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文檔簡介
學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁廣西師范大學《SPSS理論與應用》
2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在一項關于大學生就業(yè)意向的調查中,收集了學生的專業(yè)、成績、實習經歷等信息,并對就業(yè)意向進行了分類。若要分析哪些因素對就業(yè)意向有顯著影響,應采用哪種統(tǒng)計方法?()A.因子分析B.聚類分析C.判別分析D.主成分分析2、在進行假設檢驗時,如果樣本量較小,應該選擇哪種分布來計算檢驗統(tǒng)計量?()A.正態(tài)分布B.t分布C.F分布D.卡方分布3、某公司的銷售數據呈現明顯的季節(jié)性波動。為了進行預測,使用了季節(jié)指數法。如果春季的季節(jié)指數為1.2,意味著什么?()A.春季的銷售額比平均水平高20%B.春季的銷售額比平均水平高120%C.春季的銷售額比平均水平低20%D.春季的銷售額比平均水平低80%4、在進行假設檢驗時,如果增大樣本量,會對檢驗結果產生以下哪種影響?()A.更容易拒絕原假設B.更難拒絕原假設C.對檢驗結果沒有影響D.以上都不對5、對于一個包含多個變量的數據集,若要降低變量維度同時保留大部分信息,以下哪種方法較為常用?()A.因子分析B.聚類分析C.對應分析D.典型相關分析6、在進行多元線性回歸分析時,如果某個自變量的t檢驗不顯著,但整個回歸方程顯著,應該()A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數據D.無法確定7、在回歸分析中,如果殘差的分布呈現出明顯的喇叭形,說明可能存在什么問題?()A.異方差B.自相關C.多重共線性D.模型設定錯誤8、在多元回歸分析中,如果某個自變量的系數在5%的顯著性水平下不顯著,應該如何處理?()A.直接從模型中刪除該變量B.保留該變量,但在解釋結果時謹慎對待C.增加樣本量重新進行回歸D.改變變量的度量方式9、在對兩個變量進行相關分析時,得到的相關系數為0,說明這兩個變量之間是什么關系?()A.完全線性相關B.非線性相關C.不相關D.無法確定10、在進行方差齊性檢驗時,如果檢驗結果表明方差不齊,應該如何處理?()A.使用校正的t檢驗B.使用非參數檢驗C.對數據進行變換D.以上都可以11、某研究人員想比較三種不同治療方法對某種疾病的療效,將患者隨機分為三組進行治療。治療一段時間后,測量患者的康復情況。應選用哪種統(tǒng)計方法來分析治療方法的效果?()A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.重復測量方差分析12、為研究某城市居民的消費水平與收入水平之間的關系,隨機抽取了500個家庭進行調查。如果要建立消費水平關于收入水平的回歸方程,首先需要判斷兩者之間是否存在線性關系,應進行以下哪種檢驗?()A.t檢驗B.F檢驗C.相關系數檢驗D.以上都不對13、在進行假設檢驗時,如果樣本量較小且總體方差未知,應該使用哪種分布?()A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布14、在對兩個總體的均值進行比較時,如果兩個總體的方差未知但相等,應采用哪種t檢驗?()A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差齊性t檢驗D.方差不齊t檢驗15、在研究多個變量之間的關系時,發(fā)現變量之間存在較強的多重共線性。為解決這一問題,以下哪種方法不合適?()A.剔除一些變量B.對變量進行變換C.增加樣本量D.不做處理16、某超市想了解不同促銷活動對銷售額的影響,同時考慮活動時間和天氣因素。應采用哪種統(tǒng)計模型進行分析?()A.多元線性回歸B.廣義線性模型C.混合效應模型D.以上都不對17、為研究不同地區(qū)的經濟發(fā)展水平,收集了多個地區(qū)的GDP數據。如果要比較這些地區(qū)GDP的離散程度,以下哪個統(tǒng)計量最合適?()A.均值B.中位數C.標準差D.眾數18、在一項關于城市居民消費水平的調查中,隨機抽取了500個家庭,記錄了他們每月的消費支出。