確定抽樣計劃_第1頁
確定抽樣計劃_第2頁
確定抽樣計劃_第3頁
確定抽樣計劃_第4頁
確定抽樣計劃_第5頁
已閱讀5頁,還剩38頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

市場調(diào)研09.確定抽樣計劃該章在全書中的位置Step1:EstablishtheNeedforMarketingResearchStep2:DefinetheProblemStep3:EstablishResearchObjectiveStep4:DetermineResearchDesignStep5:IdentifyInformationTypesandSourcesStep6:DetermineMethodsofAccessingDataStep7:DesignDataCollectionFormsStep8:DetermineSamplePlanandSizeStep9:CollectDataStep10:AnalyzeDataStep11:PrepareandPresenttheFinalResearchReport2確定抽樣計劃抽樣的基本概念概率抽樣方法非概率抽樣方法抽樣的步驟3一、抽樣的基本概念抽樣中使用的基本術(shù)語總體(population)樣本(sample)抽樣單元(sampleunit)普查(census)抽樣誤差(samplingerror)抽樣框(sampleframe)抽樣框誤差(sampleframeerror)4抽樣中使用的基本術(shù)語總體(population)由調(diào)研目的所規(guī)定的研究對象全體樣本(sample)能代表總體情況的總體的子集抽樣單元(sampleunit)最基本的被調(diào)查的對象一、抽樣的基本概念5一、抽樣的基本概念練習(xí)如果你想展開關(guān)于兒童撫養(yǎng)及教育方式方面的調(diào)查,請界定該次調(diào)查中的總體、樣本以及抽樣單元6一、抽樣的基本概念抽樣中使用的基本術(shù)語普查(census)對總體完整的調(diào)查抽樣誤差(samplingerror)調(diào)查中因使用樣本而產(chǎn)生的誤差7一、抽樣的基本概念抽樣中使用的基本術(shù)語抽樣框(sampleframe)總體中所有抽樣單元的清單如顧客名錄、電話薄等抽樣框誤差(sampleframe

error)抽樣框反映總體的準(zhǔn)確程度8一、抽樣的基本概念練習(xí):下面有四個不同的總體,對每個總體有一個計劃的抽樣框,請判斷:(1)總體的成員不在抽樣框中(2)抽樣框中的部分成員不是總體的部分9一、抽樣的基本概念總體抽樣框(1)漱口水的購買者大潤發(fā)的會員清單(2)??谝魳窂V播SimulRadioFM91.6的聽眾??诟鞔蟪鲎廛嚬镜乃緳C(jī)名單(3)電梯的購買者全國房地產(chǎn)商名錄(4)??谑行枰覂?nèi)裝修材料的用戶海口市黃頁電話號碼薄10一、抽樣的基本概念練習(xí)如果你想展開關(guān)于兒童撫養(yǎng)及教育方式方面的調(diào)查,請界定該次調(diào)查中的抽樣框以及抽樣框誤差。11一、抽樣的基本概念兩種基本的抽樣方法概率抽樣(probabilitysampling)總體中的成員被選為樣本的概率是已知的非概率抽樣(nonprobabilitysampling)總體中的成員被選為樣本的概率是未知的已知還是未知取決于抽樣方法而不是總體的確切大小12二、概率抽樣方法概率抽樣包括四種方法簡單隨機(jī)抽樣(samplerandomsampling)系統(tǒng)抽樣(systematicsampling)整群抽樣(clustersampling)分層抽樣(stratifiedsampling)13二、概率抽樣方法簡單隨機(jī)抽樣(samplerandomsampling)調(diào)研人員利用隨機(jī)數(shù)表、隨機(jī)數(shù)字撥號或其他一些隨機(jī)選擇程序保證總體的每個成員都有被選為樣本的相等機(jī)會缺點(diǎn)在于:必須預(yù)先用標(biāo)志區(qū)別每個總體成員14簡單隨機(jī)抽樣總體抽樣方法抽樣結(jié)果二、概率抽樣方法總體通過數(shù)字唯一確定隨機(jī)數(shù)抽取XXXXX總體中每人都有相等的機(jī)會被選為樣本1516二、概率抽樣方法系統(tǒng)抽樣(systematicsampling)

