DNDC模型研究進(jìn)展與前沿分析

DNDC模型研究進(jìn)展與前沿分析

主講人：目錄01DNDC模型概述02DNDC模型研究進(jìn)展03DNDC模型應(yīng)用實(shí)例04DNDC模型前沿分析05DNDC模型面臨的挑戰(zhàn)06DNDC模型的未來展望DNDC模型概述01模型定義與原理DNDC（DeNitrification-DeComposition）模型是一種用于模擬農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)中碳和氮循環(huán)過程的計(jì)算機(jī)模型。DNDC模型的定義01該模型基于土壤物理學(xué)、化學(xué)和生物學(xué)原理，通過模擬土壤中微生物活動(dòng)來預(yù)測(cè)溫室氣體排放。DNDC模型的理論基礎(chǔ)02DNDC模型由多個(gè)子模型構(gòu)成，包括土壤水分運(yùn)動(dòng)、有機(jī)質(zhì)分解、硝化和反硝化等過程的模擬。DNDC模型的結(jié)構(gòu)組成03DNDC模型廣泛應(yīng)用于評(píng)估農(nóng)業(yè)管理措施對(duì)溫室氣體排放的影響，以及氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的影響研究。DNDC模型的應(yīng)用領(lǐng)域04模型發(fā)展歷程自1990年代以來，DNDC模型經(jīng)歷了多次重要更新，如引入了土壤侵蝕模塊和改進(jìn)了作物生長(zhǎng)模擬。DNDC模型起源于1990年代初，由美國農(nóng)業(yè)部和新罕布什爾大學(xué)合作開發(fā)，用于模擬農(nóng)田碳氮循環(huán)。DNDC模型得到了國際科學(xué)界的廣泛認(rèn)可，被應(yīng)用于全球多個(gè)國家的農(nóng)業(yè)和環(huán)境研究項(xiàng)目中。模型的起源與早期發(fā)展關(guān)鍵版本更新近年來，DNDC模型在模擬氣候變化和土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)影響方面取得了新的進(jìn)展。國際合作與應(yīng)用擴(kuò)展最新研究進(jìn)展應(yīng)用領(lǐng)域與范圍農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)模擬土壤質(zhì)量評(píng)估環(huán)境政策制定氣候變化研究DNDC模型廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，評(píng)估作物種植對(duì)土壤碳氮循環(huán)的影響。該模型用于預(yù)測(cè)氣候變化對(duì)土壤碳排放和溫室氣體排放的長(zhǎng)期影響。DNDC模型幫助制定環(huán)境政策，通過模擬不同管理措施對(duì)環(huán)境的影響。利用DNDC模型評(píng)估土地利用變化對(duì)土壤質(zhì)量的影響，指導(dǎo)可持續(xù)土地管理。DNDC模型研究進(jìn)展02關(guān)鍵技術(shù)突破DNDC模型通過引入新的土壤有機(jī)碳分解機(jī)制，提高了模擬土壤碳循環(huán)的準(zhǔn)確性。土壤碳循環(huán)模擬優(yōu)化通過集成最新的排放因子和動(dòng)態(tài)排放過程，DNDC模型在預(yù)測(cè)溫室氣體排放方面取得了顯著進(jìn)展。溫室氣體排放預(yù)測(cè)改進(jìn)研究者對(duì)DNDC模型中的作物生長(zhǎng)模塊進(jìn)行了細(xì)化，更準(zhǔn)確地模擬了作物生長(zhǎng)與環(huán)境因素的相互作用。作物生長(zhǎng)過程精細(xì)化010203研究成果匯總模型參數(shù)優(yōu)化通過大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，研究者們不斷優(yōu)化DNDC模型參數(shù)，提高了模型對(duì)實(shí)際環(huán)境的模擬精度。應(yīng)用領(lǐng)域拓展DNDC模型已成功應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)、城市規(guī)劃等多個(gè)領(lǐng)域，為環(huán)境管理提供了科學(xué)依據(jù)?？绯叨饶M能力研究者們?cè)鰪?qiáng)了DNDC模型的跨尺度模擬能力，使其能夠更好地預(yù)測(cè)氣候變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的長(zhǎng)期影響。模型優(yōu)化與改進(jìn)01通過引入先進(jìn)的參數(shù)校準(zhǔn)技術(shù)，如遺傳算法，提高了DNDC模型對(duì)實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)的擬合精度。參數(shù)校準(zhǔn)技術(shù)02DNDC模型通過模塊化設(shè)計(jì)，增加了對(duì)特定農(nóng)業(yè)實(shí)踐的模擬功能，如精準(zhǔn)施肥和灌溉管理。模塊化功能增強(qiáng)03集成并行計(jì)算技術(shù)，顯著提升了模型在大規(guī)模區(qū)域應(yīng)用時(shí)的計(jì)算效率和處理速度。