騰訊云人工智能工程師認證考試題（附答案）

騰訊云人工智能工程師認證考試題（附答案）單選題1.智能化相關(guān)的應(yīng)用場景不斷增加，我國人工智能的全面商業(yè)化進程加速發(fā)展，不包含以下哪一項？A、全球化競爭日益激烈B、人口紅利轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新紅利C、超大規(guī)模且多樣的應(yīng)用場景D、疫情等黑天鵝事件催生需求參考答案：A2.找到特征與標簽之間的關(guān)系，利用算法從一類訓(xùn)練數(shù)據(jù)或信息中自動分析并獲得該類數(shù)據(jù)或信息的規(guī)律，并利用獲取的規(guī)律對未來數(shù)據(jù)進行預(yù)測，這種行為叫什么？A、模型B、訓(xùn)練C、特征D、建模參考答案：D3.在以下關(guān)于人工智能開源軟件發(fā)展情況的說法中，錯誤的是哪一項？A、使用用戶和關(guān)注度方面，Tensorflow是目前使用用戶最多的人工智能開源軟件B、人工智能開源軟件的主要語言是Python、C、C++以及JavaC、使用用戶和關(guān)注度方面，PyTorch是使用用戶最多的人工智能開源軟件D、從開源軟件的維護者角度來看，企業(yè)、高校和研究機構(gòu)、開源組織和個人大概各占1/3參考答案：C4.在一個機器學(xué)習(xí)模型開發(fā)實例中，下面模型訓(xùn)練和模型優(yōu)化的說法錯誤的是哪幾項？A、在模型訓(xùn)練過程中，應(yīng)通過一個量化指標來迭代更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)上的預(yù)測標簽和真實標簽之間的差距B、在模型訓(xùn)練過程中，應(yīng)通過一個量化指標來迭代更新測試數(shù)據(jù)上的預(yù)測標簽和真實標簽之間的差距C、在模型優(yōu)化的過程中，應(yīng)通過對模型進行調(diào)參來選擇模型D、在模型優(yōu)化的過程中，應(yīng)反復(fù)迭代并完善特征工程的預(yù)處理方案參考答案：B5.在選擇開源許可協(xié)議的條件中，以下哪一項說法是不存在的？A、他人修改源碼后，是否可以閉源B、新增代碼是否采用同樣的許可證C、是否需要對源碼的修改之處，提供說明文檔D、每一個修改過的文件，是否都必須放置你的名字參考答案：D6.在玩具小車案例的目標檢測任務(wù)中，下面哪一項不屬于數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標注時該明確的任務(wù)需求？A、場地的光照情況B、攝像機的色差C、交通標志牌的背面D、交通標志牌的翻滾角參考答案：C7.在玩具小車案例的目標檢測任務(wù)中，下面關(guān)于模型訓(xùn)練的說法哪項是錯誤的？A、在多隱藏層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，比較淺層的地方捕獲到的是一些交通標志牌局部的邊緣特征B、在多隱藏層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，深層的卷積層處捕獲到的是交通標識牌的全局特征C、在模型訓(xùn)練的過程中，量化指標是通過不斷的對比預(yù)測邊界框和真實邊界框之間的差距，以及對應(yīng)的標簽類型的差別來計算得到的D、在模型訓(xùn)練的過程中，量化指標是僅通過不斷的對比預(yù)測邊界框和真實邊界框之間的差距來計算得到的參考答案：D8.在投入一個大型AI開發(fā)項目之前，我們通常會對此進行徹底的考察。下面哪一項說法是錯誤的？A、在開始AI開發(fā)之前，我們要確保所希望的實現(xiàn)的結(jié)果是現(xiàn)實且可行的B、在開始AI開發(fā)之前，考察需要多少數(shù)據(jù)，才能達到理想的性能水平，這屬于技術(shù)考察C、在開始AI開發(fā)之前，考察是否有辦法獲得足夠多的數(shù)據(jù)，這屬于商業(yè)考察D、在人工智能開發(fā)項目團隊中，一般是既要有技術(shù)專家提供技術(shù)思考，也要有業(yè)務(wù)專家提供業(yè)務(wù)角度的考量參考答案：C9.以下哪一項屬于自然語言處理的基本應(yīng)用場景？A、文本情感分析B、目標檢測C、語音識別D、圖像分類參考答案：A10.以下哪一項是人才金字塔結(jié)構(gòu)中的產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才的特點？