安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《創(chuàng)意U設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《創(chuàng)意U設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在計(jì)算機(jī)視覺中,人臉檢測和識別是重要的應(yīng)用方向。以下關(guān)于人臉檢測和識別的說法,不正確的是()A.人臉檢測旨在確定圖像或視頻中是否存在人臉,并定位人臉的位置B.人臉識別是在檢測到人臉的基礎(chǔ)上,對人臉的身份進(jìn)行識別和驗(yàn)證C.深度學(xué)習(xí)方法在人臉檢測和識別中取得了巨大的成功,但仍然存在一些挑戰(zhàn),如光照變化和姿態(tài)變化D.人臉檢測和識別技術(shù)已經(jīng)非常成熟,不存在任何錯(cuò)誤率和安全隱患2、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像分割任務(wù)中,假設(shè)要對細(xì)胞圖像進(jìn)行精細(xì)分割。以下關(guān)于模型選擇的考慮因素,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.模型對細(xì)胞邊界的捕捉能力B.模型在小樣本數(shù)據(jù)上的泛化能力C.模型的訓(xùn)練時(shí)間和計(jì)算資源需求D.模型的知名度和在學(xué)術(shù)圈的引用次數(shù)3、在計(jì)算機(jī)視覺的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中,假設(shè)要估計(jì)一個(gè)物體在三維空間中的姿態(tài),例如估計(jì)一個(gè)機(jī)器人手臂的關(guān)節(jié)角度。以下哪種技術(shù)或方法可能被用于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?()A.基于立體視覺的方法,通過多個(gè)相機(jī)的觀測B.利用深度學(xué)習(xí)模型直接預(yù)測姿態(tài)參數(shù)C.僅根據(jù)物體的外觀形狀進(jìn)行估計(jì)D.隨機(jī)猜測物體的姿態(tài)4、在計(jì)算機(jī)視覺的三維重建任務(wù)中,假設(shè)要從一組不同角度拍攝的二維圖像中重建出物體的三維模型。這些圖像可能存在噪聲和拍攝誤差。為了獲得準(zhǔn)確的三維重建結(jié)果,以下哪種技術(shù)是重要的?()A.基于立體視覺的方法,通過匹配不同圖像中的對應(yīng)點(diǎn)B.直接使用二維圖像的平均信息來估計(jì)三維形狀C.忽略圖像中的噪聲和誤差,進(jìn)行簡單的重建D.隨機(jī)生成三維模型,然后與二維圖像進(jìn)行匹配5、在圖像分類任務(wù)中,深度學(xué)習(xí)模型取得了顯著的成果。假設(shè)要對一組包含不同動物的圖像進(jìn)行分類,以下關(guān)于圖像分類模型的描述,正確的是:()A.模型的層數(shù)越多,分類準(zhǔn)確率一定越高B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),如旋轉(zhuǎn)、裁剪等,對模型的性能提升沒有幫助C.結(jié)合多種特征提取方法和分類器,可以提高圖像分類的準(zhǔn)確性和魯棒性D.圖像分類模型不需要考慮圖像的空間信息,只關(guān)注像素值的統(tǒng)計(jì)特征6、在計(jì)算機(jī)視覺的視頻分析中,需要處理連續(xù)的圖像幀。假設(shè)要分析一段監(jiān)控視頻中的人員行為,以下關(guān)于視頻分析方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.光流法可以用于計(jì)算相鄰幀之間的像素運(yùn)動,從而跟蹤物體的運(yùn)動軌跡B.可以通過對視頻幀進(jìn)行分類和檢測,來識別和分析人員的行為模式C.視頻分析需要考慮時(shí)間維度上的信息,不僅僅是單個(gè)圖像幀的特征D.視頻分析只適用于簡單的場景和行為,對于復(fù)雜的多人交互場景無法進(jìn)行有效的分析7、計(jì)算機(jī)視覺中的視覺跟蹤在監(jiān)控、機(jī)器人導(dǎo)航等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。假設(shè)一個(gè)機(jī)器人需要跟蹤一個(gè)移動的物體,同時(shí)適應(yīng)物體的外觀變化和環(huán)境干擾。以下哪種視覺跟蹤方法能夠提供較好的長期跟蹤性能和魯棒性?()A.基于核相關(guān)濾波的跟蹤方法B.基于深度學(xué)習(xí)的孿生網(wǎng)絡(luò)跟蹤方法C.基于粒子濾波和特征匹配的跟蹤方法D.基于背景減除和運(yùn)動估計(jì)的跟蹤方法8、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像修復(fù)任務(wù)中,假設(shè)圖像中有大面積的損壞或缺失區(qū)域,以下哪種方法可能更依賴于對圖像全局結(jié)構(gòu)的理解?()A.基于紋理合成的方法B.基于擴(kuò)散的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于樣例的方法9、在計(jì)算機(jī)視覺的視覺跟蹤與定位任務(wù)中,實(shí)時(shí)跟蹤物體并確定其在空間中的位置。