大數(shù)據(jù)與人工智能知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋哈爾濱商業(yè)大學

大數(shù)據(jù)與人工智能知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋哈爾濱商業(yè)大學第一章單元測試

在數(shù)據(jù)量單位中，1PB等于（）。

A:2048TBB:256TBC:512TBD:1024TB

答案:1024TB大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)（

）。

A:實踐B:技術C:思想D:理論

答案:實踐人工智能起源于（）。

A:50-60年代B:40-50年代C:60-70年代D:70-80年代

答案:50-60年代被稱為XCON的“專家系統(tǒng)”是由（）發(fā)明。

A:哈佛大學B:麻省理工學院C:卡內基梅隆大學D:牛津大學

答案:卡內基梅隆大學大數(shù)據(jù)具有4V特點包括（）。

A:精確B:高速C:密度高D:多樣E:大量

答案:精確；高速；多樣；大量自然語言處理包括（）。

A:解碼B:翻譯C:理解D:編碼E:解析

答案:解碼；編碼在大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)量衡量單位為TB。

A:錯B:對

答案:錯模式識別就是通過計算機用數(shù)學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。

A:對B:錯

答案:對機器學習主要研究如何使計算機能夠模擬或實現(xiàn)人類的學習功能。

A:對B:錯

答案:對在分布式人工智能系統(tǒng)中，每一個Agent又是一個全自治系統(tǒng)。

A:錯B:對

答案:錯

第二章單元測試

數(shù)據(jù)的多樣性包括（）。

A:數(shù)據(jù)表達方式的多樣性B:數(shù)據(jù)格式的多樣性C:數(shù)據(jù)內容的多樣性D:數(shù)據(jù)來源的多樣性E:數(shù)據(jù)用途的多樣性

答案:數(shù)據(jù)格式的多樣性；數(shù)據(jù)來源的多樣性；數(shù)據(jù)用途的多樣性最普通也是最常見的數(shù)據(jù)類型是（）。

A:圖片B:視頻數(shù)據(jù)C:音頻數(shù)據(jù)D:文本

答案:文本將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)自動收集到一個裝置中是指（）。

A:數(shù)據(jù)獲取B:數(shù)據(jù)建模C:數(shù)據(jù)存儲D:數(shù)據(jù)清洗

答案:數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)分析，是指從海量的數(shù)據(jù)中利用數(shù)據(jù)挖掘的方法，獲取有用的有價值的數(shù)據(jù)信息。

A:錯B:對

答案:對數(shù)據(jù)量測方法有（）。

A:定時式B:變化地點C:接觸式D:變化周期E:非接觸式

答案:接觸式；非接觸式直接附加存儲的英文縮寫是（）。

A:DASB:ＢＡＳC:NASD:SAN

答案:DAS企業(yè)的數(shù)據(jù)處理大致分為（）。

A:數(shù)據(jù)編輯B:操作性處理C:分析性處理D:測試性處理E:數(shù)據(jù)庫處理

答案:操作性處理；分析性處理數(shù)據(jù)倉庫特點包括（）。

A:面向主題B:歷史性C:企業(yè)范圍D:時變性E:集成性

答案:面向主題；歷史性；企業(yè)范圍；時變性；集成性分箱方法包括（）。

A:回歸B:用戶自定義區(qū)間C:等深分箱法D:等寬分箱法E:遞歸

答案:用戶自定義區(qū)間；等深分箱法；等寬分箱法數(shù)據(jù)規(guī)約的途徑包括（）。

A:特征歸約B:屬性選擇C:數(shù)據(jù)采樣D:特征值歸約E:樣本歸約

答案:屬性選擇；數(shù)據(jù)采樣

第三章單元測試

學習與發(fā)現(xiàn)是指機器的知識學習和規(guī)律發(fā)現(xiàn)。

A:對B:錯

答案:對系統(tǒng)與建造包括（）。

A:實現(xiàn)語言工具與環(huán)境B:智能系統(tǒng)的分類C:知識與推理D:硬/軟件體系結構E:設計方法

答案:實現(xiàn)語言工具與環(huán)境；智能系統(tǒng)的分類；硬/軟件體系結構；設計方法遺傳算法采用概率化的尋優(yōu)方法，能自動獲取和指導優(yōu)化的搜索空間，自適應地調整搜索方向，不需要確定的規(guī)則。