A、能夠?qū)⑷斯ぶ悄芩惴üぞ吲c行業(yè)需求相結(jié)合，實現(xiàn)推進產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用B、人才結(jié)構(gòu)中的頂尖人才、領(lǐng)軍人物，致力于推動和實現(xiàn)人工智能前沿技術(shù)與核心理論的創(chuàng)新與突破C、能夠?qū)⑷斯ぶ悄芮把乩碚撆c實際算法模型開發(fā)實現(xiàn)結(jié)合；設(shè)計構(gòu)建出性能指標更加優(yōu)異的算法模型D、能夠理解人工智能技術(shù)的基本概念，并對關(guān)鍵技能和實用方法有所掌握參考答案：C11.以下哪一項是機器學(xué)習(xí)框架，而不是深度學(xué)習(xí)框架？A、TensorFlowB、PyTorchC、Scikit-learnD、Theano參考答案：C12.以下哪一項描述說的是騰訊云AI車輛屬性識別技術(shù)？A、在多幅畫面中通過一些特征精準發(fā)現(xiàn)同一目標車輛B、檢測圖像中的車輛、非機動車和行人目標，輸出檢測到的各個目標C、對于輸入的連續(xù)視頻幀，關(guān)聯(lián)幀與幀之間的同一目標到相同ID，輸出按ID維度組織的一系列目標框軌跡D、給出一副車輛圖片，識別該車輛是否屬于7座商務(wù)車參考答案：D13.以下哪一項的性能，對大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開發(fā)有重要意義？A、CPUB、GPUC、深度學(xué)習(xí)框架D、SDK參考答案：B14.以下哪一項不屬于自然語言處理的應(yīng)用場景？A、網(wǎng)站新聞自動分類B、手機刷臉付款C、聊天機器人D、英譯漢自動翻譯系統(tǒng)參考答案：B15.以下哪一項不屬于語音技術(shù)的主要應(yīng)用場景？A、自然語言處理B、語音識別C、語音合成D、聲紋識別參考答案：A16.以下哪一項不屬于生活中的人工智能應(yīng)用？A、指紋識別B、刷臉解鎖C、備件質(zhì)檢D、真人核身參考答案：C17.以下哪一項不屬于人工智能的三個層面？A、感知智能B、模擬智能C、認知智能D、計算智能參考答案：B18.以下哪一項不屬于健康碼背后的AI技術(shù)一人臉活體檢測的相關(guān)算法？A、動作活體B、唇語活體C、人臉對比D、靜默活體參考答案：C19.以下哪一項不是對于機器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)技術(shù)崗位的能力要求？A、掌握機器學(xué)習(xí)算法，包括傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法B、熟悉異構(gòu)SoC芯片設(shè)計流程，具備芯片開發(fā)經(jīng)驗C、熟練使用Caffe、TensorFlow、MXNet、PyTorch、Keras等深度學(xué)習(xí)框架D、能夠?qū)⑷斯ぶ悄苣芰D(zhuǎn)化為機器學(xué)習(xí)實際應(yīng)用參考答案：B20.以下哪一項，不屬于人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用？A、智能風(fēng)控B、醫(yī)療影像分析C、智能理賠D、智能投研參考答案：B21.以下關(guān)于人工智能算力芯片的說法錯誤的是哪一項？A、CPU是計算機中負責(zé)讀取指令，對指令譯碼并執(zhí)行指令的核心部件B、GPU是一種專門做圖像和圖形相關(guān)運算工作的微處理器，可以單獨調(diào)用并工作C、TPU是一款為機器學(xué)習(xí)而定制的芯片，經(jīng)過了專門機器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)方面的訓(xùn)練、它可以有更高性能D、NPU特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數(shù)據(jù)參考答案：C22.以下關(guān)于模型性能和調(diào)優(yōu)的說法，錯誤的是哪項？A、機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練目標是為了要在測試集上看到最佳的泛化性能B、泛化誤差最小的模型，往往并不是最簡單的模型，也不是復(fù)雜度最高的模型C、欠擬合的特點是有著很高的訓(xùn)練誤差，可以考慮進一步復(fù)雜化模型，增加模型的表征能力D、過擬合的特點是測試誤差很大，呈現(xiàn)U型特點，可以考慮獲取更多的數(shù)據(jù)或提高模型的復(fù)雜度參考答案：D23.