：CD

134.以下關(guān)于決策樹的描述中，哪些選項(xiàng)是正確的？

A、常見的決策樹算法有ID3,C4.5,CART等

B、決策樹的構(gòu)造就是進(jìn)行屬性的選擇,確定各個(gè)特征屬性之間的樹結(jié)構(gòu)

C、純度的量化指標(biāo)只能通過信息炳

D、構(gòu)建決策樹的關(guān)鍵步驟就是按照所有的特征屬性進(jìn)行劃分操作,對(duì)所有的劃分

操作的結(jié)果集的“純度進(jìn)行比較

答案：ABD

135.下列哪些情況不可能是學(xué)習(xí)率太大導(dǎo)致的（）

A、模型收斂的太慢

B、模型無法收斂，并發(fā)散崩潰

C、模型迅速收斂到損失函數(shù)最小值

D、模型內(nèi)部參數(shù)大部分變?yōu)?

答案：ACD

136.下列使用了達(dá)芬奇架構(gòu)的產(chǎn)品有哪些選項(xiàng)？

A、scend.310

B\Kunpeng920s

C、Ascend910

D、Kunpeng920

答案：AC

137.下列關(guān)于偏差、方差、均方差、泛化誤差的作用表述正確的是（_）。

A、偏差刻畫了模型本身的擬合能力

B、方差刻畫了數(shù)據(jù)擾動(dòng)所造成的影響

C、噪聲刻畫了學(xué)習(xí)問題本身的難度

D、泛化誤差可分解為方差與噪音之和。

答案：ABC

138.以下哪些項(xiàng)是常用的擴(kuò)充數(shù)據(jù)集的方法？

A、對(duì)圖像進(jìn)行幾何變換

B、在文本中進(jìn)行近義詞替換

C、標(biāo)簽平滑

D、對(duì)語音信號(hào)添加隨機(jī)噪聲

答案：AD

139.數(shù)據(jù)加工是一種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的過程，可分為（_）。

A、單維度轉(zhuǎn)換

B、高維度轉(zhuǎn)換

C、低維度轉(zhuǎn)換

D、多維度轉(zhuǎn)換

答案：AD

140.長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三個(gè)門是哪些（）

A、進(jìn)化門

B、輸出門

C、輸入門

D\遺忘門

答案：BCD

解析：LSTM擁有三個(gè)門（輸入門,遺忘門，輸出門），來保護(hù)和控制細(xì)胞狀態(tài)。判斷

題（共4題）

141.強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以應(yīng)用在以下哪些領(lǐng)域中？

A、機(jī)器人控制

B、交通

C、金融

D、游戲

答案：ABCD

142.以下哪些選項(xiàng)是TensorFIow2.xEagerExecution的特點(diǎn)？

A、直觀

B、性能

C、可部署性

D、靈活

答案：ABD

143.（_）可以幫助解決訓(xùn)練集在特征空間中線性不可分的問題。

A、硬間隔

B、軟間隔

C、核函數(shù)

D、拉格朗日乘子法

答案：BC

144.關(guān)于TPU,下列說法正確的是()

A、TPU是一款專用于機(jī)器學(xué)習(xí)的芯片

B、TPU是一款專用于數(shù)據(jù)處理的芯片

C、TPU能用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

D、TPU可以提供高吞吐量的低精度計(jì)算

答案：ACD

145.下面關(guān)于L1范式正則化描述正確的是(_)。

A、L1范數(shù)正則化使得學(xué)習(xí)得到的結(jié)果滿足稀疏化，從而方便人們提取特征

B、L1范數(shù)是指向量中各個(gè)元素絕對(duì)值之和

C、L1范數(shù)正則化也有個(gè)美稱叫“稀疏規(guī)則算子”

D、壓縮感知問題可以通過L1范數(shù)最小化問題求解

答案：ABCD

146.以下屬于Tensorflow2.0的特性的是?

A、支持更多平臺(tái)和更多語言

B、引入Keras接口

G繼續(xù)兼容Tensorflow1,X的相關(guān)模塊

D、支持靜態(tài)圖機(jī)制

答案：ABCD

147.以下哪些項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在感知機(jī)的基礎(chǔ)上做的改進(jìn)？

A、加入隱藏層，隱藏層可以有多層，增強(qiáng)模型的表達(dá)能力。

B\對(duì)激活函數(shù)做擴(kuò)展，包括Sigmoid函數(shù)、Softmax和ReLU等。

C、輸出層的神經(jīng)元也可以不止一個(gè)，可以有多個(gè)輸出。

D、引入了損失函數(shù)。

答案：ABCD

148.下面哪些屬于AI的應(yīng)用領(lǐng)域？

A、智慧家居

B、智慧城市

C、智慧醫(yī)療

D、智慧教育

答案：ABCD

149.下列不包含聲紋識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景的是()。

A、語音支付

B、語音播放

GAI文章閱讀

D、智能翻譯

答案：BCD

150.(_)屬于圖像平滑的濾波。

A、盒式濾波

B、雙邊濾波

C、導(dǎo)向?yàn)V波

D、貝葉斯變換

答案：ABC

151.以下哪些選項(xiàng)屬于華為自動(dòng)駕駛云服務(wù)？

A、標(biāo)注平臺(tái)

