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財務(wù)如何挖掘數(shù)據(jù)什么是數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘的程序數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的對比數(shù)據(jù)分析?定義:是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,是指根據(jù)分析目的,用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法及工具,對收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析,提取有價值的信息,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。?作用:主要實(shí)現(xiàn)三大作用:現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測分析(定量)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)明確,先做假設(shè),然后通過數(shù)據(jù)分析來驗(yàn)證假設(shè)是否正確,從而得到相應(yīng)的結(jié)論。?方法:主要采用對比分析、分組分析、交叉分析、回歸分析等常用分析方法。?結(jié)果:數(shù)據(jù)分析一般都是得到一個指標(biāo)統(tǒng)計量結(jié)果,如總和、平均值,這些指標(biāo)數(shù)據(jù)都需要與業(yè)務(wù)結(jié)合進(jìn)行解讀,才能發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價值與作用。數(shù)據(jù)挖掘?定義:是指從大量的數(shù)據(jù)中,通過統(tǒng)計學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,挖掘出未知的、且有價值的信息和知識的過程。?作用:主要側(cè)重解決四類問題:分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測(定量、定性),數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)在尋找未知的模式與規(guī)律;如我們常說的數(shù)據(jù)挖掘。案例:啤酒與尿布、安全套與巧克力等,這就是事先未知的,但又是非常有價值的信息;?方法:主要采用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析等統(tǒng)計學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行挖掘。?結(jié)果:輸出模型或規(guī)則,并且可相應(yīng)得到模型得分或標(biāo)簽,模型得分如流失概率值、總和得分、相似度、預(yù)測值等,標(biāo)簽如高中低價值用戶、流失與非流失、信用優(yōu)良中差等。數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)都是一樣的,都是從數(shù)據(jù)里面發(fā)現(xiàn)關(guān)于業(yè)務(wù)的知識(有價值的信息),從而幫助業(yè)務(wù)運(yùn)營、改進(jìn)產(chǎn)品以及幫助企業(yè)做更好的決策。所以數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)成廣義的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)分析:針對歷史數(shù)據(jù),分析得出各項指標(biāo),為人的決策提供數(shù)據(jù)支持,是根據(jù)已有的數(shù)據(jù)做報表?數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)分析+機(jī)器決策,即使用歷史數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型,為將來的事件提供決策,是從大量的數(shù)據(jù)中挖規(guī)律?數(shù)據(jù)分析的分析目標(biāo)往往比較明確,分析條件也比較清楚,基本上就是采用統(tǒng)計方法,對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度地描述;?數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)卻不是很清晰,要依靠挖掘算法來找出隱藏在大量數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式,也就是從數(shù)據(jù)中提取出隱含的、未知的有價值的信息。數(shù)據(jù)挖掘能做什么?——大數(shù)據(jù)畫像——大數(shù)據(jù)畫像財務(wù)能挖掘那些數(shù)據(jù)?有了分析洞察,財務(wù)部門能夠與業(yè)務(wù)經(jīng)理合作,共同:1、優(yōu)化定價2、減少庫存3、簡化采購4、提高產(chǎn)品利潤率5、精準(zhǔn)營銷6、精益流程7、提高績效8、控制成本、費(fèi)用財務(wù)可以幫助業(yè)務(wù)經(jīng)理對可選擇方案進(jìn)行評估,例如:是否應(yīng)當(dāng)增加更多銷售人員、改變傭金,與新的供應(yīng)商合作或者改變商品分類。建立預(yù)測型財務(wù)分析盈利能力變化原因分析有哪些財務(wù)和非財務(wù)的KPIs建立過度性指標(biāo),把財務(wù)分析做到業(yè)務(wù)前端案例分析:某公司當(dāng)年截至到8月份的息稅前利潤(EBITA)下降明顯,經(jīng)查,銷售收入和當(dāng)期預(yù)算相比持平,成本正常,毛利率正常;管理費(fèi)用正常;銷售費(fèi)用大幅上升,和預(yù)算相比多出20%,這也是EBITA下降的唯一因素。作為財務(wù)經(jīng)理的你,需要進(jìn)一步分析銷售費(fèi)用大幅上升的因,并給出控制銷售費(fèi)用的建議,并對今后如何有效控制銷售費(fèi)用提出建設(shè)性意見,即給出預(yù)測性分析。請問你準(zhǔn)備如何進(jìn)行分析?常規(guī)分析(屬于數(shù)據(jù)分析)1、把銷售費(fèi)用中與人員相關(guān)的費(fèi)用和非人員費(fèi)用分開;2、人員費(fèi)用依次鉆取到二級、三級核算單位,如有可能至個人?3、銷售費(fèi)用哪些是和渠道相關(guān),哪些是個人應(yīng)提傭金?4、銷售渠道的傭金或返點(diǎn)是否隨合同進(jìn)度計提?5、銷售支持是否分?jǐn)偤侠??增值服?wù)(屬于數(shù)據(jù)挖掘)1、銷售冠軍的啟示2、標(biāo)桿分析(BenchMarking)3、建立“過渡性指標(biāo)”4、建立“人人損益表”5、建立良性績效循環(huán)數(shù)字背后的“故事”?“看數(shù)字就是數(shù)字”-看見,此第一重境界。就數(shù)字論數(shù)字,只關(guān)心計算過程是否正確,沉迷于各種技法,但并看不到報表中的數(shù)字后面的業(yè)務(wù)發(fā)展問題、趨勢變化及風(fēng)險因素等。此境界為分離狀態(tài)!?“看數(shù)字不是數(shù)字”-看清,此第二重境界。能夠在熟悉報表的基礎(chǔ)上,意識到數(shù)字背后所代表的業(yè)務(wù)的情況,大致的運(yùn)作規(guī)律,但并不能借助一些非財?shù)男畔砼袛?。此境界為融合狀態(tài)!?“看數(shù)字還是數(shù)字”-看透,此第三重境界。由于熟知業(yè)務(wù),能夠洞悉每個數(shù)字背后所代表的真實(shí)意義,發(fā)展規(guī)律??吹綌?shù)字就能聯(lián)系到業(yè)務(wù)狀態(tài),看到業(yè)務(wù)也能推導(dǎo)出數(shù)字大致結(jié)果。即能夠跳出報表,又能回到報表。此乃財務(wù)分析的頂級境界。此境界才可以做決策支持從財務(wù)分析到業(yè)務(wù)分析巴菲特報表分析八法如何深度分析銷售費(fèi)用管理會計編碼應(yīng)用財務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的會計準(zhǔn)備基礎(chǔ)BI工具舉例—在線分析(OLAP)財務(wù)分析師需要的素質(zhì)未來屬于掌握數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)見的公司?想掌握數(shù)

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