以下關(guān)于模型維護和更新的說法，錯誤的是哪項？A、在生產(chǎn)環(huán)境中運行的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是復(fù)雜的軟件系統(tǒng)，需要根據(jù)時間的變化進行維護B、模型完成初始部署后，通常還需要維護和更改，以確保模型始終反映數(shù)據(jù)和環(huán)境的是最新趨勢C、模型檢測包括檢測不斷變化的輸入數(shù)據(jù)、檢測模型的關(guān)鍵指標等D、生產(chǎn)級機器學(xué)習(xí)模型無需再通過模型的再訓(xùn)練，影響模型自己的表現(xiàn)參考答案：D24.以下關(guān)于模型測評的說法正確的是哪幾項？A、可以通過模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上的量化指標實現(xiàn)模型選擇B、可以通過模型在測試數(shù)據(jù)集上的量化指標實現(xiàn)模型選擇C、可以通過在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上收斂后得到的模型來選擇模型D、可以通過在測試數(shù)據(jù)集上收斂后得到的模型來選擇模型參考答案：B25.以下關(guān)于模型部暑的說法，錯誤的是哪項？A、開發(fā)環(huán)境可以是本地環(huán)境，也可以是遠程環(huán)境B、生產(chǎn)環(huán)境運行服務(wù)器類型的操作系統(tǒng)，要求具備可伸縮性，并且還可以持續(xù)運行并正常工作，對于可用性和可靠性的要求很高C、單機服務(wù)器就是指一臺單獨處理所有請求和處理的機器，也可以增加更多的計算機節(jié)點實現(xiàn)橫向擴展D、分布式計算環(huán)境通常通過利用計算機集群來實現(xiàn)參考答案：C26.以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)框架的作用的說法，錯誤的是哪項？A、避免了重復(fù)的開發(fā)工作B、顯著吸引外部資本流入C、大幅降低了特定功能的開發(fā)難度D、大幅提升了團隊的開發(fā)效率參考答案：B27.以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)的描述哪一項是錯誤的？A、機器學(xué)習(xí)是對能通過個人的經(jīng)驗自動改進的計算機算法的研究B、機器學(xué)習(xí)利用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗C、機器學(xué)習(xí)的目的是優(yōu)化計算機程序的性能標準D、人類基于經(jīng)驗規(guī)律給出判斷，而機器通過訓(xùn)練模型給出判斷參考答案：A28.下面哪一項是Ti-Datatruth平臺定位的使用群體？A、數(shù)據(jù)科學(xué)家B、算法工程師C、AI數(shù)據(jù)標注人員D、AI應(yīng)用開發(fā)者參考答案：C29.下面哪一項技術(shù)不屬于計算機視覺的應(yīng)用領(lǐng)域？A、圖像分類B、圖像分割C、目標檢測D、機器翻譯參考答案：D30.下面哪一項不屬于常見的特征工程方法？A、特征選擇B、特征描述C、特征提取D、特征構(gòu)造參考答案：B31.下面哪一項不是騰訊云AI機器學(xué)習(xí)平臺能力的子能力？A、數(shù)據(jù)接入B、數(shù)據(jù)存儲C、數(shù)據(jù)可視化D、數(shù)據(jù)標注參考答案：D32.下面哪一項不是騰訊云AI機器學(xué)習(xí)平臺【數(shù)據(jù)中心）能力的子能力？A、數(shù)據(jù)接入B、數(shù)據(jù)存儲C、數(shù)據(jù)可視化D、數(shù)據(jù)標注參考答案：C33.下面關(guān)于特征工程的說法哪項是錯誤的科目題號（）？A、特征提取和特征選擇都能幫助減少特征的維度、數(shù)據(jù)冗余B、特征提取強調(diào)通過特征轉(zhuǎn)換的方式得到一組具有明顯物理或統(tǒng)計意義的特征C、特征選擇是從特征集合中挑選一組具有明顯物理或統(tǒng)計意義的特征子集D、相比特征提取是表現(xiàn)每個特征對模型構(gòu)建的重要性，而特征選擇可以發(fā)現(xiàn)更有意義的特征屬性參考答案：D34.下面關(guān)于數(shù)據(jù)驗收的說法，錯誤的是哪一項？