B、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

C、算法管理

D、路況數(shù)據(jù)采集

答案：ABC

152.(_)是基于字符串匹配的分詞方法。

A、正向最大匹配法

B、逆向最大匹配法

C、最少切分

D、隱馬爾科夫模型

答案：ABC

153.用于訓(xùn)練的Atlas產(chǎn)品有？

A、tals300型號(hào)9000

B、Atlas800型號(hào)：9000

GAtaIs500

D、AtaIs900

答案：ABCD

154.Al框架從單一的NN向通用張量可微計(jì)算演進(jìn)中，其中一個(gè)演進(jìn)方向是與科

學(xué)計(jì)算的結(jié)合，主要表現(xiàn)為以下哪幾項(xiàng)？

A、構(gòu)建基于AI的可計(jì)算模型

B、借助新框架加速方程求解

C、借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)新解法

D、借助可微物理引擎實(shí)現(xiàn)可微編程

答案：ABC

155.模型訓(xùn)練完成后，在部署前，那種參數(shù)會(huì)縮小模型規(guī)模。()

A、量化

B、加先驗(yàn)

G蒸播

D、剪枝

答案：CD

156.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(NeuralNetwork)因受人類大腦的啟發(fā)而得名。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由

許多神經(jīng)元(Neuron)組成，每個(gè)神經(jīng)元接受一個(gè)輸入，對(duì)輸入進(jìn)行處理后給出

一個(gè)輸出。請(qǐng)問下列關(guān)于神經(jīng)元的描述中，哪一項(xiàng)是正確的(_)。

A、每個(gè)神經(jīng)元有一個(gè)輸入和一個(gè)輸出

B、每個(gè)神經(jīng)元有多個(gè)輸入和一個(gè)輸出

C、每個(gè)神經(jīng)元有一個(gè)輸入和多個(gè)輸出

D、每個(gè)神經(jīng)元有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出

答案：ABCD

解析：每個(gè)神經(jīng)元可以有一個(gè)或多個(gè)輸入，和一個(gè)或多個(gè)輸出。

157.常用的Python科學(xué)計(jì)算庫有()。

A、Numpy

B、SciKit-learn

C、Pandas

D、SciPy

答案：ABCD

158.昇騰Al處理器支持接入以下哪些種類的內(nèi)存？

A、SSD

B、HBM

C、SATA

D、DR

答案：CD

159.以下網(wǎng)絡(luò)模型格式中，可以用于保存訓(xùn)練參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)模型的有哪些選項(xiàng)？

A、MindlR

B、AIR

C、heckpoint

D、ONNX

答案：ACD

160.SGD優(yōu)化器中用到了哪些技術(shù)（）

A、反向傳播算法

B、小批量學(xué)習(xí)

C、動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)率

D、動(dòng)量學(xué)習(xí)

答案：AB

161.以下關(guān)于小批量梯度下降算法描述中，正確的是哪幾項(xiàng)?

A、MBGD兼顧了對(duì)率和核度的穩(wěn)定性，容易沖過局部極小值，是實(shí)際工作中最常

用的梯度下降算法

B、MBGD每次使用一個(gè)批次的樣本進(jìn)行更新，因此速度也非常慢在實(shí)際場(chǎng)景中不

被接受

CxMBGD每次使用小批固定尺寸的樣例來更新權(quán)值

D、MBGD中的BatchSize是一個(gè)超參數(shù)，可由人為設(shè)定

答案：ACD

162.隱馬爾科夫模型和馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)都是(_)模型，而(_)是判別式模型。

A、生成式模型

B、隨機(jī)模型

C、條件隨機(jī)場(chǎng)

D、感知機(jī)模型

答案：AC

163.以下哪些選項(xiàng)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的集成學(xué)習(xí)算法？

A、線性回歸

B、GBDT

C、隨機(jī)森林

D\Xgboost

答案：BCD

164.推薦系統(tǒng)的三個(gè)重要模塊是()。

A、用戶模塊

B、用戶對(duì)象關(guān)系模塊

C、對(duì)象模塊

D、推薦算法模塊

答案：ACD

165.下列哪些項(xiàng)屬于傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)()

A、上一時(shí)刻的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息將會(huì)作用于下一時(shí)刻的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)

B、并行處理序列中所有信息

C、容易梯度爆炸/消失

D、易于搭建

答案：AC

解析:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RecurrentNeuraINetwork,RNN)是一類以序列(sequenc

e)數(shù)據(jù)為輸入，在序列的演進(jìn)方向進(jìn)行遞歸(recursion)且所有節(jié)點(diǎn)(循環(huán)單

元)按鏈?zhǔn)竭B接的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recursiveneuraInetwork)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在

