礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析與處理考核試卷_第1頁(yè)
礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析與處理考核試卷_第2頁(yè)
礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析與處理考核試卷_第3頁(yè)
礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析與處理考核試卷_第4頁(yè)
礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析與處理考核試卷_第5頁(yè)
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礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析與處理考核試卷考生姓名:答題日期:得分:判卷人:

本次考核旨在評(píng)估考生在礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析與處理方面的理論知識(shí)和實(shí)際操作能力,考察其對(duì)礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)的理解、分析方法和處理技巧的掌握程度。

一、單項(xiàng)選擇題(本題共30小題,每小題0.5分,共15分,在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的)

1.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析的第一步是()。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

C.數(shù)據(jù)可視化

D.數(shù)據(jù)處理

2.以下哪項(xiàng)不是礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?()

A.大量性

B.多樣性

C.時(shí)效性

D.穩(wěn)定性

3.在礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析中,常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法不包括()。

A.缺失值處理

B.異常值處理

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)排序

4.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中,折線圖主要用于展示()。

A.數(shù)據(jù)的分布情況

B.數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)

C.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性

D.數(shù)據(jù)的分類情況

5.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘在礦山生產(chǎn)中的應(yīng)用?()

A.預(yù)測(cè)分析

B.故障診斷

C.人員管理

D.生產(chǎn)調(diào)度

6.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的時(shí)序數(shù)據(jù)通常采用()進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。

A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

C.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

D.文件系統(tǒng)

7.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)清洗過程中,以下哪種方法可以減少數(shù)據(jù)冗余?()

A.數(shù)據(jù)合并

B.數(shù)據(jù)抽取

C.數(shù)據(jù)去重

D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

8.以下哪項(xiàng)不是影響礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素?()

A.數(shù)據(jù)采集設(shè)備

B.數(shù)據(jù)傳輸過程

C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境

D.人員操作技能

9.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中,散點(diǎn)圖主要用于展示()。

A.數(shù)據(jù)的分布情況

B.數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)

C.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性

D.數(shù)據(jù)的分類情況

10.數(shù)據(jù)挖掘中,聚類分析主要用于發(fā)現(xiàn)()。

A.數(shù)據(jù)的異常值

B.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則

C.數(shù)據(jù)的分類情況

D.數(shù)據(jù)的時(shí)序變化

11.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法?()

A.決策樹

B.支持向量機(jī)

C.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

12.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的空間數(shù)據(jù)通常采用()進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。

A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

C.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

D.文件系統(tǒng)

13.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)清洗過程中,以下哪種方法可以處理缺失值?()

A.數(shù)據(jù)合并

B.數(shù)據(jù)抽取

C.數(shù)據(jù)插補(bǔ)

D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

14.以下哪項(xiàng)不是影響礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素?()

A.數(shù)據(jù)采集設(shè)備

B.數(shù)據(jù)傳輸過程

C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境

D.人員操作技能

15.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中,柱狀圖主要用于展示()。

A.數(shù)據(jù)的分布情況

B.數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)

C.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性

D.數(shù)據(jù)的分類情況

16.數(shù)據(jù)挖掘中,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)()。

A.數(shù)據(jù)的異常值

B.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則

C.數(shù)據(jù)的分類情況

D.數(shù)據(jù)的時(shí)序變化

17.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法?()

A.K-means

B.密度聚類

C.分層聚類

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

18.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的時(shí)序數(shù)據(jù)通常采用()進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。

A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

C.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

D.文件系統(tǒng)

19.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)清洗過程中,以下哪種方法可以處理異常值?()

A.數(shù)據(jù)合并

B.數(shù)據(jù)抽取

C.數(shù)據(jù)插補(bǔ)

D.數(shù)據(jù)平滑

20.以下哪項(xiàng)不是影響礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素?()

A.數(shù)據(jù)采集設(shè)備

B.數(shù)據(jù)傳輸過程

C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境

D.人員操作技能

21.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中,餅圖主要用于展示()。

A.數(shù)據(jù)的分布情況

B.數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)

C.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性

D.數(shù)據(jù)的分類情況

22.數(shù)據(jù)挖掘中,聚類分析主要用于發(fā)現(xiàn)()。

A.數(shù)據(jù)的異常值

B.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則

C.數(shù)據(jù)的分類情況

D.數(shù)據(jù)的時(shí)序變化

23.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法?()

A.決策樹

B.支持向量機(jī)

C.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

24.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的空間數(shù)據(jù)通常采用()進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。

A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

C.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

D.文件系統(tǒng)

25.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)清洗過程中,以下哪種方法可以處理缺失值?()

A.數(shù)據(jù)合并

B.數(shù)據(jù)抽取

C.數(shù)據(jù)插補(bǔ)

D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

26.以下哪項(xiàng)不是影響礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素?()

A.數(shù)據(jù)采集設(shè)備

B.數(shù)據(jù)傳輸過程

C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境

D.人員操作技能

27.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中,散點(diǎn)圖主要用于展示()。

A.數(shù)據(jù)的分布情況

B.數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)