A、數(shù)據(jù)的合法性是指數(shù)據(jù)符合定義的業(yè)務(wù)規(guī)則，或者約束的程度B、數(shù)據(jù)的準確性是指數(shù)據(jù)接近真實值的程度C、數(shù)據(jù)的完整性是指所有對數(shù)據(jù)的缺失和缺省的程度D、數(shù)據(jù)的一致性是指數(shù)據(jù)在同一數(shù)據(jù)集內(nèi)或跨多個數(shù)據(jù)集的一致程度參考答案：C35.下面關(guān)于數(shù)據(jù)清理方法的說法，錯誤的是哪一項？A、由于調(diào)查問卷的可選項設(shè)定，而未記錄信息，有可能造成數(shù)據(jù)的缺失B、缺失數(shù)據(jù)可以暫時保留不做預(yù)處理，可交由模型搭建階段負責(zé)處理C、可以考慮去除或修改內(nèi)容明顯錯誤或者邏輯明顯不通的數(shù)據(jù)D、當要分析有關(guān)人口總體健康狀況的數(shù)據(jù)時，則可以去掉身份證號數(shù)據(jù)參考答案：B36.下面關(guān)于數(shù)據(jù)集劃分的說法，錯誤的是哪幾項？A、訓(xùn)練集和測試集要互斥B、訓(xùn)練集和測試集的數(shù)據(jù)規(guī)模要平衡相當C、訓(xùn)練集和測試集的分布要與樣本真實分布一致D、測試集可以從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中采樣得到參考答案：D37.下面關(guān)于數(shù)據(jù)采集源的說法，錯誤的是一項？A、瀏覽器上的網(wǎng)頁信息作為可實時觀測并獲取到的數(shù)據(jù)信息，可實現(xiàn)規(guī)模化，自動化的采集B、服務(wù)評價打分表是可以自動形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源C、用戶注冊信息表不能形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)D、數(shù)字化信息數(shù)據(jù)庫可以快速地大規(guī)模自動化批量獲取和整理參考答案：C38.下面關(guān)于數(shù)據(jù)標注的說法，錯誤的是哪一項科目號：17/80考試總？A、數(shù)據(jù)標注是通過數(shù)據(jù)加工人員借助于標記工具，對人工智能學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進行加工的一種行為B、標注每一段語音數(shù)據(jù)所對應(yīng)的語言內(nèi)容是語音標注的一種方式C、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)變成機器能夠理解的數(shù)據(jù)，這個過程就需要進行數(shù)據(jù)標注工作D、用文字來標注圖像是目標檢測任務(wù)中的一種數(shù)據(jù)標注方式參考答案：D39.下面關(guān)于搭建一個機器學(xué)習(xí)模型的描述，錯誤的是哪項？A、在實際的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用中，如何人工設(shè)計好特征往往比搭建一個怎樣的算法模型更為重要B、在一個機器學(xué)習(xí)過程中，特征工程可以分為三個部分：數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取和特征轉(zhuǎn)換C、在訓(xùn)練模式和測試模式下，需要同時對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集進行相同的特征工程處理D、在訓(xùn)練模式和測試模式下，會輸入相同的數(shù)據(jù)和對應(yīng)一致的已訓(xùn)練好的模型參數(shù)參考答案：D40.下面對特征工程的理解錯誤的是哪一項？A、特征工程是指從原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特征向量的過程B、數(shù)據(jù)和特征決定了機器學(xué)習(xí)的上限，而模型和算法只是逼近這個上限C、所謂數(shù)據(jù)中的特征，就是指數(shù)據(jù)中被抽象出來的信息，可以被機器或者我們?nèi)祟惣右岳煤妥R別D、在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，特征只能通過人工基于特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識實現(xiàn)手工地提取參考答案：D41.下列數(shù)據(jù)準備的流程，哪一項順序是正確的？