誤差梯度在經(jīng)過多個(gè)時(shí)間步的反向傳播后容易導(dǎo)致極端的非線性行為，包括梯度

消失(gradientvanishing)和梯度爆炸(gradientexplosion)。實(shí)踐中，梯度

爆炸雖然對(duì)學(xué)習(xí)有明顯的影響，但較少出現(xiàn)，使用梯度截?cái)嗫梢越鉀Q。梯度消失

是更常見的問題且不易察覺，發(fā)生梯度消失時(shí)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多個(gè)時(shí)間步后的

輸出幾乎不與序列的初始值有關(guān)，因此無法模擬序列的長(zhǎng)距離依賴(long-term

Dependency)o在數(shù)值試驗(yàn)中，SRN對(duì)時(shí)間步跨度超過20的長(zhǎng)距離依賴進(jìn)行成

功學(xué)習(xí)的概率接近于0。恰當(dāng)?shù)臋?quán)重初始化(weightinitialization),或使用

非監(jiān)督學(xué)習(xí)策略例如神經(jīng)歷史壓縮器(NHC)可提升循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)長(zhǎng)距離依

賴的能力，但對(duì)更一般的情形，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展了一系列優(yōu)化策略，其中有很

多涉及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改變和算法的改進(jìn)。

166.下面對(duì)開運(yùn)算描述正確的是（）。

A、開運(yùn)算是先膨脹再腐蝕

B、開運(yùn)算是先腐蝕再膨脹

C、開運(yùn)算能填補(bǔ)二值圖像上白色小洞

D、開運(yùn)算能去掉二值圖像上白色小點(diǎn)

答案：BD

167.華為云ModelArts中推出了ModelBox用于端邊云聯(lián)合開發(fā)，以下哪些選項(xiàng)

屬于其優(yōu)化策略？

A、算子自動(dòng)切分

B、硬件親和性

C、模型克隆

D、算子優(yōu)化

答案：ABCD

168.以下關(guān)于線性回歸與防止過擬合的描述中，哪些選項(xiàng)是正確的？

A、當(dāng)使用的正則項(xiàng)是L2-norm,使用這個(gè)損失函數(shù)的線性回歸也叫LASSO回歸。

B、正則項(xiàng)有助于減少過擬合。

C、線性回歸權(quán)重系數(shù)在樣本空間中不能過大/過小，可以在目標(biāo)函數(shù)之上增加一

個(gè)平方和損失。

D、追加了絕對(duì)值損失的線性回歸叫做Ridge回歸

答案：BC

169.車牌識(shí)別的用到了哪些人工智能圖像處理技術(shù)。（）

A、圖像關(guān)鍵點(diǎn)定位

B、圖像生成

C、圖像文本識(shí)別

D、圖像語義分割

答案：CD

170.以下哪些選項(xiàng)屬于MindSporeLite的特性？

A、極致性能

B、全場(chǎng)景支持

C、高效部署

D、分布式訓(xùn)練

答案：ABCD

171.Apriori算法是一種最有影響的挖掘布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項(xiàng)集的算法。其核心

是基于兩階段頻集思想的遞推算法。該關(guān)聯(lián)規(guī)則在分類上屬于（__）、（_）、

（_）規(guī)則。

A、邏輯關(guān)聯(lián)

B、布爾關(guān)聯(lián)

C、單維

D、單層

答案：BCD

172.活體檢測(cè)適用于下列哪些場(chǎng)景。（）

A、人臉支付

B、身份認(rèn)證

C、銀行攝像頭監(jiān)控

D、人臉解鎖

答案：ABD

173.下列適用于圖像語義分割技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景有（）

A、CT腫瘤體積計(jì)算

B、眼球圖片血管提取

C、視頻會(huì)議智能更換背景

D、車流統(tǒng)計(jì)

答案：ABC

174.模型部署前，需要對(duì)模型進(jìn)行量化，下面常見的量化參數(shù)精度有（）

A、doubIe64

B\int8

C、int4

D\int2

答案：BCD

175.下列哪些任務(wù)屬于回歸任務(wù)（）

A、人臉識(shí)別

B、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位

C、人物位置跟蹤

D、人物性別辨識(shí)

答案：BC

176.圖像翻拍檢測(cè)服務(wù)調(diào)用成功時(shí)標(biāo)簽sugestion有哪些情況？

A、certainty

B、FALSE

C、uncertainty

D、TRUE

答案：BCD

177.對(duì)于Al框架可編程性的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在以下哪些方面？

A、多芯片，單芯片跨代，跨型號(hào)兼容需求。

B、稀疏加速，圖片預(yù)處理加速模塊及復(fù)雜SIMD加速指令。

C、SOC級(jí)異構(gòu)編程。

D、有效算力接近理論算力的定制化實(shí)現(xiàn)，對(duì)編譯器要求高。

答案：ABCD

178.下列屬于圖像數(shù)據(jù)采集工具的是（）

A、照相機(jī)

B、攝像機(jī)

C\手機(jī)

D、麥克風(fēng)