若要估計該城市所有家庭平均每月消費支出的95%置信區(qū)間,以下哪種抽樣方法更合適?()A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣19、為了研究廣告投入與銷售額之間的關系,收集了多個企業(yè)的相關數據。如果銷售額的增長速度大于廣告投入的增長速度,那么兩者之間的彈性系數是怎樣的?()A.大于1B.小于1C.等于1D.無法確定20、在一項關于股票收益率的研究中,收集了過去5年的數據。要檢驗收益率是否具有自相關性,應采用哪種方法?()A.游程檢驗B.單位根檢驗C.Durbin-Watson檢驗D.偏自相關函數檢驗21、某工廠為了控制產品質量,對生產過程中的溫度進行監(jiān)控。每天記錄的溫度數據屬于()A.截面數據B.時間序列數據C.面板數據D.以上都不是22、為了檢驗一批產品是否符合質量標準,從該批產品中隨機抽取了一定數量進行檢測。若設定顯著性水平為0.05,在進行假設檢驗時,拒絕域的確定與以下哪個因素有關?()A.樣本容量B.總體方差C.檢驗統(tǒng)計量的分布D.以上都是23、某股票的收益率在過去10個交易日的變化情況如下:5%,-2%,8%,-3%,10%,-1%,6%,-4%,7%,2%。計算這組數據的幾何平均收益率約為多少?()A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%24、在對一組數據進行非參數檢驗時,使用了Wilcoxon秩和檢驗。與參數檢驗相比,非參數檢驗的優(yōu)點是?()A.對總體分布的假設要求寬松B.檢驗效率更高C.更適合小樣本D.能提供更多的統(tǒng)計信息25、在一項關于消費者購買行為的調查中,記錄了消費者的年齡、性別、收入、購買頻率等信息。若要研究不同性別消費者的購買頻率是否有差異,應采用哪種統(tǒng)計方法?()A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)在經濟領域中,經常使用統(tǒng)計方法來分析經濟數據。請舉例說明統(tǒng)計學在經濟預測、市場調研和質量控制等方面的應用,并闡述具體的統(tǒng)計方法和分析過程。2、(本題5分)解釋什么是隨機變量,闡述離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量的概率分布,舉例說明如何計算隨機變量的數學期望和方差。3、(本題5分)對于一個包含缺失值的數據矩陣,如何進行有效的插補處理?討論不同插補方法的優(yōu)缺點和適用情況。4、(本題5分)請詳細說明如何利用貝葉斯統(tǒng)計方法進行參數估計和假設檢驗,解釋先驗分布的選擇和后驗分布的計算,并舉例應用。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某高校對學生的選課數據和成績數據進行分析,包括課程難度、教師評價、學生興趣等。請優(yōu)化課程設置和教學資源分配。2、(本題5分)某超市分析不同季節(jié)和節(jié)日對商品銷售結構的影響,收集了大量銷售數據和市場環(huán)境信息。請進行數據分析。3、(本題5分)某短視頻平臺統(tǒng)計了不同類型短視頻的播放量、點贊數和評論數,以優(yōu)化內容推薦和創(chuàng)作方向。請進行數據研究。4、(本題5分)某健身俱樂部記錄了會員的鍛煉頻率、鍛煉項目、身體指標變化、會員續(xù)費情況等數據。請分析鍛煉項目和頻率對身體指標和會員續(xù)費的影響。5、(本題5分)某電商企業(yè)記錄了不同商品的退貨率和退貨原因。請分析如何依據這些數據改進商品質量和售后服務。四、計算題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)為研究不同年齡段人群對某種產品的需求差異,將人群分為三個年齡段進行調查。第一個年齡段有150人,平均需求為20單位;第二個年齡段有200人,平均需求為30單位;第三個年齡段有180人,平均需求為25單位。求不同年齡段人群平均需求之差的90%置信區(qū)間。2、(本題10分)某地區(qū)有兩個不同規(guī)模的企業(yè)群體,大型企業(yè)有
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