假設(shè)要在一個(gè)室內(nèi)環(huán)境中跟蹤一個(gè)移動的機(jī)器人并確定其位置,以下關(guān)于視覺跟蹤與定位方法的描述,正確的是:()A.基于標(biāo)志物的跟蹤與定位方法在標(biāo)志物被遮擋時(shí)仍能準(zhǔn)確工作B.視覺里程計(jì)方法能夠獨(dú)立實(shí)現(xiàn)高精度的長期跟蹤與定位C.同時(shí)使用多個(gè)相機(jī)進(jìn)行觀測不能提高跟蹤與定位的性能D.環(huán)境的光照變化和動態(tài)障礙物對視覺跟蹤與定位的結(jié)果影響較小10、在計(jì)算機(jī)視覺的視頻壓縮中,為了在保證視覺質(zhì)量的同時(shí)減少數(shù)據(jù)量,以下哪種技術(shù)可能被廣泛應(yīng)用?()A.運(yùn)動估計(jì)和補(bǔ)償B.圖像分割C.特征點(diǎn)檢測D.邊緣檢測11、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種技術(shù)常用于圖像的超分辨率重建的上采樣方法?()A.反卷積B.亞像素卷積C.最近鄰插值D.以上都是12、計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)和修復(fù)中的應(yīng)用可以幫助記錄和分析文物的狀態(tài)。假設(shè)要對一件古老的雕塑進(jìn)行數(shù)字化保存和修復(fù)建議。以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)中的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.可以通過三維掃描技術(shù)獲取文物的精確形狀和表面細(xì)節(jié)B.能夠?qū)ξ奈锏念伾图y理進(jìn)行分析,為修復(fù)提供參考C.計(jì)算機(jī)視覺可以完全替代人工的文物修復(fù)工作,保證修復(fù)的質(zhì)量和效果D.可以建立文物的數(shù)字檔案,方便后續(xù)的研究和展示13、計(jì)算機(jī)視覺中的行人檢測是智能監(jiān)控系統(tǒng)中的重要任務(wù)。假設(shè)要在一個(gè)擁擠的公共場所中準(zhǔn)確檢測出行人,同時(shí)要排除其他類似物體的干擾。以下哪種行人檢測方法在這種復(fù)雜環(huán)境下具有更高的檢測率和較低的誤檢率?()A.基于HOG特征的行人檢測B.基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測C.基于運(yùn)動信息的行人檢測D.基于形狀模板的行人檢測14、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的語義分割中的多尺度特征融合?()A.特征金字塔B.空洞卷積C.注意力機(jī)制D.以上都是15、在計(jì)算機(jī)視覺中,特征提取是非常關(guān)鍵的一步。假設(shè)我們要從圖像中提取有意義的特征,用于后續(xù)的處理和分析,以下關(guān)于特征提取方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.SIFT(尺度不變特征變換)和SURF(加速穩(wěn)健特征)是常用的局部特征描述子,對圖像的旋轉(zhuǎn)、縮放和光照變化具有一定的不變性B.HOG(方向梯度直方圖)特征通過計(jì)算圖像局部區(qū)域的梯度方向分布來描述圖像,常用于行人檢測C.深度學(xué)習(xí)中的自動特征提取,例如通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到的特征,比手工設(shè)計(jì)的特征更具有代表性和判別力D.特征提取的結(jié)果對后續(xù)的圖像處理任務(wù)影響不大,不同的特征提取方法可以得到相似的處理效果二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)說明計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)機(jī)器人中的應(yīng)用。2、(本題5分)說明計(jì)算機(jī)視覺在溫室環(huán)境監(jiān)測中的作用。3、(本題5分)計(jì)算機(jī)視覺中如何利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行目標(biāo)搜索?三、應(yīng)用題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)基于深度學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)對跳水比賽中運(yùn)動員入水姿勢的檢測。2、(本題5分)使用目標(biāo)檢測技術(shù),從氣象衛(wèi)星圖像中檢測出雷電活動區(qū)域。3、(本題5分)設(shè)計(jì)一個(gè)程序,通過計(jì)算機(jī)視覺識別不同品牌的相機(jī)。4、(本題5分)利用目標(biāo)檢測算法,在衛(wèi)星地圖中檢測湖泊。5、(本題5分)開發(fā)一個(gè)能夠識別不同種類嚙齒動物的程序。四、分析題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)解析某科技公司的科技產(chǎn)品體驗(yàn)店設(shè)計(jì),

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