北京第二外國語學(xué)院中瑞酒店管理學(xué)院《Oacle數(shù)據(jù)庫》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁北京第二外國語學(xué)院中瑞酒店管理學(xué)院

《Oacle數(shù)據(jù)庫》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數(shù)據(jù)挖掘中,若要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則,以下哪種算法是常用的?()A.Apriori算法B.KNN算法C.SVM算法D.隨機森林算法2、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們面對一個包含大量缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄的數(shù)據(jù)集,以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述,哪一項是不準確的?()A.可以通過刪除包含過多缺失值的行或列來處理缺失數(shù)據(jù),但這可能導(dǎo)致信息丟失B.對于錯誤數(shù)據(jù),可以通過與其他可靠數(shù)據(jù)源進行對比或基于數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系進行修正C.重復(fù)記錄可以直接保留,因為它們不會對數(shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生太大影響D.運用數(shù)據(jù)填充技術(shù),如使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)來填充缺失值,但需要謹慎選擇填充方法3、在數(shù)據(jù)分析中,生存分析用于研究事件發(fā)生的時間。假設(shè)要分析患者的生存時間與治療方案的關(guān)系,以下關(guān)于生存分析的描述,哪一項是不正確的?()A.可以計算生存曲線來直觀展示不同組患者的生存情況B.風(fēng)險比(HazardRatio)用于比較不同組的風(fēng)險程度C.生存分析只適用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,在其他領(lǐng)域沒有應(yīng)用價值D.考慮刪失數(shù)據(jù)是生存分析的一個重要特點4、對于一個具有時間序列特征的數(shù)據(jù)集合,若要進行預(yù)測,以下哪種模型可能會考慮時間的滯后效應(yīng)?()A.自回歸移動平均模型B.支持向量回歸模型C.隨機森林回歸模型D.以上都可能5、在進行數(shù)據(jù)分析時,如果數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)右偏態(tài),以下哪種統(tǒng)計量更能代表數(shù)據(jù)的集中趨勢?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標準差6、數(shù)據(jù)分析中的特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。假設(shè)我們在分析文本數(shù)據(jù),以下哪種特征提取方法可能有助于將文本轉(zhuǎn)化為可用于模型訓(xùn)練的數(shù)值特征?()A.詞袋模型B.TF-IDFC.詞嵌入D.以上都是7、當分析一個社交媒體平臺上用戶的行為數(shù)據(jù),包括發(fā)布內(nèi)容的頻率、互動情況、關(guān)注對象等,以了解用戶的興趣和社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)??紤]到數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性,以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式可能有助于更直觀地呈現(xiàn)分析結(jié)果?()A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.社交網(wǎng)絡(luò)圖8、在處理時間序列數(shù)據(jù)時,如果需要預(yù)測未來多個時間點的值,以下哪種模型較為適用?()A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型9、對于一個具有多個分類變量的數(shù)據(jù)集,若要分析不同類別之間的差異,應(yīng)選擇哪種統(tǒng)計分析方法?()A.方差分析B.獨立性檢驗C.相關(guān)分析D.描述性統(tǒng)計10、在數(shù)據(jù)分析的抽樣方法中,假設(shè)要從一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集中抽取一部分樣本進行分析。為了保證樣本具有代表性,以下哪種抽樣方法可能是較好的選擇?()A.簡單隨機抽樣,每個個體被抽取的概率相等B.分層抽樣,按不同層次分別抽樣C.系統(tǒng)抽樣,按照一定的間隔抽取D.不進行抽樣,直接分析整個數(shù)據(jù)集11、在數(shù)據(jù)分析的特征工程中,假設(shè)要從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征以提高模型的性能。原始數(shù)據(jù)包含大量的文本和數(shù)值信息。以下哪種特征提取方法可能更有助于提升模型的準確性?()A.詞袋模型,將文本轉(zhuǎn)換為向量B.主成分分析,降低數(shù)據(jù)維度C.特征選擇,挑選重要的特征D.不進行特征工程,直接使用原始數(shù)據(jù)12、進行數(shù)據(jù)分析時,需要對數(shù)據(jù)進行分類。