答案：ABC

179.下列關(guān)于偏差、方差、均方差、泛化誤差描述有誤的是（_）。

A、方差度量了學(xué)習(xí)算法的期望預(yù)測(cè)與真實(shí)結(jié)果的偏離程度。

B、偏差度量了同樣大小的訓(xùn)練集的變動(dòng)所導(dǎo)致的學(xué)習(xí)性能的變化。

C、泛化誤差表達(dá)了在當(dāng)前任務(wù)上任何學(xué)習(xí)算法所能達(dá)到的期望泛化誤差的下界,

即刻畫了學(xué)習(xí)問題本身的難度。

D、泛化誤差可分解為偏差、方差與噪音之和。

答案：ABC

180.下面關(guān)于L1范式正則化描述正確的是（_）。

A、壓縮感知問題可以通過L1范數(shù)最小化問題求解

B、L1范數(shù)正則化有助于降低過擬合風(fēng)險(xiǎn)

C、采用L1范數(shù)時(shí)平方誤差項(xiàng)等值線與正則化項(xiàng)等值線的交點(diǎn)常出現(xiàn)在坐標(biāo)軸上

D、L1范數(shù)正則化比L2范數(shù)正則化更有易于獲得稀疏解

答案：ABCD

181.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的為（）。

A、約束輸入數(shù)據(jù)的值范圍

B、把輸入數(shù)據(jù)的分布變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)正太分布

C、使得輸入數(shù)據(jù)的分布服從均值為0,方差為1

D、對(duì)數(shù)據(jù)做歸一化操作

答案：AC

182.以下哪些選項(xiàng)屬于數(shù)據(jù)清理的過程？

A、處理數(shù)據(jù)異常點(diǎn)

B、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)屬性，避免維度爆炸

C、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常點(diǎn)

D、填充缺失值

答案：ACD

183.下面不屬于數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的有（_）。

A、uber

B、datameer

C、Arimo

D、Farmers

答案：AD

184.感知機(jī)中，（_）接收外界輸入信號(hào)后傳遞給（_）。

A、輸入層

B、輸出層

C、第一層

D、第二層

答案：AB

185.數(shù)據(jù)清洗的目的是（）

A、檢查數(shù)據(jù)的一致性

B、處理無效值

C、處理重復(fù)數(shù)據(jù)

D、處理缺失值

答案：ABCD

186.以下哪幾個(gè)方面屬于華為的全棧AI解訣方案？

A、scend

B、CANN

GModeIArts

D\MindSpore

答案：ABCD

187.下列哪些詞可以進(jìn)行命名實(shí)體。（）

A、日期

B、數(shù)字

C、地址

D、動(dòng)作

答案：ABC

188.HUAWEIHiAI賦能APP哪些價(jià)值？

A、安全

B、穩(wěn)定

C、實(shí)時(shí)

D、隨時(shí)

答案：ABCD

189.訓(xùn)練深度神經(jīng)完了過的時(shí)候，下面那種現(xiàn)象可能是梯度彌散導(dǎo)致的()

A、無論輸入什么數(shù)據(jù)，模型輸出為始終Nan

B、無論輸入什么數(shù)據(jù)，前向計(jì)算的結(jié)果都不再變化或變化特別小，且不為Nan

C、后向計(jì)算的時(shí)候，靠近輸出入的層的模型權(quán)重不再變化。

D、損失函數(shù)的輸出結(jié)果越來越大

答案：BC

190.(_)不屬于集中趨勢(shì)分析。

A、數(shù)值平均數(shù)

B、位置平均數(shù)

C、離散系數(shù)

D、正相關(guān)

答案：CD

191.ModeIArts中訓(xùn)練平臺(tái)可以支持的開發(fā)模式有哪幾種？

A、云上開發(fā)IDE+PyCharmTooIKit）

B、云上開發(fā)（Notebook+SDK

G本地開發(fā)IDE+PyCharmToolKit）

D、本地開發(fā)（Notebook+SDK）

答案：BCD

192.生成式對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常包括（）。

A、編碼網(wǎng)絡(luò)

B、解碼網(wǎng)絡(luò)

C、生成網(wǎng)絡(luò)

D、判別網(wǎng)絡(luò)

答案：CD

193.學(xué)習(xí)率變大，可能會(huì)使模型訓(xùn)練的時(shí)候（）

A、模型發(fā)散

B、模型收斂速度加快

C、訓(xùn)練數(shù)據(jù)損失曲線變得不穩(wěn)定

D、模型前向計(jì)算過程加快

答案：ABC

194.企業(yè)應(yīng)用包括（_）和人力資本、金融、生產(chǎn)能力、后臺(tái)自動(dòng)化等。

A、銷售

B、營銷

C、法律

D、客戶服務(wù)

答案：ABCD

195.下面哪些常見的網(wǎng)絡(luò)模型的主要子網(wǎng)絡(luò)是CNNo()

A、RESNET

B、UNET

C、YOLO

D、GPT

答案：ABC

196.關(guān)于模型容量的說法，以下哪些選項(xiàng)是正確的？

A、容量和數(shù)據(jù)量以及參數(shù)數(shù)量沒有太大的關(guān)系。

B、容量不足的模型不能解決復(fù)雜任務(wù)，可能出現(xiàn)欠擬合。

C、容量高的模型能夠解決復(fù)雜的任務(wù)，但是其容量高于任務(wù)所需時(shí)，有可能會(huì)

