仰恩大學(xué)《算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專(zhuān)業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專(zhuān)業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者，成績(jī)按零分記?！堋狻€…………第1頁(yè)，共1頁(yè)仰恩大學(xué)《算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、想象一個(gè)需要在一組未排序的整數(shù)數(shù)組中查找第K小的元素的問(wèn)題。以下哪種算法可能是最合適的？（）A.先對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序，然后直接找到第K個(gè)元素，但排序的時(shí)間復(fù)雜度較高B.使用快速選擇算法，基于快速排序的思想，平均時(shí)間復(fù)雜度較低，能有效地找到第K小的元素C.構(gòu)建一個(gè)最大堆，然后進(jìn)行K次刪除操作，時(shí)間復(fù)雜度相對(duì)較高D.遍歷數(shù)組，逐個(gè)比較找到第K小的元素，效率低下2、當(dāng)使用隨機(jī)化算法來(lái)解決一個(gè)問(wèn)題時(shí)，例如隨機(jī)快速排序，以下關(guān)于其性能的描述，哪個(gè)是正確的（）A.每次運(yùn)行結(jié)果相同B.平均性能較好C.總是比確定性算法快D.以上都不對(duì)3、在字符串匹配算法中，KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法相比樸素的字符串匹配算法有更高的效率。假設(shè)要在一個(gè)長(zhǎng)文本中查找一個(gè)短模式串，以下關(guān)于KMP算法的優(yōu)點(diǎn)，哪個(gè)描述是正確的（）A.減少不必要的字符比較B.不需要預(yù)處理模式串C.適用于所有類(lèi)型的字符串D.以上都不對(duì)4、考慮一個(gè)矩陣乘法問(wèn)題，需要計(jì)算兩個(gè)大規(guī)模矩陣的乘積。如果采用傳統(tǒng)的直接計(jì)算方法，時(shí)間復(fù)雜度較高。為了提高計(jì)算效率，可以采用以下哪種算法？（）A.Strassen算法B.冒泡排序算法C.插入排序算法D.選擇排序算法5、最短路徑算法在圖論中有重要應(yīng)用。以下關(guān)于迪杰斯特拉（Dijkstra）算法和弗洛伊德（Floyd）算法的描述，不準(zhǔn)確的是：（）A.Dijkstra算法用于求解單源最短路徑問(wèn)題，即從一個(gè)源點(diǎn)到其他所有節(jié)點(diǎn)的最短路徑B.Floyd算法用于求解任意兩點(diǎn)之間的最短路徑C.Dijkstra算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(V^2)，其中V是圖的節(jié)點(diǎn)數(shù)量D.Floyd算法的時(shí)間復(fù)雜度低于Dijkstra算法，因此在大多數(shù)情況下更優(yōu)6、當(dāng)設(shè)計(jì)一個(gè)高效的算法來(lái)解決一個(gè)幾何問(wèn)題，例如計(jì)算一組點(diǎn)的凸包。以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可能會(huì)被用到？（）A.棧B.隊(duì)列C.二叉樹(shù)D.以上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都可能7、在算法的優(yōu)化中，剪枝是一種常用的技巧。以下關(guān)于剪枝的描述，不準(zhǔn)確的是：（）A.剪枝通過(guò)提前判斷某些分支不可能產(chǎn)生最優(yōu)解，從而避免對(duì)這些分支的搜索，提高算法效率B.剪枝可以應(yīng)用于搜索算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等多種算法中C.剪枝的效果取決于問(wèn)題的性質(zhì)和剪枝條件的準(zhǔn)確性D.剪枝一定會(huì)降低算法得到最優(yōu)解的可能性8、考慮一個(gè)背包問(wèn)題，背包的容量有限，有多個(gè)物品，每個(gè)物品有一定的價(jià)值和重量。要在不超過(guò)背包容量的前提下，使裝入背包的物品總價(jià)值最大。如果物品可以分割，以下哪種算法可以解決這個(gè)問(wèn)題？（）A.0-1背包問(wèn)題的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法B.貪心算法C.回溯算法D.分支限界法9、假設(shè)正在分析一個(gè)算法的最壞情況復(fù)雜度，如果最壞情況很少發(fā)生，是否可以忽略這種情況？（）A.可以忽略，重點(diǎn)關(guān)注平均情況B.不可以忽略，需要考慮極端情況C.根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景決定D.無(wú)法確定10、在最小生成樹(shù)算法中，普里姆算法（Prim'sAlgorithm）和克魯斯卡爾算法（Kruskal'sAlgorithm）是兩種常見(jiàn)的算法。對(duì)于這兩種算法，以下描述哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.