并行計(jì)算集成DNDC模型應(yīng)用實(shí)例03農(nóng)業(yè)生態(tài)研究DNDC模型在模擬土壤有機(jī)碳動(dòng)態(tài)變化方面得到應(yīng)用，幫助評(píng)估農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)碳循環(huán)的影響。土壤碳循環(huán)模擬01通過DNDC模型分析作物生長(zhǎng)周期內(nèi)的氮素利用效率，指導(dǎo)農(nóng)民合理施肥，減少氮素流失。氮素管理優(yōu)化02DNDC模型被用于評(píng)估農(nóng)田管理措施對(duì)溫室氣體排放的影響，如甲烷和氧化亞氮的排放。溫室氣體排放評(píng)估03利用DNDC模型預(yù)測(cè)不同氣候和土壤條件下作物的產(chǎn)量，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供科學(xué)依據(jù)。作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)04氣候變化分析使用DNDC模型評(píng)估不同農(nóng)業(yè)管理措施對(duì)溫室氣體排放的影響，如稻田甲烷排放。農(nóng)業(yè)溫室氣體排放通過DNDC模型模擬森林生態(tài)系統(tǒng)中碳的吸收和釋放過程，分析氣候變化對(duì)森林的影響。森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)利用DNDC模型研究城市化進(jìn)程中熱島效應(yīng)的形成機(jī)制及其對(duì)局地氣候的影響。城市熱島效應(yīng)環(huán)境保護(hù)案例使用DNDC模型評(píng)估稻田甲烷排放，幫助制定減排策略，減少農(nóng)業(yè)對(duì)氣候變化的影響。農(nóng)業(yè)溫室氣體排放評(píng)估應(yīng)用DNDC模型研究流域內(nèi)農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)水體氮磷負(fù)荷的影響，為水體保護(hù)提供決策支持。流域水體污染控制通過DNDC模型分析城市綠地土壤碳庫變化，為城市綠化和碳固存提供科學(xué)依據(jù)。城市土壤碳循環(huán)研究利用DNDC模型模擬森林生態(tài)系統(tǒng)中氮循環(huán)過程，指導(dǎo)森林資源的可持續(xù)管理。森林生態(tài)系統(tǒng)管理DNDC模型前沿分析04新興技術(shù)融合結(jié)合AI技術(shù)，DNDC模型能更精準(zhǔn)預(yù)測(cè)土壤碳氮循環(huán)，提高農(nóng)業(yè)管理效率。人工智能與DNDC模型利用遙感技術(shù)，DNDC模型可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大范圍土地利用變化，優(yōu)化模型參數(shù)。遙感技術(shù)的應(yīng)用通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)，DNDC模型能實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集成運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，DNDC模型能處理更復(fù)雜的環(huán)境數(shù)據(jù)，提升模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)分析支持模型預(yù)測(cè)能力提升通過集成學(xué)習(xí)，結(jié)合多個(gè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果，提高DNDC模型在復(fù)雜環(huán)境下的預(yù)測(cè)精度。集成學(xué)習(xí)方法應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)DNDC模型進(jìn)行優(yōu)化，提升其在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)的效率和準(zhǔn)確性。機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化利用多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)，整合不同來源和類型的環(huán)境數(shù)據(jù)，增強(qiáng)模型的預(yù)測(cè)能力和魯棒性。數(shù)據(jù)融合技術(shù)未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，DNDC模型將與機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)集成，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和自動(dòng)化分析。模型集成與智能化01未來DNDC模型將趨向于提供更高空間和時(shí)間分辨率的模擬結(jié)果，以滿足精細(xì)化管理的需求。高分辨率模擬02DNDC模型將被應(yīng)用于更多領(lǐng)域，如城市規(guī)劃、氣候變化影響評(píng)估，促進(jìn)跨學(xué)科研究的深入發(fā)展?？