過擬合。

D、容量與執(zhí)行任務(wù)的復(fù)雜度和所提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量匹配時(shí)，算法效果通常最

佳。

答案：ABC

197.以下可能會(huì)導(dǎo)致過擬合的是(—)。

A、訓(xùn)練集中含有噪聲樣本

B、訓(xùn)練集中缺乏代表性樣本

C、訓(xùn)練集的樣本數(shù)目過少

D、訓(xùn)練集中樣本的維度過少

答案：AB

198.以下哪幾項(xiàng)屬于漢語未登錄詞的類型？()

A、存在于詞典但出現(xiàn)頻率較少的詞

B、新出現(xiàn)的普通詞匯

C、專有名詞

D、專業(yè)名詞和研究領(lǐng)域名稱

答案：BCD

199.許多功能更為強(qiáng)大的非線性模型可在線性模型基礎(chǔ)上通過引入(_)和(_)

而得

A、層級(jí)結(jié)構(gòu)

B、高維映射

C、降維

D、分類

答案：AB

200.以下關(guān)于臟數(shù)據(jù)的描述中，哪些選項(xiàng)是正確的？

A、臟數(shù)據(jù)中存在矛盾的、有差異的記錄。

B、臟數(shù)據(jù)包含錯(cuò)誤的記錄或者異常點(diǎn)。

C、臟數(shù)據(jù)包含太多錯(cuò)誤信息，因此無法直接用于機(jī)器學(xué)習(xí)。

D、數(shù)據(jù)中常缺少屬性或者包含一些缺失的值。

答案：ABCD

201.高斯白噪音產(chǎn)生的原因有()。

A、圖像傳感器在拍攝時(shí)不夠明亮、亮度不夠均勻

B、電路各元器件自身噪聲和相互影響

C、圖像傳感器長(zhǎng)期工作，溫度過高

D、相機(jī)分辨率太低

答案：ABC

202.以下關(guān)于ReLU激活函數(shù)優(yōu)點(diǎn)的描述,正確的是哪些項(xiàng)？

A、有神經(jīng)元死亡的現(xiàn)象。

B、計(jì)算簡(jiǎn)單

C、輸出有界訓(xùn)練不易發(fā)散

D、有效緩解了梯度消失的問題

答案：ABD

203.以下關(guān)于Dropout的描述，正確的是哪些項(xiàng)？

A、一般只在訓(xùn)練時(shí)使用。

B、計(jì)算復(fù)雜度低，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單。

C、當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)較少時(shí)，效果不好。

D、在深度學(xué)習(xí)中，相比于參數(shù)懲罰，該策略更有效。

答案：ABCD

204.下列關(guān)于偏差表述正確的是（_）。

A、偏差度量了學(xué)習(xí)算法的期望預(yù)測(cè)與真實(shí)結(jié)果的偏離程度。

B、偏差刻畫了模型本身的擬合能力

C、偏差刻畫了數(shù)據(jù)擾動(dòng)所造成的影響

D、偏差刻畫了學(xué)習(xí)問題本身的難度

答案：AB

205.數(shù)據(jù)治理的基本活動(dòng)主要包含（_）和改進(jìn)。

A、計(jì)劃

B、執(zhí)行

C、記錄

D、檢查

答案：ABD

206.從方法體系看，數(shù)據(jù)可視化方法可以分為三個(gè)不同的層次（_）。

A、領(lǐng)域方法

B、基礎(chǔ)方法

C、方法論

D、智能方法

答案：ABC

207.下列哪些任務(wù)屬于聚類（）

A、物以類聚，人以群分

B、近朱者赤，近墨者黑

C、同流合污，臭味相投

D、龍生龍，鳳生風(fēng)，老鼠兒子會(huì)打動(dòng)

答案：AC

208.人工智能項(xiàng)目開發(fā)流程包括：需求分析，（），（），文檔交付。

A、數(shù)據(jù)處理

B、模型研發(fā)

C、模型訓(xùn)練

D、實(shí)施部署

答案：BD

209.下列表示同一種學(xué)習(xí)方法的是（_）。

A、集成學(xué)習(xí)

B、多分類器系統(tǒng)

C、基于委員會(huì)的學(xué)習(xí)