普里姆算法從一個(gè)頂點(diǎn)開(kāi)始逐步擴(kuò)展生成樹(shù)B.克魯斯卡爾算法按照邊的權(quán)值從小到大選擇邊來(lái)構(gòu)建生成樹(shù)C.這兩種算法得到的最小生成樹(shù)一定是相同的D.普里姆算法適用于稠密圖，克魯斯卡爾算法適用于稀疏圖11、紅黑樹(shù)也是一種自平衡的二叉搜索樹(shù)，以下關(guān)于紅黑樹(shù)的描述，不準(zhǔn)確的是：（）A.紅黑樹(shù)通過(guò)對(duì)節(jié)點(diǎn)顏色的約束來(lái)保持樹(shù)的平衡，性質(zhì)包括根節(jié)點(diǎn)為黑色、每個(gè)紅色節(jié)點(diǎn)的兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)都是黑色等B.紅黑樹(shù)的插入和刪除操作的時(shí)間復(fù)雜度均為O(logn)，但略高于AVL樹(shù)C.紅黑樹(shù)在進(jìn)行插入和刪除操作后，通過(guò)重新著色和旋轉(zhuǎn)來(lái)恢復(fù)樹(shù)的性質(zhì)D.紅黑樹(shù)在實(shí)際應(yīng)用中比AVL樹(shù)更常見(jiàn)，因?yàn)槠洳迦牒蛣h除操作的調(diào)整相對(duì)較簡(jiǎn)單12、在算法設(shè)計(jì)中，有時(shí)需要對(duì)問(wèn)題進(jìn)行簡(jiǎn)化和抽象。假設(shè)要解決一個(gè)復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題，首先應(yīng)該（）A.直接應(yīng)用現(xiàn)有的算法B.對(duì)問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)的數(shù)學(xué)建模C.忽略一些次要因素，抓住主要問(wèn)題特征D.以上方法都不對(duì)13、在算法的正確性證明中，通常使用數(shù)學(xué)歸納法或者反證法。假設(shè)要證明一個(gè)排序算法的正確性，以下哪種方法可能更常用（）A.數(shù)學(xué)歸納法B.反證法C.兩者使用頻率相同D.以上方法都不常用14、堆排序是一種基于二叉堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的排序算法。假設(shè)我們正在使用堆排序?qū)σ粋€(gè)數(shù)組進(jìn)行排序。以下關(guān)于堆排序的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.最大堆用于升序排序，最小堆用于降序排序B.堆排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)，空間復(fù)雜度為O(1)C.構(gòu)建堆的過(guò)程和調(diào)整堆的過(guò)程都涉及到元素的比較和交換操作D.堆排序在所有情況下都比快速排序的性能更好15、在一個(gè)算法的分析中，發(fā)現(xiàn)其時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)，空間復(fù)雜度為O(n)。如果需要進(jìn)一步優(yōu)化算法，減少空間復(fù)雜度，以下哪種方法可能是有效的？（）A.減少算法中的遞歸調(diào)用B.采用更高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)C.去除一些不必要的計(jì)算步驟D.以上方法都有可能16、在一個(gè)字符串匹配問(wèn)題中，需要在一個(gè)長(zhǎng)文本中快速查找是否存在特定的子字符串。以下哪種字符串匹配算法可能具有最高的效率？（）A.暴力匹配算法，逐個(gè)字符進(jìn)行比較B.KMP算法，利用已匹配的部分信息進(jìn)行優(yōu)化C.BM算法，從右向左進(jìn)行比較并進(jìn)行跳躍D.以上算法在不同情況下效率不同，取決于字符串的特點(diǎn)17、在算法分析中，時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度是兩個(gè)重要的概念。以下關(guān)于時(shí)間復(fù)雜度的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.用于衡量算法運(yùn)行所需的時(shí)間與輸入規(guī)模之間的關(guān)系B.通常使用大O記號(hào)來(lái)表示C.時(shí)間復(fù)雜度越低，算法的效率越高D.只考慮算法在最壞情況下的運(yùn)行時(shí)間18、假設(shè)正在設(shè)計(jì)一個(gè)算法來(lái)解決一個(gè)組合優(yōu)化問(wèn)題，需要在有限的解空間中找到最優(yōu)解。以下哪種方法可能有助于提高搜索效率？（）A.隨機(jī)搜索B.啟發(fā)式搜索C.窮舉搜索D.以上方法的效率取決于問(wèn)題的特點(diǎn)19、在算法設(shè)計(jì)中，NP完全問(wèn)題是一類(lèi)具有重要理論和實(shí)際意義的問(wèn)題。以下關(guān)于NP完全問(wèn)題的描述，不正確的是：（）A.NP完全問(wèn)題是指那些在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)可以驗(yàn)證一個(gè)解是否正確，但在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)不一定能找到解的問(wèn)題B.