鐚W(xué)科應(yīng)用拓展03DNDC模型面臨的挑戰(zhàn)05數(shù)據(jù)獲取與處理在使用DNDC模型時(shí)，確保輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性至關(guān)重要，任何誤差都可能導(dǎo)致模擬結(jié)果的偏差。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制DNDC模型需要大量的輸入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)收集的難度和成本是其面臨的主要挑戰(zhàn)之一。數(shù)據(jù)量的限制隨著環(huán)境變化，模型需要定期更新數(shù)據(jù)以保持準(zhǔn)確性，但數(shù)據(jù)更新的頻率和時(shí)效性是挑戰(zhàn)之一。數(shù)據(jù)更新頻率模型驗(yàn)證與準(zhǔn)確性獲取高質(zhì)量的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)困難，限制了DNDC模型在不同環(huán)境下的驗(yàn)證和準(zhǔn)確性評(píng)估。數(shù)據(jù)獲取的局限性DNDC模型在不同尺度（如田塊、區(qū)域、全球）上的適用性和準(zhǔn)確性存在差異，需要進(jìn)一步研究。尺度效應(yīng)問題DNDC模型涉及眾多參數(shù)，參數(shù)的不確定性會(huì)影響模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。模型參數(shù)的不確定性DNDC模型在不同地理和氣候區(qū)域的應(yīng)用效果不一，需要更多的跨區(qū)域驗(yàn)證來提高模型的普適性?？鐓^(qū)域適用性跨學(xué)科合作障礙不同學(xué)科背景的研究人員在術(shù)語和概念上存在差異，導(dǎo)致合作時(shí)溝通不暢。溝通與理解差異跨學(xué)科研究需要共享數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題常常成為合作的障礙。數(shù)據(jù)共享與隱私問題不同學(xué)科的研究目標(biāo)和方法論差異可能導(dǎo)致合作時(shí)難以達(dá)成共識(shí)，影響研究效率。研究目標(biāo)與方法論沖突DNDC模型的未來展望06技術(shù)創(chuàng)新方向DNDC模型未來可集成AI算法，提高模擬精度和效率，如深度學(xué)習(xí)在作物生長(zhǎng)模擬中的應(yīng)用。集成人工智能技術(shù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)DNDC模型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)輸入與處理，提高模型對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)速度。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合開發(fā)DNDC模型的多尺度功能，使其能同時(shí)處理從田間到區(qū)域乃至全球尺度的碳氮循環(huán)問題。多尺度模擬能力將DNDC模型與其他學(xué)科模型如水文模型、氣候模型等整合，以更全面地模擬生態(tài)系統(tǒng)變化。跨學(xué)科模型整合01020304潛在應(yīng)用領(lǐng)域拓展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展氣候變化研究DNDC模型可應(yīng)用于氣候變化研究，預(yù)測(cè)不同農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)溫室氣體排放的影響。利用DNDC模型優(yōu)化作物種植，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥和灌溉，提高農(nóng)業(yè)資源利用效率。城市生態(tài)系統(tǒng)管理DNDC模型有助于模擬城市綠地和廢棄物處理對(duì)環(huán)境的影響，指導(dǎo)城市生態(tài)規(guī)劃。對(duì)策與建議01通過引入更多實(shí)地觀測(cè)數(shù)據(jù)，優(yōu)化DNDC模型參數(shù)，提高模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。提高模型參數(shù)精度02開發(fā)適用于不同氣候和土壤類型的DNDC模型版本，以適應(yīng)全球各地的農(nóng)業(yè)和環(huán)境研究需求。增強(qiáng)模型的普適性03改進(jìn)用戶界面和操作流程，使非專業(yè)人員也能輕松使用DNDC模型，擴(kuò)大其應(yīng)用范圍。強(qiáng)化模型的用戶友好性04鼓勵(lì)生態(tài)學(xué)、農(nóng)學(xué)、氣象學(xué)等領(lǐng)域的專家合作，共同推動(dòng)DNDC模型在多領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新。促進(jìn)跨學(xué)科合作DNDC模型研究進(jìn)展與前沿分析(1)