D、平均策略

答案：ABC

210.算法是（）與（）的核心區(qū)別

A、非人工智能程序

B、人工智能程序

C、強(qiáng)人工智能程序

D、弱人工智能程序

答案：AB

211.下面對(duì)數(shù)據(jù)集劃分表達(dá)正確的是（）

A、測(cè)試集，訓(xùn)練集，驗(yàn)證集必須來源于同一個(gè)數(shù)據(jù)集

B、測(cè)試集，訓(xùn)練集，驗(yàn)證集可以來源于不同數(shù)據(jù)集

C、模型開發(fā)過程中，可以沒有驗(yàn)證集，但測(cè)試集和訓(xùn)練集必須有

D、模型開發(fā)過程中，可以沒有測(cè)試集，但驗(yàn)證集和訓(xùn)練集必須有

答案：AC

212.下列關(guān)于嵌入式選擇描述正確的是（_）。

A、嵌入式選擇是將特征選擇過程與學(xué)習(xí)器訓(xùn)練過程融為一體

B、嵌入式選擇在學(xué)習(xí)器訓(xùn)練過程中自動(dòng)地進(jìn)行了特征選擇

C、對(duì)于嵌入式選擇，特征選擇過程與學(xué)習(xí)器訓(xùn)練過程在同一個(gè)優(yōu)化過程中完成

D、嵌入式特征選擇方法直接針對(duì)給定學(xué)習(xí)器進(jìn)行優(yōu)化

答案：ABC

213.華為云提供的內(nèi)容審核服務(wù)可通過管理控制臺(tái)進(jìn)行下列哪些操作？

A、查看服務(wù)的調(diào)用失敗次數(shù)

B、申請(qǐng)開通內(nèi)容審核服務(wù)

C、管理IAM了賬號(hào)信息

D、查看服務(wù)的調(diào)用成功次數(shù)

答案：ABD

214.下列關(guān)于極大似然估計(jì)(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),說法正確的

是(_)。

A、MLE可能并不存在

B、MLE總是存在

C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的

D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的

答案：AC

解析：極大似然估計(jì)方法(MaximumLikelihoodEstimate,MLE)也稱最大概似估

計(jì)或最大似然估計(jì)：利用已知的樣本結(jié)果，反推最有可能(最大概率)導(dǎo)致這樣

的結(jié)果的參數(shù)值。極大似然估計(jì)，只是一種概率論在統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用，它是參數(shù)估

計(jì)的方法之一。說的是已知某個(gè)隨機(jī)樣本滿足某種概率分布，但是其中具體的參

數(shù)不清楚，參數(shù)估計(jì)就是通過若干次試驗(yàn)，觀察其結(jié)果，利用結(jié)果推出參數(shù)的大

概值。極大似然估計(jì)是建立在這樣的思想上：已知某個(gè)參數(shù)能使這個(gè)樣本出現(xiàn)的

概率最大，我們當(dāng)然不會(huì)再去選擇其他小概率的樣本，所以干脆就把這個(gè)參數(shù)作

為估計(jì)的真實(shí)值。當(dāng)然極大似然估計(jì)只是一種粗略的數(shù)學(xué)期望，要知道它的誤差

大小還要做區(qū)間估計(jì)。

215.從形式語言表達(dá)能力而言，規(guī)則可分為兩類：（_）和（_）。

A、命題規(guī)則

B、一階規(guī)則

C、原子命題

D、邏輯連接詞

答案：AB

216.人工智能可以分為：弱人工智能階段、（）、（）。

A、強(qiáng)人工智能階段

B、超人工智能階段

C、快速人工智能階段

D、虛擬人工智能階段

答案：AB

217.市面上哪些產(chǎn)品使用了語音合成技術(shù)。（）

A、小米的小愛機(jī)器人

B、喜馬拉雅APP小說智能閱讀

C、微信的語音轉(zhuǎn)寫

D、抖音短視頻AI配音

答案：ABD

218.數(shù)據(jù)集成可以分為(_)。

A、內(nèi)容集成

B、結(jié)構(gòu)集成

C、模式集成

D、概念集成

答案：AB

219.以下關(guān)于張量的敘述，正確的是哪些項(xiàng)？

A、一階張量可以理解成一個(gè)向量

B\MindSpore中最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是張量

C、張量就是數(shù)據(jù)矩陣

D、張量是基于向量和矩陣的推廣

答案：ABD

220.以下方法中屬于特征選擇過濾法(Filter)的是哪些選項(xiàng)？

A、方差法

B、皮爾遜相關(guān)系數(shù)

C、卡方系數(shù)法

D、LASSO回歸

答案：ABC

221.以下對(duì)于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的描述中，哪些選項(xiàng)是正確的？

A、處理圖像數(shù)據(jù)，如顏色空間轉(zhuǎn)換、灰度化、幾何變化屬于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

B、在數(shù)據(jù)量較小時(shí)，也會(huì)對(duì)現(xiàn)有變量進(jìn)行組合或轉(zhuǎn)換已生成新特征，比如平均

數(shù)

C、所有的數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D、機(jī)器學(xué)習(xí)中常對(duì)特征進(jìn)行歸一化，標(biāo)準(zhǔn)化，以保證同一模型的不同輸入變量

的值域相同

答案：ACD

222.下列屬于AI涉及的子領(lǐng)域的有哪些選項(xiàng)？

A、數(shù)據(jù)挖掘

B、知識(shí)工程

C、人機(jī)交互

D、機(jī)器學(xué)習(xí)