如果一個(gè)問(wèn)題是NP完全問(wèn)題，那么目前還沒(méi)有找到多項(xiàng)式時(shí)間的算法來(lái)解決它C.旅行商問(wèn)題（TSP）和背包問(wèn)題都是典型的NP完全問(wèn)題D.對(duì)于NP完全問(wèn)題，我們可以通過(guò)一些啟發(fā)式算法來(lái)找到近似最優(yōu)解，并且這些近似解的質(zhì)量可以接近最優(yōu)解20、在一個(gè)算法的性能評(píng)估中，如果隨著輸入規(guī)模的增加，算法的運(yùn)行時(shí)間增長(zhǎng)速度非?？?，這種算法通常被認(rèn)為具有以下哪種時(shí)間復(fù)雜度？（）A.線性時(shí)間復(fù)雜度B.對(duì)數(shù)時(shí)間復(fù)雜度C.多項(xiàng)式時(shí)間復(fù)雜度D.指數(shù)時(shí)間復(fù)雜度21、在樹(shù)結(jié)構(gòu)的算法中，二叉搜索樹(shù)是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。以下關(guān)于二叉搜索樹(shù)的描述，不正確的是：（）A.二叉搜索樹(shù)的左子樹(shù)中的節(jié)點(diǎn)值都小于根節(jié)點(diǎn)的值，右子樹(shù)中的節(jié)點(diǎn)值都大于根節(jié)點(diǎn)的值B.對(duì)二叉搜索樹(shù)進(jìn)行中序遍歷可以得到有序的節(jié)點(diǎn)值序列C.二叉搜索樹(shù)的插入、刪除和查找操作的平均時(shí)間復(fù)雜度均為O(logn)D.二叉搜索樹(shù)一定是平衡的，即左右子樹(shù)的高度差不超過(guò)122、一個(gè)圖的最小生成樹(shù)問(wèn)題，需要找到連接圖中所有節(jié)點(diǎn)且邊權(quán)總和最小的子圖。以下哪種算法常用于求解最小生成樹(shù)問(wèn)題？（）A.Prim算法B.匈牙利算法C.A*算法D.蟻群算法23、想象一個(gè)需要對(duì)大量整數(shù)進(jìn)行排序的任務(wù)，數(shù)據(jù)量非常大，內(nèi)存有限。在這種情況下，需要選擇一種適合外部排序的算法。以下哪種算法可能是最有效的？（）A.冒泡排序，簡(jiǎn)單直觀但效率較低，對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)不適用B.快速排序，在內(nèi)存中性能優(yōu)秀，但不適合處理超出內(nèi)存容量的數(shù)據(jù)C.歸并排序，適合外部排序，通過(guò)分治和合并的方式進(jìn)行排序，但需要多次讀寫(xiě)磁盤(pán)D.插入排序，適用于少量數(shù)據(jù)的排序，對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)效率低下24、在算法的在線和離線性質(zhì)中，以下關(guān)于在線算法的描述哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.在輸入數(shù)據(jù)逐步給出的過(guò)程中進(jìn)行計(jì)算B.在線算法通常需要在有限的時(shí)間內(nèi)做出決策C.在線算法的性能通常優(yōu)于離線算法D.在線算法的設(shè)計(jì)需要考慮輸入的不確定性25、考慮一個(gè)用于在鏈表中查找特定元素的算法。如果鏈表是無(wú)序的，以下哪種查找方法的平均時(shí)間復(fù)雜度最差（）A.順序查找B.二分查找C.哈希查找D.以上方法平均復(fù)雜度相同二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述在社交網(wǎng)絡(luò)分析中的關(guān)系挖掘算法。2、（本題5分）簡(jiǎn)述遺傳算法的流程和關(guān)鍵步驟。3、（本題5分）簡(jiǎn)述貪心算法在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化中的應(yīng)用及可能的問(wèn)題。4、（本題5分）簡(jiǎn)述并查集的基本操作和應(yīng)用。三、設(shè)計(jì)題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）編寫(xiě)一個(gè)算法，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解最長(zhǎng)遞增子序列問(wèn)題的優(yōu)化算法。2、（本題5分）設(shè)計(jì)算法找出給定二叉樹(shù)中所有路徑的節(jié)點(diǎn)值之和等于給定值的路徑。3、（本題5分）設(shè)計(jì)算法找出給定鏈表中環(huán)的起點(diǎn)。4、（本題5分）編寫(xiě)一個(gè)算法，實(shí)現(xiàn)貪心算法求解任務(wù)調(diào)度問(wèn)題。5、（本題5分）設(shè)計(jì)一個(gè)算法，在給定的整數(shù)數(shù)組中找出最長(zhǎng)的連續(xù)遞增子序列。四、分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）設(shè)計(jì)一個(gè)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)字符串的匹配自動(dòng)化機(jī)，即給定一個(gè)模式字符串和一個(gè)文本字符串，