利用總體的成員名錄,調(diào)研人員選定一個隨機(jī)起點(diǎn)作為第一個樣本。然后,每相隔一個恒定的間隔選出其他的樣本適用于總體清單是物理模式的情況下17系統(tǒng)抽樣第一步:檢查總體清單,判斷其抽樣框誤差的水平是否可以接受。例如:你所在城市的電話號碼第二步:按樣本大小和清單上的名數(shù)來計算間距間距=總體清單大小/樣本大小第三步:利用隨機(jī)數(shù),確定抽樣的起點(diǎn)第四步:應(yīng)用間距確定清單上作為樣本的名字第五步:確定清單是「循環(huán)的」,即最后選取的名字正好在最初選定的名字之前。二、概率抽樣方法總體目錄(樣本結(jié)構(gòu))隨機(jī)數(shù)抽取總體中每人都有相等的機(jī)會被選為樣本系統(tǒng)抽樣總體抽樣方法抽樣結(jié)果隨機(jī)起點(diǎn)XXXXX間隔19二、概率抽樣方法整群抽樣(clustersampling)

總體被分為若干相似的群,隨機(jī)選擇一個或幾個群展開普查,或是隨機(jī)選擇較多的群,再從每個群中選取樣本最大的危險:錯誤地劃分子群,從而導(dǎo)致子群之間不同質(zhì)20二、概率抽樣方法整群抽樣總體抽樣方法抽樣結(jié)果將總體分為小組(群)BACDE隨機(jī)抽取兩個群,再從這些群中隨機(jī)抽取ABXXXDXXXX每個群(A、B、C、D、E)都有相等的機(jī)會被抽取,每個群中的成員有相等的機(jī)會從這個群中被選為樣本。21二、概率抽樣方法分層抽樣(stratifiedsampling)

如果總體在一個或多個分類因素上有偏斜分布,則把子總體稱為層,然后,再運(yùn)用其他類型的概率抽樣方法從每個層中抽取樣本22分層抽樣第一步:確定某些關(guān)鍵因素的總體分布不是正態(tài)的,而且存在可區(qū)分的子總體(層)。

例如:我校不同年級的大學(xué)生月支出水平是不同的第二步:使用這些因素將總體分層

例如:利用篩選問題(請問您的年級)對大學(xué)生進(jìn)行分組第三步:從每個層中選取概率樣本

例如:利用計算機(jī)對每個層進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣(考慮合適的抽樣框)23第四步:檢查各個層上的相應(yīng)差異例如:在月支出水平上我校不同年級的大學(xué)生有差別么?回答是,大一、大二、大三和大四學(xué)生平均月支出分別為463元、508元、510元和734元。第五步:如果各層樣本量與各層占總體的比例無關(guān),適用加權(quán)均值公式估計總體均值

例如:如果我校大一、大二、大三、大四的學(xué)生分別占總體的28%、25%、24%、23%,估計總體均值為:24二、概率抽樣方法分層抽樣總體抽樣方法抽樣結(jié)果總體被分為(比如)兩個層ⅠⅡ隨機(jī)從每個層中抽取一定的比例,然后再從每個層中隨機(jī)抽取每個層中每個成員都有相等的機(jī)會被選為樣本ⅠXXXⅡXXⅠⅡ25二、概率抽樣方法思考:分層抽樣和整群抽樣有什么區(qū)別?子群體內(nèi)部及子群體之間的差異性整群抽樣抽出來的是部分群所對的樣本;而分層抽樣則是由所有層上所抽取的部分單元組成樣本26三、非概率抽樣方法非概率抽樣包括四種方法便利抽樣(conveniencesampling)判斷抽樣(judgmentsampling)推薦抽樣(referralsampling)配額抽樣(quotasampling)27三、非概率抽樣方法便利抽樣(conveniencesampling)

按照調(diào)查者的方便程度抽取樣本例如在班級、在同一棟宿舍等可以利用篩選問題挑選符合條件者可能會導(dǎo)致嚴(yán)重錯誤28便利抽樣總體抽樣方法抽樣結(jié)果三、非概率抽樣方法總體例如在一些交通流量大的地點(diǎn)隨機(jī)抽取過路者XXXXX只有那些途徑這個地點(diǎn)的人有機(jī)會被選為樣本,這導(dǎo)致誤差29三、非概率抽樣方法判斷抽樣(judgmentsampling)