答案：ABCD

223.一個(gè)好的分類模型必須具有(—)o

A、低訓(xùn)練誤差

B、低泛化誤差

C、過擬合

D、欠擬合

答案：AB

224.以下哪些庫是在裝有Atlas300(3000)加速卡的服務(wù)器中安裝DDK(DeviceDe

veIopmentKit)之前需要安裝的？

Avdecorator

B、setuptooIs

C、numpy

D、tensorfIow

答案：ABC

225.模型部署前，需要對(duì)模型進(jìn)行剪枝，下面模型剪枝描述正確的是（）

A、模型剪枝目的是加快模型推理速度

B、模型剪枝后通常預(yù)測(cè)精度有所降低

C、模型剪枝后模型的參數(shù)量變少

D、模型剪枝后，模型訓(xùn)練收斂速度提高

答案：ABC

226.下面對(duì)onnx格式描述錯(cuò)誤的是（）。

A、它用于定義模型優(yōu)化方法

B、它用戶模型在不同框架下進(jìn)行交換

C、它用于定義模型評(píng)估方式

D、它用于模型標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)定義

答案：ACD

227.以下哪些項(xiàng)對(duì)于每一個(gè)參數(shù)都用自適應(yīng)的學(xué)習(xí)率？

A、dam

B、RMSprop

C、Adagrad

D、Momertum

答案：ABC

228.RNN的主要應(yīng)用領(lǐng)域有（）。

A、自然語言處理

B、機(jī)器翻譯

C、音樂推薦

D、洗衣服

答案：ABC

229.下列哪些概念是屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的。（）

A、動(dòng)作

B、環(huán)境和觀察狀態(tài)

C、智能體

D、獎(jiǎng)勵(lì)

答案：ABCD

230.0x算法、（）構(gòu)成人工智能3要素

A、公式

B、算力

C、數(shù)據(jù)

D、程序

答案：BC

231.下列哪些工作容易被人工智能所替代？

A、快遞員

B、人力資源經(jīng)理

C會(huì)計(jì)

D、客服

答案:ABCD

232.端到端設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)是（）

A、模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)更靈活容易

B、容易使用多模態(tài)輸入

C、容易解釋模型工作過程

D、不需要人工提取數(shù)據(jù)特征

答案：ABD

233.下面哪些指標(biāo)取值范圍是0到1,值越大，模型效果越好（）

A、MSE

B、R2

C\mAP

D、余弦相似度

答案：BC

234.下面哪些計(jì)算卡使用的計(jì)算芯片是國產(chǎn)的（）

A、TesIaA100

B、JetsonNano

GRK3399PR0

D、HI3559A

答案：CD

235.下列哪些情況不能使用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化操作。（）

A、數(shù)據(jù)中的0表示不存在

B、數(shù)據(jù)中的0表示值大小為0

C、數(shù)據(jù)加Log處理

D、Onehot編碼

答案：AD

236.詞性標(biāo)注中包含的詞性有（）

A、動(dòng)詞

B、商品名

C、量詞

D、數(shù)詞

答案：ACD

237.人工智能產(chǎn)品采用C/S架構(gòu)，C和S分別是（）。

A、客戶端

B、網(wǎng)頁端

C、服務(wù)端

D、數(shù)據(jù)端

答案：AC

238.下列屬于生成模型的場(chǎng)景有（）

A、戴口罩檢測(cè)

B、低分辨率圖片變成高分辨率圖片

C、通過輸入文本語義，輸出一幅符合文本語義的圖像

D、人臉檢）則

答案：BC

239.LSTM應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用場(chǎng)景有哪些（）

A、翻譯語言

B、語音識(shí)別

c、圖像識(shí)別

D、股票預(yù)測(cè)

答案：ABD

解析：C:CNN應(yīng)用于圖像識(shí)別。

240.以下關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述中，正確的是哪幾項(xiàng)？

A、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完全基于數(shù)學(xué)，與仿生學(xué)沒有關(guān)系。

B、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的信息處理系統(tǒng)。

C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反映了人腦功能的若干基本特征，如并行信息處理、學(xué)習(xí)、聯(lián)

想、模式分類、記憶等。

D、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由人工神經(jīng)元互連組成的網(wǎng)絡(luò)，它是從微觀結(jié)構(gòu)和功能上對(duì)

人腦的抽象、簡(jiǎn)化，是模擬人類智能的一條重要途徑。

答案：BCD

241.以下選項(xiàng)中哪些是常用的深度學(xué)習(xí)激活函數(shù)？

A、tanh函數(shù)

B、ReLU函數(shù)

C、Softsign函數(shù)

D\Sigmoid函數(shù)

答案：ABCD

242.以下屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的是哪些選項(xiàng)？

A、數(shù)據(jù)降維

B、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

C、模型訓(xùn)練

D、數(shù)據(jù)清理

答案：BD

243.下列關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述正確的是（_）。

A、我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)中談?wù)撋窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)是指的是生物學(xué)意義上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的成分是神經(jīng)元模型

C、在MP神經(jīng)元模型中，神經(jīng)元接受來自n個(gè)其他神經(jīng)元傳遞過來的信號(hào)

D、神經(jīng)元接收到的總輸入值將與神經(jīng)元的閾值進(jìn)行比較，然后通過激活函數(shù)處

理以產(chǎn)生神經(jīng)元的輸出。

答案：BCD

244.在昇騰Al處理器中，AlCore的存儲(chǔ)控制單元可以完成以下哪些操作？

A、補(bǔ)零

B、lmg2Co1

C\解壓縮

D、轉(zhuǎn)置

答案：AB

245.以下關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)RNN的描述，正確的是哪幾項(xiàng)？