DNDC模型的基本概念01DNDC模型的基本概念

DNDC模型是一種結(jié)合了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的新型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它通過將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱藏層替換為離散的卷積操作來實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的高效編碼和解碼。這種轉(zhuǎn)換使得DNDC模型能夠在保持深度學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，有效應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)出現(xiàn)的過擬合和計(jì)算效率低下等問題。DNDC模型的研究進(jìn)展02DNDC模型的研究進(jìn)展

近年來，研究人員對(duì)DNDC模型進(jìn)行了深入的研究，取得了一系列重要成果。首先，通過對(duì)離散卷積操作的優(yōu)化，研究者成功提高了DNDC模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)的計(jì)算效率。其次，通過引入新的激活函數(shù)和正則化技巧，研究人員進(jìn)一步降低了DNDC模型的過擬合風(fēng)險(xiǎn)，提高了模型在實(shí)際應(yīng)用中的穩(wěn)定性和泛化能力。最后，為了進(jìn)一步提升DNDC模型的性能，研究人員還探索了多種不同的訓(xùn)練策略，如注意力機(jī)制、遷移學(xué)習(xí)等，以適應(yīng)各種復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景。DNDC模型的前沿分析03DNDC模型的前沿分析

盡管DNDC模型在理論研究和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方面取得了顯著的成果，但其在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨一些挑戰(zhàn)。例如，由于離散卷積操作的特殊性，DNDC模型在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)可能無法獲得與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的性能表現(xiàn)。此外，由于離散卷積操作的特性，DNDC模型的訓(xùn)練過程可能會(huì)更加復(fù)雜，需要更多的計(jì)算資源和時(shí)間。因此，未來研究需要在保證性能的前提下，進(jìn)一步優(yōu)化DNDC模型的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法，以更好地適應(yīng)各種應(yīng)用場(chǎng)景的需求。結(jié)論04結(jié)論

綜上所述，DNDC模型作為一種結(jié)合了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的新型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，具有廣闊的應(yīng)用前景。然而，要充分發(fā)揮其潛力，還需克服一些挑戰(zhàn)，如提高處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力、簡(jiǎn)化訓(xùn)練過程等。隨著研究的不斷深入，相信DNDC模型將在未來的人工智能發(fā)展中發(fā)揮重要作用。DNDC模型研究進(jìn)展與前沿分析(2)

概要介紹01概要介紹

DNDC（DynamicsofNitrogenandCarboninCroppingSystems）模型是美國農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)研究中心開發(fā)的一種作物養(yǎng)分循環(huán)和土壤碳循環(huán)模型。該模型能夠模擬作物生長(zhǎng)周期內(nèi)氮素、碳素等養(yǎng)分的吸收、轉(zhuǎn)化及損失過程，同時(shí)也可以預(yù)測(cè)不同施肥策略下作物產(chǎn)量和土壤碳氮?jiǎng)討B(tài)變化。自1995年首次發(fā)布以來，DNDC模型已在全球范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用，特別是在農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究中扮演了重要角色。然而，隨著對(duì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的深入理解以及新型數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的發(fā)展，DNDC模型也面臨著新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本文將對(duì)DNDC模型的研究進(jìn)展進(jìn)行梳理，并探討其未來的發(fā)展方向。DNDC模型研究進(jìn)展02DNDC模型研究進(jìn)展DNDC模型經(jīng)過多次迭代更新，其結(jié)構(gòu)與功能得到了顯著提升。早期版本的模型主要關(guān)注氮素循環(huán)，后來逐漸擴(kuò)展至碳循環(huán)和其他養(yǎng)分元素，如磷、鉀等。此外，模型還增加了對(duì)水分循環(huán)的模擬能力，使其更全面地反映作物生長(zhǎng)環(huán)境中的各種生態(tài)過程。最新的版本還在模型參數(shù)化方面進(jìn)行了優(yōu)化，使得模型更加準(zhǔn)確地反映實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件下的養(yǎng)分利用效率和土壤特性。1.模型結(jié)構(gòu)與功能的改進(jìn)DNDC模型的成功依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入，包括氣象數(shù)據(jù)、土壤類型、作物品種等。近年來，隨著遙感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，研究人員能夠更精確地獲取這些數(shù)據(jù)。例如，利用衛(wèi)星遙感可以快速獲取作物生長(zhǎng)狀態(tài)信息；通過土壤傳感器可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤濕度和溫度等參數(shù)。這些新技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了數(shù)據(jù)收集的效率，也為模型輸入?yún)?shù)的精細(xì)化提供了可能。2.數(shù)據(jù)源與模型輸入?yún)?shù)的改進(jìn)除了傳統(tǒng)的大田作物種植外，DNDC模型也在其他領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。例如，在設(shè)施農(nóng)業(yè)中，研究人員利用DNDC模型來優(yōu)化溫室內(nèi)的環(huán)境控制策略，以提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)。此外，DNDC模型還可用于評(píng)估氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的影響，為制定適應(yīng)性管理措施提供科學(xué)依據(jù)。3.新應(yīng)用場(chǎng)景的探索