A、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)交付、數(shù)據(jù)驗收B、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)驗收、數(shù)據(jù)交付C、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)驗收、數(shù)據(jù)交付D、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)驗收、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)交付參考答案：B42.下列生活應(yīng)用中哪一項和語音技術(shù)無關(guān)？A、微信語音轉(zhuǎn)文字B、搜狗語音輸入法C、智能語音客服D、手機刷臉解鎖參考答案：D43.下列哪一項既是人工智能的最大技術(shù)工具集，又是使計算機具有智能的主要方法，而且其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域？A、深度學(xué)習(xí)B、機器學(xué)習(xí)C、人機交互D、智能芯片參考答案：B44.下列哪一項技術(shù)不是騰訊云AI文字識別技術(shù)布局中的支撐技術(shù)？A、深度學(xué)習(xí)B、知識圖譜C、機器學(xué)習(xí)D、圖像處理參考答案：B45.下列哪一項不是騰訊云AI內(nèi)容安全產(chǎn)品的應(yīng)用范圍？A、圖片鑒黃B、識別含有反動內(nèi)容的音頻信息C、為支付過程提供人臉認證D、識別詐騙短信參考答案：C46.下列關(guān)于騰訊云AI機器學(xué)習(xí)平臺【管理中心】能力的描述中，哪一項是錯誤的？A、管理中心為AI平臺提供最全面的基礎(chǔ)支撐與管理功能B、包含個人中心、業(yè)務(wù)管理、權(quán)眼管理、API網(wǎng)關(guān)等子功能C、具有強大的多租戶業(yè)務(wù)管理體系D、模型不經(jīng)過管理中心的審批可以直接使用參考答案：D47.騰訊云AI在給工業(yè)領(lǐng)域帶來的價值不包括下面哪一項？A、提高了產(chǎn)品的質(zhì)檢速度B、節(jié)省生產(chǎn)成本C、減少了人工D、改善了產(chǎn)品的外形美觀程度參考答案：D48.使用某機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測某癌癥的案例中，對1000個人中預(yù)測有4個人患癌，該4人中僅一人實際確診，模型還漏報了一個確診病例，請問精確率和在回率分別是多少？A、精確率是25%，召回率是50%B、精確率是50%，召回率是25%C、精確率是33%，召回率是75%D、精確率是75%，召回率是33%參考答案：A49.人工智能的第二個層次是以下哪一項？A、感知智能B、模擬智能C、認知智能D、計算智能參考答案：A50.邏輯推理能力屬于人工智能的哪一個層面？A、計算智能B、感知智能C、認知智能D、都不是參考答案：C51.機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)對硬件的依賴說法正確的是哪一項？A、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都比較依賴GPU算力B、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都比較依賴CPU算力C、機器學(xué)習(xí)依賴GPU算力，深度學(xué)習(xí)依賴CPU屏力D、機器學(xué)習(xí)依賴CPU算力、深度學(xué)習(xí)依賴GPU算力參考答案：D52.關(guān)于云計算平臺對于AI服務(wù)能力的四個層面，以下說法錯誤的是哪項題號：43/80？A、AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，主要提供CPU、GPU虛擬機等AI計算算力的服務(wù)支持B、AI的開發(fā)框架支持服務(wù)會以封裝好常用框架環(huán)境的虛擬機鏡像服務(wù)的方式，提供對開發(fā)者的服務(wù)C、AI開發(fā)平臺服務(wù)會提供一個機器學(xué)習(xí)的集成開發(fā)環(huán)境D、AI應(yīng)用服務(wù)會提供各類人工智能應(yīng)用服務(wù)，可以不用自己安裝復(fù)雜的框架環(huán)境，一鍵式生成所需的深度學(xué)習(xí)框參考答案：D53.