利用自己的或?qū)<业呐袛嗵暨x樣本有很高的主觀性通常用在焦點(diǎn)小組調(diào)查挑選樣本時30判斷抽樣總體抽樣方法抽樣結(jié)果三、非概率抽樣方法總體選取典型的和便利的樣本XXXXX只有那些被判斷為典型的和便利的樣本才有機(jī)會被選中,這導(dǎo)致誤差31三、非概率抽樣方法推薦抽樣(referralsampling)

請受訪者提供其他有資格的受訪者名單又被稱為「滾雪球抽樣」在工業(yè)營銷調(diào)研中經(jīng)常被使用32推薦抽樣總體抽樣方法抽樣結(jié)果三、非概率抽樣方法總體通過隨機(jī)選取的被調(diào)查人員的推薦來選取樣本XXXXX只有那些在朋友圈內(nèi)的人才有機(jī)會入選,這導(dǎo)致誤差33三、非概率抽樣方法配額抽樣(quotasampling)先確定配額特征,例如人口統(tǒng)計特征或產(chǎn)品使用因素再利用它們?yōu)槊款愂茉L者確定配額34三、非概率抽樣方法配額抽樣(quotasampling)配額的大小由調(diào)研人員認(rèn)為的總體中每類受訪者的相應(yīng)數(shù)量確定通常用來確保便利抽樣方法能從不同種類的受訪者中抽取要求的比例35配額抽樣總體抽樣方法抽樣結(jié)果三、非概率抽樣方法總體依據(jù)與總體分布保持一致的配額進(jìn)行抽樣,但要選擇便利的地方,如購物中心只有經(jīng)過特點(diǎn)地點(diǎn)的人有機(jī)會入選,這將引起誤差男士女士ⅠXXXⅡXX36三、非概率抽樣方法思考:配額抽樣和分層抽樣有什么區(qū)別?一個不該是問題的問題37四、設(shè)計抽樣計劃38定義總體獲取總體名單(抽樣框設(shè)計)抽樣方案設(shè)計抽取樣本證實樣本如有必要重新抽樣四、設(shè)計抽樣計劃第一步:定義有關(guān)的總體根據(jù)調(diào)研目的詳細(xì)界定目標(biāo)總體的人口統(tǒng)計特征或其他特征第二步:獲得總體的名單(抽樣框)注意抽樣框誤差39四、設(shè)計抽樣計劃第三步:設(shè)計抽樣方案(大小、方法)對抽樣方法的描述要包括抽樣的一切必要步驟確定樣本容量的方法將在下章介紹40四、設(shè)計抽樣計劃第四步:抽取樣本如果符合要求的抽樣單元不能或不愿回答,怎么辦?順移替換(常用于系統(tǒng)抽樣)超量抽樣再抽樣41四、設(shè)計抽樣計劃第五步:證實樣本將樣本的統(tǒng)計數(shù)據(jù)與已知數(shù)據(jù)進(jìn)行比較第六步:如有需要,重新抽樣429、春去春又回,新桃換舊符。在那桃花盛開的地方,在這醉人芬芳的季節(jié),愿你生活像春天一樣陽光,心情像桃花一樣美麗,日子像桃子一樣甜蜜。1月-251月-25Sunday,January5,202510、人的志向通常和他們的能力成正比例。14:16:4114:16:4114:161/5/20252:16:41PM11、夫?qū)W須志也,才須學(xué)也,非學(xué)無以廣才,非志無以成學(xué)。1月-2514:16:4114:16Jan-2505-Jan-2512、越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯兒。14:16:4114:16:4114:16Sunday,January5,202513、志不立,天下無可成之事。1月-251月-2514:16:4114:16:41January5,202514、ThankyouverymuchfortakingmewithyouonthatsplendidoutingtoLondon.ItwasthefirsttimethatIhadseentheToweroranyoftheotherfamoussights.IfI'dgonealone,Icouldn'thaveseennearlyasmuch,becauseIwouldn'thaveknownmywayabout.。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論