C.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性

D.數(shù)據(jù)的分類情況

28.數(shù)據(jù)挖掘中,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)()。

A.數(shù)據(jù)的異常值

B.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則

C.數(shù)據(jù)的分類情況

D.數(shù)據(jù)的時(shí)序變化

29.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法?()

A.K-means

B.密度聚類

C.分層聚類

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

30.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的時(shí)序數(shù)據(jù)通常采用()進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。

A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

C.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

D.文件系統(tǒng)

二、多選題(本題共20小題,每小題1分,共20分,在每小題給出的選項(xiàng)中,至少有一項(xiàng)是符合題目要求的)

1.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟通常包括()。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化

2.以下哪些是礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化的常見圖表類型?()

A.折線圖

B.散點(diǎn)圖

C.柱狀圖

D.餅圖

3.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中,常見的聚類算法包括()。

A.K-means

B.密度聚類

C.分層聚類

D.聚類層次法

4.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中,以下哪些方法可以增強(qiáng)視覺效果?()

A.顏色編碼

B.比例尺應(yīng)用

C.圖例解釋

D.交互式可視化

5.以下哪些是影響礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素?()

A.數(shù)據(jù)采集設(shè)備

B.數(shù)據(jù)傳輸過程

C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境

D.人員操作技能

6.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)清洗過程中,處理缺失值的方法包括()。

A.數(shù)據(jù)刪除

B.數(shù)據(jù)插補(bǔ)

C.數(shù)據(jù)合并

D.數(shù)據(jù)平滑

7.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中,分類算法的分類依據(jù)包括()。

A.監(jiān)督學(xué)習(xí)

B.非監(jiān)督學(xué)習(xí)

C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

8.以下哪些是礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景?()

A.生產(chǎn)過程監(jiān)控

B.設(shè)備故障診斷

C.人員績(jī)效評(píng)估

D.生產(chǎn)成本分析

9.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的常用算法包括()。

A.Apriori算法

B.Eclat算法

C.FP-growth算法

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則層次法

10.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化可以幫助()。

A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)

B.識(shí)別數(shù)據(jù)異常

C.支持決策制定

D.提高數(shù)據(jù)分析效率

11.以下哪些是礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法?()

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化

12.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中,聚類分析的應(yīng)用包括()。

A.市場(chǎng)細(xì)分

B.異常檢測(cè)

C.數(shù)據(jù)分類

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)

13.以下哪些是礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化的工具?()

A.Tableau

B.PowerBI

C.QlikView

D.Excel

14.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中,分類算法的性能評(píng)估指標(biāo)包括()。

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.精確率

D.F1分?jǐn)?shù)

15.以下哪些是影響礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素?()

A.數(shù)據(jù)采集設(shè)備

B.數(shù)據(jù)傳輸過程

C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境

D.人員操作技能

16.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)清洗過程中,處理異常值的方法包括()。

A.數(shù)據(jù)刪除

B.數(shù)據(jù)插補(bǔ)

C.數(shù)據(jù)平滑

D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

17.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的應(yīng)用包括()。

A.交叉銷售分析

B.客戶細(xì)分

C.購(gòu)買行為預(yù)測(cè)

D.商品推薦

18.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化的好處包括()。

A.增強(qiáng)數(shù)據(jù)可理解性

B.提高數(shù)據(jù)分析效率

C.支持決策制定

D.促進(jìn)數(shù)據(jù)共享

19.以下哪些是礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法?()

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化

20.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中,聚類分析的應(yīng)用包括()。

A.市場(chǎng)細(xì)分

B.異常檢測(cè)

C.數(shù)據(jù)分類

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)

三、填空題(本題共25小題,每小題1分,共25分,請(qǐng)將正確答案填到題目空白處)

1.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析的第一步是______。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理中,用于處理數(shù)據(jù)缺失的方法稱為______。

3.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中,用于展示數(shù)據(jù)分布情況的圖表是______。

4.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法,其目的是將數(shù)據(jù)分為______。

5.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)清洗中,用于處理異常值的方法之一是______。

6.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析中,用于分析數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)的圖表是______。

7.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中,用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法是______。

8.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)預(yù)處理中,用于處理數(shù)據(jù)不一致性的方法是______。

9.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中,用于展示數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的圖表是______。

10.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析,其目的是將數(shù)據(jù)劃分為______。

11.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)清洗中,用于處理數(shù)據(jù)冗余的方法是______。

12.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中,用于展示數(shù)據(jù)分類情況的圖表是______。

13.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中,用于預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)的方法是______。

14.數(shù)據(jù)預(yù)處理中,用于處理數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換的方法稱為______。

15.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中,用于展示數(shù)據(jù)對(duì)比的圖表是______。

16.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中,用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常點(diǎn)的方法是______。

17.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)清洗中,用于處理數(shù)據(jù)噪聲的方法是______。