關(guān)于騰訊云AI人臉驗證技術(shù)（1：1驗證），下列說法正確的是哪一項？A、識別面部的關(guān)鍵區(qū)域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和臉部輪廓等B、人臉識別技術(shù)可以計算出兩張人驗照片的相似度，從而判斷是否為同一人C、給定一張照片，和數(shù)據(jù)庫中N個人臉進行對比，給出是否為其中某一個人，或者給出排序結(jié)果D、影像中人體移動位置的識別參考答案：B54.關(guān)于騰訊云AI機器學(xué)習(xí)平臺中的能力及功能定位，以下說法正確的是哪一項？A、統(tǒng)一模型納管，為算法模型工程化提供最優(yōu)輔助決策與準備B、為不同門檻的算法用戶及企業(yè)使用場景提供最適用便捷的算法建模工具選擇C、為AI平臺提供數(shù)據(jù)接入、預(yù)處理、標注、管理、存儲等功能，實理數(shù)據(jù)原材料生產(chǎn)D、便捷的可視化工作流編排參考答案：B55.關(guān)于騰訊云AI機器學(xué)習(xí)平臺【應(yīng)用服務(wù)編排】能力的說法，以下不正確的是哪一項？A、應(yīng)用服務(wù)編排是Al中臺的調(diào)度中樞B、應(yīng)用服務(wù)編排不支持可視化方式的工作流編排C、應(yīng)用服務(wù)編排可以保障應(yīng)用AI工作流的更快速落地D、應(yīng)用服務(wù)編排可以按業(yè)務(wù)場景將算法原子服務(wù)編排為面向應(yīng)用任務(wù)的解決方案參考答案：B56.關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述，以下哪一項是錯誤的？A、在模型結(jié)構(gòu)上，深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是建立、模擬了人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且通過模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)的一種機器學(xué)習(xí)技術(shù)B、深度學(xué)習(xí)算法試圖從數(shù)據(jù)中直接去學(xué)習(xí)到更加高層、更加抽象的特征C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法試圖模仿大腦的神經(jīng)元之間傳遞，處理信息的模式，有著和人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相當?shù)膹?fù)雜度和規(guī)模D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的淺層部分可以更好的感知局部像素相關(guān)性，其深層部分可以感知全局的圖像信息參考答案：C57.關(guān)于深度學(xué)習(xí)下列說法錯誤的是哪一項？A、深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的算法B、深度學(xué)習(xí)的觀測值只可以使用像素強度值向量的方式來表示C、深度學(xué)習(xí)的最主要特征是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為計算模型D、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”得名于其對于動物神經(jīng)元傳遞信息方式的模擬參考答案：B58.關(guān)于人工智能項目開發(fā)的流程，下面說法錯誤的是哪一項？A、在人工智能項目開發(fā)過程中，是先進行數(shù)據(jù)的采集，然后開始模型的探索與優(yōu)化B、人工智能開發(fā)的流程是從定義任務(wù)開始的流水線，一步到位的完成數(shù)據(jù)采集、模型探索、測試評估和部署集成等環(huán)節(jié)C、整個人工智能項目的開發(fā)周期是需要多方力量協(xié)同合作，在底層有軟件開發(fā)團隊和數(shù)據(jù)科學(xué)團隊配合來完成D、人工智能項目開發(fā)的過程中，技術(shù)目標的設(shè)定應(yīng)始終與能夠幫助實現(xiàn)的業(yè)務(wù)目標是相關(guān)的。當兩者之間發(fā)生沖突時，必須首先考務(wù)目標參考答案：B59.關(guān)于人工智能項目環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)準備的說法，下面錯誤的是哪一項？