A:對B:錯

答案:對遺傳算法的局限性（）。

A:編碼不規(guī)范及編碼存在表示的不準確性。B:遺傳算法對算法的精度、可信度、計算復雜性等方面，還沒有有效的定量分析方法。C:遺傳算法通常的效率比其他傳統(tǒng)的優(yōu)化方法低。D:單一的遺傳算法編碼不能全面地將優(yōu)化問題的約束表示出來。E:遺傳算法容易出現(xiàn)過早收斂。

答案:編碼不規(guī)范及編碼存在表示的不準確性。；遺傳算法對算法的精度、可信度、計算復雜性等方面，還沒有有效的定量分析方法。；遺傳算法通常的效率比其他傳統(tǒng)的優(yōu)化方法低。；單一的遺傳算法編碼不能全面地將優(yōu)化問題的約束表示出來。；遺傳算法容易出現(xiàn)過早收斂。遺傳算法在整個進化過程中的遺傳操作不是隨機的。

A:對B:錯

答案:錯遺傳算法中最常用的一種編碼方法（）。

A:三十二進制B:十六進制C:十進制D:二進制

答案:二進制遺傳算法中選擇操作通過適應度選擇優(yōu)質個體而拋棄劣質個體，體現(xiàn)了“適者生存”的原理。

A:錯B:對

答案:對蟻群算法是受自然界中真實蟻群算法的集體覓食行為的啟發(fā)而發(fā)展起來的一種基于群體的模擬進化算法。

A:對B:錯

答案:對群智能算法與梯度方法及傳統(tǒng)的演化算法相比，其優(yōu)點在于（）。

A:并行分布式算法模型，可充分利用多處理器B:對問題定義的連續(xù)性無特殊要求C:無集中控制約束D:算法實現(xiàn)簡單E:以非直接的信息交流方式確保了系統(tǒng)的擴展性

答案:并行分布式算法模型，可充分利用多處理器；對問題定義的連續(xù)性無特殊要求；無集中控制約束；算法實現(xiàn)簡單；以非直接的信息交流方式確保了系統(tǒng)的擴展性蟻群算法最早解決的問題是（）。

A:最大流問題B:最短路問題C:圖像識別問題D:旅行商問題

答案:旅行商問題

第四章單元測試

關聯(lián)規(guī)則是形如X→Y的蘊涵式，表示通過X可以推導“得到”Y。

A:對B:錯

答案:對關聯(lián)規(guī)則A->B的支持度support=P(AB)，指的是（

）。

A:事件B發(fā)生的概率。B:發(fā)生事件A的基礎上發(fā)生事件B的概率。C:事件A發(fā)生的概率。D:事件A和事件B同時發(fā)生的概率。

答案:事件A和事件B同時發(fā)生的概率。置信度confidence=P(B|A)=P(AB)/P(A),指的是（

）。

A:事件B發(fā)生的概率。B:事件A和事件B同時發(fā)生的概率。C:事件A發(fā)生的概率。D:發(fā)生事件A的基礎上發(fā)生事件B的概率。

答案:發(fā)生事件A的基礎上發(fā)生事件B的概率。關聯(lián)規(guī)則的執(zhí)行過程包括（

）。

A:對數(shù)據(jù)進處理B:由頻繁項集產(chǎn)生強規(guī)則C:對數(shù)據(jù)進行加工D:總結分析E:找出所有的頻繁項集

答案:由頻繁項集產(chǎn)生強規(guī)則；找出所有的頻繁項集（）采用自底向上的聚類方法，從最底層開始，每一次通過合并最相似的聚類來形成上一層次中的聚類，當全部數(shù)據(jù)點都合并到一個聚類時或者達到某個終止條件時結束，是大部分層次聚類采用的方法。