18.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中,用于展示數(shù)據(jù)時(shí)間序列的圖表是______。

19.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,其目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的______。

20.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析中,用于分析數(shù)據(jù)關(guān)系的圖表是______。

21.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)預(yù)處理中,用于處理數(shù)據(jù)格式不一致的方法是______。

22.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中,用于展示數(shù)據(jù)空間關(guān)系的圖表是______。

23.數(shù)據(jù)挖掘中的監(jiān)督學(xué)習(xí),其目的是通過已知標(biāo)簽的數(shù)據(jù)來(lái)______。

24.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)清洗中,用于處理數(shù)據(jù)重復(fù)的方法是______。

25.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中,用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類規(guī)律的方法是______。

四、判斷題(本題共20小題,每題0.5分,共10分,正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√,錯(cuò)誤的畫×)

1.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)清洗過程中,缺失值可以通過刪除含有缺失數(shù)據(jù)的記錄來(lái)解決。()

2.數(shù)據(jù)可視化中的散點(diǎn)圖適用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。()

3.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值。()

4.數(shù)據(jù)預(yù)處理是礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析的第一步,包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)歸一化。()

5.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中,餅圖通常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。()

6.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析可以用于市場(chǎng)細(xì)分和異常檢測(cè)。()

7.數(shù)據(jù)清洗過程中,異常值處理可以通過數(shù)據(jù)插補(bǔ)或數(shù)據(jù)平滑來(lái)解決。()

8.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中的折線圖適用于展示多個(gè)變量隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。()

9.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法都是基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法。()

10.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù),但不會(huì)影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。()

11.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以用于預(yù)測(cè)未來(lái)的購(gòu)買行為。()

12.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)集成是將來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)合并成一個(gè)統(tǒng)一格式的過程。()

13.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中的柱狀圖適用于比較不同類別之間的數(shù)據(jù)大小。()

14.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析可以用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式。()

15.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)清洗過程中,數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,但不改變數(shù)據(jù)的原始含義。()

16.數(shù)據(jù)可視化中的散點(diǎn)圖可以通過顏色編碼來(lái)增強(qiáng)視覺效果。()

17.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中的監(jiān)督學(xué)習(xí)需要使用已經(jīng)標(biāo)記好的數(shù)據(jù)集。()

18.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換。()

19.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化中,餅圖適用于展示多個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)性。()

20.數(shù)據(jù)挖掘中的非監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要使用標(biāo)記好的數(shù)據(jù)集。()

五、主觀題(本題共4小題,每題5分,共20分)

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性及其主要步驟。

2.結(jié)合實(shí)際案例,說(shuō)明數(shù)據(jù)可視化在礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用及其價(jià)值。

3.討論在礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析中,如何選擇合適的聚類算法,并舉例說(shuō)明。

4.分析礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘中,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的挑戰(zhàn)及其可能的解決方案。

六、案例題(本題共2小題,每題5分,共10分)

1.案例題:某礦山公司希望通過對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)流程,降低成本。已知該公司生產(chǎn)過程中涉及多個(gè)變量,包括原材料消耗量、設(shè)備運(yùn)行時(shí)間、產(chǎn)品產(chǎn)量等。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案,包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析和可視化步驟,并說(shuō)明如何利用這些數(shù)據(jù)來(lái)提高生產(chǎn)效率。

2.案例題:某礦山在長(zhǎng)期的生產(chǎn)過程中積累了大量的設(shè)備維護(hù)記錄,包括設(shè)備故障時(shí)間、維修成本、維修時(shí)長(zhǎng)等。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘方案,利用這些數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備的未來(lái)故障,并提出相應(yīng)的預(yù)防措施,以減少停機(jī)時(shí)間和維修成本。在方案中,請(qǐng)考慮數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型選擇和結(jié)果評(píng)估等步驟。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.A

2.D

3.D

4.B

5.C

6.A

7.C

8.A

9.C

10.D

11.D

12.B

13.C

14.D

15.C

16.D

17.D

18.A

19.B

20.A

21.C

22.A

23.D

24.B

25.D

二、多選題

1.ABCD

2.ABCD

3.ABC

4.ABCD

5.ABCD

6.ABC

7.ABCD

8.ABCD

9.ABC

10.ABCD

11.ABCD

12.ABCD

13.ABCD

14.ABCD

15.ABCD

16.ABCD

17.ABCD

18.ABCD

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.數(shù)據(jù)清洗

2.數(shù)據(jù)插補(bǔ)

3.散點(diǎn)圖

4.多個(gè)類別

5.數(shù)據(jù)平滑

6.折線圖

7.關(guān)聯(lián)規(guī)則

8.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

9.關(guān)聯(lián)性

10.聚類

11.數(shù)據(jù)去重

12.柱狀圖

13.預(yù)測(cè)分析

14.數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換

15.比較不同類別

16.異常檢測(cè)

17.數(shù)據(jù)噪聲

18.時(shí)間序列

19.

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