對稱矩陣的對角化_第1頁
對稱矩陣的對角化_第2頁
對稱矩陣的對角化_第3頁
對稱矩陣的對角化_第4頁
對稱矩陣的對角化_第5頁
已閱讀5頁,還剩10頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

對稱矩陣的對角化對稱矩陣的對角化從上一節(jié)我們看到,一般的方陣不一定可對角化,但對于在應(yīng)用中常遇到的實(shí)對稱矩陣(滿足AT=A的實(shí)矩陣),不僅一定可以對角化,而且解決起來也要簡便得多,這是由于實(shí)對稱矩陣的特征值與特征向量具有一些可注意的特性.定理6-14

實(shí)對稱矩陣的特征值必為實(shí)數(shù).證明

(略)由于實(shí)對稱矩陣的特征值是實(shí)數(shù),從而對應(yīng)的特征向量也是實(shí)特征向量.定理6-15設(shè)λ1,λ2是實(shí)對稱矩陣的兩個(gè)特征值,p1,p2是對應(yīng)的特征向量.若λ1≠λ2,則p1與p2正交.證明

因Ap1=λ1p1,Ap2=λ2p2.對Ap1=λ1p1兩邊轉(zhuǎn)置,由AT=A,可得pT1A=λ1pT1,再同時(shí)右乘上p2,得pT1Ap2=λ1pT1p2對Ap2=λ2p2,同時(shí)左乘pT1,得pT1Ap2=λ2pT1p2兩式相減,得(λ1-λ2)pT1p2=0但λ1≠λ2,故pT1p2=0,即p1與p2正交.這就是說,實(shí)對稱矩陣A的不同特征值對應(yīng)的特征向量兩兩正交.定理6-16

設(shè)λ為n階實(shí)對稱矩陣A的k重特征值,則對應(yīng)特征值λ恰有k個(gè)線性無關(guān)的特征向量.證明

(略)定理6-17設(shè)A為n階實(shí)對稱矩陣,則必存在正交陣Q,使Q-1AQ=QTAQ=Λ其中,Λ是以A的n個(gè)特征值為對角元的對角陣.證明

設(shè)A的所有不同的特征值為λ1,λ2,…,λm,它們的重?cái)?shù)依次為k1,k2,…,km,于是k1+k2+…+km=n.根據(jù)定理6-16知,對應(yīng)特征值λi恰有ki個(gè)線性無關(guān)的特征向量,把它們單位正交化,即得ki個(gè)單位正交的特征向量,i=1,2,…,m.由k1+k2+…+km=n知這樣的特征向量恰有n個(gè).根據(jù)定理6-15,實(shí)對稱矩陣A的不同特征值對應(yīng)的特征向量兩兩正交,故這n個(gè)特征向量構(gòu)成規(guī)范正交向量組.以它們?yōu)榱袠?gòu)成矩陣Q,則Q為正交矩陣,并有Q-1AQ=Λ,其中對角矩陣Λ含有k1個(gè)λ1,k2個(gè)λ2,…,km個(gè)λm,恰是A的n個(gè)特征值.證畢.根據(jù)定理6-17,我們可以得到把實(shí)對稱矩陣對角化的步驟.(1)求出A的所有不同的特征值λ1,λ2,…,λm.(2)對每個(gè)ki重特征值λi,求(A-λiE)x=0的基礎(chǔ)解系,得ki個(gè)線性無關(guān)的特征向量.再把它們正交化、單位化,得ki個(gè)兩兩正交的單位特征向量.因k1+…+ks=n,故總共可得n個(gè)線性無關(guān)的特征向量.(3)把這n個(gè)兩兩正交的單位特征向量構(gòu)成正交陣Q,便有Q-1

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論