A、數(shù)據(jù)準備是將可能來自不同的數(shù)據(jù)源的原始數(shù)據(jù)，預(yù)處理為可以方便、準確地進行分析的某種形式的行為B、數(shù)據(jù)準備包含許多離散的任務(wù)，諸如數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)擴充和數(shù)據(jù)交付等C、若跳過數(shù)據(jù)準備階段直接進入到建模階段的話，有可能導(dǎo)致建模失敗，甚至?xí)玫藉e誤的結(jié)果D、數(shù)據(jù)采集和清洗在現(xiàn)實的人工智能項目開發(fā)流程中的工作量占比少于特征工程和模型算法的開發(fā)與優(yōu)化的工作量占比參考答案：D60.關(guān)于人工智能崗位的產(chǎn)業(yè)分布，下列說法錯誤的是哪一項？A、產(chǎn)業(yè)技術(shù)架構(gòu)整體分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個層次B、多數(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域都需要算法研發(fā)工程師C、技術(shù)層包含機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能語音、自然語言處理、計算機視覺等技術(shù)領(lǐng)域D、所有領(lǐng)域都不需要嵌入式開發(fā)崗位參考答案：D61.關(guān)于人工智能產(chǎn)品對算力的依賴，以下說法錯誤的是哪項？A、云端算力的特點是算力強大、存儲多，但是帶寬會受到一定限制B、邊緣和終端側(cè)重于承載對于本地實時響應(yīng)要求較高的推理任務(wù)C、云端更適合負責(zé)承載大規(guī)模的智能數(shù)據(jù)分析任務(wù)D、云端的數(shù)據(jù)傳輸帶寬壓力小，可以獨立完成本地實時響應(yīng)要求較高的推理任務(wù)參考答案：D62.關(guān)于監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)，以下理解正確的是哪一項？A、監(jiān)督學(xué)習(xí)在觀察完一些事先標注過的訓(xùn)練數(shù)據(jù)（輸入和預(yù)期輸出）后得出模型，這個模型再對任何可能出現(xiàn)的輸入去預(yù)測其輸出B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)者必須以“合理的方式從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中一般化到未觀察到的情況C、在人類和動物感知中，無監(jiān)督學(xué)習(xí)通常被稱為概念學(xué)習(xí)D、無監(jiān)督學(xué)習(xí)是在有指導(dǎo)的前提下讓機器進行學(xué)習(xí)，這種指導(dǎo)的關(guān)鍵是給訓(xùn)練數(shù)據(jù)標注好“標簽參考答案：A63.關(guān)于常見的深度學(xué)習(xí)框架，以下哪一項說法是錯誤的？A、TensorFlow是一個基于數(shù)據(jù)流圖的，用于深度學(xué)習(xí)計算的開源軟件庫B、PyTorch是一個支持搭建動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開源軟件庫C、TensorFlow是由Google大腦團隊的研究人員開發(fā)的D、PyTorch是由世界各地的數(shù)據(jù)科學(xué)家，還有很多教授和老師所組成的開源社區(qū)來開發(fā)維護的參考答案：D64.關(guān)于Ti-ONE平臺的描述，錯誤的是哪一項？A、Ti-ONE是騰訊云機器學(xué)習(xí)平臺B、Ti-ONE面向數(shù)據(jù)科學(xué)家及算法工程師C、Ti-ONE能夠讓開發(fā)人員方便地進行數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、評估和預(yù)測D、Ti-ONE平臺可以對邊緣設(shè)備進行管理參考答案：D65.對于無監(jiān)督學(xué)習(xí)，以下說法錯誤的是哪一項？