以下關(guān)于分類算法的描述,錯誤的是:()A.決策樹算法易于理解和解釋B.支持向量機在處理高維數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色C.K近鄰算法對異常值不敏感D.樸素貝葉斯算法假設(shè)各個特征之間相互獨立13、在數(shù)據(jù)分析的過程中,數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征工程可能會占用大量時間。假設(shè)你面臨時間緊迫的情況,以下關(guān)于時間分配的策略,哪一項是最明智的?()A.跳過預(yù)處理和特征工程,直接進行建模分析B.減少數(shù)據(jù)清洗的工作,重點放在特征工程上C.合理分配時間,確保預(yù)處理和特征工程的質(zhì)量,以提高模型性能D.把大部分時間花在模型選擇和調(diào)優(yōu)上,忽略數(shù)據(jù)準備14、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化的作用不僅僅是美觀。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化作用的說法中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更直觀地理解數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢B.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)分析的效率,減少分析時間和成本C.數(shù)據(jù)可視化可以增強數(shù)據(jù)的說服力和影響力,使分析結(jié)果更容易被接受D.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)分析報告看起來更漂亮,對分析結(jié)果沒有實質(zhì)性的幫助15、在數(shù)據(jù)分析中,模型的選擇和調(diào)優(yōu)需要根據(jù)數(shù)據(jù)和問題的特點進行。假設(shè)我們要解決一個分類問題。以下關(guān)于模型選擇和調(diào)優(yōu)的描述,哪一項是不準確的?()A.不同的模型在不同的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)可能不同,需要進行試驗和比較B.可以通過調(diào)整模型的超參數(shù)來優(yōu)化模型的性能C.模型越復(fù)雜,性能就一定越好,應(yīng)該優(yōu)先選擇復(fù)雜的模型D.可以使用網(wǎng)格搜索、隨機搜索等方法進行超參數(shù)調(diào)優(yōu)二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)闡述數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市的區(qū)別和聯(lián)系,說明在企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)中如何合理規(guī)劃和建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市。2、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)可視化中的可視化布局原則,說明如何通過合理的布局組織數(shù)據(jù)元素,提高可視化的可讀性和美觀性。3、(本題5分)闡述數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),說明其目的、方法和對數(shù)據(jù)存儲和查詢性能的影響。三、論述題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)在金融市場的高頻交易中,數(shù)據(jù)分析和算法決策至關(guān)重要。以某高頻交易公司為例,探討如何運用數(shù)據(jù)分析來捕捉市場瞬間機會、控制交易風(fēng)險、優(yōu)化交易策略,以及如何應(yīng)對技術(shù)故障和市場波動帶來的挑戰(zhàn)。2、(本題5分)在物流行業(yè)的綠色物流發(fā)展中,如何利用數(shù)據(jù)分析評估物流活動的環(huán)境影響,制定節(jié)能減排策略,實現(xiàn)可持續(xù)物流。3、(本題5分)在物流行業(yè),運輸數(shù)據(jù)、倉儲數(shù)據(jù)和訂單數(shù)據(jù)等可以通過數(shù)據(jù)分析進行優(yōu)化。論述如何利用數(shù)據(jù)分析降低物流成本、提高配送效率、優(yōu)化倉儲布局,并結(jié)合供應(yīng)鏈管理探討數(shù)據(jù)分析的整合應(yīng)用。4、(本題5分)電商平臺的用戶評論包含豐富的信息。以某知名電商平臺為例,分析如何運用文本挖掘和情感分析技術(shù)從用戶評論中提取有價值的見解,如產(chǎn)品優(yōu)缺點、用戶需求和期望,以及如何將這些信息反饋給產(chǎn)品研發(fā)和客服部門以改進服務(wù)。5、(本題5分)零售行業(yè)競爭激烈,數(shù)據(jù)分析成為提升競爭力的關(guān)鍵手段。請深入探討如何通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化商品組合、定價策略和店鋪布局,分析消費者行為數(shù)據(jù)在零售決策中的作用和挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)的時效性和消費者偏好的變化。四、案例分析題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)某電商直播平臺擁有主播的直播數(shù)據(jù)、觀眾互動

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