DNDC模型研究面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇03DNDC模型研究面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

盡管DNDC模型在多個(gè)方面取得了顯著進(jìn)展，但仍存在一些亟待解決的問題。首先，由于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性和多樣性，如何實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)的廣泛適用性是一個(gè)挑戰(zhàn)。其次，如何有效地整合來自不同來源的多尺度數(shù)據(jù)也是一個(gè)難題。最后，如何進(jìn)一步提升模型預(yù)測(cè)精度并減少不確定性也是需要重點(diǎn)關(guān)注的方向。未來發(fā)展方向04未來發(fā)展方向

1.開發(fā)更通用的參數(shù)化方法開發(fā)能夠適應(yīng)多種作物種類和土壤類型的參數(shù)化方法，提高模型的泛化能力。

2.集成更多元化的數(shù)據(jù)源利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，融合遙感、無人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)等多種數(shù)據(jù)源，構(gòu)建更加精準(zhǔn)的模型輸入。3.加強(qiáng)跨學(xué)科合作加強(qiáng)與其他學(xué)科領(lǐng)域的合作，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生態(tài)學(xué)等，共同推動(dòng)DNDC模型向更智能化、自動(dòng)化方向發(fā)展。未來發(fā)展方向

4.推動(dòng)模型開放共享鼓勵(lì)建立開放的數(shù)據(jù)平臺(tái)和模型共享機(jī)制，促進(jìn)研究成果的交流與應(yīng)用推廣。DNDC模型研究進(jìn)展與前沿分析(3)

簡(jiǎn)述要點(diǎn)01簡(jiǎn)述要點(diǎn)

DNDC（DendroNDynamicC）模型是一種綜合性的生物地球化學(xué)模型，主要用于模擬陸地生態(tài)系統(tǒng)中的碳循環(huán)過程。自其誕生以來，DNDC模型在生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)學(xué)、全球氣候變化研究、農(nóng)業(yè)生態(tài)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用和重視。本文將對(duì)DNDC模型的研究進(jìn)展以及前沿進(jìn)行分析。DNDC模型的研究進(jìn)展02DNDC模型的研究進(jìn)展

1.模型結(jié)構(gòu)的發(fā)展早期的DNDC模型主要關(guān)注于土壤碳循環(huán)和植物生長(zhǎng)過程的基本模擬。隨著研究的深入，模型的結(jié)構(gòu)也逐漸復(fù)雜化，開始考慮更多的生態(tài)過程，如氮循環(huán)、水循環(huán)、光合作用、呼吸作用等。此外，模型的分辨率也不斷提高，從全球尺度到區(qū)域尺度，再到個(gè)體生態(tài)系統(tǒng)尺度。

2.模型應(yīng)用范圍的擴(kuò)大DNDC模型的應(yīng)用范圍已經(jīng)從最初