A、標(biāo)準(zhǔn)RNN是一種死板的邏輯，越晚的輸入影響越大，越早的輸入影響越小，

且無法改變這個(gè)邏輯。

B、標(biāo)準(zhǔn)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在梯度爆炸和梯度消失問題。

C、梯度消失，梯度爆炸都與路徑長(zhǎng)度太長(zhǎng)有關(guān)，前面的權(quán)重都基本固定不變，

沒有訓(xùn)練效果。

D、標(biāo)準(zhǔn)RNN結(jié)構(gòu)解決了信息記憶的問題，但是對(duì)長(zhǎng)時(shí)間記憶的信息會(huì)衰減。

答案：ABCD

246.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)目前應(yīng)用非常廣泛，以下場(chǎng)景中可以使用此網(wǎng)絡(luò)的是?

A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)

B、語義分割

C、信息檢索

D、圖像生成

答案：ABCD

247.下列關(guān)于密度聚類說法錯(cuò)誤的是（_）。

A、DBSCAN是一種著名的密度聚類算法

B、密度聚類從樣本數(shù)量的角度來考察樣本之間的可連接性

C、密度聚類基于不可連接樣本不斷擴(kuò)展聚類簇易獲得最終的聚類結(jié)果

D、密度直達(dá)關(guān)系通常滿足對(duì)稱性

答案：BCD

248.圖像處理中的開運(yùn)算是先對(duì)圖像進(jìn)行（）操作，再對(duì)圖像進(jìn)行（）

A、低通濾波

B、腐蝕

C、局通濾波

D、膨脹

答案：BD

249.以下哪些項(xiàng)屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中多對(duì)一的類型？

A、音樂生成

B、動(dòng)作識(shí)別

C、機(jī)器翻譯

D、情感分析

答案：BC

250.Analyticsl.0的主要特點(diǎn)有().

A、分析活動(dòng)滯后于數(shù)據(jù)的生成。

B、重視結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析。

C、以對(duì)歷史數(shù)據(jù)的理解為主要目的。

D、注重描述性分析。

答案：ABCD

251.下列關(guān)于智能機(jī)器類別的觀點(diǎn)有哪些選項(xiàng)是正確的?

A、理性的思考，屬于弱人工智能領(lǐng)域。

B、像人一樣行動(dòng)，屬于強(qiáng)人工智能。

C、理性的行動(dòng)，屬于強(qiáng)人工智能。

D、像人一樣思考，屬于弱人工智能領(lǐng)域。

答案：CD

252.人工智能項(xiàng)目開發(fā)過程中，資源成本包括()

A、機(jī)會(huì)成本

B、數(shù)據(jù)成本

C、設(shè)備成本

D、人力成本

答案：BCD

253.數(shù)據(jù)產(chǎn)品以數(shù)據(jù)為中心表現(xiàn)在(_)。

A、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

B、數(shù)據(jù)載體

C、數(shù)據(jù)密集型

D、數(shù)據(jù)范式

答案：ACD

254.以下關(guān)于梯度下降法的描述，錯(cuò)誤的是哪些項(xiàng)？

A、梯度下降法不一定能夠在凸優(yōu)化問題中取得全局極值點(diǎn)。

B、梯度下降法一定能夠在凸優(yōu)化問題中取得全局極值點(diǎn)。

C、負(fù)梯度方向是函數(shù)上升最快的方向。

D、負(fù)梯度方向是函數(shù)下降最快的方向。

答案：BC

判斷題

1.在定義函數(shù)時(shí)，帶有默認(rèn)值的參數(shù)必須出現(xiàn)在參數(shù)列表的最右端，任何一個(gè)帶

有默認(rèn)值的參數(shù)右邊不允許出現(xiàn)沒有默認(rèn)值的參數(shù)。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：A

2.函數(shù)局變量會(huì)增加不同函數(shù)之間的隱式耦合度，從而降低代碼可讀性，因此應(yīng)

盡量避免過多使用全局變量。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：A

3.標(biāo)注項(xiàng)目質(zhì)量控制流程包括數(shù)據(jù)質(zhì)檢與驗(yàn)收、需求解讀與確認(rèn)、人員培訓(xùn)與任

務(wù)試標(biāo)

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：A

4.互聯(lián)網(wǎng)書籍采集可以及時(shí)、推確、全面地采集國內(nèi)外媒體網(wǎng)站、新聞網(wǎng)站、行

業(yè)網(wǎng)站、論壇社區(qū)和博客微博等互聯(lián)網(wǎng)媒體發(fā)布的文本、圖片、圖表、音頻、視

頻等各種類型的信息

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：A

5.遷移學(xué)習(xí)能加快模型推理速度。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：B

6.數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量是對(duì)模型訓(xùn)練精度影響的關(guān)鍵點(diǎn)之一

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：A

7.Anaconda數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)可以安裝TensorFIow框架。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：A

8.已知x為非空字符串，那么表達(dá)式‘，'.join(x.split，J)