A:基于密度的聚類算法B:基于劃分的算法C:分裂的層次聚類D:合并的層次聚類

答案:合并的層次聚類K-Means算法中選擇較大的K值可以降低數(shù)據(jù)的誤差，并不會增加過擬合的風險。

A:錯B:對

答案:錯在降維技術方面，LDA的中文含義是（

）。

A:特征選擇技術B:線性判別方法C:數(shù)據(jù)壓縮技術D:主成分分析

答案:線性判別方法LDA降維和PCA降維的不同之處包括（

）。

A:兩者在降維時特征分解的思想不同B:LDA除了可以用于降維，還可以用于分類C:LDA是有監(jiān)督的降維方法，而PCA是無監(jiān)督的降維方法D:LDA降維最多降到k-1維，而PCA沒有這個限制E:LDA選擇分類性能最好的投影方向，而PCA選擇樣本點投影具有最大方差的方向

答案:LDA除了可以用于降維，還可以用于分類；LDA是有監(jiān)督的降維方法，而PCA是無監(jiān)督的降維方法；LDA降維最多降到k-1維，而PCA沒有這個限制；LDA選擇分類性能最好的投影方向，而PCA選擇樣本點投影具有最大方差的方向（）方法的思想將子集的選擇看作是一個搜索尋優(yōu)問題，生成不同的組合，對組合進行評價，再與其他的組合進行比較。

A:Fisher方法B:LDA方法C:Wrapper方法D:Filter方法

答案:Wrapper方法（）常考慮的是同質弱學習器，相互獨立地并行學習這些弱學習器，并按照某種確定性的平均過程將它們組合起來。

A:boostingB:baggingC:wrapperingD:stacking

答案:bagging

第五章單元測試

機器學習是深度學習的一個分支。

A:對B:錯

答案:錯感知機不能解決異或問題。

A:錯B:對

答案:對LSTM模型不能應用于自然語言處理。

A:對B:錯

答案:錯100層以上的網(wǎng)絡才叫深度網(wǎng)絡。

A:對B:錯

答案:錯卷積神經(jīng)網(wǎng)絡相鄰兩層之間只有部分節(jié)點相連。

A:錯B:對

答案:對感受野是特征圖上的一個點對應的輸入圖上的區(qū)域。

A:對B:錯

答案:對VGG提出可以通過重復使用簡單的基礎模塊來構建深度模型的思路。

A:對B:錯

答案:對深度學習在CV領域的應用包括檢測和分割。

A:錯B:對

答案:對深度學習無法應用在漁業(yè)養(yǎng)殖領域。

A:對B:錯

答案:錯機器翻譯不會取代人工翻譯。

A:對B:錯

答案:對

第六章單元測試

Hadoop是一個由（）開發(fā)的大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)基礎架構。

A:Apache基金會B:谷歌C:蘋果D:IBM

答案:Apache基金會Hadoop是一個數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，作為數(shù)據(jù)分析的核心，匯集了結構化和非結構化的數(shù)據(jù)。

A:錯B:對

答案:對通常一個HDFS集群中包含（）。

A:一個名稱節(jié)點B:一個主節(jié)點C:數(shù)據(jù)節(jié)點D:若干分枝節(jié)點E:第二名字節(jié)點

答案:一個名稱節(jié)點；數(shù)據(jù)節(jié)點；第二名字節(jié)點名字節(jié)點保存源信息的種類有（）。

A:每個文件塊的名及文件由哪些塊組成B:數(shù)據(jù)類型C:文件類型D:文件名目錄名及它們之間的層級關系E:文件目錄的所有者及其權限

答案:每個文件塊的名及文件由哪些塊組成；文件名目錄名及它們之間的層級關系；文件目錄的所有者及其權限（）角色就是定期的合并元數(shù)據(jù)信息文件和元數(shù)據(jù)操作日志。

A:主節(jié)點B:數(shù)據(jù)節(jié)點C:第2名字節(jié)點D:名稱節(jié)點

答案:第2名字節(jié)點Mapreduce的運行機制，按照時間順序包括（）。

A:輸入分片B:reduce階段C:combiner階段D:map階段E:shuffle階段

答案:輸入分片；reduce階段；combiner階段；map階段；shuffle階段（）是在服務器集群上搭建Hadoop，更接近真實的生產(chǎn)環(huán)境。

A:全分布模式B:偽分布模