A、無監(jiān)督學(xué)習(xí)是沒有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)過程，待學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是有標簽的B、機器學(xué)習(xí)算法通過某種方式在數(shù)據(jù)中尋找共同特征，并將有共同特征的數(shù)據(jù)聚合在一起，有時也會把這個過程稱為“聚類”C、無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法通過自由的探索數(shù)據(jù)，所學(xué)到的大部分內(nèi)容必須包括理解數(shù)據(jù)本身，而不是將這種理解應(yīng)用于特定任務(wù)D、通往通用智能的道路上必須要掌握無監(jiān)督學(xué)習(xí)的技能參考答案：A多選題1.在玩具小車案例的目標檢測任務(wù)中，下面關(guān)于模型測評的說法哪項是錯誤的？A、若測試圖片上有多個交通標志牌，且模型要是只給出一個判斷正確的目標檢測結(jié)果，那么精確率就是100%B、若測試圖片上有多個交通標志牌，且模型對所有目標邊界框都有檢測結(jié)果，那么召回率就是100%C、若測試圖片上只有一個交通標志牌，且模型對該目標邊界框給出了較低的置信度，那么召回率就不是100%D、模型訓(xùn)練好后，對困難樣本的檢查，將有助于我們了解前期數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標注工作的效果參考答案：AC2.在某房價預(yù)測案例數(shù)據(jù)中，以下哪幾個新構(gòu)造的特征是可以通過"房屋總面積"、"臥室總面積"、"窗戶的總個數(shù)"這三個特征，經(jīng)過特征工程后構(gòu)造出來的？A、每戶人均窗戶的個數(shù)B、臥室空間占比C、臥室窗戶的個數(shù)D、是否有六個窗戶及其以上參考答案：BD3.在計算機科學(xué)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域里，一般主要受限于哪三個主要因素？A、時間成本B、存儲資源C、技術(shù)人才D、訓(xùn)練數(shù)據(jù)參考答案：BCD4.以下哪一項的性能，對大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開發(fā)有重要意義？A、CPUB、GPUC、深度學(xué)習(xí)框架D、SDK參考答案：BC5.以下哪些屬于人工智能的系統(tǒng)學(xué)科？A、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計B、科學(xué)與工程C、計算機科學(xué)與技術(shù)D、認知與神經(jīng)科學(xué)參考答案：ACD6.以下哪幾種情形存在潛在的數(shù)據(jù)問題或隱患？A、某可自由獲取數(shù)據(jù)信息中，蘊含了大量的個人信息，如購物模式、家庭住址、醫(yī)療信息和社交信息等B、某過于不平衡的標注訓(xùn)練數(shù)據(jù)集C、某過于不平衡的標注測試數(shù)據(jù)集D、為一個判斷是否是動物的學(xué)習(xí)任務(wù)，準備了一個更細粒度的標注有小貓、小狗、松樹、杉樹等各類動植物的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集參考答案：ABCD7.以下哪幾項不屬于深度學(xué)習(xí)技術(shù)特有的研究范式？A、分而治之，以大化小，逐個擊破B、人工編碼知識C、端到端D、從數(shù)據(jù)中直接自動地學(xué)習(xí)知識參考答案：AB8.以下哪幾個技術(shù)方向是人工智能未來的發(fā)展趨勢？A、自動機器學(xué)習(xí)B、3D視覺技術(shù)C、算法公平性D、安全智能參考答案：ABCD9.下列關(guān)于人工智能術(shù)語的說法，哪些是正確的？A、人工智能技術(shù)應(yīng)用場景包括計算機視覺、語音識別和自然語言處理B、機器學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的重要分支C、機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)AI的最大技術(shù)工具集D、深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的重要分支參考答案：AD10.下關(guān)于GitHub的說法，錯誤的是哪一項？A、世界上最大的代碼托管平臺B、可以使用GithubPages服務(wù)，免費搭建一個博客網(wǎng)站C、只支持Git作為唯一的版本庫格式進行托管D、采用Mercurial做為分布式版本控制系統(tǒng)參考答案